关系数据库对象化技术的研究综述
系统调研报告及综述
系统调研报告及综述目录一、项目背景与概述 (2)1. 项目背景分析 (3)2. 研究目的及意义 (3)3. 报告结构介绍 (4)二、系统调研内容与过程 (5)1. 系统调研的主要内容 (6)1.1 系统现状调查 (6)1.2 业务流程分析 (7)1.3 系统功能需求识别 (8)2. 调研方法与步骤 (10)2.1 资料收集法 (11)2.2 实地调查法 (12)2.3 访谈法 (14)2.4 问卷调查法 (15)3. 调研过程实施 (17)三、系统分析与评估 (18)1. 系统现状分析 (19)2. 系统优势与不足 (21)3. 系统运行效率评价 (21)4. 系统用户体验评估 (22)四、系统综述与展望 (23)1. 系统综述 (25)1.1 系统概述及主要特点 (26)1.2 系统功能介绍及架构分析 (27)1.3 系统应用效果评价 (28)2. 系统展望与发展趋势预测 (29)2.1 技术发展趋势预测 (31)2.2 系统应用前景展望 (32)2.3 系统改进建议及实施方案设想 (33)五、案例分析与实证研究 (34)1. 典型案例选取与背景介绍 (36)2. 案例系统分析与评估结果展示说明 (37)一、项目背景与概述在当前信息化、数字化的时代背景下，本项目的调研及综述显得尤为重要。
本段主要就项目所处的宏观环境和背景进行深入探讨，同时对项目进行概括性描述。
项目背景：随着科技的飞速发展和全球化趋势的推进，信息技术已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。
在如此背景下，本项目旨在针对某一特定领域或行业进行系统调研，以应对当前信息化时代的需求和挑战。
项目的提出，不仅基于市场需求和行业发展趋势，更是基于对企业自身发展战略的深思熟虑。
项目概述：本项目主要围绕某一行业或领域的系统现状进行调研，包括但不限于系统的运行情况、存在的问题、发展趋势等。
通过对各方面的综合分析，力求达到全面了解和把握现状的目的。
人工智能综述解析
人工智能“人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。
是计算机科学技术的前沿科技领域。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。
因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
在世界各地对人工智能的研究很早就开始了。
但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器实现人类的智能。
AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后．因为一些科学家的努力使它得以发展。
但人工智能的进展并不像我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整．我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。
但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活[1]。
一、人工智能涉及的技术或方法的基本功能、特点与适用对象目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。
基本上有如下领域[2]：1) 问题求解人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。
在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。
今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。
另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。
有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。
2) 逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。
其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。
技术创新理论研究趋势综述
技术创新理论研究趋势综述【摘要】技术创新是新技术的产生和商业化应用。
本文根据技术创新理论研究的趋势，将其研究划分为三个阶段即单个企业创新行为、创新企业与企业的合作关系、创新企业与国家关系的研究阶段，并将各阶段的研究进行了综述。
【关键词】技术创新理论;演变趋势;综述1.技术创新的概念界定美籍奥地利经济学家约瑟夫.熊彼特（J.A.Schumpeter，1912）的《经济发展理论》的出版，首次提出了“创新”这一概念，他认为:“所谓创新，是把一种从来没有过的生产要素和生产条件的‘新组合’(a new combination)引入生产体系。
”其内涵包括：(1)引入新产品；(2)引入新工艺；(3)开辟新市场；(4)控制原材料新的供应来源；(5)实现工业的新组织。
熊彼特的创新概念既包括了技术性变化的创新，又包括了非技术性变化的创新，其创新理论开辟了技术创新理论的先河。
下表列举了以往研究者对“技术创新”的概念界定（见表1）。
表1 以往研究者的“技术创新”的概念界定列举2.技术创新理论研究的发展阶段20世纪熊彼特最早提出了技术创新理论，从此，拉开了技术创新研究的序幕。
根据相关研究文献，从时间上可把技术创新理论研究划分为三个阶段。
2.1第一代技术创新理论第一代技术创新理论研究阶段为单个企业创新行为研究阶段。
20世纪50年代初到60年代，在世界新技术革命浪潮的推动下，技术创新研究迅速发展，逐步突破新古典经济学的限制与束缚，形成对技术创新起源、效应和内部结构与过程等方面的专门研究。
但研究主要停留在对单个企业创新行为的研究上，如熊彼特于1934-1944强调企业家的作用（见图1）。
此后，技术创新理论形成了以技术创新和市场创新为研究对象、组织变革和组织形式为研究对象的两个分支。
该时期并未形成完整的理论框架。
图1 熊彼特的企业家创新模型（Mark Dodgson,Roy Rothwell，2000）2.2第二代技术创新理论第二代技术创新理论研究阶段为创新企业与企业的合作关系研究阶段。
论面向对象方法与关系数据库的结合
的。
在九十年代初 ， ＋ ｃ ＋的 出现 使得 面向对象的程序设计得 以普及。随后 由于 Ｍａｉ ｏｈ Ｗｉｄ ｗ 操 作系统的成功 ， ｃｎ ｓ 和 ｔ ｎｏ ｓ 可视化设计的需求显得 迫切 ， 因而 Ｖｓ ａ Ｂａｉ ｉ ｌ ｓｃ一出现便 大 ｕ 受欢迎 ， 是与 ｃ ＋不 同 ， Ｂ虽然能使用已有的对象类 ， 但 ＋ Ｖ 但 它本 身不是面向对象的语 言 ， Ｂ程序 员不能创建新的类。 Ｖ １９ ９ ５年推 出的 Ｄ ｌｈ 第一次将 面向对象编程 与可视化 ｅ ｉ ｐ 设计相结台 ， 那么 ． 它是如何 实现 这种结 台的呢？ Ｄ ｌｈ 使用 了一种流 式文件 来实现 对象特 性 的存储 和 ｃｐ ｉ 再现 ， 使对象的设计期属性能被固化在 文件中 具体而言 ， 它
ｇ 典 发 展 为对 象 字典 述 娄 的 帐 生 结 构 、 性 类 型 、 为模 式和 事 件 响 应 方 式 ，在 关 系模 型 的 基 础 上 构造 对 象 模 － 描 属 行 型 ， Ｂ Ｂ Ｓ作 为 ＯＢ Ｓ采使 用 ； Ｂ Ｏ 将 ：Ｍ Ｄ ＤＭ 用 Ｌ Ｂ字段 中的 Ⅱ ａ ｈ结构 值 ｃ ｓ 并 关 键词 ：软 件 工 程； 对 象化 ： 可视 化； 数 据库 ： 程 序 设 计 ；数 据 字典
但是随着网络应 用的发展 ，刚络对象模型和应用服 务器的使
用 日益广 ， 对象模型和关系数据的结合问题显得 日益迫切。 率文提 出了一种解决这一问题的思路 ， 中某些方 面已 其 经在一些 应用系统的开 发 中得 以贯彻 、 但总的来说 ， 它还处 于探索和试验的阶段。
知识要求 ， ， 因而 除了在多媒体领域 ， 实用性的例子不多： 然而，现实 中大量的应 用软 件都是基 于数据库 系统 的，
对象关系数据库
对象关系数据库综述摘要：本文通过对对象关系数据库发展的历史背景、理论支持、体系结构、发展现状等了解、认识的基础上，对对象关系数据库进行全面剖析，并分析了它的产生、存在和发展现状，比较了在它发展过程中产生的优缺点，更好、更深入的帮助人们了解对象关系数据库的原理和体系结构。
关键字：对象关系数据库，数据库，体系结构一、对象关系数据库发展的历史背景从上世纪80年代初开始，数据库技术的应用在商业领域产生的巨大影响使人们认识到数据库技术的重要性。
随着科技的发展，各行各业为了满足自身的发展对数据库技术提出了更多的需求，单一的关系数据库已经不能胜任，以关系数据库为代表的传统数据库已经满足当前人们的需求。
这样就必须要有新的数据库技术才能满足现实的需求。
在软件开发领域，面向对象的方法在软件开发的分析、设计以及编码中作用越来越重要，它在适应系统需求变化、提高软件可重用性和开发效率方面有着其它开发方法无法比拟的优点。
面向对象思想将应用域中的概念描述成对象，应用系统由一系列对象构成，对象之间可以传递消息，系统的运作可说就是对象间的协同工作。
这些对象在面向对象方法中主要指实体对象。
目前，对象存储方式主要有两种：一种是存入文件，另一种是存入数据库。
将对象存入文件中，容易实现，操作简便，有很多类库已实现了此功能，但是文件存储方式不仅表示不清楚对象间的关系，对性能也有很大的制约。
将对象存入数据库，理想的选择是面向对象数据库，但面向对象数据库虽有所发展，仍不成熟，还不能满足需要[5]。
关系型数据库系统经过多年的发展，技术已经相当成熟，应用十分广泛，大部分信息系统都以其作为后台数据管理。
如今成熟的数据库产品有很多，为了降低在数据库编程方面的难度，各种数据库访问模型相继问世，如ADO、ODBC、BDE、和JDBC等。
基于以上所述, 利用现有的优势、改造关系数据库并融入面向对象技术, 即所谓的对象关系数据库, 成为业界的一个新的课题。
对象关系系统尝试结合两者的优点, 它以关系模型的SQL查询语言为基础, 但增加了数据模型的面向对象的特征。
数据库技术发展综述
数据库技术发展综述本文对数据库的概念、发展阶段、内容以及发展趋势进行了分析，希望能够提供一些借鉴和参考。
标签：数据库概念发展内容趋势一、前言当前，信息技术的快速发展给人们的生产生活带来了极大的便利，其中数据库技术更是起到至关重要的作用。
二、大数据概述大数据（BigData），也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯，通常被认为是PB或EB或更高数量级的数据。
大数据特点是容量在增长、种类在增长、速度也在增长，面临如此庞大的数据量，数据的存储和检索面临着巨大挑战。
比如2007年时，Facebook使用数据仓库存储15个TB的数据，但到了2010年，每天压缩过的数据比过去总和还多，那时商业并行数据库很少有超过100个节点以上的，而现在雅虎的Hadoop集群超过4000个节点，Facebook仓库节点超过2700个。
大量的数据现在已经开始影响我们整个的工作、生活、甚至经济，如何存储和高效利用这些数据是需要我们解决的。
三、计算机数据库的发展计算机数据库已经历了长达五十年之久。
计算机数据库已经在理论和系统上都取得了辉煌的成就。
并且，已被广泛应用于多种行业。
计算机数据库的发展主要经历了如下的三个阶段：1.第一阶段：层次和网状数据库系统在第一阶段中，数据库支持层次和网状数据化模型。
网状和层次数据库为数据方法和数据库提供了基础。
这两种数据库系统是应用较早的数据库技术。
2.第二阶段：关系数据库系统此阶段数据库技术主要被广泛应用到企业管理，办公自动化和情报检索等方面。
它以严格的数学概念做基础，简单，清晰，易于被用户接受而风靡一时。
3.第三阶段：以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统面向对象数据库其本质是类的集合。
在这个阶段中，其主要目标是为面向对象的数据模型提供类层次结构。
它主要有这些特点：一是永久保存数据库中的数据，其次是在存储管理方面，如：数据聚集，索引管理，查询优化，数据缓冲，存取路径选择等。
数据库技术综述
数据库技术综述数据库技术是当代信息技术领域中至关重要的一项技术。
随着数据量的不断增长和数据处理的需求日益复杂化，数据库技术的发展也不断推进，为企业和个人提供了高效、可靠的数据管理解决方案。
本文将综述数据库技术的发展历程、不同类型的数据库以及相关的技术趋势。
一、发展历程数据库技术的发展始于上世纪60年代，最早由IBM的研究员提出并逐渐普及。
最初的数据库技术主要采用层次模型和网状模型来管理数据。
直到70年代中期，关系模型数据库的出现彻底改变了数据库技术的格局。
关系模型数据库通过使用表格、行和列的形式把数据组织起来，大大提升了数据的存取效率和操作灵活性。
90年代初期，面向对象数据库概念的出现为数据库技术带来了新的发展方向。
面向对象数据库通过将数据和行为封装在一起，使之成为一个对象。
这种数据库技术提供了面向对象编程的优势，使得处理复杂数据结构变得更加容易。
然而，由于它的性能和成本问题，并没有迅速普及。
随着互联网的兴起，大规模数据的存储和处理成为企业和组织面临的重要挑战。
于是，分布式数据库和并行数据库技术随之发展起来。
分布式数据库将数据存储在多个物理节点上，提供了更好的可扩展性和容错性。
并行数据库则利用多个处理器同时进行数据处理，提高了数据处理的速度和吞吐量。
二、不同类型的数据库1. 关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是最常见也是最经典的数据库类型。
它使用关系模型来组织数据，将数据存储在以表格（表）为基础的结构中。
关系型数据库具有严格的数据结构定义和数据完整性保证，并支持复杂的事务处理和数据查询。
MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等都是常见的关系型数据库。
2. 非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库是一种相对于关系型数据库而言的新型数据库类型。
它们以键值对、列族、文档或图形等数据模型来存储数据，具有更弹性的数据模型和更好的可伸缩性。
非关系型数据库如MongoDB、Redis和Cassandra 等，适用于大规模数据的处理和高并发访问。
研究评述范文
研究评述范文篇一：研究综述范例1研究综述案例社会工作在乡村治理过程中的应用研究近年来，中国基层乡村社会的治理和建设逐渐暴露出很多问题。
众多研究表明，这些问题集中体现为：农民支出居高不下，乡村集体经济薄弱，普遍负债；村民自治和民主建设与制度设计尚有距离，甚至出现恶化和瘫痪现象；尤为突出的是，干群冲突和各种群体性事件频频发生（张厚安等，2000；于建嵘，2001；应星，2001；曹锦清，2001；肖唐镖，2003；贺雪峰，2005）。
乡村治理陷入困境或危机，直接关系到亿万农民的生存与发展，也影响到中国社会整体的稳定和发展。
因此，改革或创新乡村社会的治理机制，进而构建一个和谐的乡村社会，迫在眉睫。
乡村社会治理机制的创新，可以有多种路径。
目前学界对此的分析主要从两个角度展开，一个是基层组织的角度，一个是农民的角度。
对于前者，总体上看，由于基层组织越来越不适应新的社会经济环境，乡镇公共管理体制也不适应农村发展的需要（赵树凯，2003；党国英，2007），因而“基层组织的改造已经是化解乡村冲突、改善乡村治理的核心环节”。
对于后者，学界提出了使农民组织合法化、构建和完善农民利益表达机制、增加农民收入等建议（于建嵘，2001；程同顺，2003；张鸣，2005等）。
创新乡村社会的治理机制，社会工作是上述两种思路之外的又一条可行路径。
一般认为，社会工作是将社会视为一个整体并顾及到所有成员的需求，运用社会工作的理论和方法，协助个人、家庭、团体或社会发挥潜能、调整群体间关系，解决或预防各种社会问题而提供的各种社会服务与帮助。
其最终目的在于提高人们的生活质量和促进社会的发展。
就方法而言，社会工作专业的基础实务有社区工作、个案工作和小组工作三大支柱，并且可以针对个体、家庭、团体、组织和社区等不同的对象同时实施（苏景辉，1996；殷妙仲，高鉴国主编，2006）。
其中，“以社区为对象的社会工作目标是藉由社区人民参与来改造社区，使社区变得更好”。
数据库基础概述综述
一、数据库基础概述当今社会是一个信息化社会，信息是社会上各行各业的重要资源。
数据是信息的载体，数据库是相互关联的数据集合。
数据库能利用计算机来保存和管理大量复杂的数据，快速而有效地为不同的用户和应用程序提供数据，帮助人们利用和管理数据资源，目前，数据库已经遍布我们生活的各个角落，如，学校的教学管理系统、图书管的图书借阅系统、飞机或火车的网络售票系统、银行的业务系统、超市的售货系统、公司的人事管理系统等等。
因此，了解数据库的相关概念，掌握数据库的基本操作是我们从事信息处理相关专业人员适应信息化的重要基础，数据库相关技术也是我们应该必须掌握的重要信息化处理工具！1.数据库系统概述1.1数据管理技术的产生和发展数据是现实世界中实体或客体在计算机中的符号表示。
数据不仅可以是数字，还可以是文字、图表、图像、声音、视频等。
每个组织都保存了大量的数据。
如，银行有关储蓄存款、贷款业务、信用卡管理、投资理财等方面的数据；医院有关病历、药品、医生、病房、财务等方面的数据；超市有关商品、、销售情况、进货情况、员工等方面的信息。
数据是一个组织的重要资源，有时比其他资源更珍贵。
因此必须对组织的各种数据实现有效管理。
数据管理是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作。
数据库的核心任务就是数据管理。
数据库技术并不是最早的数据管理技术。
在计算机诞生的初期，计算机主要用于科学计算，虽然当时同样存在数据管理的问题，但当时的数据管理是以人工方式进行的，后来发展到文件系统，再后来才是数据库。
数据管理发展主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
（1）人工管理阶段时期20世纪40年代中--50年代中产生的背景▪应用需求科学计算▪硬件水平无直接存取存储设备▪软件水平没有操作系统▪处理方式批处理特点▪数据的管理者：用户（程序员），数据不保存▪数据面向的对象：某一应用程序▪数据的共享程度：无共享、冗余度极大▪数据的独立性：不独立，完全依赖于程序▪数据的结构化：无结构▪数据控制能力：应用程序自己控制...…...…图1 人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系（2）文件系统阶段时期▪20世纪50年代末--60年代中产生的背景▪应用需求科学计算、管理▪硬件水平磁盘、磁鼓▪软件水平有文件系统▪处理方式联机实时处理、批处理特点▪数据的管理者：文件系统，数据可长期保存▪数据面向的对象：某一应用程序▪数据的共享程度：共享性差、冗余度大▪数据的结构化：记录内有结构,整体无结构（针对某一个应用）▪数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序▪数据控制能力：应用程序自己控制图2文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系（3）数据库系统阶段时期▪20世纪60年代末以来产生的背景▪应用背景大规模管理▪硬件背景大容量磁盘、磁盘阵列▪软件背景有数据库管理系统▪处理方式联机实时处理,分布处理,批处理特点▪数据整体结构化（面向全组织），整体是结构化的，数据之间具有联系▪数据的共享性高，冗余度低，易扩充，避免数据不兼容性和不一致性▪数据独立性高，物理独立性和逻辑独立性好。
数据库综述【文献综述】
文献综述通信工程数据库综述摘要：“数据库”概念最早出现在20世纪中叶，当时美军为作战指挥需要将收集到的各种情报存储在计算机中，并且称之为—数据库。
而DBMS是数据库主要的工作模式之一，下面我们会介绍他的工作方式，而基于VB的网络数据库将是我们这次课题的主要研究对象。
关键词：数据库；DBMS；Microsoft SQL Server1、引言数据库技术产生于20世纪60年代，经历了格式化数据库（以层次和网状数据库为代表），经典数据库（以关系数据库和后关系数据库为代表）和新型数据库（以对象数据库和XML数据库等为代表）的三代发展演变。
40多年来，数据库技术的重要性和意义已经被人们所认识与理解。
首先数据库技术已经形成相对完整成熟的科学理论体系，成为现代计算机信息处理系统的重要基础与技术核心，造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位图灵大奖得主；其次，数据库带动和形成了一个巨大的软件产业——数据库管理系统产品和相关技术工具与解决方案，对经济发展起着极大的冲击和推动作用，表现出非凡的生产力效应；再者，数据库研究和开发领域的各项成就推动了其他众多计算机理论与应用领域的进步，对于这些领域的发展起到了巨大的支撑作用，成为各种计算机信息系统的核心内容与技术基础。
进入新世纪，数据库系统及应用技术越来越得到人们的重视和关注，强化数据库基础教育与应用训练显得非常必要和十分迫切。
IEEE/ACM颁布的CC2005（Computing Curricula2005）将数据管理和实践列为大学计算机教学全部5个方向（计算机工程CE、计算机科学CS、信息系统IS、信息技术IT和软件工程RE）的必须内容。
2、数据库系统概述“数据库”概念最早出现在20世纪中叶，当时美军为作战指挥需要将收集到的各种情报存储在计算机中，并且称之为—数据库。
起初只是将其简单看作一个个存储数据文件的电子容器。
随着数据库管理技术的发展，人们沿用并逐步引申了数据库概念，给予这个名词以更为合理与深层的意义。
我国生命周期评价_LCA_文献综述及国外最新研究进展_郑秀君
纳以形成结论和 建 议 的 阶 段 。 在 ＬＣＡ 中，如 果 调 查 范 围、清单分析中体系 边 界 的 定 义 和 分 配 方 法 ，以 及 影 响 评价阶段特 征 化 系 数 选 择 不 同 ，都 有 可 能 导 致 不 同 的 结论，因此有必要 进 行 解 释 。 而 且，在 清 单 分 析 中 使 用 的数据大部 分 不 是 实 际 测 定 的 数 据 ，通 常 含 有 推 测 的 数据和引 用 的 数 据 。 在 国 际 标 准 里，有 必 要 评 价 使 用 数据的完 整 性、代 表 性 等 数 据 质 量 。 很 早 以 前 就 有 感 应度分析和 不 确 定 分 析 以 及 关 于 数 据 质 量 的 研 究 ，但 在 ＬＣＡ 研究领域这一环节发展仍较为缓慢 。
１ ＬＣＡ 定义和技术框架
作为对产品环境 负 荷 或 环 境 影 响 评 价 的 方 法 ——— ＬＣＡ 在国际上备 受 关 注 。 尤 其 是 最 近 几 年，ＬＣＡ 这 一 评价产品环境负荷的通用方法具有重要的地位。所谓 ＬＣＡ，是指 对 产 品 的 整 个 生 命 周 期 ———从 原 材 料 获 取 到设计、制 造、使 用、循 环 利 用 和 最 终 处 理 等 ，定 量 计 算、评价产品实际、潜 在 消 耗 的 资 源 和 能 源 以 及 排 出 的 环 境 负 荷［１］。ＬＣＡ 由 ４ 个 相 互 关 联 的 部 分 组 成 ，即 目 标定义 和 范 围 界 定 、清 单 分 析、影 响 评 价、结 果 解 释。 ＬＣＡ 作为一种可 持 续 的 环 境 管 理 工 具 ，同 时 也 是 一 种 定量化的决策工具 ，其 应 用 领 域 非 常 广 泛 ，如 产 品 开 发 和改善、企 业 战 略 计 划、公 共 政 策 制 定、市 场 营 销 等（如 图 １ 所 示 ）。
javaweb文献综述
javaweb文献综述【引言】随着互联网的迅速发展，Web 应用已成为应用软件的重要形式之一。
在 Web 应用开发中，Java 是最受欢迎的开发语言之一。
JavaWeb 作为 Java 开发领域中的重要分支，极大地推动了 Java 技术的发展。
本文将综述 JavaWeb 相关的文献，探究 JavaWeb 的技术原理、应用场景和发展趋势。
【技术原理】JavaWeb 技术是指使用 Java 语言编写 Web 应用程序所需的技术集合。
其技术原理包括 JSP（Java Server Pages）、Servlet、JavaBean、XML、Struts、Spring、Hibernate 等。
JSP 和 Servlet是 JavaWeb 开发的基础，JSP 用来生成动态 Web 页面，Servlet 用来处理 Web 请求。
JavaBean 是一种 Java 类，用于传递信息和控制程序的流程。
XML 是一种用于组织和传输数据的标记语言，它可以实现不同的数据存储和传输方式。
Struts 是一种 MVC 框架，用于协调数据、视图和控制器之间的关系。
Spring 是一种基于 Java 的企业应用开发框架，它可以协调 Web 层和服务层之间的关系。
Hibernate 是一个开源的、高性能的对象关系映射框架，可以用于简化数据库操作。
【应用场景】JavaWeb 技术可以应用于众多领域。
在互联网 Web 应用开发中，JavaWeb 技术被广泛应用于 B2C 和 B2B 网站的开发，如电子商务、在线支付、在线教育、社交网络等。
此外，JavaWeb 技术还可以用于企业应用开发，如客户关系管理系统、供应链管理系统、人力资源管理系统等。
在移动互联网的浪潮下，JavaWeb 技术也可以用于开发移动 Web 应用和移动应用后台支持系统等。
【发展趋势】JavaWeb 技术的发展趋势主要包括以下几个方面：云计算、大数据、移动互联网、微服务和容器化。
计算机应用技术专业毕业论文
个人博客网站设计论文专业名称：计算机应用技术姓名：x x学号：*********指导教师：x x目录【论文摘要】 (2)【关键词】 (2)一、绪论 (2)1、选题的背景、意义 (2)2、课题研究的目的 (3)二、综述 (4)1、Web前台技术与应用 (4)2、c/s结构 (4)3、B/S结构 (5)4、HTML语言 (5)5、脚本语言 (6)6、技术简介 (7)三、SQL技术简介 (8)1、关系数据库标准语言 (9)2、Sql语言简介 (10)3、IIS简介 (11)a) IIS的安装 (11)b) IIS虚拟目录的创建 (12)c) 运行环境 (13)四、方案设计与论证 (14)1、需求分析 (14)五、设计与实现 (15)1、网站设计思想 (15)2、数据库设计思想 (15)数据库的选择 (15)数据库的设计 (16)3、网站功能介绍 (22)六、结果与评价 (25)1、程序调试 (25)2、系统测试 (26)七、结论 (26)八、参考文献 (28)【论文摘要】进入二十一世纪，计算机技术迅速向着网络化、集成化方向发展。
传统的单机版应用软件正在逐渐退出舞台，取而代之的是支持网络、支持多种数据信息（多媒体）的新一代网络版应用软件，而目前网络版软件中似乎存在着两种不同的趋势，一种是称为客户端——服务器的C/S结构应用系统，这类软件具有结构严谨，运行效率高，服务器端压力小，安全性好等优点，被广泛运用于局域网中。
而另一种，也是本毕业设计所采用的，是称为浏览器——服务器的B/S结构应用系统，它的特点是在客户端直接采用了功能强大的浏览器软件作为界面，其优点在于软件开发效率高，客户端不受操作平台的限制、也不受地域的限制，网络传输量少，即适用于局域网，更适用于Internet，而且投资小、见效快，用户可以不必进行服务器方面的投资，而是去租用，甚至是免费使用ISP 的服务器资源，因而受到越来越多中小型单位的青睐。
数据库技术发展综述
数据库技术发展综述数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据, 是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。
作为计算机软件的一个重要分支, 数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。
尤其是在信息技术高速发展的今天,数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。
当前, 数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术, 数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心, 更是未来/ 信息高速公路0 的支撑技术之一。
因此,为了更好的认识和掌握数据库技术的发展方向, 本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理, 以求在对现有相关理论了解、分析的基础上, 对数据库发展进行综合论述,对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识, 从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
1 文献的收集与整理对数据库发展文献的收集主要利用以下检索工具: 中国学术期刊网全文期刊库、维普中文数据库, SC I数据库以及网络搜索引擎Google。
文献收集的范围: 1993 ~ 2003年国内外相关文献。
检索策略及结果如表1所示。
其中,学术期刊网和维普中刊数据库有两条相同记录, 搜索引擎Google两次搜索与高级搜索的最终结果有部分重复记录。
整理最终结果: 收集到相关文献23条,全部可以下载全文。
从SCI数据库中检索到505条相关记录,但其中最相关的题录信息仅24条。
2数据库技术发展的现状关系数据库技术仍然是主流关系数据库技术出现在20世纪70年代, 经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90 年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战, 但是市场最后还是选择了关系数据库。
无论是Oracle公司的Oracle9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Serv er 等都是关系型数据库。
Gar tnerDataquest 的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS) 的市场份额最大, 2000 年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80 % , 这个比例比1999年增长了15 % 。
文献综述范本
网络通信原理的综述重庆工商大学计算机科学 10 级郎佰刚指导教师严玥【摘要】数据库技术在信息管理当中的地位不言而喻，它已经成为先进信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。
当代数据库，[1]尽管由于互联网应用的兴起，导致XML数据的大量出现，但就目前来讲关系型数据库依旧占据主流的地位，可随着数据库更广泛的应用，以及和多学科技术的结合，新的数据库技术是层出不穷，如面向对象与对象-关系数据库系统、移动数据库系统、实时数据库系统、XML和半结构化数据库系统、并行和分布式数据库系统、多媒体数据库等等。
本报告将阐述与移动数据库和XML数据库相关的内容。
【关键词】数据库、XML、数据模型、系统【abstract 】database technology in information management of position is self-evident, it has already become the advanced information technology is an important part of the modern computer information system and computer application system basis and core.Contemporary database, [1] although because the rise of the Internet application, leading to a large presence of XML data, but as to the present speaking relational database is still occupy the mainstream position, as the database can be more widely used, and the combination of technology and much discipline, new database technology is emerge in endlessly, such as object-oriented and object relational database system, mobile database system, real-time database system, XML and half structural database system, parallel and distributed database system, multimedia database, and so on. This report will be presented and mobile database and XML database related to the content.【key words 】database, XML, the data model, system一、移动数据库的由来社会进入信息时代，人们的生活方式也发生了巨大的变化，现代科技已经为人们的交流和沟通提供了方便的工具，时代要求人们随时随地访问信息并得到服务，实现无约束自由通信和共享资源的理想目标，这是一种更加灵活、复杂的分布计算环境，人们称之为移动计算(Mobile Computing) 。
应该如何撰写文献综述
应该如何撰写文献综述？一、什么是文献综述1、文献综述的概念文献综述是对某一学科、专业或专题的大量文献进行整理筛选、分析研究和综合提炼而成的一种学术论文，是高度浓缩的文献产品。
根据其涉及的内容范围不同，综述可分为综合性综述和专题性综述两种类型。
所谓综合性综述是以一个学科或专业为对象，而专题性综述则是以一个论题为对象的。
文献综述反映当前某一领域中某分支学科或重要专题的历史现状、最新进展、学术见解和建议，它往往能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等。
文献综述是针对某一研究领域分析和描述前人已经做了哪些工作，进展到何程度，要求对国内外相关研究的动态、前沿性问题做出较详细的综述，并提供参考文献。
作者一般不在其中发表个人见解和建议，也不做任何评论，只是客观概括地反映事实。
2、文献综述的作用文献综述在于高度浓缩了几十篇甚至上百篇散乱无序的同类文献之成果与存在问题或争论焦点，对其进行了归纳整理，使之达到了条理化和系统化的程度。
它不仅为科研工作者完成科研工作的前期劳动节省了用于查阅分折文献的大量宝贵时间，而且还非常有助于科研人员借鉴他人成果、把握主攻方向以及领导者进行科学决策。
3、要求同学们学写综述的意义1)通过搜集文献资料过程，可进一步熟悉文献的查找方法和资料的积累方法,在查找的过程中同时也扩大了知识面；2)查找文献资料、写文献综述是科研选题的第一步，因此学习文献综述的撰写也是为今后科研活动打基础的过程；3)通过综述的写作过程，能提高归纳、分析、综合能力，有利于独立工作能力和科研能力的提高。
二、文献综述的选题与文献资料的搜集（一）选题原则1．结合所学知识选自己专长的或有基础的题目，否则难以写出水平较高的综述。
2．根据所占有文献资料的质和量选题。
3．选题一定要能反映出新的学科矛盾的焦点、新成果、新动向。
4．题目不宜过大、范围不宜过宽。
这样查阅文献的数量相对较小，撰写时易于归纳整理，否则，题目选得过大，查阅文献花费的时间太多，影响实习，而且归纳整理困难，最后写出的综述大题小作或是文不对题。
数据库综述
网状数据库 和层 次数 据 库 ，成 为 当今最 为 流行 的商用 数据
库 系统 。 ２ １ 第 一代 数 据 库 系统 — — 层 次 和 网状 数 据 库 系统 ．
理数据经 过了程序 管理 和 文件管理 两个 阶段 。数据 库是数
据管理 的高级阶段 ，它与 传统 的数据 管理 相 比有许 多 明显 的差别 ，其中主要 的有 两 点 ：一 是使 数据 独立 于应 用程 序
应 用的发展 ，数据库 技术 已经 成为先 进信 息技 术 的重 要组
ｘ 多 的关 系） ￣ 。层次模 型反映பைடு நூலகம்了现 实世 界中实体 间的层次
关 系 ，层 次结 构是众 多 空 问对象 的 自然 表达 形式 ，并在 一
成部分 ，是现代计算 机信 息 系统和计 算机 应用 系统 的基础 和核 ， 。 目前基于数据 库技 术 的计 算机 应用 已成 为 计算 １… ２
２ 数 据库 发展 的历史
数据模型是数 据库 系统 的核 心和 基础 。数 据模 型 是数 据库系统中关于 数据 和联 系 的逻 辑组 织 的形式 表示 ，通常
模拟 多对 多联 系时 导致物理存 上 的冗余 。４ 数据独立性 ）
较差 。
由数据结构 、数 据操 作和 完整性 约束 三部 分组 成 。数 据结 构是所研 究的对 象类 型的 集合 ，在 数据库 系统 中通 常 按照 数据结构的类型来 命 名数 据模 型。传统 的数 据模 型有 层次
机应用的主流 。
定程度上 支持 数 据 的重 构 。但它 在 应 用 时存 在 以下 问题 ： １ 由于层 次结 构的严格 限制 ，使得对低 层次对象 的处理效 ）
率低 、数据 更新 的插 入 和 删除操 作 复杂 ，难 以进 行 反 向查 询 。２ ）层次命 令具有过程 式性质 ，它要 求用户 了解数据 的 物理结 构，并在数 据操 纵命 令 中显式 地 给 出存取 途径 。３ ）
研究生：加强学术研究方法的文献综述指南
研究生：加强学术研究方法的文献综述指南1. 引言1.1 概述学术研究方法是研究生进行学术研究的基础和重要环节。
在当前信息爆炸的时代，如何准确、高效地获取、筛选和利用相关文献成为每一位研究生必须面对的挑战。
而文献综述作为学术研究中不可或缺的一部分，起着汇总和整合前人研究成果、了解当前领域进展、识别问题和提出创新观点等作用。
1.2 文章结构本文将分为五个主要部分来探讨加强学术研究方法的文献综述指南。
首先，我们将介绍学术研究方法的重要性，并澄清其定义和分类。
然后，我们将论述学术研究方法对于研究结果的影响以及对学术界的意义和作用。
接下来，我们会详细介绍文献综述的基本概念与步骤，并阐明其在学术研究中的价值和作用。
再之后，我们将提出加强学术研究方法的文献综述指南，包括提高理论水平和技能素养、培养探索精神和批判思维能力以及参与实际项目和合作交流经验。
最后，本文将以总结全文主要内容、强调学术研究方法的重要性以及对未来的展望或建议作为结尾。
1.3 目的本文的目的是为研究生提供一份关于加强学术研究方法的文献综述指南，帮助他们有效地进行学术研究。
通过介绍学术研究方法的重要性、阐述文献综述的基本概念与步骤，并提出相应的指南，研究生可以更好地理解和掌握学术研究方法，提高自己在科学研究中的水平和质量。
此外，本文还会强调加强学术研究方法对个人发展和学术界发展的意义，并对未来进行展望和给出建议，以促进更高水平、更具创新性的学术成果产出。
2. 学术研究方法的重要性2.1 学术研究方法的定义和分类学术研究方法是指进行学术研究时所采用的一系列科学、系统且可重复的方法和工具。
它包括了数据收集、实证分析、理论构建以及实验设计等方面，旨在确保研究过程的科学性和严密性。
根据不同的研究对象和目标，学术研究方法可以被划分为定量研究方法和定性研究方法两大类别。
定量研究方法侧重于利用数量化的数据进行统计分析，以得出客观、可量化的结论。
这类方法通常运用问卷调查、实证实验、统计分析等手段，并强调样本选择的代表性和样本容量的大小。
中国数据库研究概况(97)
中国数据库研究概况(97)--全国第十四届数据库学术会议巡礼唐常杰四川联合大学金秋十月，成都充满阳光鲜花，市历上排满会议、庆典和节日活动。
全国第十四届数据库学术会议在一片喜庆气氛中于10月23日--25日在成都召开，迎来了全国各地、包括港澳地区的160名专家、学者和数据库工作者。
这次学术会议是在中国计算机学会关注下，由数据库学组牵头、在四川联合大学具体组织下召开的。
会议代表中，正高职人员占23%，副高职占17%，博士生和博士后占16%，硕士生占28%,分会场主持人中，还新增了几位年轻博士。
通过这些，可以看到我国数据库界经过二十年奋斗、培养、引进和组织，已经建立了起一支有经验、有水平、有后劲的数据库学术队伍。
参加1996、1997国际超大规模数据库会议(VLDB)和国际数据库系统原理学术会议(PODS)的数据库专家王珊、李建中、杨冬青三位教授和美国资深数据库专家Hamid Pirahesh在大会上报告了国际数据库理论研究和系统开发的新成果、新动向。
李德毅研究员和唐常杰教授分别作了关于数据采掘和Web数据库发展现状、本单位研究成果和未来前景的大会综述报告。
大会代表宣读了审稿委员会从严掌握选出的120余篇学术论文，这些论文涉及十余个研究方向，即∶并行数据库，数据库理论、系统实现和查询优化，面向对象数据库，分布式数据库、客户服务器系统、多数据库，Internet/Intranet相关数据库技术，数据仓库、知识发现与数据采掘，知识库，演译数据库，特殊数据库 (主动、实时。
主存，空间与工程数据库等)，数据库应用，多媒体数据库和数据库安全。
这些专题紧扣国际数据库研究主流和热点，不少论文是已引起国际关注的成果的一部分。
表明我国数据库界已能在国际数据库学术界有了一小席之地。
这是一次高层次的全国性学术会议。
这是首次得到国内公司资助的数据库会议，东大阿尔派对大会的资助表明国产数据库系统正在市场上树立形象，扩大影响。
此外，IBM、Sysbase、Informix、Oracle、Platinum等公司支持了会议，并在会上展示了他们的技术产品。
论文综述要求及范文
一、什么是文献综述是对某一方面的专题搜集大量的情报资料后经综合分析而写成的一种学术论文，它是科学文献的一种。
文献综述往往反映的是当前某一领域中某分支学科或重要专题的最新进展、学术见解和建议，反映有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理等等。
文献综述是作者对某一方面问题的历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容进行归纳、整理并予以评论的科学性论文。
二、写文献综述的好处：1、通过体验搜集文献资料的过程，可进一步熟悉科学文献的查找方法和资料的积累方法；在查找的过程中同时也扩大了知识面；2、查找文献资料、写文献综述是科研选题及进行科研的第一步，因此，学习文献综述的撰写也是为今后科研活动打基础的过程；3、通过文献综述的写作过程，能提高归纳、分析、综合的能力，有利于独立工作能力和科研能力的提高；4、文献综述选题范围广，题目可大可小，可难可易。
对于毕业设计的课题综述，则要结合课题的性质进行书写。
三、写文献综述常见的问题1、根据已有的综述直译转抄在写作综述论文时,可以借鉴他人已发表的综述启发思路,但切不可照抄照搬。
也就是说,必须结合自己的工作体会写出有别于他文的特色,有自己的侧重点。
要做到这一点,首先必须进行文献更新,补足与自己侧重点有关的和该课题最新发表的文献,然后按照自己的侧重点重新命题,将全文重新整理,综合分析,提出自己的见解。
2、洋洋大篇,只是资料的堆积内容既无重点又不深入,层次不清,概念模糊,甚至有误，只是资料的堆积。
3、文献开列过多,引文不当一般要求综述论文著录的文献应是作者亲自阅读过的原文,但也并不是所有读过的文献都统统列出,应选择最主要和最新近的文献:1)综述论文论点和论据来自的文献;2)为分析讨论提供有力依据的文献;3)为理论和机制提供实验依据的文献;4)注意引用知名度高的期刊;5)以新近的文献代替旧的文献。
4、把综述写成讲座讲座和综述的共同点是文章的综合性、新颖性和进展性。
一般认为,综述是专业人员写给同专业和相关专业人员看的,要求系统、深入;讲座是专业人员写给相关专业人员和非相关专业的"大同行"看的,一般在深度上不作太高要求。
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数据库及其相关技术研究综述摘要：数据库技术是信息系统的一个核心技术。
是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。
是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
即：数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。
关键词：数据库技术，计算机辅助技术The database and related technology research and reviewedin this paperAbstract: the information system database technology is one of the core technology. Is a computer aided management data method, it studies how to organize and store data, how to effectively acquisition and processing data. Through the study of the structure is database, storage, design, management and application of the basic theory and method, and use the theory to achieve a database of data processing, analysis and understanding of the technology. Namely: database technology is research, management and application of the database a software science. Keywords: database technology, computer aided technology引言：数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。
数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。
数据库技术研究和管理的对象是数据，所以数据库技术所涉及的具体内容主要包括：通过对数据的统一组织和管理，按照指定的结构建立相应的数据库和数据仓库；利用数据库管理系统和数据挖掘系统设计出能够实现对数据库中的数据进行添加、修改、删除、处理、分析、理解、报表和打印等多种功能的数据管理和数据挖掘应用系统；并利用应用管理系统最终实现对数据的处理、分析和理解。
一、数据库技术数据库技术涉及到许多基本概念,主要包括:信息,数据,数据处理,数据库,数据库管理系统以及数据库系统等。
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。
数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。
数据库技术是计算机科学技术的一个重要分支。
从20世纪50年代中期开始，计算机应用从科学研究部门扩展到企业管理及政府行政部门，人们对数据处理的要求也越来越高。
1968年，世界上诞生了第一个商品化的信息管理系统IMS(Information Management System)，从此，数据库技术得到了迅猛发展。
在互联网日益被人们接受的今天，Internet又使数据库技术、知识、技能的重要性得到了充分的放大。
现在数据库已经成为信息管理、办公自动化、计算机辅助设计等应用的主要软件工具之一，帮助人们处理各种各样的信息数据。
数据库最初是在大公司或大机构中用作大规模事务处理的基础。
后来随着个人计算机的普及，数据库技术被移植到PC机(Personal Computer，个人计算机)上，供单用户个人数据库应用。
接着，由于PC机在工作组内连成网，数据库技术就移植到工作组级。
现在，数据库正在Internet和内联网中广泛使用。
二、计算机辅助技术计算机辅助技术是应用数据库技术的一种。
计算机辅助技术(Computer Aided Technologies)是采用计算机作为工具，将计算机用于产品的设计、制造和测试等过程的技术，辅助人们在特定应用领域内完成任务的理论、方法和技术。
它包括了诸如计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助教学(CAI)等各个领域。
“辅助”是强调了人的主导作用，计算机和使用者构成了一个密切交互的人机系统。
计算机辅助技术在计算机的应用领域不断扩大，应用水平不断提高和计算机科学技术的快速进展情况下不断深入和拓宽发展。
CAD和CAM首先在飞机、汽车和船舶等大型制造业应用中趋于成熟，发展了许多共性的技术，开发出许多可供公用的工具软件和应用软件，其应用逐步推广到机械、电子、轻纺和服装等产品的制造业以及建筑、土建等工程项目。
同时，它的技术和方法也被推广到新的计算机辅助领域，例如计算机辅助工艺规划(CAPP)、计算机辅助测试(CAT)、计算机辅助质量控制(CAQ)，以及应用计算机对制造型企业中的生产和经营活动的全过程进行总体优化组合的计算机集成制造系统(CIMS)。
另外，还有用于教学和培训目的的计算机辅助教学(CAI)。
因为在各种计算机辅助系统的运作过程中都会频繁地涉及到大量信息和数据，因此数据库管理系统也是它们重要的组成部分，甚至是核心部分。
但是目前已较为成熟的商用数据库管理系统常常不能满足其需要。
例如CAI系统和应用于编辑出版领域的CAD系统中，处理的信息常是多种媒体，因此需要多媒体数据库。
在CAD或CIMS环境下提供服务的工程数据库，它的概念模式要描述成千上万个不同类型的实体，其相互间关联非常复杂，而且不稳定，需经常修改。
这些新型数据库管理系统正处于技术上不断完善并进入实用化的阶段。
三、数据库和应用领域数据库的应用领域非常广泛，不管是家庭、公司或大型企业，还是政府部门，都需要使用数据库来存储数据信息。
传统数据库中的很大一部分用于商务领域，如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位，以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。
随着信息时代的发展，数据库也相应产生了一些新的应用领域。
主要表现在下面6个方面。
（一）．多媒体数据库1.国外研究动态国外对多媒体数据库的研究分为两大类型。
(1)面向对象数据库的研究①研究方法有三种方法可以实现OODB。
扩充关系数据模型。
关系DB已积累了相当成功的经验,并为工业界广泛接受。
将成熟的关系DB与OODB方法结合起来,可减少研制工作量,缩短研制周期。
美国的POSTGRES系统即用此法研制。
这种方法的弱点是仍不能支持一些面向对象的语义,而且由于保留了关系DB的存储结构而牺牲了一些OODB的特征,其性能、效率极难有实质性提高。
在OO语言中嵌入数据库功能而形成OODB 。
该方法的关键是如何在OO语言中增加持久性对象的存储管理。
一般以Smalltalk、C++为语言扩充OODB。
采用此方法研制的OODB有Gestone、Orion、Ontos、O2和Exodus等系统。
使用此方法的困难在于视图、程序员界面标准化,且受面向对象语言的限制。
·开发全新的数据模型,从底层实现OODB系统。
该方法首先建立一个包含OODB 核心概念的数据模型,设计相应的语言及相应的OODBMS核心。
其优点是系统结构清晰、效率高。
V eranObject Technology公司的Euevsant系统是用此方法实现的。
此方法的缺点是难度大,一方面缺乏统一的数据模式及形式化理论,另一方面在查询优化、视图及数据库工具方面仍为空白。
②理论及形式化研究早期的面向对象数据库研究主要集中在建造复杂对象的模型方面。
在扩展关系代数理论、嵌套关系、复杂对象演算等方面的研究取得了相应的研究成果,为构造复杂对象模型建立了模式化的理论框架,为OODB的设计和理论研究打下了基础。
③OODB的实验系统和商品化系统在OODB的理论和形式化研究的基础上,1986年起,大量的研究工作侧重于实验型OODB及复杂对象操作语言的设计。
美国及欧洲的许多公司及大学研制了一些实验型的OODB的原型系统。
下面是一些典型的实验系统:·惠普公司的IRIS系统;·Seruio Logic公司的Gemstone系统;·Object Store Design公司的ObjectStore系统;·Onto Logic公司的Ontos系统;·MCC公司的Orion系统;·法国的O2系统;·美国的Postgres系统。
这些系统大都被开发成商品化的OODB,并推向市场,在功能和性能方面显示了其强大的生命力。
然而,迄今为止,OODB的市场并不理想,远未被广大用户所接受。
究其原因,一方面用户已十分熟悉关系数据库的各种使用方式,而对OODB仍知之甚少,这种习惯势力仍需持续一段时间;另一方面,OODB本身仍存在一些未能解决的问题,归纳起来有如下几点:·缺乏通用数据模型;·缺乏理论基础;·缺乏友好的用户界面与工具环境;·缺乏有力的查询优化。
(2)对关系数据库进行扩充对关系数据库进行简单扩充,使之具有最简单的多媒体功能,如Oracle、Sybase等都扩充了长字段类型,可达到2GB空间,以存放各种多媒体数据,如声音、文字等,但这种扩充仅仅是将多媒体数据以字符形式存储,而并未解决多媒体信息的检索及处理。
此外,这些系统还进行了支持多媒体功能的扩充。
例如Oracle7.0有文本和视频两个服务器及一个源程序编辑工具集Media Object。
文本服务器是一个可伸缩的文本数据库,采用了关系数据库的索引,扩展了文本功能,如提取文本数据、搜索短语及独立单词、进行模糊查询等。
视频服务器可以存储数字化的压缩视频、音频数据,并支持所有流行压缩格式的视频解压缩,提供API,可与多媒体创作工具进行互操作。
Media Object用于创建和执行多媒体应用,是一个客户/服务器方式下运行的创作工具集。
Sybase开发了一个Intermedia Architecture的多媒体开发工具。
Informix引入了BLOBS数据类型,用户可把2GB的数据存储在BLOB域中。
因此,我们可以这样来概括国际上OODB的研究现状:OODB的理论研究和实践活动十分活跃,是90年代乃至2000年计算机领域中最具有生命力的热门研究课题。