第5章 数据处理与控制策略
大数据分析中的数据清洗与质量控制策略
大数据分析中的数据清洗与质量控制策略数据的清洗和质量控制是大数据分析中的关键步骤,它们对于获取准确、可靠的数据具有重要意义。
本文将介绍大数据分析中的数据清洗和质量控制策略,并阐述其重要性和影响。
一、数据清洗的定义与重要性数据清洗是指在进行数据分析前对原始数据进行处理,将包含错误、缺失、不一致或重复的数据删除、更正或标记,以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗对于大数据分析至关重要。
原始数据中常常存在着各种各样的问题,如数据错误、缺失、重复或不一致等,如果不进行清洗,这些问题会严重影响数据分析的结果和可靠性。
因此,数据清洗是大数据分析的必要步骤,它可以减少错误分析的可能性,提高数据分析的准确性。
二、数据清洗的策略与方法1. 数据筛选:根据数据的特性和目标分析需求,进行数据筛选。
比如,选择特定字段、时间范围或地理区域的数据。
2. 错误数据修复:对于存在错误的数据,可以根据相关规则或规范进行修复或替换。
常用的方法包括插值、逻辑推理和数据填充等。
3. 缺失数据处理:对于存在缺失数据的字段,可以使用插值方法进行填充;或者根据其他数据的相关性进行推测,恢复缺失数据。
4. 数据去重:通过对数据进行比较和匹配,删除重复的数据,以避免对分析结果的影响。
三、数据质量控制的定义与重要性数据质量控制是指通过一系列的方法和技术,对数据进行评估和监控,以确保数据的质量符合分析要求。
数据质量控制在大数据分析中具有重要意义。
数据质量的不可靠性会导致分析结果的错误或误导,因此必须对数据质量进行控制。
数据质量控制包括数据的准确性、完整性、一致性、可信度和可用性等方面的评估和监控,只有保证了数据的高质量,才能有效地进行大数据分析。
四、数据质量控制的策略与方法1. 数据预处理:在进行数据分析之前,进行数据的预处理,包括数据清洗和筛选,以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据审核:对数据进行审核,检查数据的正确性和完整性。
可以采用自动化的校验规则或人工审核的方法。
计算机控制系统中的控制策略
第一节 Unit 1
数字滤波和数据处理
Data Filtering and Data Processing 采样数据的合理性判别及报警 数字滤波 数字处理 软测量简介
2019/1/20 第五章 计算机控制系统中的控制策略 1
—计算机控制系统—
5-1 数字滤波和数据处理
进行数字滤波和处理的必要性
2019/1/20
第五章 计算机控制系统中的控制策略
3
—计算机控制系统—
5-1-1 采样数据的合理性判别及报警(2)
对采样数据进行分析判断 – 分析判断的根据
»
»
客观规律和操作经验 过程机理 能量平衡 物料平衡 热量平衡 变化规律 根据运算模块进行检查 被零除 负数开方 数据溢出 一般通道:连续出现规定次数后报警,停止在线程序 重要通道:设计专门的故障诊断系统甚至容错系统
9
—计算机控制系统—
5-1-2 数字滤波—程序判断滤波
程序判断滤波(限速滤波):克服偶然
的、大幅度的跳码干扰
–
比较两个相邻采样瞬间采样值的大小
|y(k)-y(k-1)| ≤Δy0, 则 y(k)=y(k) >Δy0, 则 y(k)=y(k-1)
–
关Байду номын сангаас:正确选择Δy0
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第五章 计算机控制系统中的控制策略
–可结合使用平均值滤波和中值滤波法,
对周期性干扰噪声和偶然出现的脉冲 干扰信号都有良好的滤波效果。
2019/1/20
第五章 计算机控制系统中的控制策略
8
—计算机控制系统—
5-1-2 数字滤波—惯性滤波法(一阶滞后滤波)
第五章计算机控制系统中的控制策略
K c {e(k )
e(k
1)
T Ti
e(k)
Td T
[e(k)
2e(k
1)
e(k
2)]}
PID增量算式的另一种形式
u(k) Kc[e(k) e(k 1)] Kie(k) Kd [e(k) 2e(k 1) e(k 2)]
Ae(k) Be(k 1) Ce(k 2)
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第五章 计算机控制系统中的控制策略
2
5-1 数字滤波和数据处理
—计算机控制系统—
进行数字滤波和处理的必要性
– 提高抗干扰能力 – 检测系统异常状态,发出报警信号 – 防止测量系统故障引起错误的控制行为 – 校正信号,提高测量精度
2020/5/6
第五章 计算机控制系统中的控制策略
3
—计算机控制系统—
26
—计算机控制系统—
5-2-2 数字PID控制算法的改进(5)
理想微分PID与实际微分PID
– 实际微分增量型控制算式
u(k) au(k 1) (1 a)u ' (k)
u
'(k)
Kc e(k)
T Ti
e(k )
Td T
e(k )
e(k
1)
实际微分的其它形式
– Gf(s)为一阶超前/一阶滞后环节 – 将理想微分作用改为微分/一阶惯性环节
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第五章 计算机控制系统中的控制策略
27
—计算机控制系统—
5-2-2 数字PID控制算法的改进(6)
2. 微分先行PID控制算法(“测量值微 分”)出发点:避免因给定值变化给控制系
统带来超调量过大、调节阀动作剧烈的冲击。
数据分析与策略调整
02
数据分析过程
确定分析目标
目标明确
在开始数据分析之前,需要明确分析的目标,例如提高销售额、 降低客户流失率等。
目标可衡量
确保分析目标是可以量化的,以便于评估分析结果的有效性。
目标实际可行
分析目标应具有实际可行性,避免设定过于宏大或不切实际的目标。
数据预处理
1 2
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数据,确保数据质量。
用户满意度
通过调查问卷、用户反馈等方式了解用户对 策略调整的接受度和满意度。
技术性能
评估策略调整对系统性能、数据处理速度等 方面的影响。
评估方法选择
对比分析
将策略调整前后的数据对比,分析变化趋势 和效果。
统计分析
运用统计学方法对数据进行处理和分析,挖 掘数据背后的规律和趋势。
A/B测试
通过设置对照组和实验组,对不同组采取不 同的策略,以对比效果。
优化资源配置
人力配置优化
01
根据数据分析结果,合理分配人力资源,确保关键岗位得到足
够支持。
资金配置优化
02
基于数据分析,合理分配企业资金,优先投入高回报、高潜力
的项目。
物资配置优化
03
根据数据分析,优化物资采购、库存管理,降低库存成本,提
高物资周转率。
提升运营效率
01
流程优化
基于数据分析,发现运营流程中 的瓶颈和低效环节,进行针对性 优化。
持续监测与调整
对改进方案进行持续监测, 根据实际情况及时调整策略, 确保策略的有效性和适应性。
06
案例分享
案例一:电商数据分析与策略调整
总结词
通过数据分析优化产品布局
详细描述
水肥一体化智能管理解决方案
水肥一体化智能管理解决方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目标与意义 (2)1.2.1 项目目标 (2)1.2.2 项目意义 (3)第二章水肥一体化技术原理 (3)2.1 水肥一体化技术概述 (3)2.2 水肥一体化系统组成 (3)2.2.1 水源及输水系统 (3)2.2.2 施肥系统 (3)2.2.3 灌溉系统 (4)2.2.4 监测与控制系统 (4)2.3 水肥一体化技术优势 (4)2.3.1 提高水肥利用效率 (4)2.3.2 促进作物生长 (4)2.3.3 降低农业生产成本 (4)2.3.4 减少环境污染 (4)2.3.5 适应性强 (4)第三章智能管理技术概述 (4)3.1 智能管理技术原理 (5)3.2 智能管理技术体系 (5)3.3 智能管理技术发展现状 (5)第四章系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 硬件设计 (6)4.3 软件设计 (7)第五章数据采集与传输 (7)5.1 数据采集设备选型 (7)5.2 数据传输方式 (8)5.3 数据处理与分析 (8)第六章智能决策与控制 (9)6.1 智能决策算法 (9)6.1.1 算法概述 (9)6.1.2 机器学习算法 (9)6.1.3 数据挖掘算法 (9)6.1.4 模糊逻辑算法 (9)6.2 控制策略 (9)6.2.1 控制策略概述 (9)6.2.2 灌溉控制策略 (9)6.2.3 施肥控制策略 (9)6.2.4 环境监测控制策略 (10)6.3 系统优化与调整 (10)6.3.1 系统优化 (10)6.3.2 系统调整 (10)第七章系统集成与调试 (10)7.1 系统集成方法 (10)7.1.1 系统集成原则 (10)7.1.2 系统集成步骤 (11)7.2 系统调试与优化 (11)7.2.1 系统调试方法 (11)7.2.2 系统优化策略 (11)7.3 系统运行稳定性评估 (11)7.3.1 系统稳定性指标 (11)7.3.2 系统稳定性评估方法 (12)第八章经济效益分析 (12)8.1 投资成本分析 (12)8.2 运营成本分析 (12)8.3 经济效益评估 (13)第九章社会效益分析 (13)9.1 环境保护效益 (13)9.2 农业现代化效益 (14)9.3 社会就业效益 (14)第十章发展前景与建议 (14)10.1 市场前景分析 (14)10.2 技术发展趋势 (14)10.3 政策与产业建议 (15)第一章概述1.1 项目背景我国农业现代化的推进,水资源和化肥资源的高效利用成为农业可持续发展的重要课题。
数据处理与控制策略26页
04.03.2020
计算机控制技术
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第10章 计算机控制系统的设计与实施
10.1.2 计算机控制系统设计步骤
1、确定任务阶段
➢甲方提出任务委托书
➢乙方研究任务委托书
➢双方对任务委托书进行确认性修改。
➢乙方初步进行系统总体方案设计
➢乙方进行方案可行性论证
➢签订合同书
甲方指的是任务的委托方
乙方则是系统工程的承接方。
➢ 在开发计算机控制系统时,一定要考虑到其应 用环境,保证在可能的环境下可靠地工作。
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计算机控制技术
10
第10章 计算机控制系统的设计与实施
10.1.1 计算机控制系统设计原则
5、经济效益好
➢ 除了满足生产工艺所必需的技术质量要求以外 ,也应该带来良好的经济效益 。
➢ 一方面是系统性能价格比要尽可能高,而投入 产出比要尽可能低,回收周期要尽可能地短 。
10.1.1 计算机控制系统设计原则
• 操作性能好,维护与维修方便 • 通用性好,便于扩展 • 可靠性高 • 实时性好,适应性强 • 经济效益好
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第10章 计算机控制系统的设计与实施
10.1.1 计算机控制系统设计原则
1、操作性能好,维护与维修方便
➢ 系统的人机界面要友好,操作起来要简单、方便且 便于维护 , 增加操作的鲁棒性等
国际上习惯称甲方为“买方”,称乙方为“卖
方”
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计算机控制技术
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第10章 计算机控制系统的设计与实施
10.1.2 计算机控制系统设计步骤 2、工程设计阶段
➢组建项目研制小组 ➢系统总体方案设计 ➢方案论证与评审 ➢硬件和软件的细化设计 ➢硬件和软件的调试 ➢系统组装
新型农业机械智能化管理方案
新型农业机械智能化管理方案第一章:引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)第二章:智能化农业机械概述 (3)2.1 智能化农业机械的定义 (3)2.2 智能化农业机械的分类 (3)2.3 智能化农业机械的发展趋势 (4)第三章:智能化农业机械管理系统架构 (4)3.1 系统设计原则 (4)3.2 系统架构设计 (4)3.3 关键技术模块 (5)第四章:智能感知与监测 (5)4.1 农业环境信息感知 (5)4.2 农业机械运行状态监测 (6)4.3 数据采集与传输 (6)第五章:智能决策与控制 (7)5.1 农业生产过程智能决策 (7)5.2 农业机械作业智能控制 (7)5.3 农业机械故障诊断与预警 (7)第六章:智能化农业机械调度与优化 (8)6.1 农业机械调度策略 (8)6.1.1 调度策略概述 (8)6.1.2 基于数据驱动的调度方法 (8)6.1.3 基于遗传算法的调度方法 (8)6.1.4 基于多目标的调度方法 (8)6.2 农业机械作业路径优化 (8)6.2.1 路径优化概述 (8)6.2.2 蚁群算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.2.3 遗传算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.2.4 人工鱼群算法在农业机械作业路径优化中的应用 (9)6.3 资源配置与调度 (9)6.3.1 资源配置概述 (9)6.3.2 农业机械选型与配置 (9)6.3.3 农业机械作业时间安排 (9)6.3.4 农业机械调度与优化策略在实际应用中的集成 (9)第七章:智能数据处理与分析 (9)7.1 数据清洗与预处理 (10)7.1.1 数据收集与整合 (10)7.1.2 数据清洗 (10)7.1.3 数据预处理 (10)7.2 数据挖掘与分析 (10)7.2.1 数据挖掘方法 (10)7.2.2 数据分析方法 (10)7.3 决策支持与可视化 (10)7.3.1 决策支持系统 (10)7.3.2 可视化展示 (10)第八章:智能化农业机械维护与管理 (11)8.1 农业机械维护策略 (11)8.2 农业机械故障预测与维护 (11)8.3 农业机械寿命管理 (11)第九章:安全保障与法律法规 (12)9.1 智能化农业机械安全功能 (12)9.1.1 安全功能标准 (12)9.1.2 安全功能检测与认证 (12)9.1.3 安全功能提升措施 (12)9.2 法律法规与政策支持 (12)9.2.1 法律法规体系 (12)9.2.2 政策支持 (13)9.3 安全管理措施 (13)9.3.1 安全管理制度 (13)9.3.2 安全风险防控 (13)9.3.3 安全宣传教育 (13)第十章:项目实施与展望 (13)10.1 项目实施步骤 (14)10.2 项目评估与反馈 (14)10.3 智能化农业机械发展前景 (14)第一章:引言1.1 项目背景我国农业现代化的不断推进,农业机械化水平得到了显著提升。
#数字滤波 数据处理与控制策略
计算机控制技术第4章数据处理和控制策略●本章的教学目的和要求掌握各种数字滤波的原理、特点及使用场合,数控技术、数字PID及常规控制系统,了解先进控制系统。
●授课主要内容●数字滤波和数据处理●数控技术●数字PID●常规控制系统●先进控制系统●主要外语词汇Digital Filter:数字滤波,Numerical Control(NC):数字控制,Computerized Numerical Control(CNC):计算机数字控制●重点、难点及对学生的要求说明:带“***”表示要掌握的重点内容,带“**”表示要求理解的内容,带“*”表示要求了解的内容,带“☆”表示难点内容,无任何符号的表示要求自学的内容●常用的数字滤波的原理、特点及使用场合***●常用的数据处理方法***●数字PID及改进算法***☆●常规控制方法***●先进控制方法*●辅助教学情况多媒体教学课件(POWERPOINT)●复习思考题●常用的数字滤波的原理、特点及使用场合●常用的数据处理方法●数字PID及改进算法●常规控制方法●先进控制方法●参考资料刘川来,胡乃平,计算机控制技术,青岛科技大学讲义计算机系统的抗干扰不可能完全依靠硬件解决,一般需要进行数字滤波。
另外在计算机控制系统中,根据实际需要经常会用到数据处理技术对数据进行预处理。
数控技术和数控装备是制造工业现代化的重要基础。
这个基础是否牢固直接影响到一个国家的经济发展和综合国力,关系到一个国家的战略地位。
计算机控制系统中的控制策略是指基于控制理论,在被控对象数学模型或操作人员的先验知识基础上设计并用计算机软件实现的数字控制器或某种控制算法。
4.1 数字滤波和数据处理数字滤波是指在计算机中利用某种计算方法对原始输入数据进行数学处理,去掉原始数据中掺杂的噪声数据,提高信号的真实性,获得最具有代表性的数据集合。
通过数字滤波得到比较真实的被测参数,有时不能直接使用,还需要做某些处理。
一 数字滤波我们这里所说的数字滤波技术是指在软件中对采集到的数据进行消除干扰的处理。
智能灌溉与土壤监测系统解决方案
智能灌溉与土壤监测系统解决方案第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 国内外研究现状 (4)第2章智能灌溉系统设计原理 (4)2.1 灌溉系统的基本原理 (4)2.2 智能灌溉系统的构成 (4)2.3 灌溉策略与优化方法 (5)第3章土壤监测技术概述 (5)3.1 土壤水分监测技术 (5)3.1.1 电阻式土壤水分传感器 (5)3.1.2 频域反射土壤水分传感器 (5)3.1.3 微波土壤水分传感器 (5)3.2 土壤养分监测技术 (6)3.2.1 土壤pH值监测技术 (6)3.2.2 土壤电导率监测技术 (6)3.2.3 土壤养分快速分析法 (6)3.3 土壤环境监测技术 (6)3.3.1 土壤温度监测技术 (6)3.3.2 土壤气体监测技术 (6)3.3.3 土壤重金属污染监测技术 (6)第4章灌溉与土壤监测传感器选型 (6)4.1 传感器概述 (6)4.2 水分传感器选型 (7)4.3 养分传感器选型 (7)4.4 环境传感器选型 (7)第5章数据采集与传输系统设计 (8)5.1 数据采集系统设计 (8)5.1.1 传感器选型与布局 (8)5.1.2 数据采集模块设计 (8)5.1.3 电源管理 (8)5.2 数据传输系统设计 (8)5.2.1 传输协议选择 (8)5.2.2 网络架构设计 (9)5.2.3 数据加密与安全 (9)5.3 数据存储与管理 (9)5.3.1 数据存储方案 (9)5.3.2 数据管理策略 (9)5.3.3 数据接口与共享 (9)第6章智能灌溉控制系统设计 (9)6.1 控制策略与算法 (9)6.1.2 灌溉算法 (9)6.2 控制系统硬件设计 (10)6.2.1 灌溉控制器设计 (10)6.2.2 土壤湿度传感器设计 (10)6.2.3 气象数据采集模块设计 (10)6.2.4 执行器设计 (10)6.3 控制系统软件设计 (10)6.3.1 控制系统软件架构 (10)6.3.2 控制算法软件开发 (10)6.3.3 数据处理与分析 (10)6.3.4 通信模块设计 (10)6.3.5 系统调试与优化 (10)第7章土壤监测数据分析与处理 (11)7.1 数据预处理 (11)7.1.1 数据清洗 (11)7.1.2 数据规范化 (11)7.1.3 数据集成 (11)7.2 数据分析方法 (11)7.2.1 描述性统计分析 (11)7.2.2 相关性分析 (11)7.2.3 时序分析 (11)7.3 土壤参数预测与优化 (11)7.3.1 预测模型构建 (11)7.3.2 模型训练与验证 (11)7.3.3 参数优化方法 (11)7.3.4 应用实例分析 (12)第8章系统集成与测试 (12)8.1 系统集成 (12)8.1.1 系统架构设计 (12)8.1.2 硬件集成 (12)8.1.3 软件集成 (12)8.2 功能测试 (12)8.2.1 数据采集模块测试 (12)8.2.2 数据处理与分析模块测试 (12)8.2.3 控制决策模块测试 (12)8.2.4 执行单元测试 (13)8.3 功能评估与优化 (13)8.3.1 系统稳定性评估 (13)8.3.2 系统响应时间评估 (13)8.3.3 系统节能功能评估 (13)8.3.4 系统适应性评估 (13)8.3.5 故障诊断与处理 (13)第9章智能灌溉与土壤监测应用案例 (13)9.1.1 案例一:粮食作物智能灌溉 (13)9.1.2 案例二:经济作物智能灌溉 (13)9.1.3 案例三:设施农业智能灌溉 (13)9.2 园林灌溉应用案例 (14)9.2.1 案例一:城市公园智能灌溉 (14)9.2.2 案例二:高尔夫球场智能灌溉 (14)9.2.3 案例三:校园绿化智能灌溉 (14)9.3 其他领域应用案例 (14)9.3.1 案例一:矿山植被恢复智能灌溉 (14)9.3.2 案例二:河道绿化智能灌溉 (14)9.3.3 案例三:盐碱地改良智能灌溉 (14)第10章展望与挑战 (15)10.1 技术展望 (15)10.2 市场前景分析 (15)10.3 面临的挑战与对策 (15)第1章引言1.1 研究背景全球气候变化和人口增长的挑战,水资源短缺已成为世界性问题。
计算机体系结构第5章_并行处理技术
第5章 并行处理技术
3.累加和并行算法
对于累加和这样的递归操作,为了加快并行计算,常采用递归折叠方法。
一般而言,对于在P个处理单元上实现P个元素累加求和,需要折叠 log2 P 次,并行相加 log2 P 次,并行传送数据的次数根据各PE间互连网络的拓扑结构 不同而有很大差异。设加法1次所需的时间为t加,并行相加的总次数为n,数据 在两个相邻处理单元之间传送一次所需的时间为t传,并行传送数据的总次数为 x,则并行处理所需的总的时间为:nt加+ xt传 。
在设计互连网络时应考虑以下的四个特征: 1.通信工作方式 通信工作方式可分为同步和异步两种。 2.控制策略 控制策略分为集中和分散两种。 3.交换方式 交换方式分为线路交换和分组交换两种。 4.网络拓扑 网络拓扑分为静态和动态两种。
第5章 并行处理技术
5.3.2 互连函数的表示 互连函数----互连函数描述的是各处理单元之间或处理单元与共享主存
(1)若处理单元的个数P<n2
第5章 并行处理技术
第5章 并行处理技术
下面分析这种并行算法的计算时间和通信时间。 ①计算时间 用Pij计算Cij时,需要对(n/m×n/m)阶子矩阵中的每个元素cij进行n次乘法 和n次加法 ,故Pij的运行时间为: n/m×n/m×n×(t乘+t加)=n3/m2×(t乘+t加)
(3)∵ t乘、t加和tw 均为一个指令周期,ts忽略不计,n=64,m=8 ∴ 整个矩阵乘算法所需的总的运行时间为: TP =n3/m2×(t乘+t加)+ 2(mts + n2/m×tw) =643/82×(1+1)+2(0+642/8×1) =9216(指令周期)
第5章 并行处理技术
数据处理的流程控制
电商数据分析
总结词
电商数据分析主要涉及消费者行为、销售数据、商品库存等数据的处理和分析,目的是优化商品推荐 、提高销售额和客户满意度。
详细描述
电商数据分析需要收集用户的浏览、购买、搜索等行为数据,分析用户偏好和购物习惯,挖掘潜在需 求,为商品推荐、营销活动等提供数据支持。
社交媒体数据分析
总结词
详细描述
社交媒体数据分析主要涉及用户发布的内容、 互动数据等数据的处理和分析,目的是了解 用户需求和行为特征、优化产品和服务。
社交媒体数据分析需要收集大量的用户生成 内容、互动数据等,运用文本挖掘、情感分 析等方法进行数据处理和分析,了解用户对 产品或服务的态度和需求,为产品优化和市 场策略提供依据。
医疗数据分析
数据清洗的技巧
处理缺失值
采用插值、删除或填充等技术处理缺失数 据。
数据标准化
将数据缩放到特定范围,使其具有可比性 。
异常值检测与处理
通过统计学方法检测异常值,并进行处理 。
去除重复数据
识别并删除重复记录。
统一数据格式
将不同来源的数据格式统一,便于后续处 理。
数据存储的方式
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
关系型数据库
如MySQL、Oracle等,适用于结构化 数据的存储。
01
02
NoSQL数据库
如MongoDB、Cassandra等,适用 于非结构化数据的存储。
03
数据仓库
集中式存储和管理大量数据的系统。
云存储
将数据存储在云端,便于共享和远程 访问。
05
04
数据湖
集中存储原始数据的系统,可进行大 数据分析。
03
数据筛选与分类
数据筛选的方法
第05章数据处理与控制策略
计算机控制技术
7
第5章 数据处理与控制策略
5.1.1 数字控制器的连续化设计技术
• (2) 选择采样周期 T
– 采样定理:采样周期T≤π/ωmax – 由于被控对象的物理过程及参数的变化比较复杂,
致使模拟信号的最高角频率ω max很难确定。 – 采样定理仅从理论上给出了采样周期的上限,实际
采样周期的选择要受到多方面因素的制约,如: 系统控制品质的要求、执行机构的特性、控制系统抗 干扰和快速响应的要求 、计算工作量 、计算机的成 本 、控制对象的时间常数Tp和纯滞后时间τ
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计算机控制技术
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.2 数字控制器的离散化设计技术
由G(z)求取控制算法可按以下方法实现:
m
设数字控制器G(z)的一般形式为 数字控制器的输出U(z)为
D(z)
U(z) E(z)
bi zi
i0
n
1 aizi
i0
m
n
U (z) biziE(z) aiziU (z)
– 是指在给定系统性能指标的条件下,设计出 控制器的控制规律和相应的数字控制算法
– 大多数计算机控制系统是由处理数字信号的 过程控制计算机和连续的被控过程组成的数 字信号与连续信号并存的“混合系统”
• 数字控制器的分析和设计方法
– 数字控制器的连续化设计技术 – 数字控制器的离散化设计技术
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双线性变换法:
z esT
,利用级数展开可得s
2z Tz
1 1
zቤተ መጻሕፍቲ ባይዱsT
sT
e2 sT e2
1sT 1sT
第五章-完整性控制
默认策略
级联(CASCADE)操作
设置为空值(SET-NULL)
对于参照完整性,除了应该定义外码,还应定 义外码列是否允许空值
参照完整性检查和违约处理(续)
1、在被参照关系中删除元组的问题 2、在参照关系中插入元组时的问题 3、在参照关系中,修改外码的问题 4、修改被参照关系中主码的问题
参照完整性的常见实现机制包括:
外键(Foreign Key)
检查(Check) 触发器(Trigger) 存储过程(Stored Procedure)
5.2.1 参照完整性定义(续)
在输入或删除记录时,可以用来保持所有表之间定
义的关系,以确保键值在所有表中一致。 关系模型的参照完整性定义
完整性定义(续)
一条完整性规则可以用一个五元组 (D,O,A,C,P) 表示:
(1)D(Data) 约束作用的数据对象; (2)O(Operation) 触发完整性检查的数据库操作,即当用户 发出什么操作请求时需要检查该完整性规则,是立即检查 还是延迟检查; (3)A(Assertion) 数据对象必须满足的断言或语义约束,这 是规则的主体; (4)C(Condition) 选择A作用的数据对象值的谓词; (5)P(Procedure) 违反完整性规则时触发的过程。
违约处理
如果发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件, 则采取一定的动作来保证数据的完整性。
违约处理(续)
违反实体完整性规则和用户定义的完整性规则的操 作:
一般是拒绝执行 违反参照完整性的操作:
拒绝执行
接受这个操作,同时执行一些附加的操作,以保证数 据库的状态正确
第五章 数据库完整性
数据处理与控制策略-长春理工大学精品课
第5章数据处理与控制策略计算机控制系统的设计,是指在给定系统性能指标的条件下,设计出控制器的控制规律和相应的数字控制算法。
对数字控制器的设计一般有连续化设计和离散化设计两类。
数控技术和运动控制装备是制造工业现代化的重要基础。
这个基础是否牢固直接影响到一个国家的经济发展和综合国力,关系到一个国家的战略地位。
计算机控制系统中的控制策略是指基于控制理论、在被控对象数学模型或操作人员的先验知识基础上设计并用计算机软件实现的数字控制器或某种控制算法。
早期的工业过程控制系统受经典控制理论和常规仪表的限制,难以处理工业过程中存在的时变、非线性、强耦合和不确定性等复杂情况,一般采用常规PID控制器进行控制,其控制目标是保证生产的基本平稳和安全运行。
随着工业现代化发展中提出的高效益、高柔性控制的综合要求,常规控制已不能满足新的控制要求,各种新型的过程控制策略(Advanced Process Control,简称APC)应运而生,在工业过程控制中得到许多成功的应用。
数字控制器的设计技术大多数计算机控制系统是由处理数字信号的过程控制计算机和连续的被控过程组成的数字信号与连续信号并存的“混合系统”,由此产生了下面两种对过程计算机控制系统的数字控制器的分析和设计方法。
数字控制器的连续化设计技术计算机控制系统中,G(s)是被控对象的传递函数,H(s)是零阶保持器,D(z)是数字控制器。
现在的设计问题是:数字控制器的连续化设计步骤为:设计假想的连续控制器采用连续系统的设计方法(如频率特性法、根轨迹法等)设计出假想的连续控制器D(s),由于被控对象的物理过程及参数的变化比较复杂,致使模拟信号的最高角频率ωmax很难确定。
采样定理仅从理论上给出了采样周期的上限,实际采样周期的选择要受到多方面因素的制约。
(1)从系统控制品质的要求来看,希望采样周期取得小些,这样接近于连续控制,不仅控制效果好,而且可采用模拟PID控制参数的整定方法;(5)从计算机的成本考虑,采样周期应尽量长;(6)采样周期的选取,还应考虑控制对象的时间常数T p和纯滞后时间τ,当τ<0.5T p时,可选T=0.1~0.2T p;式(5.4)称为前向差分法或欧拉法的计算公式。
数字滤波数据处理与控制策略
数字滤波数据处理与控制策略●本章的教学目的与要求把握各种数字滤波的原理、特点及使用场合,数控技术、数字PID及常规操纵系统,了解先进操纵系统。
●授课要紧内容●数字滤波和数据处理●数控技术●数字PID●常规操纵系统●先进操纵系统●要紧外语词汇Digital Filter:数字滤波,Numerical Control(NC):数字操纵,Computerized Numerical Control(CNC):运算机数字操纵●重点、难点及对学生的要求说明:带“***”表示要把握的重点内容,带“**”表示要求明白得的内容,带“*”表示要求了解的内容,带“☆”表示难点内容,无任何符号的表示要求自学的内容●常用的数字滤波的原理、特点及使用场合***●常用的数据处理方法***●数字PID及改进算法***☆●常规操纵方法***●先进操纵方法*●辅助教学情形多媒体教学课件(POWERPOINT)●复习摸索题●常用的数字滤波的原理、特点及使用场合●常用的数据处理方法●数字PID及改进算法●常规操纵方法●先进操纵方法●参考资料刘川来,胡乃平,运算机操纵技术,青岛科技大学讲义运算机系统的抗干扰不可能完全依靠硬件解决,一样需要进行数字滤波。
另外在运算机操纵系统中,依照实际需要经常会用到数据处理技术对数据进行预处理。
数控技术和数控装备是制造工业现代化的重要基础。
那个基础是否牢固直截了当阻碍到一个国家的经济进展和综合国力,关系到一个国家的战略地位。
运算机操纵系统中的操纵策略是指基于操纵理论,在被控对象数学模型或操作人员的先验知识基础上设计并用运算机软件实现的数字操纵器或某种操纵算法。
4.1 数字滤波和数据处理数字滤波是指在运算机中利用某种运算方法对原始输入数据进行数学处理,去掉原始数据中掺杂的噪声数据,提高信号的真实性,获得最具有代表性的数据集合。
通过数字滤波得到比较真实的被测参数,有时不能直截了当使用,还需要做某些处理。
一 数字滤波我们那个地点所说的数字滤波技术是指在软件中对采集到的数据进行排除干扰的处理。
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第5章 数据处理与控制策略
双线性变换法: 双线性变换法:
z=e
z = e sT = e e
sT 2 sT − 2
sT
2z −1 为了由D(s)求解D(z) D(s)求解D(z), 为了由D(s)求解D(z),由上式得 s = Tz + 1
且有 D( z ) = D( s )
r(t)
+
e(t)
e(k) D(z)
u(k)
H(s) T
u(t)
Gc(s)
y(t)
-
T
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计算机控制技术
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.2 数字控制器的离散化设计技术
• 设计问题
定义广义对象的脉冲传递函数为
1 − e − Ts B(z) G (z) = Z[H(s)G c (s)] = Z G c (s) A(z) S
sT
z = e sT 写成以下形式 ,
1 z = e = − sT ≈ e 1 − sT 为了由D(s)求取D(z) D(s)求取D(z), 为了由D(s)求取D(z),由上式可得
1
z −1 s= Tz
且有
D( z ) = D( s )
s=
z −1 Tz
上式便是后向差分法由D(s)求取D(z)的计算公式 上式便是后向差分法由D(s)求取D(z)的计算公式 D(s)求取D(z)
利用上式即可实现计算机编程, 利用上式即可实现计算机编程, 因此上式称为数字控制器D(z)的控制算法。 D(z)的控制算法 因此上式称为数字控制器D(z)的控制算法
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.1 数字控制器的连续化设计技术
• (5) 校验
–控制器D(z)设计完成并求出控制算法后,需要检 控制器D(z)设计完成并求出控制算法后, 控制器D(z)设计完成并求出控制算法后 验其闭环特性是否符合设计要求, 验其闭环特性是否符合设计要求,可采用数字仿 真来验证,若满足设计要求,设计结束, 真来验证,若满足设计要求,设计结束,否则应 修改设计。 修改设计。
• 数字控制器的分析和设计方法
–数字控制器的连续化设计技术 数字控制器的连续化设计技术 –数字控制器的离散化设计技术 数字控制器的离散化设计技术
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.1 数字控制器的连续化设计技术
• 概述 –数字控制器的连续化设计是忽略控制回路中所有的零阶保 数字控制器的连续化设计是忽略控制回路中所有的零阶保 持器和采样器, 域中按连续系统进行设计, 持器和采样器,在S域中按连续系统进行设计,然后通过某 种近似将连续控制器离散化为数字控制器, 种近似将连续控制器离散化为数字控制器,并由计算机来 实现。 实现。 • 设计问题 –G(s)是被控对象的传递函数,H(s)是零阶保持器,D(z)是 G(s)是被控对象的传递函数 是零阶保持器, G(s)是被控对象的传递函数,H(s)是零阶保持器 D(z)是 数字控制器。设计问题是:根据已知的系统性能指标和G(s) 数字控制器。设计问题是:根据已知的系统性能指标和G(s) 来设计出数字控制器D(z) D(z)。 来设计出数字控制器D(z)。
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计算机控制技术
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.2 数字控制器的离散化设计技术
• 概述
–数字控制器的连续化设计,是立足于连续控制系统控制器 数字控制器的连续化设计, 数字控制器的连续化设计 的设计,然后在计算机上进行数字模拟来实现的, 的设计,然后在计算机上进行数字模拟来实现的,该方法 在被控对象的特性不太清楚时, 在被控对象的特性不太清楚时,可充分利用技术成熟的连 续化设计技术( PID控制器设计技术 控制器设计技术) 续化设计技术(如PID控制器设计技术),并把它移植到计 算机上予以实现, 算机上予以实现,以达到满意控制效果 –由于控制任务需要,当所选择的采样周期比较大或对控制 由于控制任务需要, 由于控制任务需要 质量要求比较高时,必须从被控对象的特性出发, 质量要求比较高时,必须从被控对象的特性出发,直接根 据计算机控制理论(采样控制理论)来设计数字控制器, 据计算机控制理论(采样控制理论)来设计数字控制器,这 类方法称为离散化设计方法 类方法称为离散化设计方法 –离散化设计技术比连续化设计技术更具有一般意义,它完 离散化设计技术比连续化设计技术更具有一般意义, 离散化设计技术 更具有一般意义 全是根据采样控制系统的特点进行分析和综合, 全是根据采样控制系统的特点进行分析和综合,并导出相 应的控制规律和算法
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.1 数字控制器的连续化设计技术
• (1) 设计假想的连续控制器 –采用连续系统的设计方法(如频率特性法、根轨迹 采用连续系统的设计方法(如频率特性法、 采用连续系统的设计方法 法等)设计出假想的连续控制器D(s) 法等)设计出假想的连续控制器D(s) 。
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.2 数字控制器的离散化设计技术
• 数字控制器的离散化设计步骤 –根据控制系统性能指标要求和其他约束条件,确 根据控制系统性能指标要求和其他约束条件, 根据控制系统性能指标要求和其他约束条件 定所需闭环脉冲传递函数Φ(z) Φ(z); 定所需闭环脉冲传递函数Φ(z); –根据式(5.12)求广义对象的脉冲传递函数G(z); 根据式(5.12)求广义对象的脉冲传递函数G(z); 根据式(5.12)求广义对象的脉冲传递函数G(z) –根据式(5.14)求数字控制器的脉冲传递函数D(z); 根据式(5.14)求数字控制器的脉冲传递函数D(z); 根据式(5.14)求数字控制器的脉冲传递函数D(z) –根据D(z)求取控制算法的递推计算公式 根据D(z)求取控制算法的递推计算公式 根据D(z)
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.1 数字控制器的连续化设计技术
• (3) 将D(s)离散化为D(z) D(s)离散化为 离散化为D(z)
–常用连续系统离散化的方法: 常用连续系统离散化的方法: 常用连续系统离散化的方法 双线性变换法 后向差分法 前向差分法 冲击响应不变法 零极点匹配法 零阶保持法
–是指在给定系统性能指标的条件下,设计出控制 是指在给定系统性能指标的条件下, 是指在给定系统性能指标的条件下 器的控制规律和相应的数字控制算法 –大多数计算机控制系统是由处理数字信号的过程 大多数计算机控制系统是由处理数字信号的过程 控制计算机和连续的被控过程组成的数字信号与 连续信号并存的“混合系统” 连续信号并存的“混合系统”
第5章 数据处理与控制策略
第5章 数据处理与控制策略
Data Processing & Control Strategy
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第5章 数据处理与控制策略
本章主要内容
数字控制器的设计技术 数字滤波和数据处理 数控技术基础 数字PID控制算法 数字PID控制算法 PID 常规控制方案 先进控制方案
r(t)
+
e(t) D(s)
u(t) G(s)
y(t)
-
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第5章 数据处理与控制策略
5.1.1 数字控制器的连续化设计技术
• (2) 选择采样周期 T
–采样定理:采样周期T≤π/ωmax 采样定理:采样周期T≤π/ωmax 采样定理 –由于被控对象的物理过程及参数的变化比较复杂, 由于被控对象的物理过程及参数的变化比较复杂, 由于被控对象的物理过程及参数的变化比较复杂 致使模拟信号的最高角频率ωmax很难确定。 ωmax很难确定 致使模拟信号的最高角频率ωmax很难确定。 –采样定理仅从理论上给出了采样周期的上限,实 采样定理仅从理论上给出了采样周期的上限, 采样定理仅从理论上给出了采样周期的上限 际采样周期的选择要受到多方面因素的制约, 际采样周期的选择要受到多方面因素的制约,如: 系统控制品质的要求、执行机构的特性、 系统控制品质的要求、执行机构的特性、控制系 统抗干扰和快速响应的要求 、计算工作量 、计 控制对象的时间常数Tp Tp和纯滞后时 算机的成本 、控制对象的时间常数Tp和纯滞后时 间τ
上式可改写为
u ( z ) = ( − a1 z −1 − a2 z −2 − ⋯ − an z − n )u ( z ) + (b0 + b1 z −1 + ⋯ + bm z − m ) E ( z )
上式用时域表示为
u (k ) = −a1u (k − 1) − a2u (k − 2) − ⋯ − an u (k − n) + b0 e(k ) + b1e(k − 1) + ⋯ + bm e(k − m)
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第5章 数据处理与控制策略
前向差分法: 前向差分法:
利用级数展开可将
z = e sT 写成以下形式 ,
z=e
sT
= 1 + sT + ⋯ ≈ 1 + sT
上式称为前向差分法或欧拉法的计算公式。 上式称为前向差分法或欧拉法的计算公式。 为了由D(s)求取D(z) D(s)求取D(z), 为了由D(s)求取D(z),由上式可得
z −1 s= T
且有
D( z ) = D( s )
s=
z −1 T
上式便是前向差分法由D(s)求取D(z)的计算公式 上式便是前向差分法由D(s)求取D(z)的计算公式 D(s)求取D(z)
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