统计学第二章2

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《统计学》 第二章 统计调查

《统计学》 第二章 统计调查

第二章统计调查第三章(一)填空题1、按调查对象包括的范围的不同来划分,统计调查可分为全面调查和非全面调查。

2、按调查登记的时间是否连续来划分,统计调查可分为经常性调查和一次性调查。

3、按组织形式的不同来划分,统计调查可分为统计报表调查和专门调查。

4、一般来说,统计调查方案的内容必须包括:调查的目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间和调查期限。

5、调查单位是标志的承担者,而填报单位则是的单位。

6、普查的组织方式有和。

7、重点调查是一种,它所选择的重点单位的总量占总体全部单位的总量的绝大部分。

8、抽样调查特点可概括为和。

9、普查是一种专门组织的一次性的全面性调查,它主要用来调查一定时点上的社会经济现象总量。

10、统计报表是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,定期的自下而上地逐级提供统计资料的一种统计调查方式方法。

11、统计报表按报表内容和实施范围的不同,可分为国家统计报表、部门统计报表和地方统计报表。

12、统计报表按报送周期长短不同,可分为日报、周报、旬报、月报、季报、半年报和年报。

13、统计报表资料来源于基层单位的原始记录,从原始记录到统计报表,中间还要经过统计台帐和企业内部报表。

14、统计台帐是基层单位根据和本单位的需要而设置的一种系统的表册。

(二)单项选择题(在每小题备选答案中,选出一个正确答案)1、在国有工业企业设备普查中,每一个国有工业企业是( C)A. 调查对象B. 调查单位C. 填报单位D. 调查项目2、通过调查大庆、胜利等几大主要油田来了解我国石油生产的基本情况,这种调查方式属于( C )A、普查B、典型调查C、重点调查D、抽样调查3、区别重点调查和典型调查的标志是( C )A. 调查单位数目不同B. 收集资料方法不同C. 确定调查单位标准不同D. 确定调查单位目的不同4、了解某企业的期末在制品数量,由调查人员亲自到现场观察计数,这种收集资料的方式属于( B )。

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

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(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。

《统计学(第二版)》电子课件 第2章 数据的描述

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《统计学》第2章数据的描述
2-19
抽样调查
抽样调查(sampling survey):是从研究对 象的总体中随机抽取一部分个体作为样 本进行调查,并根据调查结果来推断总 体数量特征的一种非全面调查方法。
抽样调查的特点:经济性好、实效性强、 适应面广、准确性高。
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-30
【例2.2】
——条形图的绘制
图2.1 30名教师职称分布条形图
2021/8/7
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2-31
【例2.3】
——饼图的绘制
(数据文件为)根据表资料, 用SPSS绘制 饼图。
解:打开数据文件example2.1.sav;
选择→“图形”→点击“旧对话框 (L)”→“饼图(E)”→在“图表中的 数据为”中选“个案组摘要(G)→点击 “定义”→ 在“分区的表征”中选中“个 案数(N)”→将“职称”选入“定义分区 (B)”→点击“确定”,可得图。
100.00
2021/8/7
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2-36
组距分组中的几个基本概念
组限:每个组两端的数值。分为上限和 下限。
组距:一个组的上限与下限两端的距 离。
全距:所有变量值中最大值与最小值 之差 。
组中值:每个组的上限与下限的中点 值。
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-37
数据的计量尺度 数据的类型
2021/8/7
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2-4
数据的计量尺度
按照对现象计量程度的不同,可以将数据 计量尺度分为四种,即:定类尺度、定序 尺度、定距尺度、定比尺度。

统计学第二章2

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2、选择分组种类 统计分组体系就是根据统计分析的要求,通过对同一 总体进行多种不同分组而形成的一种相互联系、相互 补充,能从总体在各种特殊性质意义上的量来加深对 现象总体数量表现的认识的体系。 例如,对于经济总体进行统计研究,必须通过按部门、 按所有制、按地区、按主管系统等多种分组,才能得 到比较深刻的认识。这就是国民经分组体系。 统计分组体系可分为平行分组体系与复合分组体系。
定类数据的图示条形图条形图的制作条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形在表示定类数据的分布时是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率绘制时各类别可以放在纵轴称为条形图也可以放在横轴称为柱形图定类数据的图示条形图人数人5116104080120商品广告服务广告金融广告房地产广告招生招聘广告其他广告某城市居民关注不同类型广告的人数分布定类数据的图示圆形图圆形图的制作也称饼图是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形主要用于表示总体中各组成部分所占的比例对于研究结构性问题十分有用在绘制圆形图时总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示这些扇形的中心角度是按各部分百分比占360例如关注服务广告的人数占总人数的百分比为255其余类推定类数据的图示圆形图其他广告10房地产广告80商品广告560金融广告45服务广告255招生招聘广告58某城市居民关注不同类型广告的人数构成定序数据的图示累计频数分布图24300132225270100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意a向下累积2761683030075100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意b向上累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布定类数据的图示环形图环形图的制作环形图中间有一个空洞总体中的每一部分数据用环中的一段表示环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列每一个总体的数据系列为一个环环形图可用于展示定类和定序的数据品质数据的图示环形图836311573326211310非常不满意不满意一般满意非常满意甲乙两城市家庭对住房状况的评价分组数据直方图直方图的制作用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布在直角坐标中用横轴表示数据分组纵轴表示频数或频率各组与相应的频数就形成了一个矩形即直方图histogram直方图下的总面积等于1分组数据直方图直方图的绘制频频数数人人频频数数人人15151212996633105105110110115115120120125125130130135135140140日加工零件数日加工零件数个个日加工零件数日加工零件数个个直方图下的面积之和等于1直方图下的面积之和等于1某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人

统计学_第二章_统计调查与整理

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料的事物时。 ⑵有些资料虽可进行全面调查,但比较困难或并不必要。如: 居民家庭收支情况调查。Байду номын сангаас⑶对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正。如: 人口普查资料的正确性复查、验证等。
26

5.使用统计资料时必须注意:不应在非随机抽样情况下,随 意把结论扩大到总体。

严格的推断必须事先框定一个总体,形成抽样框,随机抽 取样本;由样本信息也只能推断到这个框定的总体,而非随
2.抽样调查目的:以样本数值推算总体数值。
3.抽样调查的特点: (1)按随机原则来进行。 (2)以样本数值推算总体数值。 (3)抽样误差可以估计和控制,使推断结果具有一定的可靠
性和准确性。
抽样调查和全面调查相比,具有经济性、时效性、准确性 和灵活性等优越性。
25
4.应用范围:
⑴在实际工作中不可能进行全面调查而又需要了解其全面资
⑵报告法:它是指要求被调查者以原始记录和核算资料 为依据, 向有关单位提供统计资料的方法。如报表制度。 ⑶采访法:它是由调查人员向被调查者提问,根据被调 查者的答复来搜集资料的方法。如口头询问或开调查 会等。 ⑷问卷调查法: ⑸卫星遥感法:使用卫星高分辨率照片,提供地面农作 物绿度资料,来估计农产量的方法。
意的抽样,任意的推断。

随机抽样不是随便抽样。
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调 查 误 差
登记性误差 代表性误差
总体
随机样本

偏 差 随机误差
实际误差
抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的,是对抽样推断精确度的量度。
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一次失败的统计调查
在1936年的美国总统选举前,一份名为 Literary Digest 杂 志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总统 —是挑战者,堪萨斯州州长Alf Landon,还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt。为了解选民意向,民意调查 专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简 单的调查表(电话和汽车在1936年并不像现在那样普及,但 是这些名单比较容易得到)。尽管发出的调查表大约有一千 万张,但收回的比例并不高。在收回的调查表中, Alf Landon非常受欢迎。于是该杂志预测 Landon 将赢得选举 。但事实上是Franklin Roosevelt赢得了这次选举 在经济大萧条时期调查有电话和汽车的人们,并不能够反映 全体选民的观点。此外,只有少数的问卷被收回。这些都是 值得怀疑的

统计学(第二版)教学课件2

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三、定距尺度(Interval level of measurement)
定距尺度是指事物以它的客观存在的计量单位作为
分组标志,按照大小、优劣、强弱、高低等标志依次 以一定的间距等距排列。对定距尺度分析的主要统计 量有频率、众数、中位数、均值、标准差。如:按一 段时间的摄氏温度高低排列来测量气温的变化。温度 每提高1度其温度差间距是相同的。由于定距尺度中每 一组组距是相等的,因此各组同一种标志值能比较大 小,并且还可以进行加减运算,以显示出彼此差异程 度。不过,它不能进行乘除运算,如:可以说温度 33℃比11℃高22℃,但是不能说前者比后者热3倍。定 距尺度没有绝对零点,定距尺度中的0表示0水平,而 不是不存在或役有。如:某考生入学数学者分为0分, 不等于该生完全没有数学知识;0℃表示冰点温度,并 不表示没有温度。
一、统计总体与总体单位
统计总体,简称总体或母体,它是至少有一个相同 主要性质的众多个体组成的集合体。总体单位是构成 总体的个体。统计认识是从总体单位开始,但是又不 能停留在个别现象上,必须由个体过渡到总体,通过 大量个体的综合得到总体,以显现现象的数量特征。 构成总体的所有单位至少要有一个主要属性相同,这 是组成总体的前提条件。比如,全国人口普查,构成 总体的主要属性是具有中国国籍且常住在中国境内。 因此,总体必然为同质性总体,同质性是构成统计总 体的基础。
二、标志、变量和指标
(一)标志
它是反映总体单位的属性或特征。换而言之,总体 单位是标志的载体,即标志的承担者。标志是统计认 识的起点。
按标志是否可以用数量表现划分,分为品质标志和 数量标志。品质标志是指不能用数量表现而只能用文 字、符号或代码说明的标志,如:人的性别、文化程 度、工种等;数量标志是指能用数量表现的标志,如: 人的年龄、工人工资、工业产值等。凡是反映品质标 志单位组成的总体称为属性总体;凡是反映数量标志 组成的总体成为变量总体。

统计学第二章

统计学第二章

一、统计数据的类型和来源
1. 统计调查概述
(1)统计调查的定义和意义。 ①统计调查的定义。统计调查是按照统计任务的要求, 运用科学的调查方法,有计划、有组织地向社会实际收集各项 资料的过程。统计资料的收集内容有两方面:一是直接收集反 映被调查者的个体原始资料(又称初级资料);二是根据研究 的目的,收集已经加工、整理出来的,说明现象总体的第二手 资料(又称次级资料)。由于第二手资料来源于原始资料,因 而,统计调查的基本任务是收集社会经济现象的原始资料。
前两类数据也称定性数据或品质数据,后两类数据也称 定量数据或数量数据。
一、统计数据的类型和来源
二、 统计数据的直接来源
统计数据的直接来源主要有两个:一是专门组织 的调查,二是科学试验。专门调查有统计部门进行的 统计调查,也有其他部门或机构为特定目的而进行的 调查,如新产品投放市场前所做的市场调查。专门调 查是取得社会经济数据的重要手段,而科学试验是取 得自然科学数据的主要手段。
一、统计数据的类型和来源
(1)定类尺度。定类尺度也称类别尺度或列名尺度, 是最粗略、最低层次的计量尺度。这种计量尺度只能按照事 物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
(2)定序尺度。定序尺度又称顺序尺度,是对客观现 象之间等级差别或顺序差别的一种测度。这种计量尺度不仅 可以将客观现象分成不同的类别,还可以确定这些类别的优 劣或顺序。
一、统计数据的类型和来源
(3)定距数据。定距数据也称区间类别数据,说明的是 事物的数量特征,能够用数值表示。其结果是由定距尺度计量 形成的,表现为数值,可进行加、减运算。
(4)定比数据。定比数据也称比率类别数据,说明的也 是事物的数量特征,能够用数值表示。其结果是由定比尺度计 量形成的,表现为数值,可进行加、减、乘、除运算。

《统计学》第二章统计调查与整理

《统计学》第二章统计调查与整理
组限。
分组的形式如下:
1、单项式分组:
一个变量值代表一组。一般适用于离散变量
且变异范围较小。
例:工人按日产量分组: 日产量(件) 20
人数 8
21
10
22
25
23
30
24
7
25
2
2、组距式分组:用一段距离代表一组。一般适用于连续变量
或变异范围较大的离散变量。
例:学生按学习成绩分组:
按成绩分组 60分以下 60—70
单一表: 是每个调查单位填写一张表。 (调查项目较多时,采用该类表式。
其特点是可容纳较多的标志,便于整理 分类)
统计调查时间包括二种涵义:
• 调查时间:是指调查资料所属的时间。 (即:标准时间)
• 调查期限:是指进行调查工作的时限。 (包括搜集资料和报送资料 的工作所需的时间)
调查方法包括:
• 直接观察法(其特点是所收集的资料准确,但需花费
占总数比重(%)
(
f

f
)
39.6
2000-2500
187
35.3
2500 以上
133
25.1


530
100.0
组别(变量)
次数(频数)
频率(比率)
分配数列的概念和种类
种类 以分组标志特征不同分为:
品质数列
变量数列
⑴ 品质数列

某班学生的性别构成情况
按性别分组 绝对数人数 比重(%)

30
75
调查单位和调查对象
• 调查对象:是指需要调查的现象总体,该总 体是由许多性质相同的调查单位组成。
• 调查单位:是指所要调查的具体单位,它是进行调 查登记的标志的承担者。
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根据研究问题的目的来选择 要选择最能反映被研究现象本质特征
的标志
要结合现象所处的具体历史条件或经
济条件来选择
例,国际上对中小企业的标准界定为“2、3、4”, 即员工在2000人以下,销售额在3亿元以下,资 产总额在4亿元以下。由此标准,我国目前的大 企业仅1948家,99%以上为中小企业。
三 分组标志的种类
例如,人口总体按性别,分为男、女两组; 再如,企业总体按所有制,分为全民、集体、
合营、个体等组。
统计分组的方法
按数量标志分组
按数量标志分组,就是选择反映事物数
量差异的数量标志为分组标志,并在数 量标志的变异范围内划定各组界限,将 总体划分为性质不同的若干组成部分。
例如,居民家庭按子女数分组,可分为0
总体的这些组成部分称为“组”。 就作为分组标志这一标准而言,同组的个体 单位之间都具有相同之处,不同组的个体单位间 具有相异之处。
统计分组主要就是在统计总体内部进行的一 种定性分类 统计分组同时有两方面的涵义: 对总体而言是“分”,将总体分为性质 相异的若干部分 对个体而言是“合”,将性质相同的个 体组合起来
统计分组的方法
2、选择分组种类
分组标志确定之后,必须解决分组组数和各组
界限的划分,即分组的具体方法问题。
根据分组标志的特征不同,统计总体可以按品
质标志分组,也可以按数量标志分组。
统计分组的方法
按品质标志分组
按品质标志分组,就是选择反映事物属性差异
的品质标志作为分组标志,并在品质标志的变 异范围内划定各组界限,将总体划分成为若干 个性质不同的组成部分。
变量按其变量值能否无限分割可以分为离散型变量 和连续型变量。例如表4-3中,例1、例2、例4中的 变量均为离散型变量,例3和例5中的变量为连续型 变量。 一般来说,离散型变量既可以来用单项式分组,也 能够采用组距式分组;而连续型变量只能采用组距 式分组,不能采用单项式分组。因为连续型变量的 取值能够无限分割,变量值有无穷多个。
承上启下的作用
统计整理的意义
统计调查所搜集的反映个体量的原始资料是分散的, 不是集中的;是零碎的,不是系统的。根据这些资料。 人们难以从总体上分析和认识现象的数量表现。
至于某些已经加工的综合资料,则往往由于资料在分 组方法、总体范围或指标涵义、口径、计算方法等方面 不同,而不能满足统计分析的要求,也必须先通过统计 整理,才能据以从总体上分析社会经济现象的数量表现,
第二产业 41.2
第三产业 18.1
35.5
29.6
47.3
27.3
47.0
30.4
⑶ 从分析分组角度
揭示现象间的依存关系 云南省2000年城镇居民家庭按收入分组的 恩格尔系数 (食品支出总额占个人消费支出总额的比重 ) 按收入分组 恩格尔系数
最低收入户 低收入户 中等偏下户 中等收入户 中等偏上户 高收入户 最高收入户
统计分组的方法

按数量标志分组
按总体内各组组距是否完全相等,数量标志分组又 可以分为等距式分组与异距式分组。 等距式分组适用于总体各单位的变量值由小到大呈

现均匀变化的情况。

异距式分组则适用于总体各单位的变量值由小到大
呈现不均匀变化的情况。

各种分组举例如表4-3。

统计分组的方法

按数量标志分组
2、选择分组种类 统计分组体系就是根据统计分析的要求,通过对同一 总体进行多种不同分组而形成的一种相互联系、相互 补充,能从总体在各种特殊性质意义上的量来加深对 现象总体数量表现的认识的体系。 例如,对于经济总体进行统计研究,必须通过按部门、 按所有制、按地区、按主管系统等多种分组,才能得 到比较深刻的认识。这就是国民经分组体系。 统计分组体系可分为平行分组体系与复合分组体系。
统计分组的方法

复合分组体系
对同一总体选择两个或两个以上的标志层叠进行分 组,就形成复合分组体系。

例如,为了认识我国高等院校在校学生的基本状况, 可以同时选择学科、学制、性别等三个标志进行复 合分组,得到如下分组体系。
统计分组的方法

复合分组体系
建立复合分组体系,应根据统计分析的要求,在选择分 组标志的同时,确定它们的主次顺序。首先按主要的标 志对总体进行第一次分组;然后按次要的标志对第一次 所分的组再进行第二次分组;依次按所有标志分至最后 一层为止。 复合分组体系的持点是,第一次分组只固定一个因素对 差异的影响、第二次分组则同时固定两个因素对差异的 影响,当最后一次分组时,则所有被选择标志对差异的 影响已全部被固定。

统计分组的方法

平行分组体系
对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单 分组然后并列在一起就形成平行分组体系。 例如,为了认识人口总体的自然构成,可以分别选择 性别、民族、文化程度、年龄等四个分组标志进行分 组,得到如下分组体系。 平行分组体系的特点是,每一分组只能固定一个因素 对差异的影响,不能固定其他因素对差异的影响。 例如,男子组.女子组中性别的差异已被固定;各民 族组中民族的差异已被固定;但这些组中其他因素的 差异都依然存在。
10~15年 15~20年 20年以上 数量标志分组
统计分组的方法
统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限 。
1、选择分组标志——统计分组的核心问题
分组标志是将总体区分为各个性质不同的组的标准或依 据。
选择分组标志的原则是:结合一定的历史条件或经济条件, 根据统计研究的目的和任务,选用那些最能反映现象本质 特征的标志作为分组标志。
人(无子女)、1人、2人、3人;等等。
统计分组的方法

按数量标志分组
就具体的分组形式而言,如果变量的变异较小,我们 可以将每个变量值单列一组,这种分组称为单项式分 组。 如果变量的变异较大,则可以把变量的整个的取值范 围依次划分为若干个区间,一个区间内的所有变量值 归为一组。 区间的最大值称为上限,最小值称为下限,上限与下 限之差为组距,即 组距=区间的最大值(上限)-区间的最小值(下 限)……(1) 这样的分组称为组距式分组。
如:工业企业的分类——规模分类、部门分类
经调查,某地年末货币流通量为15.3亿元,比上年增加4.5亿 例: 元。为了宏观调控,有必要对本地区货币流通量分布状况 进行调查。有两种资料整理结果: (1)
按地区分组 上期 本期 增减%
甲县 乙县 丙县 丁县 合计
36000 24000 28000 20000 108000
1.按分组标志的特征不同分为 :
品质标志分组 —— 反映事物属性差异
简单分组。如人口按性别分组。 复杂分组,亦称分类。如人口按职业分组。 单项式数量分组 —— 运用于变量变动幅度 小、项目少的分组。 组距式分组 —— 运用于变量变动幅度大、 项目多的分组。
数量标志分组 —— 反映事物数量差异
-
三 分组标志的种类
复合分组体系
例如,理科、文科组中只固定了学科一个因
素的差异,但仍存在着学制及性别的差异。 在两组下再分的本科、专科组中,则已固定 了学科、学制两个因素的差异,但仍存在着 性别的差别。而最后分的男、女组中,则所 有被选择标志各因素的差异部已被固定。即 这些组中的学生,他们的学科、学制、性别 全部是相同的。
例2:某商场把服装分为①男装、女装、童装。 (×) ② 成年装(男女装)
(√)
儿童装(男女装)
二、统计分组的作用
基本作用——区别现象之间存在着 的质的差异
(1)从类型分组角度
区分现象的类型,反映各类型的特点 例如:按所有制性质划分,我国现有 8种经济类型,即: 国有经济、集体经济、私营经济、个
体经济、联营经济、股份制经济、外商
0.46 0.42 0.39 0.38 0.36 0.33 0.29

某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系 地块数 7 10 平均收获率(斤/亩) 400 460
耕作深度分组(cm) 10-12 12-14
14-16
16-18 18-20
16
12 5
540
620 680
三、统计分组的类型
(一)分组标志的选择 选择分组标志时,一般应考虑 原则:
153000
29.6 65.0 19.0 42.6
41.7
统计分组的方法
2、选择分组种类
简单分组 分组体系 品质标志分组 数量标志分组
主要根据研究任务及对象特点来选择, 前者简单。后者更全面、深入,但复杂。
主要根据研究任务来选择。 (根据数量变动的特征不同来选 择)
单项式分组 组距式分组
统计分组的方法
2.按总体所选择标志的个数分 :
简单分组 —— 按一个标志对总体进行分组 复合分组 —— 按两个或两个以上标志对同
一总体进行分组
对社会经济现象需要从各方面进行观察和分 析研究,需要采用一系列相互联系、相互补充的 标志对现象进行多种分组,这些分组结合起来构 成一个体系,叫做分组体系。
例 1 为了了解某地区银行存款的构成,可以选用 存款性质、期限两个标志分别进行分组: 按存款性质分组 存款同时按其性质及期限分组 企业存款 企业存款 简单 储蓄存款 活期 分组 财政性存款 定期 按存款期限分组 品 储蓄存款 质 活期存款 活期 复合 标 定期存款 志 分组 定期 分 财政性存款 组 例2 企业职工按工龄分组: 活期 5年以下 定期 5~10年
统计整理的内容
• 审核统计资料。包括:完整性、准确性、及时性
• 进行统计分组。这是统计整理的关键问题。 • 进行资料的汇总。这是统计整理的中心内容。 • 编制统计表或统计图。统计整理的结果。 • 统计资料的系统积累
汇总技术
手工汇总、电子计算机汇 总
二、统计分组的意义和作用 一、统计分组的概念
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