电商网店运营数据分析教程ppt课件

◆ 顺应行业趋势，规避市场风险。
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5-5 市场指标/SWOT分析：
内部环境
优势（S）
WO战略 —利用优势减低威胁
SO战略 —最大限度发展
威胁（T）
WO战略 —收缩、合并
劣势（W）
外部环境
机会（O）
WO战略
—利用机会回避弱点
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6-1 商业预测/预测模型：
六
预测是企业重要的决策依据，
实
企业通过预测技术可以估计下一季度、
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4-1 分析方法/初级：
平均变异分析法
1）既能说明总体的一般水平，又能说明总体内 部差异的程度。 2）用组平均数补充总平均数，正确认识总体结 构对平均水平的影响。
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4-1 分析方法/初级：
动态水平分析法
第一，编制时间数列，观察客观现象发展变化的过程、 趋势及其规律，计算相应的动态指标用以描述现象发 展变化的特征； 第二，编制较长时期的时间数列，在对现象变动规律 性判断的基础上，测定其长期趋势、季节变动的规律， 并据此进行统计预测，为决策提供依据。
含
企业视野。
价
值
3
1-1 数据价值/数据欣赏：
1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84%
4
1-1 数据价值/数据欣赏：
2010年
2009年 4000
亿
2008年 2000
亿
2007年 1000
亿
420 亿
2010年
2009年 3亿
2008年 1.7亿
2007年
5300 万
9800 万
2007—2010成交趋势
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
=> 专业、精美、 风格化
=> 搭配、细节、 卖点、描述
=> 首页选择、关 联推荐、分类
=> 满送、满减、 打折、包邮
=> 质量、价格、
品牌、附加值
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2-3 指标体系/指标分解：
客单价=商品单价X平均购买数量
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2-4 指标体系/建立体系：
建立企业综合实力的指标体系
行业环境
发现行业机会 提高竞争门槛 寻找替代产品
…
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5-2 市场指标/竞争者：
1、市场竞争的多个层面
产品、价格、服务 // 策略、方式、技术、信息 // 人才、管 理 // 品牌、企业文化
2、如何界定竞争对手。
根据产品的可替代性、管理者的判断、顾客购买信息及意见 等界定竞争对手。
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
2007—2010注册会员
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1-1 数据价值/数据欣赏：
70859.5万 周日 683.6万 1656.3万
6
1-1 数据价值/数据欣赏：
全网成交比
7
1-1 数据价值/数据欣赏：
C2C商品数趋势
B2C商品数趋势
8
1-1 数据价值/数据欣赏：
性别比例
9
1-2 数据价值/分析挖掘：
什么是数据分析？
◆ 顺应行业趋势，规避市场风险。
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5-4 市场指标/行业环境：
◆ 发掘并把握市场机会。 分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的， 可以被本企业所利用的，消费者需求。
• 生活水平的提高……需求层次上升 客单价、热卖产品、热搜产品…… • 新的族群出现……消费行为和态度的变迁 购买时段、频次、组合…… • 市场成熟度的增加……消费群体分化 子行业趋势…… • 厂家的教育和引导……“创造”新的需求 新品趋势，热搜… • 技术创新……原来无法实现量产的产品变为现实 新品开发……
现 商
年度的市场规模、市场占有率、销售
业 量等。
预
测
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6-1 商业预测/预测模型：
1、建立多变量预测模型 2、如何评估模型的有效性 3、企业外部变量（例如经济宏观数据）的 选择和过滤
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50
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2-2 指标体系/指标分类：
总量指标 相对指标 指标
平均指标 变动指标
18
2-2 指标体系/指标分类：
19
2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
20
2-2 指标体系/指标分类：
21
2-3 指标体系/指标分解：
找将 出指 相标 关细 影化 响并 因分 子解
指标
分解指标
分解指标
影响因子
影响因子
影响因子
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2-3 指标体系/指标分解：
销售管理指标体系——示范建立
销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价
七大基本指标 总量指标：销售额、销售量、PV、UV 相对指标：转化率、客单价、PV/UV比
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2-3 指标体系/指标分解：
流量=推广+搜索+其他
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2-3 指标体系/指标分解：
数
中楼阁。本节介绍数据采集的思路、
据 采
方法和流程等，为数据分析奠定坚实
集
的基础。
分
析
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3-1 数据采分/数据来源：
数据采集第一步 首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通 过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数 据？进行收集。
数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方
真实性、准确性、及时性 =>有效性
用 分
信息，并进而提炼出规律，或者进行
析
商业预测的方法和手段。
方
法
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4-1 分析方法/初级：
指标对比分析法
又称比较法。通过指标的对比，检查计划的完成情况， 分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法。
1）实际指标与计划指标对比 2）本期指标与上期指标对比（同比/环比） 3）与本行业平均水平、先进水平对比
系
探讨和分解，并试图透视指标背后的
建 隐含信息。
立
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2-1 指标体系/指标：
一切从目标开始
明确的（specific） 可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented) 务实的(realistic) 有时间表的（time-related）
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
自己
消费者
需求变化 对品牌态度变化
尝新意识 …
销量下滑 行业环境
竞争者
新产品 广告投放 促销/行销活动 降价 …
行业萎缩 新进入者 替代产品
…
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5-1 市场指标/外部环境：
提升产品品质 增加广告投放 增加促销活动 减低产品价格 …
自己
消费者 提升销量
创造需求 提升品牌形象 提高顾客粘度
…
竞争者
创新 跟进/打击 差异化 …
打造首席数据分析师——
如何用数据经营和决策
1
前言/目录：
一二三四 五六 数指数常 市实 据标据用 场现 蕴体采分 环商 含系集析 境业 价建分方 指预 值立析法 标测
2
1-1 数据价值/数据欣赏：
一
随着网店的高速发展，以及市
数 据
场竞争的激烈加剧，数据分析作为一
蕴
种卓有成效的新武器，开始逐渐进入
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4-2 分析方法/中高级：
旧七法
排列图 因果图 分层法 调查表 散布图 直方图 控制图
新七法
关联图
系统图
矩阵图
KJ法
计划评审技术
PDPC法
矩阵数据图
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5-1 市场指标/外部环境：
五
企业不仅要通过数据分析不断
市
优化自身经营，还需要结合不断变化
场 环
的市场环境，把握机会，合理应对。
境
指
标
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5-1 市场指标/外部环境：
数据分析第三步 将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导 入指标体系。
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3-4 数据采分/提交报告：
数据分析第四步 在指标体系内，对各项指标比较分析后，得 到信息，并归纳结论。同时提供解决方案， 或进行科学的预测。
定期提交分析报告！
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4-1 分析方法/初级：
四
数据分析法是将收集的数据，
常
通过加工、整理和分析，使其转化为
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3-2 数据采分/数据表格：
数据采集第二步 将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据 表格能起到事半功倍的效用。
1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集 最有实用价值的数据。
2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性 目标，数据表的规划设计需要因企业而异。
解释性的: 单一数据信息反应 交叉性信息对比的信息反应
数据
数据的展示 单纯的数据
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1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容 知识 信息 数据
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析 采集记录并整理数据
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1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行 经营、管理和决策
销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ……
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划或者执行中存 在的问题。
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பைடு நூலகம்
3-1 数据采分/数据来源：
三
没有数据，任何分析就成了空
是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据 中的信息，集中、萃取和提炼出来，以 找出所研究对象的内在规律。
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1-2 数据价值/分析挖掘：
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1-2 数据价值/分析挖掘：