遥感影像处理实习2

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遥感图像处理实习心得

户〞。我接触摄影的时间还不是很长，不行能在拍摄时就把各方面都考虑去顶住它，这样的生活真的很累。在山里我们可以临时的遗忘那一切，集
得十分完善，只有不断的'尝试、探究才能不断提高。就像在拍摄夜景时，中精力去做自己该做的事。
谁也不知道该用什么样的曝光组合才能拍摄出来，而且不同的相机，设置
都说摄影是在发觉生活的美，但生活是我们自己制造的，最美的应当
接下来进行 eLen 近景摄影测量软件操作时，我们通过在后面的线性
遥感图像处理方面的相关手段，学会了 VirtuoZo 数字摄影测量系统的基变换计算发觉一些点不符合，便去前面把不符的点删除掉。经过数次尝试
本操作，更重要的是加深了对摄影测量与遥感相关学问的理解，学会在用我们才得到了中意的结果，为后面的绘图打下了基础。我们做了两套，一
有编程。选择空间后方交会作为方向。
的照片和自己的镜头拍摄的照片做了对比，用肉眼我辨别不出有什么区分，
这次实习让我懂得了一个词：耐烦。在用软件进行操作时，需要的就只是有很多我走了许多路才拍到的照片，用大变焦镜头我只是站在一个地
是耐烦和运用相关的所学的学问，由此知道上课的重要性。以后上课要多方就拍到了，而且表现出了一些用一般镜头很难表现的效果，如山顶上一
是比较好的完成了。后面进行立体匹配时，由于选错了一些点导致生成的
遥感图像处理实习心得〔一〕
DEM 凸显很多尖突。之后通过删点和适量的增加一些点，消除了尖突并顺
这次持续三周的摄影测量与遥感实习让我对这门学科有了更深一步利生成了 DEM 和 DOM。
的认识。通过这么实习，我不仅基本了解了摄影测量的整个生产过程以及
狠〞的评价了一番，主要是针对成像质量方面。我也承认大变焦镜头的成摄影的世界里，没有不值得拍的，只有没被发觉的美。回来以后我也用自

遥感实习报告二

实习报告二：遥感实习心得与体会一、前言随着科技的发展，遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。

本次实习，我有幸接触到遥感技术，并对其有了更深入的了解。

以下是我在实习过程中的心得与体会。

二、实习内容1. 遥感基本原理学习在实习的第一周，我们学习了遥感的基本原理，包括遥感的基本概念、遥感数据的获取方式、遥感图像的 processing 方法等。

通过学习，我明白了遥感技术是一种非接触式的、远距离的探测技术，可以通过对地球表面目标的辐射和反射特征进行监测和分析，获取地球表面信息。

2. 遥感数据处理与分析在实习的第二周，我们学习了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感图像的预处理、图像增强、分类和提取等。

通过实际操作，我掌握了遥感图像处理软件的使用，并学会了如何对遥感图像进行分析和处理，从而获取有价值的信息。

3. 遥感应用案例分析在实习的第三周，我们学习了遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域的应用案例。

通过案例分析，我了解了遥感技术在实际生产中的应用价值，同时也认识到遥感技术在解决实际问题时的局限性。

三、实习心得与体会1. 遥感技术具有广泛的应用前景通过实习，我深刻认识到遥感技术在地质调查、资源勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景。

特别是在当前全球气候变化、资源紧张、环境污染等问题日益严重的背景下，遥感技术在可持续发展中发挥着重要作用。

2. 遥感技术发展迅速，人才培养至关重要随着遥感技术的不断发展，对遥感人才的需求也越来越大。

作为一名遥感专业的学生，我深感责任重大，今后需更加努力地学习，提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。

3. 理论与实践相结合是学习遥感的关键实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

只有掌握了遥感基本原理和实际操作技能，才能在实际工作中游刃有余。

今后，我会更加注重实践操作，不断提高自己的实践能力。

4. 团队协作是完成遥感项目的重要保障在实习过程中，我发现遥感项目往往需要多学科知识的融合和团队协作。

遥感影像数据实习报告

一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感影像数据在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。

为了使同学们更好地掌握遥感影像数据处理方法，提高实际操作能力，本次实习课程以遥感影像数据为研究对象，通过实践操作，使学生了解遥感影像数据的处理流程，掌握遥感影像处理软件的使用方法。

二、实习目的1. 熟悉遥感影像数据的处理流程；2. 掌握遥感影像处理软件（如ENVI、ArcGIS等）的使用方法；3. 学会遥感影像数据的预处理、增强、分类等基本操作；4. 培养学生独立解决问题的能力，提高实际操作水平。

三、实习内容1. 遥感影像数据预处理遥感影像数据预处理是遥感影像处理的基础，主要包括辐射校正、几何校正、大气校正等。

（1）辐射校正：通过对遥感影像进行辐射校正，消除传感器噪声、大气辐射等因素对影像的影响，提高影像质量。

（2）几何校正：通过对遥感影像进行几何校正，消除由于传感器倾斜、地球曲率等因素引起的几何畸变，使影像与实际地理坐标相对应。

（3）大气校正：通过对遥感影像进行大气校正，消除大气对遥感影像的影响，提高影像的清晰度。

2. 遥感影像数据增强遥感影像数据增强是提高遥感影像质量的重要手段，主要包括对比度增强、锐化、滤波等。

（1）对比度增强：通过对遥感影像进行对比度增强，使影像中地物特征更加明显，便于后续处理。

（2）锐化：通过对遥感影像进行锐化处理，使影像中的地物边缘更加清晰，提高影像的视觉效果。

（3）滤波：通过对遥感影像进行滤波处理，消除影像中的噪声，提高影像质量。

3. 遥感影像数据分类遥感影像数据分类是将遥感影像中的地物进行分类，提取所需信息的过程。

常用的分类方法有监督分类、非监督分类等。

（1）监督分类：根据已知的地物特征，建立分类模型，对遥感影像进行分类。

（2）非监督分类：根据遥感影像自身特征，自动将遥感影像进行分类。

四、实习步骤1. 收集遥感影像数据：从遥感影像数据库中下载或获取所需的遥感影像数据。

遥感影像数据实习报告

实习报告：遥感影像数据处理与分析一、实习目的本次遥感影像数据实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像数据的处理、分析和应用方法，提高对遥感技术的理解和应用能力。

通过实习，要求学生能够熟练使用遥感影像处理软件，对遥感影像进行预处理、信息提取和分类，并能够根据实际需求进行遥感影像的分析和应用。

二、实习内容（一）遥感影像预处理本次实习所使用的遥感影像数据为Landsat 8卫星影像，首先需要对影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。

预处理的目的是消除遥感影像中由于大气、传感器等非目标因素引起的影响，提高影像的可用性和分析精度。

（二）遥感影像信息提取在预处理的基础上，需要对遥感影像进行信息提取，包括水体、植被、建筑用地等土地利用类型的提取。

信息提取的方法包括基于像元的分类方法和基于对象的分类方法。

通过比较不同分类方法的准确性，选择合适的分类方法进行实习任务的需求。

（三）遥感影像分类与分析对遥感影像进行分类是为了将影像中的不同地物类型进行区分，便于后续的分析和应用。

分类的方法包括监督分类、无监督分类和混合像元分解等。

在分类的基础上，可以对不同地物类型的分布、变化等进行分析，为实际应用提供依据。

（四）遥感影像应用在遥感影像分类和分析的基础上，可以进行遥感影像的应用，例如土地利用变化监测、生态环境监测等。

通过实际应用，可以进一步理解遥感影像数据的价值和应用前景。

三、实习步骤与方法（一）遥感影像预处理1. 辐射定标：将遥感影像的数字量化值（DN）转换为反射率或辐射率。

2. 大气校正：消除大气对遥感影像的影响，提高地物反射率的准确性。

3. 地理校正：纠正遥感影像的几何变形，使影像坐标与实际地理坐标对应。

（二）遥感影像信息提取1. 基于像元的分类：通过设置不同的阈值，将遥感影像中的像素分为不同的类别。

2. 基于对象的分类：利用遥感影像分割技术，将影像中的不同地物分为对象，并进行分类。

（三）遥感影像分类与分析1. 监督分类：利用已知类别的样本数据，训练分类器，对遥感影像进行分类。

遥感航片实习报告

实习报告：遥感航片实习经历一、实习背景与目的近年来，遥感技术在我国地理信息科学、环境监测、资源调查等领域得到了广泛的应用。

为了提高自己的实践能力和理论知识的应用能力，我参加了为期两周的遥感航片实习。

本次实习的主要目的是学习遥感航片的基本处理方法、分析技巧以及实际应用，从而更好地理解和掌握遥感技术。

二、实习内容与过程实习的第一周，我们主要学习了遥感航片的基本处理方法，包括影像的预处理、大气校正、影像增强和裁剪等。

在此期间，我们使用ENVI和ArcGIS等软件进行了实际操作，掌握了遥感影像处理的基本技能。

实习的第二周，我们重点学习了遥感航片的分析技巧，包括纹理分析、光谱分析和混合像元分解等。

通过案例分析，我们了解了如何利用遥感影像进行地物分类、土地利用类型识别和资源调查等实际应用。

此外，我们还学习了遥感航片在环境监测、城市规划和管理等方面的应用。

三、实习成果与收获通过本次实习，我对遥感航片的基本处理方法和分析技巧有了更深入的了解，掌握了ENVI和ArcGIS等软件的操作技能。

同时，我也学会了如何将遥感技术应用于实际项目中，为未来的科研和工作打下了坚实的基础。

实习期间，我们进行了多个案例分析，使我更好地理解了遥感航片在实际应用中的价值。

例如，我们利用遥感影像成功地对某个地区的土地利用类型进行了分类，为该地区的城市规划和资源管理提供了重要依据。

此外，我们还通过遥感影像监测到了某个地区的环境污染问题，为政府相关部门提供了决策支持。

四、实习总结与展望通过本次实习，我对遥感航片的技术和应用有了更深入的认识，收获颇丰。

然而，遥感技术仍然存在一些挑战，如影像分辨率不足、数据处理速度慢和地物识别精度不高等。

未来，我将继续学习和研究遥感技术，以期在理论和实践中取得更大的突破。

最后，我要感谢实习期间老师和同学们的悉心指导，使我能够在短时间内掌握遥感航片的基本处理方法和分析技巧。

在今后的学习和工作中，我将继续努力，将遥感技术应用于实际项目中，为我国地理信息科学和遥感技术的发展做出自己的贡献。

遥感影像处理实习报告

实习报告：遥感影像处理实习一、实习目的本次遥感影像处理实习的主要目的是通过实际操作，掌握遥感影像处理的基本方法和技能，提高对遥感影像的处理和分析能力。

通过实习，我们希望能够学会使用遥感相关软件对遥感影像进行校正、裁剪等处理工作，掌握遥感野外调查的方法和注意事项，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表，掌握对遥感影像的室内解译，同时进行小斑区划和数据库建立，根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。

二、实习内容（一）遥感影像处理1、遥感影像预处理：首先我们将下载到的原始遥感图像在envis软件中进行预处理，包括辐射校正和几何校正。

辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。

几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。

这里主要是对遥感影像坐标系进行选取，我们将实习所用到的遥感图像坐标系确定为UTMWGS84坐标系。

2、遥感影像裁剪：对预处理过的遥感影像进行裁剪，选取出本次实习的区域范围，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。

使用envis软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。

（二）外业建标调查：1、建立目视解译标志：建立目视解译标志即对遥感影像上的地物进行识别和分类，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对遥感影像上的地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。

2、野外调查：根据所建立的目视解译标志，对实习区域进行野外调查，验证解译结果的准确性，并对解译过程中出现的问题进行修正。

（三）室内解译和数据库建立：1、室内解译：利用envis软件对裁剪后的遥感影像进行室内解译，根据野外调查结果和目视解译标志，对遥感影像上的地物进行详细分类和解译。

2、小斑区划和数据库建立：根据室内解译结果，对遥感影像上的地物进行小斑区划，并将小斑区数据导入数据库，建立遥感影像地物数据库。

遥感影像实习报告

一、实习背景随着遥感技术的发展，遥感影像在地理信息、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。

为了提高我们对遥感影像处理和分析的能力，我们开展了为期两周的遥感影像实习。

本次实习旨在让我们了解遥感影像的基本原理，掌握遥感影像处理软件的使用方法，并能对遥感影像进行初步的解译和分析。

二、实习内容1. 遥感影像基础知识实习期间，我们首先学习了遥感影像的基本原理，包括遥感数据的获取、处理、分析等环节。

了解了遥感影像的成像原理、成像模型、传感器类型等基本概念。

2. 遥感影像处理软件学习我们主要学习了ENVI软件的使用。

通过实习，我们掌握了以下操作：（1）数据导入与导出：学会了如何将遥感影像数据导入ENVI软件，以及如何导出处理后的影像数据。

（2）图像预处理：学会了如何对遥感影像进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理操作。

（3）图像增强：学会了如何对遥感影像进行对比度增强、亮度增强、锐化等增强操作。

（4）图像分类：学会了如何对遥感影像进行监督分类和非监督分类，以及如何提取地物信息。

3. 遥感影像解译与分析在实习过程中，我们对实习区域进行了遥感影像解译与分析。

主要内容包括：（1）地物识别：通过对遥感影像进行解译，识别实习区域内的主要地物类型，如水体、植被、建筑等。

（2）变化检测：对比不同时期的遥感影像，分析实习区域内的地物变化情况。

（3）专题图制作：根据遥感影像解译结果，制作实习区域的专题图，如土地利用现状图、植被覆盖度图等。

三、实习成果通过本次实习，我们取得了以下成果：1. 掌握了遥感影像处理软件ENVI的基本操作，能够对遥感影像进行预处理、增强、分类等操作。

2. 提高了遥感影像解译与分析能力，能够对实习区域内的地物进行识别和变化检测。

3. 了解了遥感技术在地理信息、环境监测、城市规划等领域的应用，为今后从事相关领域的工作奠定了基础。

四、实习体会本次遥感影像实习让我们受益匪浅。

在实习过程中，我们不仅学到了遥感影像处理和分析的基本知识，还提高了实际操作能力。

遥感图像处理实习报告

一、实习时间及地点时间：2016年3月15日至2016年3月29日，地点：院楼四楼机房。

二、实习内容（1）遥感数据下载（2）遥感影像增强滤波处理（3）遥感影像镶嵌（4）遥感影像裁剪（5）遥感影像的计算机自动分类及精度评价（6）遥感影像专题地图制作三、任务分工我们小组共有五名同学：冯正英，刘天珂，王亚茹，刘晓晨，石义广。

其中刘晓晨和石义广负责下载数据，冯正英，刘天珂，王亚茹负责数据的预处理。

分类时刘晓晨和石义广负责2003年的开封影像分类，冯正英，刘天珂，王亚茹负责2008年的开封影像分类以及两期影像的精度评定和后处理工作。

最后专题制作是每人都参与专题地图的制作。

四、实习过程1 研究区及数据准备1.1 遥感影像数据的采集1.1.1 确定研究区域在进行实习之前，我们首先讨论哪一座城市作为我们的研究区域，根据老师的要求，让我们根据遥感图像，做出一个城市近几年来的变化情况，经过我们小组讨论，觉得近几年来开封的变化比较迅速，同时我们也比较熟悉，所以我们确定了以开封作为我们的研究城市。

1.1.2 下载影像数据选定好研究区域后需要下载相应的影像数据做下一步的处理。

（1）按照指导书的要求，首先下载Java插件，打开指导书中的网址，即美国的USGS软件。

其次注册一个账号以便下载影像照片。

（2）选择卫星传感器：鼠标点collection→landsat Archive，由于landsat 卫星有1-7系列（6除外），但是经过试验之后发现landsat8只有2013年的数据，而且landsat7的数据都有条带影响，所以我们最终选择的是landsat4-5TM 传感器。

点击Map Layers→Admin Boundaries可以在屏幕内出现省界范围。

图1 选择卫星传感器图2 添加界限范围（3）确定方位：根据我们组选择的研究区域，在WRS-2中输入123和36，在Lat 中输入34.5和115.0，并将最大含云量改为0%以便处理。

遥感实习报告二

一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。

为了提高自身对遥感技术的掌握程度，我于2021年8月1日至8月31日，在XX遥感技术应用研究所进行了为期一个月的实习。

通过这次实习，我对遥感技术有了更加深入的了解，以下是我实习期间的一些心得体会。

二、实习内容1. 遥感基础知识学习实习期间，我首先学习了遥感的基本概念、发展历程、应用领域等基础知识。

通过查阅资料、听讲座和与导师交流，我对遥感技术有了初步的认识。

2. 遥感图像处理在实习过程中，我重点学习了遥感图像处理技术。

通过实际操作，我掌握了遥感图像的预处理、增强、分类、分割等方法。

同时，我还学习了不同遥感图像处理软件的使用，如ENVI、ArcGIS等。

3. 遥感应用案例分析为了更好地了解遥感技术在实际中的应用，我参与了多个遥感应用案例的分析。

这些案例涉及土地资源调查、环境监测、城市规划等多个领域。

通过分析这些案例，我深入了解了遥感技术在各个领域的应用方法和效果。

4. 实地考察在实习期间，我还参加了实地考察活动。

通过实地观察和测量，我对遥感技术在野外调查中的应用有了更直观的认识。

三、实习收获1. 理论与实践相结合通过实习，我深刻体会到理论知识与实践操作的重要性。

在实习过程中，我将所学的遥感知识运用到实际操作中，提高了自己的实践能力。

2. 提高团队协作能力在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目。

这使我学会了如何与他人沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。

3. 增强了职业素养在实习期间，我严格遵守研究所的各项规章制度，努力完成实习任务。

这使我认识到职业素养的重要性，为今后从事相关工作打下了基础。

四、实习体会1. 遥感技术发展迅速遥感技术在我国得到了迅速发展，为各行各业提供了有力的技术支持。

在今后的工作中，我们要紧跟时代步伐，不断学习新知识，提高自己的技术水平。

2. 注重实践与理论相结合在今后的学习和工作中，我们要注重理论与实践相结合，将所学知识运用到实际中，提高自己的综合素质。

遥感影像处理实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景与目的随着遥感技术的不断发展，遥感影像已成为获取地球表面信息的重要手段。

遥感影像处理是对遥感影像进行一系列技术操作，以提高影像质量、提取有用信息的过程。

本实验旨在通过实践操作，让学生掌握遥感影像处理的基本原理和常用方法，提高学生对遥感影像数据的应用能力。

二、实验内容与步骤本次实验主要包括以下内容：1. 数据准备：获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。

2. 影像预处理：对原始遥感影像进行辐射校正、几何校正、图像增强等处理。

3. 影像分割：对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。

4. 影像分类：对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。

5. 结果分析：对分类结果进行分析，评估分类精度。

三、实验步骤1. 数据准备- 获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。

- 确保影像数据具有较好的质量和分辨率。

2. 影像预处理- 辐射校正：对原始遥感影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射强度的影响。

- 几何校正：对原始遥感影像进行几何校正，消除地形起伏、地球曲率等因素对影像几何形状的影响。

- 图像增强：对预处理后的影像进行图像增强，提高影像对比度、清晰度等。

3. 影像分割- 选择合适的分割方法，如基于阈值分割、基于区域生长分割、基于边缘检测分割等。

- 对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。

4. 影像分类- 选择合适的分类方法，如监督分类、非监督分类等。

- 对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。

5. 结果分析- 对分类结果进行分析，评估分类精度。

- 分析分类结果中存在的问题，并提出改进措施。

四、实验结果与分析1. 影像预处理结果- 经过辐射校正、几何校正和图像增强处理后，遥感影像的质量得到显著提高，对比度、清晰度等指标明显改善。

2. 影像分割结果- 根据实验所采用的分割方法，成功提取了感兴趣的目标区域，分割效果较好。

3. 影像分类结果- 通过选择合适的分类方法，对分割后的影像进行分类，成功识别了不同的地物类型。

遥感图像处理实习心得

遥感图像处理实习心得这是一篇由网络搜集整理的关于遥感图像处理实习心得的文档，希望对你能有帮助。

遥感图像处理实习心得篇1本学期的最后一周，我们开始了遥感图像处理的实习。

通过实习我认识到遥感图像处理是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。

摄影测量教学实习是“遥感图像处理”课程教学的重要组成部分。

通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握遥感图像处理基本概念和原理，加强遥感图像处理的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。

通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法;编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础。

我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。

数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。

数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。

VirtuoZo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。

它不仅是制作各种比例尺的4D 测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS 提供了基础数据，是3S 集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。

本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统(教学版)，实习目的：了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。

实习主要内容：1.数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等;2. 建立测区、设置测区参数;3. 建立模型、设置模型参数;4. 模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。

遥感信息技术实习指导书(2)

实习2. ERDAS IMAGINE 8.6系统的数据预处理本章主要学习以下内容：图像分幅裁减图像几何校正(此部份内容较多，供有兴趣的同学选做)图像拼接处理图像投影变换1、图像分幅裁减在实际工作中，经常需要根据研究工作范围对图像进行分幅裁剪，按照ERDAS实现图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪分为两种类型:规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。

规则分幅裁剪(Rectangle Subset Image)规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，通讨左下角和右下角两点的坐标，就可以确定图像的裁剪位置，整个裁剪过程比较简单。

ERDAS图标面板菜单条:Main一Data Preparation一Data Preparation菜单选择Subset Image一打开Subset Image对话框图2.1 Subset Image对话框选择Subset Image一打开Subset Image对话框(图2.1)在Subset Image对话框中需要设置下列参数:输入文件名称(Input File):Lanier.img输出文件名称(Output File):Lanier sub.img（1）坐标类型(Coordinate Type):File（2）裁剪范围(Subset Definition)输入ULX, UL Y, LRX, LRY（用户自行决定）（3）输出数据类型(Output Data Type”):Unsigned 8 Bit（4）输出文件类型(Oouput Layer Type) : Continuous（5）输出统计忽略零值:Ignore Zero In Output Stats（6）输出像元波段((Select Layers):2:5(表示选择2, 3, 4, 5四个波段)一OK(关闭Subset Image对话框，执行图像裁剪)说明:在上述图像裁剪过程中，裁剪范围是通过直接输入左上角点坐标(ULX, UL Y)和右下角点坐标(LRX; LRY)定义的。

遥感图像处理实习报告

遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。

为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。

通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。

一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。

二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。

这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。

（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。

通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。

（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。

我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。

（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。

我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。

（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。

通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。

（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。

ENVI遥感图像处理实习指导手册(2021年整理精品文档)

ENVI遥感图像处理实习指导手册编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（ENVI遥感图像处理实习指导手册）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为ENVI遥感图像处理实习指导手册的全部内容。

ENVI遥感图像处理实习指导手册实习一 ENVI软件基本功能菜单的认识与掌握1．学时：42．目的和要求：认识和熟悉ENVI软件的基本功能菜单，根据菜单的功能分类学习和掌握.第一部分 ENVI基础1 通用的图像显示概念ENVI中的图像显示由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口。

ENVI图像显示的一个例子如图1-1所示。

一个显示组的单个图像窗口可以被缩放和放置在屏幕的任何一处。

多个图像的显示可以通过从ENVI的window下拉菜单下的选择Start New Display window来启动，或通过点击可用波段列表内的“New Display”.图1。

1 ENVI的显示窗口主图像窗口由一幅以全分辨率显示的图像的一部分组成.该窗口在第一次载入一幅图像时自动地被启动。

窗口的起始大小由在envi.cfg配置文件中设置的参数控制。

它也能动态地被缩放.ENVI允许装载多个主图像窗口及相应的的滚动和缩放窗口。

（2）主图像窗口内的功能菜单在主图像窗口中，功能菜单条包括5个下拉菜单：File，Overlay,Enhance，Tools，Window。

这些菜单共同排列在显示窗口的菜单栏中，使用这些菜单来访问普通的显示操作和交互功能。

（3)滚动窗口滚动窗口是一个以二次抽样的分辨率显示整幅图像的显示窗口。

滚动窗口位置和大小最初在envi。

遥感影像实习报告

实习报告：遥感影像处理与应用一、实习目的本次遥感影像实习旨在通过理论学习和实际操作，使学生掌握遥感影像的基本处理方法，提高对遥感影像的解译和分析能力，并为实际应用遥感影像提供技术支持。

实习内容包括遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等。

二、实习内容（一）遥感影像预处理1. 辐射校正：在ENVI软件中，对下载的原始遥感影像进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正等辐射校正处理，使遥感影像的辐射特性更加真实反映地物实际情况。

2. 几何校正：根据实习所用的遥感影像坐标系，选取相应的控制点，利用ENVI软件进行几何校正，纠正图像坐标系变形，提高遥感影像的地理精度。

（二）遥感影像裁剪利用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取实习区域范围，将预处理后的遥感影像进行裁剪，去除无关区域，提高后续处理和分析的效率。

（三）遥感影像解译根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对实习区域内的遥感影像地物进行初步目视解译，划分地物类别，为后续分类和专题图制作奠定基础。

（四）遥感影像分类1. 选择合适的光谱特征和纹理特征，利用ENVI软件的面向对象分类模块，对实习区域内的遥感影像进行分类。

2. 针对不同地物类别，设置规则集参数，进行分类处理，得到实习区域的土地利用类型分布。

（五）遥感影像专题图制作根据分类结果，利用ENVI软件将不同土地利用类型赋予不同的颜色，制作土地利用现状分类专题图，直观展示实习区域的土地利用状况。

三、实习成果与分析通过本次实习，我们成功完成了遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等任务。

分类结果较为准确地反映了实习区域的土地利用现状，为后续遥感影像在土地资源调查、环境监测等领域的应用提供了数据支持。

实习过程中，我们学会了使用ENVI软件进行遥感影像处理，掌握了面向对象分类方法，提高了对遥感影像的分析和解译能力。

同时，我们也认识到遥感影像处理和分析在实际应用中需要注意的问题，如数据质量、分类精度等。

遥感影像的实习报告

实习报告：遥感影像处理与分析实践一、实习目的与要求本次遥感影像实习旨在让学生掌握遥感影像的基本处理方法、分析技巧以及应用遥感影像进行地物分类和信息提取的能力。

实习要求学生熟练使用遥感影像处理软件，如ENVI、ArcGIS等，了解遥感影像的辐射特性和几何特性，掌握遥感影像的预处理、增强、分类和信息提取等基本技能。

二、实习内容与过程1. 遥感影像预处理在ENVI软件中，我们对下载的原始遥感影像进行了辐射校正和几何校正。

辐射校正主要包括传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正，以消除遥感影像中的辐射误差。

几何校正则是为了纠正图像中的几何变形，我们选取了UTMWGS84坐标系作为遥感影像的坐标系。

2. 遥感影像裁剪为了便于分析，我们使用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取了实习所用的区域范围，并将遥感影像进行裁剪。

裁剪后的影像更加清晰，便于后续的分析和处理。

3. 遥感影像增强在ENVI软件中，我们对裁剪后的遥感影像进行了对比度增强和色彩平衡处理，以突出地物的细节信息和纹理特征。

增强处理后的影像更加直观，便于地物的识别和分类。

4. 遥感影像分类利用ENVI软件的监督分类模块，我们选取了训练样本，对遥感影像进行了分类。

分类过程中，我们根据实际地物特征，选择了合适的波段组合和分类算法。

分类结果较好地反映了实习区域的地物分布状况。

5. 地物信息提取与分析通过对分类结果的分析，我们提取了实习区域的地物信息，包括建筑物、林地、水体等。

进一步，我们使用ArcGIS软件对提取的地物信息进行了空间分析和统计分析，探讨了地物分布的规律和特点。

三、实习成果与总结本次实习，我们成功地对实习区域的遥感影像进行了预处理、增强、分类和信息提取。

实习过程中，我们深入了解了遥感影像的处理方法和分析技巧，提高了遥感影像处理的实际操作能力。

通过实习，我们认识到遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值。

总结：本次遥感影像实习让我们对遥感影像的处理和分析方法有了更深入的了解。

勘查遥感实习报告

实习报告一、实习背景及目的随着我国遥感技术的不断发展，遥感技术在地质勘查、环境监测、农业等领域得到了广泛的应用。

本次实习旨在让我们了解遥感技术在勘查领域的应用，掌握遥感图像的处理和分析方法，提高我们对遥感技术的实际操作能力。

通过实习，我们希望能够熟练使用遥感软件，对遥感图像进行预处理、解译和分析，为实际工程提供技术支持。

二、实习内容与过程实习分为两个阶段，第一阶段为遥感图像处理，第二阶段为遥感图像解译与分析。

（一）遥感图像处理1. 数据下载与预处理我们首先从官方网站下载了所需的遥感图像数据，包括多光谱图像和全色图像。

然后，在ENVI软件中进行预处理，包括辐射校正、大气校正、太阳高度及地形校正等。

预处理的目的是消除图像中的噪声和误差，提高图像质量。

2. 图像裁剪与镶嵌为了便于后续分析，我们使用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，对遥感图像进行了裁剪，去除了与勘查无关的区域。

接着，我们对多光谱图像进行了镶嵌，生成了一个完整的遥感图像。

（二）遥感图像解译与分析1. 目视解译根据地质勘查的特点，我们参考《土地利用现状分类-GB2007》标准，对遥感图像进行了初步目视解译，划分了地物类型，如水体、植被、建筑物等。

目视解译的目的是为了初步了解研究区域的地物分布情况。

2. 参数提取与分析利用ENVI软件，我们提取了遥感图像中的各种参数，如植被指数、水体指数、建筑指数等。

通过对这些参数的分析，我们进一步了解了研究区域的地物特征，为实际勘查工作提供了依据。

3. 成果编制最后，我们将解译结果和分析成果编制成报告，包括遥感图像处理流程、图像解译与分析方法、成果展示等。

三、实习成果与总结通过本次实习，我们掌握了遥感图像的处理和分析方法，提高了实际操作能力。

我们成功地对遥感图像进行了预处理、解译和分析，为实际地质勘查工作提供了技术支持。

同时，我们也认识到遥感技术在地质勘查领域的优势和局限性，为今后的研究工作奠定了基础。