统计简答题

一、统计数据的含义

1.统计数据(data)是对现象进行计量的结果。是经过收集、分析和概括用以表达和说明的事实和数字，它是进行统计工作和统计研究的基础；

2.统计数据不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集；

3.统计数据不仅仅是指数字，也可以是文字的；

4.数据作为客观事物的一种数量表现，是事物必然性与偶然性共同作用的结果；

5.只有通过多次观察或试验得到大量的统计数据，才可以探索出其内在的数量规律性。

二、样本容量的影响因素有哪些？

（1）总体各单位标志变异程度。样本容量与其大小成正比；

（2）抽样方法。重置抽样要求的样本容量比不重置抽样大一些；

（3）允许的极限误差的大小，样本容量与其大小成反比;

（4）抽样组织方式。等距抽样和分类抽样比随机抽样和整群抽样要求的样本容量要少些。（5）抽样推断的可靠程度大小。它与样本容量成正比。

三、综合指数与平均指数的区别与联系。

区别：（1）解决复杂总体不能同度量问题的思路不同。综合指数先综合，后对比；平均指数先对比，后综合；

（2）在运用资料的条件上不同。综合指数要有一一对应的全面资料，而平均指数即适应于全面资料，也适用于非全面资料；

（3）在经济分析中的具体作用不同。综合指数可进行因素分析，平均指数不可进行因素分析。

联系：二者都是总指数的计算形式。

四、抽样平均误差的影响因素有哪些？

（1）总体各单位标志变异程度。总体标志变动度与其大小呈正比；

（2）抽样方法。重置抽样的平均误差比不重置抽样大一些；

（3）样本容量。抽样平均误差与样本容量的平方根呈正比;

（4）抽样组织方式。等距抽样和分类抽样比随机抽样和整群抽样误差小。

五、数据筛选的含义及内容

1.对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正

2.当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选

3.数据筛选的内容包括：

将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除

将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出

六、什么是数据的离中趋势？

1.数据分布的另一个重要特征

2.离中趋势的各测度值是对数据离散程度所作的描述

3.反映各变量值远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势

4.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度

5.不同类型的数据有不同的离散程度测度值

七、什么是数据的集中趋势？

1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度。

2.测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。

3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值。

4.低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，反过来，高层次数据的集中趋

势测度值并不适用于低层次的测量数据。

5.选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势，要根据所掌握的数据的类型来确定。

八、简述条形图与直方图的区别

1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的

2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义

3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列

九、什么是重点调查和典型调查

1.重点调查

从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查

调查结果不能用于推断总体

2.典型调查

从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查

目的是描述和揭示事物的本质特征和规律

调查结果不能用于推断总体

十、简述统计数据的误差及质量要求

1.统计数据与客观现实之间的差距

2.有登记性误差和代表性误差两类

登记性误差：由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。理论上讲可以消除

代表性误差：用样本数据进行推断时所产生的误差。通常无法消除，但事先可以进行控制和计算

3.质量要求

（1）精度：最低的抽样误差或随机误差

（2）准确性：最小的非抽样误差或偏差

（3）关联性：满足用户决策、管理和研究的需要

（4）及时性：在最短的时间里取得并公布数据

（5）一致性：保持时间序列的可比性

（6）最低成本：以最经济的方式取得数据

十一、简述普查与抽样调查的概念要点

普查的概念要点：

1、为特定目的专门组织的非经常性全面调查

2. 通常是一次性或周期性的

3. 一般需要规定统一的标准调查时间

4. 数据的规范化程度较高

5. 应用范围比较狭窄

抽样调查的概念要点：

1. 从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查

2. 目的是推断总体的未知数字特征

3. 最常用的调查方式

4. 具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点

十二、众数、中位数和均值的特点与应用场合

（1）众数是位置代表值，不受极端值的影响，适合于作为分类数据的集中趋势测度值；（2）中位数是位置代表值，不受极端值的影响，适合于作为顺序数据的集中趋势测度值；（3）均值是一组数据相加后除以数据个数而得到的结果，利用了全部数据信息，主要适用

于数值型数据。当数据呈对称分布或接近对称分布时，应选择均值作为集中趋势代表值，但易受极端值的影响，对于偏态分布数据，考虑选择众数或中位数等位置代表值。

十三、原始数据审核的内容与方法

审核的内容：

1.完整性审核

⏹检查应调查的单位或个体是否有遗漏

⏹所有的调查项目或指标是否填写齐全

2.准确性审核

⏹检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际

⏹检查数据是否有错误，计算是否正确等

审核数据准确性的方法：

1.逻辑检查

⏹从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有

无相互矛盾的现象

⏹主要用于对定类数据和定序数据的审核

2.计算检查

⏹检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误

⏹主要用于对定距和定比数据的审核

十四、简述数据整理与显示的基本问题

1.要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同

的

2.对定类数据和定序数据主要是做分类整理

3.对定距数据和定比数据则主要是做分组整理

4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据

的整理和显示方法并不适合于低层次的数据

十五、简述环形图的基本内容

1.环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示

2.环形图与圆形图类似，但又有区别

⏹圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例

⏹环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环

3.环形图可用于进行比较研究

4.环形图可用于展示定类和定序的数据

十六、简述回归分析与相关分析的关系

1.相关分析中，变量x变量y 处于平等的地位；回归分析中，变量y 称为因变量，

处在被解释的地位，x 称为自变量，用于预测因变量的变化

2.相关分析中所涉及的变量x 和y 都是随机变量；回归分析中，因变量y 是随机变

量，自变量x可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量

3.相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变

量x 对变量y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制

4、相关分析是回归分析的基础，各变量间的相关关系的显著程度只有达到一定程度的前提下才能进行回归分析。

十七、简单随机抽样含义及特点

（1）含义：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的。最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。