统计学名称解释

第一章

一、名词解释

1、参数(parameter)：也叫参变量，是一个变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。

2、统计量(statistic)：描述样本特征的数，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

3、总体(population)：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时，总体是指该项变量值的全体。

4、样本 (sample)：从总体中随机抽取的部分观察单位，总体中有代表性的一部分。

5、同质 (homogeneity)：是指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因素相同。

6、变异 (variation)：同质事物个体间的差异。来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。

7、概率 (probability)：度量随机事件发生可能性大小的一个数值，是一个在0到1之间的实数。

8、抽样误差 (sampling error)：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。

三、简答题

1、统计学的基本步骤有哪些

设计、搜集、整理、分析资料

2、总体与样本的区别与关系

区别：

总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时，总体是指该

项变量值的全体。

样本：总体中有代表性的一部分。

联系：总体包含样本，样本是总体中的一部分

3、抽样误差产生的原因有哪些可以避免抽样误差吗

产生原因:

(1)总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。

(2)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。

(3)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。

(4)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。

不可以，它具有不可避免性，只能减少抽样误差

4、何为概率及小概率事件

概率：度量随机事件发生可能性大小的一个数值，是一个在0到1之间的实数。

小概率事件：统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将

p（A）≤或≤称为小概率事件，认为小概率事件在一次试验中不可能发生。

第二章第三章

1. 正态分布 (normal distribution)：也叫高斯分布（Gaussian distribution），一种最常见、最重要的连续型对称分布（正态分布是对称分布，但对称分布不一定是正态分布）

2. 中位数 (median)：是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值，反映一批观察值在位次上的平均水平。

3. 四分位数间距 (quartile interval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.即：Q3 --Q1

4. 方差 (variance)：样本观察值的离均差平方和的均值。表示一组数据的平均离散情况。

反映一组数据的平均离散水平。

5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)：也称右偏态分布，右侧的组段数多于左侧的组段数，频数向右侧拖尾

6. 负偏态分布 (negatively skewed distribution)：左偏态分布，左侧的组段数多于右侧的组段数，频数向左侧拖尾

7. 对数正态分布 (logarithmic normal distribution )：对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果X是正态分布的随机变量，则 exp(X) 为对数分布；同样，如果Y是对数正态分布，则 log(Y) 为正态分布。

8. 医学参考值范围 (medical reference range)：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。最常用的是95%参考值范围。

三、简答题

1. 描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些其适用范围有何异同

平均数：描述一组变量值的集中位置或平均水平的指标体系。

不同的分布使用不同的指标

(算术)均数：正态或近似正态或观察值相差不大的小样本资料

几何均数：对数正态分布或等比级数资料

中位数：一般偏态分布（传染病发病的潜伏期）

2. 描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些其适用范围有何异同

反映数据的离散度（ Dispersion ）。即个体观察值的变异（variation）程度。常用的指标有：

1. 极差(Range） (全距)适用范围：任何计量资料；是参考变异指标

2. 百分位数与四分位数间距 Percentile and Quartile range

百分位数：适用范围广泛，可用于偏态资料，分布不明的资料和分布两端无确定值的资料四分位数间距：常用于描述偏态分布资料的离散程度，值越大——变异程度越大，中位数

与四分位间距一起使用，描述偏态分布资料的特征。

3. 方差 Variance正态分布资料

4. 标准差Standard Deviation适用范围：均数与标准差经常被同时用来描述正态分布资料的集中和离散趋势。

5. 变异系数 Coefficient of Variation适用范围：主要用于单位不同或均数相差悬殊资料

3. 医学中参考值范围的涵义是什么确定的步骤和方法是什么

医学参考值范围：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。最常用的是95%参考值范围。

步骤与方法：1）. 确定“正常人”对象的范围：即根据研究目的确定的未患被研究疾病的个体。

2）. 统一测定标准：即检验用的试剂批号、仪器、人员、条件等应相同。

3）. 确定分组：一般需用年龄、性别等对“正常人”对象进行分组，分组特征也可根据检验判断。

4）. 样本含量确定：一般来讲，正态分布资料所需的样本含量应在100以上，偏态或未知分布时样本含量应更大。

5）. 确定参考值范围的单双侧：一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。6）. 确定百分位点：一般取95%或99%。

第四章第五章

一、名词解释

1 标准误(standard error)：表示样本统计量抽样误差大小的统计指标，统计上通常将统计量（如样本均数、样本率p等）的标准差称为标准误。

2 可信区间(confidence interval)：按一定的或(1-α)用一个区间来估计参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先