数学建模_零件参数的优化设计说明

零件参数的优化设计

摘 要

本文建立了一个非线性多变量优化模型。已知粒子分离器的参数y 由零件参数)72,1( =i x i 决定，参数i x 的容差等级决定了产品的成本。总费用就包括y 偏离y 0造成的损失和零件成本。问题是要寻找零件的标定值和容差等级的最佳搭配，使得批量生产中总费用最小。我们将问题的解决分成了两个步骤：1.预先给定容差等级组合，在确定容差等级的情况下，寻找最佳标定值。2.采用穷举法遍历所有容差等级组合，寻找最佳组合，使得在某个标定值下，总费用最小。在第二步中，由于容差等级组合固定为108种，所以只要在第一步的基础上，遍历所有容差等级组合即可。但是，这就要求，在第一步的求解中，需要一个最佳的模型使得求解效率尽可能的要高，只有这样才能尽量节省计算时间。经过对模型以及matlab 代码的综合优化，最终程序运行时间仅为3.995秒。最终计算出的各个零件的标定值为：

i x ={0.0750,0.3750,0.1250,0.1200,1.2919,15.9904,0.5625},

等级为：B B C C B B B d ,,,,,,=

一台粒子分离器的总费用为：421.7878元

与原结果相比较，总费用由3074.8（元/个）降低到421.7878（元/个），降幅为86.28%，结果是令人满意的。

为了检验结果的正确性，我们用计算机产生随机数的方式对模型的最优解进行模拟检验，模拟结果与模型求解的结果基本吻合。最后，我们还对模型进行了误差分析，给出了改进方向，使得模型更容易推广。

关键字：零件参数 非线性规划 期望 方差

一、问题重述

一件产品由若干零件组装而成，标志产品性能的某个参数取决于这些零件的参数。零件参数包括标定值和容差两部分。进行成批生产时，标定值表示一批零件该参数的平均值，容差则给出了参数偏离其标定值的容许围。若将零件参数视为随机变量，则标定值代表期望值，在生产部门无特殊要求时，容差通常规定为均方差的３倍。

进行零件参数设计，就是要确定其标定值和容差。这时要考虑两方面因素：一是当各零件组装成产品时，如果产品参数偏离预先设定的目标值，就会造成质量损失，偏离越大，损失越大；二是零件容差的大小决定了其制造成本，容差设计得越小，成本越高。

试通过如下的具体问题给出一般的零件参数设计方法。

粒子分离器某参数（记作y ）由7个零件的参数（记作x 1,x 2,...,x 7）决定，经验公式为：

7616

.1242

3

56

.02485

.01235136.0162.2142.174x x x x x x x x x x x Y ⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛⎥⎥⎦

⎤

⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫

⎝⎛--⨯⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛-⨯⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯=-

y 的目标值（记作y 0）为1.50。当y 偏离y 0+0.1时，产品为次品，质量损失为1,000元；当y 偏离y 0+0.3时，产品为废品，损失为9,000元。

零件参数的标定值有一定的容许围；容差分为Ａ、Ｂ、Ｃ三个等级，用与标定值的相对值表示，Ａ等为+1%，Ｂ等为+5%，Ｃ等为+10%。7个零件参数标定值的容许围，及不同容差等级零件的成本（元）如下表（符号／表示无此等级零件）：

现进行成批生产，每批产量1,000个。在原设计中，7个零件参数的标定值为：x1=0.1,x2=0.3,x3=0.1,x4=0.1,x5=1.5,x6=16,x7=0.75;容差均取最便宜的等级。

请你综合考虑y偏离y0造成的损失和零件成本，重新设计零件参数（包括标定值和容差），并与原设计比较，总费用降低了多少？

二、模型假设

1、将各零件参数视为随机变量，且各自服从正态分布；

2、假设组成离子分离器的各零件互不影响，即各零件参数互相独立；

3、假设小概率事件不可能发生，即认为各零件参数只可能出现在容许围；

4、在大批量生产过程中，整批零件都处于同一等级，。本题可认为1000各

零件都为A 等、B 等或C 等；

5、生产过程中出质量损失外无其他形式的损失；

6、在质量损失计算过程中，认为所有函数都是连续可导的。

三、符号说明

i x ：第i 类零件参数的标定值（i=1,2……7）；

i x ∆：第i 类零件参数的实际值相对目标值的偏差（i=1,2……7）；

i r ：第i 类零件参数的容差（i=1,2,……7）；

i σ：第i 类零件参数的方差（i=1,2,……7）；

i i b a ,：标定值i x 的上、下限；

y ：离子分离器某参数的实际值；

0y ：离子分离器该参数的目标值；

y ：离子分离器某参数的均值；

y∆：离子分离器某参数的实际值y相对平均值y的偏差；

σ：离子分离器某参数的方差；

y

P:一批产品中正品的概率；

1

P:一批产品中次品的概率；

2

P:一批产品中废品的概率；

3

W：一批产品的总费用（包括损失和成本费）；

C：第i类零件对应容差等级为j的成本（j=A,B,C）单位：元/个。

ij

四、问题分析

损失费 成本费

次品率 废品率 i x 服从正态分布 容差等级

y 服从正 容差

态分布

泰勒公式将 期 望 方 差 i x i r 其线性化

该问题是一定约束条件下的最优化问题，经分析题意，拟建立以总费用为目标函数的非线性规划模型。总费用由损失费和成本费两部分组成，零件成本由简单的线性代数式决定，而损失费涉及概率分布的非线性函数。要求出损失费，就必须知道一批产品的次品率和废品率，结合各类零件都服从),(2

i i x N ，可假设