《大数据背景下农村高中生数学核心素养培养的研究》课题研究方案

合集下载

教育数字化赋能学生核心素养培养研究

教育数字化赋能学生核心素养培养研究一、引言数学教学过程中的难点理解与知识体系构建是提升学生数学素养的核心环节，然而传统教学模式往往忽视了对学生个体差异的关照和对复杂抽象概念的深入剖析。

难点理解的突破对于学生形成完整的数学知识体系至关重要，它有助于克服学习过程中的认知瓶颈，引导学生从浅层记忆转向深度理解。

同时，如何将孤立的知识点有机地融入到一个连贯的知识网络中，实现数学知识体系的有效构建，也是当前数学教育亟待解决的重要课题。

二、科学识别难点，创新教学方法以构建融会贯通的数学知识体系在数学教学过程中，教师需深度洞察并科学分类学生在各阶段面临的难点问题，这包括但不限于对抽象概念的理解障碍、逻辑推理能力的不足以及在解决实际应用问题时策略选择的困扰。

为了攻克这些难点，教师应深入了解每个学生的认知特点和学习困境，从而针对性地设计教学活动。

通过逆向设计的教学策略，教师首先设定明确的教学目标，然后从目标出发反向规划整个教学过程。

在这一过程中，首要任务是提炼出课程的核心知识点，并围绕这些知识点搭建一个层次分明、逻辑严谨的知识框架，确保每一个难点都被恰当地融入到这个框架之中。

在此基础上，教师不仅需要关注单个知识点的教学，更要注重揭示知识点之间的内在联系，引导学生形成系统化的数学思维。

为有效攻克难点，教师应当积极采用探究式学习、合作学习等多元化的创新教学手段，鼓励学生在动手操作和互动讨论中逐步理解和掌握难懂的概念。

具体实践表明，精心设计的问题链和实践活动能够显著提高学生对数学难点的接受度和理解深度，使他们能够在解决问题的过程中不断深化对知识的理解。

同时，构建起融会贯通的知识网络至关重要。

当学生学会将新旧知识相互关联，形成动态更新的知识体系时，他们的整体观察能力和解决问题的能力将会得到显著提升。

这种综合性的知识结构有助于全面提升学生的数学素养，增强他们在面对未来复杂多变的数学挑战时的信心与实力。

三、创设生动情境，完成课堂导入与知识点展示的融合在数学教学过程中，创设生动且与现实生活紧密相连的教学情境，能够有效激发学生的学习兴趣和探究欲望，同时有助于完成课堂导入并直观展示知识点。

大数据环境下高中生数学解题能力培养与实践的研究

大数据环境下高中生数学解题能力培养与实践的研究作者：陈丽玲来源：《学习与科普》2019年第34期摘要：当今时代是一个科技高速发展的时期，信息的流通变得非常快速，人们之间的交流越来越密切。

大数据就是这个高科技时代的产物，如今人们已经进入了“数据分析”的时代。

大数据不仅能够应用在经济和商业领域，大数据也能够带动教育的发展。

在高中数学的教学中，通过对大数据进行分析，能够辅助教师进行针对性的数学解题训练，从而有效提高学生的数学解题能力。

基于大数据的教学分析在高中数学的教学中能够起到很大的作用，可以使数学教师的教学变得更加完善，所以应该得到学校和教师的重视。

关键词：大数据环境;高中数学;学生解题能力;培养与实践高中数学是学生需要学习的重要科目，在高考中有着举足轻重的地位。

对很多学生来说，数学一直是高中学习中的“拦路虎”，如今科技的发展带来了教育教学方式上的变化。

信息技术直接推动了大数据时代的到来，大数据技术的应用不仅增加了学生获取知识的途径，同时也改变了传统的学科教学模式，使得教学模式变得多元化。

随着素质教育的不断发展，学校教育对技术的应用也在不断发展，教师通过大数据的应用能够更好地“因材施教”，促进学生学科能力的有效提高。

所以高中数学教师应该学会使用大数据分析，从而为高中数学的教学服务。

本文结合笔者对大数据的认知和高中数学教学的相关经验，就大数据环境下高中生数学解题能力的培养和实践做简要分析。

一、构建高中教师的大数据分析观念过去填鸭式的教学和“题海战术”已经跟不上时代的发展，也不符合学生能力发展的要求，未来的教育一定会走向“因材施教”的方向。

盲目进行大量数学试题的训练，对于学生的数学学习并没有太大的好处，很多时候还会适得其反，让学生讨厌高中数学的学习。

大数据时代改变了高中课堂的教学方式，能够改变过去大面积铺网的“题海战术”形式，使学生在数学做题上能够有所“松绑”。

在大数据的环境下，教师需要学会运用大数据来分析学生数学学习的效果。

高中教育课题申报书：新高考背景下农村普通高中数学学科核心素养实践研究

新高考背景下农村普通高中数学学科核心素养实践研究学科分类：基础教育课题类别：重点课题关键词：新高考农村普通高中数学核心素养实践预期研究成果：专著课题设计论证一、问题的提出2013年，教育部启动了普通高中课程修订工作。

本次修订深入总结21世纪以来我国普通高中课程改革的宝贵经验，充分借鉴国际课程改革的优秀成果，努力将普通高中课程方案和课程标准修订成既符合我国实际情况，又具有国际视野的纲领性教学文件，构建具有中国特色的普通高中课程体系。

2018年湖北省将使用新的数学课程标准，新的教材，新的考试模式，新的教学模式，新的学习模式等全新的体系，我们要怎么应对，怎么适应与接轨，都对我们数学老师提出了新的要求和新的探索。

高中数学课程以学生发展为本，落实立德树人根本任务，培育科学精神和创新意识，提升数学学科核心素养，包含了数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算以及数据分析。

高中数学课程面向全体学生，实现人人都能获得良好的数学教育，不同的人在数学上得到不同的发展。

党的十八大明确提出：“要全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，发展素质教育，推进教育公平，培齐德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。

基础教育课程承载着党的教育方针和教育思想，规定了教育目标和教育内容，是国家意志在教育领域的直接体现，在立德树人中发挥着关键作用。

在知识经济时代、信息社会当中，知识以人们无法想象的速度在增加和更新，若不想被淘汰，就必须不断学习、终身学习。

这就是说，具备学习的愿望、兴趣和方法，比记住一些知识更为重要。

真正对学生负责的教育，应当是能够促进他们全面、自主、有个性地发展。

我们农村普通高中教育的目的和任务不再是只为大学输送合格新生，当高中毕业生可能继续升学，也可能直接走向社会时，高中教育就应当转变为培养学生的“人生规划”能力、职业意识和创业精神。

因此我们农村普通高中数学教师怎样设计新的教学模式，提升高中生的数学核心素养，让他们拥有终身学习的基础技能，这个实践研究势在必行，任重而道远。

大数据背景下高中数学精准教学研究

学术研讨143大数据背景下高中数学精准教学研究◊福州教育学院附属中学林静大班额教学环境之下，最大的教学困难就是因材施教，即对学生进行个性化教学、精准化教学很难实现。

然而在大数据时代背景之下的高中数学教学能够为高中数学精准教学提供良好保障，所以本文也就大数据背景下师生角色变化以及如何有效利用大数据系统来实现精准化教学进行了分析。

大数据技术在不断变革与发展过程中，其在教学中也深受关注，一方面能够增加学生获取知识的途径，另一方面也为高中数学数学教学模式提供了全新的机遇以及发展要求。

高中数学教学属于教学期间难度较高的一门科目，教师若能借助于大数据技术来创新传统高中数学教学模式，就能锄落实精准化教学，结合学生实际情况来对学生学习情况进行合理把握，然后再基于ihUSM学塚开精准化、合理化教学。

1大数据背景下师生角色转变1.1大数据改变了教师课堂角色(1)大数据为教师提供了全新教学模式。

在传统数学教学课堂中，因为受教学设施设备所限制，教师大多是使用灌输轴学法展开教学，教师在课堂之上都是以主导者的身份来把握整个教学流向，对于一些深层次的剖析教师只能舍弃。

灘种课堂之上，学生无法得到创造思考空间，也无法发展自身数学思维，可是在对大数据背景之下，这一现象自然能够得到教师可以积极借助大数据林对学生展开多样化教学，学生可以进行自主学习、合作探究、开放学习，教师教学角色则从之前的主导者转变成了辅导者。

(2)大数据能够便于教师更好了解学生学习情况。

大数据技术的不断发展能够为教师了解学生学习情况提供便利，从而有效提升教学精准性与针对性。

僦课下，教师大多是以学生考来把握学生学习掌握情况，而这种评定站明显是不艇面的。

大数据背景之下，教师则有了更多的渠道可以分析、了解学生学习掌握情况，只需葩助于数据林就能对学生学习偏好、习惯、知识掌握情况以及易错点形成良好把握，然后再基于此展开对症下药，提升教学效果。

例如，教师可以直接借助于计算机来批改学生作业，这不仅能够降低工作量，还能借助于后台数据分析把握学生作业全面情况，然后为之后精准教学奠定良好保障。

大数据助力高中数学精准化教学的实践研究

大数据助力高中数学精准化教学的实践研究随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，包括教育领域。

在高中数学教学中，利用大数据技术进行精准化教学研究，有望提高学生的学习效果和兴趣，本文将对这一实践进行研究。

首先，大数据技术可以通过对学生学习数据的分析，找出学生的学习模式和习惯。

通过学生的学习记录、答题情况等数据的收集和分析，可以发现学生在学习数学中的偏好和困难。

同时，通过对学生之间的学习数据进行对比和分析，可以找出数学教学中存在的一些共同问题和学习困难。

这些分析结果可以帮助教师更好地了解学生的需求和差异，为他们提供更准确、个性化的教学指导。

其次，大数据技术可以通过对教学资源的分析，提供更适合学生特点的教学内容。

通过对大量的数学教学资源（如教材、试卷、习题等）进行深入分析，可以得到这些教学资源的特点和难易程度。

在此基础上，结合对学生学习情况的了解，可以针对不同学生的特点和需求，选择合适的教学资源，为学生提供更具针对性的数学教学内容。

此外，大数据技术还可以通过对教学过程的分析，优化教学方法和策略。

通过对教师在教学过程中的教学设计、教学方法和教学策略的数据进行收集和分析，可以得到不同教师教学效果的评价和对比。

通过对比和分析，可以找到教学过程中的问题和不足之处，并提供相应的改进建议。

同时，通过对学生在教学过程中的反馈和表现进行数据分析，可以了解学生对教学内容的接受程度和理解情况，为教师提供更准确的教学反馈。

最后，大数据技术可以通过数据可视化的方式，对学生的学习情况和进展进行直观展示。

通过将学生的学习数据用图表、统计图等形式进行可视化展示，可以让学生和家长更直观地了解学生的学习情况和进展。

同时，可视化的数据展示也能够激发学生的学习兴趣和积极性，提高他们的学习动力和主动性。

总之，大数据技术在高中数学精准化教学中的实践研究具有巨大的潜力。

通过对学生学习数据、教学资源和教学过程的分析，可以提供个性化的教学指导和内容，优化教学方法和策略，并通过数据可视化展示激发学生的学习兴趣和积极性。

大数据背景下高中数学精准教学研究

大数据背景下高中数学精准教学研究摘要：精准教学是教育领域所要达到的一个相对理想的状态，因一直受到多种因素的制约而无法实现。

现如今，在大数据的支持下精准教学成了可能，通过利用大数据对学生学习相关数据进行搜集和分析，掌握学生的具体学习情况，为教师在教学计划的制订上提供参考，以便实现个性化教育，培养学生数学综合素养，而且对于提升教师自身教学效率与质量都能够产生积极作用。

关键词：大数据;高中数学;精准教学;引言大数据技术在不断变革与发展过程中，其在教学中也深受关注，一方面能够增加学生获取知识的途径，另一方面也为高中数学教学模式提供了全新的机遇以及发展要求。

高中数学教学属于高中教学难度较高的一门科目，教师若能借助于大数据技术来创新传统高中数学教学模式，就能有效落实精准化教学，结合学生实际情况来对学生学习情况进行合理把握，然后再基于此来对学生展开精准化、合理化教学。

一、大数据在高中数学精准教学中的应用在信息大爆炸的今天，大数据不仅用于数据分析中，还可以应用在教育领域。

精准教学主要是指教学中在教学对象、教学方式等方面达到精准，从另一个角度来说是要求对学生实施因材施教，精准提升每一名学生的能力与素养。

高中数学教师在进行教学时可以通过使用相关数据处理技术，对学生数据进行整合，并以此为基础实现精准教学，来帮助广大学生有效掌握数学基础知识，同时促使学生自身能力得到提升。

教师在利用大数据实施精准教学时，不仅能够通过数据资源对学生在学习中存在的问题进行分析，还能够对学生在学习中的具体情况、思维展现、效学习果有更加清楚的了解，这对于教师开展教学工作起到了辅助作用。

通过大数据教师还能够掌握知识的重点，在教学中让学生更加扎实地掌握相关知识；能够实现知识的反馈，对学生的学习情况进行准确评价。

除此之外，大数据还可以应用于个性化作业的布置上，根据不同学生的具体情况，教师可以为其布置相应的作业，以此来有效培养学生在数学方面的能力与素养。

关于大数据背景下高中数学精准教学研究

关于大数据背景下高中数学精准教学研究发布时间：2021-11-21T11:08:56.437Z 来源：《课程·教材·教法》2021年10月作者：贾仪[导读] 高中数学与初中数学相比，无论从知识点的数量，还是学习的难度，都对学生提出了更高的要求．如果教师在教学中，直接将课本知识生硬地灌输给学生，学生必定难以真正地理解和掌握，时间长了，就会丧失学习数学的信心和热情．基于此，以下对关于大数据背景下高中数学精准教学进行了探讨，以供参考。

四川省营山中学校贾仪 637700摘要：高中数学与初中数学相比，无论从知识点的数量，还是学习的难度，都对学生提出了更高的要求．如果教师在教学中，直接将课本知识生硬地灌输给学生，学生必定难以真正地理解和掌握，时间长了，就会丧失学习数学的信心和热情．基于此，以下对关于大数据背景下高中数学精准教学进行了探讨，以供参考。

关键词：大数据；高中数学；精准教学研究引言高中数学与其他学科相比比较抽象，因此，在高中数学教学中需要教师对学生进行必要的指导和系统的讲解。

通过调查发现，目前的高中数学确实存在一些问题，比如高中学生在这一阶段主观意识比较强，理解能力、思维能力有时会出现一些偏差；学生的学习方式与教师的教学方式不能很好的对接，导致学习效果不理想。

一、运用数据作为媒介，了解学生具体学情高中数学教学活动中，教师要认识到大数据背景的价值和意义，要根据学生的实际学习情况、思维认知情况等，来深度学习数学知识，有效化解高中数学的重难点知识，帮助高中数学教师以数据作为媒介，了解高中生的具体学情，进而促进精细教学的深度推进。

首先，教师要在具体的测试中，获取数据信息，有效把握高中生的数学学科总体成绩。

然后，教师运用大数据开展编辑和整理工作，保证所获数据的真实性和准确性，促使教师可以科学分析学生的学习情况，有针对性地开展高中数学学习活动。

比如，教师可以以两种测试内容为主：第一，以测试时间为主。

新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究

新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究随着中国教育改革的不断深入，新高考改革已经成为了当前教育领域的热点话题。

在这一背景下，培养高中学生数学核心素养成为了教育工作者和学生家长们关注的焦点。

数学核心素养是指学生在数学学习过程中所获得的数学技能、数学知识和数学思维等方面的能力。

本文将通过数据分析的方式探究高中生数学核心素养的具体情况，并提出相应的培养方法和建议，旨在为教育者和家长们提供指导和帮助。

一、数据来源和分析方法本文所使用的数据来自于对全国不同地区的高中生进行的数学核心素养测评。

测评的内容主要包括数学基础知识的掌握情况、数学解决问题的能力、数学推理能力和数学创新能力等。

本文根据测评结果，利用统计学和数据分析的方法，对高中生数学核心素养的情况进行了深入探究。

二、数学基础知识的掌握情况我们对高中生数学基础知识的掌握情况进行了分析。

结果显示，大部分高中生对数学基础知识的掌握情况良好，特别是在数学概念和公式的掌握上表现较好。

也有一部分学生对数学基础知识掌握不够牢固，特别是在数学运算和解题方法上存在明显的薄弱环节。

针对这一情况，教育者和家长们应该加强对学生数学基础知识的学习和巩固。

学校可以通过加强数学基础知识的复习和提高难度的习题训练来帮助学生加强这方面的能力。

家长也应该给予学生更多的支持和帮助，引导他们在数学知识学习上多下功夫。

三、数学解决问题的能力我们对高中生数学解决问题的能力进行了分析。

结果表明，大部分高中生在数学解决问题的能力上表现较好，能够运用所学数学知识进行问题的分析和解答。

也有一部分学生在解题过程中出现了犯错的情况，主要表现为解题步骤不清晰、思维不够缜密等问题。

四、数学推理能力和数学创新能力我们对高中生数学推理能力和数学创新能力进行了分析。

结果显示，大部分高中生在数学推理和创新方面的能力较弱，主要表现为对数学问题的分析和推理能力不够、创新思维能力不足等问题。

五、总结和建议通过以上的数据分析，我们可以清晰地看到高中生数学核心素养的具体情况以及存在的问题。

《大数据背景下农村高中生数学核心素养培养的研究》课题研究方案

《大数据背景下农村高中生数学核心素养培养的研究》课题研究方案武威第七中学张兴文一、课题研究的背景和意义（一）课题提出的背景1.大数据背景下农村高中生数学学习的现状。

众所周知，高中数学在学生学业中是十分重要的，高考分值150分，农村中学高中生考试仅在80分左右，由于农村高中招生的生源较差,，学生的数学素质差异很大，数学基础极差，虽然教师和学生从高一到高三在数学上投入了大量的时间与精力，但区域经济不发达，环境条件艰苦，各种信息闭塞，农村学生基础差，学习效果却不尽人意。

，究其主要原因，在于学生学习基础差、兴趣缺乏。

具体分析主要存在以下几方面的问题：（1）大数据背景下农村高中要做好高初中的的衔接教学，微调高中的部分章节，使学生轻松自如进入高中。

由于个别初中数学教师教学的前瞻性不强，对学生的要求不高，多数农村高一新生进入高中后，初中的二次函数、解不等式、因式分解、解应用题、韦达定理等都掌握不好。

因此，学生进入高中后，教师就要利用一至两周的时间来给学生复习、加深这些知识，并熟练掌握，这样既克服了畏难心理，也让学生对数学学习活动的成功体验建立了学习数学的自信心，促进了学习的进一步发展。

（2）大数据背景下农村高中学生没有养成良好的学习习惯，不能自觉地学习“等”、“靠”。

（3）农村高中教师受于高考升学的压力，不能平等对待每一个学生，只照顾班上高考有望的尖子生，缺乏对学困生的关注和指导，致使差距越来越大，因此多数学生学数学无兴趣。

（4）高中数学教师的负荷太重，一般都是两个班的数学十二节正课，大班额一般60人左右，作业量大。

（5）农村高中教师对大数据背景下农村高中生数学核心素养培养理解还不到位（二）课题研究的意义（1）课题研究的意义面对农村教育基础条件的相对滞后和经济迅速发展带来的对教育更高要求之间的矛盾，课题分析了大数据背景下农村高中生数学核心素养的培养，以及对教师、学生和学校等方面的原因，有针对性地研究解决策略，以期提高农村高中生分析和解决数学问题的能力，加强数学科目的教学效果，供广大同仁借鉴。

利用信息技术培养农村高中生的数学核心素养

利用信息技术培养农村高中生的数学核心素养作者：边燕桃来源：《中学课程辅导·教师教育（上、下）》2020年第23期摘要：近年来，随着新课程改革，数学核心素养已经成为数学教学中的热门词，对数学的教学发展具有非常重要的指导作用。

将数学核心素养与教学目标有机结合已经成为教学的必然趋势。

当然，现代信息技术无疑是打开农村高中数学高效化教学的一扇新窗口，同时也为农村高中数学教师提供更多的新思路。

如何充分利用信息技术培养农村高中生的数学核心素养已经成为农村数学教师面临的重要课题。

因此，本文就利用信息技术培养农村高中生的数学核心素养进行了探究。

关键词：农村;高中生;信息技术;数学核心素养中图分类号：G633.67 文献标识码：A文章编号：1992-7711（2020）23-021随着信息技术的不断发展，农村传统的数学教学模式的弊端越来越制约着农村学生数学核心素养的提高，因此利用信息技术培养农村高中生的数学核心素养迫在眉睫。

一、利用信息技术培养农村高中生数学核心素养的重要性1.提高学生利用数学知识分析问题和解决问题能力教育的最終目的是把所学的知识应用到实际生活中去，具有良好的分析问题和解决的能力，才能在实际生活中轻松地面对各种问题。

数学基本知识中的数学运算和数据分析对实际生活有重大意义，利用信息技术培养农村高中生的数学核心素养，则更能有效地把数学知识与实践生活相结合，提高农村高中生利用数学知识分析问题和解决问题的能力。

例如：在数学中所学的“逻辑运算”是训练学生逻辑思维能力的方法之一，学生在日常的学习中通过逻辑运算的练习，可以培养学生良好的思维习惯，把所学的数学知识运用到实际生活中，利用数学知识分析问题和解决问题才是数学学习的最大价值所在。

因此，我们必须充分利用信息技术，提高农村高中生利用数学知识分析问题和解决问题的能力。

2.有利于农村高中生数学思维能力的培养我们知道，高中阶段的数学课程具有一定的难度和深度，其解决的方法也并不是唯一的，可以从不同的方面去思考。

新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究

新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究1. 引言1.1 背景介绍随着新高考改革的推进，我国高中数学教育也面临着新的挑战和机遇。

传统的数学教学注重基础知识和解题技巧的传授，而新高考改革提出了培养学生的数学核心素养的目标，要求学生具备数学思维能力、建模能力、可视化能力和数据分析能力等方面的素养。

在这种背景下，培养高中学生的数据分析素养变得尤为重要。

数据分析素养是指学生具备运用数学方法和技术对现实问题进行分析和解决的能力，包括数据收集、整理、分析、解释和表达等方面的能力。

在当今信息化社会，数据已经无处不在，数据分析成为了一种基本能力。

培养高中学生的数据分析素养不仅有助于他们适应未来社会的需求，还有助于提高他们的数学应用能力和创新精神。

针对这一背景，本研究旨在探讨如何培养高中学生的数据分析素养，以及数据分析素养在新高考改革中的重要性和作用。

通过深入研究数学核心素养的内涵，新高考改革对数学教育的影响，数据分析素养的概念及重要性，培养高中学生数据分析素养的途径，以及案例分析等内容，希望能够为我国高中数学教育的改革和发展提供一些借鉴和启示。

1.2 研究意义本研究旨在探究在新高考改革背景下，如何培养高中学生数学核心素养中的数据分析素养。

数据分析素养是指学生在解决实际问题时，能够收集、整理、分析和解释相关数据的能力和技能。

这项研究具有重要的意义。

数据分析素养已经成为当今社会中一种非常重要的技能。

在信息化时代，数据无处不在，数据分析能力已经成为人们生活和工作中必备的技能之一。

培养学生的数据分析素养不仅有助于他们在未来的学习和工作中更好地应对数据挑战，也有利于提高他们的竞争力和就业机会。

新高考改革对数学教育的影响也给了我们更多探索的空间。

新高考对学生的能力要求更高，需要学生具备更多的综合素养，而数据分析素养正是其中一项重要的素养。

研究如何有效培养高中学生的数据分析素养，不仅可以帮助学生更好地适应高考要求，也有助于提升学生的综合素养水平。

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究随着信息技术的高速发展，大数据成为了我们日常生活中的一个重要部分。

STEM教育是指将科学、技术、工程和数学四个学科融合在一起进行综合教育的一种教育理念。

在STEM教育中，大数据和数学核心素养成为了重要的教育内容。

本文将对大数据和数学核心素养的STEM教育应用进行研究。

大数据是指海量的数据集合，可以用来分析和利用。

在STEM教育中，大数据应用可以有如下几个方面：1.数据的分析与挖掘能力。

学生在STEM课程中可以通过分析和挖掘大数据来发现问题，并找到创新性的解决方案。

例如，学生可以根据交通记录和地理信息来预测城市拥堵情况，提供更好的出行建议。

2.数据科学的应用。

大数据分析通常涉及大量的统计分析和概率分布，这种数据科学的应用也是STEM教育中必不可少的一部分。

例如，学生可以利用机器学习算法来判定短信是否垃圾短信，可以利用这种方法来对恶意邮件进行分类和过滤。

3.数据可视化。

数据可视化能够将大量的数据集中在一个清晰的图表中，使得学生更好地了解问题和方案。

例如，学生可以使用流程图来表示编程语言的结构，帮助学生理解编程语言的运作方式。

数学核心素养指的是在数学学科中必须掌握的一些关键概念和方法。

STEM教育中，数学核心素养的应用可以有如下几个方面：1.数学建模。

STEM教育最重要的目标之一是培养学生的问题解决能力。

数学建模是通过数学模型来解决实际问题的一种方法，培养学生的问题解决能力。

例如，学生可以使用微积分来模拟流体在管道中的流动状态，了解流动状态对于管道总体效率的影响。

2.数学分析与解释。

STEM教育中，学生需要对现实问题进行完整的分析和解释。

数学分析和解释能帮助学生从数学的角度分析和解释复杂的问题。

例如，学生可以将*也太懒了吧*络系统的稳定性与微观杠杆效应联系起来，提供更全面的解释。

3.数学表示与证明。

STEM教育中，学生需要掌握数学表示和证明的方法，从而更好地理解数学概念和应用。

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究大数据与数学核心素养是当今社会发展中至关重要的一部分，而STEM教育则是培养未来社会所需的创新人才的重要途径。

本文旨在探讨大数据与数学核心素养在STEM教育中的应用研究，并提出相应的教育培养方案。

一、大数据与数学核心素养的重要性大数据是指在传统数据处理软件和技术无法处理的大规模、高维度、多样化的数据集合。

随着信息化社会的发展，大数据已经成为科学研究、商业运营、社会治理等各个领域的重要支撑。

而数学核心素养则是指学生通过学习数学知识和技能，培养对数学的兴趣和主动学习的态度，形成适应未来社会发展需要的数学素养。

大数据与数学核心素养的重要性在于它们对于培养学生综合应用数学知识解决实际问题的能力，培养学生创新思维，解决复杂问题的能力以及发现和提出新问题的能力具有重要的促进作用。

二、STEM教育的重要性STEM教育是指科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）四个学科的跨学科整合教育。

它旨在培养学生的创新意识、探究精神和团队协作能力，使学生能够应对未来社会和职业的挑战。

STEM教育在当今社会受到越来越多的重视，因为它能够培养学生全面发展和探究式学习能力，从而更好地适应未来社会的发展需求。

在当前的STEM教育中，大数据与数学核心素养的应用已经成为一种趋势。

大数据的应用可以使学生更好地了解并解决实际问题。

通过对真实世界中的大量数据进行分析和挖掘，学生可以学会运用数学模型和方法，发现其中的规律，并将其应用到实际问题中。

大数据与数学核心素养的培养可以激发学生创新思维和解决问题的能力。

在大数据和数学核心素养的培养过程中，学生需要不断地进行数据分析和数学建模，调整自己的方法和思维方式，以更好地解决实际问题。

这样的学习过程可以培养学生的创新思维，让他们更好地适应未来社会的发展需求。

在STEM教育中，大数据与数学核心素养培养的应用研究方案应包括以下几个方面：1. 教师培训：教师是STEM教育中的关键因素，他们的培训将直接影响到STEM教育的实施效果。

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究随着科技的发展和社会经济的不断进步，STEM教育越来越受到重视。

随着STEM教育的发展，数学和大数据也逐渐成为STEM教育的核心素养。

数学和大数据是STEM教育不可或缺的组成部分。

在未来的发展中，STEM教育也将会越来越多地采用数学和大数据的相关知识和技术。

大数据是信息时代的重要标志之一。

它包含日常生活中产生的各种信息：从搜索引擎、社交媒体，到科学研究、医疗保健、租赁、金融等等。

大数据分析的过程中，需要用到数学模型和算法，能够自动地识别规律和模式以及预测未来趋势。

大数据可以让我们更好地了解生活中的各种情况和问题，对于社会、经济和环境的发展都有积极的作用。

与此同时，数学在STEM教育中的重要性不言而喻。

数学是一种抽象和推理性质都很强的学科。

数学的知识和技术在STEM教育中占有重要地位。

STEM教育中的数学包括代数、几何、概率和统计等学科，提供了相关的模型和算法，可帮助学生更好地理解复杂的现象和问题。

在STEM教育应用研究中，数学和大数据可以有很多应用场景，例如：1. 机器学习（Machine Learning）机器学习是人工智能领域的一种应用。

它是一种自动探测数据并让计算机通过学习来改善性能的方法。

机器学习需要用到大量的数据和算法。

在STEM教育中，机器学习可以用于教学辅助工具开发，例如，学生学习之后，系统可以自动根据学生的表现和答案，提供更有效的练习和反馈建议。

2. 数据可视化（Data Visualization）数据可视化是指通过把数据转化为图表或图像的形式来简化数据集，并将数据以易于理解的方式呈现。

数据可视化需要用到大量的数学知识和技术，例如统计学、概率论、几何学等。

在STEM教育中，数据可视化可以用于帮助学生更好地理解复杂的数据集，并将数据以易于理解的方式呈现出来，从而更好地明白其中的规律和变化趋势。

3. 统计分析（Statistical Analysis）统计分析是指通过对数据进行描述、统计和分析，来推断数据的特征和规律。

大数据背景下大学生数学核心素养的培育研究

研究大数据背景下大学生数学核心素养的培育研究谢金云摘要：数学素养所指的是，以数学为切入点观察世界，集提出、发现以及解题问题为一体，由此形成的内在素养。

在高等院校中，培养大学生数学核心素养极为重要，对于其它专业课程的学习十分有利，能够将相关数学工具及思想提供给学生，并且培养其自学能力，尽可能促进其全面发展。

在本文中，分析了大学生数学核心素养培育存在的问题，研究了大数据背景下大学生数学核心素养培育对策。

关键词：大数据；大学生；核心素养；培育近年来，我国科学技术飞速发展，人们已经进入到大数据时代，在高等院校教学中广泛应用多媒体，对于大学生数学核心素养培育十分有利。

在整个教育过程中，学生数学核心素养占据至关重要的位置，是一项必不可少的能力，并且成为工作与生活中不容分割的一部分。

不过当前高等院校数学核心素养培养仍旧存在较多问题，针对此，必须不断转变学校数学核心素养理念，尽可能完善课程教学。

一、高等院校培育学生数学核心素养存在的问题（一）严重厌学现象相较于其它学科，数学的逻辑性更强，但是实践性较差，学生在面对这门学科的时候容易产生恐惧心理。

与此同时，在教学过程中教师往往应用教授方式，并未对学生进行有效引导，导致学生无法对数学知识进行深刻理解与掌握，进一步强化学生恐惧心理。

正因为如此，学生对数学产生厌恶情绪，更多学困生出现，学生数学核心素养的培育难度更大。

（二）学生学习兴趣与积极性缺乏由专业角度而言，数学这门学科的系统性以及逻辑性等都非常强，并且教师对于学生逻辑思维极为重视，由此致使学生缺乏数学学习兴趣与动力。

当开展数学课堂教学时，通过何种方式得到结论花费了大部分的时间，然后学生对于这一结论的理解在课下完成。

此外，数学教师应用单一教学方法，不利于学生创新。

在学习过程中，学生也能体会到数学理论与自己相脱节。

（三）并未有效结合数学理论和应用实践相较于数学理论，实践也需要受到同等重视，不断突出其重要地位。

现如今，在高等院校之中，校方将教学速度以及质量的提高作为重中之重，为实现该目的，通常以必备数学知识为对象，进行全面讲解，顺便带过其它内容，导致理论知识学习减少，并未熟练掌握专业应用工具。

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究

大数据+数学核心素养培育的STEM教育应用研究STEM教育是科学、技术、工程和数学的综合教育，旨在培养学生的科学素养和核心技能。

大数据技术的迅速发展，为STEM教育带来了新的机遇和挑战。

大数据技术是指通过收集、存储、处理和分析大量的数据，挖掘其中的信息和规律，为科学研究、经济管理、社会决策等提供支持和帮助。

数学作为大数据技术的基础，在STEM教育中也具有不可替代的重要作用。

本文将探讨大数据和数学在STEM教育中的应用，以及相关的核心素养培育。

大数据技术的快速发展为STEM教育在以下方面提供了新的应用途径和手段：1.科学实验的设计和数据分析在实验课程中，大规模收集和分析数据可以帮助学生更好地理解科学原理、系统分析和统计方法。

利用大数据技术，学生可以设计更加精确、实用和科学的实验项目，并从大量数据中总结和发现科学规律，提高科学研究的效率和精度。

2.创新竞赛的支持利用大数据技术分析历年比赛数据和获奖作品，可以帮助学生更好地掌握创新思维和方法，并从成功的案例中总结经验和教训。

例如，学生可以利用大数据技术分析历年机器人比赛的得分、评委评分、设计方案等信息，以此提高自己的比赛实力。

3.主题教育的辅助大数据技术可以收集和整合相关的文献、新闻、舆情等信息，为主题教育提供支撑和引导。

例如，利用大数据技术可以对疫情、气候变化、人口老龄化等社会热点问题进行分析和预测，从而引导学生思考和讨论相关的科学问题和社会议题。

数学作为STEM教育的基础，具有以下核心素养：1.数学思维素养学生需要掌握数学分析、逻辑推理、抽象思维等数学思维能力，从而能够理解和应用其他科学领域的知识和方法。

学生需要能够将实际问题转化为数学模型，分析和解决相应的数学问题。

例如，在工程和物理领域中，学生需要掌握微积分、线性代数等数学知识，进行复杂机械系统的液压、电气运行状态分析和控制。

学生需要掌握数学应用方法，能够运用数学知识解决实际问题。

例如，在统计学与数据分析领域中，学生需要掌握统计方法，进行数据分析和探索，发现数据之间的关联性和规律性，为科学研究和工程应用提供支持和帮助。

大数据背景下高中生数学运算能力培养课题评审书活页(2019)

（3）中期论证（2020.10——2021.5）
①邀请省、市、区教研室领导、专家来校讲座、指导，对课题进一步进行论证。
②在听取专家意见的基础上修订课题研究方案,针对后阶段重点深入研究。
③进行中期汇报,并有一系列论文发表和获奖。
（4）终端成果总结阶段（2021.7——2021.12）
总结课题研究成果，分类汇编成果集，汇报优秀数学运算能力提升的教学案例，撰写结题报告，举办课题研究成果专家鉴定会等。成果总结力求突出创造性与完整性，加强反思，注重实效，为提升数学运算能力教学的实施提供借鉴和参考。
邓育生老师的论文《高二理科生数学运算能力研究》，则通过对高二理科班学生的数学运算能力水平测试和问卷调查，并对高二数学教师行访谈，分析学生数学运算能力的现状，探讨影响其数学运算能力发展的因素，并提出了针对高二理科生提高数学运算能力的具体的、可操作性较强的对策。
（2）国外研究现状及趋势
纵观世界各国，在对学生数学计算能力的培养上，大都有较高要求。如英国虽然不赞成繁琐笔算，但十分重视心算的估算能力的培养；美国忽略了学生在计算能力方面的培养，是目前教学上的缺陷。
（三）研究的目标、内容（或子课题设计）与重点
1.研究的目标
数学运算在不同数学知识中所占比例不同。对于一些运算繁琐的题目，如何提高效率，需要优化算法，既节约时间又可避免踩到低级运算错误的一些雷区。所以优化算法是提高学生数学运算能力的一个有效途径。
通过对学生的具体学习情况进行问卷调查，了解学生的数学运算能力的现状，并在具体的教学实践中，找到造成这种现状的原因，从而提出如何更好的培养高中生数学运算能力的教学策略。
研究结论与反思，通过以上几个环节的研究，结合具体的教学实践，反思经验与不足，完善学生运算能力的培养策略，为今后的实际教学工作提供参考。

新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究

新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养之数据分析素养的探究随着新高考改革的不断推进，高中学生的数学核心素养成为教育界和社会各界关注的焦点之一。

数学核心素养是指学生具备的数学知识、技能和思维能力等方面的综合素养，是高中数学教育的重要目标之一。

本文将通过数据分析的方法，探究新高考改革背景下培养高中学生数学核心素养的现状和问题，并提出相应的对策和建议。

一、数据分析法在探究数学核心素养中的应用数据分析法是一种以数据为基础的科学研究方法，通过对数据进行收集、整理、分析和解释，可以揭示事物的内在规律和关系，为问题的解决提供科学依据。

在探究数学核心素养的过程中，数据分析法可以帮助我们深入了解学生的数学学习状况、思维习惯、问题解决能力等方面的情况，为培养学生数学核心素养提供客观、科学的依据。

二、高中学生数学核心素养的主要表现通过数学素养调查问卷的分析，可以了解学生在数学思维、创新能力、解决实际问题能力等方面的情况。

数据显示，部分学生存在着数学思维僵化、创新能力不足、解决实际问题能力欠缺等问题。

这些问题不仅影响了学生的数学学习兴趣和学习效果，也影响了学生未来的发展和就业前景。

我们还可以通过数学竞赛成绩和数学科研成果等方面的数据分析，了解学生在数学领域的表现和潜力。

数据显示，一些学生在数学竞赛中取得了优异的成绩，表现出较强的数学思维和解决问题能力，更有的学生还参与了数学科研课题，并取得了一定的成果。

这些学生的表现为我们培养高中学生数学核心素养提供了一些启示和借鉴。

在新高考改革的背景下，为了更好地培养高中学生的数学核心素养，我们需要采取一系列的对策和措施：1. 优化教学方法，注重培养学生的数学思维和解决问题能力。

教师要灵活运用不同的教学方法和手段，引导学生主动思考和探索，培养他们的数学思维和解决问题能力。

要充分挖掘各种数学教育资源，丰富教学内容，提高教学质量。

2. 加强课外辅导，提供个性化的学习指导。

针对学生的不同学习特点和需求，开设个性化的课外辅导班，提供个性化的学习指导，帮助学生加强数学基础，提高数学成绩。