数学建模的指标量化问题课件
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数学建模课堂PPT(部分例题分析)
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。
数学建模的指标量化问题(课堂PPT)
2020/4/23
12
该医院眼科手术条件比较充分,在考虑病床安排 时可不考虑手术条件的限制,但考虑到手术医生 的安排问题,通常情况下白内障手术与其他眼科 手术(急症除外)不安排在同一天做。当前该住 院部对全体非急症病人是按照FCFS(First come, First serve)规则安排住院,但等待住院病人队 列却越来越长,医院方面希望你们能通过数学建 模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题,以 提高对医院资源的有效利用。 问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以 评价该问题的病床安排模型的优劣。 问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的 病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人 数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你 们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。
2020/4/23
5
中奖
10选6+1(6+1/10)
等级
基本号码 特别号码
说明
一等奖
abcdef
g
选7中(6+1)
二等奖
abcdef
选7中(6)
三等奖 abcdeX Xbcdef
选7中(5)
四等奖 abcdXX XbcdeX XXcdef
选7中(4)
五等奖 abcXXX XbcdXX XXcdeX XXXdef 选7中(3)
2020/4/23
11
白内障手术较简单,而且没有急症。目前该院是 每周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备 时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的 要多一些,大约占到60%。如果要做双眼是周一 先做一只,周三再做另一只。 外伤疾病通常属于急症,病床有空时立即安排住 院,住院后第二天便会安排手术。 其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大 致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是术 后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需 要安排,一般不安排在周一、周三。由于急症数 量较少,建模时这些眼科疾病可不考虑急症。
数学建模的指标量化问题
通过理论分析和实验验证相结合的方法,首 先对数学建模中的指标量化问题进行分析, 然后提出相应的解决方法,最后通过实验验
证方法的可行性和有效性。
02
数学建模的基本概念
数学建模的定义
数学建模是一种用数学语言描述和解决实际问题的过程。它 通过建立数学模型来近似、简化、描述和解决实际问题,以 便更容易地理解、预测和解决问题。
2023
数学建模的指标量化问题
目 录
• 引言 • 数学建模的基本概念 • 指标量化问题的提出 • 基于统计学的指标量化方法 • 基于神经网络的指标量化方法 • 基于支持向量机的指标量化方法优化 • 实验验证与结果分析 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义
1
数学建模在科学、工程和商业等领域的应用日 益广泛,指标量化对于模型描述、预测和决策 具有重要意义。
02
单指标量化问题是指对一个单一的指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身高进行测量。
03
多指标量化问题是指对两个或多个指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身体状况进行评估,需要考虑身高、体重、血压等多个指标。
指标量化问题的研究现状
指标量化问题是数学建模中一个重要的研究方向, 已经得到了广泛的研究和应用。
决策的准确性。
02
指标重要性
通过指标的量化,可以明确各个指标对最终结果的影响程度,有助于
优化决策。
03
应用广泛性
数学建模方法不仅适用于科学研究,也可应用于实际生产生活的各个
领域。
研究不足与展望
方法局限性
目前的研究方法仍存在一定的局 限性,如模型适用范围的局限性 、指标选择的片面性等。
数据质量
数据的质量对模型的准确性和可 靠性有重要影响,提高数据质量 是未来研究的重要方向。
证方法的可行性和有效性。
02
数学建模的基本概念
数学建模的定义
数学建模是一种用数学语言描述和解决实际问题的过程。它 通过建立数学模型来近似、简化、描述和解决实际问题,以 便更容易地理解、预测和解决问题。
2023
数学建模的指标量化问题
目 录
• 引言 • 数学建模的基本概念 • 指标量化问题的提出 • 基于统计学的指标量化方法 • 基于神经网络的指标量化方法 • 基于支持向量机的指标量化方法优化 • 实验验证与结果分析 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义
1
数学建模在科学、工程和商业等领域的应用日 益广泛,指标量化对于模型描述、预测和决策 具有重要意义。
02
单指标量化问题是指对一个单一的指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身高进行测量。
03
多指标量化问题是指对两个或多个指标进行数值化或量化的过程,如对一个人 身体状况进行评估,需要考虑身高、体重、血压等多个指标。
指标量化问题的研究现状
指标量化问题是数学建模中一个重要的研究方向, 已经得到了广泛的研究和应用。
决策的准确性。
02
指标重要性
通过指标的量化,可以明确各个指标对最终结果的影响程度,有助于
优化决策。
03
应用广泛性
数学建模方法不仅适用于科学研究,也可应用于实际生产生活的各个
领域。
研究不足与展望
方法局限性
目前的研究方法仍存在一定的局 限性,如模型适用范围的局限性 、指标选择的片面性等。
数据质量
数据的质量对模型的准确性和可 靠性有重要影响,提高数据质量 是未来研究的重要方向。
数学建模培训精品课件ppt
提高解决问题的能力
学员们认为,通过案例分析和实践操作,他们能够更好地解决实 际问题,提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行,通过互相学习和交流,彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来,数学建模将会与大数据更加紧密 结合,利用数据挖掘和分析技术,更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人:可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言,具有丰富的数 学库和工具包,适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型,如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识,通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识,通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析,得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点,选择合适的数学 方法和工具,建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示, 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准,包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
学员们认为,通过案例分析和实践操作,他们能够更好地解决实 际问题,提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行,通过互相学习和交流,彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来,数学建模将会与大数据更加紧密 结合,利用数据挖掘和分析技术,更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人:可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言,具有丰富的数 学库和工具包,适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型,如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识,通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识,通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析,得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点,选择合适的数学 方法和工具,建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示, 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准,包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。
《数学建模培训》PPT课件
数学建模案例解析
04
经济学案例:供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系,涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据,建立需求函数和供给函数,通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势,分析政策对市场的影响,为企业 决策提供支持。
物理学案例:热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用,如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能,以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能,以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等,保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据,便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等,用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系,得到最佳
模型应用
预测舆论走向,分析社会热点问题,为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
数学建模讲座PPT_ppt课件
数学建模讲座 PPT
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下,提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛,旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神,全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑,这就是数学建模。从不同度思考一个 问题,想尽所有的可能,正所谓智者千虑,绝无一 失,这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人; 2.可以消磨一下无聊的时光; 3.可以学会喝咖啡,提高生活品味;
获奖后: 1.加个奖励分拿个奖学金; 2.加个分,保个研; 3.各种其他好处。
数学建模需要能力????
1)分析题意的能力
2)超找资料的能力 3)建立数学模型的能力 4)问题的转化能力 5)现学现用的能力 6)编程能力 7)论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下,提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛,旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神,全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑,这就是数学建模。从不同度思考一个 问题,想尽所有的可能,正所谓智者千虑,绝无一 失,这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人; 2.可以消磨一下无聊的时光; 3.可以学会喝咖啡,提高生活品味;
获奖后: 1.加个奖励分拿个奖学金; 2.加个分,保个研; 3.各种其他好处。
数学建模需要能力????
1)分析题意的能力
2)超找资料的能力 3)建立数学模型的能力 4)问题的转化能力 5)现学现用的能力 6)编程能力 7)论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
《数学建模》PPT课件
( x2
x1)
f
f (x2 ) (x2 ) f
2 1 ( x1) 22
1
f
( x1 )
f
(x2 )
3
f
( x1 ) x1
f (x2 ) x2
2 (12 f (x1)f (x2 ))1/2
如函数的导数容易求得,一般首先考虑使用三次插值
法,因为它具有较高效率。对于只需要计算函数值的方
法中,二次插值法是一个很好的方法,它的收敛速度较
优化模型
(2)多项式近似法 该法用于目标函数比较复杂的情 况。此时寻找一个与它近似的函数代替目标函数,并用 近似函数的极小点作为原函数极小点的近似。常用的近 似函数为二次和三次多项式。
二次内插涉及到形如下式的二次函数数据拟合问题:
mq() a2 b c
其中步长极值为:
b
2a
完整版课件ppt
求解单变量最优化问题的方法有很多种,根据目标函 数是否需要求导,可以分为两类,即直接法和间接法。 直接法不需要对目标函数进行求导,而间接法则需要用 到目标函数的导数。
完整版课件ppt
4
优化模型
1、直接法 常用的一维直接法主要有消去法和近似法两种: (1)消去法 该法利用单峰函数具有的消去性质进行
反复迭代,逐渐消去不包含极小点的区间,缩小搜索区 间,直到搜索区间缩小到给定允许精度为止。一种典型 的消去法为黄金分割法(Golden Section Search)。黄金 分割法的基本思想是在单峰区间内适当插入两点,将区 间分为三段,然后通过比较这两点函数值的大小来确定 是删去最左段还是最右段,或同时删去左右两段保留中 间段。重复该过程使区间无限缩小。插入点的位置放在 区间的黄金分割点及其对称点上,所以该法称为黄金分 割法。该法的优点是完整算版课法件p简pt 单,效率较高,稳定性好5 。
数学建模教学ppt
在概率模型中,我们需要确定随机变量的概率分布和参 数,并使用最大似然估计等方法来估计参数。
概率模型可以分为离散概率模型和连续概率模型,常见 的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
概率模型的应用非常广泛,例如在统计学、保险精算、 可靠性工程等领域都有广泛应用。
优化模型
优化模型是一种寻找最优解的 数学模型,通过找到满足一定 约束条件下目标函数的最优值
教学目标和内容
教学目标
通过数学建模教学,学生应掌握数学 建模的基本概念、方法和技能,能够 运用数学建模解决实际问题,并培养 创新思维和合作精神。
教学内容
包括数学建模的基本概念、建模方法 、常用数学软件和工具、案例分析等 ,以及实践环节和项目式学习等内容 。
02 数学建模基础知识
数学建模的基本概念
股票价格预测模型。通过分析股 票价格的历史数据,建立股票价 格预测模型,预测未来股票价格
的走势。
案例三
最优路径问题。给定起点和终点 以及一些中间节点,寻找一条最 优路径,使得路径总长度最短或
花费时间最少。
05 数学建模教学反思与展望
教学反思
教学内容的反思
总结了数学建模教学中涉及的主要知识点,包括数学建模的基本概念、建模过程、 常用数学方法和模型等。
数学建模的定义
数学建模的步骤ຫໍສະໝຸດ 数学建模是指通过数学语言和工具, 对现实世界的问题进行抽象、简化, 并建立数学模型的过程。
数学建模通常包括问题分析、建立模 型、求解模型和模型验证等步骤。
数学建模的意义
数学建模是解决实际问题的重要手段, 能够帮助学生理解数学在实际生活中 的应用,提高解决问题的能力。
数学建模的基本步骤
关系和变化规律。
概率模型可以分为离散概率模型和连续概率模型,常见 的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
概率模型的应用非常广泛,例如在统计学、保险精算、 可靠性工程等领域都有广泛应用。
优化模型
优化模型是一种寻找最优解的 数学模型,通过找到满足一定 约束条件下目标函数的最优值
教学目标和内容
教学目标
通过数学建模教学,学生应掌握数学 建模的基本概念、方法和技能,能够 运用数学建模解决实际问题,并培养 创新思维和合作精神。
教学内容
包括数学建模的基本概念、建模方法 、常用数学软件和工具、案例分析等 ,以及实践环节和项目式学习等内容 。
02 数学建模基础知识
数学建模的基本概念
股票价格预测模型。通过分析股 票价格的历史数据,建立股票价 格预测模型,预测未来股票价格
的走势。
案例三
最优路径问题。给定起点和终点 以及一些中间节点,寻找一条最 优路径,使得路径总长度最短或
花费时间最少。
05 数学建模教学反思与展望
教学反思
教学内容的反思
总结了数学建模教学中涉及的主要知识点,包括数学建模的基本概念、建模过程、 常用数学方法和模型等。
数学建模的定义
数学建模的步骤ຫໍສະໝຸດ 数学建模是指通过数学语言和工具, 对现实世界的问题进行抽象、简化, 并建立数学模型的过程。
数学建模通常包括问题分析、建立模 型、求解模型和模型验证等步骤。
数学建模的意义
数学建模是解决实际问题的重要手段, 能够帮助学生理解数学在实际生活中 的应用,提高解决问题的能力。
数学建模的基本步骤
关系和变化规律。
数学建模概论PPT课件
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20
数学建模的六个环节
六个环节各自的含义
(5)讨论和验证:根据模型求解的结果,讨论得到的解是 否和情况相符。模型的各个环节都可能影响模型的结果,例 如假设是否合适,归结为数学问题时推理是否正确,求解所 用的方法是否恰当,数据是否满足一定的精确度要求等等, 都应该在讨论的范围之内。
数学建模理论与实践
—— 数学建模概论
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1
本讲主要内容
数学建模的基本含义 数学建模的六个环节 数学建模的学习建议
精选最新版ppt
2
数学建模的基本含义 数学建模的六个环节 数学建模的学习建议
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3
数学建模的含义
数学模型的起源
1980年4月,美国数学教师协会(NCTM)公布了一份指 导80年代学校数学教育的纲领性文件《关于行动的议程》。 该文件指出:“80年代的数学教育大纲,应当在各年级都介 绍数学的应用,把学生引进到问题解决中去”;“数学课程 应当围绕问题解决来组织,数学教师应当创造一种使问题解 决得以蓬勃发展的课堂环境。” “必须把问题解决作为学校数学教育的核心”。
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9
数学建模的含义
数学建模是一个“迭代”的过 程
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10
数学建模的含义
传统的应用题与数学建模的关系
当前应用题教学的主要变化趋势是:问题的来源更生活化, 更贴近实际;条件和结论更模糊;可用信息和最终结论更有 待学生自己去挖掘;数据量或信息量趋于海量。因此,当前 应用题教学的发展趋势是逐步向数学建模过渡。数学建模要 从应用做起,从应用题的改革做起。
精选最新版ppt
11
数学建模的含义
一个简单的实例
数学建模案例分析PPT课件
25.5
29
31.4 33.2
第三产业比重 44.4 46.5
47.8
49.2
50
50.5
2021/2/6
-
15
匹配度的计算步骤:
GDP与产业结构匹配度建模步骤: l 参阅国际匹配标准,拟合与我国GDP水平相匹配的产业结构标准值:
y32.6lnx31.6
y26.0lnx11.0 y18.6lnx79.37
2021/2/6
-
10
区域经济发展分析——东、中、西部
1995
2000
2008
GDP比重 财政收入占比
东部 中部 西部 东部 中部 西部 东部 中部 西部 49.0 37.6 52.8 52.8 33.6 13.6 58.2 27.4 14.4 5.3 4.9 5.5 7.1 5.6 6.6 9.8 6.9 9.2
Statistics
建模大赛案例分析
-
1
Topic
我国经济增长与经济结构、财政收入、居民收入关系之研究
2021/2/6
-
2
我国经济增长与经济结构、财政收入居 民收入关系之研究
2021/2/6
赛题要求
> 论证经济增长、经济结构、与财政收入、居
民收入的匹配度. > 分析经济增长、财政收入、经济结构、与居
l目标——研究各经济指标对经济增长的影响。 l 变量选择
被解释变量:GDP 解释变量:财政收入、农村居民人均纯收入、城镇居 民人均可支配收入、经济结构
2021/2/6
-
30
二、模型构建方法
l模型一:GDP和收入——偏最小二乘回归(Partial Least-Squares Regression)。 l 模型二:经济增长和产业结构模型——多元回归
数学建模培训精品课件ppt
MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB概述
01
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值
计算的编程语言和开发环境。
MATLAB在数学建模中的优势
02
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱,支持矩阵运算、
符号计算和数值分析,适用于各种数学建模场景。
MATLAB在数学建模中的应用案例
数学建模在金融领域的应用
金融行业对数学建模的需求日益增长,涉及风险管理、投资组合优化、市场预测等领域 。
数学建模在物理科学和工程中的应用
物理科学和工程领域中的复杂问题需要借助数学建模进行深入研究,如流体动力学、材 料科学等。
提高数学建模能力的建议
01
掌握数学基础知识
数学建模需要扎实的数学基础, 如概率论、统计学、线性代数和 微积分等。
深度学习中的数学建模
探讨深度学习领域中常用的数学方法和模型,如卷积神经网络、循 环神经网络等。
数据科学中的数学建模
数据清洗与预处理
数据可视化的数学基础
介绍数据科学中数据预处理的基本方 法和数学原理。
介绍数据可视化中涉及的数学原理和 可视化技术。
统计分析方法
阐述统计分析中常用的方法和模型, 如回归分析、聚类分析等。
02
实践经验积累
03
学习优秀案例
通过参与数学建模竞赛、科研项 目等方式,积累实践经验,提高 解决实际问题的能力。
学习经典数学建模案例,了解不 同领域中数学建模的应用方法和 技巧。
对未来数学建模的展望
跨学科交叉融合
未来数学建模将更加注重与其他学科的交叉融合,如生物 学、环境科学、社会科学等。
人工智能与数学建模结合
数学建模培训精品课件ppt
Python在数学建模中的应用
开源、跨平台
VS
Python是一种开源的、跨平台的编 程语言,被广泛应用于数学建模领域 。Python具有简洁的语法和丰富的 库,可以方便地进行数值计算和数据 可视化。
Python在数学建模中的应用
科学计算、数据分析
Python拥有许多科学计算和数据分析的库,如 NumPy、Pandas和SciPy等,可以方便地进行矩阵运 算、统计分析等。
MATLAB在数学建模中的应用
功能强大、广泛使用
MATLAB是一款由MathWorks公司开发的商业数学软件,主要用于算法开发、 数据可视化、数据分析以及数值计算。在数学建模领域,MATLAB因其强大的矩 阵运算和绘图功能被广泛使用。
MATLAB在数学建模中的应用
数值计算、算法开发
MATLAB提供了大量的内置函数,可以方便地进行数值计算,包括线性代数、微积分、常微分方程求解等。同时,它也支持 用户自定义函数,可以方便地进行算法开发。
2023 WORK SUMMARY
数学建模培训精品课 件
汇报人:可编辑
2023-12-26
REPORTING
目录
• 数学建模基础 • 数学建模应用实例 • 数学建模软件介绍 • 数学建模竞赛经验分享 • 数学建模前沿动态 • 数学建模课程建议与展望
PART 01
数学建模基础
数学建模的定义与重要性
方案优化等。
未来数学建模的发展趋势
跨学科融合
大数据与机器学习
随着各学科的交叉融合,数学建模将与其 他领域更加紧密地结合,形成新的研究领 域和应用方向。
随着大数据和机器学习技术的发展,数学 建模将更多地应用于数据分析和预测等领 域。
数学建模的指标量化问题
根据问题的特点和指标 的性质,需要选择或设 计合适的数学模型,这 需要考虑模型的泛化能 力、鲁棒性、稳定性和 可解释性等因素。
实际数据往往存在不确 定性,如噪声干扰、缺 失值、异常值等问题, 需要采取合适的数据处 理方法和模型优化策略 。
许多实际问题具有时间 序列性质,需要考虑时 间因素对指标的影响和 预测等问题,需要设计 合适的模型和算法进行 处理和分析。
未来发展方向和趋势
智能化建模
多学科交叉
利用人工智能和机器学习等先进技术,实 现模型的自动化学习和自适应调整,提高 建模的效率和精度。
高维数据分析
将数学建模与多个学科领域进行交叉融合 ,如生物学、医学、经济学等,解决更多 复杂问题和挑战。
大数据处理
随着数据的维度不断增加,高维数据分析 成为未来的发展趋势,需要研究新的方法 和算法进行处理和分析。
随着数据的规模不断扩大,大数据处理成 为未来的重要方向,需要研究新的技术和 方法进行处理和分析。
09
结论与展望
研究成果总结
01
模型适用性
数学建模能够提供对复杂系统的 精确描述,适用于各种研究领域 。
02
指标量化重要性
03
研究方法的有效性
指标量化有助于准确衡量和评估 系统性能和特征,为决策提供科 学依据。
07
基于其他技术的指标量化 方法
基于粗糙集的指标量化方法
属性约简
基于粗糙集的属性约简算法可以有效地删除冗余属性,提高指标量化的精度。
属性重要性评估
通过比较约简前后模型的分类精度,可以评估每个属性的重要性,进一步优化指标量化的效果。
基于灰色理论的指标量化方法
灰色关联度分析
通过灰色关联度分析,可以将关联程度高的指标筛选出来,为后续分析提供更精 确的数据基础。
数学建模培训精品课件ppt
03
跨学科的数学建模需要加强交流与合作,打破学科壁垒,促进知识的融合和应用。
总结
数学建模是利用数学语言描述现实世界的过程,它在科学、工程、经济、金融等领域有着广泛的应用。
重要性
数学建模能够将实际问题抽象化,通过数学分析和计算得出结论,为决策提供科学依据。
应用领域
数学建模在物理、化学、生物、环境科学、医学、社会科学等领域都有应用,是解决复杂问题的重要工具。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛需要学生运用所学知识解决实际问题,有助于培养他们的创新思维和解决问题的能力。
培养创新思维
参加数学建模竞赛可以提高学生的数学素养、编程能力、团队协作和沟通能力等,有助于提升学生的综合素质。
提高综合素质
在数学建模竞赛中取得优异成绩,可以为学生未来的学术和职业发展提供有力支持,增强他们的竞争力。
随着实际问题越来越复杂,数学建模面临诸多挑战,如模型建立、数据获取和处理、计算效率等。
挑战
随着科技的发展,数学建模在大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用越来越广泛,为数学建模提供了新的机遇。
技术创新
随着计算技术和算法的发展,数学建模将更加高效和精确,能够处理更大规模和更复杂的数据。
应用拓展
LINGO是一款由Lindo Systems公司开发的商业优化软件,主要用于解决线性规划、整数规划、非线性规划等问题。
LINGO内置了多种求解器,可以快速求解大规模的优化问题,支持多种目标函数和约束条件。
LINGO提供了友好的用户界面和强大的建模功能,支持多种优化模型,包括线性规划、整数规划、二次规划等。
Python的语法简单易懂,易于上手,适合初学者快速入门。
Python的可视化库也非常丰富,如Matplotlib、Seaborn等,可以方便地绘制各种统计图形和数据可视化。
跨学科的数学建模需要加强交流与合作,打破学科壁垒,促进知识的融合和应用。
总结
数学建模是利用数学语言描述现实世界的过程,它在科学、工程、经济、金融等领域有着广泛的应用。
重要性
数学建模能够将实际问题抽象化,通过数学分析和计算得出结论,为决策提供科学依据。
应用领域
数学建模在物理、化学、生物、环境科学、医学、社会科学等领域都有应用,是解决复杂问题的重要工具。
数学建模竞赛经验分享
数学建模竞赛需要学生运用所学知识解决实际问题,有助于培养他们的创新思维和解决问题的能力。
培养创新思维
参加数学建模竞赛可以提高学生的数学素养、编程能力、团队协作和沟通能力等,有助于提升学生的综合素质。
提高综合素质
在数学建模竞赛中取得优异成绩,可以为学生未来的学术和职业发展提供有力支持,增强他们的竞争力。
随着实际问题越来越复杂,数学建模面临诸多挑战,如模型建立、数据获取和处理、计算效率等。
挑战
随着科技的发展,数学建模在大数据分析、人工智能、机器学习等领域的应用越来越广泛,为数学建模提供了新的机遇。
技术创新
随着计算技术和算法的发展,数学建模将更加高效和精确,能够处理更大规模和更复杂的数据。
应用拓展
LINGO是一款由Lindo Systems公司开发的商业优化软件,主要用于解决线性规划、整数规划、非线性规划等问题。
LINGO内置了多种求解器,可以快速求解大规模的优化问题,支持多种目标函数和约束条件。
LINGO提供了友好的用户界面和强大的建模功能,支持多种优化模型,包括线性规划、整数规划、二次规划等。
Python的语法简单易懂,易于上手,适合初学者快速入门。
Python的可视化库也非常丰富,如Matplotlib、Seaborn等,可以方便地绘制各种统计图形和数据可视化。
数学建模培训课件 32页PPT文档
问题分析 多步决策过程
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员 要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有 限步使全体人员过河
模型构成
xk~第k次渡河前此岸的商人 数yk~第k次渡河前此岸的随从数
xk, yk=0,1,2,3;
sk=(xk , yk)~过程的状 S ~ 允许k=状1态,2集,
数学建模比赛
中国矿业大学科技文化节数学建模竞赛/每年十 一月份
电工杯全国大学生数学建模竞赛/每年十二月份 美国国际大学生数学建模竞赛/每年一月份 苏北数学建模联赛/每年五月份 高教杯全国大学生数学建模竞赛/每年九月份
全国大学生电工数学建模竞赛
全国大学生电工数学建模竞赛(以下简称竞赛) 是中国电机工程学会电工数学专委会主办的面 向全国大学生的科技活动,目的是提高学生的 综合素质、增强创新意识、培养学生应用数学 知识解决实际工程问题的能力,激发学生学习 数学的积极性,同时也将推动高校的教学改革 与教育创新的进程。
D‘ D
模型构成
由假设1,f和g都是连续函数
由假设3,椅子在任何位置至少有三只脚同时着地:对 任意t ,f(t)和g(t)中至少有一个为0。当t=0时,不妨设 g(t)=0,f(t)>0,原题归结为证明如下的数学命题:
已知f(t)和g(t)是t的连续函数,对任意t, f(t) •g(t)=0,且 g(0)=0,f(0)>0。则存在t0,使f(t0)= g(t0)=0
苏北数学建模联赛
苏北数学建模联赛是由江苏省工业与应用数学 学会、徐州市工业与应用数学学会、中国矿业 大学联合主办,中国矿业大学理学院团委协办 及数学建模协会筹办的面向苏北及全国其他地 区的跨校、跨地区性数学建模竞赛,目的在于 更好地促进数学建模事业的发展,扩大中国矿 业大学在数学建模方面的影响力;同时,给全 国广大数学建模爱好者提供锻炼的平台和更多 的参赛机会,鼓励广大学生踊跃参加课外科技 活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识。
数学建模方法ppt课件
微
了很大作用。
分
方
应用实例:
程 模
单种群模型(Malthus Logistic )
型
两种群模型
传染病模型(SI SIS SIR)
作战模型
商品销售模型
回归分析是研究变量间统计规律的方法,属于”黑 箱“建模中常用的方法,根据自变量的数值和变化, 估计和预测因变量的相应数值和变化。有线性回归和 非线性回归。
点击添加文本
)点b2击添加文本
ax1m,1x点x21 ,击添a,m加x2nx文2本0 amnxn (, )bn
点击添加文本
建模步骤:
1.建立模型:找出目标函数及相应的限定条件
2.模型的求解:可利用Lin点go击软添件加进文行本求解模型。
3.结果分析
4.灵敏度分析:改变个别相关系数观察最优解是否会
min{D( p, k), D(q, k)}
点击添加文本
点击添加文本
步骤4:重复步骤2和步骤3,直至满足聚类为止。
对于不确定性问题,又可分为随机不确定性与模 糊不确定性两类。模糊数学就是研究属于不确定性, 而又具有模糊性量的变化规律的一种数学方法。
模
点击添加文本
糊
数 学
原理关键词: 模糊集 隶属函数 模糊关系 模糊矩阵
yi 0 1xi1 2 xi2 p xip , i 1,2,, n
其中, i 是随机误差,相互独立且满足E(i ) 0, var(i ) 2
一般非线性模型的形式: 其中, f 是一般的非线性函数, 是 p维参数向量, 是一随机 误差变量,E( ) 0, var( ) 2
,把 Gp 和 Gq 合并
步骤3:计算新类与其他类的距离 点击添加文本
D(r, k) min{d (r, k) r Gr , k Gk , k r} min{d ( j, k) j Gp Gq , k Gk , k j}
数学建模的指标量化问题 ppt课件
是否会认为老师的教学方法需要改进? • 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
4
数学规划问题的量化指标:目标函数 我们需要求一个指标的最优问题。 定量的问题的指标有些是容易确定的,如工厂的生 产利润,人的体重等。
maxNout i1 j1 n
20
这里,目标函数中,Tw(i,j),Tp(i,j)和Nout(i,j)如何 表示呢?
21
2006A题:出版社的资源配置
出版社的资源主要包括人力资源、生产资源、资金 和管理资源等,它们都捆绑在书号上,经过各个部 门的运作,形成成本(策划成本、编辑成本、生产 成本、库存成本、销售成本、财务与管理成本等) 和利润。 某个以教材类出版物为主的出版社,总社领导每年 需要针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情 况以及市场信息分析,将总量一定的书号数合理地 分配给各个分社,使出版的教材产生最好的经济效 益。事实上,由于各个分社提交的需求书号总量远 大于总社的书号总量,因此总社一般以增加强势产 品支持力度的原则优化资源配置。资源配置完成后, 各个分社(分社以学科划分)根据分配到的书号数 量,再重新对学科所属每个课程作出出版计划,付 诸实施。
pixi const
问题:如果是打麻将设置各种局的番数,公平性是 主要指标。但是,在买彩票时,人们并不关心公平 性,主要出于一种博彩心理。因此还要有描述这种 博彩心理的指标。
11
第2个指标:博彩心理指标 在数学模型课程中,我们曾经给出心理指标的 分析,如在实物交换中,给出满意度的描述和 无差别曲线的概念。但实际上对心理学问题的 定量是困难的。但由于博彩是一个热点问题, 人们给出了大量的研究,给出了一些指标模型。 我们可以直接引用。例如
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
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数学规划问题的量化指标:目标函数 我们需要求一个指标的最优问题。 定量的问题的指标有些是容易确定的,如工厂的生 产利润,人的体重等。
maxNout i1 j1 n
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这里,目标函数中,Tw(i,j),Tp(i,j)和Nout(i,j)如何 表示呢?
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2006A题:出版社的资源配置
出版社的资源主要包括人力资源、生产资源、资金 和管理资源等,它们都捆绑在书号上,经过各个部 门的运作,形成成本(策划成本、编辑成本、生产 成本、库存成本、销售成本、财务与管理成本等) 和利润。 某个以教材类出版物为主的出版社,总社领导每年 需要针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情 况以及市场信息分析,将总量一定的书号数合理地 分配给各个分社,使出版的教材产生最好的经济效 益。事实上,由于各个分社提交的需求书号总量远 大于总社的书号总量,因此总社一般以增加强势产 品支持力度的原则优化资源配置。资源配置完成后, 各个分社(分社以学科划分)根据分配到的书号数 量,再重新对学科所属每个课程作出出版计划,付 诸实施。
pixi const
问题:如果是打麻将设置各种局的番数,公平性是 主要指标。但是,在买彩票时,人们并不关心公平 性,主要出于一种博彩心理。因此还要有描述这种 博彩心理的指标。
11
第2个指标:博彩心理指标 在数学模型课程中,我们曾经给出心理指标的 分析,如在实物交换中,给出满意度的描述和 无差别曲线的概念。但实际上对心理学问题的 定量是困难的。但由于博彩是一个热点问题, 人们给出了大量的研究,给出了一些指标模型。 我们可以直接引用。例如
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六等奖 abXXXX XbcXXX XXcdXX 选7中(2)
XXXdeX XXXXef
表1
2020/7/12
6
以上两种类型的总奖金比例一般为销售总额的50%, 投注者单注金额为2元,单注若已得到高级别的奖就 不再兼得低级别的奖。现在常见的销售规则及相应的 奖金设置方案如表三,其中一、二、三等奖为高项奖, 后面的为低项奖。低项奖数额固定,高项奖按比例分 配,但一等奖单注保底金额60万元,封顶金额500万 元,各高项奖额的计算方法为
2020/7/12
9
第2个指标:博彩心理指标 在数学模型课程中,我们曾经给出心理指标的 分析,如在实物交换中,给出满意度的描述和 无差别曲线的概念。但实际上对心理学问题的 定量是困难的。但由于博彩是一个热点问题, 人们给出了大量的研究,给出了一些指标模型。
我们可以直接引用。例如
w(t) 1 ent
2020/7/12
4
CUMCM02B 彩票中的数学
近年来“彩票飓风”席卷中华大地,巨额诱惑使越 来越多的人加入到“彩民”的行列,目前流行的彩 票主要有“传统型”和“乐透型”两种类型。 “传统型”采用“10选6+1”方案:先从6组09号球 中摇出6个基本号码,每组摇出一个,然后从04号 球中摇出一个特别号码,构成中奖号码。投注者从 09十个号码中任选6个基本号码(可重复),从04中 选一个特别号码,构成一注,根据单注号码与中奖 号码相符的个数多少及顺序确定中奖等级。以中奖 号码"abcdef+g”为例说明中奖等级,如表一(X表 示未选中的号码)。
[(当期销售总额x总奖金比例)—低项奖总额]x单项奖 比例 (1)这些方案的具体情况,综合分析各种奖项出现的 可能性、奖项和奖金额的设置以及对彩民的吸引力等 因素评价各方案的合理性。 (2)设计一种“更好”的方案及相应的算法,并据此给 彩票管理部门提出建议。 (3)给报纸写一篇短文,供彩民参考。
2020/7/12
2020/7/12
12
该医院眼科手术条件比较充分,在考虑病床安排 时可不考虑手术条件的限制,但考虑到手术医生 的安排问题,通常情况下白内障手术与其他眼科 手术(急症除外)不安排在同一天做。当前该住 院部对全体非急症病人是按照FCFS(First come, First serve)规则安排住院,但等待住院病人队 列却越来越长,医院方面希望你们能通过数学建 模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题,以 提高对医院资源的有效利用。 问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以 评价该问题的病床安排模型的优劣。 问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的 病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人 数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你 们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。
2020/7/12
2
数学规划问题的量化指标:目标函数
我们需要求一个指标的最优问题。 定量的问题的指标有些是容易确定的,如工厂的生 产利润,人的体重等。
有些需要巧妙地利用数学工具进行设计。如下雨的 淋雨量,人口的平均寿命等。
有些问题涉及到某些介于定量和定性之间的量,如 客户的满意度,国家的竞争力,服务业的服务水平 等。这些问题需要我们设计新的评价体系。
2020/7/12
11
白内障手术较简单,而且没有急症。目前该院是 每周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备 时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的 要多一些,大约占到60%。如果要做双眼是周一 先做一只,周三再做另一只。 外伤疾病通常属于急症,病床有空时立即安排住 院,住院后第二天便会安排手术。 其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大 致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是术 后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需 要安排,一般不安排在周一、周三。由于急症数 量较少,建模时这些眼科疾病可不考虑急症。
7
问题分析: 粗略的分析,本问题给出了2种不同的彩票(33选 7和27选6+1),请你综合分析各种奖项出现的可 能性、奖项和奖金额的设置以及对彩民的吸引力 等因素评价各方案的合理性。并设计一种“更好” 的方案及相应的算法。
关键是什么? 评价指标!什么是好?利用什么 样的尺子去度量不同彩票的好坏?怎样利用数学 工具把这些指标量化?
2020/7/12
3
多数实际问题和竞赛题目都涉及到指标的评价问题。 不少竞赛题目本身就是指标评价。如 2010
B题 2010年上海世博会影响力的定量评估 D题 对学生宿舍设计方案的评价 2008 D题 NBA赛程的分析与评价 等。
评价的核心是建立评价指标。大量的问题中,评价 指标的建立具有画龙点睛的作用。如在数学建模课 本上的公平席位问题,其核心是公平的度量指标的 引入。
其中t是单注的收益率 t E( )
n
2020/7/12
10
2009B题 眼科病床的合理安排 医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这 样或那样的形式出现在我们面前,例如,患者到 门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射 室打针、等待住院等,往往需要排队等待接受某 种服务。 我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模 问题。 该医院眼科门诊每天开放,住院部共有病床79 张。该医院眼科手术主要分四大类:白内障、视 网膜疾病、青光眼和外伤。附录中给出了2008 年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病 人的情况。
2
1
数学建模本身是一个量化过程,如何利用数学的方 法刻画重要的量是数学建模的非常关键的问题。 在数学模型课程中,我们接触过许多指标量化问题。
例1:椅子能否在不平的地面上放稳 指标:放稳如何定量描述?
开始没有放稳,晃一晃就稳了。晃一晃如何 描述?
例2:公平席位分配问题 问题是分析各部门代表如何分配,才符合公平原则。 这里的主要指标是公平,如何对公平这个指标进行 量化的问题。
2020/7/12
5
中奖
10选6+1(6码 特别号码
说明
一等奖
abcdef
g
选7中(6+1)
二等奖
abcdef
选7中(6)
三等奖 abcdeX Xbcdef
选7中(5)
四等奖 abcdXX XbcdeX XXcdef
选7中(4)
五等奖 abcXXX XbcdXX XXcdeX XXXdef 选7中(3)
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8
对上述问题,一般来讲,评价彩票的指标一般有两 个: 第一个指标:公平性指标:
作为一种博弈,奖金的多少与风险的大小对应。 (对比:在麻将中,番数大的局往往成的概率小。) 设有7种不同奖项,第i种奖项的中奖概率为pi,奖 金数xi,则最公平的分配为
pi xi const
问题:如果是打麻将设置各种局的番数,公平性是 主要指标。但是,在买彩票时,人们并不关心公平 性,主要出于一种博彩心理。因此还要有描述这种 博彩心理的指标。