统计图及应用
常用统计图及应用范围图
常用统计图及应用范围图常用的统计图主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
这些统计图在数据分析和可视化呈现中起着非常重要的作用。
它们可以用于不同领域的数据分析，如市场营销、金融、医疗健康、教育等等。
下面将分别介绍这些统计图的特点和应用范围。
折线图是一种以直线段连接各个数据点的统计图表。
它主要用于显示数据的趋势和变化。
折线图常用于时间序列的数据分析中，比如股票走势图、气温变化趋势等。
在市场营销中，折线图也经常用于分析销售额和客户数量的变化趋势。
柱状图是一种以矩形柱表示数据大小的统计图表。
它主要用于比较不同类别的数据之间的差异。
柱状图常用于展示不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。
在金融领域，柱状图也可以用于展示不同股票的收益率和市值大小。
饼图是一种以扇形区域表示数据比例的统计图表。
它主要用于显示数据的占比关系。
饼图常用于展示市场份额、投资组合的资产比例等。
在医疗健康领域，饼图也可以用于展示不同疾病的患病比例。
散点图是一种用于显示两个变量之间关系的统计图表。
散点图常用于寻找变量之间的相关性和趋势。
在教育领域，散点图可以用于分析学生的成绩和学习时间之间的关系，帮助学生和老师找到最佳学习策略。
箱线图是一种用于显示数据分布和异常值的统计图表。
箱线图主要用于显示数据的离散程度和异常值情况。
在质量管理中，箱线图可以用于分析生产批次的质量分布情况，找出异常批次并进行改进。
除了以上提到的统计图外，还有其他一些常用的统计图，如雷达图、热力图、直方图等。
这些统计图对于不同领域的数据分析和可视化都有重要作用。
总的来说，统计图在数据分析和可视化中扮演着非常重要的角色。
它们可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关联和规律。
在市场营销中，统计图可以帮助分析产品在不同区域的销售情况；在金融领域，统计图可以帮助投资者更好地了解市场走势；在医疗健康领域，统计图可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分布和治疗效果；在教育领域，统计图可以帮助学生和老师更好地了解学习情况和成绩分布。
生活中的条形统计图
晴多云阴小雨中雨暴雨
天气天数晴多云阴小雨中雨暴雨
◎胡杨雪
同学们，我们最近学习了条形统计图的知识。
从条形统计图中，我们很容易看出各种数量的多少。
生活中有许多条形统计图的应用，比如统计一个班同学的身高区间，统计参加各个兴趣班的人数，统计一段时间内的天气，等等。
下面我们来看某地今年八月份的天气状况如何用条形统计图来表示，并结合条形统计图对该地天气做一些简单的描述和分析。
首先，根据日历上注明的天气，完成下面的统计表。
我们在日历中数一数晴天的日子，有1号、2号、
16号、26号、28号、29号，这些加起来总共有6天。
再看多云的天数，有3号、7号、8号、9号、17号、
18号、27号、30号，总共有8天……按照同样的数法，依次数出阴天、小雨、中雨、暴雨的天数，阴天总共5
天，小雨总共7天，中雨总共2天，暴雨总共3天。
得到统计表如下：
接着，根据统计表完成条形统计图的绘制。
以横轴为天气的类型，以纵轴为该天气在八月出现的天数，以1格为单位，代表1天，涂色。
绘制好的条形统计图如下：
最后，根据条形统计图，你认为此地八月份的天
气有什么特点？
这是一个开放性的问题，言之成理即可。
比如从
条形统计图上可以看出，此地八月份的多云和小雨天气较多，中雨和暴雨较少，超过13的时间会下雨，等等。
单位：天10
8
6
4
2
0晴多云阴小雨中雨暴雨天气
天气
天数晴6多云8阴5小雨7中雨2暴雨3
685723。
统计表统计图及应用
0.190±0.078 0.427±0.050 0.193±0.075 0.589±0.106 0.529±0.125 0.513±0.124 0.307±0.137
0.272±0.025 0.618±0.149 0.628±0.174 1.030±0.366 0.868±0.147 0.990±0.352 0.918±0.201
患者例数
百分比(％)
*:排出 未排出 合计
16 36 52 56 76 132
排 出 未排出 合计
30.77 69.23 100.00 42.42 57.58 100.00
72 112 184 39.13 60.87 100.00
注: *代表“蛔虫排出情况”，蛔虫、蛲虫排出情况分别为2种分组标志；四格 表是指表中的“16、36、56、76”四个原始频数。
统计表统计图及应用
总的 横标目
各行书 写具体 的横标 目内容
表15.1.1
统计表的模式
纵标目：
总的纵标目（指标）
表体内书写与“总的纵标目”对应的绝对数或相对数
统计表统计图及应用
15.2 统计表的正确应用
15.2.1 编制统计表时最常犯的错误 编制统计表时最常犯的错误有：标题太长，意思还
表达得不清楚；线条太多，纵横线条交织在一起， 再加上表头左上角的“斜线”，使人眼花缭乱，也 不易绘制；纵横标目安排不当，不便阅读；最为严 重的问题是：表中的“数字”代表什么，读者不得 而知，需要反复阅读原文，并加以推理后，方可知 其专业含义，这样的统计表就是编制得最差的统计 表！
注：Ⅰ- Ⅳ级分别代表病变总面积占该肺叶的25%、50%、75%和100%。
统计表统计图及应用
对表1修改后的结果
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
统计的表表示与应用
统计的表表示与应用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
而统计的表是统计学中最常用的工具之一，用于以简洁明了的方式呈现统计数据。
本文将探讨统计的表表示与应用，并以实例说明其重要性和用途。
一、统计的表表示的作用统计的表作为一种信息呈现的形式，可以将大量的数据有条理地组织起来，减少数据的繁杂性。
统计表常用于以下几个方面：1. 比较和对比：通过统计表可以将不同数据进行对比和分析，帮助人们直观地了解各种数据之间的差异和关联，从中发现规律和趋势。
2. 总结和概括：统计表可以将大量的细节信息汇总到一张表格中，使得人们能够通过简单的浏览就能够了解到数据的总体情况，从而得出结论和概括。
3. 补充和辅助：统计表有助于补充和辅助文字说明，通过数据的形式来支持和证明已经提出的论点和观点，提高信息的说服力和可信度。
二、常见的统计表格式1. 表格：表格是最常见的统计表形式，通常以行和列的形式展示数据。
表格中的每个单元格通常包含一个数据项，行和列的标题则用于解释数据的含义。
2. 折线图：折线图通过连续的折线来展示数据的变化趋势，最常见的应用是时序数据的展示和比较分析。
3. 条形图：条形图适用于离散数据的展示和比较分析，通过不同长度的条形来表示不同的数据值，从而直观地展示出数据之间的差异。
4. 饼图：饼图是用来展示各个部分在整体中的比例关系，适合于展示百分比或比例数据。
5. 散点图：散点图适用于展示两个变量之间的关系，将每个数据点绘制在坐标系中，以观察它们的分布规律和相关性。
三、统计表的应用案例1. 经济数据分析：统计表在经济领域中广泛使用，例如用来表示国内生产总值、就业率、通货膨胀率等经济指标，以便政府和研究机构进行宏观经济的分析和预测。
2. 调查统计：统计表在调查和市场研究中也得到广泛应用，可以用于呈现并比较不同调查对象的数据结果，从中分析受调查者的态度、偏好、购买行为等信息。
3. 学术研究：统计表可以用于展示实验数据和结果，帮助学术界和研究人员进行数据分析和学术成果的展示。
应用统计学第2章--统计表统计图
图1.8 偏态曲线 例如收入和财富的频数分配曲线就是右偏的，大量财富 都集中在极少数富豪手中，而多数人则是低收入者。
此外，在产品质量管理中也普遍存在这种现象，如多数 次品都集中出在少数工人手中；次品也大都出在少数几道 工序上。这就要求在管理和控制上需要突出重点、抓住关 键因素。
33
③ J 形曲线
正J形
某企业职工工资的分组统计
月工资(分组)
1000 以下
1000～1500
1500～2000
2000～3000
3000～3500 3500～4000
4000 及以上
合
计
人数(频数) 150 185 256 262 120 54 8
1035
比率(频率%) 14.5 17.9 24.7 25.3 11.6 5.2 0.8 100
19
过分压缩了Y轴
4000 失
业 人
3000
数 ：
2000
千 人 1000
0 1989
1990 1991 1992 1993
图1.2 失业人数统计图
1994
1995
20
过分压缩了X轴
4000
失 业 人 3000 数 ： 千 2000 人
1000
图1.3 失业人数统计图
21
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
35
120
30
100
25 20 15 10
80 60 40
5
20
0
0
储蓄 还贷 购买奢侈品、 旅游或礼 物 购买必需 品 其他 捐款
有钱要做什么 6
§2.2 数值数据的整理
当数据量很大时，首先可以将数值数据进行排序或用 茎叶图描述以获得初步信息。 (1) 排序
各种统计图的特点及应用
各种统计图的特点及应用
1、条形图统计图的特点：能够使人们一眼看出各个数据的大小。
易于比较数据之间的差别。
能清楚的表示出数量的多少。
2、扇形统计图的特点：用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
易于显示每组数据相对于总数的大小。
3、折线统计图的特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。
4、网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。
5、茎叶图的特点：用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
各种统计图在生活中的应用
8
10
12
14
（万人） 60
50 40 30 20 10 0
16 18 时 某校校园网点击量情况统计图
03/1 03/7 04/104/7 05/1 05/7 06/1 （年/月）
(件)
服装店去年4-9月份泳衣销售量
30 0 250 200
150
100
36 年0
6
8 10 12 14 16 时18
50 0
小巧住院期间某日体温变化统计图
（万 次） 6 543 Nhomakorabea98 99 00 01 02 03 年 服装店去年4-9月份毛衣销售量
37 36
6 (件) 2 30 0 25 1 0 20 150 0 1 0 50 0 0 4 5 6 7 8 9 (月) 1996年到2005年中俄贸易 （亿美元） 300 （℃） 小巧住院期间某日体 总值变化统计图 40 温变化统计图 250 200 39 150 38 100 37 50 0 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05
表示各部分数量与总数之间的关系
直条的高低反映数量的多少
55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
（单位:枚）
中国历届奥运会金牌统计图
2012年3月
25届
26届
27届
28届
29届
折线的升降反映数量增减的变化情况
上海市近几年交通事故数量变化统计图
（℃） 40 39 38
4
5
6
(月)
用统计来认识上海
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计图及应用
统计图是一个可视化的工具，用于呈现和展示数据的不同方面和关系。
统计图的应用范围广泛，适用于各个领域，包括商业、科学、社会科学等。
在下面的文章中，我将介绍几种常见的统计图及其应用。
1. 条形图：条形图是一种以长方形的长度为基础的图表，用于比较不同类别间的数据。
条形图可以明确地展示不同类别的数值大小，便于直观地比较数据的差异。
条形图常用于展示销售额、人口统计、学生成绩等信息。
举个例子，一家公司可以用条形图来比较不同地区的销售额，以便于了解各个地区的销售情况。
2. 折线图：折线图通过连接不同的数据点来展示数据的变化趋势。
折线图可以很好地展示数据的变化关系，特别适用于表达时间序列数据。
折线图通常用于展示股票走势、气温变化等信息。
例如，一个气象学家可以通过折线图来显示一年中每个月份的平均气温，以便于分析季节性变化。
3. 饼图：饼图通过将一个圆形区域划分为不同的扇形，用于表达数据在整体中的比例关系。
饼图常用于展示组成部分的比例，例如市场份额、人口结构等信息。
举个例子，一家公司可以使用饼图来显示不同产品的市场份额，以便于了解产品在市场上的竞争情况。
4. 散点图：散点图以笛卡尔坐标系为基础，通过在坐标平面上绘制离散的数据点来展示数据的分布情况。
散点图可以显示变量之间的相关性和趋势，特别适用
于观察两个变量之间的关系。
散点图通常用于研究变量之间的相关性，例如考察身高和体重之间的关系。
5. 柱状图：柱状图和条形图类似，但是柱状图的长方形是竖直方向的。
柱状图常用于展示不同类别间的数据比较，和条形图一样，它可以很好地比较不同类别的数值大小。
柱状图通常用于展示经济数据、人口统计等信息。
举个例子，一个城市可以使用柱状图来比较不同年份的人口增长情况。
统计图在现实生活中有很多应用。
在商业领域，统计图可以帮助企业了解市场需求、销售趋势和客户满意度。
在科学领域，统计图可以帮助研究人员可视化和分析实验结果。
在社会科学领域，统计图可以用来展示人口统计、民意调查等数据。
统计图的优点之一是提供了一种直观和易于理解的方式来表达和解释数据。
通过将数据可视化，统计图可以帮助人们更好地理解和分析复杂的数据集。
此外，统计图还可以帮助人们发现潜在的趋势和关联性，从而对数据进行更深入的研究和分析。
总之，统计图是一种有力的工具，可以用于展示和分析各种类型的数据。
它们不仅在商业领域中有广泛的应用，还在科学和社会科学领域中发挥着重要的作用。
通过适当选择和使用统计图，我们可以更好地理解和解释数据，做出合理的决策和推断。