抽样调查
抽样调查
一、抽样调查的概念和程序
抽样调查的主要特点：
（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全 部单位，也不是个别或少数单位；
（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观 确定； （3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总 体、说明总体； （4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控 制的。
四、样本的规模
1、抽样的精确度 一般来说，在其他条件不变的情况下，置信度越高，即 推断的可靠程度越高，所要求的样本规模就越大；置信 区间越小，即样本值与总体值之间误差范围越小，所要 求的样本规模就越大。在简单随机抽样中，样本规模与 置信度、抽样误差之间的关系为： N＝(Z)2(P)(1-P)/(SE)2
三、随机抽样的具体方法
（五）多段随机抽样
三段抽样，从行政村到自然村．整群随机
１０个行政村所属的１００个自然村，两个临近５０个 群体，抽１０个群体
三、随机抽样的具体方法
（五）多段随机抽样
四段抽样，从自然村到户．简单随机抽烟，编制１０个 群体，２０个自然村，１０００户的名单，编号，每个 群体抽５０户，１０个群体，抽出５００户．
三、随机抽样的具体方法
（三）类型随机抽样 ：
又称分层随机抽样。具体做法是按照总体已有的基本 特征，将总体分成几个不同的部分（每一部分叫一 层），然后，根据各类型（或层次）所包含的抽样单 位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本 单位的数量；最后，再分别在每一部分中随机抽样
例：要了解某市800个私营企业的生产经营情况，决 定分类抽取100个作为样本进行调查。首先分类，第 一产业80个，占10％；第二产业320个，占40％；第 三产业400个，占50％。
分层抽样
个体 群间差异小
抽样调查
例如：对某一突发（偶然）事件进行现场调查等。
富的调查经验时。
非随机抽样的主要方式：
1．任意非随机抽样 2．判断非随机抽样 3．配额非随机抽样 4．滚雪球非随机样
5.2
抽样技术的分类及选择
（一）抽样技术的分类：抽样调查分为随 机抽样和非随机抽样两类。 1、随机抽样是按照随机原则抽取样本， 排除主观因素的影响，使每一个单位都有 同等的可能性被抽到。 2、非随机抽样不遵循随机原则，它是从 方便出发或根据主观的选择来抽取样本。
（二）随机抽样技术及其应用
第五章
抽样调查
5.1 抽样调查法的基本知识
1、概念：它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样 本进行调查，用所得的结果说明总体情况的调查方法，为 抽样调查提供了科学的依据。 2、抽样调查的特点 （1）从经济上说，抽样调查节约人力、物力和财力 （2）抽样调查更节省时间，具有较强的时效性 （3）抽样调查具有较强的准确性 （4）通过抽样调查，可使资料搜集的深度和广度都大大 提高。 它也存在局限性，在一定程度上难以满足对市场经济活动 分析的需要，此外，当抽样数目不足时，将会影响调查结 果的准确性。
（三）非随机抽样技术及其应用
非随机抽样是指抽样时不遵循随机原则， 而是按照调查人员主观设立的某个标准 抽选样本。在市场调查中，采用非随机 抽样通常是出于以下几个原因：
1、 2、
客观条件的限制，无法进行随机抽样 为了快速获得调查结果，提高调查的时效性
3、
4、
在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，
抽样调查
一、抽样调查是什么？抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
二、抽样调查有什么特点？1、按随机原则抽选样本；2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。
三、具体的抽样调查方法有哪些？1、简单随机抽样简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。
在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用后一种方法。
按照样本抽选时每个单位是否允许被重复抽中，简单随机抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。
在抽样调查中，特别是社会经济的抽样调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。
简单随机抽样是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。
但在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。
首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。
因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。
2、分层抽样分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N 个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、...... nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。
分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费用。
因此，分层抽样是应用上最为普遍的抽样技术之一。
按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。
第六章 抽样调查
第六章抽样调查第一节抽样调查的意义及全然概念一、抽样调查的意义抽样调查(随机抽样)：按照随机原那么从总体中抽取一局部单位进行瞧瞧，并运用数理统计的原理，以被抽取的那局部单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。
二、抽样调查的适用范围抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必定选择，和普查相比，它具有正确度高、本钞票低、速度快、应用面广等优点。
一般适用于以下范围：1.实际工作不可能进行全面调查瞧瞧，而又需要了解其全面资料的事物；2.虽可进行全面调查瞧瞧，但比立困难或并不必要；3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；4.抽样方法适用于对大量现象的瞧瞧，即组成事物总体的单位数量较多的情况；5.利用抽样推断的方法，能够关于某种总体的假设进行检验，判定这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的全然概念(一)全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体：所要调查瞧瞧的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查瞧瞧的单位。
抽样总体的单位数用n表示。
n≥30大样本n<30小样本(二)全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)全及指标：全及总体的那些指标。
抽样指标：抽样总体的那些指标。
第二节抽样调查的组织形式通常有以下四种组织形式：一、简单随机抽样(纯随机抽样)即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如：1.直截了当抽选法；2.抽签法；3.随机数码表法；二、类型抽样(分类抽样)先对总体各单位按一定标志加以分类(层)，然后再从各类(层)中按随机原那么抽取样本，组成一个总的样本。
类型的划分：一是必须有清楚的划类界限；二是必须明白各类中的单位数目和比例；三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：样本代表性高、抽样误差小、抽样调查本钞票较低。
要是抽样误差的要求相同的话那么抽样数目能够减少。
两种类型：1.等比例类型抽样(类型比例抽样)；2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
统计学抽样调查
引言
简要介绍调查的目 的、背景和意义。
结果
详细呈现调查结果 ，包括图表、数据 和解释。
结论
总结调查的主要发 现，提出建议和展 望。
报告的撰写技巧
语言简练准确
使用简洁明了的语言，避免专业术语过多。
数据可视化
利用图表、图像等形式展示数据，提高可读性。
逻辑清晰
按照逻辑顺序组织内容，使读者易于理解。
客观公正
对不同因素对总体变异的影响进行分析， 判断因素之间的交互作用。
方差分析应用
结果解释与结论
举例说明方差分析在实践中的应用，如实 验设计、市场调研等。
解释方差分析的结果，得出结论并提出相 应的建议。
05
抽样调查报告的撰写
报告的结构与内容
方法
描述抽样方法、样 本规模、调查工具 和数据分析方法。
讨论
对结果进行解释和 讨论，探讨可能的 原因和影响。
统计学抽样调查
汇报人： 202X-01-04
目录
• 抽样调查的基本概念 • 抽样调查的设计与实施 • 抽样调查的误差控制 • 抽样调查的数据分析 • 抽样调查报告的撰写
01
抽样调查的基本概念
定义与特点
定义
抽样调查是一种统计学方法，通过对 总体中的一部分进行调查，来推断总 体的特征和规律。
特点
抽样调查具有经济性、高效性和代表 性，能够以较小的样本量来推算总体 的数据，节省资源和时间。
避免主观臆断，以客观事实为基础进行分析。
报告的审核与发布
审核
由专家或同行对报告进行审核，确保数据的 准确性和分析的可靠性。
发布
选择合适的发布渠道，如学术期刊、政府机 构或企业报告等。
反馈
第三章抽样调查
随机号码表（乱数表）
16 22 77 94 39 84 42 17 53 61 63 01 63 78 59 33 21 12 34 29 57 60 86 32 44 18 18 07 92 46 26 62 38 97 75 23 42 40 64 74 62 36 28 19 95 37 85 94 35 12
2、可以根据需要对各层的特性加以比较；
3、从管理和实施上看，比简单随机抽样便利得多。
二、分群随机抽样
分群随机抽样是将市场调查母体划分为若干个 群体，然后将若干群体作为抽样样本，采用单纯随 机抽样方法确定并对选定群体内的全体样本进行普 遍调查的一种方法。
分群随机抽样与分层随机抽样的区别在于：分 层随机抽样要求层间异质，层内同质；而分群随机 抽样正好相反，它要求群间同质，群内异质。
公式中：
ni ：各层应抽出的样本数目 n ：样本总数目 Ni ：第i层的调查单位数 Si ：第i层的调查单位的样本标准差
提示：根据经验，估计高收入层的收入离差为5000元，中收入层 的收入离差为3000元，低收入层的收入离差为1000元。
（1）求高收入层样本的标准差 根据标准差公式有： S高 = √50002 /200 =353元 S中 = √30002 /200 =212元 S低 = √10002 /200 =71元
ni =（Ni Si / ∑Ni Si ） ×n 【例题2】某公司要预测某地区家用电器的潜在用户， 这种商品的消费同居民收入水平有关，因而以家庭收 入为分层基础。假定该地区居民户即整个母体数为 1887户，已确定样本数为200户，家庭收入分高、中、 低三层，其中收入高的家庭户为75户，中等收入的家 庭为755户，低等收入的家庭为1057户。试用最佳比例 抽样法确定各层的样本数。
第7章抽样调查
二、抽样误差的基本要求
无偏性 一致性 有效性
评价估计量优良性的三个标准：
1、无偏性： 样本统计量的期望值等于被估计 的总体参数。
设 表示总体的待估参数，ˆ 是估计 的样本
统计量，无偏估计指的是ˆ 满足：
E
如：由于 E x X ，所以样本平均数是总体平
x
9.13
n3
2.在不重复抽样下
抽样平均误差
x
2 1 n n N
σ为总体标准差，n为样本单位数，N为总体单位数。
例：从40、50、70、80中抽取3个组成样本，在不重 复抽样下，求抽样平均误差。
求总体标准差，直接用计算器统计功能键可以求出：
X X 2 15.81
N
求抽样平均误差
x
2 N n n N 1
15.812 4 3 5.27 3 41
练习：
1、随机重复抽选某校学生100人，调查他们的体 重得到平均体重为58公斤，标准差为10公斤。问 抽样推断的平均误差是多少？
练习：
1、随机重复抽选某校学生100人，调查他们的体重得到平 均体重为58公斤，标准差为10公斤。问抽样推断的平均误 差是多少？
设它们的平均数为 X，方差为，2 即 Exi ，X u
2 xi 2(i=1,2,…)。则对任意的正数ε，有：
limBiblioteka n p1 n
n i 1
xi
u
1
中心极限定理
正态分布的再生定理：
只要在样本容量n充分大的条件下，不论全 及总体的变量分布是否属于正态分布，其抽样 平均数也趋近正态分布。
第四章 抽样调查
p
p1 p
n
0.2 0.8 0.02 400
即：根据样本资料推断全部学生中戴眼镜的学 生所占的比重时，推断的平均误差为2%。
例： :
一批食品罐头共60000桶，随机抽查300桶，发 现有6桶不合格，求合格品率的抽样平均误差？
解: 已知 N 60000 n 300 n1 6
解：
x xf 12600 126件 f 100
s x x 2 f 4144 6.47件
f 1
99
x
s 2 1 n n N
6.472 1 100 0.614件
100 1000
x
通过例题可说明以下几点：
①样本平均数的平均数等于总体平均数。 ②抽样平均数的标准差仅为总体标准差的 1
n
③可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差。
例：假定抽样单位数增加 2 倍、0.5倍时， 抽样平均误差怎样变化？
解：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的 3 倍
则：
x
3n
1 0.577 3
二、抽样调查的特点
1、 是专门组织的一次性的非全面调查 2、 抽选样本单位遵循随机原则 3、 用样本指标数值去推断总体指标数值 （与重点调查的区别） 4、 抽样误差可计算并控制在一定范围内 （与典型调查的区别）
三、抽样调查的几个基本概念 （一） 全及总体和抽样总体
全及总体 指研究对象的全体。其单位数 （总体） 用N 表示。
即:当根据样本学生的平均体重估计全部学生的平均 体重时,抽样平均误差为1公斤。
例： 某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出 400只作耐用时间试验，测试结果平均使用寿 命为4800小时，样本标准差为300小时，求抽 样推断的平均误差？
第六讲 抽样调查
第三，抽样调查有广泛的应用领域。目前， 第三，抽样调查有广泛的应用领域。目前，世界上许多国家在以下 方面广泛采用抽样调查法： 农产品产量调查； 土地资源利用调查； 方面广泛采用抽样调查法：①农产品产量调查；②土地资源利用调查； 城乡居民家庭收支调查； 工业产品质量检验； 劳动就业调查； ③城乡居民家庭收支调查；④工业产品质量检验；⑤劳动就业调查；⑥ 市场、物价和购买力调查； 饮水、住宅、人民健康和社会福利调查； 市场、物价和购买力调查；⑦饮水、住宅、人民健康和社会福利调查； 科学实验效果调查； 环境污染调查； 人口、工业、 ⑧科学实验效果调查；⑨环境污染调查；⑩人口、工业、农业等各种普 查后的复查； 民意测验等。 查后的复查；⑾民意测验等。 在我国，抽样法已被广泛应用于生产技术及社会生活各个领域。 在我国，抽样法已被广泛应用于生产技术及社会生活各个领域。目 国家统计调查制度中所包括的统计指标， 前，国家统计调查制度中所包括的统计指标，依靠抽样方法取得的资料 已达到三分之一左右。在城乡住户调查、农产品调查、价格统计、 已达到三分之一左右。在城乡住户调查、农产品调查、价格统计、市场 调查等领域，应用抽样调查已取得很好的成果，在人口统计、社会统计、 调查等领域，应用抽样调查已取得很好的成果，在人口统计、社会统计、 交通统计、商业统计等领域，抽样调查也正在发挥越来越重要的作用。 交通统计、商业统计等领域，抽样调查也正在发挥越来越重要的作用。 随着我国社会主义市场经济的发展，抽样调查的应用范围将逐渐扩大， 随着我国社会主义市场经济的发展，抽样调查的应用范围将逐渐扩大， 所发挥的作用也将越来越大。 所发挥的作用也将越来越大。 抽样调查也尤其自身的局限性：首先，由于总体构成的复杂性， 抽样调查也尤其自身的局限性：首先，由于总体构成的复杂性，通常无 法提供总体中各个组成部分的资料。其次， 法提供总体中各个组成部分的资料。其次，组织抽样调查要遵守某些条 被调查对象也有一定限制。一些重要的反映国情、国力的统计资料， 件，被调查对象也有一定限制。一些重要的反映国情、国力的统计资料， 仍然必须组织全面调查。因此，既要大力推广和应用抽样调查， 仍然必须组织全面调查。因此，既要大力推广和应用抽样调查，又不能 用抽样调查取代其他调查，应根据资料的性质和调查对象的不同， 用抽样调查取代其他调查，应根据资料的性质和调查对象的不同，采用 不同的统计调查形式。 不同的统计调查形式。
统计学第六章抽样调查
标 差 总 标 差 、 本 准 s 准 ： 体 准 σ 样 标 差
总体参数和样本统计量符号
总体指标符号 总体容量： N 总体平均数： µ 总体成数： P 总体方差： σ2 总体标准差： σ 样本指标符号 样本容量： n 样本平均数： x 样本成数： p 样本方差： S2 样本标准差： S
抽样组织形式
抽样估计效果好坏，关键是抽样平均误差的 抽样估计效果好坏，关键是抽样平均误差的 抽样平均误差 控制。抽样平均误差小， 控制。抽样平均误差小，抽样效果从整体上 看就是好的；否则，抽样效果就不理想。 看就是好的；否则，抽样效果就不理想。 抽样平均误差受以下几方面的因素影响： 抽样平均误差受以下几方面的因素影响：
抽样调查的基本概念 抽样调查的基本概念 重复抽样和不重复抽样
重复抽样:又称有放回的抽样 有放回的抽样，从总体中 重复抽样 有放回的抽样 抽取样本时，每次被抽中的单位都再被 放回总体中参与下一次抽样。 不重复抽样:又称无放回的抽样 无放回的抽样，总体中 不重复抽样 无放回的抽样 随机抽选的单位经观察后不放回到总体 中，即不再参加下次抽样。
µ ( p) =
P (1 − P ) n
不重复抽样条件下： 不重复抽样条件下： 条件下
µ ( p) =
P (1 − P ) n (1 − ) n N
抽样极限误差
样本平均数的抽样极限误差： 样本平均数的抽样极限误差：以绝对值形式 表示的样本平均数的抽样误差的可能范围， 表示的样本平均数的抽样误差的可能范围， 用符号表示为： 用符号表示为：
样本成数
从成数总体中抽取样本容量为n的样本 从成数总体中抽取样本容量为 的样本 样本中具有此种特征的单位占全部样本单位 数的比例称为样本成数，记作p 数的比例称为样本成数，记作p p=n1/n
名词解释抽样调查
名词解释抽样调查抽样调查是指在整体人口或样本的基础上，通过统计方法和技术手段，采用一定的抽样方法选取一部分个体进行研究，以获取其特定信息、观点或意见的一种调查方法。
抽样调查是社会科学研究中常用的数据收集方式，通过分析抽样数据可以得到关于总体的推断性结论，具有较高的效率和可靠性。
抽样调查的主要目的是通过选取样本来代表总体，并通过研究样本数据来了解和推断总体状况。
抽样调查可以广泛应用于各个领域，包括社会学、经济学、教育学、医学等。
在具体实施抽样调查时，需要确定以下几个重要要素：1. 总体：是指研究对象的全部个体或现象。
例如，如果研究全国大学生对某一政策的态度，则总体是所有全国大学生。
2. 样本：是指从总体中选取的部分个体的集合。
样本应具有代表性，即反映总体的重要特征。
样本的大小应根据总体大小和调查目的确定，通常采用随机抽样或分层抽样等方法来选取样本。
3. 抽样方法：是指在决定样本的过程中所使用的方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、整群抽样、分层抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究场景，可以提高数据的可靠性和有效性。
4. 数据收集：是指通过设计问卷、面访、电话调查等方式获取样本个体的信息。
数据收集应当遵守一定的科学原则，确保数据的准确性和可比性。
5. 数据分析：是指对收集到的数据进行整理、统计和分析的过程。
通常使用统计学方法，如描述性统计分析、推断性统计分析等，从样本数据中推断出总体特征和总体参数。
抽样调查的优点在于降低调查成本和时间，提高效率和可靠性。
同时，抽样调查也存在一些限制和偏差，例如样本选择偏差、非回应偏执、抽样误差等。
因此，在进行抽样调查时，需要注意样本选取的科学性和合理性，以及数据分析的方法和技巧，以获取准确可靠的研究结果。
抽样调查报告12篇
抽样调查报告12篇抽样调查报告1为了解我市近期建筑节能设计选用的节能技术（产品）情况，由市墙材革新与建筑节能办公室对我市____年民用建筑节能设计资料进行抽样调查、统计分析，形成以下报告。
一、抽样调查情况本次调查对象为我市____年民用建筑节能设计审查备案表，共抽样280项工程，其中公共建筑59项，居住建筑221项。
涉及到的建设单位有64家，设计院38家。
本次调查内容主要是在民用建筑中采用的各项建筑节能技术（产品）情况。
（一）外墙节能设计在外墙节能设计方面，目前使用的主要墙材是加气混凝土砌块，占85.7%，其次是烧结粉煤灰砖、蒸压泡沫粉混凝土砖和灰砂砖。
外墙使用灰砂砖的比例为1.8%，比____年抽查统计数据下降78%。
采取保温隔热措施的比例为31.4%，比____年抽查统计数据增长32.5%，其中外墙外保温做法占77.3%。
使用的保温隔热材料主要是聚苯颗粒保温砂浆，占60.2%，其次是普通砂浆，占13.6%。
其中，居住建筑中采用加气混凝土砌块的比例为86.9%；加气混凝土砌块+聚苯颗粒保温砂浆（外保温）的比例为14.9%；公共建筑中采用加气混凝土砌块的比例为81.4%，加气混凝土砌块+聚苯颗粒保温砂浆（外保温）的比例为15.3%。
外墙采用的墙材和保温隔热材料情况见表1、表2：表1外墙采用的墙材外墙采用的墙材抽样调查报告2国家统计局继首次开展全国群众安全感调查之后，已于11月份组织开展了第二次全国群众安全感抽样调查工作。
现将本次抽样调查的主要数据公布如下：一、被调查者的基本情况本次共抽取全国31个省、自治区、直辖市年满16周岁以上的101988人进行了问卷调查。
在被调查者中，男性59760人，占被调查人员总数的58.6%；女性42228人，占41.4%。
从被调查者的年龄来看，16岁至17岁的2192人，占2.1%；18岁至25岁的10396人，占10.2%；26岁至34岁的23674人，占23.2%；35岁至49岁的38407人，占37.7%；50岁至59岁的13694人，占13.4%；60岁以上的13625人，占13.4%。
5.抽样调查
1
1.5 2 2.5 3
1.5
2 2.5 3 3.5
2
2.5 3 3.5 4
2.5
3 3.5 4 4.5
3
3.5 4 4.5 5
3.5
4 4.5 5 5.5
6点
3.5
4
4.5
5
5.5
6
5.2 抽样原理
• 样本均值的分布可整理为表
Y
P
1
1/36
1.5
2/36
2
3/36
2.5
4/36
3
5/36
3.5
6/36
5.2 抽样原理
–抽样误差的估算 假设用来 ^ 表示通过样本获得的对总体某个参数 的估 计，定义抽样误差为样本估计量 与总体参数 之间差异平 ^ 方的平均数，即 MSE（mean square error） =
( ) E ( ) 2
^ ^
其中E表示数学期望，即对所有可能情况求平均。在上面 ^ 的例子中， 表示总体平均数， 表示样本平均数 如上例，其抽样误差为：
5.1 抽样调查的概念及特点
• （5）单位
–抽样调查要通过对样本单位的观察或调查来取得有关 数据或记录有关特征，这些单位称之为调查单位。与 此同时，还有据以作为抽样之用的中介单位，称为抽 样单位 –抽样单位与调查单位可以统一，也可能一个抽样单位 包含多个调查单位，也可能一个调查单位可能包含多 个抽样单位 –单位可以是自然形成的，也可以是人为规定的。但单 位之间必须互不重选且能合成总体，尤其是在人为规 定单位或对基本单位进行组合时，更要注意这一点
2
总体
样本
单位数（单元） N n –样本指标是根据样本各单位标志值计算。常用样本指标有：