2010贵州省数据结构必过技巧
2010贵州省数据要领高级
1、本题应使用深度优先遍历，从主调函数进入dfs(v)时，开始记数，若退出dfs()前，已访问完有向图的全部顶点（设为n个），则有向图有根，v为根结点。
将n个顶点从1到n编号，各调用一次dfs()过程，就可以求出全部的根结点。
题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。
建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题，这里只给出判断有向图是否有根的算法。
int num=0， visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。
const n=用户定义的顶点数;AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。
void dfs(v){visited [v]=1; num++; //访问的顶点数＋1if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。
\n”,v); num=0;}//ifp=g[v].firstarc;while (p){if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);p=p->next;} //whilevisited[v]=0; num--; //恢复顶点v}//dfsvoid JudgeRoot()//判断有向图是否有根，有根则输出之。
{static int i ;for (i=1;i<=n;i++ ) //从每个顶点出发，调用dfs()各一次。
{num=0; visited[1..n]=0; dfs(i); }}// JudgeRoot算法中打印根时，输出顶点在邻接表中的序号（下标），若要输出顶点信息，可使用g[i].vertex。
2、编程实现单链表的就地逆置。
23．在数组 A[1..n]中有n个数据，试建立一个带有头结点的循环链表，头指针为h，要求链中数据从小到大排列，重复的数据在链中只保存一个.3、在有向图G中，如果r到G中的每个结点都有路径可达，则称结点r为G的根结点。
掌握数据结构的关键技巧
掌握数据结构的关键技巧数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它是指数据元素之间的关系，以及对这些数据元素进行操作的方法。
掌握数据结构的关键技巧对于编程能力的提升至关重要。
下面将介绍几个帮助你掌握数据结构的关键技巧。
一、深入理解基本数据结构1. 数组（Array）：数组是最基本的数据结构之一，它是一组连续的内存空间，用于存储相同类型的数据。
掌握数组的基本操作，如插入、删除、查找等，是学习数据结构的第一步。
2. 链表（Linked List）：链表是由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
理解链表的特点和操作方式，能够帮助你更好地理解指针和内存管理。
3. 栈（Stack）和队列（Queue）：栈和队列是两种常用的数据结构，它们分别遵循“先进后出”和“先进先出”的原则。
掌握它们的基本操作和应用场景，有助于解决实际编程中的问题。
二、熟练掌握常见算法1. 排序算法：排序算法是数据结构中的重要内容，包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
熟练掌握各种排序算法的原理和实现方式，能够提高程序的效率和性能。
2. 查找算法：查找算法用于在数据集中查找特定元素，包括线性查找、二分查找等。
了解不同查找算法的特点和适用场景，能够帮助你快速定位和处理数据。
3. 图算法：图是一种复杂的数据结构，图算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等。
掌握图算法可以解决网络分析、路径规划等实际问题。
三、多练习、多实践1. 刷题：通过刷LeetCode、牛客网等在线编程平台的题目，可以帮助你熟练掌握数据结构和算法的应用。
不断挑战自己，解决各种难题，提高编程能力。
2. 实际项目：将所学的数据结构和算法运用到实际项目中，通过实践来加深理解和掌握。
参与开源项目、编程比赛等活动，锻炼自己的编程技能。
四、不断学习、持续改进1. 学习资料：阅读相关的书籍、博客、论文等，了解数据结构和算法的最新发展和应用。
保持学习的热情，不断充实自己的知识库。
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点
数据结构的精髓：掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识，它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
掌握常用数据结构的关键要点，将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构，提高程序的效率和性能。
以下是常用数据结构的15个要点，它们分别是：数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。
1.数组：数组是由相同类型的元素组成的集合，使用连续的内存地址进行存储和访问。
数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1)，插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。
2.链表：链表通过节点之间的指针连接来存储数据，可以实现动态存储和删除数据元素。
链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。
3.栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问栈顶元素。
4.队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，只能访问队头和队尾元素。
5.树：树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系，节点之间通过边相连，树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。
6.二叉树：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒，可以为空树。
7.堆：堆是一种特殊的二叉树结构，一般指的是二叉堆。
二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值，插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
8.图：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成。
图的要点包括节点之间存在多对多关系，边可以有权重，可以是有向的或无向的。
9.哈希表：哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于存储键值对。
数据结构排序方法总结
数据结构排序方法总结数据结构排序方法总结1.冒泡排序冒泡排序是一种基本的排序算法，它重复地交换相邻元素的位置，直到整个数组有序。
具体步骤如下：________●从第一个元素开始，依次比较相邻元素的大小，若前者大于后者，则交换它们的位置。
●重复上述比较和交换步骤，直到没有任何一对元素需要交换为止。
2.插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它将一个未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。
具体步骤如下：________●从第二个元素开始，将其与已排序的元素从右向左逐个比较，若大于待插入元素，则将已排序元素右移一位。
●将待插入元素插入到找到的位置处。
●重复上述比较和插入步骤，直到所有元素都已排序。
3.选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次选择未排序序列中的最小元素，并将其与未排序序列的第一个元素交换位置。
具体步骤如下：________●在未排序序列中找到最小的元素，将其与未排序序列的第一个元素交换位置。
●在剩余的未排序序列中找到最小的元素，将其与未排序序列的第一个元素交换位置。
●重复上述比较和交换步骤，直到所有元素都已排序。
4.快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治的思想，将一个数组分成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。
具体步骤如下：________●选择一个基准元素，将数组分成左右两个子数组，使得左子数组的所有元素小于等于基准元素，右子数组的所有元素大于等于基准元素。
●递归地对左子数组和右子数组进行排序。
●合并左子数组、基准元素和右子数组，得到排序后的数组。
5.归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，它采用分治的思想，将一个数组分成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序，并将排序后的子数组合并成一个有序数组。
具体步骤如下：________●分解：________将数组不断地对半分成两个子数组，直到子数组的长度为1。
●合并：________将两个已排序的子数组合并成一个有序的数组。
贵州省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析
贵州省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要算法解析一、引言数据结构是计算机科学与技术领域中最为基础和重要的概念之一。
在贵州省考研计算机科学与技术的复习中，深入理解数据结构以及其中的重要算法是必不可少的。
本文将对数据结构中的一些重要算法进行解析，并提供相关的复习资料。
二、排序算法排序算法是数据结构中最经典的算法之一，对于提高计算机程序的效率至关重要。
以下是几种常用的排序算法：1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它通过比较相邻的元素，将较大的元素逐步交换至右侧。
时间复杂度为O(n^2)。
2. 插入排序插入排序是一种将数组分为有序和无序两部分的排序算法。
它从无序部分选择一个元素，并将其插入到有序部分的适当位置。
时间复杂度为O(n^2)。
3. 快速排序快速排序采用了分治的思想，将数组划分为两个子数组，分别对这两个子数组进行排序。
它的平均时间复杂度为O(nlogn)。
4. 归并排序归并排序也是一种分治算法，将数组划分为两个子数组，对这两个子数组分别进行排序，然后再将其合并。
时间复杂度为O(nlogn)。
三、查找算法查找算法是数据结构中常用的一类算法，用于在给定的数据集合中寻找目标元素的位置或关键信息。
以下是几种常见的查找算法：1. 顺序查找顺序查找是最基本的查找算法，它从数据集合的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或遍历完整个数据集合。
时间复杂度为O(n)。
2. 二分查找二分查找也称为折半查找，它要求数据集合必须有序。
它通过将数据集合对半分割，并与目标元素进行比较，逐步缩小查找范围，最终找到目标元素。
时间复杂度为O(logn)。
3. 哈希查找哈希查找利用了哈希函数将目标元素映射到一个位置，从而实现快速查找。
它的平均查找时间复杂度为O(1)。
四、树和图的算法树和图是数据结构中更为复杂和高级的结构，它们在计算机科学与技术的应用中起着重要作用。
以下是与树和图相关的一些算法：1. 深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是在树或图中以深度为优先的搜索算法。
2010贵州省JAVA版数据结构考试技巧与口诀
A）p->next=p->next->next B）p=p->next
C）p=p->nexe->next D）p->next=p
2、用一维数组A进行顺序存储时，若起始地址为loc(A1)，元素长度为c，则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai)，等于（ B ）。
A） (G) B） (D) C） C D） D
32、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
33、设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a??11为第一个元素，其存储地址为1，每元素占1个地址空间，则a85的地址为（ B ）。
A）n B）n+1 C）n-1 D）n(n-1)
27、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
30、若一棵二叉树具有10个度为2的结点，5个度为1的结点，则度为0的结点的个数是( B )。
A）9 B）11 C）15 D）不能确定
31、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
28、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
计算机专业面试必备
计算机专业面试必备计算机专业是当今社会高度发达的一个领域，吸引了越来越多的学生选择投身其中。
然而，作为一个计算机专业毕业生，想要在竞争激烈的就业市场中脱颖而出，面试准备是必不可少的一环。
本文将为大家介绍一些计算机专业面试必备的知识和技巧。
一、数据结构与算法数据结构与算法是计算机专业面试中最重要的一个考察点。
在面试中，面试官通常会问一些关于链表、树、图等数据结构的基本概念和应用，以及常见的排序和查找算法。
因此，我们需要对这些基本概念和算法有扎实的掌握，并能够灵活运用到实际问题中。
此外，还需要了解大O表示法和常见算法的时间复杂度和空间复杂度，以及如何进行算法的优化。
在面试过程中，能够清晰地解释和分析算法的效率和优缺点，对于面试官来说是一个很好的加分项。
二、操作系统和网络操作系统和网络是计算机专业面试中另一个重要的考点。
面试官可能会问关于进程与线程、内存管理、文件系统等方面的问题。
因此，我们需要对操作系统的基本原理和常见的操作系统功能有一定的了解，并能够解释和描述操作系统的运行机制。
同时，网络是面试中的一个热门话题。
面试官可能会问一些关于TCP/IP协议、HTTP、DNS等网络基础知识的问题，以及常见的网络安全问题。
因此，我们需要对网络的基本原理和常见的网络协议有所了解，并能够解释和描述网络通信的过程和原理。
三、编程语言和数据库编程语言是计算机专业面试中必不可少的一部分。
在面试中，面试官可能会根据不同的需求问一些关于编程语言的问题，比如C++、Java 等。
因此，我们需要对所学的编程语言有深入的理解，并熟悉常见的语法和特性。
此外，数据库也是面试中的一个重要考察点。
面试官可能会问一些关于SQL语句、数据库的设计和优化等问题。
因此，我们需要对数据库的基本原理和常见的数据库操作有所了解，并能够熟练运用数据库进行数据的管理和查询。
四、项目经验和实际问题解决能力除了专业知识，面试官还会关注我们的项目经验和实际问题解决能力。
考研数据结构图的必背算法及知识点
1.最小生成树：无向连通图的所有生成树中有一棵边的权值总和最小的生成树1.1 问题背景：假设要在n个城市之间建立通信联络网，则连通n个城市只需要n—1条线路。
这时，自然会考虑这样一个问题，如何在最节省经费的前提下建立这个通信网。
在每两个城市之间都可以设置一条线路，相应地都要付出一定的经济代价。
n个城市之间，最多可能设置n(n-1)/2条线路，那么，如何在这些可能的线路中选择n-1条，以使总的耗费最少呢?1.2 分析问题（建立模型）：可以用连通网来表示n个城市以及n个城市间可能设置的通信线路，其中网的顶点表示城市，边表示两城市之间的线路，赋于边的权值表示相应的代价。
对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树，每一棵生成树都可以是一个通信网。
即无向连通图的生成树不是唯一的。
连通图的一次遍历所经过的边的集合及图中所有顶点的集合就构成了该图的一棵生成树，对连通图的不同遍历，就可能得到不同的生成树。
图 G5无向连通图的生成树为(a)、(b)和(c)图所示：G5G5的三棵生成树：可以证明，对于有n 个顶点的无向连通图，无论其生成树的形态如何，所有生成树中都有且仅有n－1 条边。
1.3最小生成树的定义：如果无向连通图是一个网，那么，它的所有生成树中必有一棵边的权值总和最小的生成树，我们称这棵生成树为最小生成树，简称为最小生成树。
最小生成树的性质：假设N=(V,{ E}) 是个连通网，U是顶点集合V的一个非空子集，若（u,v）是个一条具有最小权值(代价)的边，其中，则必存在一棵包含边（u,v）的最小生成树。
1.4 解决方案：两种常用的构造最小生成树的算法：普里姆（Prim）和克鲁斯卡尔（Kruskal）。
他们都利用了最小生成树的性质1.普里姆（Prim）算法：有线到点，适合边稠密。
时间复杂度O(N^2)假设G＝（V，E）为连通图，其中V 为网图中所有顶点的集合，E 为网图中所有带权边的集合。
设置两个新的集合U 和T，其中集合U（顶点集）用于存放G 的最小生成树中的顶点，集合T （边集合）存放G 的最小生成树中的边。
考研数据结构常见知识点总结与复习方法
考研数据结构常见知识点总结与复习方法数据结构是计算机科学中的重要基础课程，也是考研的必考科目之一。
掌握好数据结构的知识点，不仅对于考研复习有帮助，也对于日后从事相关领域的工作有着重要意义。
本文将对考研数据结构常见的知识点进行总结，并分享一些复习方法，希望对考研学子有所帮助。
一、数据结构的基本概念数据结构是指数据元素及其之间的关系的集合，它是计算机存储、组织数据的方式。
在考研中，常见的数据结构包括线性表、树、图等。
线性表包括顺序表和链表，顺序表是一种连续存储的线性表，链表是一种离散存储的线性表。
树分为二叉树、平衡二叉树、树的遍历等。
图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构。
二、常见的数据结构算法1. 线性表的算法：包括插入、删除、查找等操作，如顺序表的插入和删除、链表的插入和删除。
2. 树的算法：如创建一个二叉树、二叉树的遍历（前序、中序、后序）等。
3. 图的算法：图的遍历、最短路径算法、最小生成树算法等。
三、复习方法1. 理清知识框架：首先要理清数据结构的知识框架，明确各个部分的概念和关系。
可以通过查阅教材、课堂笔记等资料，梳理出一个清晰的知识结构框架。
2. 看懂教材：仔细阅读教材，将重点、难点的内容标注出来，并理解其原理和实现方式。
可以做一些笔记、总结，帮助记忆和理解。
3. 做题巩固：在复习的过程中，要注重做题巩固。
可以从历年考研真题、习题集等找到一些与知识点相关的题目，多做一些练习，把知识点运用到实际中。
做题能够帮助巩固理论知识，提高解题能力。
4. 制定学习计划：根据自己的实际情况，合理安排学习时间和任务，制定一个科学合理的学习计划。
划分好每天、每周的学习内容，按部就班地进行学习，保持持续性和系统性。
四、总结与展望数据结构是考研中的一门重要课程，对于计算机专业的学生来说尤为重要。
通过对数据结构常见知识点的总结和复习方法的分享，希望能够帮助考研学子更好地掌握数据结构这门课程。
在备考过程中，持之以恒，通过理论学习和实践练习相结合，相信大家一定能够取得优异的成绩，实现自己的考研梦想。
2010贵州省计算机等级考试试题 二级C试题考试重点和考试技巧
1、结构化程序设计主要强调的是(B)A.程序的规模B.程序的易读性C.程序的执行效率D.程序的可移植性2、在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析3、按条件f对关系R进行选择，其关系代数表达式为(C)A. R|X|RB. R|X|RfC. бf(R)D. ∏f(R)4、设有下列二叉树：图见书P46对此二叉树中序遍历的结果为(B)A. ABCDEFB. DBEAFCC. ABDECFD. DEBFCA5、将E-R图转换到关系模式时，实体与联系都可以表示成(B)A. 属性B. 关系C. 键D. 域6、下面对对象概念描述错误的是(A)A. 任何对象都必须有继承性B. 对象是属性和方法的封装体C. 对象间的通讯靠消息传递D. 操作是对象的动态性属性7、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式8、设有下列二叉树：图见书P46对此二叉树中序遍历的结果为(B)A. ABCDEFB. DBEAFCC. ABDECFD. DEBFCA9、设一棵完全二叉树共有699个结点，则在该二叉树中的叶子结点数为(B) 注：利用公式n=n0+n1+n2、n0=n2+1和完全二叉数的特点可求出A. 349B. 350C. 255D. 35110、关系表中的每一横行称为一个(A)A. 元组B. 字段C. 属性D. 码11、关系表中的每一横行称为一个(A)A. 元组B. 字段C. 属性D. 码12、下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A)A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式13、下列关于栈的叙述中正确的是(D)A. 在栈中只能插入数据B. 在栈中只能删除数据C. 栈是先进先出的线性表D. 栈是先进后出的线性表14、对建立良好的程序设计风格，下面描述正确的是(A)A. 程序应简单、清晰、可读性好B. 符号名的命名要符合语法C. 充分考虑程序的执行效率D. 程序的注释可有可无15、下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A)A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式16、按条件f对关系R进行选择，其关系代数表达式为(C)A. R|X|RB. R|X|RfC. бf(R)D. ∏f(R)17、在结构化方法中，用数据流程图（DFD）作为描述工具的软件开发阶段是(B)A. 可行性分析B. 需求分析C. 详细设计D. 程序编码18、在下列选项中，哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征(C)A. 确定性B. 可行性C. 无穷性D. 拥有足够的情报19、数据库系统的核心是(B)A. 数据模型B. 数据库管理系统C. 软件工具D. 数据库20、下面不属于软件设计原则的是(C)A. 抽象B. 模块化C. 自底向上D. 信息隐蔽21、在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析22、面向对象的设计方法与传统的的面向过程的方法有本质不同，它的基本原理是(C)A. 模拟现实世界中不同事物之间的联系B. 强调模拟现实世界中的算法而不强调概念C. 使用现实世界的概念抽象地思考问题从而自然地解决问题D. 鼓励开发者在软件开发的绝大部分中都用实际领域的概念去思考23、算法的空间复杂度是指(D)A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间24、设有下列二叉树：图见书P46对此二叉树中序遍历的结果为(B)A. ABCDEFB. DBEAFCC. ABDECFD. DEBFCA25、算法的空间复杂度是指(D)A. 算法程序的长度B. 算法程序中的指令条数C. 算法程序所占的存储空间D. 算法执行过程中所需要的存储空间26、下列叙述中正确的是(C)A.数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持B.数据库设计是指设计数据库管理系统C.数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题D.数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致27、软件需求分析阶段的工作，可以分为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及(B)A. 阶段性报告B. 需求评审C. 总结D. 都不正确28、面向对象的设计方法与传统的的面向过程的方法有本质不同，它的基本原理是(C)A. 模拟现实世界中不同事物之间的联系B. 强调模拟现实世界中的算法而不强调概念C. 使用现实世界的概念抽象地思考问题从而自然地解决问题D. 鼓励开发者在软件开发的绝大部分中都用实际领域的概念去思考29、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式30、在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D.二维表31、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型32、数据库概念设计的过程中，视图设计一般有三种设计次序，以下各项中不对的是(D)A. 自顶向下B. 由底向上C. 由内向外D. 由整体到局部33、下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A)A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式34、数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是(A)A. 概念设计和逻辑设计B. 模式设计和内模式设计C. 内模式设计和物理设计D. 结构特性设计和行为特性设计。
2011贵州省数据结构分析深入
1、约瑟夫环问题（Josephus问题）是指编号为1、2、…，n的n（n>0）个人按顺时针方向围坐成一圈，现从第s个人开始按顺时针方向报数，数到第m个人出列，然后从出列的下一个人重新开始报数，数到第m的人又出列，…，如此重复直到所有的人全部出列为止。
现要求采用循环链表结构设计一个算法，模拟此过程。
2、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到辅助向量d[1..n]前半部和后半部（注:向量d可视为循环表），其原则为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2] 记录开始分二路插入。
编写实现二路插入排序算法。
3、给定n个村庄之间的交通图，若村庄i和j之间有道路，则将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如图所示的实例。
（20分）4、二部图（bipartite graph） G=（V，E）是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。
（1）．请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。
（2）．请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图，并分析程序的时间复杂度。
设G用二维数组A来表示，大小为n*n（n为结点个数）。
请在程序中加必要的注释。
若有必要可直接利用堆栈或队列操作。
【5、对二叉树的某层上的结点进行运算，采用队列结构按层次遍历最适宜。
int LeafKlevel(BiTree bt, int k) //求二叉树bt 的第k(k>1) 层上叶子结点个数{if(bt==null || k<1) return(0);BiTree p=bt,Q[]; //Q是队列，元素是二叉树结点指针,容量足够大int front=0,rear=1,leaf=0; //front 和rear是队头和队尾指针, leaf是叶子结点数int last=1,level=1; Q[1]=p; //last是二叉树同层最右结点的指针，level 是二叉树的层数while(front<=rear){p=Q[++front];if(level==k && !p->lchild && !p->rchild) leaf++; //叶子结点if(p->lchild) Q[++rear]=p->lchild; //左子女入队if(p->rchild) Q[++rear]=p->rchild; //右子女入队if(front==last) {level++; //二叉树同层最右结点已处理,层数增1last=rear; } //last移到指向下层最右一元素if(level>k) return (leaf); //层数大于k 后退出运行}//while }//结束LeafKLevel6、设从键盘输入一整数的序列：a1, a2, a3，…，an,试编写算法实现：用栈结构存储输入的整数，当ai≠-1时，将ai进栈；当ai=-1时，输出栈顶整数并出栈。
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}
else if(top>0) {tag[top]=1; p=s[top].Rc;} //沿右子分枝向下
}//while(p!=null||top>0)
}//结束LongestPath
9、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设二叉树用llink-rlink法存储。
13、数组A和B的元素分别有序，欲将两数组合并到C数组，使C仍有序，应将A和B拷贝到C，只要注意A和B数组指针的使用，以及正确处理一数组读完数据后将另一数组余下元素复制到C中即可。
void union(int A[],B[],C[],m,n)
//整型数组A和B各有m和n个元素，前者递增有序，后者递减有序，本算法将A和B归并为递增有序的数组C。
{pp=s[i].t;
for (j=top1;j>0;j--)
if(s1[j].t==pp) {printf(“p 和q的最近共同的祖先已找到”)；return (pp);}
｝
while(top!=0 && s[top].tag==1) top--; //退栈
if (top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t->rchild;｝ //沿右分枝向下遍历
{i=0; j=n-1; k=0;// i，j，k分别是数组A,B和C的下标，因用C描述，下标从0开始
while(i<m && j>=0)
if(a[i]<b[j]) c[k++]=a[i++] else c[k++]=b[j--];
数据结构排序方法总结
数据结构排序方法总结1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的交换排序算法，它重复地遍历要进行排序的列表，比较相邻元素，并按照大小顺序逐个交换。
具体步骤如下：- 从第一个元素开始，依次与后面的每个元素进行比较。
- 如果当前元素大于后面的某个元素，则将两者位置互换。
- 继续向前移动到下一个位置并执行上述操作。
2. 插入排序插入排序是一种稳定且原址（in-place）工作方式的算法，在这里待排数组分为已经有序和未经处理两部分。
初始时，默认第一个数为已经有序区间内唯一数字；然后不断取出剩余未处理数字中最左端首位加进来放在合适位置即可完成整理过程。
3. 快速排序快速选择使用了“二叉树”的思想：通过对选定基准值pivot 的调整使得其所处索引i 左右各自都满足条件arr[i] <= pivot 和arr[j] >= pivot ，再利用该性质把目标范围缩小至只包含k 项以及更少数量级别问题等情形达成全局解答.4. 归并接口函数:彼此之间没有任何联系,但是在算法实现时,它们都需要用到递归的思想.分治策略（Divide and Conquer）：将原问题切割成若干个规模较小而结构与之相似的子问题，然后各个击破，最终合并其结果。
5. 希尔排序希尔排序也称为缩减增量排序。
通过比较间隔 h 的元素来工作，在每一轮中使用插入排序对这些元素进行交换和移动操作。
- 选择一个步长序列 t1、t2、……ti ，其中 ti > tj （i < j），且 tk = 1；- 按步长序列所确定的多个组进行排好顺序；- 然后再按次数不断地缩小距离 d 进行着重选取数据项，并把该区域内所有同样位置上有关联值放置于正确位罢了。
6. 堆推荐书籍:堆可以看做完全二叉树(Complete Binary Tree)或者近似完全二叉树(Nearly Complete Binary Tree)，即除去底层外其他各层节点均满足左右两侧连续性.7. 计数计数器主要解决整型范围以及部分浮点类型下面数字出现频率统计等情形；8. 桶桶排序是计数器的扩展，它通过将数据分散到多个有序列表中来解决内存限制问题。
数据结构排序方法总结
数据结构排序方法总结数据结构排序方法总结1·冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法，通过依次比较相邻的两个元素，将大的元素逐渐交换到右侧，直到整个序列有序。
2·选择排序（Selection Sort）选择排序每次从未排序的部分中选出最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾，直到整个序列有序。
3·插入排序（Insertion Sort）插入排序将序列分成已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，在已排序部分找到合适的位置插入，直到整个序列有序。
4·快速排序（Quick Sort）快速排序采用分治的思想，通过选择一个基准元素将序列划分为两个子序列，对子序列进行递归排序，最终将整个序列有序。
5·归并排序（Merge Sort）归并排序将序列划分为若干个较小的子序列，对每个子序列进行排序，然后通过合并操作将子序列合并为一个有序序列。
6·堆排序（Heap Sort）堆排序利用堆这种数据结构进行排序，通过构建一个大顶堆或小顶堆，然后依次取出堆顶元素，直到整个序列有序。
7·希尔排序（Shell Sort）希尔排序是对插入排序的改进，通过将序列分组进行插入排序，不断缩小增量，最终使得整个序列有序。
8·计数排序（Counting Sort）计数排序适用于序列中元素值范围较小且非负的情况，通过统计每个元素出现的次数，然后依次将元素放回原序列中。
9·桶排序（Bucket Sort）桶排序将序列划分为若干个范围相同的桶，每个桶内进行排序，最后将桶中元素依次取出，得到有序序列。
10·基数排序（Radix Sort）基数排序是一种多关键字的排序算法，通过将序列按照每一位的值进行排序，最终得到有序序列。
附件：无法律名词及注释：无。
数据结构的优化技巧与策略
数据结构的优化技巧与策略数据结构是计算机科学中的一个重要概念，用于组织和管理数据的方式。
优化数据结构可以提高程序的执行效率和内存利用率。
本文将介绍一些常用的数据结构优化技巧与策略，包括数组优化、链表优化、哈希表优化以及树结构优化。
一、数组优化数组是最基本的数据结构之一，可以通过一些优化技巧提高其性能：1. 数组扩容：当数组容量不够时，需要进行扩容操作。
扩容过程中可以选择适当的扩容因子，例如倍增法，可以减少频繁的扩容操作。
2. 避免频繁的数组元素移动：当需要删除或插入元素时，可以通过记录数组中的空闲位置，避免元素的频繁移动。
二、链表优化链表是常用的数据结构之一，通过一些优化技巧可以提升其性能：1. 双向链表：在链表节点中添加指向前一个节点的指针，可以提高在链表中进行插入和删除操作的效率。
2. 跳表：通过在链表中插入更高层次的索引节点，可以加快链表的搜索速度，特别是对于有序链表。
三、哈希表优化哈希表是一种高效的数据结构，用于存储键值对，通过以下优化技巧可以提高其性能：1. 哈希函数选取：选择合适的哈希函数可以减少冲突，提高哈希表的存取效率。
2. 负载因子调整：根据实际情况调整负载因子，避免哈希表过度扩容或者长时间没有扩容。
四、树结构优化树结构是一种常用的数据结构，通过以下优化技巧可以提高其性能：1. 平衡二叉树：如红黑树、AVL树等，可以保持树的平衡，减少最坏情况下的操作次数，提高查找、插入和删除的效率。
2. B+树：用于数据库索引等场景，通过在内部节点存储数据项的子节点指针，减少磁盘IO次数，提高查询效率。
总结：数据结构的优化技巧与策略可以在程序中提高执行效率、减少内存占用等方面产生积极的影响。
通过对数组、链表、哈希表和树结构的优化，我们可以充分发挥这些数据结构的优势，提升程序的性能。
当然，优化策略也需要根据具体的应用场景和实际需求来选择，综合考虑性能与空间的权衡。
通过持续的学习和实践，我们可以不断探索出更多的优化技巧与策略，提升计算机程序的效率和可靠性。
数据结构排序方法总结
数据结构排序方法总结数据结构排序方法总结一、介绍数据结构的排序方法是对一组数据进行按照特定规则进行排序的一种处理方法。
排序是编程中常见的需求之一，它可以提高查找、插入、删除等操作的效率。
二、排序方法分类根据排序算法的不同特点和实现方式，可以将排序方法分为以下几类：⒈冒泡排序冒泡排序是一种基础的排序方法，它通过重复比较两个相邻元素的大小，并交换位置来实现排序的过程。
⒉选择排序选择排序是一种简单的排序方法，它每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素放到已排序部分的末尾。
⒊插入排序插入排序是一种直接将数据插入到已排序部分的排序方法，其实现方式类似于整理扑克牌的过程。
⒋快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它通过递归地将数据分成较小和较大的两部分，然后对这两部分进行排序。
⒌归并排序归并排序是一种分治的排序算法，它将待排序的数据分为两个子序列，并递归地对这两个子序列进行排序，最后再将两个有序的子序列合并。
⒍堆排序堆排序是一种利用堆这种数据结构进行排序的方法，它利用堆的特性将待排序的数据变成一个堆，然后不断地取出堆顶元素来实现排序。
⒎基数排序基数排序是一种按照数字位的值进行排序的方法，它从最低有效位（个位）开始，依次对每一位进行排序，直到最高有效位（最高位）。
⒏桶排序桶排序是一种通过将待排序的数据分配到各个桶中，并对每个桶进行排序的方法，然后按照顺序合并所有的桶。
三、选择合适的排序方法在实际应用中，选择合适的排序方法是很重要的。
不同的排序方法有不同的时间和空间复杂度，适用于不同规模和类型的数据。
⒈对于数量较小的数据集，可以选择冒泡排序、选择排序或插入排序，它们的简单实现可以满足需求。
⒉对于数量较大且无序的数据集，可以选择快速排序、归并排序或堆排序，它们的时间复杂度较低。
⒊对于有特定规律的数据集，如基数排序适用于数字的排序，桶排序适用于均匀分布的数据。
四、本文档涉及附件本文档没有涉及附件。
五、本文所涉及的法律名词及注释本文档没有涉及法律名词及注释。
《数据结构》口诀
《数据结构》口诀口诀1（存储单位）：b（博）B（饼）K（孔）M（明）G（哥）T（她）P（怕）E（儿）Z（子）Y（呀）N（农）D（大）8 bit = 1 Byte 一字节1024 B = 1 KB （KiloByte）千字节1024 KB = 1 MB （MegaByte）兆字节1024 MB = 1 GB （GigaByte）吉字节1024 GB = 1 TB （TeraByte）太字节1024 TB = 1 PB （PetaByte）拍字节1024 PB = 1 EB （ExaByte）艾字节1024 EB = 1 ZB （ZetaByte）皆字节1024 ZB = 1 YB （YottaByte）佑字节1024 YB = 1 NB （NonaByte）诺字节1024 NB = 1 DB （DoggaByte）刀字节口诀2（时间复杂度，大O）：对数函数幂函数指数函数阶层混合（幂指函数）口诀3（二叉树5条性质）：至多至多二和一度零度二有关系必须完全五和四父子兄弟在哪里口诀4（AVL树）：失衡点a在哪里（若有多个失衡点——就近原则标出a）左右标清路上枝（ab之间的枝、bc之间的枝——标出L、R）左左右右根为b（b oth left or both right——LL型、RR型）左右右左根为c（c hange——LR型、RL型）A VL树题解【题一】对于一组记录其关键字序列为（18，5，10，15，12，11，20），要建立一棵平衡的二叉检索树，其构造过程如下图所示。
【题二】【题三】设由空树开始，依次插入关键字D、E、F、K、G、B、C、J、A、I，构成平衡二叉树（A VL树）。
要求画出这棵平衡二叉树的生成过程，每插入一个关键字就画出一个树形，并要求由失去平衡到恢复平衡的变换。
【题四】已知长度为12的表如下所示：（Jan，Feb，Mar，Apr，May，Jun，Jul，Aug，Sep，Oct，Nov，Dec）。
2010年硕士研究生入学考试数据结构与C语言程序设计(993)试题与答案
2．对于采用链式存储结构的队列，在进行删除操作时 。
A．只需修改队头指针
B．只需修改队尾指针
C．队头指针和队尾指针都需要修改
D．队头指针和队尾指针都可能需要修改
3．将中缀表达式转换为等价的后缀表达式的过程中要利用堆栈保存运算符。对于中缀表达式
A-(B+C/D)×E，当扫描读到操作数 E 时，堆栈中保存的运算符依次是 。
2010 年硕士研究生入学考试
数据结构与 C 语言程序设计(993) 试题与答案
一、单项选择题（本题共 20 分，每小题各 2 分）
1．已知双向循环链表的结点构造为 llink data rlink ，在链表中由指针 q 所指结点的后 面插入指针为 p 的结点的过程是依次执行 。
A．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; q->llink=p; B．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; q->rlink->llink=p; C．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; p->rlink->llink=p; D．p->llink=q; p->rlink=q->rlink; q->rlink=p; p->llink->llink=p;
i=f(2); j=f(1+1); printf(“%d %d\n”,i,j); }
4．下列程序的运行结果是 。 #include <stdio.h> void main( ) { FILE *fp;
2012年贵州省数据结构知识大全
C．数据元素之间的关系 D．数据的存储方法
24、在决定选取何种存储结构时，一般不考虑 A 。
A．各结点的值如何 B．结点个数的多少
C．对数据有哪些运算 D．所用的编程语言实现这种结构是否方便。
25、在数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的 A 结构。
A． HL＝ps p一>next＝HL
B． p一>next＝HL；HL＝p3
C． p一>next＝Hl；p＝HL；
D． p一>next＝HL一>next;HL一>next＝p
41、对于图1所示的二叉树，其后序序列为（C ）。
A）ABDECFG B）DBEAFCG
44、在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为 C 。
A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构
C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构
45、如果最常用的操作是取第i个结点及其前驱，则采用 D 存储方式最节省时间。
A．单链表 B．双链表 C．单循环链表 D． 顺序表
46、如果最常用的操作是取第i个结点及其前驱，则采用 D 存储方式最节省时间。
A．单链表 B．双链表 C．单循环链表 D． 顺序表
47、数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成(?)。
?A．动态结构和静态结构?B．紧凑结构和非紧凑结构?C．线性结构和非线性结构?D．内部结构和外部结构
3、在决定选取何种存储结构时，一般不考虑 A 。
A．各结点的值如何 B．结点个数的多少
C．对数据有哪些运算 D．所用的编程语言实现这种结构是否方便。
4、长度为n的顺序表，删除位置i上的元素(0≤i≤n一1)，需要移动的元素个数为
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1、数据结构研究的内容是（ D ）。
A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构
C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面
2、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
3、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。
A）不唯一 B）权的总和唯一
C）不含回路 D）有n条边
4、（ C ）在进行插入操作时，常产生假溢出现象。
A）顺序栈 B）循环队列
C）顺序队列 D）链队列
5、以下属于顺序存储结构优点的是（ A ）。
A) 存储密度大B) 插入运算方便
C）删除运算方便D）可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
6、线索二叉树中某结点D，没有左孩子的条件是（ B ）。
A）D->Lchild=Null B) D->ltag=1
C) D->Rchild=Null D) D->ltag=0
7、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
8、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
9、链式存储的存储结构所占存储空间（ A ）。
A）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针
B）只有一部分，存放结点值
C）只有一部分，存储表示结点间关系的指针
D）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数
10、n个顶点的强连通图至少有（ A ）条边。
A）n B）n+1 C）n-1 D）n(n-1)
11、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
12、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
13、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
14、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
15、下列各种数据结构中属于线性结构的有（ A ）。
A）栈 B) 二叉树
C) 广义表 D) 图。