油田智能巡检系统在生产管理中的应用
石化企业智能巡检系统设计与应用
石化企业智能巡检系统设计与应用穆波1，刘超2，袁志祥3，罗忠军4（1.中国石化青岛安全工程研究院，山东青岛266012；2.中国石油集团电能有限公司HSE监督站，黑龙江大庆163455；3.中国石化青岛炼油化工有限责任公司，山东青岛266500；4.山东齐旺达石油化工有限公司，山东淄博255400）摘要：现场巡检对于石化企业生产装置及设备的安全运行至关重要，通过分析企业现场巡检工作及问题，提出了智能巡检系统的设计思路和系统架构，利用手持终端、移动通讯网络和RFID技术，形成了包含巡检点、巡检路线、巡检任务、巡检执行和数据分析等功能的综合管理系统。
系统应用表明，巡检工作的漏检率、效率均有显著优化，具有较强的可行性和实用性。
关键词：石化企业；现场巡检；智能巡检；巡检系统中图分类号：X937文献标识码：B文章编号：1671-4962（2021）01-0061-04Design and application of intelligent patrol system forpetrochemical enterprisesMu Bo1，Liu Chao2，Yuan Zhixiang3，Luo Zhongjun4（1.Sinopec Research Institute of Safety Engineering，Qingdao266012，China；2.China Petroleum Electric Energy Co.Ltd.HSE Supervision Center，Daqing，163455，China；3.Sinopec Qingdao Refining&Chemical Co.Ltd.，Qingdao266500，China；4.Shandong Qiwangda Petrochemical Co.Ltd.，Zibo255400）Abstract:Field patrol is very important to the safe operation of production facility and equipment in petrochemical enterprises.This paper presented design ideas and system architecture of intelligent patrol system,used the handheld terminals,mobile communication networks and RFID technologies to form an integrated management system,which functions included patrol points, patrol routes,patrol tasks,patrol execution,data analysis,etc.by analyzing the main work and problems of field patrol.The application of the system indicated that the missed patrol rate and patrol efficiency were significantly optimized,and it had strong feasibility and practicality.Keywords:petrochemical enterprises；field patrol；intelligent patrol；patrol system石油化工企业属于高温高压、易燃易爆有毒的危险行业，具有生产工艺复杂，设备多样化、大型化，生产区域广泛等特点，在整个生产过程中，设备的巡查和保养对生产的正常进行意义重大。
石化储运管道和油罐自动安全智能巡检装备的研发与示范应用
石化储运管道和油罐自动安全智能巡检装备的研发与示范应用1. 引言在石化行业中，油罐和储运管道是重要的基础设施，起着储存和输送各种石化产品的关键作用。
然而，这些设施涉及到一定的安全风险，如泄漏、火灾等。
为了提高安全性并减少人为巡检的需求，石化储运管道和油罐自动安全智能巡检装备的研发与示范应用成为了行业的热点。
2. 自动安全智能巡检装备的意义在传统的石化生产中，巡检通常由人工实施，人们需要进入油罐和管道的内部进行视觉检查或使用检测工具进行检测，这存在着安全隐患和人力成本高的问题。
自动安全智能巡检装备的研发和应用能够极大地提高巡检的效率和安全性。
自动巡检装备采用现代通信技术和传感器技术，能够实时监测油罐和管道的运行状态。
这些装备可以远程获取高清摄像头拍摄的影像或通过超声波传感器、红外线传感器等实时监测设备状态，能够实时检测温度、压力等参数，及时发现异常情况。
自动巡检装备可以通过机器学习和人工智能的算法分析数据，并对油罐和管道的状态进行评估和判断。
这些装备可以根据预设的安全标准和规范，自动判断设备是否存在问题，并及时发出警报以采取相应的措施。
这大大提高了油罐和管道的安全性。
另外，自动巡检装备的使用还能够节省人力成本和提高工作效率。
传统的巡检工作需要大量的人力投入，而自动巡检装备能够以更快的速度和更高的准确性进行巡检，大大减少了巡检的时间和工作量。
自动安全智能巡检装备的研发与示范应用对于提高石化储运管道和油罐的安全性、降低人力成本、提高工作效率等方面有着重要的意义。
3. 研发与示范应用进展目前，国内外在石化储运管道和油罐自动安全智能巡检装备的研发与示范应用方面都取得了一些重要成果。
相关科研机构和企业开展了先进的技术研发工作。
他们利用计算机视觉、机器学习、人工智能等技术，研发了具有自主导航和自动巡检功能的机器人装备。
这些机器人装备能够在油罐和管道内部进行巡检，通过高清摄像头获取图像，并利用算法对图像进行分析，发现潜在故障和安全隐患。
石油行业的创新实践和技术应用案例
石油行业的创新实践和技术应用案例石油行业作为世界上最大的行业之一，在实践中注重创新和技术应用，以推动行业的发展和提高生产效率。
本文将介绍一些石油行业的创新实践和技术应用案例，展示该行业在不断探索前沿技术和方法的过程中取得的成果。
一、智能油田技术应用智能油田技术是当代石油行业的创新实践之一，它通过搜集、分析和利用油田各个环节的大数据，实现对油田生产过程的智能控制和优化。
例如，中国某油田应用了智能油田管理系统，通过在井下安装传感器、控制装置和通信网络，实现对油井产能、温度和压力等关键指标的实时监测和控制，从而提高了油田的生产效率和安全性。
二、水平井钻探技术水平井钻探技术是一种创新的石油开采方法，它通过在地下钻探出水平方向的井眼，使得井眼在含油层中延伸较长的距离，扩大了油井的产能。
加拿大某油田应用了水平井钻探技术，通过控制钻机的角度和方向，使得井眼沿着油层逐渐变成水平，从而有效提高了该油田的产能和采油效果。
三、石油勘探中的地震勘探技术地震勘探是一种通过地震波传播与反射与地层边界或油气藏的岩石差异产生的信号来分析油气资源的技术。
在石油勘探中，地震勘探被广泛应用于发现潜在的油气储量。
例如，挪威某石油公司利用高精度三维地震勘探技术，成功发现了一个规模庞大的海底油气藏，这对该公司的业务发展产生了重要影响。
四、石油储运安全技术石油储运安全是石油行业的一项重要工作。
随着技术的不断进步，石油行业在储存和输送石油过程中采取了一系列的创新技术，以确保安全运输和储存。
例如，美国某石油公司应用了无人机和遥感技术，通过对石油管道进行定期巡检，实时监测管道的运行状况，并及时发现和处理潜在的安全隐患，从而保障了石油储运的安全性。
五、石油化工行业的绿色生产技术随着环保意识的增强，石油化工行业正在积极探索绿色生产技术，努力减少环境污染和资源浪费。
中国某石油化工公司应用了催化剂技术，通过优化反应条件和选择高效催化剂，实现石油化工生产过程中的废物减排和资源回收再利用，降低了对环境的影响，推动了绿色化工的发展。
智能机器人巡检技术在油田无人值守机房的应用研究
智能机器人巡检技术在油田无人值守机房的应用研究随着信息技术的快速发展，长庆油田已迈向数字化管理模式，實现了办公系统的自动化、生产指挥的信息化、远程控制的数字化。
这些应用系统背后强大的支撑平台就是通信网络，通信网络的运行质量，是油田数字化管理的关键。
为了确保通信网络畅通，通常情况下通信机房实行24小时值守，并定时对机房环境安全和各设备运行进行巡检。
传统的机房巡检依靠人力完成，容易出现纰漏，随着智能机器人的出现，由智能机器人进行巡检，实现通信机房无人值守，不仅提高了巡检效率，同时还节省了人力。
本文对机器人巡检技术的应用进行分析研究，为无人值守机房实现机器人巡检提供可行性方案。
标签：无人值守机房;智能机器人;巡检1 引言现代通信技术发展日新月异，长庆油田在数字化管理方面与时俱进。
近年来随着生产规模的不断扩大，人员紧缺矛盾日益突出，智能化管理在长庆油田显得尤为重要，通过智能化管理模式，减少日常设备运维的工作量进而减少对用工的需求，是缓解人员减少的一种有效措施。
安全巡检是保障通信机房正常运行的重要手段，传统模式依靠人力进行巡检，由于技术水平、责任心、工作经验、工作环境因素，特别是夜间，很容易发生巡视不到位、不定时、漏巡漏检等现象，当通信机房出现环境安全隐患[1]或设备运行故障时不能及时发现，给企业造成一定的损失。
随着智能机器人的诞生，由智能机器人对通信机房进行巡检已经成为现实，智能机器人不仅提高了巡检效率，同时能及时发现潜在安全隐患，及时发现通信设备运行故障，为通信系统的安全、稳定运行奠定基础。
本文对如何利用机器人巡检技术进行研究，为无人值守机房的建设提供参考。
2 机器人巡检的必要性（1）信息技术发展的需求。
随着现代信息技术的发展，通信规模及网络环境不断扩大，对机房的配套设施也提出了更高的要求，基于现代信息技术的生产调度指挥和办公自动化系统，一旦发生故障，其后果将十分严重。
人工值守存在巡检不及时、巡检不到位，无法及时发现所存在的潜在隐患等诸多弊端。
油田智能巡检机器人及其应用问题与解决方案
4.结语 油田智能巡检机器人系统，具有的巡检方式多样化，巡检数据
智能分析诊断、巡检报告自动生成等功能，在油田表计、开关指示 灯、一次设备以及二次设备的巡检工作中起着重要的作用。
根据油田现场实际应用结果，分析了智能巡检机器人在油田生 产现场应用中面临的问题，并针对性地给出了解决方案。根据给出 的解决方案，能较好地改进和优化油田智能巡检，从而提高油田设 备智能巡检管理水平。
油田智能巡检机器人及其应用问题与解决方案
当今社会，随着国家经济日益提升，各个行业对石油能源的需 求逐渐增多，全社会朝着智能化、信息化、数字化时代发展，油田 行业也在逐步向智能化、信息化、数字化的方向发展，与此同时， 对我国石油资源开发的经济性、安全性和稳定性都提出了更高的要 求。尤其是构成石油系统的采油设备，其工作稳定性和安全性，对 石油生产系统具有重要意义。随着国家的不断发展，各行各业对石
油的需求日益攀升，为了满足巨大石油需求，我国每年都会有大量 的新建或扩建油田投入生产，并逐步建设为高产能油田。为了保证
持。如图1所示即为油田智能巡检机器人系统网络结构拓扑图。 图1 网络结构拓扑图 图2 油田常用压力表 图3 发动机红外测温图像
油田的持续稳定生产，油田巡检是必不可少的。目前，油田巡检主 要还是采用传统的人工巡检方式去实现，但巡检的效果往往受工作 人员业务能力、经验、工作环境等影响较大[1-3]。而且，油田通常地 域辽阔、设备众多，油田巡检往往会面临人少设备多的客观因素， 极大地制约了巡检有效性。采用传统的巡检方式，难以满足石油开 发可持续发展的要求，因此，非常有必要将智能机器人引入到油田 生产巡检工作中来。智能机器人作为一种新的巡检手段，在诸多行 业已有应用，不仅避免了因人为主观因素导致的无效巡检，还提高 了油田生产巡检效率和可靠性，智能机器人不仅能够代替人工完成 常规巡检，甚至能够完成许多人工无法或难以完成的任务。由此可 见，智能机器人在油田巡检中有着广阔的应用前景。然而，智能机 器人在油田现场巡检过程中，仍面临着一些技术难题。因此，本文 基于现场试验结果，对智能机器人巡检油田现场因公存在的问题进 行分析，并提出对应的解决方案。
海上油田智能巡检机器人的研发与应用
海上油田智能巡检机器人的研发与应用摘要：目前，海上智能油田建设进一步开展，通过大数据、物联网以及人工智能等技术的应用，有助于进一步提高海上智能油田的生产效率以及管理效率，有助于降低各项成本，并提高效益。
本文对海上油田智能巡检机器人的研发进行分析，以供参考。
关键词：海上油田；智能机器人；设备巡检引言海上智能油田是在数字油田的基础上，以智能科学和物联网技术为基础而构建的新一代数字化信息系统。
通过海上智能油田的建设，有助于海上油田的增产以及管理成本的降低，并且以更为环保、更为高效的方式提高油气的生产量，实现海上油田生产过程中各个环节的数字化、智能化以及科学化。
海上油田已经开始应用大数据、物联网以及人工智能等技术。
1人工智能概述人工智能自诞生以来已逐渐应用于多个领域，如教育、工业、军事等，其在海上油田生产管理领域中也发挥出重要价值。
随着智能油田建设如火如荼地开展，在大数据、人工智能等技术的支持下，海上油田操控中心具备生产运行指挥、船舶调度、管网管理、安全监控等多项功能，大大促进了海上安全生产、运营效率的提升，也成为传统海上油气生产转型的必要手段。
2海上油田数字化建设为加快海上油田业务领域信息化建设水平，智能油田项目不断深入开展。
近年来，各大油田智能油田建设力度的不断加强，开展智能油田建设已经成为石油公司的重要战略举措。
为此，国内外各大石油公司纷纷步入智能油田建设的浪潮，加大了科技投入的力度，布局数字化转型。
基于现代信息技术，对油田现有系统进行优化，构建勘探、开发、生产、钻完井等一体化、自动化系统，提升油田生产效率。
为全面提升油田信息化管理水平，为油田生产提供有力的信息保障，强化人工智能在海上安全管理中的应用显得尤为重要。
从国外的发展来看，20世纪80年代的油田自动控制可以看作是智能油田建设的雏形。
2014年国际油价大幅下降，为有效提升石油公司经营效益，国外石油公司开始注重数字化转型，其中尤其以荷兰壳牌、英国BP石油公司等最为显著。
石油行业中的油井智能监测系统的开发与应用研究
石油行业中的油井智能监测系统的开发与应用研究石油是世界上最重要的能源之一，其产量和开采效率对全球经济和能源供应链起着至关重要的作用。
然而，传统的石油开采方式存在诸多挑战，包括复杂的地质条件、工艺不稳定、安全风险以及高成本等。
为了应对这些挑战，石油行业开始广泛应用智能监测系统来提高生产效率、降低风险和成本，并最大程度地优化石油开采流程。
一、智能监测系统的开发意义与目标油井智能监测系统的开发旨在实时监测和控制油井的运行状态，通过收集、分析和解释油井数据，提供准确的信息和决策依据，以优化生产效率和降低风险。
其主要目标包括：1. 实时监测：利用传感器和数据采集技术，对油井的温度、压力、流量等关键参数进行实时采集和监测，及时发现并解决问题，保证油井运行的稳定性和安全性。
2. 数据分析：通过数据处理和分析算法，将采集到的大数据转化为有价值的信息，揭示油井的潜在问题和发展趋势，帮助决策者制定合理的管理策略。
3. 自动控制：基于监测和分析结果，智能监测系统可以自动调整油井的操作参数，实现自动化的控制和优化，提高生产效率和资源利用率。
二、智能监测系统的关键技术和应用1. 传感器技术：智能监测系统需要使用各种传感器来实时采集油井的工艺参数和运行状态，如温度传感器、压力传感器、磁力计等。
这些传感器要求具备高精度、高稳定性和抗干扰能力，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据采集与通信技术：智能监测系统需要通过采集和传输大量的数据，进行分析和决策。
因此，数据采集与通信技术对系统的性能至关重要。
通过无线传输技术、云计算和物联网等技术手段，可以实现数据的实时采集和远程访问，为决策者提供准确的信息。
3. 数据处理与分析技术：智能监测系统需要对采集到的数据进行处理和分析，以提取有价值的信息和知识。
数据处理技术包括数据清洗、规范化、降噪、特征提取等，而数据分析技术则包括统计分析、数据挖掘、人工智能等方法。
通过这些技术手段，可以实现对油井运行状态的分析、预测和优化。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是为了提高油田的生产效率和安全性而设计的一套综合性解决方案。
通过应用先进的信息技术和物联网技术，智慧油田解决方案可以实现对油田生产过程的实时监控、数据分析和智能决策，从而匡助油田管理者更好地管理和运营油田。
一、智能监控系统智慧油田解决方案的核心是智能监控系统，它通过安装传感器和监测设备，实时采集油田的生产数据，包括油井产量、油井压力、油井温度等。
监控系统可以将数据传输至中央控制中心，实现对油田生产过程的远程监控和实时分析。
同时，监控系统还可以通过预警功能，及时发现生产异常和故障，提高油田的安全性和稳定性。
二、数据分析与优化智慧油田解决方案还包括数据分析与优化模块，通过对采集的数据进行深度分析，可以得出油田生产的关键指标和趋势，为油田管理者提供决策支持。
数据分析可以匡助管理者了解油田的生产状况，发现潜在问题，并提供优化建议。
例如，通过分析油井产量和压力的关系，可以确定最佳的生产参数，提高油井的生产效率。
三、智能决策支持智慧油田解决方案还提供智能决策支持功能，通过将数据分析结果与专业知识和经验相结合，为油田管理者提供智能化的决策支持。
根据油田的实际情况和管理目标，系统可以生成最佳的生产计划和调度方案，并自动优化生产过程。
智能决策支持可以匡助管理者提高生产效率，降低生产成本，提升油田的整体竞争力。
四、安全管理与风险预警智慧油田解决方案还包括安全管理与风险预警功能，通过对油田生产过程的实时监控和数据分析，可以及时发现潜在的安全隐患和风险。
系统可以自动识别异常情况，并发送预警信息给相关人员，从而匡助管理者及时采取措施，防止事故的发生。
安全管理与风险预警功能可以有效提高油田的安全性和可靠性，保护员工的生命财产安全。
五、智能维护与保养智慧油田解决方案还包括智能维护与保养模块，通过对油田设备的运行状态进行监测和分析，可以实现对设备的智能维护和保养。
系统可以根据设备的运行情况和维护计划，自动生成维护工单和保养计划，并提供维护指导和故障诊断。
智能巡检机器人在油田站库运维中的应用
智能巡检机器人在油田站库运维中的应用摘要：随着我国石油产业的高速发展，油田站库的建设和运营也变得越来越重要。
油田站库作为石油储运的关键环节，一旦出现故障或停机，将会给石油产业造成不可估量的损失。
因此，保障油田站库运行的可靠性和稳定性，是油田站库管理的首要任务。
在传统的油田站库巡检和维护工作中，通常采用人工巡检的方式，但是人工巡检存在工作量大、效率低、精度不高等问题。
这些问题往往会导致巡检频率低、漏检、误检等情况的发生，严重影响了油田站库设备的正常运行和维护。
因此，引入智能巡检机器人技术，可以有效地解决上述问题，提高油田站库设备的巡检效率和准确性。
关键词：智能；机器人；油田站库前言随着现代工业技术的不断发展，油田站库设备运维面临着越来越多的挑战。
传统的巡检方式主要依靠人工巡检，人工巡检的效率低、准确性难以保证，而且容易导致安全事故的发生。
因此，在智能化时代，人们亟需寻找一种先进的技术手段，以提高油田站库设备巡检的效率和准确性。
近年来，智能巡检机器人技术的快速发展为解决上述问题提供了一种全新的思路。
智能巡检机器人具有智能化、高效性和精准性等特点，能够在复杂的油田站库环境中运行，并对设备状态进行实时监测和预警，同时具有安全性高和成本低的优势。
因此，在油田站库设备运维中使用智能巡检机器人进行巡检和维护是一种非常有前途和可行性的技术手段。
一、智能巡检机器人在油田站库运维中的重要性（一）提高效率智能巡检机器人可以持续不断地工作，全天候巡检设备和区域，极大地提高了巡检效率，减少了工作量，同时还可以高效地采集和传输数据。
可以自主巡检，无需人工干预，即可完成站库设备的全面巡检。
智能巡检机器人配备传感器、摄像头等多种设备，可以快速、准确地识别设备运行中的问题，为设备维修提供有力的支持。
传统的站库设备维修需要人工巡检和排除故障，费时费力，而智能巡检机器人可以在短时间内完成巡检和故障诊断，节省时间成本。
（二）保障安全油田站库中设备大多数都是高压、高温、高危的设备，如果巡检人员在巡检时出现任何失误，都有可能造成人身伤害或者环境污染等严重后果。
油田智能巡检系统在生产管理中的应用
油田智能巡检系统在生产管理中的应用宝力德朝鲁(大庆油田国际勘探开发公司塔木察格有限责任公司, 内蒙古呼和浩特 010000)摘要：在油田生产中，为切实保证油气井安全、有序地开展生产作业，需要企业对油气井运行情况进行巡检作业，通过巡检及时发现其中存在的安全隐患，并及时采取相应措施进行解决。
就以往所使用的巡检挂牌制度来讲，该制度在执行过程中很容易受到人为因素的影响，巡检力度不强，无法长久贯彻执行，另外还会经常发生井上被盗、破坏等事故，不能得到及时处理和解决。
就此研发了油田智能巡检系统，并应用于油田生产管理中。
基于此，文章通过对油田智能巡检系统在生产管理中的应用策略进行详细探讨。
关键词：油田；智能；巡检系统；生产管理中图分类号：TN915.5 文献标志码：A 文章编号：1008-4800(2021)11-0187-02DOI:10.19900/ki.ISSN1008-4800.2021.11.092Application of Oilfield Intelligent Inspection System in Production Management Baoli de Chaolu (Daqing Oilfield International Exploration and Development Company Tamtsag Co.,Ltd., Hohhot 010000, China)Abstract: In oilfield production, in order to ensure the safe and orderly operation of oil and gas wells, it is necessary for enterprises to inspect the operation of oil and gas wells, find out the hidden safety problems in time through inspection, and take corresponding measures to solve the hidden safety problems in time. In terms of the inspection and listing system used in the past, the system is easily affected by human factors in the process of implementation. The inspection strength is unfavorable, and it can not be implemented for a long time. In addition, accidents such as well theft and damage often occur, which can not be handled and solved in time. Therefore, the oilfield intelligent inspection system has been developed and applied to oilfield production management Based on this, this paper discusses the application strategy of oilfield intelligent inspection system in production management in detail.Keywords: oilfield; intelligent; inspection system; production management0引言从当前我国油田巡检工作现状来看，油田生产设备运行情况主要依靠人工巡检和记录，数据采集准确性主要在于工作人员自身的职业素养。
智能油田的数据治理工程及其应用分析
智能油田的数据治理工程及其应用分析智能油田是指通过应用计算机技术、传感器技术、监控技术等先进技术手段，对油田的各种数据进行采集、分析和管理，从而实现对油田的智能化管理。
数据治理工程是指在智能油田中，通过建立一套完整的数据治理体系，对油田的各类数据进行有效整理、分析和利用，提升油田的生产效率和经济效益。
智能油田的数据治理工程具体包括以下几个方面的内容：1. 数据采集：通过传感器、监控设备等技术手段，对油田中的各类数据进行即时采集。
包括地质数据、工程数据、生产数据等等。
2. 数据存储：对采集到的数据进行有效存储，包括建立数据库、云存储等技术手段，确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据分析：通过建立数据模型、算法等技术手段，对采集到的数据进行分析。
包括数据的清洗、处理、挖掘等多个层面的工作，以提取出有价值的信息并进行进一步的应用。
4. 数据应用：将经过分析的数据应用到油田的各个环节中，包括生产调度、设备维护、工艺优化等。
通过数据的应用，提高油田的生产效率和经济效益。
5. 数据监控：对油田的数据进行持续的监控和评估，及时发现和解决数据异常问题，确保油田的正常运行。
1. 提升生产效率：通过对油田生产数据的分析，可以及时发现生产过程中的问题，并通过数据的应用来优化生产工艺和调度，提高生产效率。
2. 降低生产成本：通过数据的应用，可以进行设备维护的精细化管理，及时发现设备的异常情况并进行维修，从而降低设备故障的频率和成本。
3. 提高油田安全性：通过对油田各种数据的监控和评估，可以帮助发现潜在的安全隐患，并及时采取措施进行预防，提高油田的安全性。
4. 优化采收率：通过对地质和生产数据的分析，可以找到油藏中的优质区块和储量分布规律，从而优化采收策略，提高采收率。
5. 提升油田管理水平：通过建立一套完整的数据治理体系，可以实现数据的可视化和智能化管理，提升油田管理的水平和效益。
智能油田的数据治理工程及其应用分析对于提升油田的生产效率、降低生产成本、提高油田安全性和优化采收率具有重要意义。
石油管道巡检系统在安全生产中的应用
期，混合制冷剂选择了带有预冷处理的工艺。
4仪控系统从操作便捷性角度切入，为实现对LNG设备的整套工艺流程的监控目的，选用DCS（集散控制系统）、ESD（紧急停车系统）与分析系统来组成本次工程的仪控系统，对设备装置的工艺要求做到尽可能高精度确认。
从监控原理角度切入，所选择的系统内容遵循就地控制与中央控制室结合的原则，经由DCS系统对相对重要的参数结果予以显示，同时实现了设备运行情况的控制与问题预警功能，从逻辑上维护了联锁控制效果。
正常情况下，ESD系统保持无需人为因素参与的静止状态，遵循中控室原则，而在突发情况出现时，ESD系统依据就地控制原则独立响应，发出联动锁定信号，实施安保处理，在整个流程中具备优于DCS系统的安全级别。
理论上，被安装在风险区域内的仪控设备优先选用本安型。
采用其它防爆型式的任何仪表电气设备必须满足危险地区等级和整体安全的要求。
DCS系统与重要的单机成套设备的控制系统、火灾报警和气体检测系统、ESD之间采取通讯方式连接；ESD系统与DCS、重要的单机成套设备的控制系统、火灾报警和气体检测系统之间的安全联锁保护动作则采取硬接线连接。
5安全与健康在常温状态下，我们所熟悉的煤层气内包含一定烷类（乙烷、丙烷）、氮气和其他成分，液态状态下保持无色，而对其进行处理期间，由于温度极低，升华作用下会导致部分易燃物质出现，所以还是有着潜在的泄露、易燃易爆、冻伤等危险因素。
换言之，对煤层气进行处理的天然气液化设备具有一定危险性，由于操作不当或环境突发状况等因素的影响，可能会引发LNG泄漏的风险。
为保证工程安安全系数及人财安全，装置设备区域需要严格按照国家相关规定配备符合标准的消防设施。
并且需要作出不允许常温状态下对煤层气进行加压液化操作的严格规定，原因在于密闭容器内压力的多变属性会引发破坏，比如造成人员皮肤灼伤、冻伤或肺部脏器损坏等。
换言之，对于煤层气的液化处理需要在具备成套装备的条件下进行，需要确保各环节内的设备配件的准确性。
智能巡线系统在塔里木油田长输管道中的应用
第二部分：系统主要功能
2、巡线轨迹管理
p 巡线轨迹记录：系统按天记录巡线人员轨迹，也可以选择某一时间段 查看指定巡线人员的巡线轨迹。
p 轨迹评估：对一段巡线轨迹放大显示，可显示出巡线具体时间以及与 管线的距离。
第二部分：系统主要功能
3、巡线问题管理
p 问题上报：通过手持移动终端以照片、文字等方式上报给系统。 p 问题管理：巡线管理人员根据问题类型或事件紧急状态确定处理方法和处
上报情况， p 重点关注区域：对重点区域制定问题解决方案； p 管道数据拓展：展示当前位置1公里范围内管道基本信息、高后果区数
据、管道检验信息等内容； p 任务导航和提醒功能：利用当前位置信息，在接近巡线任务1公里时，
移动终端会自动提醒巡线人员即将开展的巡线任务。
汇报提纲
一、系统总体设计 二、系统主要功能 三、系统创新点 四、系统应用
6、及时通讯
系统能够向所有巡线人员实现信息广播，也可以针对某个移动终端单 独发送消息，包括：特情、天气预报、灾害播报等。移动终端也可以通过 即时通信，向系统或者其他移动终端发送各类消息。
第二部分：系统主要功能
7、系统设置
p 访问权限：为加强数据信息等安全管理，为不同角色的用户设置不同的 系统访问权限。
2019年3月22日
汇报提纲
一、系统总体设计 二、系统主要功能 三、系统创新点 四、系统应用
第一部分：系统总体设计
1、系统框架
基于软、硬件系统和行业标准规范以及系统安全管理体系设计的，由数据 源、数据采集、数据传输、数据存储、业务支撑等五个层次构建而成。
第一部分：系统总体设计
2、关键技术
p 数据安全传输：为保障巡线数据实时安全传输，在移动终端内嵌加密卡， 数据加密后经过移动办公平台进行外网与石油内网的转换，最终数据传输 至办公内网数据库服务器。
智能化井场监控系统在油田采油工作中的应用
智能化井场监控系统在油田采油工作中的应用摘要：在石油的开采过程中，有着许多的安全隐患，这些安全隐患不仅影响着石油开采工作人员的生命健康，也对城市有着极为严重的危害，因此需要格外加强对石油开采的管理，比如在开采的过程中、油田的监管中、石油运输的过程中都需要有相应的管理制度，加强对石油开采过程的监管程度，才能有效提升石油企业的发展速度，保障工作人员的生命安全。
关键词：智能化监控；井场监控系统；油田采油工作引言：采油工程所需要的技术是指能够在油田开发期间，合理科学的执行采油工程的各项措施，安全无误的将油气流入到生产井当中，确保油气可以升降地面，能够完成计量与分离的采油工作，从而促进采油工程的质量和效率，最大限度地提升油田井产油量与油田实际的采油率。
因此采油工程可以合理有效地运用在油田开发中，能够大幅度提高油田的开发质量，得到品质好质量佳的油气产能，完美完成油田的开发任务。
1智能化井场监控系统安装的必要性在油田的开采过程中，是需要将油田进行分区域开采的，开采区域与区域之间需要有一定的距离，因此与油田的开采并不集中，如果在开采现场安置相应的紧急救援人员或者监管人员，就需要过多的人力资源，因此在油田中安装智能化井场监控系统对油田进行全面的监控，不仅能够有效的对油田进行全面的监控，还能减少人力资源的投入。
此外，由于石油价格较高，有许多的不法分子会对油田内的石油进行偷窃，偷窃过程中会对相应的开采设备进行破坏，这样的行为不仅给石油企业带来巨大的损失，同时也给国家带来重大的安全隐患，智能化的进场监控系统能够对油田进行24小时的实时监控，不需要人为进行过量的监控，这样的监控不仅有效的降低企业在人力资源上的成本投入，还能有效地提高工作效率，直接对开采现场进行实时的监控，一旦出现异常的情况，监控中心就会响起实时的警报，将高清的影像发送到公安部门，企业还可以利用监控时摄录的影像作为起诉的材料。
2采油工程实际操作中存在的问题2.1油田开发地的环境原因当油田开采工程进行海滩油田开发时，因海滩上恶劣的土壤环境导致油田开采工程的实施困难，无法保证采油工程的工作质量，使海滩油田很难符合采油工程工作的实施条件，与此同时因采油的专业设施设备的不齐全，作业人员操作不规范等原因，也会导致采油工程的工作效率降低，严重影响了油田开采工程中石油油井的石油品质，导致在石油油井中出现油质含水量高、石油的渗透率低等问题，甚至还会出现三次采油稠油油田等严重影响石油质量的问题出现，导致石油质量下降，但开采资源投入高形成的资源浪费，同时采油工程工作中的相关作业人员生命安全受到了威胁，因此油田开发项目在海滩油田项目上进行采油工程是存在着许多重要问题困难。
采油厂生产巡检在线管理系统研究与应用
采油厂生产巡检在线管理系统研究与应用一、任务来源中国石化胜利油田分公司下辖的各采油厂，目前在采油区域内的巡检工作主要是采用射频钮+识读器方式进行管理的。
巡检人员要先将各点的信息状态先收集到识读器上，待本次巡检结束后再交给相关人员读取数据和进行数据的上传。
这种巡检方式比原始的挂牌巡检方式提高了巡检的到位率，但是这种巡检方式还存在着信息反馈不及时、生产调度部门无法监督巡检人员当前工作状态等不足，而且无法实现故障信息的实时上报。
为了解决上述不足，东营东软电脑科技有限公司开发了“采油厂生产巡检在线管理系统”。
二、技术原理“采油厂生产巡检在线管理系统”借助当今先进的GPS(卫星定位系统)、GSM（全球移动通信系统）、GIS（地理信息系统）的技术优势，并结合采油厂的地理信息数据，辅以精确的位置算法从而实现人员位置及轨迹的获取。
其具体原理是：巡检人员通过手持式巡检仪器，在巡检现场获取GPS定位信号后，选择相应的事件名称，接下发送按钮，信息通过GSM 网络回传到控制中心。
再由控制中心的接收模块负责信息的分析与处理后，最终实现巡检数据的入库保存。
其原理图如下：故障处理流程说明：系统在接收到故障信息后，首先交由相应的矿级调度中心进行处理，如果矿级调度中心超期未处理（缺省为30分钟）或无法自行处理，则系统会立即转到厂级调度中心进行处理。
三、系统的创新点通过对“采油厂生产巡检在线管理系统”的研究与建设使采油厂全面实现对输油管线、采油设备、油井生产的电子化监控和巡检人员巡检轨迹的跟踪显示，切实提高生产调度的监控和指挥能力，提高其紧急故障处理能力和协调水平。
1.实现故障上报的实时性“采油厂生产巡检在线管理系统”建成后，巡检人员只需在现场操作巡检仪器上的一个按钮就可完成信息的自动上报，大大提高了信息反馈的实时性和准确性。
2.故障报警完全自动化系统对于上报来的故障类信息不仅可以实现自动报警，而且还可以根据故障的级别决定优先的通知对象。
浅谈数字化油田油井工况分析的智能管理
浅谈数字化油田油井工况分析的智能管理摘要：随着数字化油田建设在油田的实施和推广，油田管理模式也逐渐向信息化、自动化、智能化方向转变以适应油田的高质量持续性发展。
其中，油井工况分析智能化管理是数字化油田发展的重要组成部分，通过人工智能、大数据分析等技术提高油井故障诊断的准确性和时效性，对提高油田的生产管理效率具有重要意义。
关键词：数字化建设；工况分析；人工智能0引言油井工况反映了油井生产动态过程，油井的工况诊断与预警分析可以掌握油井的生产状态。
本文通过分析信息化采集油井实时数据、历史数据，综合利用人工智能、大数据分析技术将油井异常工况进行智能分类管理，针对突出问题快捷、精准制定相应对策，为实现作业区精细化、高效化管理和油田的安全生产提供了保障。
1油井工况智能管理油井工况诊断的目的即根据油井示功图，电流、压力、产量等动态指标，利用信息化手段进行判定，从而给出该油井所处的工况，基于工况预警模型将油井工况诊断类型进行统计分类，作业区主要围绕报警预警、加药热洗、平衡对策、功图量油等四个方面进行智能化管理。
1.1工况智能预警根据油井工况分析提供多参数油井工况诊断与报警模型，对示功图、电参、套压等参数进行分析，提取代表井异常工况的特征参数，通过算法建立报警模型，油井工况诊断与预警系统每半小时对油井工况进行一次评估诊断，当异常工况发生时，立即推送报警，工作人员能及时发现问题，第一时间进行异常井况处理，保障油井安全生产。
报警预警管理界面内包含系统中所有异常工况报警模型，配合油井的实时监控，管理中心人员可快速了解油井的整体运行状态，监控效率实现本质提升。
[1]通过运用人工智能、大数据等技术，结合典型案例、历史工况查询，实现了油井杆、管、泵等设备故障诊断以及气体、结蜡、供液不足等工况诊断，同时对单井井况进行分析，生成一段时间内油井工况变化曲线图和历史工况诊断记录，管理人员可通过曲线图与工况诊断记录，根据“一井一策”原则制定单井策略管控方案。
无人机智能巡检在油气管道巡检中的应用
无人机智能巡检在油气管道巡检中的应用中国石油物资有限公司西安分公司，职位：主管，陕西西安邮编710000中石油长庆油田分公司第八采油厂，职位：技术员中石油长庆油田分公司第八采油厂，职位：技术员中石油长庆油田分公司第八采油厂，职位：人事员摘要：随着社会快速发展，无人机在各行业的应用越来越广泛，越来越成熟。
结合人工智能、大数据等信息化手段可以快速对无人机智能巡护采集的数据进行智能病害识别，提高巡检效率。
本文主要针对无人机智能巡检在油气管道日常巡检中应用可行性进行分析，并做了相关的试验做出对应的结论。
关键词：油田、管道、无人机、智能化、巡检，识别，生产决策控制系统；在进行油田管道巡检的过程中，传统人工巡检的劣势也越来越明显，油田管道一般都建设在偏远地区，地区本身环境较为恶劣，传统人巡一般只能到达车和人能到达的区域，且因视角局限原因无法全方位的进行区域的巡检导致问题发现难、问题发现不全面、问题发现滞后。
尤其是在极端天气环境发生之后或者应急事件发生之后，人巡存在安全隐患，不能及时进行巡检，导致巡检滞后会产生不可估量的后果。
无人机智能巡检系统受环境因素影响较小，巡检效率高巡视范围广阔，搭配高像素航摄相机可获取全面、高清的影像数据。
基于AI智能识别技术针对无人机巡检数据进行智能识别，可快速识别病害信息，并生成巡检报告，报告可分享至生产决策控制系统，提高巡检效率和问题发现效率也可规避安全风险。
一、无人机智能巡检系统试验思路无人机智能巡检系统试验思路图在本次试验过程中首先需要挑选合适的巡检区域以及对应需要巡检的管道线路，其次进行无人机和挂在相机的设备选型，选择适合的设备进行航线自主规划，进行巡检数据采集。
采集完成将数据对接至AI识别平台进行自动识别，生成的巡检报告集成至采油工艺生产决策与风险管控系统供各作业区查阅危险进行处置，处置结果进行反馈，形成闭环的巡检作业流。
二、无人机智能巡检系统试验流程简介无人机智能巡检系统试验流程图三、无人机智能巡检系统试验内容3.1测区概况樊学作业区位于定边县，隶属于陕西省榆林市定边县南边，与陕西省吴起、甘肃省环县、宁夏盐池接边。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案一、引言智慧油田解决方案是针对油田开发和生产过程中的各种挑战和问题，结合先进的信息技术和油田工程知识，提供的一套综合解决方案。
通过数据采集、分析和管理，智慧油田解决方案可以帮助油田企业实现生产效率的提升、成本的降低和安全环保的保障。
二、解决方案的组成1. 数据采集与监测系统智慧油田解决方案的核心是数据采集与监测系统。
该系统通过传感器、监测设备等手段，实时采集油田生产过程中的各种数据，包括油井产量、压力、温度、流量等参数。
通过数据采集系统，油田企业可以实时了解油田生产情况，及时发现问题并采取相应措施。
2. 数据分析与预测系统基于采集到的数据，智慧油田解决方案提供数据分析与预测系统。
该系统利用先进的数据分析算法和模型，对采集到的数据进行处理和分析，以挖掘潜在的规律和趋势。
通过数据分析与预测系统，油田企业可以预测油田生产的趋势，提前做好生产计划和调整，以提高生产效率和降低成本。
3. 远程监控与控制系统智慧油田解决方案还提供远程监控与控制系统。
通过该系统，油田企业可以远程监控油田生产设备的运行状态和参数，及时发现问题并进行远程控制和调整。
远程监控与控制系统可以大大减少人工巡检和操作，提高生产效率和安全性。
4. 油田管理与决策支持系统智慧油田解决方案还包括油田管理与决策支持系统。
该系统通过集成和分析各种数据，提供全面的油田管理和决策支持功能。
油田企业可以通过该系统进行生产计划制定、资源调配、设备维护等管理工作，并基于系统提供的数据和分析结果做出决策。
三、解决方案的优势1. 提升生产效率智慧油田解决方案通过实时数据采集、分析和预测，帮助油田企业及时了解生产情况，预测趋势，提前做出调整，从而提高生产效率。
2. 降低成本智慧油田解决方案通过远程监控与控制系统，减少人工巡检和操作，降低人力成本。
同时，通过数据分析与预测系统，优化生产计划和资源调配，降低物资和能源消耗，降低生产成本。
3. 提高安全性和环保性智慧油田解决方案通过远程监控与控制系统，及时发现设备故障和异常情况，减少事故发生的可能性，提高工作安全性。