QDC_七大手法
QC与QCC
QC七大手法有哪些？
检查表，直方图，散布图，柏拉图，管理图，特性要因图，层别图
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•QDC7大手法
QDC七大手法与我们的关系
你会有过出门忘记关电源、带钥匙、手机的痛苦 经历吗？ （检查表） 你曾经有过面对复杂的问题现象而不知从哪一个 开始下手吗？ （柏拉图) 你能预测男女结婚，女的身高大于男的身高的 比率吗？(直方图) 你想知道你的体重变化情况吗? (控制图)
2、 记录用检核表(2)： 是将数据分类为几个类别别，如按不良的种类、工程类别、原因 类别等列出来再用符号或数字等记录于图或表中，用来把握数据 分布情况。这种查检表主要用于品质特性的调查等,主要是可以 看出哪一种项目的数据特别集中
检查表就在你的日常工作中...
不良项目
为了调查哪种不良如何发生的，事前制 作一份可预期的不良项目表。
记
录
不良原因 调查不良品如何发生，要因为何。
用
次数分布 用来调查数据的分布成何种形态。
缺点位置
记录所调查的对象是哪个位置发生何种 缺点。
检 查
为使日常作业能正常进行，必须预先制 定产品、机器、设备等的检查项目，可
用
检查表
防止错误、遗漏或异常发生.
•检查表的应用实例
例：图为某相机组装工程不良项目调查表.图中可见螺丝松动 (不良项目第一行)占不良首位
截断分配:全检剔除
•规格下限
常见的直方图形态（3/4）
双峰型
说明：分布在中央的次数比较少，且在左右各有一座山。
解析：平均值相异约两类数据分布混合在一起时，即会出现这种情形
2、特别调查： 问题已经发生要加以调查，安全事故的调查、不良原因 调查等 3、记录分析： 对采集的数据需要进行分析，然后作成如推移图、 直方图等。
品质管理七大手法是什么
品质管理七大手法是什么QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
品质管理七大手法具体指的是什么?我们一起来看看!第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。
从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。
这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA 等。
三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。
第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。
二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
新QC七大手法
品管新七大手法品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。
品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。
70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。
1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图：如何做一个完整的计划矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理品管新七大手法与应用时机对应表QC七大手法与新QC七大手法解决问题对应表第一章亲和图一．亲和图简要说明亲和图是1953年日本人川喜田二郎在探险尼泊尔时将野外的调查结果资料进行整研究开发出来的。
品管七大手法II
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實例
應用
種類
適用制程
計 量 值
平均值與全距 可用以管制分組之計量數據，即每次同時取得
管制圖
几個數據之工程，如長度、電壓、電阻等。
Ｘ－Ｒ Chart
中位數與全距
~管制圖
Ｘ－ＲChart
是把握工程狀態最有效的一種管制圖。
與Ｘ ~ －Ｒ Ｃhart 同，但檢出力較差，故多以 X-R
Chart 代之。
Ｘ－Ｒ或Ｘ ~ －Ｒ管制圖皆不能利用或都不需要
•各種資料填入，以便資料之分析整理。
如制程名稱，管制特性，測定單位，規格值，設備號 碼，操作者，測定者，抽樣方法，樣本數，期間，制 程人員，設備，材料，方法，
QC七大手法与PDCA
不同的加工设备加工同一个部品,不同的设备加工出来的产品
的中心值不同而造成的该图形的分布。
双峰分配：来自不同的群体
常见的直方图形态（4/4）
离岛型
说明：在直方图的左端或右端出现分离的小岛。
解析：表示可能由某种异常原因造成，如测量误差、抄写数据错误
或数据来自某特别机器或作业员等，应详加追查原因。
离岛分配：特别原因
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QC七大手法有哪些？
检查表，直方图，散布图，柏拉图，管理图，特性要因图，层别图
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•QDC7大手法
QDC七大手法与我们的关系
你会有过出门忘记关电源、带钥匙、手机的痛苦 经历吗？ （检查表） 你曾经有过面对复杂的问题现象而不知从哪一个 开始下手吗？ （柏拉图) 你能预测男女结婚，女的身高大于男的身高的 比率吗？(直方图) 你想知道你的体重变化情况吗? (控制图)
层别图
双峰分配：来自不同的群体
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离岛型
说明：在直方图的左端或右端出现分离的小岛。 解析：表示可能由某种异常原因造成，如测量误差、抄写数据错误 或数据来自某特别机器或作业员等，应详加追查原因。
离岛分配：特别原因
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1、直方图的制作方法 步骤1：收集数据并记录 收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品， 应就全部均匀的加以随机抽样。所收集的数据数量应大于50 以上。 例：某场之成品尺寸规格为130～160㎜，今按随机抽样方式抽取
2009 TQM品质教育訓練 品质教育訓練
QDC七大手法 QDC七大手法
认 真 的 人 改 变 自 己 执 着 的 人 改 变 命 运
7S
参考資料: 1, ｢QC七つ道具、検定、推定入門｣奥原正夫｢著｣ 2, ｢QCサークルテキスト｣上原信博｢著｣ 3,其他
制作:李琰、 1
Total Quality Control七大手法=品質管理七大手法 QDC活動1950年代起源于日本，并于1980年代在日本得到 全面的发展乃至扩散到全世界 如果没有正确的品质管理工具来确定了解事件的真相跟 “瞎子摸象”无异。每个瞎子摸到的部位都不一样，自然彼此 见解也不一样，很多时候团队中充满各种自以为是的争辩， 演变到后来变成谁在争辩中机智反映比较快，态度比较坚持、 强悍、那他的解决方案便成为主流。这时在错误方向下，越 努力的人，所造成的损失越大。戴明博士（ W.Edwards Deming）称之为「努力使自己早些灭亡」。
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步骤9：制作直方图 （1）将次数分配表图表化，以横轴表示数值的变化，以纵轴表示次数。 （2）横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组界分别标在横轴 上，各组界应为等距离。 （3）以各组内的次数为高，组距为底，在每一组上画成矩形，则完成 直方图。 （4）在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，标准差 …），并画出规格的上限与下限。 （5）记入必要事项：制品名、工程名、期间、制作日期、制作者。
Q C七大手法
张的查检表可同时记入多种的数据。 张的查检表可同时记入多种的数据。 （二）记录用查检表的用法 作为数据的记录用纸； 1、作为数据的记录用纸； 用作不良（缺点） 2、用作不良（缺点）发生状况的记录或 报告； 报告； 作为调查不良（缺点）发生原因之用。 3、作为调查不良（缺点）发生原因之用。 二、点检用查检表的作法 须点检的项目一条条的列举的出来， 1、须点检的项目一条条的列举的出来， 并空出查检时要记人记号的空栏; 并空出查检时要记人记号的空栏; 所谓须点检的项目是（ 2、所谓须点检的项目是（非做不可的工 ），（非检查不可的事项 非检查不可的事项） 作），（非检查不可的事项）等；
Q C 七大手法
一、柏拉图（Pareto） 一、柏拉图（Pareto） 柏拉图
一. 柏拉图用途 柏拉图是把数据到（DATE） 柏拉图是把数据到（DATE）依项目 来分类，按其大小顺序排列的图， 来分类，按其大小顺序排列的图，从柏拉图 可以看出，哪个项目问题严重， 可以看出，哪个项目问题严重，其影响有多 少？ 在现场监督管理者负责的工作中， 在现场监督管理者负责的工作中， 对于不良吕或缺点故障等情形，收集， 对于不良吕或缺点故障等情形，收集，统计 之后，须判断何者需改善，其影响程度， 之后，须判断何者需改善，其影响程度，所 以要使用柏拉图。 以要使用柏拉图。
各级次数按数据大小排列所做成之表，称 各级次数按数据大小排列所做成之表， 为次数分配表。 为次数分配表。 二.次数分配表绘制步骤 计算全距（Range） R”表示 1、计算全距（Range）以“R”表示 从数据中找出最大值与最小值R=最大值R=最大值 从数据中找出最大值与最小值R=最大值最小值 2、以下列标准决定组数
良率可直接自次数分配表计算出来，亦可 良率可直接自次数分配表计算出来， 自直方图计算出来。 自直方图计算出来。 3、调查是否混入两个以上不同群体 如果制程中所搜集得到的数据， 如果制程中所搜集得到的数据，经绘成如 所示之双峰型态， 图4-4所示之双峰型态，则制程为两种不 同之分配组合， 同之分配组合，亦即可能混合两个不同 群体， 群体，如两台不同机器所制造出来的制 或使用两个不同材料， 品，或使用两个不同材料，可两个不同 的操作员或两个不同班， 的操作员或两个不同班，或两个不同生 产线等生产出来的制品混在一起。 产线等生产出来的制品混在一起。
质量管理七大手法
质量管理七大手法质量管理是企业运作中非常重要的一环，它关乎产品的质量和客户满意度，对于企业的发展和竞争力都起着至关重要的作用。
为了达到高质量的产品和服务，企业可以采用七大手法来进行质量管理。
首先，一流设备是质量管理的基础。
企业需要投入先进的生产设备，确保生产过程的稳定性和产品的一致性。
只有以一流设备来支持生产，企业才能够确保产品的质量和稳定性。
其次，标准化操作是质量管理的重要手法。
企业应该建立和落实标准化的工艺和操作流程，确保每个操作步骤都符合质量标准。
只有在操作标准化的基础上，才能够保证产品的质量稳定和一致。
第三，质量控制是质量管理的核心。
企业需要建立严格的质量控制体系，包括原材料的检验和品质评估、生产过程的监控和调整、产品的最终检验和验收等环节。
通过质量控制，企业可以及时发现和解决质量问题，确保产品符合客户的要求。
第四，持续改进是质量管理的关键。
企业应该建立起持续改进的机制，鼓励员工提出改进建议并持续优化生产过程。
通过持续改进，企业可以不断提升产品的质量水平和生产效率。
第五，培训教育是质量管理的重要环节。
企业需要加强对员工的培训和教育，提升员工的质量意识和技能水平。
只有培养出一支技术过硬、具备全面质量管理知识的团队，企业才能够有效地实施质量管理。
第六，客户需求导向是质量管理的核心原则。
企业应该深入了解客户需求，将客户需求纳入产品设计和生产过程中。
只有以客户需求为导向，企业才能够生产出符合市场需求、具备竞争力的产品。
最后，预防控制是质量管理的基本思路。
企业应该从源头上避免质量问题的出现，通过制定严格的控制措施来防范质量风险。
只有通过预防控制，企业才能够从根本上保证产品质量的稳定和可靠。
综上所述，质量管理七大手法是企业实现高质量产品和服务的关键。
通过投入一流设备、标准化操作、质量控制、持续改进、培训教育、客户需求导向和预防控制，企业可以提升产品质量，满足客户需求，并在激烈的市场竞争中脱颖而出。
质量管理的重要性不容忽视，它不仅可以提升企业的竞争力，还能够为企业带来长期的发展和良好的声誉。
质量新旧七大手法对比介绍
散佈圖 (Scatter diagrams )
❖ 原理理： 散布圖通常是用用來來研究兩變數數間之相關性， 它又又被稱為X-Y plot或Cross plot。散佈圖可 以顯示兩個變數數的潛在的因果關係，以協助 決策人人員分析辨別問題。
!23
散Y 佈 圖 示 例
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Y
第一一章 品管七大大手手法简介
YZU-CQT 品管(新)七大大手手法(15%)
1. 七大大手手法 2. 新七大大手手法
!1
前 言言
❖企業應具備品質意識、問題意識、危機意識、 改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上 應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來 滿足顧客要求和社會要求。
❖在品質改善活動中所採用的統計方法，即我們 常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
其他
设备不当
可能原因
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特性要因圖之應用
特性要因圖依其應用之不同可分為三大類
(cause enumeration) (dispersion analysis) (process analysis)
!18
第一章 品管七大手法簡介
四、分層法(層別法)(與其他手法搭配使用) ❖按照一定的類別，把收集到的資料加以分類整理 的一種方法。 ❖注意幾點： ▪確定分層的類別和調查的物件； ▪設計收集資料的表格； ▪收集和記錄資料； ▪整理資料並繪製相應圖表； ▪比較分析和最終的推論；
!14
特性要因圖
❖ 目目的：
利利用用特性要因圖可以去除不不重要之原因而而專注於 最有可能之原因上。
❖ 運用用：
運用用柏拉多圖只能幫助分析者找出少數數重要之問題，但不不能指出 造成問題之原因。若要研究造成問題之原因則必須進行行行特性要因 分析。
QS7大手法
老七法 特性要因图 检查表 柏拉图 直方图 层别法 散布图 管制图 新七法 关联图 亲和图 系统图 矩阵图 矩阵数据解析法 PDPC法 箭线图
序
“工欲善其事，必先利其器”。品管七 大手法就是企业应用最广泛的利器。
其中老七法由石川磬在上世纪50年代提 出，主要应用于过程的分析和控制，为管理和 现场人员实际运用，并认为可解决企业中95% 的质量问题。
直方图
• • • • • • • • • • 342 352 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 347 336 341 349 346 348 342 346 347 346 346 345 344 350 348 352 340 356 339 348 338 342 347 347 344 343 349 341 348 341 340 347 342 337 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347 346 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347 354 350 343 350 344 351 348 352 344 345 349 332 343 340 346 342 335 349 348 344 347 341 346 341 342
新七法则是为了全面质量管理中思考方 法和推行方法的需要，由日本科学技术连盟于 1972年提出，为管理和参谋人员实际运用，也 传播到了世界各国各地。 怎样学习比学习什么更为重要。本课以 每法有例，精讲精练，组合应用为手段，帮助 学员以最短的时间把握各法的精髓。
检查表是用来系统收集资料和积累数据，确认事实 并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 应用步骤： 1.明确收集资料的目的 2.确定所需搜集的资料和分析方法 3.灵活设计表格，作必要的审查并实际使用 用过 效果好 检查表 层别法 因果图 排列图 直方图 散点图 控制图 头脑风暴法 总人数：
质量管理常用七大手法
3、分层的标志：
分层的目的不同，分层的标志也不一样，通常用人、机、料、法、环、
时间等作为分层的标志：
⑴ 人员别：可按年龄、工级和性别等分层。
⑵ 机器别：可按设备类型、新旧程度、不同生产线工具类型等分层。
⑶ 材料别：可按产地、批号、制造厂、成分、规范等分层。
⑷ 方法别：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度
等分层。⑸测量别：可按测量高备、测量方法、测量人员、取样方法和
环境条件等分层。
⑹环境别：可按照明度、清洁度、温度、湿度分层。
⑺时间别：按不同的班次、日期等分层。
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⑻其他： 如可按地区、使用条或意见。 ⑵ 将收集到的数据或意见根据目的不同先择分层标志。 ⑶ 分层。 ⑷ 按层归类。 ⑸ 画分层归类图表。
◆ 大原因的确认，通常按5M1E（人员、设备、材料、方法、测量 和环境）来分类，也可视具体情况来定。
◆ 大原因分支线与主干线之间夹角以60°~75°为好。 ⑶分析、寻找影响质量的中原因、小原因，……，画出分叉线。
u 原因之间的关系必须是因与果的关系。
u 分析、寻找原因，直到可采取措施为止。
14
u 分叉线与分支线之间的夹角以60°~75°为好。（见图16）
⑷ 找出影响质量问题的关系因素（要因,以3-5个为宜），用圆圈 “○”或方框“□”框起来，作为制定质量改进措施的重点考虑对
象。 这些“要因”经论证后，都将列入对策表中。
⑸ 注明画图者，参加讨论分析人员，时间等可参考的事项。 需注意:(1) 最后细分出来的原因应是具体的，以便能采取措施。
(2) 在分析原因时要集思广益，力求分析结果准确而无遗漏。 (3)可以应用排列图确定哪个或些因素是重点，订出相应的措
⑺ 排列图示例:下表为焊接缺陷统计表,据此表绘制出焊接缺陷排列图 （见图2）
QE七大手法
QE七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
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136 131 求得：L=148 S=121
备注：若于MS Excel中操作时需直接套用函数，勿采用人工寻找的方式，以避免产生人为错误。
步骤3:求全距（R） 数据最大值（L）-最小值（S）=全距（R） 例：R=148-121=27 步骤4：决定组数 （1）组数过少，固然可得到相当简单的表格，但失去次数分配 的本质与意义；组数过多，虽然表列详尽，但无法达到简 化的目的。通常，应先将异常值剔除后再进行分组。 （2）一般可用数学家史特吉斯（Sturges）提出的公式，根据测 定次数n来计算组数K，其公式为：K=1+3.32logn 例：n=60，则K=1+3.32logn，60=1+3.32（1.78）=6.9 （3）一般数据的分组可参照下表：
检查表，直方图，散布图，柏拉图，管理图，特性要因图，层别图
QDC7大手法
● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
你会有过出门忘记关电源、带钥匙、手机的痛苦
经历吗？ （检查表） 你曾经有过面对复杂的问题现象而不知从哪一个 开始下手吗？ （柏拉图) 你能预测男女结婚，女的身高大于男的身高的 比率吗？(直方图) 你想知道你的体重变化情况吗? (控制图)
60个样本，其测定值如下附表，试制作直方图
138 139 144 131 142 140 138 127 148 141 139 138 145 138 136 137 140 138 137 137 141 139 137 133
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1、 点检用检查表(1)： 作业前点检的目的用是为了要确认作业实施用的机械设备是否 能够正常运行.检查设备是否能够正确判断良品与不良品的并且 对不良品排出的不良品筐中.防止不良品流出.在作业前点检的 项目中如发现异常,按ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱM管理的原则进行处理,原则上不允许作 业开始. 2、 记录用检核表(2)： 是将数据分类为几个类别别，如按不良的种类、工程类别、原因 类别等列出来再用符号或数字等记录于图或表中，用来把握数据 分布情况。这种查检表主要用于品质特性的调查等,主要是可以 看出哪一种项目的数据特别集中
PLAN
把握现状/数据收集 目标设定 发掘问题/要因分析 对策拟定
DO CHECK ACTION
对策实施 效果确认 标准化
□数据分类 1）.定型数据（洗衣机的外观/人的相貌） 2）.定量数据（计数：台数、个数、人数 ） （计量：重量、时间、长度„） □应用数据需注意： 1.收集正确可用的数据 2.使用正确的抽样方法 3.调查正确的对象 4.数据不可造假
程序
活动项目 主题选定 活动计划表
使用手法 -层别法 -直方图 -柏拉图 -检查表 -PDCA -5W1H -层别法 -直方图 -柏拉图 -检查表 -层别法 -直方图 -柏拉图 -检查表 -鱼骨图 -层别法 -直方图 -检查表 -散布图 -直方图 -层别法 -检查表 -局阵图 -直方图 -柏拉图 -检查表 -管理图 -检查表 -管理图
∑（xi-x）2
n-1
n
1、定义：用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一 种图表。 2、制作步骤： ①收集数据总结在表上 要看大体样子，需30组左右为好。 要看有无相关，需50～100组为好。 ②决定纵轴和横轴做为什么 要因为横轴、特性为纵轴为好。 ③提取图表的刻度 求各数据的最大值和最小值的差，刻度的尺寸大体一样为好。 （比较时统一刻度，写成一样的宽） ④分布数据 要重叠数据的时候，画2、3圈。 ⑤记录必要事项 标题、调查时间、数据数、作成者等
QDC七大手法
认 真 的 人 改 变 自 己 执 着 的 人 改 变 命 运
7S
参考資料: 1, ｢QC七つ道具、検定、推定入門｣奥原正夫｢著｣ 2, ｢QCサークルテキスト｣上原信博｢著｣ 3,其他
Total Quality Control七大手法=品質管理七大手法
QDC活動1950年代起源于日本，并于1980年代在日本得到 全面的发展乃至扩散到全世界 如果没有正确的品质管理工具来确定了解事件的真相跟 “瞎子摸象”无异。每个瞎子摸到的部位都不一样，自然彼此 见解也不一样，很多时候团队中充满各种自以为是的争辩， 演变到后来变成谁在争辩中机智反映比较快，态度比较坚持、 强悍、那他的解决方案便成为主流。这时在错误方向下，越 努力的人，所造成的损失越大。戴明博士（ W.Edwards Deming）称之为「努力使自己早些灭亡」。
数据数 ～50 51～100 101～250 250～ 组数 5～7 6～10 7～12 10～20
步骤5:求组距（h） （1）组距=全距/组数（h=R/K） （2）为便于计算平均数及标准差，组距常取为2.5或10的倍数。 例：h=27/7=3.86，组距取4. 步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） （1）第一组下组界=最小值-最小测定单位/2 第一组上组界=第一组下组界+组距 第二组下组界=第一组上组界 „„ 例：第一组：121-1/2=120.5～124.5 第二组：124.5～128.5 （2）最小测定单位 第三组：128.5～132.5 整数位的最小测定单位为1 第四组：132.5～136.5 小数点1位的最小测定单位为0.1 第五组：136.5～140.5 第六组：140.5～144.5 第七组：144.5～148.5
偏歪分配：单边规格
规格下限
左绝壁型（右绝壁型）
说明：直方图之平均值位在极左方，次数在左半部急高，而右半部急落。 解析：当把规格以下之数据完全剔除时，就会出现此种情形。 截断分配:全检剔除 规格下限
双峰型
说明：分布在中央的次数比较少，且在左右各有一座山。 解析：平均值相异约两类数据分布混合在一起时，即会出现这种情形 不同的加工设备加工同一个部品,不同的设备加工出来的产品 的中心值不同而造成的该图形的分布。
步骤9：制作直方图 （1）将次数分配表图表化，以横轴表示数值的变化，以纵轴表示次数。 （2）横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组的组界分别标在横轴 上，各组界应为等距离。 （3）以各组内的次数为高，组距为底，在每一组上画成矩形，则完成 直方图。 （4）在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，标准差 „），并画出规格的上限与下限。 （5）记入必要事项：制品名、工程名、期间、制作日期、制作者。
靠经验解决问题，不易掌握事物的真相，应利用正确的统计方法 来分析所收集的数据，以查找真正的原因；QC的七大手法是目前 最实用、最常用的统计手法，时时刻刻在我们的工中出现。 7大QDC手法如下： 1.检查表（Checklist、チェックリスト）:收集数据用 2.直方图（Histogram、ヒストグラム）:掲示数据群的分布情况 3.散布图（Scatter Diagram）:掲示不同要素之间的相关性 4.柏拉图（Pareto Diagram、パレート図）:确定主要要素 5.管理图（Control Chart）:掲示数据群波动的情况 6.特性要因图（Characteristic Diagram）:调查造成结果的原因 7.层别图（Stratification）:从不同角度层面分析事物。
组号 1 2 3 4 5 6 7 组界 120.5～124.5 124.5～128.5 128.5～132.5 132.5～136.5 136.5～140.5 140.5～144.5 144.5～148.5 组中点 122.5 126.5 130.5 134.5 138.5 142.5 146.5 合计 画记 / // //// //// // //// //// //// /// //// //// //// //// //// //// /// 次数 1 2 12 18 19 5 3 60
1.数据的分布形态（分配状态） 2.数据的中心位置。 3.数据离散程度的大小。 4.数据和规格之间的关系。
左偏型（右偏型）
说明：直方图的平均值在分布中心之左方，次数在左半边高到了右半边 后则缓落，为不对曾分布！ 解析：理论上说，可能是因为规格„等因素，而限制了下限值，当某一 数据以下数值不被采用时，或产品的不良率，缺点数近于0时，此 种情形应调查其原因。
不良项目
为了调查哪种不良如何发生的，事前制 作一份可预期的不良项目表。
调查不良品如何发生，要因为何。 用来调查数据的分布成何种形态。 记录所调查的对象是哪个位置发生何种 缺点。 为使日常作业能正常进行，必须预先制 定产品、机器、设备等的检查项目，可 防止错误、遗漏或异常发生.
记 录 用
不良原因 次数分布 缺点位置
步骤7：求组中点 组中点（值）=（该组上组界+该组下组界）÷ 2 例：第一组 =（120.5+124.5）÷ 2 = 122.5 第二组 =（124.5+128.5）÷ 2 = 126.5 „„ 步骤8：作次数分配表 （1）将所有数据按其数值大小画记于各组的组界内，并计算其次数。 （2）将次数相加，并与测定值的个数相比较，其中的次数总和应与 测定值个数相同。 次数分配表
双峰分配：来自不同的群体
离岛型
说明：在直方图的左端或右端出现分离的小岛。 解析：表示可能由某种异常原因造成，如测量误差、抄写数据错误 或数据来自某特别机器或作业员等，应详加追查原因。
离岛分配：特别原因
1、直方图的制作方法 步骤1：收集数据并记录 收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品， 应就全部均匀的加以随机抽样。所收集的数据数量应大于50 以上。 例：某场之成品尺寸规格为130～160㎜，今按随机抽样方式抽取
检 查 用
检查表
例：图为某相机组装工程不良项目调查表.图中可见螺丝松动 (不良项目第一行)占不良首位
是将数据所分布的范围，区分为几个区间，将出现在各区间内的 数据之出现次数作成次数表，并将其以圆（柱形圆）的形式表现出
来。透过数据的量测（长度、重量、时间、温度、硬度„„等，经由量 测所得到的数据）及直方图的整理，我们可以得到数据的几种特征：