SPSS数据录入进阶

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“保姆级”操作教程手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧

保姆级操作教程 | 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧数据分析是现代社会研究中不可或缺的一部分。

而SPSS作为一款功能强大且易于使用的统计分析软件，受到了许多研究人员和学生的青睐。

本文将手把手教你如何使用SPSS进行数据分析，让你的研究工作更加高效和准确。

步骤1：导入数据首先，打开SPSS软件并点击菜单栏上的“文件”选项。

然后选择“打开”并浏览你存储数据集的位置。

选择相应的数据文件，并点击“打开”。

现在，你的数据集就已经成功导入。

步骤2：查看数据在导入数据后，你可以通过点击菜单栏上的“数据视图”选项来查看数据。

在数据视图中，你可以浏览和编辑数据。

如果你想查看数据的统计摘要信息，可以点击菜单栏上的“变量视图”选项。

步骤3：数据清理在进行数据分析之前，你需要对数据进行清理。

这包括处理缺失值、异常值和离群值等。

SPSS提供了一系列用于数据清理的功能，例如删除无效数据、替换缺失值等。

你可以使用菜单栏上的“转换”选项来执行这些操作。

步骤4：选择统计分析方法在进行数据清理后，接下来需要选择合适的统计分析方法。

SPSS提供了多种常用的统计分析方法，例如描述统计、相关分析、回归分析、t检验等。

你可以根据自己的研究目的和数据类型选择相应的方法。

步骤5：进行统计分析一旦你选择了合适的统计分析方法，你可以点击菜单栏上的“分析”选项，并选择相应的分析方法。

然后，你需要选择要分析的变量，并设置相应的参数。

点击“确定”后，SPSS将自动进行统计分析，并生成相应的结果。

步骤6：解读结果进行完统计分析后，你需要对分析结果进行解读。

SPSS会生成各种统计指标和图表，用于帮助你理解数据。

你可以查看参数估计值、置信区间、显著性水平等信息，并根据这些结果进行推断和判断。

步骤7：报告和呈现结果最后，你需要将分析结果进行报告和呈现。

SPSS提供了生成报告和图表的功能，你可以根据需要选择相应的样式和格式。

在报告中，你可以总结分析结果、提出结论，并展示相关的图表和图形。

实验二SPSS大数据录入与编辑

实验二SPSS大数据录入与编辑实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。

4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业一、定义变量1. 试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。

1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。

2）正确设定变量类型。

其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。

3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。

2.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。

实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。

2-SPSS数据编辑

1、观测量数据的排序

首先在数据窗中建立或读入一个
数据文件。

按Data Sort Cases顺序逐一
单击鼠标键，打开Sort Cases观
测量排序对话框。

依据需要进行选择，然后单击OK
按纽即可。
1 、观测量数据的排序
1 、观测量数据的排序
1、观测量数据的排序
2 、拆分数据文件
.616 1.191

Exclude cases pariwise 成对删除含缺失值的个案 Exclude cases listwise 删除所有含有缺失值的个案 Replace with mean 用均值代替缺失值
Exclude cases analysis by analysis 统计检验时，
删除含有缺失值的个案
鼠标，输入新的名字。
变量的定义
Name Type Width Decimals Label Values Missing Columns Align Measure 变量名变量类型变量宽度小数点变量标签变量值标签缺失值变量显示宽度变量对齐方式测度层次
2.2.2
成绩
Valid N Percent 13 100.0%
Total N Percent 13 100.0%
Descriptiv es 成绩 Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% T rimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis Statistic 72.938 67.406 78.471 73.343 72.800 83.829 9.1558 52.4 86.2 33.8 11.6 -.863 .821 Std. Error 2.

SPSS入门及数据录入

数据编辑窗口中的菜单功能概览
返回
数据编辑窗口的特点：
• 该窗口的内容以.sav作为文件扩展名存储。
启动过程中自动打开，运行过程中只能打开一个。
•
SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗口的数据进行的。
•
• 关闭该窗口意味着关闭SPSS软件。
结果管理窗口（结果视图）：
包含两部分
目录区（索引区）：用树型结构形式显示已有分析结果的标题和内容索引。内容区（详解输出区）：对各个分析结果的具体详细报告。两部分用红色右箭头一一对应。
第一部分
SPSS操作入门
一．SPSS的安装（略）和启动,退出开始 -> 程序-> SPSS for Windows -> SPSS13.0 for Windows
二．SPSS的两个基本窗口
1．数据编辑窗口（spss data editor） 2. 结果管理窗口（spss output viewer）
每列变量及其相关属性的描述。包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格式、变量缺失
值、变量度量方法等。
三. 数据的直接录入
四. 外部数据的获取一. 电子表格的导入（优于“拷贝＋粘贴”）二.文本数据的导入
五. 数据的保存
数据的保存格式：sav，xls，dbf，dat
go
目录区：一棵横向放倒的树。树根名为 Output.
Output（只有一个）索引首部（Head）
（相当于本次分析的总括）
索引标题（Title）索引注解（Notes）（隐）分析报表的简要说明
返回
结果管理窗口的特点：
• 该窗口的内容以.spo作为文件扩展名存储。 • 该窗口在第一在实际工作中，可同时保存成两种类型。

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。

在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。

本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。

二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。

在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。

2. 定义变量名称和属性。

在数据文件中，每一列代表一个变量。

在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。

在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。

3. 逐行录入数据。

从第三行开始，逐行录入数据。

确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。

4. 保存数据文件。

在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。

建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。

三、数据编辑1. 缺失值处理。

在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。

可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。

在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。

2. 数据清洗。

数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。

可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。

3. 数据转换。

在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。

例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。

SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。

SPSS数据录入与分析

▪ 非参数检验：
Analyze → nonparametric test → 2 Independent-samples/ K Independent-samples
29
多组样本之间
▪ 方差分析 1.正态性检验：
Analyze → Descriptive Statistics → Explore → X, Dependent List; group, Factor List → Plots → Histogram, Normality plots with tests → Continue → OK
▪ 数据计算和转换
▪ 统计检验定量资料参数检验(parametric test) 非参数检验(nonparametric test) 定性资料
27
参数检验和非参数检验的区别与优缺点
参数
非参数
适用条件正态分布、方差齐性非正态、方差不齐、等级、开口
已知总体分布类型
未知总体分布类型
检验方法 t 检验、Z 检验、方差分析
菜单栏
工具栏
大纲视图
系统状态栏
7 结果显示区
▪ 菜单栏介绍
文件
辑
数据
编
视数图理据
管
数换据
转
统统析计图计
分绘
工具
窗理口
管
帮助
8
我是数据，怎么进入SPSS中呢
9
2.1 数据与变量
10
2.1 数据与变量
▪ 定量变量(quantitative variable)或数值变量（numerical variable）：用仪器、工具等测量方法获得的数据，有计量单位。
SPSS应用初识

SPSS统计软件使用指导

SPSS统计软件使用指导SPSS（统计软件包社会科学）是一个功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。

本文将为您提供SPSS的简单使用指导。

一、数据导入与数据处理1. 数据导入：打开SPSS软件后，选择“文件”菜单中的“导入数据”，选择合适的数据类型（如Excel、CSV等），然后按照指引找到要导入的数据文件，并点击“打开”按钮导入数据。

2.数据处理：导入数据后，您可以使用SPSS进行数据清洗、数据变换和数据整合等操作。

例如，可以使用数据筛选功能去除缺失值，使用重编码功能对变量进行重新分组等。

二、数据描述统计1.频数统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“频数”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如中位数、均值等），最后点击“确定”按钮即可进行频数统计分析。

2.描述性统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“描述统计”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如均值、标准差等），最后点击“确定”按钮即可进行描述统计分析。

三、数据分析与模型建立1.相关分析：选择“分析”菜单中的“相关”→“双变量”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“OK”按钮即可进行相关性分析。

2.回归分析：选择“分析”菜单中的“回归”→“线性”，将因变量和自变量移至相应的“因变量”和“自变量”框中，可以选择“统计”按钮进行相应的统计分析。

3.方差分析：选择“分析”菜单中的“比较组”→“方差分析”，将要分析的变量移至“因子”列表中以及自变量列表中，点击“OK”按钮即可进行方差分析。

四、结果输出与图表绘制1.结果输出：分析完成后，可以通过点击“结果”菜单中的“查看输出”来查看统计结果。

可以选择复制、粘贴或导出统计结果到其他软件进行进一步分析或报告。

2.图表绘制：选择“图形”菜单，其中包含了众多图表类型，如饼图、柱状图、折线图等。

spss数据的定义和录入

击需要填入数据的单元格，再再最后的单元格里输入数据，最后按Ctrl+回车就行了。连续区域输入: 用鼠标圈出一块地，在光标所在单元格（白色那个）输入数据，再 Ctrl+回车，一气呵成。
录入带有变量值标签的数据
在录入带有变量值标签的数据时, 用户手工输入的是实际的变量值, 而屏幕上显示的是与该变量对应的变量值标签。选中“Value Lables”的效果
Tab键横向输入, 自动换行
Enter键纵向输入
数据的录入技巧:
2.数字小键盘的盲打注意指法, 食指放4, 管7和1, 中指放5, 管6和
2和小数点, 无名指放6, 管9和3, 小拇指管回车键, 大拇指管0.熟练加以练习。
数据的录入技巧:
3.批量录入相同数据（ Excel 中）连续以及不连续空间都可以。不连续分布数据 : 按Ctrl不放然后用鼠标点
定类变量: 职业、性别等。
SPSS的数据结构定义
1.用Execl录入数据之后, 复制（或者用 SPSS打开.xls文档）到SPSS中去。
2.定义变量的属性。
打开“Data” 选择“Defining
Variable Properties”命令, 分别设置各变
量的属性。
整体定义变量属性
4.数据的录入
3. 变量长度（Width）
设置变量的长度, 当变量为日期型时无效。
4. 变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数, 当变量为日期型时无效。
5. 变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述, 变量只能由不超过8个字符组成, 而8个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120 个字符, 变量标签可显示大小写, 需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。

SPSS数据输入

SPSS数据输⼊ “数据”像是液体⼀般，可以倒进各种形状的容器。

如果你正在使⽤SPSS，并且希望把电⼦的或者不是电⼦化的原始数据读进SPSS中。

这⾥，我想和你聊聊我在“输⼊数据”时的⼀些做法与困惑。

实验名称：实验⼀输⼊数据实验⽬的：（1）学会使⽤SPSS的简单操作。

（2）灵活使⽤SPSS的输⼊数据操作。

（3）掌握4种输⼊数据的⽅法，并作出评价。

实验内容：（1）在SPSS中直接输⼊⼀个数据表；（2）在SPSS中从excel表导⼊数据表；（3）在SPSS中从word表中粘贴数据表；（4）在SPSS中编程输⼊数据表。

实验步骤： 1、直接输⼊：先打开SPSS,然后在“变量视图”，填写相关数据的变量信息（如：名称、类型、宽度、⼩数点位数、标签、值、缺失、列、对齐、测量、⾓⾊）。

如果想要在数据集2输⼊数据可以如下操作——点击“⽂件”→“新建”→“数据”，然后打开“数据视图”，填写相关数据的变量信息。

注意：①这种⽅法，可以锻炼你对原始数据的变量属性的判断与分析。

（关于变量属性的介绍见图六或） ②⼯作繁琐，如果原始数据是电⼦⽂件，推荐“读取数据”的⽅法，⽽不是直接输⼊。

2、从excel表导⼊数据表：点击“⽂件”→“打开”→“数据”，在“打开数据”对话框中（在“查找位置”找到数据⽂件的地址，“⽂件类型”改为“Excel”），找到数据⽂件后，点击打开，在下⼀个对话框中点击确定。

最后在变量视图中修改变量属性，已达到要求。

注意：①⽅便快捷，但是会读取⼀些不必要的信息。

②在最后变量视图中应该作出应有的修改。

③上述操作与“导⼊数据”操作效果⼀样。

（“⽂件”→“导⼊数据”→“Excel”，接着的操作如上述） 3、从word表中粘贴数据表：先在变量视图窗⼝中输⼊变量属性，在word表中复制数据表，在SPSS中第⼀个格⼦右键粘贴。

注意：①中⽂列的直接复制粘贴常会出现如下错误——宽度不够、变量类型错误、缺失值⽆法判断。

[法学]SPSS数据的录入

（1）编码：将学历按照“未上过学”=1，“小学”=2，“中学”=3……依次列出
（2）各变量为“父亲学历、母亲学历”，取值为 “未上过学，小学，中学，……”
（3）输入问卷时，按照编码中的“小学”=2， “中学=3”输入“父亲学历 3”，“母亲学历 2”即可。
附带说明：关于无回答与不适用的编码
• 无回答：建议采用“99”/”9”/”999”等作为无回答的编码
2024/8/17
✓ 定义变量取值标签(Value label)
每个变量名对应一个数据项，每个变量取不同的值，表示数据项中的不同信息。有时为了更好理解统计分析过程中的输出结果，要给变量的取值（简称变量值）赋以标签。那么在输出结果的相应位置上就会出现该标签，使读者一目了然。并不是所有变量值都要取标签，一般来说离散变量才给变量值定义标签。
2024/8/17
✓保存数据
• 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、 ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内键入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的新变量名。
合计 21 24
2024/8/17
课堂作业2
• 某农村人口的受教育程度。
青年中年老年
未上过学 2 5 12
小学 8 15 6
初中 20 12 4
高中 25 6 1
2024/8/17
课堂作业3
将以下数据录入计算机。 1.某单位52名职工的年龄
69 66 62 60 60 57 56 54 53 53 52 52 50 49 48 48 48 47 47 47 46 46 46 45 45 44 44 43 42 42 42 41 41 41 40 40 39 39 38 37 37 37 35 35 35 22 22 21 21 21 23 24

spss数据录入与合并

3.插入删除个案（观测量）
如果在录入的过程中发现漏录了一个个案，而你又想把它放在固定的位置上，这时可行的方法之一是“插入个案”。具体做法有多种，最常用的一种方法就是，选中想要插入个案位置下面的一个个案，右击鼠标，在弹出如图所示的菜单，在其中选择“Insert Cases”菜单，单击就成功插入了。
（３）单击ＯＫ，就将两个数据文件合并成一个新的数据文件。
注意：
如果两个文件含有相等的观测量，而且分类排序顺序一致，一一对应，则无须指定关键变量，直接单击ＯＫ进行合并．
如果两个文件含有数目不等的观测量，而且分类排序顺序不一致或没有一一对应关系，则需要在合并之前先对数据文件按关键变量进行升序排序，选中关键变量进入Key Variables框中，按照关键变量匹配观测量．
spss数据录入与合并
一、数据的录入 1.依据变量按列录入 2.依据观测量按行录入 3.插入删除个案（观测量） 4.插入删除变量 5.录入数据的保存
二、合并数据 1.纵向合并数据 2.横向合并数据
一、数据的录入
定义数据之后，就可以录入数据了。数据的录入是一个机械的操作过程，需要认真、仔细，当然，还有个技巧和速度问题。因此，数据录入的要求就是快速、正确地录入。
迅速录入数据的方法：
小技巧：左手拿问卷，右手操作数字键盘。中指放在“5”上，以数字“5”为中心，中指负责数字“2、5、8”的录入；食指负责数字“0、1、 4、7”的录入；无名指负责录入数字“3、6、 9”；小指负责“Enter”键；而拇指掌控着上下左右的方向键。这样，各个手指各负其责，熟练之后，速度就会很快。注意，开始的时候不要图快，先慢慢来，努力不看键盘，且手指不要图一时的方便而“越位”，坚持下来，大约几份问卷之后，就可以很熟练快速地盲打录入了。

SPSS多选题的数据录入方法

SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。

后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

自己写的，错误之处请指正.调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创 C 没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。

（1）方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。

A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。

录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。

（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（）2 （）3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬**D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。

spss数据的录入与管理

标识重复个案标识异常个案
计算变量
“目标变量”文本框：用于输入需要
赋值的变量名
“转换” “计算变量”
“数字表达式”文本框：用于给目标变量赋值
候选变量列表
函数解释文字文本框
“函数组” 列表框
“函数和特殊变量”列表框
3.2 已有变量值的分组合并
将连续变量转换为等级变量或将分类变量不同的变量等级进行合并。
“重新编码为相同变量”：对原始变量的取值直接进行重编码 “重新编码为不同变量”：根据原始变量的取值生成一个新变量来记录重编码的结果。
B交叉变量规则：交叉变量规则是用户定义的涉及多个变量间逻辑关系的规则，由标记无效值的逻辑表达式定义，可以应用于单个
1、定义验证规则 “数据” “验证” “定义规则” 2、进行数据验证 “数据” “验证” “验证数据” 3、加载预定义规则 “数据” “验证” “加载预定义规则” Predefined Validation Rules.sav
（4）文件合并向导：将几个数据文件合并为一个大的SPSS数据文件，含横向合并和纵向合并两种情况。
（5）数据字典相关向导：包括定义变量属性，复制变量属性，以及新建设定属性三个向导界面。
4.1 几个常用的过程
1、排序个案数据编辑窗口中的记录的前后次序在默认情
况下由录入时的先后顺序决定。（1）单变量排序：变量名处右击，“升序排列 ”“降序排列” （2）多变量排序：使用“排序个案”对话框 2、分割文件（Split File） 3、选择个案：用于只分析部分数据 4、加权个案：（1）以频数格式录入的数据
最优离散化过程:是对前述可视化离散过程的进一步自动化，根据某些作为“关键指示变量”的分类变量，将原有的一个或多个连续性变量按照该分类变量类间差异最大化的

spss数据录入教程

spss数据录入教程
1、首先打开SPSS，就是打开之后的初始页面;
2、点击左上角的文件，新建一个文件，文件类型设置为数据;
3、新建结束后，我们就进入了一个界面。

仔细看左下角，分为数据视图和变量视图。

要想输入数据，我们必须先设置好变量;
4、点击变量视图，即可出现如下界面。

我们可以看到变量视图中，第一个变量可以设置的包括名称、类型、宽度、小数、标签、和值等设置类型;
5、这里我们设置两个变量，分别为姓名和年龄。

姓名设置为字符串型，宽度为8位，小数位为0;
6、年龄设置为数值型，宽度为2位，小数位为0;
7、当这些设置完成后，即可出现下列界面，表示变量定义完成;
8、然后点击保存该文档(文件——保存)，存在一个自己记得的位置，方便下次可以快速找到它;
9、保存成功后，我们再回到刚刚已经保存的这个界面中，点击左下角的数据视图，就可以输入数据。

spss问卷录入教程

spss问卷录入教程SPSS是一款广泛应用于社会科学研究中的统计分析软件，可以进行数据整理、数据分析、数据可视化等操作。

对于需要使用SPSS进行调查问卷的数据录入的研究人员来说，掌握SPSS问卷录入的方法是非常重要的。

SPSS问卷录入主要包括创建数据集、设置变量属性、逐条录入数据等步骤。

下面将详细介绍SPSS问卷录入的步骤，以帮助研究人员快速掌握SPSS问卷录入的技巧。

第一步：创建数据集在SPSS软件中，打开新建数据集界面，选择合适的数据类型（例如整数、字符等）和数据长度，并为每个变量设定一个唯一的标识符。

可以根据问卷设计，在数据集中设置对应的变量，以便后续录入数据。

第二步：设置变量属性在数据集中，选择需要设置属性的变量，然后点击“变量视图”选项卡，进入变量属性设置界面。

在属性设置界面中，可以设置变量的标签、类型（Nominal、Ordinal、Scale等）、缺失值、值标签等属性。

合理设置变量属性可以提高数据质量和数据分析的效果。

第三步：逐条录入数据在数据集中，逐条录入问卷数据。

可以通过直接在数据集的每个单元格中输入数据，也可以通过导入外部文件的方式录入数据。

在录入数据过程中，可以通过使用滤波器、引用变量和公式等功能，提高数据录入的效率和准确性。

第四步：数据清理和整理在完成数据录入后，需要进行数据清理和整理，以确保数据的准确性和一致性。

可以使用SPSS的数据清理工具，进行数据的追踪、修改和删除等操作。

此外，还可以使用SPSS的数据变换和数据分割等功能，对数据进行进一步的处理和整理。

第五步：数据校验和质量控制在数据整理完成后，需要进行数据校验和质量控制，以确保数据的可信度和可靠性。

可以使用SPSS的统计分析和数据质量分析工具，对数据进行相关性分析、内部一致性分析等操作，以评估数据的质量和可靠性。

第六步：数据分析和报告在完成数据录入和质量控制后，可以使用SPSS的统计分析工具，对数据进行描述性统计、频率分析、卡方检验、相关分析等操作，得出实证研究的结论和发现。

SPSS数据的输入

SPSS的数据管理统计分析离不开数据，因此数据管理是SPSS的重要组成部分。

详细了解SPSS的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。

SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成的。

第一节数据的输入2.1.1变量的定义先激活数据管理窗口，然后选Data菜单的Define Variable...命令项，弹出Define Variable 对话框（见图1.1），在Variable Name:框内输入变量名，如本例为x1。

2.1.2数据格式化在Define Variable对话框中点击Type...钮，弹出Define Variable Type对话框（如图1.2所示），用户可根据具体资料的属性对数据进行格式化。

Define Variable Type对话框中列出如下7种数据类型：1、Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数（Decimal Places），默认为2位。

2、Comma：加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型。

3、Dot：3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。

如1.2345显示为12.345,00（实际是12345E-4).4、Scientific notation：科学记数型，同时定义数值宽度（Width）和小数位数（Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显示。

如定义数值宽度为9，小数位数为2，则345.678 显示为3.46E+02。

5、Date：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。

如选择mm/dd/yy 形式，则1995年6月25日显示为06/25/95。

6、Dollar：货币型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有＄。

SPSS数据录入(一)

归模型分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类，每个类中还有多个专项统计方法。
1.启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘）插入
软驱（或光驱），并找到SPSS的安装程序的可执行文件
Setup.exe。
2.双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步操作的
数据编辑窗口的Data菜单为用户创建和定义数据提供了方便的功能。这个
菜单是SPSS统计软件数据整理的特有功能菜单。它的功能包括：对变量、
观测量的编辑处理；对变量数据的变换；对观察量数据整理。（1）简单命令：包括插入变量、插入记录和到达某条记录，他们的功能实际上都可以用鼠标在数据表界面上直接完成，很少会使用菜单来调用。（2）常用的简单过程：包括排序、拆分文件、选择记录和加权记录。（3）变量与数据文件属性导向：用于定义数据字典，或者将于定义的数据字典直接引入当前数据文件。
录入数据的第一步是定义变量属性，随后才能进行数据录入。（一）单选题的录入
单选题的录入可以采用字符直接录入、字符代码+
值标签、数值代码+值标签三种方式。
1.多重二分法（Multiple Dichotomy Method）所谓多重二分法，是在编码的时候，对应每一个选项都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类，他们各自代表对一个选项的选择结果。P16 H3b 2.多重分类法（Multiple Category Method）多重分类法，也是利用多个变量对一个多选题的答案进行定义，应该用多少个变量，由被访者实际可能给出的最多答案数而定。P16 H4
◇Run Pending Transforming：用于执行编程中被挂起的数据整理操作。