实验二 matlab的矩阵分析与处理
MATLAB实验报告
实验一MATLAB操作基础实验目的和要求：1、熟悉MATLAB的操作环境及基本操作方法。
2、掌握MATLAB的搜索路径及设置方法。
3、熟悉MATLAB帮助信息的查阅方法实验内容：1、建立自己的工作目录，再设置自己的工作目录设置到MA TLAB搜索路径下，再试验用help命令能否查询到自己的工作目录。
2、在MA TLAB的操作环境下验证课本；例1-1至例1-4，总结MATLAB的特点。
例1-1例1-2例1-3例1-43、利用帮助功能查询inv、plot、max、round等函数的功能。
4、完成下列操作：（1）在matlab命令窗口输入以下命令：x=0:pi/10:2*pi;y=sin(x);（2）在工作空间窗口选择变量y，再在工作空间窗口选择回绘图菜单命令或在工具栏中单击绘图命令按钮，绘制变量y的图形，并分析图形的含义。
5、访问mathworks公司的主页，查询有关MATLAB的产品信息。
主要教学环节的组织：教师讲授实验目的、开发环境界面、演示实验过程，然后同学上机练习。
思考题：1、如何启动与退出MA TLAB集成环境？启动：（1）在windows桌面，单击任务栏上的开始按钮，选择‘所有程序’菜单项，然后选择MA TLAB程序组中的MA TLABR2008b程序选项，即可启动MATLAB系统。
（2）在MA TLAB的安装路径中找到MA TLAB系统启动程序matlab.exe，然后运行它。
（3）在桌面上建立快捷方式后。
双击快捷方式图标，启动MA TLAB。
退出：（1）在MA TLAB主窗口file菜单中选择exitMATLAB命令。
（2）在MA TLAB命令窗口中输入exit或quit命令。
（3）单击MATLAB主窗口的关闭按钮。
2、简述MATLAB的主要功能。
MATLAB是一种应用于科学计算领域的数学软件，它主要包括数值计算和符号计算功能、绘图功能、编程语言功能以及应用工具箱的扩展功能。
3、如果一个MATLAB命令包含的字符很多，需要分成多行输入，该如何处理？使用‘；’隔开4、Help命令和lookfor命令有何区别？help是显示matlab内置的帮助信息一般是help 命令；而lookfor 关键词是通过关键词查找，“关键词”就是你要找的词语5、在MA TLAB环境下，建立了一个变量fac，同时又在当前目录下建立了一个m文件fac.m，如果需要运行fac.m文件，该如何处理？实验二MATLAB矩阵及运算实验目的和要求：1、掌握MATLAB数据对象的特点及运算规则2、掌握MATLAB建立矩阵的方法及矩阵处理的方法3、掌握MATLAB分析的方法实验内容：1.求下列表达式的值（1）（2）（3）（4）2.已知A=[-1,5,-4;0,7,8;3,61,7],B=[8,3,-1;2,5,3;-3,2,0] 求下列表达式的值：（1）A+6B和A^2-B+I(其中I为单位矩阵)。
matlab实验二
北京工业大学Matlab实验报告**: ***学号: ************: **实验二、Matlab 的基本计算（一）实验目的1.掌握建立矩阵的方法。
2.掌握Matlab 各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。
3.能用Matlab 进行基本的数组、矩阵运算。
4.掌握矩阵分析的方法以及能用矩阵运算或求逆法解线性方程组。
5.掌握Matlab 中的关系运算与逻辑运算。
(二）实验环境1．计算机2．MATLAB7.0集成环境（三）实验内容及要求1、熟练操作MATLAB7.0运行环境；2、自主编写程序，必要时参考相关资料；3、实验前应写出程序大致框架或完整的程序代码；4、完成实验报告。
（四）实验程序设计1.利用diag 等函数产生下列矩阵。
⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=032570800a ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=804050702b2.利用reshape 函数将1题中的a 和b 变换成行向量。
3.产生一个均匀分布在（-5，5）之间的随机矩阵（10×2），要求精确到小数点后一位。
4.已知：⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=76538773443412A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=731203321B求下列表达式的值：(1) B A K *611+=和I B A K +-=12（其中I 为单位矩阵）(2) B A K *21=和B A K *.22=(3) 331^A K =和3.32^A K =(4) B A K /41=和A B K \42=(5) ],[51B A K =和]2:);],3,1([[52^B A K = 5.下面是一个线性方程组：⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡52.067.095.03216/15/14/15/14/13/14/13/12/1x x x(1)求方程的解（矩阵除法和求逆法）(2)将方程右边向量元素3b 改为0.53，再求解，并比较3b 的变化和解的相对变化。
2021年MATLAB)课后实验答案[1]
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实验一 MATLAB运算基础欧阳光明（2021.03.07）1. 先求下列表达式的值，然后显示MATLAB工作空间的使用情况并保存全部变量。
(1)0 122sin851ze =+(2)21ln( 2z x=+，其中2120.455i x+⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦(3)0.30.330.3sin(0.3)ln, 3.0, 2.9,,2.9,3.0 22a ae e az a a--+=++=--(4)2242011122123t tz t tt t t⎧≤<⎪=-≤<⎨⎪-+≤<⎩，其中t=0:0.5:2.5解：4. 完成下列操作：(1) 求[100,999]之间能被21整除的数的个数。
(2) 建立一个字符串向量，删除其中的大写字母。
解：(1) 结果：(2). 建立一个字符串向量 例如：ch='ABC123d4e56Fg9';则要求结果是：实验二 MATLAB 矩阵分析与处理1. 设有分块矩阵33322322E R A O S ⨯⨯⨯⨯⎡⎤=⎢⎥⎣⎦，其中E 、R 、O 、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试通过数值计算验证22E R RS A O S +⎡⎤=⎢⎥⎣⎦。
解: M 文件如下；5. 下面是一个线性方程组：(1) 求方程的解。
(2) 将方程右边向量元素b 3改为0.53再求解，并比较b 3的变化和解的相对变化。
(3) 计算系数矩阵A 的条件数并分析结论。
解： M文件如下：实验三选择结构程序设计1. 求分段函数的值。
用if语句实现，分别输出x=-5.0,-3.0,1.0,2.0,2.5,3.0,5.0时的y值。
解：M文件如下：2. 输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A、B、C、D、E。
其中90分~100分为A，80分~89分为B，79分~79分为C，60分~69分为D，60分以下为E。
要求：(1) 分别用if语句和switch语句实现。
(2) 输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性，对不合理的成绩应输出出错信息。
实验二MATLAB矩阵分析和处理
实验二 MATLAB 矩阵分析和处理一、实验目的1．掌握生成特殊矩阵的方法。
2．掌握矩阵分析的方法。
4．用矩阵求逆法解线性方程组。
二、实验内容1．设有分块矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⨯⨯⨯⨯22322333S O R E A ，其中E,R,O,S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角矩阵，试通过数值计算验证⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=22S O RS R E A 。
解：>> E=eye(3)；>> R=rand(3,2)；>> O=zeros(2,3)；>> S=diag(1:2)；>> A=[E R;O S]；A =1.0000 0 0 0.9501 0.48600 1.0000 0 0.2311 0.89130 0 1.0000 0.6068 0.76210 0 0 1.0000 00 0 0 0 2.0000>> A^2ans =1.0000 0 0 1.9003 1.45790 1.0000 0 0.4623 2.67390 0 1.0000 1.2137 2.28630 0 0 1.0000 00 0 0 0 4.0000>> [E R+R*S;O S^2]ans =1.0000 0 0 1.9003 1.45790 1.0000 0 0.4623 2.67390 0 1.0000 1.2137 2.28630 0 0 1.0000 00 0 0 0 4.0000所以⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=22S ORS R E A .2．产生5阶希尔伯特矩阵H 和5阶帕斯卡矩阵P ,求其行列式的值Hh 和Hp 以及他们的条件数Th 和Tp ，判断哪个矩阵性能更好，为什么？解：H=hilb(5)H =1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.20000.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.16670.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.14290.2500 0.2000 0.1667 0.1429 0.12500.2000 0.1667 0.1429 0.1250 0.1111 >> P=pascal(5)P =1 1 1 1 11 2 3 4 51 3 6 10 151 4 10 20 351 5 15 35 70>> Hh=det(H)Hh =3.7493e-012>> Hp=det(P)Hp =1>> Th=cond(H)Th =4.7661e+005>> Tp=cond(P)Tp =8.5175e+003由上式看出：帕斯卡矩阵性能更好，因为行列式为1，而希尔伯特矩阵条件数很差，使用一般方法求逆矩阵会因原始数据的微小变动产生不可靠的结果3．建立一个5x5矩阵，求它的行列式的值、迹、秩和X 数解：a=magic(5)a =17 24 1 8 1523 5 7 14 164 6 13 20 2210 12 19 21 311 18 25 2 9>> b=det(a)b =5070000>> c=trace(a)c =65>> d=rank(a)d =5>> e=norm(a)e =65.0000>>4．已知⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=5881252018629A ，求特征值和特征向量，并分析其数学意义解：A=[-29 6 18;20 5 12;-8 8 5]A =-29 6 1820 5 12-8 8 5>> b=eig(A)b =-25.3169-10.518216.8351>> [v,b]=eig(A)0.7130 0.2803 0.2733-0.6084 -0.7867 0.87250.3487 0.5501 0.4050b =-25.3169 0 00 -10.5182 00 0 16.83515．下面是一个线性方程组⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡52.067.095.06/15/14/15/14/13/14/13/12/1321x x x（1） 求方程的解（2） 将方程右边向量第三个元素0.52改为0.53，并比较解的变化（3） 计算系数矩阵A 的条件数并分析结论解:(1) A=[1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5;1/4 1/5 1/6]A =0.5000 0.3333 0.25000.3333 0.2500 0.20000.2500 0.2000 0.1667>> C=[0.95;0.67;0.52]C =0.95000.67000.5200>> B=A\CB =1.20000.60000.6000>>(2)A=[1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5;1/4 1/5 1/6]A =0.5000 0.3333 0.25000.3333 0.2500 0.20000.2500 0.2000 0.1667>> C=[0.95;0.67;0.53]C =0.95000.67000.5300>> B=A\C3.0000-6.60006.6000(3)cond(A)ans =1.3533e+0036．建立A矩阵，试比较sqrtm(A)和sqrt(A)，并分析他们的区别解：A=magic(3)A =8 1 63 5 74 9 2>> sqrtm(A)ans =2.7065 + 0.0601i 0.0185 + 0.5347i 1.1480 - 0.5948i0.4703 + 0.0829i 2.0288 + 0.7378i 1.3739 - 0.8207i0.6962 - 0.1430i 1.8257 - 1.2725i 1.3511 + 1.4155i>> sqrt(A)ans =2.8284 1.0000 2.44951.73212.2361 2.64582.00003.0000 1.4142区别：sqrt是求矩阵里每个元素的平方根，并组成一个新的矩阵。
2019年MATLAB)课后实验答案
实验一 MATLAB 运算基础1. 先求下列表达式的值，然后显示MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。
(1) 0122sin 851z e =+(2) 21ln(2z x =，其中2120.455i x +⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦ (3) 0.30.330.3sin(0.3)ln , 3.0, 2.9,,2.9,3.022a a e e az a a --+=++=--(4) 2242011122123t t z t t t t t ⎧≤<⎪=-≤<⎨⎪-+≤<⎩，其中t =0:: 解：4. 完成下列操作：(1) 求[100,999]之间能被21整除的数的个数。
(2) 建立一个字符串向量，删除其中的大写字母。
解：(1) 结果：(2). 建立一个字符串向量例如：ch='ABC123d4e56Fg9';则要求结果是：实验二 MATLAB 矩阵分析与处理1. 设有分块矩阵33322322E R A O S ⨯⨯⨯⨯⎡⎤=⎢⎥⎣⎦，其中E 、R 、O 、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试通过数值计算验证22E R RS A O S +⎡⎤=⎢⎥⎣⎦。
解: M 文件如下；5. 下面是一个线性方程组：1231112340.951110.673450.52111456x x x ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦(1) 求方程的解。
(2) 将方程右边向量元素b 3改为再求解，并比较b 3的变化和解的相对变化。
(3) 计算系数矩阵A 的条件数并分析结论。
解： M 文件如下：123d4e56g9实验三 选择结构程序设计1. 求分段函数的值。
2226035605231x x x x y x x x x x x x ⎧+-<≠-⎪=-+≤<≠≠⎨⎪--⎩且且及其他用if 语句实现，分别输出x=,,,,,,时的y 值。
matlab实验报告总结精选
matlab实验报告总结电气工程学院自动化102班 2012年12月21日实验一 MATLAB环境的熟悉与基本运算一、实验目的1．熟悉MATLAB开发环境2．掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算二、实验基本知识1.熟悉MATLAB环境MATLAB桌面和命令窗口、命令历史窗口、帮助信息浏览器、工作空间浏览器、文件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常用命令变量与运算符变量命名规则如下：变量名可以由英语字母、数字和下划线组成变量名应以英文字母开头长度不大于31个区分大小写MATLAB中设置了一些特殊的变量与常量，列于下表。
MATLAB运算符，通过下面几个表来说明MATLAB的各种常用运算符表2 MATLAB算术运算符表3 MATLAB关系运算符表4 MATLAB逻辑运算符表5 MATLAB特殊运算的一维、二维数组的寻访表6 子数组访问与赋值常用的相关指令格式的基本运算表7 两种运算指令形式和实质内涵的异同表的常用函数表8 标准数组生成函数表9 数组操作函数三、实验内容1、新建一个文件夹2、启动，将该文件夹添加到MATLAB路径管理器中。
3、保存，关闭对话框4、学习使用help命令，例如在命令窗口输入help eye，然后根据帮助说明，学习使用指令eye5、学习使用clc、clear，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
6、初步程序的编写练习，新建M-file，保存，学习使用MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组生成函数和数组操作函数。
注意：每一次M-file的修改后，都要存盘。
练习A：help rand，然后随机生成一个2×6的数组，观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
学习使用clc、clear，了解其功能和作用。
答：clc是清除命令窗体内容 clear是清除工作区间输入C=1:2:20，则C表示什么？其中i=1,2,3,?,10。
MATLAB矩阵实验报告
MATLAB程序设计实验班级：电信1104班姓名：龙刚学号：1404110427实验内容：了解MA TLAB基本使用方法和矩阵的操作一．实验目的1.了解MA TLAB的基本使用方法。
2.掌握MA TLAB数据对象的特点和运算规则。
3.掌握MA TLAB中建立矩阵的方法和矩阵的处理方法。
二．实验内容1.浏览MATLAB的start菜单，了解所安装的模块和功能。
2.建立自己的工作目录，使用MA TLAB将其设置为当前工作目录。
使用path命令和工作区浏览两种方法。
3.使用Help帮助功能，查询inv、plot、max、round等函数的用法和功能。
使用help命令和help菜单。
4.建立一组变量，如x=0:pi/10:2*pi，y=sin(x)，在命令窗口显示这些变量；在变量窗口打开这些变量，观察其值并使用绘图菜单绘制y。
5.分多行输入一个MA TLAB命令。
6.求表达式的值)610.3424510w-=+⨯()22tanb ca eabcxb c aππ++-+=++，a=3.5，b=5，c=-9.8(20.5ln tz e t=，21350.65it-⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦7.已知1540783617A--⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，831253320B-⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦求A+6B，A2-B+IA*B，A.*B，B*AA/B，B/A[A,B]，[A([1,3], :); B^2]8.已知23100.7780414565532503269.5454 3.14A -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦ 输出A 在[10,25]范围内的全部元素取出A 的前三行构成矩阵B ，前两列构成矩阵C ，右下角3x2子矩阵构成矩阵D ，B 与C 的乘积构成矩阵E分别求表达式E<D ，E&D ，E|D ，(~E) | (~D)9.已知2961820512885A -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦求A 的特征值和特征向量，分析其数学意义。
matlab实验
实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1、了解MATLAB应用程序环境2、掌握MATLAB语言程序的书写格式和MATLAB语言程序的结构。
3、掌握在MATLAB应用环境下编写程序4、掌握MATALB调试过程，帮助文件5、掌握MATLAB语言上机步骤，了解运行一个MATLAB程序的方法。
6、本实验可在学习完教材第一章后进行。
二、主要仪器及耗材PC电脑，MATLAB6.5软件三、实验内容和步骤1、MATLAB语言上机步骤：（1）、进入系统在C盘或其他盘上找到MATLAB或MATLAB6.5，然后双击其图标打开文件夹。
然后进行编辑源程序->编译->连接->执行程序->显示结果（2）、常用命令编辑切换（F6），编译（F9），运行（CTRL+F9），显示结果（ALT+F5）其它常用命令见“附录一”。
2、有下面的MATLAB程序。
（1）数值计算功能：如，求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根（2）绘图功能：如，绘制正弦曲线和余弦曲线x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));（3）仿真功能：如，请调试上述程序。
3、熟悉MATLAB环境下的编辑命令，具体见附录一。
三、实验步骤１、静态地检查上述程序，改正程序中的错误。
２、在编辑状态下照原样键入上述程序。
３、编译并运行上述程序，记下所给出的出错信息。
４、按照事先静态检查后所改正的情况，进行纠错。
５、再编译执行纠错后的程序。
如还有错误，再编辑改正，直到不出现语法错误为止。
四、实验注意事项１、记下在调试过程中所发现的错误、系统给出的出错信息和对策。
分析讨论对策成功或失败的原因。
2、总结MATLAB程序的结构和书写规则。
五、思考题1、matlab到底有多少功能？2、MATLAB的搜索路径3、掌握使用MATLAB帮助文件实验二 MATLAB 矩阵及其运算一、 实验目的1、了解矩阵的操作，包括矩阵的建立、矩阵的拆分、矩阵分析等2、了解MATLAB 运算，包括算术运算、关系运算、逻辑运算等3、掌握字符串的操作，了解结构数据和单元数据。
matlab矩阵运算实验报告
matlab矩阵运算实验报告Matlab矩阵运算实验报告一、引言矩阵运算是数学和工程领域中的重要概念之一，它在各个领域中都有广泛的应用。
Matlab作为一种强大的数学软件工具，提供了丰富的矩阵运算功能，可以帮助我们进行高效的数值计算和数据处理。
本实验报告将介绍Matlab中的矩阵运算功能，并通过实例展示其在实际问题中的应用。
二、矩阵运算的基本概念矩阵是由若干个数按照行和列排列形成的一个矩形阵列，它是线性代数中的基本工具。
在Matlab中，矩阵可以通过直接输入数值或使用内置函数生成。
矩阵运算包括加法、减法、乘法、转置等操作，这些操作可以对矩阵的每个元素进行运算，也可以对整个矩阵进行运算。
三、矩阵运算的实例分析1. 矩阵的创建与赋值在Matlab中，可以使用以下命令创建一个矩阵，并对其进行赋值操作：A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];这样就创建了一个3行3列的矩阵A，并对其进行了赋值。
可以通过输入A来查看矩阵A的内容。
2. 矩阵的加法与减法矩阵的加法和减法是按照对应元素进行运算的。
例如，对于两个3行3列的矩阵A和B，可以使用以下命令进行加法运算：C = A + B;同样地，可以使用以下命令进行减法运算：D = A - B;这样就得到了矩阵C和D。
3. 矩阵的乘法矩阵的乘法是按照行乘以列的方式进行的。
例如，对于一个3行2列的矩阵A和一个2行4列的矩阵B，可以使用以下命令进行乘法运算：C = A * B;这样就得到了一个3行4列的矩阵C。
4. 矩阵的转置矩阵的转置是将矩阵的行和列进行交换的操作。
例如，对于一个3行2列的矩阵A，可以使用以下命令进行转置操作：B = A';这样就得到了一个2行3列的矩阵B。
四、矩阵运算的应用实例矩阵运算在实际问题中有着广泛的应用。
以下是一个简单的实例，通过矩阵运算来解决线性方程组的问题。
假设有一个线性方程组：2x + y = 4x + 3y = 6可以将其表示为矩阵形式：A = [2, 1; 1, 3];B = [4; 6];通过矩阵运算可以求解出未知数x和y的值：X = A \ B;这样就得到了未知数x和y的值。
实验二matlab矩阵分析与处理
《MATLAB及应用A》第二次上机作业一、一球从100米高度自由落下，每次落地后反弹回原高度的一半，再落下。
求它在第10次落下时共经过多少米？第10次反弹多高？MATLAB源程序：MATLAB运行结果：二、有如下一段MATLAB程序，请解释说明每个语句的功能，必要时用数学表达式（不是在MATLAB中的输入形式）；并给出y1、y2、y3的值（可从MATLAB中复制）。
MATLAB源程序：x=linspace(0,6);y1=sin(2*x);y2=sin(x.^2);y3=(sin(x)).^2;各条命令语句的功能如下：y1、y2、y3的值分别为：三、教材第55页习题三，第3题。
MATLAB源程序：MATLAB运行结果：四、选择题(1) i=2; a=2i; b=2*i; c=2*sqrt(-1); 程序执行后，a, b, c的值分别是多少？（）(A) a=4, b=4, c=2.0000i(B) a=4, b=2.0000i, c=2.0000i(C) a=2.0000i, b=4, c=2.0000i(D) a=2.0000i, b=2.0000i, c=2.0000i(2) 求解方程x4-4x3+12x-9 = 0 的所有解，其结果为（）(A) 1.0000, 3.0000, 1.7321, -1.7321(B) 1.0000, 3.0000, 1.7321i, -1.7321i(C) 1.0000i, 3.0000i, 1.7321, -1.7321(D) -3.000-0i, 3.0000i, 1.7321, -1.7321五、求[100,1000]之间的全部素数（选做）。
MATLAB源程序： MATLAB运行结果：一、一球从100米高度自由落下，每次落地后反弹回原高度的一半，再落下。
求它在第10次落下时共经过多少米？第10次反弹多高？MATLAB源程序：>> a=(0:-1:-9) %产生一个行向量aa =0 -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9>> b=pow2(a) %对行向量a中的每一个元素分别求幂函数b =1.0000 0.5000 0.2500 0.1250 0.0625 0.0313 0.0156 0.007 8 0.0039 0.0020>> h=100*b %对行向量b中的每一个元素分别乘以100h =100.0000 50.0000 25.0000 12.5000 6.2500 3.1250 1.5625 0. 7813 0.3906 0.1953>> s1=sum(h) %对行向量h中的元素求和s1 =199.8047>> s=s1*2-100 %求出第10次落下时经过的高度s =299.6094>> h10=h(10)/2 %求出第10次反弹的高度h10 =0.0977二、有如下一段MATLAB程序，请解释说明每个语句的功能，必要时用数学表达式（不是在MATLAB中的输入形式）；并给出y1、y2、y3的值（可从MATLAB 中复制）。
MATLAB实验指导书
实验一MATLAB集成环境使用与运算基础一、实验目的1．熟悉启动和退出MA TLAB的方法。
2．熟悉MATLAB命令窗口的组成。
3．掌握建立矩阵的方法。
4．掌握MATLAB各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。
二、实验原理1．MA TLAB的启动MATLAB系统的启动有三种常见方法：1）使用Windows“开始”菜单。
2）运行MATLAB系统启动程序MA TLAB.exe。
3）利用快捷方式。
2．MA TLAB系统的退出要退出MA TLAB系统，也有三种常见方法：1）在MA TLAB主窗口File菜单中选择Exit MATLAB 命令。
2）在MA TLAB命令窗口输入Exit或Quit命令。
3）单击MATLAB主窗口的“关闭”按钮。
3．MA TLAB帮助窗口进入帮助窗口可以通过以下三种方法：1）单击MATLAB主窗口工具栏中的help按钮。
2）在命令窗口中输入helpwin、helpdesk或doc。
3）选择help菜单中的“MA TLAB help”选项。
4．MA TLAB帮助命令1）help命令在MA TLAB命令窗口直接输入help命令将会显示当前帮助系统中所包含的所有项目，即搜索路径中所有的目录名称。
同样，可以通过help加函数名来显示该函数的帮助说明。
2）lookfor命令help命令只搜索出那些关键字完全匹配的结果，lookfor命令对搜索范围内的m文件进行关键字搜索，条件比较宽松。
3）模糊查询用户只要输入命令的前几个字母，然后按tab键，系统就会列出所有以这几个字母开头的命令。
5．赋值语句1）变量＝表达式2）表达式6．矩阵的建立1）直接输入法：将矩阵的元素用方括号括起来，按矩阵行的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用空格或逗号分开，不同行的元素之间用分号分开。
2）利用m 文件建立矩阵3）利用冒号表达式建立一个向量 e1:e2:e3 4) 利用linspace 函数产生行向量 linspace(a,b,n).三、实验仪器和设备1．计算机1台。
实验二MATLAB程序设计含实验报告
实验二 MATLAB 程序设计一、 实验目的1.掌握利用if 语句实现选择结构的方法。
2.掌握利用switch 语句实现多分支选择结构的方法。
3.掌握利用for 语句实现循环结构的方法。
4.掌握利用while 语句实现循环结构的方法。
5.掌握MATLAB 函数的编写及调试方法。
二、 实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB7.0以上的软件环境）。
M 文件的编写：启动MATLAB 后，点击File|New|M-File ，启动MATLAB 的程序编辑及调试器（Editor/Debugger ），编辑以下程序，点击File|Save 保存程序，注意文件名最好用英文字符。
点击Debug|Run 运行程序，在命令窗口查看运行结果，程序如有错误则改正三、 实验内容1.编写求解方程02=++c bx ax 的根的函数（这个方程不一定为一元二次方程，因c b a 、、的不同取值而定），这里应根据c b a 、、的不同取值分别处理，有输入参数提示，当0~,0,0===c b a 时应提示“为恒不等式!”。
并输入几组典型值加以检验。
（提示：提示输入使用input 函数）2.输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A+、A 、B 、C 、D 、E 。
其中100分为A+，90分～99分为A ，80分～89分为B ，70分～79分为C ，60分～69分为D ，60分以下为E 。
要求：（1）用switch 语句实现。
（2）输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性，对不合理的成绩应输出出错信息。
（提示：注意单元矩阵的用法）3.数论中一个有趣的题目：任意一个正整数，若为偶数，则用2除之，若为奇数，则与3相乘再加上1。
重复此过程，最终得到的结果为1。
如：2?13?10?5?16?8?4?2?16?3?10?5?16?8?4?2?1运行下面的程序，按程序提示输入n=1,2,3,5,7等数来验证这一结论。
请为关键的Matlab 语句填写上相关注释，说明其含义或功能。
MATLAB程序设计与应用课后实验答案
A-B+eye(3)
A*B
A.*B
A^3
A.^3
A/B
B\A
[A,B]
[A([1,3],:);B^2]
运算结果：
A=[12 34 -4;34 7 87;3 65 7];B=[1 3 -1;2 0 3;3 -2 7];
A+6.*B
A-B+eye(3)
A*B
A.*B
A^3
A.^3
A/B
B\A
0 0 0 0
ans =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
由ans,所以
2. 产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P，且求其行列式的值Hh和Hp以及它们的条件数Th和Tp，判断哪个矩阵性能更好。为什么？
解：M文件如下：
输出结果：
H =
P =
1 1 1 1 1
Columns 57 through 60
Column 61
z4 =
0 0
2. 已知：
求下列表达式的值：
(1) A+6*B和A-B+I（其中I为单位矩阵）
(2) A*B和A.*B
(3) A^3和A.^3
(4) A/B及B\A
(5) [A,B]和[A([1,3],:);B^2]
解：
M文件：
A=[12 34 -4;34 7 87;3 65 7];B=[1 3 -1;2 0 3;3 -2 7];
实验四 循环结构程序设计
一、实验目的
1. 掌握利用for语句实现循环结构的方法。
2. 掌握利用while语句实现循环结构的方法。
(完整word)Matlab实验报告
实验一:Matlab操作环境熟悉一、实验目的1．初步了解Matlab操作环境.2．学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境。
二、实验内容熟悉Matlab操作环境,认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口;学会使用format 命令调整命令窗口的数据显示格式；学会使用变量和矩阵的输入，并进行简单的计算；学会使用who和whos命令查看内存变量信息;学会使用图形函数计算器funtool，并进行下列计算：1．单函数运算操作。
求下列函数的符号导数(1)y=sin（x)；（2） y=(1+x)^3*（2-x）；求下列函数的符号积分(1)y=cos(x）;(2)y=1/（1+x^2）；（3）y=1/sqrt（1—x^2)；(4）y=(x1)/(x+1）/(x+2)求反函数(1)y=（x-1)/(2＊x+3）; （2） y=exp(x）；（3） y=log（x+sqrt（1+x^2));代数式的化简(1）(x+1)*（x-1）*(x-2）/（x-3）/（x—4)；(2）sin（x）^2+cos(x）^2；（3）x+sin(x）+2*x—3*cos(x）+4＊x*sin（x）;2．函数与参数的运算操作。
从y=x^2通过参数的选择去观察下列函数的图形变化(1)y1=(x+1）^2(2）y2=（x+2)^2(3) y3=2＊x^2 (4） y4=x^2+2 (5） y5=x^4 (6） y6=x^2/2 3．两个函数之间的操作求和(1)sin（x)+cos（x) (2） 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5乘积(1)exp(—x）＊sin（x） (2） sin(x)＊x商(1)sin(x）/cos（x); （2) x/（1+x^2); （3) 1/(x—1)/(x—2）; 求复合函数(1)y=exp（u) u=sin（x） (2） y=sqrt（u) u=1+exp(x^2）(3） y=sin（u） u=asin（x） (4) y=sinh(u) u=-x实验二：MATLAB基本操作与用法一、实验目的1.掌握用MATLAB命令窗口进行简单数学运算。
实验二 矩阵和数组的操作
实验二矩阵和数组的操作一、实验目的和要求1、掌握矩阵和数组的一般操作，包括创建、保存、修改和调用等2、掌握矩阵和数组的加减运算与乘法3、掌握对数组中元素的寻访与赋值，会对数组进行一般的操作二、试验环境计算机MA TLAB软件三、实验内容和步骤1、用三种方法创建一个3×3矩阵，然后利用矩阵编辑器，将其扩充为4×5矩阵，并保存，试着调用它(1)直接输入法如在命令区输入A=[3,2,1;4,5,6;7,8,9](2)直接利用MATLAB提供的函数创建一个3×3矩阵如在命令窗口输入rand(3,3)即得到一个3×3的随机矩阵（3）利用MATLAB提供的“Matrix Editor”完成输入步骤1 在命令区输入A=1步骤2 用鼠标单机工具栏的工作区浏览器，MATLAB弹出变量浏览器，选中变量A，用鼠标左键双击A，打开矩阵编辑器步骤3 做左下角两个文本框中分别输入希望的得到的矩阵的行数和列数即可。
如将3行3列改成4行5列，其可以得到一个4×5矩阵。
若想修改其中的元素，只需用鼠标选中表格中我们想要修改的元素，将原来的元素修改为我们需要的值步骤5 要命令区输入save data A(data为我们给变量文件起的名称，系统会自动沿设定好的路线以“.mat”格式存储文件，即可保存上面例子中创建的矩阵A步骤6 要命令输入save data 即可把保存在文件夹中的矩阵读到MA TLAB的工作区的内存中来。
2、建立一个等差数列，然后由它产生一个对角阵步骤1、在命令区输入a=linspace(0,1.5,5)产生一个等差数列步骤2、在命令区输入b=diag(a)产生一个对角阵3、利用MATLAB的函数inv（A）求方阵A的逆矩阵步骤1、在命令区输入A=[1,2;5,6]得到一个2×2的方阵步骤2、再输入B=inv(A)求出A的逆矩阵四、练习例：以矩阵格式输入数据，自定义一个三阶帕斯卡矩阵A=1 1 11 2 31 3 6⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于科学、工程和经济等领域。
本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和结果。
实验一：矩阵运算在这个实验中，我使用Matlab进行了矩阵运算。
首先，我创建了一个3x3的矩阵A和一个3x1的矩阵B，并进行了矩阵相乘运算。
通过Matlab的矩阵乘法运算符*，我得到了一个3x1的结果矩阵C。
接着，我对矩阵C进行了转置操作，得到了一个1x3的矩阵D。
最后，我计算了矩阵C和矩阵D的点积，并将结果输出。
实验二：数据可视化在这个实验中，我使用Matlab进行了数据可视化。
我选择了一组实验数据，包括时间和温度两个变量。
首先，我将数据存储在一个矩阵中，并使用Matlab的plot函数将时间和温度之间的关系绘制成曲线图。
接着，我使用Matlab的xlabel、ylabel和title函数添加了横轴、纵轴和标题。
最后，我使用Matlab的legend函数添加了图例，以便更好地理解图表。
实验三：数值积分在这个实验中，我使用Matlab进行了数值积分。
我选择了一个函数f(x)进行积分计算。
首先，我使用Matlab的syms函数定义了符号变量x，并定义了函数f(x)。
接着，我使用Matlab的int函数对函数f(x)进行积分计算，并将结果输出。
为了验证结果的准确性，我还使用了Matlab的diff函数对积分结果进行了求导操作，并与原函数f(x)进行了比较。
实验四：信号处理在这个实验中，我使用Matlab进行了信号处理。
我选择了一个音频文件，并使用Matlab的audioread函数读取了该文件。
接着，我使用Matlab的fft函数对音频信号进行了傅里叶变换，并将结果绘制成频谱图。
为了进一步分析信号的特征，我还使用了Matlab的spectrogram函数绘制了信号的时频图。
通过对信号的频谱和时频图的观察，我可以更好地理解信号的频率和时域特性。
(完整版)Matlab矩阵分析与处理
1程序：E=eye(3); %E为3行3列的单位矩阵R=rand(3,2); %R为3行2列的随机矩阵O=zeros(2,3); %O为2行3列的全0矩阵S=diag([2,3]); %S为对角矩阵A=[E R;O S];B1=A^2B2=[E R+R*S;O S^2] %验证B1=B2，即：A2=[E R+R*S；O S2]结果：B1=B2，原式得证。
2程序：H=hilb(5);P=pascal(5);Hh=det(H) %矩阵H的行列式值Hp=det(P) %矩阵P的行列式值Th=cond(H) %矩阵H的条件数Tp=cond(P) %矩阵P的条件数结果：所以，矩阵H的性能更好。
因为H的条件数Th更接近1。
3程序：A=[1 25 45 58 4;45 47 78 4 5;2 58 47 25 9 ;58 15 36 4 96;58 25 12 1 35]; Ha=det(A) %矩阵A的行列式值Ja=trace(A) %矩阵A的迹Za=rank(A) %矩阵A的秩Fa=norm(A) %矩阵A的范数结果：4程序：A=[-29 6 18;20 5 12;-8 8 5];[V D]=eig(A) %D为全部特征值构成的对角阵；V的列向量分别为相应的特征向量结果：5程序：A=[1/2 1/3 1/4;1/3 1/4 1/5;1/4 1/5 1/6];b=[0.95 0.67 0.52]';X=A\b %方程的解c=[0.95 0.67 0.53]'; %将b3=0.52改为0.53Y=A\c %b3改变后的解t=cond(A) %系数矩阵的条件数结果：6程序：A=[4 2;3 9];B1=sqrtm(A) %矩阵A的平方根B2=sqrt(A)Sqrtm(A)求出的是矩阵A的平方根，即：A1^A1=A,求出的是A1Sqrt（A）求出的是A中每个元素的平方根，即：A2.^A2=A,求出的是A2。
第章MATLAB矩阵分析与处理
求方阵A的逆矩阵 可调用 函数inv(A)。
矩阵的 伪逆 假设矩阵A不是一个方阵，或者A是一个非 满秩的方阵时，矩阵A没有逆矩阵，但可以 找到一个与A的转置矩阵A’ 同型的矩阵 B， 使得：
称为单位矩阵。
(4) 托普利兹矩阵
M矩A阵T的LAB伪(中1逆，) 有提一取个专矩门求阵希的尔伯对特矩角阵线的逆元的函素数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。 假设矩阵A不是一个设方阵A，为或m者A×是一n个矩非阵满秩，的方d阵ia时g，(A矩阵)函A没数有逆用矩于阵，提但可取以找矩到阵一个A与主A的对转置角矩线阵A’元同素型的，矩阵产B，生使得：
常用的产生通用特殊矩阵的函数有：
zeros：产生全0矩阵(零矩阵)。 ones：产生全1矩阵(幺矩阵)。 eye：产生单位矩阵。 rand：产生0～1间 均匀分布 的随机矩阵。 randn：产生均值为0，方差为1的规范正态分布随 机矩阵。
例3.1 分别建立3×3、3×2和与矩阵A同样大小的零矩阵。
第3章 MATLAB矩阵分析与处置
MATLAB 强大的 计算才干 以 矩阵运算 为根底。
3.1 特殊矩阵 3.2 矩阵构造变换 3.3 矩阵求逆与线性方程组求解 3.4 矩阵求值 3.5 矩阵的特征值与特征向量 3.6 矩阵的超越函数
3.1 特殊矩阵 通用的特殊矩阵
用于专门学科的特殊矩阵
3.1.1 通用的特殊矩阵
1．矩阵的秩 矩阵线性无关的行数或列数称为矩阵的秩。 在MATLAB中，求矩阵秩的函数是rank(A)。
2．矩阵的迹 矩阵的迹 等于矩阵的对角线元素之和，也等 于矩阵的特征值之和。〔证明：<高等代数> 或<矩阵论>〕 在MATLAB中，求矩阵的迹的函数是trace(A)。
matlab矩阵实验报告
matlab矩阵实验报告Matlab矩阵实验报告引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
其中，矩阵操作是Matlab的一项重要功能，它提供了丰富的矩阵运算和处理函数。
本实验将通过几个具体的案例，展示Matlab中矩阵操作的应用和效果。
一、矩阵的创建与赋值在Matlab中，可以通过直接赋值、随机生成或者通过其他矩阵运算得到新的矩阵。
例如，我们可以使用以下代码创建一个3行4列的矩阵A，并为其赋予随机的整数值：A = randi([1, 10], 3, 4);这样，矩阵A中的元素就是1到10之间的随机整数。
二、矩阵运算Matlab提供了丰富的矩阵运算函数，包括加法、减法、乘法、除法、转置等。
我们可以通过以下代码演示这些运算的效果：B = A + 2; % 矩阵加法C = A - 2; % 矩阵减法D = A * 2; % 矩阵乘法E = A / 2; % 矩阵除法F = A.'; % 矩阵转置通过这些运算，我们可以快速对矩阵进行数值的调整和转换。
三、矩阵的索引与切片在Matlab中，我们可以使用索引和切片操作来获取矩阵中特定的元素或子矩阵。
例如，我们可以通过以下代码获取矩阵A中的第二行第三列的元素：x = A(2, 3);同样，我们也可以通过切片操作获取矩阵A中的某一行或某几行，例如：y = A(2, :); % 获取第二行的所有元素通过这样的操作，我们可以方便地提取出矩阵中我们感兴趣的部分。
四、矩阵的运算函数除了基本的矩阵运算外，Matlab还提供了许多常用的矩阵运算函数，如求矩阵的逆、行列式、特征值等。
例如，我们可以使用以下代码计算矩阵A的逆矩阵和行列式：invA = inv(A); % 矩阵的逆detA = det(A); % 矩阵的行列式这些函数可以帮助我们更方便地进行矩阵的运算和分析。
五、矩阵的应用案例矩阵在科学研究和工程设计中有着广泛的应用。
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实验二 matlab的矩阵分析与处理日期：2009年11月15号实验者：李涛学号：2008081222 一、实验目的1，掌握生成特殊矩阵的方法；2，掌握矩阵分析的方法；3，用矩阵求逆法求解线性方程组。
二、实验内容1，熟悉matlab的运行环境，写出完成下列操作的命令：（1）建立3阶单位矩阵A；（2）建立5*6随机矩阵A，其元素为[100,200]范围内的随机整数；（3）产生均值为1，方差为0.2的500个正态分布的随机数；（4）产生和A同样大小的么矩阵；（5）将矩阵A的对角线元素加30；（6）从矩阵A提取对角线元素，并以这些元素构成对角阵B。
程序清单及结果如下（1）>> A=eye(3)A =1 0 00 1 00 0 1（2）>> A=100+(200-100)*rand(5,6)A =195.0129 176.2097 161.5432 140.5706 105.7891 120.2765 123.1139 145.6468 179.1937 193.5470 135.2868 119.8722 160.6843 101.8504 192.1813 191.6904 181.3166 160.3792 148.5982 182.1407 173.8207 141.0270 100.9861 127.2188189.1299 144.4703 117.6266 189.3650 113.8891 119.8814（3）>> 1+sqrt(0.2)*randn(20,25)ans =0.3542 1.0370 0.7450 0.9680 0.9884 1.5106 1.93650.7716 1.2738 1.3427 0.3298 -0.0798 0.5033 1.69401.0358 1.1115 0.40812.0003 0.9775 0.6895 1.3358 1.6188 0.5808 1.1651 0.7041 1.1462 1.2473 0.3778 1.2237 0.6610 1.2843 1.0801 0.9347 1.3861 1.0373 1.1474 0.7687 1.1980 1.7522 0.9833 1.1109 1.3038 1.7055 1.2677 0.7499 1.4075 1.2655 0.2830 0.9657 1.2481 0.8521 1.0658 0.6631 0.5197 1.3534 1.15181.7773 1.4479 1.3556 0.9546 1.4140 1.0902 1.0471 0.9414 1.7254 1.5632 0.6490 -0.1784 0.8889 1.3412 0.9291 1.2170 1.2802 1.0197 0.4351 1.0125 0.9330 0.4239 1.3895 1.2678 1.0411 0.8595 1.2981 0.6081 0.4372 0.5738 0.9129 0.9615 0.6388 1.1014 0.3772 0.8813 1.1398 1.3480 1.0338 1.1455 0.7937 1.44570.4184 0.8535 2.2031 0.9972 0.7645 0.8501 0.37121.5438 0.7294 0.4820 1.1296 1.2346 0.6934 0.85580.8325 0.7573 0.3343 1.2594 0.3637 1.6101 0.8800 0.8290 0.7894 1.4080 1.2498 1.1072 1.1104 1.2156 0.4686 0.5736 1.7832 0.9230 0.8760 0.8431 0.35790.6480 1.1112 1.1045 1.3369 0.8498 0.4214 1.39901.0664 1.3363 1.0458 1.5524 1.0291 1.2422 0.6027 1.7058 0.2428 0.9254 0.9817 0.7413 0.8691 1.4169 0.5588 0.5044 1.3216 0.6350 -0.0051 0.7757 1.32330.9600 0.8330 1.2384 0.9880 0.7716 0.7287 1.33911.0177 0.5424 0.6279 1.4619 1.0776 1.1051 1.30710.6906 1.6893 1.4193 1.1283 0.5295 1.3945 0.73261.0090 1.3042 0.2393 0.4939 0.1866 1.1619 1.08151.0093 1.4757 0.5203 0.5377 0.6822 0.2965 0.9835 1.3378 1.1876 0.4003 1.4024 0.6585 0.4770 1.9014 0.4510 1.2272 1.5327 1.2144 0.0505 1.9733 1.4765 0.9678 0.8770 1.0590 1.3449 0.2693 1.1273 1.1930 0.69572.1757 0.9283 1.1253 -0.1825 0.3548 0.67200.8015 0.2282 0.8912 0.5154 0.5605 1.1276 1.1314 0.6541 1.0134 1.3637 1.0775 0.1260 0.5778 1.3694 0.9372 1.0679 0.8588 1.6448 1.4129 0.5933 0.99420.9964 0.4945 0.8494 1.4373 1.3006 0.9201 0.99751.1585 1.3839 0.8692 1.4341 1.0082 1.0620 0.76670.2292 0.5999 1.3465 0.7395 0.9520 1.3658 0.61561.6404 1.5649 1.3632 1.5840 0.5991 1.4532 1.3141 0.6636 0.6109 0.7315 1.0490 1.5507 1.1112 0.78740.8966 1.5499 1.3611 0.0770 2.2216 1.4287 0.33381.0308 0.9492 1.5146 0.7716 1.0496 1.1838 0.2601 1.1402 1.1783 1.0572 0.7281 1.3325 1.6653 0.41560.5571 0.0944 1.4992 0.6425 1.3605 1.3792 1.02371.1716 1.3064 1.2366 1.2775 0.8933 1.0971 0.6289 1.0724 1.2234 0.5640 1.1536 0.8713 Columns 17 through 24 0.3865 1.3399 1.0890 0.8133 1.1971 0.2636 0.61840.5491 0.6933 0.2340 1.1152 0.7250 1.2528 1.19171.1546 0.7028 1.1483 1.6874 1.9305 1.3223 0.68980.6703 1.0491 1.2496 0.5538 0.2801 -0.0184 1.15181.3729 1.2526 0.4933 0.4685 1.1303 1.4962 1.1516 1.3948 -0.0006 0.3810 0.6945 0.6532 1.4951 0.5037 1.1296 1.1271 1.4909 1.2058 0.8757 1.1212 1.1095 1.1724 1.2962 0.9349 0.9993 1.2815 1.2928 1.6865 1.0738 1.4317 0.7402 0.9599 0.2779 1.1699 0.4417 0.5294 1.1817 1.3660 1.3970 1.1293 0.4505 0.5468 0.7328 1.2798 1.5438 1.0166 1.0769 1.5209 1.09280.8447 0.7845 0.6433 1.6478 0.5859 1.3796 1.36031.0988 1.1976 1.4398 0.8598 0.5415 0.9499 1.43100.3937 0.5501 0.2888 1.7880 0.7307 1.0919 0.64091.5912 1.0541 0.7974 0.6863 1.6384 1.5631 1.2634 0.2554 0.9712 0.9006 1.6259 0.5181 1.4078 1.3839 0.8819 0.5969 1.5890 1.2557 0.7934 1.4482 1.14620.0585 2.1159 1.2631 1.1020 0.8658 1.0146 1.77341.0311 0.8386 1.3828 1.2478 0.3606 1.5073 1.3572 1.3171 0.3293 1.2476 0.6194 0.8143 0.9331 0.9198 1.4011 0.6655 0.8130 0.3040 1.3631 1.0276 0.7742 0.3439 1.0617 1.1024 0.9906 0.9076 1.3132 1.2046 0.2267 1.6240 0.2759 0.9000 1.1022 0.8097 1.2208 0.6105 1.0357 0.7667 0.3677 0.8281 0.7952 0.8697 0.8653 0.2896 1.4894 1.5922 0.9434 0.6703 1.0956 0.8209 1.0290 0.2138 1.7543 1.1464（4）>> ones(size(A))ans =1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1（5）>> A=eye(3); B=diag([30,30,30]) ;C=A+BC =31 0 00 31 00 0 31（6）>> B=diag(diag(A))B =113.6519 0 0 0 00 128.4409 0 0 00 0 151.5512 0 00 0 0 152.9823 00 0 0 0 146.10952，完成以下各题，将步骤命令写入实验报告，并在机器上运行结果验证。