利用遥感影像更新全国1：25万数据库的技术方法
1：25万遥感地质调查技术规定(DD2001-01)
目 次前 言1范围 (1)2引用标准 (1)3定义 (1)4 总则 (2)5 遥感地质调查设计编制 (3)6 实地踏勘 (5)7 遥感地质调查 (5)8 实地检查验证 (6)9 遥感地质调查报告编制 (7)10 质量检查及成果验收 (8)附录A（标准的附录) 遥感地质调查设计编写提纲 (10)附录B（标准的附录） 遥感地质调查报告编写提纲 (12)1:250000遥感地质调查技术规定DD 2001-011. 范围本标准规定了用遥感方法进行1:250000地质调查的内容、程序、方法及主要技术要求。
本标准适用于未开展过1:250000区域地质调查地区的遥感地质调查工作。
同比例尺矿产地质调查、环境地质调查及水文地质调查也可参考。
2. 引用标准下列标准包含的条文，通过本标准引用即构成本标准条文。
本标准出版时，所示版本均为有效。
所有标准都会被修订，使用下列标准时应以最新版本为准。
DZ/T 0001—91 区域地质调查总则（1:50000）DZ/T 0151—95 区域地质调查中遥感技术规定（1:50000）GB 15968—1995 遥感影像平面图制作规范GB 958—89 区域地质图图例（1:50000）DZ/ T 0179—1997 地质图用色标准及用色原则（1:50000）3.定义本标准采用下列定义。
3.1 遥感利用地物（或天体）对电磁波谱响应的影像信息进行非接触式远距离科学研究或勘查测量。
3.2 遥感地质调查以遥感资料为信息源，以地质体、地质构造和地质现象对电磁波谱响应的特征影像为依据，通过图像解译提取地质信息、测量地质参数、填绘地质图件和研究地质问题。
3.3 图像泛指由遥感方法直接获取的，由遥感数据经数学处理、变换产生的各种介质的相片。
3.4 图像结构由像元点阵的灰度、色彩等变化频率表征的图像光滑、粗糙现象或均匀、斑状等组合特征。
3.5 图像构造由一种或几种图像结构有规律地排列组合构成的图案。
3.6 影像图像中具有特定波谱特征、空间特征或结构、构造的区间。
使用高分辨率遥感数据进行城市地理信息更新的方法和工具
使用高分辨率遥感数据进行城市地理信息更新的方法和工具城市地理信息的更新是城市规划和管理的重要组成部分。
随着遥感技术的发展和高分辨率遥感数据的广泛应用，越来越多的城市开始使用高分辨率遥感数据进行地理信息更新工作。
本文将介绍一些使用高分辨率遥感数据进行城市地理信息更新的方法和工具。
一、数据获取与预处理在进行城市地理信息更新之前，首先需要获取高分辨率遥感数据，并进行预处理。
目前，高分辨率遥感数据的获取方法主要包括卫星遥感、航空摄影以及无人机遥感。
不同的数据来源有不同的空间分辨率和时间分辨率，因此选择适合的数据来源非常重要。
在获取到数据后，需要将其进行预处理，包括数据去噪、几何校正和辐射校正等。
预处理的目的是提高数据的质量，确保后续分析的准确性。
二、影像分类与分割影像分类与分割是使用高分辨率遥感数据进行城市地理信息更新的重要步骤。
影像分类是将遥感影像中的像素归类到不同的类别中，例如建筑、道路、绿地等。
常用的分类方法包括基于像素的分类和基于对象的分类。
基于像素的分类方法根据像素的灰度值、颜色、纹理等特征进行分类，但由于城市地物的光谱相似性较大，分类结果往往不准确。
因此，基于对象的分类方法在城市地理信息更新中得到了广泛应用。
基于对象的分类方法将像素组成的对象作为分类的基本单位，通过比较对象的形状、纹理、空间关系等特征进行分类。
影像分割是将遥感影像划分为一系列相邻的区域，每个区域内具有相似的像素特征。
常用的分割方法包括基于阈值的分割、基于边缘的分割和基于区域的分割等。
分割的结果可以作为后续地物提取和更新的基础。
三、地物提取与更新在得到影像分类和分割的结果后，接下来需要对地物进行提取和更新。
地物提取是将分类和分割的结果转化为实际的地物信息，通常包括建筑物、道路、水体等。
地物提取的方法主要有基于阈值的方法、模板匹配和目标检测等。
其中，模板匹配是一种常用的方法，它利用预定义的模板对影像中的地物进行匹配和提取。
目标检测是一种基于机器学习的方法，通过训练分类器来实现地物的检测和提取。
遥感影像更新土地利用数据库的方法与流程
收 稿 日期 ：０ ８ ７ １ ２０ —０ — Ｏ 作 者 简介 ： 海 莹 （ ９ Ｏ ）， ， 理 工 程 师 ， 赵 １８ 一 男 助 主要 从 事 Ｇ Ｓ Ｇ Ｓ应 用 研究 ， 程 测 量 等 工作 。 Ｐ 、Ｉ 工
会发展 ， 经济建设 日新 月异 ， 镇 乡村 的地 貌地 物也 发 城
生 了巨大的变化 ， 时调查 出土地利 用状 况 ， 映 出土 及 反 地利用 的特点 和利 用 的合 理 程 度 ， 改 良土 地 利用 方 为
式和进一 步挖 掘土地潜 力提 供科学 依据 。传 统 的土地
利用现 状调查周 期长 、 工作 量大 、 费用高 。近 几年 遥感
表， 由属 性表 名 连 接 。如 图 斑 属性 表 Ｄ Ｔ Ｌ Ｂ对 应 图 斑
（） ２ 图形资料 。可 以是 已有 的 同地 区某 一 时期 的
土地利 用专 题地 图。
（） ３ 实测 数据 资料 。通 过 数字 测 图 和 Ｇ Ｓ测 量 手பைடு நூலகம் Ｐ
段 获得 土地 利用 数据 。
（） ４ 其他相关统计资料数据。与研究相关 的行政
目前 我 国主要 有 ３种 土地 利 用 分类 体 系 ， 别 是 分 １８ ９４年 （９７年 补 充 ） 土地 利 用 现 状 分类 及 含 义 》 １８ 《 、 １９ 《 ９３年 城镇土 地分类 及含 义》 以及 《 国土地 利用 分 全
类（ 试行 ） （０ ２ 》 ２０ 年国土资源部 ）按照 以上 国家分类 ，
第 ６期
赵海 莹等 ．遥感影像更新土地利 用数 据库的方法与流程
８ ３
通 常情况 下 ， 级 土地 利 用 数 据 库 主 要 涉 及 行 政 县 区 、 政境 界 、 行 等高 线 、 程点 、 属 区 、 属界 线 、 属 高 权 权 权 拐点 、 斑 、 状 地 物 、 星 地 类 、 类 界 线 和注 记 要 图 线 零 地 素 。在遵循 上 述 土地 利 用 的分 类 与 编码 的基 础 上 ， 结 合实 际需要 并考 虑 遥 感 图像 的 特征 ， 们 对 土地 利 用 我 要 素进 行 了删减 ， 到基 于 遥 感 影 像 的 土 地 利用 要 素 得 分类， 表 ２ 见 。每一 要素类 定 义几 何 特 征 ， 素类 编 码 要 与 表 １中 的层 代 码 一 一对 应 ， 各要 素分 别 定 义 其 属 性
遥感影像数据在城市更新与规划中的应用与处理
遥感影像数据在城市更新与规划中的应用与处理遥感影像数据是一种重要的城市更新与规划工具，通过对地球表面的观测和数据分析，可以提供丰富的空间信息和环境数据，为城市更新和规划提供科学依据和决策支持。
本文将从不同角度探讨遥感影像数据在城市更新与规划中的应用与处理。
一、遥感影像数据的获取与处理遥感影像数据的获取通常通过遥感卫星、无人机、航空摄影等方式进行。
这些数据可以提供高分辨率、广覆盖的图像，能够全面了解城市内外的空间结构、地貌特征和地表覆盖情况。
在数据处理方面，遥感影像数据需要进行影像配准、辐射校正、图像分类等步骤。
配准可以将多个影像数据进行精确拼接，形成更大范围的图像；辐射校正可以保证数据的准确性和一致性；图像分类则可以将不同地物和景观进行识别和划分。
这些处理步骤为后续的数据分析和应用奠定了基础。
二、遥感影像数据在城市更新中的应用1. 城市扩张与用地规划遥感影像数据可以实时监测城市的扩张情况，并分析不同类型地物的变化趋势。
这些数据可以被用来优化城市的用地规划，合理利用土地资源，避免建设过度和乱搭乱建现象的发生，为城市的可持续发展提供保障。
2. 建筑物变化检测与监测通过遥感影像数据的对比分析，可以检测建筑物的变化情况，包括新增、拆除、改建等。
这些数据可以帮助城市管理部门及时掌握城市建设的状况，进行维护、监测和规划等工作。
3. 绿化覆盖评估与调控城市的绿化覆盖对于城市环境的改善和生态的保护具有重要作用。
遥感影像数据可以提供城市绿化覆盖的详细信息，包括植被类型、植被密度等。
这些数据可以被用于评估城市绿化覆盖的情况，并进行合理调控，提高城市的生态质量。
三、遥感影像数据在城市规划中的应用1. 基础设施规划与建设遥感影像数据可以提供城市的基础设施信息，包括道路、交通网络、水域等。
这些数据可以帮助规划者了解城市的交通状况和发展趋势，合理规划道路和交通网络，提高城市的运行效率。
2. 空间分析与土地利用规划遥感影像数据可以进行空间分析，包括景观格局、土地覆盖类型、用地变化等。
利用卫星遥感影像对多尺度专题图形数据库更新
不够 。Ｉ Ｏ Ｏ 遥感 图像的地面分辨率为 １ 精度 ＫＮ Ｓ ｍ，
完全 能满 足要 求 ， 价 格 昂贵 。通 过 适 用 价 格对 比 但 分 析 ， 作 中选 择 了分 辨率 为全 色 ２ ５ｍ 和 多 光谱 工 ． 分 辨率 １ 融 合 价 格 适 中的 Ｓ Ｏ 感 卫 星 图 ０ｍ Ｐ Ｔ５遥 像 。对 １ １０ ：００比例尺数 据库 的更 新 ， 考虑 到济 南市
万） 的数据 更新 做 了成功 的尝试 。
地物光谱信息在一 个投影平 面上 的成像 ， 而没有定
位 信息 。所 以 ， 遥感 图像 只能 反映 地面上 有什 么 ， 而
不能确切的表明具体位置 。要想使用某一地区的遥
感 图像 ， 首先对 经 过 系统 几 何 纠正 后 的 图像 进 行几
１ 遥感图像的选择
感 卫星 影像进 行适 当 的图像处 理便 可满 足专题 数据
库更 新 的精度 要求 。
辨 率 高 的航 天 卫 星 的发 射 ， 以及 地 理 信 息 系 统
（ Ｉ） Ｇ Ｓ 和全 球定 位 系统 （ Ｐ ） 广泛 应 用 。更 加 深 ＧＳ 的
化 了遥感 技术在 城 市 规 划 、 土地 管 理 、 境 监 ’ 、 环 坝 数 ０ 据库 更新 等行 业 的普 遍 应 用 。同 时 ， 带来 了 巨大 也 的社会效 益和 经济效 益 。如城市 地理 信息 系统及 专
收稿 日期 ：０ ６— ７—１ ； ２０ ０ ８ 修订 日期 ：０ ７— ４一ｌ ； ２０ ０ ８ 编辑 ： 盂舞平 作者简介 ： 潘丰利（９ ２一 ， 山东济南人 ， 师， １ ６ ） 男， 工程 主要从事遥感与地理信息系统研究工作 。
土地利用现状更新调查技术方案
土地利用现状更新调查技术方案一、前言随着城市化进程的加快和土地资源日益紧缺，土地利用现状更新调查越来越受到广泛关注。
土地利用现状更新调查是指对土地利用状况的重新调查和更新。
本文旨在介绍土地利用现状更新调查技术方案以及其应用。
二、调查内容土地利用现状更新调查主要包括以下内容：1. 土地利用现状图的制作，包括土地利用类型、用途分类、面积、数量等。
2. 土地利用现状表的编制，包括土地利用类型、用途分类、面积、数量、流转情况、利用方式等。
3. 土地利用问题分析，包括规划落后、利用不合理、难以管理等情况，并提出合理的建议和措施。
三、技术方案当前土地利用现状更新调查主要采用影像解译技术和GPS测量技术相结合的方法，即利用遥感影像进行解译、验证和更新，通过GPS对地物进行实地测量和验证。
其主要步骤如下：1. 影像准备首先需要获取高分辨率、高覆盖率的卫星遥感影像，选择合适的遥感解译软件对影像进行初始化和预处理操作，包括几何校正、辐射校正、镶嵌等，以获取符合精度要求的遥感数据。
2. 影像解译通过遥感解译软件对遥感影像进行分类识别，并完成土地利用现状图的制作。
同时，根据现场实地验证结果更新土地利用现状图。
3. 现场验证结合GPS等现代测绘工具，在野外实地进行调查和验证，对快速生成的土地利用图进行真实性检验和校正，特别是对少数难以确认的地块进行实地查勘和绘制。
4. 数据更新对更新后的土地利用现状图和数据进行整理、更新和发布，形成完整的土地利用现状数据库。
四、应用场景土地利用现状更新调查技术方案适用于城市、乡村等不同场景，主要应用于以下方面：1. 土地利用规划对于城市、县区、乡镇等规划单位，可利用土地利用现状库进行土地利用规划研究，为土地出让、征收、拍卖等提供有效的支撑。
2. 环境保护土地利用现状更新调查可对污染土地的占用和利用进行监测，及时发现和纠正环境问题，为环境保护工作提供依据。
3. 建设项目管理土地利用现状更新调查技术可为大型建设项目提供土地利用及其变化情况的信息，对建设项目的规划、设计、评估、监测等提供重要的支持。
ch3土地分类与土地调查-new-1
3.调查任务 （1）土地权属调查；（2）地类调查；（3）基本农田调查；（4）农村土 地调查数据库建设；（5）统计汇总；（6）文字报告编写；（7）统一时点 变更 4.基本原则 （1）实事求是原则；（2）统一要求原则；（3）数字化原则；（4）继承 性原则； （5）原则充分利用原则 5.总体技术思路 新机制、 新技术、新方法 继承性、 真实性、准确性、连续性 数字化、 新技术、新方法
（3）图件成果： ①土地利用现状图。 ②土地利用挂图。 ③图幅理论面积与控制面积结合图表。 （4）文字成调查成果分析报告。 ④基本农田调查报告等专题报告。 （5）数据库成果： ①国家土地调查数据库。 ②遥感影像数据库。
（四）城镇土地调查
2、土地利用现状调查的目的 、
1）为制定国民经济计划和有关的政策服务； 2）为农业生产和农村建设提供科学依据； 3）为建立土地登记、土地统计制度服务； 4）为土地利用动态监测提供基本数据； 5）为编制土地利用总体规划和全面管理土地服务。
二、土地利用现状调查原则
实事求是的原则 全面、 全面、科学调查的原则 一查多用的原则
（3）数据成果： ①各类土地分类面积数据。 ②不同权属性质面积数据。 ③基本农田面积数据。 ④耕地坡度分级面积数据。 （4）数据库成果： 农村土地调查数据库及管理系统。 （5）文字成果： ①第二次土地调查工作报告。 ②第二次土地调查技术报告。 ③第二次土地调查数据库建设报告。 ④第二次土地调查成果分析报告。 ⑤基本农田调查报告等专题报告。
1. 城镇土地调查 城镇土地调查即城镇地籍调查（以下简称地籍调查）。地 籍调查是遵照国家的法律规定，对土地及其附着物的权属、数 量、质量和利用现状等基本情况进行的调查。 2. 城镇土地调查内容 地籍调查的主要内容可概括为土地权属调查和地籍调查。
卫星遥感数据处理的高级技术方法
卫星遥感数据处理的高级技术方法卫星遥感数据处理是利用遥感卫星获取的遥感数据进行处理和分析，以获得地球表面的信息和数据。
随着遥感技术的不断发展和卫星数据的日益丰富，卫星遥感数据处理的技术方法也在不断创新和进步。
以下将介绍一些卫星遥感数据处理的高级技术方法。
1.遥感影像处理技术遥感影像处理是卫星遥感数据处理的核心环节，包括预处理、图像去噪、辐射校正、几何校正、镶边和拼接、特征提取等。
在预处理阶段，可以采取基础处理技术，如影像重采样、几何校正、辐射校正等，以提高数据的质量和准确性。
图像去噪是在影像中去除噪声和杂点，使目标更清晰可见。
在特征提取阶段，可以利用图像分类、目标识别等技术，提取出地面目标的信息。
2.遥感数据融合技术遥感数据融合是将来自不同传感器或不同波段的遥感数据进行融合，以获取更全面和准确的信息。
数据融合技术包括像素级融合、特征级融合和决策级融合等。
像素级融合是将不同传感器获得的像素值进行融合，以提高空间分辨率和光谱分辨率。
特征级融合是将不同传感器获得的特征信息进行融合，以提高分类精度和目标检测效果。
通过数据融合技术，可以充分发挥各种遥感数据的优势，提高数据处理的效率和精度。
3.遥感数据挖掘技术遥感数据挖掘是利用遥感数据进行信息提取和知识发现的技术，包括分类、目标检测、变化检测、异常检测等。
分类是将遥感影像中的像元按照其属性分为不同类别，常用的分类方法包括传统的监督分类和无监督分类，以及基于深度学习的卷积神经网络（CNN）等。
目标检测是在遥感影像中检测出特定目标或区域，可以采用目标检测算法，如基于目标形状、纹理、颜色等特征的目标检测方法。
变化检测是通过对不同时段的遥感影像进行比较，检测出地表的变化信息，可以用于监测城市扩张、土地利用变化等。
异常检测是在遥感影像中检测出异常的像元或区域，用于发现地表的异常事件和情况。
4.大数据技术在遥感数据处理中的应用随着遥感数据量的不断增加和传感器技术的进步，遥感数据处理已经成为一个大数据处理的挑战。
遥感与测绘数据的融合与更新技术
遥感与测绘数据的融合与更新技术一、引言遥感技术作为人类获取地球信息的一种重要手段，在多个领域发挥着重要作用。
同时，测绘数据也是地理信息系统建设和土地规划等工作的基础。
本文将探讨遥感与测绘数据的融合与更新技术。
二、遥感与测绘数据的定义与特点遥感数据是通过空间平台获取的，包括地球观测卫星、航空摄影等方式。
遥感数据具有全球覆盖、实时性强、高空间分辨率等特点。
测绘数据则是通过地面测量、地形测量等手段获得的数据，具有高精度、高分辨率的特点。
三、遥感与测绘数据的融合1. 数据预处理：遥感数据与测绘数据在格式、坐标系等方面存在差异，因此需要进行数据预处理。
这一步骤包括坐标转换、数据重采样等操作，以使两类数据能够在同一坐标系下进行融合。
2. 融合算法：融合遥感与测绘数据的算法有很多种，如像元级融合算法、特征级融合算法等。
其中，像元级融合算法是将遥感图像与测绘数据像元进行对应，通过像元间的值进行融合。
特征级融合算法则是通过提取两种数据中的共同特征，以达到融合效果。
3. 数据集成：遥感与测绘数据的融合可以通过数据集成实现。
数据集成是将遥感与测绘数据存储在同一数据库中，通过统一的标识进行管理。
这样，在数据处理和应用时就可以更加方便和高效地进行操作。
四、遥感与测绘数据的更新1. 多源数据更新：遥感与测绘数据的融合也需要保证数据的及时性和准确性。
因此，在数据更新方面，可以引入多源数据来对比验证。
比如，通过卫星影像与地面测量数据的对比，可以及时更新和修正存在的误差。
2. 自动更新算法：为了实现遥感与测绘数据的自动更新，可以利用机器学习和图像处理等技术。
通过建立模型，对数据进行监测和分析，可以实现数据的实时更新。
例如，在土地利用变化监测中，通过机器学习算法可以自动提取变化信息，从而更新地图数据。
3. 更新应用需求：遥感与测绘数据的更新也需要根据实际应用需求进行。
不同领域对数据的时效性和准确性要求有所不同，因此，在更新时需要结合具体应用场景进行调整和优化。
遥感影像大数据应用探索与技术创新
遥感影像大数据应用探索与技术创新遥感影像大数据是指通过卫星、飞机等遥感采集设备获取的海量遥感数据，是当今社会智能化发展的重要基石。
随着技术的不断进步和数据的不断积累，遥感影像大数据应用的范围也不断扩大，涵盖了许多领域，如环境监测、农业、城市规划、资源管理等。
本文将从技术探索和创新两个方面，探讨遥感影像大数据应用的现状、挑战以及未来的发展方向。
1. 遥感影像大数据应用的现状随着遥感技术的发展，遥感影像大数据的获取和处理能力得到了极大提升，从而催生了各种应用场景。
其中，环境监测是遥感影像大数据应用的重要领域之一。
通过遥感技术，可以实时监测和评估大气污染、水质变化、陆地覆盖等环境指标，为环境保护提供了重要的支持。
另外，遥感影像大数据在农业领域也发挥了重要作用。
通过对农田进行监测，可以精准预测农作物的生长情况、病虫害发生的概率，从而帮助农民高效管理农田资源。
此外，遥感影像大数据在城市规划、资源管理等方面也有广泛应用。
尽管遥感影像大数据应用取得了一定的成果，但仍然存在一些挑战。
首先，遥感影像大数据的处理和分析需要大量的计算资源和专业知识，这会对技术人员的能力和硬件设备提出要求。
其次，由于遥感影像大数据的体量巨大，传输和存储成本较高，给数据使用和共享带来了困难。
此外，遥感影像大数据的质量和准确性也是当前的问题之一，需要对数据进行标注和校正，以增强其可靠性和可用性。
2. 技术探索与创新为了解决遥感影像大数据应用中的问题，需要进行技术探索与创新。
首先，在数据处理和分析方面，需要进一步研究和开发高效的算法和工具，提高数据的处理速度和准确性。
例如，可以通过使用深度学习和机器学习等技术，对遥感影像进行图像分类、目标检测和变化监测，从而实现对大数据的高效处理和分析。
其次，对于遥感影像大数据的传输和存储问题，可以利用云计算和大数据技术来解决。
通过建立遥感影像大数据云平台，可以实现数据的快速传输和存储，降低数据使用和共享的成本。
如何使用遥感影像进行城市更新评估
如何使用遥感影像进行城市更新评估城市更新是指对城市内部或边缘的老旧建筑、设施和基础设施进行改造、更新以提升城市的功能、环境质量和居住舒适度。
随着城市人口的不断增加和城市发展的需要，城市更新成为了一项重要的任务。
而如何准确评估城市更新的需求和效果，则是决定城市更新成功与否的关键因素之一。
遥感影像作为一种重要的城市观测和评估工具，在城市更新评估中发挥着重要的作用。
首先，遥感影像能够提供全面、快速和定量化的城市信息。
通过航空遥感和卫星遥感技术获取的高分辨率影像，可以全方位地反映城市的地貌、土地利用、建筑物分布等情况。
这些信息是城市更新评估的基础数据，可以帮助决策者了解城市现状、发现问题并制定相应的更新计划。
其次，遥感影像可以通过时间序列观察城市更新的效果。
城市更新是一个长期的过程，而只依靠人工的观察和调查往往难以全面把握更新的情况。
而利用遥感影像，我们可以获取到不同时间段的影像数据，通过对比不同时期的影像，可以直观地观察到城市更新的变化和效果。
例如，可以通过遥感影像观察到城市在更新前后的建筑数量、绿化面积、交通流量等方面的变化情况，进而评估城市更新的成效。
第三，遥感影像可以进行城市可持续性评估。
城市可持续性是城市更新的重要目标之一，而遥感影像可以提供相关的指标和信息，帮助评估城市更新对环境、社会和经济等方面的影响。
例如，可以利用遥感影像测量城市绿地的面积和分布，评估城市更新对绿地资源的保护和增加情况；可以利用遥感影像分析交通网络的密度和畅通程度，评估城市更新对交通状况的改善效果。
这些评估结果有助于决策者制定合理的城市更新策略，实现城市的可持续发展。
此外，遥感影像还可以辅助城市更新项目的规划和设计。
通过对遥感影像的分析，可以获取到城市的地形、地貌、水系等基础地理信息，为城市更新项目的规划和设计提供参考。
例如，在更新前，通过对遥感影像中建筑物、道路和水域等要素的提取和分析，可以帮助规划师了解城市的整体格局和结构，从而确定合理的更新方向和策略。
使用测绘技术进行地理空间数据更新的步骤
使用测绘技术进行地理空间数据更新的步骤随着科技的不断进步，测绘技术在地理空间数据更新中扮演着越来越重要的角色。
测绘技术的应用可以帮助我们获取及更新精准的地理信息，以支持各个领域的发展与应用。
本文将介绍使用测绘技术进行地理空间数据更新的步骤，以及其中的一些关键技术和工具。
1. 确定数据更新目标在进行地理空间数据更新之前，首先需要明确数据更新的目标。
这可以是某个地区的道路网络、建筑物信息或地形地貌等。
明确目标可以帮助我们更好地组织和规划后续的工作。
2. 数据采集和预处理数据采集是地理空间数据更新的核心环节之一。
我们可以运用现代测绘仪器和技术，如全球卫星定位系统（GPS）和无人机航拍等，对目标区域进行高精度的数据采集。
采集到的原始数据需要经过预处理，包括数据去噪、坐标校正、数据校核等步骤，以保证数据的准确性和可靠性。
3. 数据整理与修正在进行数据整理与修正时，首先需要对采集到的数据进行分类归纳。
通过比对已有数据和采集到的新数据，识别出差异、错误和遗漏，并进行修正。
这个过程中需要借助地理信息系统（GIS）等软件工具，以便更加直观地展示和分析数据，从而更好地完成数据整理与修正的工作。
4. 数据更新与管理数据更新与管理旨在将新数据与已有数据相结合，形成完整且实时的地理空间数据。
在进行数据更新时，需要注意数据的一致性和完整性，如与现有地图进行拼接、串接等操作，确保数据的连续性和准确性。
同时，也需要建立数据管理系统，包括数据备份、数据安全和数据分享等，以便数据的存储与管理。
5. 质量控制与评估在地理空间数据更新过程中，质量控制与评估是非常重要的环节。
通过比对采集到的数据与现有数据，进行质量检测和差异分析，以确保新数据的质量和准确性。
同时，也需要进行数据的验证与评估，以便在数据发布和应用中提供更加可靠和有效的地理信息。
6. 数据发布与应用最后一步是将更新后的地理空间数据进行发布与应用。
发布可以通过网络、移动设备等多种方式进行，以便让更多人可以方便地访问和使用地理信息。
卫星遥感气象探测数据库自动更新策略设计
卫星遥感气象探测数据库自动更新策略设计随着科技的不断发展，卫星遥感技术在气象探测领域的应用越来越广泛。
通过使用卫星遥感技术，我们能够获取到大量的气象数据，这些数据对于气象预测、环境保护等方面都起着至关重要的作用。
然而，由于气象数据的规模庞大和不断更新的特点，如何高效地管理和更新气象数据库成为一个值得探讨的问题。
本文将针对卫星遥感气象探测数据库的自动更新策略进行设计，并提出相应的解决方案。
首先，针对卫星遥感气象探测数据库的自动更新策略，我们需要明确需求和目标。
对于一个有效的更新策略来说，首先要考虑的是数据的准确性和实时性。
由于气象数据的特殊性，更新策略需要确保数据的完整性和及时性，以提供准确的气象信息。
其次，更新策略还需要考虑数据处理和存储的效率，以保证在大规模数据处理的情况下能够快速完成更新任务。
最后，由于数据库中的数据可能会经常变化，我们还需要考虑备份和恢复机制，以保证数据的安全性。
基于以上需求和目标，我们可以设计出一种卫星遥感气象探测数据库自动更新的策略。
首先，我们可以采用分布式数据库的架构，将数据分布在多个节点上，以提高数据的处理和存储效率。
这样一来，当需要更新数据时，我们只需要在相应的节点上进行更新，而不需要对整个数据库进行操作，从而节省了时间和资源。
其次，我们可以借助于云计算技术，利用其弹性计算和存储的特性，实现数据库的自动扩展和备份。
在数据更新的过程中，我们可以根据数据的变化情况来动态调整数据库的容量，并实时备份数据，以保证数据的可靠性和安全性。
最后，我们可以引入自动化的任务调度系统，在数据库的更新过程中自动监控和调度任务。
通过任务调度系统，我们可以定时或者在数据变化时触发更新任务，以确保数据的实时性和完整性。
除了上述策略，还可以引入一些优化措施来提高数据库的更新效率。
例如，我们可以通过增加并行处理的能力来加快数据的更新速度。
在更新过程中，我们可以同时处理多个更新任务，从而减少更新的时间。
如何利用测绘技术进行遥感地图制作和地理信息数据库更新
如何利用测绘技术进行遥感地图制作和地理信息数据库更新遥感地图制作和地理信息数据库更新是现代测绘技术的重要应用领域。
随着科技的进步和遥感技术的发展，利用测绘技术进行地图制作和地理信息数据库更新已经成为一项高效准确的工作。
本文将介绍如何利用测绘技术进行遥感地图制作和地理信息数据库更新的具体过程和方法。
一、测绘技术在遥感地图制作中的应用遥感技术通过获取地球表面的电磁波辐射信息，并将其转化为数字图像或其他形式的数据进行处理和分析。
测绘技术在遥感地图制作中的主要应用包括遥感影像的处理、图像解译和地理信息提取等。
首先，通过对遥感影像进行预处理，可以去除干扰因素，减小图像的噪声，并增强影像的对比度和清晰度。
其次，图像解译是遥感地图制作中的关键步骤，通过对遥感影像进行解译，可以识别和分类地物，提取地理信息。
最后，地理信息提取是利用测绘技术进行遥感地图制作的核心内容，通过对遥感影像进行深度分析和处理，可以获取地理要素的准确位置和属性信息，用于地图制作和地理信息数据库更新。
二、地理信息数据库更新的方法和技术地理信息数据库是指以数字技术为基础，采用特定的数据结构和存储格式，按照一定的规则和约定来组织、管理和维护地理数据的系统。
地理信息数据库更新是指不断通过采集和整理地理数据，更新和维护地理信息数据库的内容和结构。
目前，常用的地理信息数据库更新方法包括地面调查、航空摄影和遥感技术等。
其中，遥感技术具有高效性、准确性和实时性等优势，在地理信息数据库更新中得到广泛应用。
三、测绘技术在地理信息数据库更新中的应用案例测绘技术在地理信息数据库更新中的应用案例丰富多样。
例如，在城市规划和土地管理领域，利用测绘技术进行地理信息数据库更新可以及时掌握城市用地分布情况，对城市的空间布局和用地变化进行监测和分析。
在农业生产和资源管理领域，利用测绘技术进行地理信息数据库更新可以实时了解农田分布和农作物生长状况，优化农业生产管理，提高农业资源利用效率。
遥感影像处理中的测绘技术方法
遥感影像处理中的测绘技术方法遥感技术在现代测绘领域中扮演着重要的角色。
通过利用遥感技术获取的各类遥感影像数据，可以不受地理条件的限制，快速、高效地获取一个区域的地理信息。
遥感影像处理中的测绘技术方法在地理信息系统、城市规划、环境监测等领域中具有广泛的应用。
本文将探讨几种常见的测绘技术方法。
首先，数字摄影技术是测绘中的一项重要技术手段。
通过利用航空摄影（或航天器摄影）获取的高分辨率数字影像，可以实现大范围地理信息的获取。
数字摄影技术采用数字相机获取高分辨率的航空影像，可以快速、准确地获取地物的空间位置和属性信息。
此外，结合全球定位系统（GPS）等导航设备，可以获取高精度的空间坐标信息，为测绘工作提供了更加精确的数据基础。
其次，遥感图像解译是一种常用的测绘技术方法。
遥感影像数据的解译，是根据不同地物在影像中的特征进行分类和判别，从而获取地物的空间位置和属性信息。
通过遥感图像解译，可以识别出道路、建筑物、水体、植被等各类地物，为测绘工作提供详尽的地图数据。
在解译过程中，需要依靠专业的遥感图像处理软件，通过图像增强、分割、分类等操作，准确地提取出各类地物的信息。
第三，激光雷达技术也是测绘领域中的一项重要技术。
激光雷达技术通过发射激光束，利用激光在大气中的传播和反射原理，获取地物的高程和形态等信息。
激光雷达技术可以通过精确测量激光束的发射与接收时间差，并结合航空或地面全球定位系统的测量结果，实现精度较高的地形测量。
激光雷达技术在三维城市建模、地形测量、森林资源调查等领域中发挥着重要作用。
最后，多源数据融合是提高测绘精度的重要手段。
在遥感影像处理中，由于不同类型、不同分辨率的遥感数据具有不同的优点和局限性，因此通过将不同源的遥感数据融合，可以提高信息提取和测绘精度。
融合多源数据可以利用各种遥感影像处理方法，如图像匹配、影像配准、数据融合等，实现不同分辨率、不同时间段的遥感数据的无缝拼接。
多源数据融合还可以提高地物分类的精度，减少地物误判和漏判现象。
1︰25万道路数据的更新方法探讨
数 据按特 定 的算法进 行 空间 比对 、 匹配 ； ② 增量要 素
缩编 ： 利 用 ２种比例 尺下的级联数据 ，进行更新要素 自 动提取 、筛选及缩编处理 ； ③要素综合 ： 利用 １ ：５万
增 量 数 据 协 同 １ ：５万数 据 对 旧 的 １ ：２ ５万 道 路 数 据
更 新 中的 道 路 指 标 更 新 要 求，ｄ － ｍ Ｓ ｃ ａ ｌ ｅ ＊０ ． ５ ｍｍ＊ ２
素 自身的复杂性 以及 更新 区域 的局 限性 ，仍 然无法 直
接 应 用 于道 路 综 合 。
道路 的等级 、名称 、拓 扑 关 系等信 息作 为辅 助判 断信
息 予 以判 断 和 更 新 。
关于 １ ：２ ５万地形要 素的数据更新 问题 ，鲜有 专
题研 究。 为此 ，本 文在 前人研 究其他 比例 尺数据 更新
２ ０ １ ５年 ６月 第 １ ３卷 第 ３期
ｄｏｉ ： Ｉ （ ） ． ３ ９ ６ ９ ／ ｉ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ２ — ４ ６ ２ ３ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ３ ． ０ ５ ２
地
理
空 间
信 息
Ｊ ｕ ｎ ． ． ２ ０１ ５ Ｖｏ １ ． １ ３ ． Ｎｏ ． ３
高了 自动化效率 ［ ８ １ ０ ］ ｏ这种缩编方法以及后 来的改进算 法 ，虽然 能提 高更新效 率 ，节 约成本 ，但 由于道 路要
对应要 素的 匹配程度 。
匹配度 是评 估道路要 素之 间匹配程度 的参 数 ，其
计算 方法是 更新要 素落入待 更新要 素缓 冲 区的长度与 该要素的 总长度 之 间的 比值 ，在 匹配度 的计算过程 中， 主要 关注 了几何上 的 匹配程度 ，在 处理 方法上 同时将
应用遥感影像更新编绘1：2.5万地质地理底图的方法
Ａｐｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｒｅ ｍｏ ｔ ｅ Ｓ ｅ ｎｓ ｉ ｎ ｇ Ｉ ｍａ ｇ ｅ ｉ ｎ Ｕｐ ｄａ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ｃｏ ｍｐ ｉ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ １： ２ ５ ０ ０ ０ Ｇｅ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈｉ ｃ Ｂａ ｓ ｅ Ｍａ ｐ ｓ
ＹＡＮＧ Ｙｉ ｎ ｇ — ｘ ｉ ｎ．Ｗ Ｕ Ｍａ ｎ— ｑ ｉ ａ ｏ
（ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆＳ ｕ ｒ ｖ ｅ ｙ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆＧ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ ５ １ ０ ８ ０ ０ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
应用遥感影像 更新编绘 １ ： ２ ． ５万 地 质 地 理 底 图 的 方 法
杨 映新 ， 吴 曼乔
（ 广 东省 地 质 测绘 院 ， 广 东 广州 ５ １ ０ ８ ０ ０ ）
摘要 ： 介绍了应用遥感影像更新 编绘 １ ： ２ ． ５万地质地理底 图的方法 ， 该 方法 主要 是以现有 出版的地形 图资料为基础 资料 、 近期 遥感影像为 主要更新 资料对 地质地理底图进行更新编绘 。实践证 明 ， 该方法不仅能满足各种野外地质调查工作对地理地 图的需要 ，
而且能提高野外地质工作 的效率和质量 ， 满 足地质找矿要求 ， 是一种现势性 强 、 高效 、 低成本 、 准确可行的技术方法 。 关键词 ： 遥感影像 ； 专题 地图 ； 地质地理底 图 ； 地 图编绘 ； 地图更新
中 图分 类 号 ： Ｐ ２ ８ ３ ． ８ ； Ｐ ２ ８ ５ ． １ 文 献 标 识 码 ：Ｂ 文章编号 ： １ ０ ０ ７—９ ３ ９ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２— ０ ０ ３ ９— ０ ４
利用遥感影像更新全国1∶25万数据库的技术方法
利用遥感影像更新全国1∶25万数据库的技术方法
李雪梅;商瑶玲;王东华
【期刊名称】《测绘通报》
【年(卷),期】2002()10
【摘要】1∶25万数据库更新工作迫在眉睫,如何实现现有技术条件下1∶25万数据库的全面更新,成为亟待解决的问题。
分析基础地理信息系统数据库更新的主要方法,及1∶25万数据库的要素更新需求和更新数据源,提出利用遥感影像更新1∶25万数据库的技术方法和技术流程。
【总页数】4页(P12-14)
【关键词】遥感影像;GIS数据库;更新;地理信息系统;空间分辨率;要素解译能力【作者】李雪梅;商瑶玲;王东华
【作者单位】国家基础地理信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.利用遥感影像进行土地利用数据库更新 [J], 陈静
2.遥感影像更新土地利用数据库的方法与流程 [J], 赵海莹;卜丽静
3.多源遥感影像融合技术及其在更新土地利用数据库中的应用 [J], 田浩;蒋理兴;时三帅;张强
4.利用卫星遥感影像对多尺度专题图形数据库更新 [J], 潘丰利;张智安
5.利用遥感技术更新全国1∶25万数据库的初步试验 [J], 吉建培;王东华;商瑶玲;文沃根;肖金成
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江苏省1:25万数据库更新
江苏省1：25万数据库更新
聂时贵;付超
【期刊名称】《现代测绘》
【年(卷),期】2002(000)0S1
【摘要】本文结合生产实际,主要介绍我省“125万数据库更新”的技术方法和作业流程。
【总页数】3页(P192-194)
【作者】聂时贵;付超
【作者单位】江苏省基础地理信息中心;江苏省基础地理信息中心江苏南京210013;江苏南京 210013
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.对空间数据库更新进展的思考——空间数据库更新专题前言 [J], 蒋捷;赵仁亮
2.江苏省物价局江苏省教育厅江苏省工商局江苏省人力资源社会保障厅江苏省民政厅关于印发江苏省培训收费行为规范的通知 [J], 江苏省物价局; 江苏省教育厅; 江苏省工商行政管理局; 江苏省人力资源和社会保障厅; 江苏省民政厅
3.江苏省科技厅江苏省财政厅江苏省教育厅江苏省人力资源社会保障厅江苏省农业农村厅江苏省卫生健康委江苏省市场监管局关于印发《江苏省科技资源统筹服务管理办法(试行)》的通知(苏科技规[2020]217号) [J],
4.江苏省卫生健康委江苏省工业和信息化厅江苏省财政厅江苏省商务厅江苏省国资委江苏省政务办江苏省市场监管局江苏省医保局江苏省药监局关于印发江苏省短缺
药品清单管理办法(试行)的通知(苏卫规(药政)[2020]1号) [J],
5.江苏省工业和信息化厅江苏省发展和改革委员会江苏省科学技术厅江苏省自然资源厅江苏省生态环境厅江苏省应急管理厅关于印发江苏省化工中试基地和中试项目管理办法(试行)的通知苏工信规〔2021〕2号 [J],
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二 、 ：５万 数 据 库 更 新 技 术 方 法 分 析 １２
地 理 信息 系统 数 据 库更 新 的常 规 方法 有两 种 。
１ ．利 用 从 各 有 关 单 位 收集 到 的 现势 资 料更 新
利用 全球 定 位技 术 获得 所需 数 据更 新 数据 库 的
方法 ， 是 使 用 较 多 的 更 新 方 法 ， 别 是 随 着 车 载 也 特 Ｇ Ｓ 术 的实 用 化 和精 度 不 断 提 高 ， 种 方 法 更 是 Ｐ 技 这
代数 据 库 中原 来的 数据 。这种 方法 的特点 是数 据 精 度高 ， 新 内容 全面 ， 数 据获 取周 期较 长 ， 更 但 见效慢 ， 野外 工作 量 较 大 ， 于 数据 库 大规 模 全面更 新 ， 用 所需 费用 高 。这 种 方法 主要 用 于对 数据 库 中局 部地 区或 部 分要 素的更 新 ， 可 以用 于 小 型数 据 库 的 全 面 更 也
利用 遥 感技 术 和影 像 数据 发 现变 化 ， 采集 数据 ， 更新 数据 库 中 变 化 的 要 素 ， 目前 研 究 的热 点 ：这 是 种方 法 的特点 是 更 新周 期 短 ， 见效 快 ， 据 精 度可 以 数 满足 要求 ， 于 数据 库 全面 更新 所需 的 费用适 中 ， 用 但 更 新 内容 不够 全 面 ， 些 要 素无 法从 影像 上 解 译 出 有 来 。该 方法 适用 于 大 型数 据库 ， 别 是 中 、 比例 尺 特 小 地 图数据 库 的数 据 库全 面 更新 。在 一些 国家 的基 础 地理 信息 系统 数 据 库更 新 工作 中该 方法 已经得 到 了
新。
门统 计 ，０ １年 申请 使用 １２ ２０ ：５万 数 据 的单 位 就 达
４ ４家 ， 据量 达 ２ ４ 。 数 ８２ ６ ＭＢ
随 着 我 国 改革 开放 的不 断 深 入 ， 民经 济 和 人 国 民生 活 发生 了翻天 覆地 的变 化 ， 经济 、 与 生活 息息 相 关 的地 理要 素 ， 交 通 、 界等 ， 随 之 发 生 了 巨大 如 境 也
系统 （ Ｉ） ３ Ｇ Ｓ 及 ｓ集成 技 术 的发 展 ， 为我 们 提 供 了更
多高 效 、 快捷 的更新 技术 方 法 。
对 １２ ：５万数 据 ， 别 是现 势性 好 的数 据 的需 求越 来 特 越大 ， 供需 矛盾 日渐 突 出 ， ：５万 数 据 库 的 数 据 更 １２ 新 工 作迫 在 眉 睫 。 地理 信 息 系统数 据 库更 新 方法 研 究 是 当前 Ｇ Ｓ Ｉ 领 域 的研 究 热点 ， 得 了不 少 重要 研究 成 果 ， 取 解决 了 更 新 工作 中的许 多难 点 问 题 。但 是 ， ：５万 数 据 库 １２ 更 新 是一 件规 模 化 和 制 度 化 的 系统 工 程 ， 术 组 织 技 和管 理组 织都 十分 复杂 ， 因此 ， 采用 的技 术 方法 和 手 段 又 有其 特 殊之 处 ， 还需 进 一 步分 析研 究 。
李雪梅 ， 商瑶玲 ， 王东 华
（ 国家基 础 地理 信 息 中心 ， 北京 １ ０ ４ ） ０ ０４
Ｕｐ ｔｎ ｅ ｈｏ ｏ ２ ０ ｏ ｉ ｏ ｍ ａ ｉ ｎ Ｄａ ａ ａ ｅ Ｕｓｎｇ ｄａ ｉ ｇ Ｍ ｔ ｄ ｆ １： ５ ０ ０ Ｇｅ －ｎｆ ｒ ｔｏ ｔ ｂ ｓ ｉ Ｒｅ ｏ ｅＳ ｎｓｎ ｍ ａ ｅ ｍ ｔ ｅ ｉ ｇ Ｉ ｇ
的变 化 ， 原有 的数 据 已经 不 能 完 全 反 映 现 在 的 地 形 特征 ， ：５万 数据 库 的现 势 性 问 题 开 始 引起 人 们 的 １２
注意 。与 此 同 时 ， 国经 济 、 会 的 迅 猛 发 展 ， 得 我 社 使
近 年来 ， 遥感 （ Ｓ 、 间 定 位 （ Ｓ 、 理 信 息 Ｒ ）空 ＧＰ ） 地
全 国 １２ 万 基 础 地 理 信 息 系统 数 据 库 是 国家 ：５ 基础 地 理信 息 系统 的重 要组 成 部 分 ， １９ 自 ９７年建 成 以来 ， 各行 各业 提 供 了大 量 基础 地理 信息 ， 国家 为 在
经济 建设 、 民生 活 中发 挥 着 重要 作 用 。据 有 关 部 人
技 术 方 法 和 技 术 流程 ：
关键词 ： 遥感 ； １ 数据库 ； ＧＳ 更新
一
、
引 言
的更 新方 法 ， 的 优 点 是 成 本 低 ， 据 获取 周期 短 ， 它 数 见效 快 ， 以作 为 日常性 工 作 ， 可 经常 进行 ：但是 这 种 方 法 的依 赖性 大 ， 新 内容 少 ， 更 而且 有 时无 法保 证 数 据 的位置 精 度 。 ２ 通 过各 种 测量 方 法 获 得现 势 性好 的数 据 ， ． 替
被 较 多地 使用 在 交通 要 素 的更 新工 作 中 ：该方 法 的
特 点 是数 据精 度 高 ， 更新 内容 全 面 ， 数据 采集 时间 也
维普资讯
１ ２
测０ ２年 第 ｌ ０期
文章 编 号 ：４ ４０ １ （ ０ ２ １ —０ ２０ ０ ９ —９ ２ ０ ）００ １ —３ １
中图分 类号 ： ２ ８ Ｐ ０
文 献标 识码 ： Ｂ
利用遥感 影像更新全 国 １ ２ ：５万 数据 库 的技术 方法
ＬＩＸ ｕ ｍｅ ， ＳＨ ＡＮ Ｇ ￣ ｌｎｇ， Ⅵ ￣ ｉ Ｙａ ｉ ＡＮ Ｇ ｎｇ ｈｕ Ｄｏ — ａ
摘 要 ：：５ １２ 万数据库更新工作迫在 眉睫 ． 如何实现现有技术条 件 Ｆ１２ ：５万数据库 的全面更新 ， 成为亟 待解决 的问题 ＝分析 基础
地理信息系统数据库更新 的主要 方法 ， １２ 及 ：５万数据库 的要素 更新需求 和更新数据源 ． 提出利用遥 感影像更 新 １２ ：５万数据 库的