教程：免费bi分析工具FineBI雷达图制作及图表示例
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。
二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。
2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。
3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。
三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。
2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。
3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。
4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。
四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。
2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。
3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。
4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。
五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。
六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。
finebi 操作手册
finebi 操作手册（最新版）目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与不足正文【finebi 简介】finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析工具，适用于生物学、医学等领域的研究人员。
它能够帮助用户对基因、蛋白质等生物信息学数据进行高效处理、分析和可视化。
finebi 具有操作简单、功能齐全、扩展性强等特点，是生物信息学研究中不可或缺的工具之一。
【finebi 安装与配置】在使用 finebi 之前，需要对系统环境进行配置。
首先，确保您的计算机安装了 Java 运行环境，因为 finebi 是基于 Java 开发的。
接下来，从 finebi 官网下载最新版本的安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，启动 finebi，按照向导完成基本配置。
【finebi 使用方法】finebi 的使用方法分为以下几个步骤：1.数据导入：用户可以导入多种格式的生物信息学数据，如 FASTA、Excel 等。
2.数据处理：finebi 提供了丰富的数据处理功能，如基因注释、蛋白质结构预测等。
3.数据分析：用户可以利用 finebi 进行各种生物信息学分析，如聚类分析、进化树构建等。
4.数据可视化：finebi 能够将分析结果以直观的图形形式展示，如柱状图、热图等。
【finebi 常见问题与解答】1.问：="无法导入数据">无法导入数据：检查数据格式是否正确，确保文件路径无误。
2.问="分析结果不准确">分析结果不准确：可能是数据质量问题，尝试使用其他分析方法或检查数据来源。
3.问="无法显示可视化结果">无法显示可视化结果：可能是浏览器问题，尝试更换浏览器或更新浏览器插件。
【finebi 的优点与不足】1.优点：操作简单，功能齐全，扩展性强，适用于多种生物信息学数据分析任务。
多维分析工具FineBI如何实现图表功能
多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以⽤表格来分析各个指标并展现数据外，还可以⽤图表来进⾏指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。
FineBI⽀持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，⾯积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、⽓泡图和散点图。
下⾯为⼤家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界⾯上各个部分的组成以及基础通⽤功能介绍。
2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界⾯上，拖拽适合的组件。
2.2 基础操作基础界⾯的操作与其他组件⼀样，如设置联动，去掉联动产⽣的过滤条件等。
联动的具体操作可以查看图表联动章节。
也可以复制，删除，或者导出组件。
3. 详细配置界⾯3.1 字段选择页⾯左边部分为字段选取的窗⼝，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所⽰：3.2 样式，属性在组件名称下⾯，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。
属性就是默认展⽰界⾯，可以添加字段，设置字段的属性等。
样式界⾯的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显⽰名称；调整图例位置，数据标签是否显⽰。
⽽且也可以为每个图表配置不同的颜⾊即风格。
具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。
3.3 图表类型切换在TAB页下⾯，有⼀⾏各个图表的缩略图⼩图标。
该⾏图标⽤来设置查看模板时，该组件⽀持切换的图表样式种类。
当任何⼀个⼩图标左上⾓的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展⽰。
如下图所⽰，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加⾄分类区域。
大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置
大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置大数据BI工具FineBI如何添加计算指标及样式设置1. 描述FineBI提供了添加计算指标的功能来实现对已存在的指标项进行再计算得到新的计算指标。
2. 示例2.1 数据准备以BIAnalytics为例，为该即时分析再添加一个数值指标购买数量。
点击我创建的，单击BIAnalytics即时分析前面的编辑按钮，进入即时分析编辑界面，鼠标选中表格组件，点击右上角的详细设置进入组件属性配置界面，从地产行业业务包中的城市地区维度表拖拽城市公司字段到行表头，从预算事实表中拖拽计划销售金额和计划销售套数到指标区域：2.2 添加计算指标为BIAnalytics分析添加1个计算指标：每套计划销售金额，每套计划销售金额=计划销售金额/计划销售套数。
点击数值区域框右上角的添加计算指标按钮，即可进入计算指标添加界面，如下图：计算指标分为公式类计算指标和配置类计算指标两大类，下面我们分别添加一个计算指标。
公式类计算指标公式类计算指标是指使用已有的数值指标经过公式计算而得到的计算指标，如下图，添加一个每套计划销售金额的计算指标，类型选择公式，单击左侧的数值指标，将其添加到右侧的公式计算框中来，输入公式计划销售金额/计划销售套数：配置类计算指标配置类计算指标是指对已有的数值指标进行特定的计算，包括计算数值指标的所有值、组内所有值、同期值、环期值、累计值、组内累计值、排名和组内排名，比如说新增的计算指标是取计划销售金额的累计值，如下图：配置类计算：点击保存配置按钮，计算指标即添加完成。
2.3 效果查看下方组件效果查看处显示3个数值指标，如下图：3. 计算指标的删除在组件属性面板中点击需要删除的计算指标后面的下拉按钮，选择删除该指标即可将其从数值区域中删除，如下图：计算指标样式设置1. 描述以上一节添加的平均合同金额为例来讲述计算指标的样式设置。
2. 样式设置在组件属性配置界面的数值区域中找到新增的计算指标，点击计算指标后面的下拉按钮，选择样式设置，即可配置指标的显示样式，如下图：显示样式是指配置计算指标的数据格式，比如说保留小数点、美元符号、人民币符号和百分号，同时还可以进行一定的条件显示，即设置在一定区间类的数据的图标标记和显示颜色，也可添加警戒线，如下图，设置每套计划销售金额计算指标以美元符号显示，并且在将数据分为（-∞，550000)和[550000，+∞）两个区间，分别设置其图标标记和显示颜色。
BI分析工具FineBI实现图表组件联动教程
BI分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程BI 分析⼯具FineBI实现图表组件联动教程1. 描述介绍了钻取到已存在组件，⽰例中⽤的是表格钻取到图表，那么⼜该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下⾯详细介绍。
2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前⾯的编辑按钮，进⼊分析编辑界⾯，为该分析添加⼀个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上⾓的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。
2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱⼦，下⾯的饼图随之显⽰浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要⽤到我们的导出为Exce功能。
2. ⽰例在dashboard界⾯，选中对应组件，点击组件右上⾓下拉按钮，选择导出为Excel，⾃动⽣成Excel⽂件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图⽚格式存储的，⽽⾮图表所对应的数据表格，如下图复⽤1. 描述复⽤是指重复使⽤，在使⽤FineBI进⾏即时分析的时候，很多时候会重复创建同⼀个组件(主要是数据配置)或者使⽤同样的计算指标，当重复量很⼤的时候，这种重复劳动⾮常浪费时间，影响⼯作进度，为了减少⼯作量，加快⼯作效率，FineBI提出了复⽤的功能，即重复使⽤。
复⽤包括组件复⽤和指标复⽤。
2. 组件复⽤组件复⽤就是指在拖曳组件的时候，可以直接使⽤已经创建好的组件复制使⽤，详细请查看组件复⽤；3. 维度复⽤指标复⽤是指为组件配置数据的时候，直接使⽤已经创建好的组件⾥⾯的指标数据（包括⽂本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复⽤。
组件复⽤1. 描述组件复⽤是指在即时分析中创建的组件可以重复使⽤到别的即时分析中，即如果两个即时分析⽤到了同⼀个组件，且其设置过程也⼀样，那么，为了⽅便，可以直接使⽤组件复⽤，⽆需进⾏重复设置，节约时间，⽅便快捷。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。
同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。
总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。
finebi使用教程
finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。
下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。
1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。
b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。
c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。
d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。
2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。
b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。
c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。
d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。
3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。
b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。
c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。
d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。
e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。
4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。
b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。
c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。
d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。
5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。
b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。
c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。
d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。
e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。
以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。
finebi使用手册
finebi使用手册FineBI是一款非常优秀的数据可视化工具，也是企业数据分析和报表制作的必备工具。
为了更好地使用FineBI，我们需要掌握FineBI 使用手册。
本文将为大家分步骤介绍FineBI使用手册，让大家更快更方便地使用FineBI。
第一步：下载安装FineBIFineBI使用手册第一步当然是下载安装FineBI。
FineBI的下载地址可以在官网上进行下载，安装FineBI也非常简单，只需要按照安装界面的提示即可完成安装。
第二步：启动FineBI安装完成之后，我们需要启动FineBI软件，可以在桌面上找到FineBI的图标，双击即可启动FineBI。
第三步：创建数据源使用FineBI，首先需要创建一个数据源。
FineBI支持多种数据源的连接，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
创建数据源的步骤非常简单，只需要按照数据源的类型进行配置即可。
第四步：创建报表在创建数据源之后，我们可以开始创建报表了。
FineBI的报表制作非常灵活，支持多种报表类型，包括表格、图表和地图等。
在创建报表时，我们需要选择报表类型，然后进行数据源的选择，并进行报表的布局设计。
第五步：制作报表图表在报表制作完成后，我们需要对报表进行图表制作。
FineBI支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。
在制作图表时，我们需要选择图表类型，并进行数据的配置和布局的设计。
第六步：导出报表完成报表制作之后，我们可以将报表导出。
FineBI支持多种导出格式，包括PDF、Excel、Word等。
在导出报表时，我们需要选择导出格式，并进行导出的配置。
总结：通过以上分步操作，我们就完成了FineBI的使用手册，掌握FineBI的使用方法。
在日常工作中，我们可以使用FineBI进行数据分析和报表制作，提高工作效率和数据分析能力。
如何利用商业BI工具FineBI制作饼图及地图应用
如何利用商业BI工具FineBI制作饼图及地图应用1. 描述顾名思义，大家都清楚饼图的样式以及饼图的大致作用，FineBI的饼图组件也跟大家的理解基本一样，下面为大家简单介绍一个饼图的制作和分析作用。
图表适用分析：用来显示数据系列中第一项点该系列总值的比例关系。
一般只显示一个数据系列，在突出某个重要项时应用比较广泛。
2. 示例当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份分别占全年的销售总额比例，来确认哪些月份是销售旺季。
根据这个需求描述，那么很容易确认可以选择饼图来作为分析图表。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。
选择签约时间，然后选择使用月份展示添加至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：2.3 指标条件过滤上述图表中可以查看分析，已经按照月份列出来。
但是，由于我们需要查看的是去年各月份的销售，而上面图表中的月份是包含所有年份的，即2013年，2014年等所有的1月都汇总在一起，所有2月都汇总在一起。
那么，我们就需要对每条合同记录进行过滤。
此时，对合同总价指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。
此时条件设置就是将签约时间设定为去年1月1日至12月31日即可，如下图所示：注：为什么不使用签约时间这个维度直接过滤？也就是维度过滤与指标过滤的区别，在刚才的超链接章节中也有说明。
2.4 样式切换到样式界面，可对饼图的样式进行编辑，如下图：9.3 地图1. 描述FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致，可以按照省，市，国家甚至一些定制的地图展示。
但是，地图在添加分析数据时比较特殊，必须要有能与地区匹配的维度字段，才可以进行数据分析。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款数据可视化工具，广泛应用于数据分析和报告制作。
本操作手册将介绍Finebi的安装和基本使用方法，帮助用户快速上手并充分发挥其功能。
二、安装Finebi1. 下载Finebi安装包：用户可从Finebi官方网站下载最新版本的安装包。
2. 运行安装包：双击安装包运行，按照提示进行安装。
用户可以选择安装路径和相关配置。
3. 完成安装：等待安装程序完成，点击完成按钮退出安装向导。
三、启动Finebi1. 桌面启动：双击桌面上的Finebi图标，启动Finebi客户端。
2. 登录Finebi：输入用户名和密码，点击登录按钮，进入Finebi主界面。
四、主界面功能Finebi主界面提供了丰富的功能和工具，以下介绍其中几个常用功能。
1. 报表管理：用户可在报表管理页面查看已创建的报表，并进行编辑、修改、删除等操作。
2. 数据源管理：用户可以在数据源管理页面添加、编辑、删除数据源，以便于查询和分析数据。
3. 图表设计：Finebi提供了多种图表类型供用户选择，用户可以根据需要选择合适的图表，并进行相关配置。
4. 数据筛选：在报表中，用户可以通过数据筛选功能对数据进行筛选，以便更精确地展示所需信息。
5. 数据导出：Finebi支持将报表导出为图片、Excel、PDF等格式，用户可以根据需要选择导出方式。
五、创建报表1. 新建报表：在报表管理页面，点击新建报表按钮，进入报表编辑界面。
2. 设计报表：在报表编辑界面，用户可以选择数据源，并根据需求设计报表的布局、图表类型和数据字段等。
3. 设置报表参数：根据报表需求，设置报表的参数和筛选条件，以便用户在使用时能够按照不同条件进行数据展示与分析。
4. 预览报表：设计完成后，用户可以预览报表效果，确保展示效果符合要求。
5. 保存报表：点击保存按钮，将报表保存到报表管理页面，便于后续查看和编辑。
六、数据分析与展示1. 数据查询：用户可以通过在报表编辑界面选择数据源和字段，自定义查询语句来获取所需数据。
finebi小技巧
finebi小技巧FineBI是一款功能强大的商业智能工具，它提供了许多小技巧，帮助用户更好地使用和应用FineBI。
本文将介绍一些常用的FineBI小技巧，帮助读者更加高效地使用FineBI进行数据分析和报表制作。
一、数据源的添加和管理FineBI支持多种数据源的添加和管理，包括关系型数据库、OLAP 数据源、Excel文件等。
在使用FineBI前，我们首先需要添加数据源。
可以通过在FineBI的管理界面中选择“数据源管理”，然后点击“添加数据源”来添加新的数据源。
添加完成后，我们可以在数据源管理界面中对数据源进行管理，如修改、删除等操作。
二、报表的创建和设计在FineBI中，我们可以通过简单拖拽的方式创建和设计报表。
首先，在FineBI的工作界面中选择“新建报表”，然后选择合适的数据源。
接下来，我们可以从左侧的组件栏中选择需要的组件，如表格、图表、过滤器等，然后将其拖拽到报表设计区域中。
在报表设计区域中，我们可以对组件进行自定义设置，如调整样式、添加计算字段、设置数据过滤条件等。
最后，保存并发布报表，即可在FineBI中查看和使用该报表。
三、数据分析和筛选FineBI提供了强大的数据分析和筛选功能，帮助用户深入挖掘数据。
在报表设计界面中，我们可以使用FineBI提供的各种分析功能，如排序、分组、聚合等，对数据进行灵活的分析和统计。
同时，FineBI还提供了丰富的筛选条件，可以根据需要对数据进行筛选，从而得到符合要求的数据结果。
四、报表的导出和分享FineBI支持将报表导出为多种格式，如Excel、PDF、Word等，方便用户在不同场景下使用和分享报表。
在报表预览界面中，我们可以点击“导出”按钮，选择需要导出的格式，并设置导出选项，即可将报表导出到指定位置。
此外，FineBI还支持将报表分享给其他用户，可以通过生成链接或者发送邮件的方式进行分享。
五、数据权限管理FineBI提供了灵活的数据权限管理功能，可以根据用户角色和权限设置不同的数据访问权限。
finebi使用实例
finebi使用实例
以下是FineBI的一个使用实例：
1. 创建报表：在FineBI中，可以通过简单拖拽的方式，将数
据源中的字段加入到报表中，设置报表的样式和布局，并添加筛选条件和排序方式。
可以根据需要添加图表、表格和其他需要的组件。
2. 数据分析：FineBI提供了强大的数据分析功能，可以对数据进行多维度的分析。
可以使用数据透视表、数据透视图、交叉表等功能，快速地对数据进行统计和比较，发现数据中的规律和趋势。
3. 定制化指标：FineBI支持用户根据自己的需求，定制化指标。
可以通过公式计算、聚合函数和条件表达式等方式，创建自定义指标，并将其应用到报表中。
4. 数据挖掘：FineBI可以与各种数据挖掘算法集成，可以使用机器学习模型、聚类分析、关联规则等方法，对数据进行挖掘和分析，发现有价值的信息和模式。
5. 导出和分享：FineBI支持将报表导出为多种格式，如Excel、PDF、CSV等。
可以将报表分享给他人，也可以将报表发布到Web上，供其他人在线查看和使用。
这些只是FineBI的一些常见使用场景，实际使用中还可以根
据具体需要和业务场景进行更多的定制和扩展。
FineBI V2.0使用教程
产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。
数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
2、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
3、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。
4、灵活性差。
查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。
FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。
我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
10分钟做出一张酷炫的数据地图，FineBI会这6步就够了！
10分钟做出⼀张酷炫的数据地图，FineBI会这6步就够了！之前在《10个实⽤⽽强⼤的数据地图，不懂代码也会做！》⾥给⼤家介绍了常见的10类，地图，基本涵盖了常⽤的数据地图类型和场景。
今天我就选取其中的热⼒地图来教⼤家制作，很简单，只要六步。
⽤这个⽅法的好处是：1）简单，快，不需要写代码；2）内置地图，⾃带中国省市县地图同时对接⾼德地图，也可以上传图⽚进⾏⾃定义地图；3）地图丰富，⼀键切换图表形式，就能制作流向地图、三维地图等⼗⼏种数据地图；4）数据导⼊⽅便，导⼊Excel、直连数据库都⾏，⼀键同步更新。
很简单，跟着我的节奏来，只要6步，你就能做出上⾯这个热⼒地图。
下⾯是原始数据：第⼀步，⼯欲善其事必先利其器。
先下载并安装好FineBI ，启动⼯程。
第⼆步：数据准备FineBI 下载地址，见⽂尾“了解更多”。
在我们开始做图之前，还是要学习⼀下FineBI的操作的，不懂的可以看⽂章《如何⽤FineBI制作可视化？》选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL——把全国各城市PM2.5值的Excel导⼊到FineBI⾥。
第三步：创建数据地图导⼊数据后就可以直接利⽤当前的数据进⾏地图的制作了。
注：在FineBI的数据分析操作中，导⼊数据之后，通常要做很长时间的数据处理，包括⽆效（空缺、乱值），表合并，根据分析要求可能还要对数据筛选过滤，增加数据字段等。
这边因为爬取数据的时候已经在Python⾥⾯做了处理，且数据也很少也很简单，就不作为这⾥的重点。
点击右边的创建组件，创建新的仪表板，及可视化Dashboad。
第四步：地理信息识别原表⾥⾯有两类数据，⼀个是城市，⼀个是城市所在的经纬度。
FineBI⾥数地图⾥怎么定位?⼀种是让系统根据城市名⾃动识别经纬度。
选取城市字段——转化为地理⾓⾊——系统会⾃动根据城市名字识别创建经纬度。
另⼀种是直接读取经纬度数据进⾏匹配。
（这个后⾯讲）这⾥采⽤简单的城市名识别。
finebi 操作手册
finebi 操作手册摘要：I.引言- FineBI 简介- 操作手册的目的和适用对象II.FineBI 安装与配置- 系统要求- 安装过程- 配置FineBIIII.FineBI 基础操作- 登录FineBI- 界面介绍- 数据源管理- 数据仓库管理IV.FineBI 数据展示- 数据表设计- 数据表展示- 仪表板设计- 仪表板展示V.FineBI 数据分析- 数据筛选与排序- 数据透视表- 数据钻取- 数据可视化VI.FineBI 报告与分享- 报告创建与编辑- 报告样式设置- 报告分享与导出VII.FineBI 高级功能- 数据连接- 权限管理- 定时任务与自动化VIII.FineBI 常见问题与解决方案- 常见问题- 解决方案IX.FineBI 更新与维护- 软件更新- 数据更新- 系统维护X.结论- FineBI 的优点与适用场景- 对FineBI 的展望正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，旨在帮助用户轻松地进行数据分析和展示。
本操作手册将详细介绍FineBI 的安装、配置、基础操作、数据展示、数据分析、报告与分享、高级功能、常见问题与解决方案，以及更新与维护等方面的内容，帮助用户更好地理解和使用FineBI。
首先，我们将介绍FineBI 的安装与配置。
FineBI 支持多种操作系统，如Windows、macOS 和Linux。
在安装过程中，用户需要按照提示完成数据源和数据仓库的配置，以便后续进行数据展示和分析。
接下来，我们将介绍FineBI 的基础操作，包括登录FineBI、界面介绍、数据源管理和数据仓库管理。
熟悉这些操作有助于用户更快地掌握FineBI 的使用方法。
在了解了FineBI 的基础操作之后，我们将重点介绍如何利用FineBI 进行数据展示和分析。
这包括数据表设计、数据表展示、仪表板设计、仪表板展示、数据筛选与排序、数据透视表、数据钻取和数据可视化等内容。
finebi使用实例
finebi使用实例摘要：一、FineBI 简介1.FineBI 是什么2.FineBI 的特点二、FineBI 使用实例1.实例一：数据分析报告a.数据源选择b.数据处理与分析c.结果展示与报告生成2.实例二：数据可视化a.可视化图表选择b.数据展示与交互c.动态可视化效果3.实例三：大屏数据监控a.大屏布局设计b.实时数据更新c.预警与报警功能三、FineBI 在企业中的应用1.提高决策效率2.优化业务流程3.助力企业数字化转型正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，广泛应用于企业数据分析、报告编制和数据可视化等领域。
接下来，我们将通过三个使用实例来详细介绍FineBI 的功能与优势。
一、FineBI 简介FineBI 是一款基于Web 的企业级商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据处理、分析和可视化，从而实现对业务数据的快速洞察。
FineBI 具有易于使用、功能丰富、扩展性强等特点，可以满足不同企业的需求。
二、FineBI 使用实例1.实例一：数据分析报告在进行数据分析报告时，首先需要选择合适的数据源，如关系型数据库、Excel 文件等。
接着，利用FineBI 提供的丰富数据处理功能，对数据进行清洗、转换和汇总。
最后，通过FineBI 生成高质量的数据报告，以便更好地向决策者展示分析结果。
2.实例二：数据可视化借助FineBI，用户可以轻松地实现数据可视化。
从常见的柱状图、折线图到高级的地图、仪表盘，FineBI 提供了丰富的图表类型供用户选择。
此外，FineBI 支持数据交互和动态可视化效果，让用户能够更好地探索数据规律。
3.实例三：大屏数据监控对于企业而言，实时掌握关键业务数据至关重要。
FineBI 支持大屏数据监控功能，用户可以根据需求自定义大屏布局，实时展示关键数据指标。
同时，FineBI 还具备预警和报警功能，当数据异常时，系统会及时通知相关人员，以便企业快速应对。
雷达图操作步骤及分析
如何制作雷达图并且分析（以学生成绩为例）
原始数据表
科目语文数学英语化学物理生物
A708987675556 B906788567867 C898790808090 D505876778546 E458946437990操作步骤
1.选中所要分
析的单元格区
域
2.插入其他图
表中的雷达
图，选择第一
种类型
3.获得雷达图，并且分析
4.美化雷达图在雷达图上点
击鼠标邮件选择
设置图表
区域格式
得到如下
效果
20
40
60
80
100
语文
数学
英语
化学
物理
生物
A
B
C
D
E
分析：雷达图每种显现的每种颜色所形成的闭合回路，代表一个学生，该闭合回路越丰满说明学生的学习成绩越好，反之则综合学习成绩越差。
分析该图我们可以得出下面几个结论：1.C同学的综合学习成绩最好，因为他雷达图最为饱满2.偏科的同学比较多，有A，D，E 同学都出现不同程度的偏科，雷达图往某个方向偏移。
finebi使用实例
finebi使用实例FineBI是一款商业智能（BI）工具，用于数据分析和报表生成。
以下是FineBI的一个简单使用实例，涵盖了创建报表、数据分析和图表展示的基本步骤。
请注意，FineBI的具体界面和功能可能会根据版本的不同而有所差异。
1. 登录FineBI：打开FineBI，并使用有效的登录凭据登录到系统。
2. 数据导入：在FineBI 中，你通常需要导入数据以进行分析。
这可以是从数据库、Excel 文件或其他数据源导入的数据。
3. 创建报表：在FineBI 中，你可以创建不同类型的报表。
在创建报表之前，确保你已经连接到了数据源。
选择“新建”或“创建报表”选项，然后选择报表类型，如表格报表、图表报表等。
4. 设计报表：在报表设计界面，选择要在报表中包含的数据字段，设置数据过滤条件，定义计算字段等。
FineBI通常提供直观的拖放式界面，让用户轻松设计报表。
5. 设置图表：如果你选择创建图表报表，可以选择合适的图表类型（例如柱状图、折线图、饼图等），配置图表的样式、颜色和其他属性。
6. 添加交互性：FineBI允许你在报表中添加交互性，使用户能够与报表进行互动。
这包括添加筛选器、参数、联动等功能，以提高报表的灵活性。
7. 保存和分享报表：保存完成的报表，并根据需要分享给其他用户。
FineBI通常支持将报表导出为不同格式，如PDF、Excel等。
8. 调度和定时任务（可选）：如果需要定期生成报表，FineBI通常提供调度和定时任务的功能，使用户能够自动定期生成和分享报表。
9. 数据分析：使用FineBI 提供的数据分析工具，可以进行更深入的数据挖掘和分析。
这可能包括数据透视、多维分析等功能。
10. 查看报表结果：在完成报表设计和分析后，你可以查看生成的报表并进行必要的调整。
这只是FineBI的基本使用流程，具体操作可能会因版本和具体的业务需求而有所不同。
建议查阅FineBI的官方文档或向厂商获取更详细的使用指南和示例。
教程：免费多维分析工具FineBI雷达图制作及图表示例
教程：免费多维分析工具FineBI雷达图制作及图表示例雷达图1. 描述雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是财务分析报表的一种。
即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向图表适用分析：每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。
用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。
2. 示例当前我们需要分析去年各个地区的不同门店的销售额，而且需要能便于分析出每个地区不同种类门店的差异，同时也要能直观分析同一种类门店在不同地区的销售额数据。
首先我们分析，此处有地区，门店种类2个维度，如果使用坐标轴图分析，肯定会有分类及系列。
那么此时分类的优先分析会高于系列，而且系列只便于统一分类内互相分析比较，不便于跨分类分析，故不适合。
由此分析出，2个维度的分析优先度是一样的，故选择雷达图比较适合。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，点开门店信息表，选择所属小区添加至分类，添加店性质字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示3. 示例2再介绍一个使用一个维度字段作为分类，多个指标互相间比较分析的雷达图实例。
下面仍旧使用百货行业的情况数据来分析各个地区销售额，毛利的情况。
3.1 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，选择毛利添加至指标区域，点开门店信息表，添加所属小区字段至分类区域，然后继续对指标设置需要的过滤条件。
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教程：免费bi分析工具FineBI雷达图制作及图表示例雷达图
1. 描述
雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是财务分析报表的一种。
即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向
图表适用分析：每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。
用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。
2. 示例
当前我们需要分析去年各个地区的不同门店的销售额，而且需要能便于分析出每个地区不同种类门店的差异，同时也要能直观分析同一种类门店在不同地区的销售额数据。
首先我们分析，此处有地区，门店种类2个维度，如果使用坐标轴图分析，肯定会有分类及系列。
那么此时分类的优先分析会高于系列，而且系列只便于统一分类内互相分析比较，不便于跨分类分析，故不适合。
由此分析出，2个维度的分析优先度是一样的，故选择雷达图比较适合。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，点开门店信息表，选择所属小区添加至分类，添加店性质字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结果：
如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：
2.3 样式
可设置的样式属性如下图所示
3. 示例2
再介绍一个使用一个维度字段作为分类，多个指标互相间比较分析的雷达图实例。
下面仍旧使用百货行业的情况数据来分析各个地区销售额，毛利的情况。
3.1 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，选择毛利添加至指标区域，点开门店信息表，添加所属小区字段至分类区域，然后继续对指标设置需要的过滤条件。
此时可以看到如图所示的展示结果：
注：雷达图也与柱状图等图表类似，当添加了大于1个指标的时候，无法再使用系列区域的字段作为分析维度。
图表样式
1. 描述
图表样式是指对图表的一些属性进行外形的修改，美化图表，从而制作处更精美的图表，不同图表类型的样式设置是不一样的，其中坐标轴图和仪表盘这两种组件的样式包含了所有组件的样式设置分类，下面我们分别讲述坐标轴图和仪表盘的样式设置过程。
2. 坐标轴图
在统计组件属性面板，选择样式标签，如下图：
图表样式设置包括显示数据表格、左值轴单位、左值轴格式、右值轴单位、右值轴格式、横轴文本、图例和显示数据标签几个方面的设置。
2.1 数据表格
显示数据表格是指是否在组件下方显示绑定数据表格内容，如下图，选择显示：
2.2 值轴单位
在左值轴单位的后面选择百万，如下图：
右值轴单位设置效果同左值轴。
2.3 左值轴格式
在左值轴格式的后面选择%，如下图：
右值轴格式设置效果同左值轴。
2.4 横轴文本
在横轴文本后面选择纵向，组件中的图表的横向分类轴中的文本会纵向显示，如下图：
2.5 图例
在图例后面选择居右，则可将图例显示在图表组件的右侧，如下图：
2.6 显示数据标签
在显示数据表前后面选择显示，则可看见柱形图柱子上均显示了数据标签，如下图：。