随机抽样与非随机抽样
市场调查实务2.3.7 抽样调查——非随机抽样
任务2.3确定调查方式2.3.7抽样调查——非随机抽样前面学习了抽样调查，接下来一同学习非随机抽样调查。
非随机抽样是指从方便调查或根据调查者的主观判断，而不是按照随机原则来抽取调查单位。
常用的非随机抽样方式有任意抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样等。
非随机抽样虽然破坏了随机的原则，但不代表结果就不可靠，只要选择适当，同样可以得到准确的数据。
下面就分别来介绍这几种非随机抽样方式。
1、任意抽样，又称为方便抽样，是根据调查者的方便与否以随意的方式来抽取样本的一种调查方法。
国家要了解群众对某项新出台的政策的看法，调查者在方便的地点以街头拦访的方式进行调查。
在某些调查测试中，任意抽样会取得快捷有效的结果。
在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。
任意抽样的优点是简单易行，能快速取得调查结论。
但它使用的前提是假设每一个样本的特征基本相同，若样本之间差异较大，采用该方法进行调查，可信度较低。
2、判断抽样，是根据调查者的经验和知识对调查对象进行主观判断，从调查总体中选择有代表性的单位进行调查的一种调查方法。
某企业要调查消费者对该企业新上市的某种洗衣粉的意见，可派人到百货商店、超级市场对一些女顾客进行调查。
判断抽样使用的前提是调查者必须对调查单位的特征十分了解。
因此，该方法最大的优点是，调查者能够根据调查的需要，选择合适的调查单位，调查抽取的样本单位数量少，获取信息的速度快，便于组织，易于操作。
但由于抽取的样本单位靠调查者的主观判断，如果判断失误，则会产生较大的误差。
因此判断抽样比较适合调查者对调查对象比较了解、总体单位数量庞大、总体各单位之间的差异又比较明显、抽取的样本单位数量又较少的情况下使用。
3、配额抽样，是指先确定调查人口总体的各项特征，然后按照人口总体中具有各项规定特征的人口比例，在每一组中用任意抽样或判断抽样的方法抽取具有各种特征的样本，进行调查的一种调查方法。
由于配额抽样对调查总体先进行分组，减少了组内各单位的差异，再进行组内抽样，使样本单位在总体中分布均匀，提高了样本单位的代表性，减少了抽样误差。
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释检验，即事先制定好一个抽样规则，从一群待检对象中随意抽取若干单位进行检查的工作。
我们通常把随机抽样称为“抽样检验”。
以下是有抽样检验相关名词解释供参考。
抽样检验的种类一般分为随机抽样和非随机抽样两大类。
随机抽样是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。
非随机抽样是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。
1、随机抽样：是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。
其特点是能够控制可能出现的偏差，具有代表性、科学性和准确性等优点。
但它有两个明显的缺点：一是当样本含量过小时，无法获得足够信息以保证结论正确;二是抽取的样本单位数目多时，实际操作也较复杂。
所以，如果要求对总体情况了解很详细时，就需要采用非随机抽样方法。
2、非随机抽样：是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。
非随机抽样由于完全不受人为控制，因此很难达到要求的代表性和准确性。
这种抽样方式适合于总体中个体差异大、异质性强、人为因素影响大而容易控制的情形。
它也可以用来解决在大规模的调查研究中经常遇到的主观因素造成的问题。
抽样检验的原理抽样检验又称非全面检验，是对被检验对象进行部分样品测定，从中推断总体特征的一种方法。
与全面检验比较，抽样检验的主要特点是：在抽取样品时不必知道总体中所有单位的情况，只须从总体中随机抽取一定数目的样品进行检验；而在检验总体时，需要先对总体中所有单位作统计描述，再进行检验，从而可以提高检验效率，减少人力物力的消耗。
4、整群抽样：将总体划分成n群后进行样本抽取。
其特点是：将总体中的每一个体看作是整个总体的一部分，通过随机取样的办法在各群内抽取样本进行检验。
整群抽样适用于总体中同质性强、异质性弱、总体中单位差异不显著的情形。
5、系统抽样：是一种按照随机原则抽取样本的方法。
其特点是：在抽取样本时，要求根据样本指标，从系统整体中选择出足够的样本单位进行检验。
抽样的方法与原则
抽样的方法与原则
抽样的方法主要分为随机抽样和非随机抽样两种。
其中，随机抽样是根据一定的随机原则，在总体中随机选择样品，确保样品的代表性。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
非随机抽样则是根据研究目的、资源限制和实际情况等因素来选择样品，常见的方法有方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚动抽样等。
在进行抽样时，需要遵循以下原则：
1. 代表性原则：样本应该能够代表总体的特征和属性，以便可以将研究结果推广到总体中。
2. 随机性原则：样本的选择应该是随机的，以避免选择的主观性和偏见。
3. 可行性原则：样本选择应该可行，即考虑到资源、时间和成本等因素。
4. 目标明确原则：样本选择应该根据研究目标和问题，以确保研究的准确性和有效性。
5. 科学性原则：样本选择应遵循科学的方法和统计原理，以确保抽样结果的可靠性和可信度。
6. 透明性原则：抽样过程应透明公正，确保抽样方法和结果的可复制性和可验证性。
抽样方法和抽样方案
抽样方法和抽样方案抽样方法是研究中用来从总体中抽取样本的方式。
常用的抽样方法有以下几种：1.随机抽样：随机抽样是指从总体中以随机的方式选择样本的方法。
这种方法能在一定程度上减小选择样本时的主观性和偏见，增加样本的代表性。
随机抽样又分为简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等方式。
2.非随机抽样：非随机抽样是指从总体中以非随机的方式选择样本的方法。
这种方法常用于总体中一些特定群体的研究，如专业人员、地区居民等。
非随机抽样又分为便利抽样、判断抽样和配额抽样等方式。
3.多阶段抽样：多阶段抽样是指将总体分成多个较小的群组或阶段，然后在每个群组或阶段中进行抽样的方法。
这种方法常用于总体中存在明显层次结构的研究对象，例如不同地区的居民或不同学校的学生等。
4.整群抽样：整群抽样是指将总体分成多个群组，然后在每个群组中选择全体样本的方法。
这种方法常用于总体中的群组间差异较小，但群组内差异较大的情况，例如同一学校的不同班级。
抽样方案是研究中具体实施抽样方法的方案。
一个好的抽样方案应当包含以下几个方面的内容：1.抽样目标：明确研究的目标和需要回答的问题，确定所需的样本规模和要求。
2.总体定义：清楚地定义研究对象的总体，明确总体的边界和范围，以及总体中存在的各种特征和差异。
3.抽样框架：确定用于抽样的框架，即总体中包含的样本单位，例如个人、家庭、组织等。
抽样框架应能反映总体的特征和结构。
4.抽样方案：根据研究的目标和总体的特征，选择适当的抽样方法和抽样比例。
同时，要确定具体的实施步骤和时间安排，以确保样本的有效抽取。
5.抽样误差控制：考虑到抽样过程中的误差，必须采取相应的措施来控制误差的大小。
例如，通过增加样本量、优化抽样方法和加强质量管理等方法来降低抽样误差。
6.数据分析计划：在抽样方案中应当明确研究中将使用的数据分析方法和统计工具，以尽量充分地利用样本数据进行研究。
综上所述，抽样方法和抽样方案对研究的质量和可靠性有着重要影响。
抽样的方案有哪些方法和技巧
抽样的方案有哪些方法和技巧抽样的方案有哪些方法和技巧摘要：抽样是统计学中常用的一种数据收集方法，能够在大规模数据中获取代表性样本。
本文将介绍抽样的概念，以及常用的抽样方法和技巧，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和非随机抽样，希望能够帮助读者更好地设计和实施抽样方案。
1. 简单随机抽样：简单随机抽样是最基本的一种抽样方法，适用于总体中的每个个体具有相同概率被选中的情况。
实施简单随机抽样的步骤包括：确定总体和样本的定义、编制总体名单、确定样本容量、使用随机数表或随机数发生器选取样本。
在实施简单随机抽样时，需要注意随机性和代表性的保证，以及样本容量的确定。
2. 系统抽样：系统抽样是按照固定的间隔或规则从总体中选取样本的方法。
它比简单随机抽样更具操作性，且样本的代表性较好。
实施系统抽样需要确定总体和样本的定义、计算抽样间隔、确定起始点、按照抽样间隔选取样本。
在实施系统抽样时，需要注意抽样间隔的合理性、起始点的选择和样本的代表性。
3. 分层抽样：分层抽样将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行抽样。
这种方法可以提高样本的代表性，并减小样本误差。
实施分层抽样的步骤包括：确定总体和样本的定义、划分层次、确定每个层次的样本容量、使用相应的抽样方法选取样本。
在实施分层抽样时，需要注意层次的划分准确性、样本容量的确定和样本的代表性。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后从选取的群组中抽取全部个体作为样本。
这种方法可以降低抽样误差，提高效率。
实施整群抽样的步骤包括：确定总体和样本的定义、划分群组、确定每个群组的样本容量、从每个群组中抽取全部个体作为样本。
在实施整群抽样时，需要注意群组的划分准确性、样本容量的确定和样本的代表性。
5. 多阶段抽样：多阶段抽样是将总体分层，然后在每个层次中采用不同的抽样方法进行抽样。
这种方法可在保证样本代表性的同时减小抽样误差和成本。
实施多阶段抽样的步骤包括：确定总体和样本的定义、划分层次、确定每个层次的样本容量和抽样方法，在各层次中进行抽样。
抽样调查方法简介
抽样调查方法简介（一）抽样调查的类别抽样调查可以分为两种：随机抽样和非随机抽样。
而这两种抽样方法又可进一步细分。
1、随机抽样随机抽样又可分为：简单随机抽样等距随机抽样分层随机抽样集体随机抽样多段随机抽样2、非随机抽样非随机抽样又可分为：任意抽样判断抽样配额抽样（二）几种主要的随机抽样方法1、简单随机抽样。
简单随机抽样方法与掷骰子或抽签的原理相同，因此，在这种方法中，任何个体单位被抽中的机会都是完全均等的。
简单随机抽样需要对每个样本都编号，然后采用一个随机数字表。
抽样时，可随机确定一个起始数字，之后向任意方向读数，直到选够所需样本数。
2、系统抽样。
系统抽样也称等距抽样，抽样时，研究者可先随意选取一个样本作为起始样本，然后按一定间隔加以抽取。
但是应当注意的是，其样本必须是随机排列的。
否则，所采用的间隔一旦与样本排列的规律性相符，抽出的样本就不具有随机性了。
这种方法较为简单省力。
3、分层抽样。
当样本对象的性质差异比较大时，可以将对象按照一定属性预先分成若干类，这些类就是所谓的“层”。
然后再对各层中的样本分别进行随机抽取。
当样本属性差异太大时，可以分多层来进行抽样。
这种方法可以使较大规模的调查变得较为简单，同时也便于对样本中的不同群体进行比较，调查的精确性也会有所提高。
4、多级抽样。
就是当调查规模、样本数量太大时，可以对样本分为几级抽取对象，这样就使得大面积调查易于实施。
应当注意的是，由于每抽取一级都会产生误差，级数越多误差越大，因此多级调查的分级一般不会超过三级。
（三）抽样分析的一些重要概念在抽样分析中应当注意的概念主要有：分析单位（unit of analysis）；人口；抽样母体；样本与个案；统计量和参量；抽样样本大小要求：一个变量有至少20个左右个案；抽样误差：抽样必然存在有误差，这种误差可以用统计学方法来推定。
抽样设计
随机数字表 87181 98837 10085 47905 93053 57007 17015 80704 63731 10307 37794 89093 76621 71821 34180 91238 95924 64868 35041 45235 48139 00064 58761 27551 74133 35596 14120 71486 02492 93522 41924 14365 59531 28046 68952 57151 92547 15221 75344 39235
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分析：总体单位数目为300，样本单位数目为10。利用 随机数表进行抽样，其程序如下： 第一步：给总体各单位编号，号码的位数要一致，都 是三位，不够位的在前加“0”，总体各单位编号是从 001-300。 第二步：以随机数表中第二行，第三列的数字“0”作 起点，往后取两位数字，构成一个与总体单位具有相 同位数的号码“093”作为起始号码。 第三步：从起始号码开始，从左到右依次抽取10个不 重复的位于001-300之间的号码，分别是：093，240， 006，120，143，254，085，047，164，148。
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二、等距抽样
1、定义
系统抽样（Systematic sampling）：又称等距抽样，就是 先将调研总体的各个体按一定标志排列起来，然后按照固定 顺序和一定间隔来抽取样本个体。
2、排队标志、抽样间隔、抽样起点
排队标志 按与调查项目无关的标志排队。 抽样间隔（距离）=调研总体数（N）/样本数（n） 抽样起点确定 在第一段距离中，用简单随机抽样方式抽取第一个样 本。 从距离的1/2处抽取第一个样本。
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系统抽样的优缺点
教学课件5第五章抽样调查类型
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 思考题
抽样调查中的关键概念 抽样的一般程序 随机抽样的方法 非随机抽样的方法 在线调研抽样 非抽样误差和抽样误差 确定样本规模
第六节和第七节选学。 对于低年级同学不做必
学要求。
1பைடு நூலகம்
抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部分单位组成样本，将样本作为调查对象开展调查活动，并 根据样本调查的结果来推断总体特征的方法类型。 抽样调查属于非全面调查，是随着近代数学和计算机技术的发展而形成的一种方法类型。
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二、目标总体和抽样总体 总体,是指所要调查研究对象的全体。 目标总体，是指所要研究对象的全体,是由所有性质相同的个体所组成的。组成总体的每个个体被称 作总体单位。 抽样总体，是指从中抽取样本的总体。 通常情况下,抽样总体与目标总体应该是一致的,但是在实践中可能出现两者不一致的情况。
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三、总体参数和统计量
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（二）非随机抽样的概念和特点 1. 非随机抽样，是指抽样时并不遵循随机原则，而是依据研究者的主观意愿、判断、或方便与否来 抽取调查对象的方法。 2. 非随机抽样的特点 优点：简单、快捷、经济，不需要样本框，就可以收集数据，应用空间还是比较大的。 局限：难以保证样本的代表性，不能计算抽样误差，且容易产生较大的系统性误差，因此，常常被用 在研究的初期阶段或者探索性研究上。如果样本不够大，就不能用样本数据对总体情况进行推断。如 果样本足够大，那么非随机抽样数据也可以被用来推断总体。
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四、整群抽样 整群抽样(cluster sampling),又称聚类抽样、分群抽样，它先将总体各单位按一定标准分成许多子群体 或集体，然后以子群体为抽取样本的单位，运用随机抽样的办法（如简单随机抽样、等距抽样、分层抽 样等）从中抽取若干子群，对抽中的子群体内所有单位进行全面调查。 （一）整群抽样的步骤 1. 将整体分群。 2. 以群为单位随机抽取样本。 3. 对抽中的子群内的所有单位进行全面调查。
随机抽样与非随机抽样中样本类型的比较研究
随机抽样与非随机抽样中样本类型的比较研究一、引言在社科研究中，样本选择是非常重要的环节，而抽样方法的选择则直接影响到研究结果的准确性与可靠性。
随机抽样与非随机抽样是两种常见的抽样方法，在本文中，将对它们进行比较研究，探讨其在样本类型上的区别与特点。
二、随机抽样随机抽样是一种具有随机性的抽样方法，它通过随机选择的方式，从总体中选取样本。
随机抽样有以下几种常见形式：1. 简单随机抽样：在总体中，每个个体有相等机会被选为样本，样本的选择是完全随机的。
2. 系统抽样：将总体分为若干个等分的子群体，然后在每个子群体中按照一定规律选取样本。
3. 分层抽样：将总体划分为若干个层次，再从每个层次中随机选取样本。
4. 整群抽样：将总体分为若干个群体，然后随机选择其中一部分群体，再从选中的群体中抽取全部样本。
随机抽样的主要优点是能够保证样本的代表性和一致性，减小了人为主观因素的影响。
由于随机抽样的特性，使得样本的结果可以推广到总体中。
三、非随机抽样非随机抽样是指在样本选择过程中没有使用随机性的抽样方法。
非随机抽样有以下几种常见形式：1. 方便抽样：选择最容易接触到的个体作为样本，如在街头随机询问行人的意见。
2. 列表抽样：通过获取已知列表中的样本，如电话簿、名单等。
3. 判断抽样：根据研究者的判断，在总体中选择能够代表群体特点的个体。
4. 故意抽样：根据研究目的，有意地选择特定的样本。
非随机抽样的主要优点在于它的快速和经济高效。
由于非随机抽样的特性，使得样本的代表性和一致性不能被保证，限制了样本结果的推广性。
四、样本类型比较1. 代表性：随机抽样能够保证样本的代表性，从而能够准确地反映总体的特征，而非随机抽样由于其抽样方式的限制，样本的代表性不能得到保证。
2. 推广性：随机抽样的样本结果能够被推广到总体中，而非随机抽样的样本结果不能被推广到总体中。
3. 误差控制：随机抽样有助于减小抽样误差，从而提高样本结果的准确性和可靠性。
非随机抽样和随机抽样的比较
非随机抽样和随机抽样的比较在统计学中，抽样是收集数据的一种重要方法。
抽样是从总体中选择一个子集，并利用这个子集来得出关于总体的推断。
在抽样方法中，有两种常见的抽样方式，即非随机抽样和随机抽样。
本文将比较这两种抽样方法的特点、优缺点以及适用场景。
非随机抽样非随机抽样，顾名思义，是一种不具有随机性的抽样方式。
在非随机抽样中，样本的选择是基于研究者的主观意愿或特定需求进行的。
以下是常见的非随机抽样方法：方便抽样方便抽样是一种在调查过程中选择那些容易获得的样本的抽样方式。
研究者会选择那些容易接触到或者参与调查的人群作为样本。
这种抽样方法的优点是方便和快速，但是可能导致样本的偏斜和不可靠性。
判断抽样判断抽样是通过研究者的主观判断选择样本的一种方法。
研究者基于其经验、知识和专业判断来选择具有代表性的样本。
判断抽样的优点是可以考虑研究目标和特定需求，但是可能受到研究者主观判断的影响，样本的代表性存在风险。
配额抽样配额抽样是将总体按某些特征分成若干个子组，然后在每个子组内根据研究者的意愿和要求抽取样本。
这种抽样方法的好处是可以保证样本分布符合总体的分布，但是可能存在样本选择的主观性和偏差。
随机抽样随机抽样是一种具有随机性的抽样方式，其中每个个体都有相同的机会被选入样本。
以下是常见的随机抽样方法：简单随机抽样简单随机抽样是从总体中随机选择样本的一种方法。
每个个体都有相等的概率被选中，是一种公平和无偏的抽样方式。
简单随机抽样的优点是样本的代表性好，能够准确地反映总体的特征。
系统抽样系统抽样是按照某个固定的规律选择样本的一种方法。
例如，可以在总体中随机选择一个起始点，然后以固定的间隔选择样本。
系统抽样的优点是比方便抽样和判断抽样更能够保证样本的随机性。
分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样的一种方法。
这种抽样方法的好处是可以保证样本在不同层次上的分布符合总体的分布，提高了样本的代表性。
医学研究中的随机样本与非随机样本的比较
医学研究中的随机样本与非随机样本的比较医学研究是为了更好地了解疾病、探索治疗方法以及促进人类健康而进行的系统性研究。
在医学研究中，样本的选择和使用是至关重要的环节之一。
而在样本的选择过程中，研究者可以选择随机样本或者非随机样本。
本文将就医学研究中随机样本和非随机样本的选取和应用，进行比较和讨论。
一、随机样本随机样本是指从总体中通过随机抽取的样本。
这种样本选择方式可以减少选择的偏倚，提高研究结果的可靠性和推广性。
在医学研究中，随机样本经常被采用作为具有代表性的研究对象。
随机样本的选择可以通过多种方式实现，其中一种常见的方法是使用随机数表或者随机数生成器。
研究者可以从总体中利用随机数选取一定数量的样本进行研究。
随机样本的选择结果具有随机性和客观性，能够尽可能地减少研究者主观因素的干扰。
随机样本的优点在于能够有效地避免选择偏倚，并且能够推广研究结果到总体中。
此外，随机样本也更具有代表性，能够更好地反映总体的特征。
因此，在实验设计和实施医学研究时，随机样本具有不可替代的重要性。
二、非随机样本非随机样本是指研究者根据自身判断或直觉选择的样本，而不是通过随机抽样得到的样本。
非随机样本的选择方式容易受到研究者的主观意识和目的性影响，因此可能存在选择偏倚。
在某些情况下，非随机样本的选择也是合理和必要的。
例如，当研究对象非常罕见或无法使用随机抽样方式得到样本时，研究者可以使用方便抽样或专家抽样等方法获取样本。
此外，在某些定性研究中，非随机样本的选择也可以提供丰富的数据和深入理解。
然而，非随机样本的缺点在于样本的选择结果无法代表总体，因此研究结果的推广性有限。
此外，选择偏倚的存在也可能导致研究结果的误导性。
因此，在医学研究中，非随机样本的使用应该权衡其优缺点，并且要通过其他方法来验证和支持研究结论。
三、随机样本与非随机样本的比较随机样本与非随机样本在医学研究中的应用各有利弊。
随机样本的优势在于其具有随机抽样的客观性和代表性，能够减少选择偏倚，增加研究结果的可靠性和推广性。
社会学研究方法中的样本选择与抽样技巧
社会学研究方法中的样本选择与抽样技巧在社会学研究中，样本选择和抽样技巧是非常重要的步骤。
它们对研究结果的准确性和可靠性起着决定性的作用。
本文将探讨社会学研究方法中的样本选择与抽样技巧。
一、样本选择的重要性样本选择是社会学研究中一个至关重要的环节。
由于人类社会的复杂性和多样性，不可能对整个人群进行研究。
因此，选择一个代表性的样本是必要的。
一个代表性的样本可以提供关于整个人群的信息，从而推断出总体的特点和规律。
二、随机抽样随机抽样是目前社会学研究中最常用的抽样技巧之一。
它通过随机的方式从总体中选取样本，以增加样本的代表性。
在随机抽样中，每个个体都有相同的概率被选中，从而避免了研究者的主观偏好对结果的影响。
随机抽样可以采用多种形式，如简单随机抽样、分层随机抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是最基本的一种抽样方法，它通过随机地从总体中选取个体来组成样本。
分层随机抽样是将总体分为若干层次，然后从每个层次中随机抽取个体，确保每个层次的代表性。
整群抽样则是将总体分为若干群，然后随机选取部分群体作为样本。
三、非随机抽样除了随机抽样，社会学研究中还常常使用非随机抽样方法。
非随机抽样方法是根据研究目的和实际情况选择样本，可能会与总体存在一定的差异。
非随机抽样方法的优点是其灵活性和便利性，但在一定程度上会降低样本的代表性和研究结果的可靠性。
常见的非随机抽样方法包括方便抽样、判断抽样和配额抽样等。
方便抽样是指通过方便且容易接触到的个体作为样本，如在街头随机采访行人。
判断抽样则是根据研究者的判断选择样本，如根据个体在某一特征上的表现选择样本。
配额抽样是将总体划分为不同的配额，然后根据每个配额的比例选择样本。
四、混合抽样混合抽样是指在研究中同时使用随机抽样和非随机抽样方法的抽样方式。
混合抽样的优点是能够综合利用随机抽样和非随机抽样的优势，减小其各自的缺点，提高研究结果的准确性和可靠性。
混合抽样通常将总体划分为不同的层次，然后在每个层次中采用不同的抽样方法。
定量研究方法中的样本选择与抽样
定量研究方法中的样本选择与抽样在定量研究方法中，样本选择与抽样是非常关键的步骤。
正确选择样本和采用适当的抽样方法，能够保证研究结果的有效性和可靠性。
本文将探讨一些常用的样本选择和抽样方法，并介绍它们在定量研究中的应用。
一、样本选择的重要性在定量研究中，样本选择的重要性不言而喻。
样本是从总体中抽取的一小部分个体或观察单位，用来代表整个总体。
一个好的样本可以准确反映总体的特征和规律，从而推断总体的情况。
二、随机抽样随机抽样是一种常用的抽样方法，它能够确保样本的代表性和对总体的适应性。
随机抽样是通过对总体中的个体或观察单位进行随机选择，使得每个个体或观察单位被选中的概率相等。
1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，它的特点是每个个体或观察单位都有相等的被选中的概率。
研究者可以通过随机数表、随机数发生器或抽签等方式进行简单随机抽样。
2. 分层抽样分层抽样是将总体划分为不同的层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
这种方法可以增加样本的多样性，提高样本的代表性。
例如，研究人员想要研究某个城市的受教育水平，可以将该城市划分为不同的区域，然后在每个区域中进行随机抽样。
3. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后从其中选择几个群体进行研究。
这种方法主要适用于总体中群体间差异较大的情况，可以简化研究过程，并提高样本的效率。
三、非随机抽样除了随机抽样，定量研究中还存在一些非随机抽样方法。
非随机抽样并不能保证样本的代表性和对总体的适应性，但在某些情况下仍然有其独特的应用。
1. 方便抽样方便抽样是一种简便的抽样方法，研究者在选择样本时主要考虑的是方便和可行性。
尽管方便抽样对样本的代表性存在较大的局限性，但在某些小样本研究或初步研究中，方便抽样仍然可以提供一些参考。
2. 判断抽样判断抽样是一种根据个体或观察单位的特定特征进行抽样的方法。
研究者根据自己的判断选择样本，尽管这种方法很容易受主观因素的影响，但在某些特殊情况下，判断抽样可以提供一些有价值的信息。
医学研究中的样本选择与数据收集方法
医学研究中的样本选择与数据收集方法在医学研究中，样本选择与数据收集方法是至关重要的一步。
一个合理的样本选择和数据收集方法可以确保研究结果的可靠性和有效性。
本文将介绍医学研究中常用的样本选择和数据收集方法，以帮助研究者在实践中做出更合理的决策。
一、样本选择方法1. 目标群体抽样在医学研究中，我们往往需要研究特定的目标群体，比如患有某种疾病的患者或特定年龄段的人群。
目标群体抽样是一种常用的样本选择方法，可以通过对目标群体进行随机或非随机抽样，来获取研究所需的样本。
2. 随机抽样随机抽样是一种常用的样本选择方法，它可以避免选择偏差，提高样本代表性。
在医学研究中，随机抽样可以采用简单随机抽样、分层随机抽样或整群随机抽样等方法，以确保研究结果的可靠性。
3. 非随机抽样非随机抽样是一种样本选择方法，可以根据研究的具体要求进行选择，比如方便抽样、立意抽样等。
在医学研究中，非随机抽样可以根据研究者的需要选择患者或参与者，但需要注意样本的代表性和偏倚。
二、数据收集方法1. 直接观察法直接观察法是一种常用的数据收集方法，可以直接观察和记录研究对象的行为、症状或其他指标。
在医学研究中，直接观察法可以用于观察患者的病情变化、药物的疗效等，以获取准确的数据。
2. 问卷调查法问卷调查法是一种收集大量数据的有效方法。
在医学研究中，可以通过设计合理的问卷来收集患者或参与者的相关信息，如生活习惯、疾病症状等。
问卷调查法可以通过面对面、电话或在线方式进行，以满足研究的需要。
3. 医学记录法医学记录法是一种收集患者或参与者病历资料的方法。
在医学研究中，可以通过查阅患者的病历、实验室检查结果等来收集数据。
医学记录法可以提供详细和准确的数据，但需要保护患者隐私和遵循伦理规范。
4. 实验法实验法是一种常用的数据收集方法，可以通过对研究对象进行实验来收集数据。
在医学研究中，实验法可以用于评估新药物的疗效、治疗方法的有效性等。
实验法可以控制干扰因素，提供高质量的数据。
随机抽样与非随机抽样
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非随机抽样和随机抽样的比较
抽样方 法
非随机抽 样
作用
研究总体的 局部现象
抽样原则 误差判断 应用
非随机抽 出样本， 主观性强Βιβλιοθήκη 不能计算 和判断抽 样误差
可随时随 地采用
随机抽样 以部分推 随机抽出
断总体
样本，客 观性强
不能计算 和判断抽 样误差
只能定期 采用
优缺点
不够科学 规范，但 省钱、省 事、灵活 方便
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二、抽样调查的特点及适用条件
（一）特点
1.抽样调查的优点
（1）降低成本
（2）节约时间
（3）减少误差
2.抽样调查的不足
• 存在抽样误差: 随机抽样（误差可控制，更大的实用性）
•
非随机抽样（误差不可控制）
(二)适用条件
1.当调查对象总体数量过多，而不能或难以采用普查 时；
2.当调查不适宜或不必进行普查时；
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作业题
1.什么是抽样调查？抽样调查的特点和程序是 什么？
2.什么是随机抽样？什么是非随机抽样？ 两种抽样方式在市场抽查中各有什么作用？ 4.什么是类型抽样？原理是什么？
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（三）配额抽样法
1.含义：是指按照一定的标准确定地区别和职业别等不同群体的样本配额，然后由 调查人员主观地抽取配额内样本的方法。
配额抽样法和判断抽样法既有联系又有区别 二者的联系是：配额抽样实质是一种“分层”判断抽样。 二者的区别是：一是抽取样本的方式 不同：
a配额抽样是分别从各个控制特征的层次抽取若干个样本 b判断抽样是从总体中的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本
非随机抽样
非随机抽样1、任意抽样：也可以叫做便利抽样、方便抽样或者偶遇抽样，这个抽样方法是以便利为原则的，所以带有很大的偶然性和随意性。
任意抽样是所有抽样技术中花费最少经费和时间的，常见的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于便利抽样的方式。
这种方法能及时获得信息数据，省时省力，能为非正式的探索性研究提供很好的数据源。
但任意抽样容易产生显著的偏见，因为抽样可能不能代表诸如宗教或人口的性别等具体特征。
同时，许多可能的选择偏差都会存在，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。
这种抽样不能直接代表总体和推断总体。
比如下图，假设编号为4、7、12、15和20的个体想要成为样本的一部分，因此，我们将把它们包含在样本中。
2、配额抽样：配额抽样是非随机抽样中最为普遍运用的一种方式。
我们根据预先确定的总体特征来选择样本。
跟随机抽样里的分层抽样类似，它也需要先将总体按照一定的特性分成不同类别，然后在每个类别里选取样本。
1例如根据人口的性别、年龄构成来给调查员规定不同性别、年龄的调查人数（即配额）。
配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。
一旦配额分配好了，选择样本元素的自由度就很大了，唯一的要求就是所选的元素要适合所控制的特性。
这种抽样方法的目的是使样本对总体具有更好的代表性，但仍不一定能保证样本就是有代表性的。
如果与问题相关联的某个特征未被考虑进配额，配额样本可能就不具有代表性，但在实施中包括太多的控制特征是十分困难的。
比如，考虑到我们必须为我们的样本选择一个倍数为4的个体，因此，编号为4、8、12、16和20的个人已经为我们的样本保留。
3、判断抽样：判断抽样是指基于调查人员的主观意愿、经验知识，依据对总体相关特征的了解，从目标总体中抽取有代表性的典型样本的做法，也称为选择性抽样。
比如，从全体企业中选择若干先进的、居中的、落后的企业作为样本，来考察全体企业经营状况。
如果判断准确，这个方法可能取得代表性较好的样本，但这种方法受到主观因素的影响较大。
随机抽样与非随机抽样的比较
随机抽样与非随机抽样的比较在统计学中，抽样是一种常用的数据收集方法。
而抽样的方式有很多种，其中最常见的方式可以分为两大类，即随机抽样和非随机抽样。
本文将探讨随机抽样和非随机抽样的定义、特点以及比较。
1. 随机抽样随机抽样指的是从总体中按照一定概率和规则抽取样本的过程。
在随机抽样中，每个样本单位有相等的机会被选入样本中，每个样本单位被选取与否的概率是相同的。
常见的随机抽样方法包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。
1.1 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机选取样本，使得每个样本单位都有相等的机会被选取。
简单随机抽样的特点是抽样过程简单、容易实现，而且具有较强的代表性。
然而，简单随机抽样的缺点是可能会导致样本的不均衡，即部分特定样本的数量过多或过少。
1.2 分层随机抽样分类随机抽样是指根据总体特征将总体划分为若干层，然后在每一层中进行随机抽样。
这种抽样方法可以确保每个层次都有相应的样本，并能够更好地代表总体的特征。
分层随机抽样的优点是能够减小样本的不均衡情况，提高样本的代表性。
1.3 整群随机抽样整群随机抽样是指将总体划分为若干个互不相交的群体，然后在群体中进行随机抽样。
这种抽样方法通常在总体中存在有明显的群体结构时使用，例如在社会调查中，抽取的群体可以是家庭、公司或学校等。
整群随机抽样的优点是能够提高样本的效率，减少数据收集的成本。
2. 非随机抽样非随机抽样是指在抽样过程中，并不按照随机的方式从总体中选取样本。
非随机抽样常常受限于某种约束条件，如方便性、经济性等。
常见的非随机抽样方法包括方便抽样、判断抽样、配额抽样等。
2.1 方便抽样方便抽样是指基于方便和可行性考虑，从总体中选择出容易获取的样本。
方便抽样的优点是操作简单、快速，适用于紧急情况或数据收集受限的场景。
然而，方便抽样也容易引入样本的偏差，导致抽样结果的不准确。
2.2 判断抽样判断抽样是指根据研究者的判断和经验，选择符合研究目的和要求的样本。
报告中的样本调查和数据质量评估技巧的比较和评估
报告中的样本调查和数据质量评估技巧的比较和评估一、引言样本调查和数据质量评估是研究领域中常用的方法，能够为研究人员提供准确的结果和可靠的数据基础。
然而，不同的调查方法和评估技巧可能会产生不同的结果和数据质量，因此对于选择合适的方法和技巧进行比较和评估，对于研究的准确性和可靠性具有重要意义。
二、样本调查的方法比较1. 随机抽样与非随机抽样随机抽样是指从总体中按照一定的概率分布随机选择样本，以确保样本的代表性。
非随机抽样则是指根据研究者的主观意愿或者某种特定的准则选择样本。
随机抽样在一定程度上可以减小抽样误差，提高样本的代表性，但是实施过程相对复杂；非随机抽样操作简单，但可能引入选择偏差。
2. 简单随机抽样与分层抽样简单随机抽样是在总体中随机选择样本，而分层抽样则是将总体划分为若干层，然后在每一层中随机抽取样本。
简单随机抽样可以有效控制抽样误差，但可能存在样本分布不均匀的问题；而分层抽样可以保证每一层都有足够的样本，提高样本的代表性和稳定性，但操作相对复杂。
三、数据质量评估的技巧比较1. 数据清洗与校验数据清洗是指对原始数据进行过滤、去重、填充缺失值等操作，以提高数据的准确性和完整性。
数据校验则是对清洗后的数据进行逻辑、合理性等方面的检查，以保证数据的有效性和可靠性。
2. 数据可视化分析与统计分析数据可视化分析是通过图表、地图等可视化工具，将数据转化为直观的图形展示，帮助研究人员快速了解数据的分布和关系。
统计分析则是基于数理统计原理和方法，对数据进行模型建立和推断分析，以得出结论和预测。
四、比较和评估方法的选择1. 根据研究目的确定方法不同的研究目的需要选择不同的样本调查和数据质量评估方法。
例如，如果研究目的是了解人群的整体特征和分布情况，则可以选择随机抽样和简单统计分析；如果研究目的是探究变量之间的关系和影响，可以选择分层抽样和统计建模分析。
2. 考虑资源和时间成本选择合适的方法和技巧还需考虑资源和时间成本。
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a配额抽样是分别从各个控制特征的层次抽取若干个样本 b判断抽样是从总体中的某一层次中抽取若干个符合条件的典型样本
二是二者的侧重点不同； a配额注重“量”的分配 b判断抽样注重“质”的分配 三是者的复杂程度不同： a配额抽样方法复杂精密 b判断抽样方法简便易行
总体：是能够提供所需信息的全部对象； 个体：单个对象称为个体； 样本：是总体的一部分，它由从总体中按一定程序选取的部分个体 或抽样单元组成； 普查：是对同质总体中每一个样本成员进行调查的过程。 抽查：是按照一定的程序，从所研究对象的同质总体中抽选出一部 分要素作为样本，对样本进行调查，并在一定条件下，运用数理统计的原 理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断的调查方法。 抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架。其具体表现 形式主要有包括在总体全部单位内的名册、地图等。 抽样单元为了便于抽样，通常将总体部分划分为有限个互补而又重叠 的部分，每一个部分称为抽样单元。
p = n/N 1.抽签法 2.随机数字表法
整群抽样 1.整群抽样群的划分问题
基本要求是：一是群与群之间不重叠； 二是全部总体单位毫无遗漏。
整群抽样划分群的目的与类型抽样划分（层）的目的 有着很大不同； 整群抽样中的“群”可分为两类：
一类是根据行政、地域以及自然形成的群体； 二类是一个连续的总体，可由调查者根据需求来适当确定群体的大小。
则判断抽样极易发生较大的抽样误差。 4.采用判断抽样法应注意的问题:一要选好专家，二要应极
力避免挑选极端情况的样本，“多数型”、“平均型” 两种具体做法 专家判断选择样本 平均型
统计判断选择样本： 多数型 利用调查总体的全面统计资料，按照一定的标准选择样本
三、非随机抽样的方法
（三）配额抽样法
1.含义：是指按照一定的标准确定地区别和职业别等不同群体的样本配额，然后由 调查人员主观地抽取配额内样本的方法。
非随机抽样的方法
（一）任意抽样法
1.含义：是指完全按调查者的意愿选取样本的一种方法； 2.适用范围
（1）可用于经常性的市场调查； （2）可用于正式市场调查之前 的试验调查； （3）任意调查适用于同质总体。
3. 优缺点
优点：方便、灵活，简便易行，及时取得所需资料，节约时间和费用成 本低 缺点：因为个体差异性，抽样误差很大，结果不够可靠，应用价值较低
2.适用范围：通常适用于小型的市场调查 3.步骤：（1）选择“控制特征”作为细分总体的标准；
（2）将总体按“控制特征”组成 若干子总体； （3）决定各子总体样本的大小； （4）选择样本单位。
二、抽样调查的特点及适用条件
（一）特点
1.抽样调查的优点
（1）降低成本
（2）节约时间
（3）减少误差
2.抽样调查的不足
• 存在抽样误差: 随机抽样（误差可控制，更大的实用性）
•
非随机抽样（误差不可控制）
(二)适用条件
1.当调查对象总体数量过多，而不能或难以采用普查 时；
2.当调查不适宜或不必进行普查时；
如进行现场访问，任意选择一群消费者或者营业பைடு நூலகம்员进行谈话，了解他 们对商品质量的看法或购买动向。
举例：在街头向过路行人做访问调查；上门对一栋大楼内的每个公司进 行访问式调查；在柜台销售商品过程中向购买者做询问调查等（样本的 选取完全随调查人员的方便而定）
理论依据：认为被调查的母体中的每一个个体都是相同的 注意：适用于非正式的探测性调查，或调查前的准备工作。
2.整群抽样的主要优点
（1）设计 和组织抽样比较方便 （2）节省人财物力和时间
三、各种随机抽样方法之间 的关系及其配合应用的条件
1.简单随机抽样和类型抽样这两种方法
严格要求事先具有完备的抽样框。
2.机械可以边抽样边建立抽样框 3.整群抽样允许分阶段建立抽样框
非随机抽样
一、非随机抽样的含义的应用范围
3.当调查用于采集时效性较强；
4.当调查用于核对和普查准确性时。
随机抽样
一、随机抽样的概念及特点
（一）概念：随机抽样又称概率抽样 （二）特点
1.随机抽样是按随机原则进行抽样的； 2.随机抽样具有统计推算的原则。 二、随机抽样方法
（一）简单随机抽样(simple random sampling)又称纯随 机抽样是最基本的概率抽样方法。就是对总体单位不经任何 分组、排队，排除任何有目的选择，完全按随机原则抽取调 查单位。该抽样方法保证每一抽样单位都有相同的非零抽中 概率，并给出总体参数的自加权估计值。 若总体为N，样本量为n，则每一抽样单位的抽中概率：
抽样方 法
非随机抽 样
作用
研究总体的 局部现象
抽样原则 误差判断 应用
非随机抽 出样本， 主观性强
不能计算 和判断抽 样误差
可随时随 地采用
随机抽样 以部分推 随机抽出
断总体
样本，客 观性强
不能计算 和判断抽 样误差
只能定期 采用
优缺点
不够科学 规范，但 省钱、省 事、灵活 方便
科学规范， 但费时、 费钱、不 够灵活方 便
(一)非随机抽样的含义 它是在不确定 总体中，按照非随机原则选
取样本，并用这部分样本指标的调查结果，来判 断总体指标的一种抽样类型。 (二)非随机抽样的范围
1.当对调查的总体不够清楚，或者太复杂， 不适于采取随机抽样时，那么，就需要用非随机 抽样来抽出样本；
2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。
非随机抽样和随机抽样的比较
非随机抽样的方法
（二）判断抽样法
1.含义：又称立意抽样法，它是指由市场调查的专家依据 自己的判断来选取样本的一种方法。
2.适用范围：总体的构成单位差异较大而样本数又很小的 情况
3. 优缺点： 优点因为是按照调查人员的需要来选定样本，所以较好
地满足了特殊的调查需要。 缺点：如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差，
。
抽样技术与方法
抽样调查是市场调查中最科学、 最重要、最常用的方法。
一、抽样调查的一般理论 二、随机抽样 四种方法：简单随机抽样
类型抽样 机械抽样 整群抽样 三、非随机抽样法 三种方法： 任意抽样法
判断抽样法 配额抽样法 四、抽样误差和样本容量确定
第一节 抽样调查的一般原理
为什么要进行抽样调查?-----原因 一、重要术语：