Oracle数据库性能优化技术
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
ORACLE 性能优化
ORACLE 数据库性能优化参考书目：《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》《ORACLE 9i SQL Reference》《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》一、数据库实例创建过程参数确定在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数：1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE）该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。
该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。
对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192）说明DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。
例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。
2. 字符集(Character set)该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。
对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。
因此需要考虑如字符集的使用。
对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。
目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集：⏹UTF8⏹AL32UTF8建议统一取AL32UTF83. 扩展段管理(EXTENT MANAGEMENT)该参数指明表空间中的扩展段的管理方式。
oracle优化方案
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oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。
但是，随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长，数据库的性能问题也会渐渐变得突出。
因此，对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。
本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案，挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。
1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。
可以通过以下几个方面对索引进行优化：（1）合理选择索引类型：依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型，如B-tree索引、位图索引等。
（2）避开过多的索引：过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本，并降低查询性能。
只保留必要的索引，可以有效提高性能。
（3）定期重建和重新组织索引：定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率，削减碎片和冗余。
2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心，对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。
以下是一些SQL优化的建议：第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。
（1）优化查询语句：避开使用不必要的子查询，尽量使用连接查询代替子查询，削减查询次数。
同时，避开使用全表扫描，可以通过创建合适的索引来提高查询效率。
（2）避开使用不必要的OR运算符：OR运算符的查询效率较低，应尽量避开使用。
可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。
（3）避开使用ORDER BY和GROUP BY子句：ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作，对于大数据集来说是格外耗时的。
假如可能，可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。
3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。
以下是一些建议：（1）合理安排内存：依据系统和数据库的实际需求，合理安排内存资源。
调整SGA（System Global Area）区域的大小，确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
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浅谈Oracle数据库SQL性能优化
SQL性能优化在Oracle数据库中是非常重要的，并且是一个复杂而繁琐的过程。
下面是一些常见的SQL性能优化技巧。
1. 使用正确的索引：索引是加快查询速度的重要因素。
确保表中的列被正确索引，以便Oracle能够快速定位所需的数据。
2. 优化查询语句：编写高效的查询语句是提高性能的关键，避免使用大量的子查询、联合查询以及不必要的计算。
3. 提高表的设计：优化表的结构和设计，包括拆分表、合并表、垂直分区和水平分区等。
4. 使用合适的数据类型：使用合适的数据类型可以节省存储空间和提高查询效率。
5. 避免使用全表扫描：全表扫描是一种费时的操作，尽量避免使用它，使用索引或其他技术来提高查询效率。
6. 分析并优化执行计划：使用Oracle的性能分析工具来分析查询执行计划，找出慢查询的原因，并优化查询的执行计划。
7. 优化硬件和服务器配置：提高服务器的性能，如增加内存、优化磁盘和网络等。
8. 定期收集统计信息：定期收集表和索引的统计信息，以便Oracle优化查询的执行计划。
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9. 使用缓存和预编译：使用数据库缓存和预编译技术来提高查询速度。
10. 并发控制：合理设计并发控制机制，避免不必要的锁和死锁，提高查询和更新的并发性能。
总之，SQL性能优化是一个综合性工作，需要深入了解Oracle数据库的架构和原理，并结合具体的业务场景进行优化。
通过合理的索引设计、优化查询语句、优化表设计以及优化硬件和服务器配置等手段，可以大大提高Oracle数据库的性能。
Oracle数据库参数优化
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Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
Oracle的性能优化
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Oracle的性能优化Oracle数据库性能优化是提高数据库性能的关键步骤之一。
通过对数据库的优化，可以提高查询速度、降低系统负载、提升系统稳定性，从而提高用户的体验。
下面将介绍一些常见的Oracle数据库性能优化策略。
1. 索引优化：索引是提高查询效率的重要手段，可以极大地减少查询时的磁盘I/O操作。
优化索引包括以下几个方面：- 选择合适的索引类型，如B树索引、位图索引等。
根据具体业务场景选择适当的索引类型。
- 考虑创建复合索引，将多个列放在同一个索引内，可以减少索引的数量，提高查询效率。
- 避免创建过多的索引，过多的索引会增大数据插入和更新的成本。
- 定时对索引进行统计信息收集，使优化器能够更好地选择索引执行计划。
2. 查询优化：- 避免使用SELECT *查询，只查询需要的列，减少数据传输量。
- 使用合理的JOIN语句，避免嵌套循环连接或者全表扫描。
- 使用EXISTS或IN替代NOT EXISTS或NOT IN，后者在数据量大时性能较差。
- 避免使用函数或者表达式作为WHERE条件，这会导致索引失效。
- 使用分页查询时，尽量使用ROWNUM而不是OFFSET/FETCH，后者性能较差。
3. 表结构优化：- 合理设计表结构，尽量避免冗余数据和重复字段。
- 使用正确的数据类型，减少存储空间的浪费。
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- 选择合适的表空间和存储策略，避免表空间的碎片化和数据文件的扩展问题。
- 定期清理无用数据，避免数据库膨胀过快。
4. 系统参数优化：- 调整SGA参数和PGA参数的大小，根据实际情况合理分配内存。
- 调整日志参数，如redo日志大小和checkpoint间隔，减少写入磁盘的次数。
- 调整并发参数，如并行度和数据库连接数，提高系统的并发性能。
5. 存储优化：- 使用合理的存储结构，如表空间、数据文件、表和索引的分布策略。
- 使用合适的存储介质，如固态硬盘(SSD)、闪存阵列等，提高存储性能。
34种Oracle性能优化的方法
34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
Oracle数据库性能优化分析
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Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
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7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
Oracle数据库性能优化与案例分析
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10
oracle优化原则和方法
在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。
要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。
第09章Oracle的性能优化
9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
（1）去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库；
（2）检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要；
（3）检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写；
系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率；NT 操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2．查看SQL语句的解析情况 （1）数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况：
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 （SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2．数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句，来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name， FROM v$sysstat WHERE name IN （'db block gets','consistent gets','physical reads'）;
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率：
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。
因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。
其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。
此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。
Oracle数据库性能优化分析
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化是数据库管理中不可缺少的一部分。
要想让Oracle数据库运行得更快、更稳定，就需要进行性能优化。
这篇文章将从诊断问题、优化SQL查询、调整数据库参数等方面，介绍Oracle数据库性能优化的主要方法。
一、诊断问题在进行Oracle数据库性能优化之前，需要诊断问题，找出可能影响数据库性能的因素。
可以采用Oracle自带的一些工具，比如AWR（Automatic Workspace Repository）报告、ASH （Active Session History）数据等，来分析数据库的性能瓶颈。
AWR报告可以提供大量的信息，包括系统负载、等待事件、SQL执行统计等，这些信息可以帮助我们找出哪些SQL语句执行缓慢、哪些等待事件占用了过多的系统资源。
ASH数据则在AWR报告的基础上，提供了更为详细的会话信息。
我们可以通过对ASH数据的分析，了解每个会话的活动情况、等待事件及其统计信息等。
二、优化SQL查询优化SQL查询是Oracle数据库性能优化的重要步骤。
通过改写SQL查询、优化索引、统计信息等，来改善数据库的查询效率。
1. 改写SQL查询Oracle支持许多不同的SQL查询语句，而不同的查询语句的效率也是不同的。
比如，使用程序中嵌套的查询语句，可能会导致性能下降。
在这种情况下，可以使用联接查询来代替嵌套查询。
例如：SELECT *FROM departmentWHERE dept_id IN (SELECT dept_idFROM employeeWHERE emp_name = 'John');可以使用联接查询来代替上述嵌套查询：SELECT *FROM department, employeeWHERE department.dept_id = employee.dept_idAND employee.emp_name = 'John';2. 优化索引建立适当的索引是提高Oracle数据库性能的有效方法之一。
Oracle 数据库性能优化技术
ORACLE数据库性能优化技术语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、调整服务器内存分配。
内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。
需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。
数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。
ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。
但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。
另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性ORACLE数据库性能优化工具常用的数据库性能优化工具有：1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。
SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。
提高ORACLE数据库性能优化策略
提高ORACLE数据库性能优化策略作为一名幼儿相关工作者，多年来一直致力于幼儿教育领域，见证了幼儿教育的蓬勃发展。
如今，信息技术在教育行业的应用越来越广泛，数据库性能优化成为提高教育信息化水平的重要一环。
本文将以ORACLE数据库为例，为大家介绍一些提高数据库性能的优化策略。
一、合理规划数据库表结构1.选择合适的字段类型：在设计数据库表时，合理选择字段类型至关重要。
例如，如果一个字段的值只包含数字，那么可以使用NUMBER 类型，而不是VARCHAR类型。
这样可以提高数据的存储效率。
2.设置合理的数据表分区：对于大量数据的表，可以考虑使用分区技术。
分区可以提高查询效率，减少锁竞争，降低维护成本。
在实际应用中，可以根据业务需求和数据特点，选择合适的分区策略。
3.使用合适的索引：索引可以提高查询速度，但过多或不当的索引会影响数据库性能。
在设计索引时，应充分考虑查询需求，创建合适的索引。
同时，定期监控索引的使用情况，根据实际效果调整索引策略。
二、优化查询语句1.避免使用SELECT：尽量避免使用SELECT查询所有字段，而是通过指定需要查询的字段名称，减少数据的传输量。
2.使用JOIN替代子查询：在适当的情况下，使用JOIN操作可以提高查询效率。
同时，尽量减少子查询的使用，以降低数据库的负担。
3.合理使用聚合函数：在查询中，尽量使用聚合函数（如COUNT、SUM、MAX等）进行数据统计，可以提高查询效率。
4.利用缓存：对于频繁查询且数据变化不频繁的统计数据，可以考虑将查询结果缓存到内存中，减少数据库的访问次数。
三、数据库维护与监控1.定期优化表：通过使用ORACLE的优化工具，如DBMS_UTILITY.ANALYZE_TABLE，定期分析表的统计信息，以便更好地优化表的结构和性能。
2.定期重建索引：随着时间的推移，索引可能会因为数据的增删改而发生碎片化。
定期重建索引可以提高查询效率。
3.监控数据库性能：通过使用ORACLE的性能监控工具，如AWR报告，监控数据库的性能，发现并解决潜在的性能问题。
oracle数据库性能优化方案
oracle数据库性能优化方案在大数据时代，数据库性能优化成为了企业管理者和技术人员需要面对的重要问题之一。
Oracle作为业界领先的关系数据库管理系统（RDBMS），其性能优化不仅关系到企业的运营效率和服务质量，还直接影响着企业的竞争力和发展潜力。
本文将对Oracle数据库性能优化方案进行探讨，旨在提供有效的指导和解决方案。
一、合理的数据库架构设计优化数据库性能的第一步是合理的数据库架构设计。
在设计数据库时，应根据实际需求进行慎重考虑，考虑到数据量、并发访问量、业务复杂度等因素。
以下是几个关键的数据库架构设计方面：1. 表结构设计：合理划分表，将数据按照逻辑性、访问频率等进行分类归纳，避免单表数据过于庞大，导致查询和更新效率低下。
2. 索引设计：根据查询频次较高的列进行索引设计，避免全表扫描，提高查询语句执行效率。
同时，需要谨慎选择合适的索引类型，如B 树、位图索引等。
3. 视图和存储过程设计：通过合理的视图和存储过程设计，可以减轻数据库的负担，提高查询和事务处理效率。
二、SQL语句的优化SQL语句是访问数据库的基础，优化SQL语句可以有效提升数据库性能。
以下是一些常见的SQL语句优化方案：1. 避免使用通配符查询：通配符查询（如%）会导致全表扫描，效率低下。
应尽量使用精确查询，或者通过索引实现模糊查询。
2. 使用连接查询替代子查询：子查询的嵌套会导致性能下降，应该尽量使用连接查询（JOIN）来替代。
3. 避免使用不必要的列：在查询时，仅选择需要的列，避免查询全部列，减少数据传输和处理压力。
4. 优化复杂查询语句：对于复杂查询语句，可以考虑使用临时表或者分解成多个简单查询，以提高查询效率。
5. 分页查询优化：在分页查询时，应使用ROWNUM或者ROW_NUMBER()函数等方式，避免对整个结果集进行排序和计算。
三、合理的数据库配置参数数据库的配置参数对性能优化有重要影响，合理设置数据库配置参数可以提升数据库的整体性能。
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Oracle数据库性能优化技术1. 引言随着网络应用和电子商务的不断发展，各个站点的访问量越来越大，数据库规模也随之不断的扩大，数据库系统的性能问题就越来越突出，因此，如何对数据库进行调优至关重要：如何使用有限的计算机系统资源为更多的用户服务？如何保证用户的响应速度和服务质量？这些问题都属于服务器性能优化的范畴。
作为全球第一大数据库厂商，Oracle数据库在国内外获得了诸多成功应用，据统计，全球93%的上市.COM公司、65家"财富全球100强"企业不约而同地采用Oracle数据库来开展电子商务。
我国很多企业、政府单位及电子商务网站也采用了Oracle作为数据库服务器。
Oracle数据库服务器是高度可优化的软件产品，经常性的调整可以优化应用系统的性能，防止出现系统瓶颈。
数据库性能优化的基本原则就是：通过尽可能少的磁盘访问获得所需要的数据。
要评价数据库的性能，需要在数据库调节前后比较其评价指标：响应时间和吞吐量之间的权衡、数据库的可用性、数据库的命中率以及内存的使用效率，以此来衡量调节措施的效果和指导调整的方向。
对Oracle数据库进行性能调整时，应当按照一定的顺序进行，因为系统在前面步骤中进行的调整可以避免后面的一些不必要调整或者代价很大的调整。
一般来说可以从两个阶段入手：1、设计阶段：对其逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在满足需求条件的情况下,系统性能达到最佳，系统开销达到最小；2、数据库运行阶段：采取操作系统级、数据库级的一些优化措施来使系统性能最佳；2. 在系统设计开发阶段调整数据库为了充分利用Oracle数据库的功能特性，在设计信息系统时，数据库设计人员需要根据业务情况（如访问量或客户端数量）和现有资源状况（如数据库服务器的配置）考虑系统结构和数据库的逻辑结构的设计：2.1调整应用程序结构设计。
即应用程序采用的是传统的C/S两层体系结构，还是B/W/D三层体系结构。
不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
2.2恰当使用分区、索引及存档功能。
如果某种业务的数据量增长非常快，可以考虑存放该业务的数据库表是否使用Oracle数据库的分区功能；对于经常访问的数据库表是否需要建立索引；对于经常访问但是当业务流程完成后不再变动的数据可采用放入历史档案的方法来实现应用系统中访问尽可能少的数据量。
2.3恰当编写访问数据的SQL语句。
良好的SQL语句可以被数据库重复使用而减少分析时间；恰当的使用索引可使访问的数据块大大减少从而减少响应时间。
应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率决定了Oracle数据库的性能。
Oracle公司推荐使用Oracle语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
2.4调整硬盘I/O这一步是在信息系统开发之前完成的。
数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
在磁盘比较富裕的情况下还应该遵循以下原则：将表和索引分开；创造用户表空间，与系统表空间（system）分开磁盘；创建表和索引时指定不同的表空间；创建回滚段专用的表空间，防止空间竞争影响事务的完成；创建临时表空间用于排序操作，尽可能的防止数据库碎片存在于多个表空间中。
2.5确定数据块大小和存储参数。
由于数据库的块大小在数据库创建以后就不能在修改（除非重建数据库），因此为了减少数据链接和行迁移，又提高磁盘空间的利用率，在设计数据库时要确定合适的数据块大小和存储参数。
通常我们是根据样例数据确定数据块大小，而根据业务现状和未来发展趋势确定存储参数。
3. 在数据库运行阶段调整数据库数据库运行阶段调整数据库包括两个方面：操作系统级的调整；数据库级的调整。
3.1 操作系统级的调整实施操作系统级调整的主要目的是减少内存交换，减少分页，使SGA(System Globle Area)可留驻内存。
3.1.1减少内存交换内存交换（swapping）可能会造成很大的内存开销，应将它最小化。
运行在Solaris Unix操作系统上的Oracle数据库，可利用vmstat或sar命令来检查交换，查看到系统级内存和硬盘I/O的使用情况，调整unix数据缓冲池的大小、每个进程所能使用的内存大小等参数。
vmstat命令它报告Solaris上的进程、虚拟内存、磁盘、分页和CPU的活动情况。
下面命令将显示系统每5秒钟做的事情的概要：% vmstat 5sar命令用于监控交换、分页、磁盘和CPU活动。
下面命令用于每10秒显示10次分页活动的概要：% sar -p 10 10若系统内存交换较多，且需要节省内存，可采用以下措施：1）避免运行不必要的系统daemon进程或应用程序进程；2）在不明显影响数据块命中率的前提下减少数据库缓冲区的数量，以释放一些内存；3）减少UNIX文件缓冲区的数量（特别是在使用裸设备时）。
3.1.2控制分页少量的内存分页不会太显著地影响系统的性能，因为应用程序不必全部放在内存中。
但是分页过多将会造成系统性能下降。
为了检测过多的分页，可在快速响应或空闲期间运行测量，并与响应迟缓时的测量进行比较。
可通过以下办法来解决：使用vmstat或sar -p监控分页；安装更多的内存；将一些工作移到另一系统中；配置系统核心使用更少的内存；保持SGA在单个共享内存段中。
3.1.3使SGA(System Globle Area)留驻内存SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全局区，若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不可能达到快速访问数据的目的，因此，要求SGA驻留内存。
这时，我们可以重新配置UNIX核心，调整一些操作系统参数以达到增加共享内存的目的。
3.2 数据库级的调整每一个Oracle实例都是由一组Oracle后台进程和SGA的一个内存区组成的。
这组后台进程会自动的读写数据库的数据文件，因此，数据库性能可以被这些因素所影响：SGA各部分的分配是否合理，使用效率是否正常；I/O和锁竞争是否较多。
3.2.1 SGA的分配及使用效率分配给每个实例的内存，即SGA的使用效率如何，会大大影响数据库系统的性能。
SGA由下列部分组成：共享池、数据块缓冲区、重做日志缓冲区、大池组成。
l 共享池（Shared pool）共享池存放库缓存（存储共享SQL和PL/SQL区）和数据字典缓存（数据库对象信息）以及会话期间信息（对于MTS）。
由于这些信息是应用程序需要经常访问的，因此这些信息需要保持高的命中率。
可以通过以下语句来确认共享池数据的命中率：库缓存：select gethitratio from v$librarycache 应大于90%select sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache 应小于1%数据字典缓存：select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache 应小于15%由于程序设计人员的水平参差不齐，可能存在大的匿名块，这会导致SQL不能重用，因此需要找出大的匿名块以转换为存储过程达到重用：select * from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500而对于一些应用系统非常频繁使用的SQL对象如存储过程、函数、包等，可以通过钉在内存中的方式来防止由于共享池太小被移出：exec dbms_shared_pool.keep(对象名)数据块缓冲区（Db block buffer）：数据块缓冲区存放用户所经常访问的数据文件的数据块内容以及用户修改的数据内容。
数据库把数据文件里的内容读到内存中，下次需要时直接从内存中读取，从而减少了磁盘的I/O和响应时间。
当然，一般只在比较小的数据表（如常用代码表）才缓存到内存中。
由于数据快缓冲区中不可能存放所有的数据，因此可使用LRU算法来确定移出哪些数据块，但又尽量保证有较高的数据命中率。
查看数据块命中率的SQL语句为：select 1-(phy.value/(cur.value+con.value)) from v$sysstat cur,v$sysstat con,v$sysstat phywhere ='db block gets' and ='consistent gets'and ='physical gets'如果这个命中率小于0.85，就要考虑为数据块缓冲区分配更多的内存了。
重做日志缓冲区（Log buffer）：重做日志缓冲区存放从用户内存区复制来的每个DML或DDL语句的重做条目。
如果这个缓冲区分配太小会导致没有足够的空间来放重做条目而等待。
3.2.2 I/O和资源竞争由于有众多的进程要写数据文件，因此需要通过I/O调整来解决I/O瓶颈问题。
如果在设计阶段有效地考虑了表空间的合理分配，就能有效地在一定程度上减少I/O竞争。
在数据库运行时，由于数据的动态增长，原来分配给表或索引的空间已经用完，Oracle会自动分配空间给这些数据库对象。
而这个动态分配会对系统性能有所影响，所以要求：避免动态空间管理表空间的本地化管理，以减少与数据字典表空间的磁盘竞争。
在系统设计和试运行阶段数据量相对较小，效率低下的SQL可能并不会影响系统响应时间，但当系统数据量增长到一定程度时，需要在系统运行时监控并找出是哪些SQL不能有效使用索引或缺少索引，并进行相应调整：建立索引；修改SQL写法。
另外，在Oracle中，需要采用一些机制来保证数据库对象在使用期间的稳定性和数据的一致性，如使用锁存器(latch)、锁(lock)等。
因此争用和这些机制相关的资源会影响数据库的性能。
为了减少这种资源竞争，可以通过调整数据库的相关初始化参数（如db_block_lru_latches、dml_locks）来减少资源的争用，优化数据库性能。
4. 一些常用的性能优化手段和工具Oracle数据库系统提供了一些工具和脚本来获取数据库的性能指标和优化的方法。
如使用utlbstat.sql和utlestat.sql 脚本获取一段时间内数据库的内存、磁盘I/O等的情况；使用动态性能视图和数据字典视图来获取命中率和系统等待事件等信息。
当然，也可以使用Oracle Enterprise Manager图形化工具来监控。
5. 结束语Oracle数据库的性能调整相当重要，但难度也较大。
数据库管理员需要综合运用上面介绍的规律，在数据库建立时，就能根据应用的需要合理设计分配表空间以及存储参数、内存使用初始化参数，对以后的数据库性能有很大的益处。