2018年“参股金融”板块25家上市公司主要财务报表数据统计

2018年“参股金融”板块25家上市公司主要财务报表数据统计一、公司部分财务指标的Excel数据表

二、公司财务指标数据的特征描述与说明

表2—2 营业利润总额描述分析 指标名称 数值 平均 14.42 标准误差 3.63 中位数 8.25 标准差 18.16 方差 329.68 峰度 4.87 偏度 2.03 最小值 0.02 最大值 77.09 求和 360.60

观测数 25.00 表2—1 营业总收入描述分析 指标名称 数值 平均 257.18 标准误差 110.03 中位数 34.25 标准差 550.13 方差 302639.06 峰度 8.93 偏度 2.96 最小值 2.40 最大值 2340.08 求和 6429.39 观测数 25.00 表2—3 总资产描述分析 指标名称 数值 平均 507.21 标准误差 145.83 中位数 253.44 标准差 729.13 方差 531626.70 峰度 2.73 偏度 1.93 最小值 10.02 最大值 2466.55

说明：

（1） 平均指标：2018年“参股金融”

25家上市公司的营业总收入的均值为257.18亿元，其中位数为34.25亿元；

（2） 离散程度：该25家上市公司的

营业总收入标准差为550.13亿元，方差为302639.06亿元，方差和标准差都比较大；

（3） 偏斜程度：该25家上市公司其

偏度为右偏，其具有过度的峰度、为尖峰。

说明：

（1） 平均指标：2018年“参股金融”

25家上市公司的营业利润总额的均值为14.42亿元，其中位数为8.25亿元；

（2） 离散程度：该25家上市公司的

营业利润总额标准差为18.16亿元，方差为329.68亿元，方差和标准差都比较大；

（3） 偏斜程度：该25家上市公司其

偏度为右偏，其具有过度的峰度、为尖峰。

三、公司财务指标数据频数分布表及分析

表3—1 营业总收入频数分布表

数值分组 频率

0—20 7 20—100 11 100—300 2 300—1000 2 1000—2400 3

分析：该25家上市公司营业总收入主要集中在20—100亿元。

表3—2 营业利润总额频数分布表

数值分组 频率 0—5 10 5—10 2 10—30 8

求和 12680.36 观测

数 25.00

表2—4 总负债描述分析 指标名称 数值 平均 332.77 标准误差 106.49 中位数 48.27 标准差 532.45 方差 283500.89 峰度 2.45 偏度 1.89 最小值 2.26 最大值 1684.72 求和 8319.24 观测数 25.00 说明：

（1） 平均指标：2018年“参股金融”

25家上市公司的平均总资产为507.21亿元，其中位数为253.44亿元；

（2） 离散程度：该25家上市公司的

总资产标准差为729.13亿元，方差为531626.70亿元，方差和标准差都非常大；

（3） 偏斜程度：该25家上市公司其

偏度为右偏，其具有不足的峰度。

说明：

（1） 平均指标：2018年“参股金融”

25家上市公司的平均总负债为332.77亿元，其中位数为48.27亿元；

（2） 离散程度：该25家上市公司的

总负债标准差为532.45亿元，方差为283500.89亿元，方差和标准差都比较大；

（3） 偏斜程度：该25家上市公司其

偏度为右偏，其具有不足的峰度。

30—50 3

50—80 1

分析：该25家上市公司营业利润总额主要集中在0—5亿元之间

表3—3 总资产频数分布表

数值分组频率

0—50 5

50—100 7

100—500 5

500—1000 5

1000—2500 3

分析：该25家上市公司总资产主要集中在50—100亿元。

表3—4 总负债频数分布表

数值分组频率

0—20 7

20—100 6

100—500 7

500—1000 2

1000—1700 3

分析：该25家上市公司总资产主要集中在0—20亿元和100—500亿元。

四、公司财务指标数据的线性回归分析

（一）营业利润对营业收入的线性回归分析

表4—1—1 回归统计

Multiple R 0.45831666

R Square 0.21005416

Adjusted R

0.17570869

Square

标准误差16.4849884

观测值25

表4—1—2 方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析 1 1662.03092 1662.03092 6.11592013 0.02121656 残差23 6250.36139 271.754843

总计24 7912.39231

Coefficients 标准误差t Stat P-value

Intercept 10.5338893 3.65304889 2.88358837 0.00838522

营业总收入0.01512695 0.00611675 2.47303864 0.02121656

Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%

2.97698191 18.0907967 2.97698191 18.0907967

0.0024735 0.02778041 0.0024735 0.02778041

说明：

（1）根据Multiple R=0.45831666，表明它们之间的相关性较低；

（2）根据R Square=0.21005416，回归方程拟合程度较差；

（3）根据F=6.11592013，Significance F=P-value=0.02121656<0.05，则该回归方程显著有效；

（4）根据Coefficients可得回归方程：y=0.0151x+10.534。

（二）营业收入对总资产的线性回归分析

表4—2—1 回归统计

Multiple R 0.48116011

R Square 0.23151506

Adjusted R

0.19810267

Square

标准误差492.631152

观测值25

表4—1—2 方差分析

df SS MS F Significance F 回归分析 1 1681571.95 1681571.95 6.92901836 0.01489059 残差23 5581765.39 242685.452

总计24 7263337.34

Coefficients 标准误差t Stat P-value

Intercept 73.038844 120.83375 0.60445732 0.55145648

总资产0.36303518 0.13791543 2.63230286 0.01489059

Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%

-176.92481 323.0025 -176.92481 323.0025

0.07773538 0.64833498 0.07773538 0.64833498

说明：

（1）根据Multiple R=0.48116011，表明它们之间的相关性较低；

（2）根据R Square=0.23151506，回归方程拟合程度较差；

（3）根据F=6.92901836，Significance F=P-value=0.01489059<0.05，则该回归方程显著有效；

（4）根据Coefficients可得回归方程：y=0.363x+73.039。