北京地区冬季典型PM_2_5_重污染案例分析_孙峰
北京地区PM_2_5_的成分特征及来源分析_徐敬
北京地区PM2.5的成分特征及来源分析徐 敬1)2) 丁国安1) 颜 鹏1) 王淑凤1) 孟昭阳1) 张养梅1) 刘玉彻1) 张小玲2) 徐祥德1) 1)(中国气象科学研究院中国气象局大气成分观测与服务中心中国气象局大气化学重点开放实验室,北京100081) 2)(中国气象局北京城市气象研究所,北京市气象局大气成分观测与分析中心,北京100089)摘 要选用2003—2004年初PM2.5连续观测资料,统计分析了北京地区PM2.5的特征、PM2.5与PM10以及PM2.5与地面气象要素的相互关系。
结果表明:四季中夏季PM2.5浓度最低,冬、春两季浓度较高。
PM2.5与PM10比值平均为0.55,非采暖期两者比值为0.52,采暖期两者比值为0.62;夏季该比值主要分布在0.3～0.6之间,春、秋两季该比值分布在0.3～0.8之间,冬季采暖期该比值分布在0.4～0.9之间。
PM2.5与PM10比值日变化与气象条件日变化、人们日常生活习惯密切相关,沙尘天气和交通运输高峰期扬起地面粗颗粒物会导致PM2.5在PM10中的比例下降,而冬季取暖以及夏季光化学反应则会引起PM2.5的比例升高。
PM2.5的浓度与地面气象要素中本站气压、相对湿度和风速有很好的的相关性,与气温的相关性较差。
SO42-,N O3-和NH4+为北京地区PM2.5中主要离子。
PM F源解析方法确定了北京地区5类细粒子污染源,分别是:土壤尘、煤燃烧、交通运输、海洋气溶胶以及钢铁工业。
关键词:北京地区;PM2.5;元素;PM F引 言可吸入颗粒物PM10是我国大部分城市的主要空气污染物质之一,特别在北京已经成为最主要的空气污染物[1]。
由北京市环保局发布的空气质量日报可知,近两年来,全年中PM10占首要污染物的天数接近90%。
国外大量研究表明,PM2.5在PM10中占有很大比例,污染越重的地区PM2.5与PM10的比值也越大,据美国和加拿大几个城市报导:污染较轻的城市PM2.5与PM10比值在0.3～0.4之间,污染较重的城市该比值在0.5～0.7之间。
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征探究摘要：本探究通过对北京市城区冬季雾霾天气中PM2.5样品的采集与分析，探究了其中的元素特征。
结果表明，雾霾天气中PM2.5主要有硫、氮、碳、铅等元素的含量较高，这些元素对雾霾的形成起到重要作用。
同时，探究还发现，城市交通、工业排放等都会对PM2.5的元素特征产生重要影响。
1. 引言雾霾天气是目前中国许多城市面临的严峻环境问题之一。
其中的PM2.5颗粒物对人体健康和环境造成了巨大危害，因此探究其成因及元素特征对于控制雾霾污染、改善空气质量具有重要意义。
本探究选取北京市城区冬季雾霾天气作为探究对象，旨在深度了解雾霾天气中PM2.5的元素特征，为实行有效措施应对雾霾污染提供科学依据。
2. 试验方法2.1 样品采集在北京市城区冬季雾霾天气中，选择测取了多个监测站点的PM2.5样品。
样品采集过程中，选择在不同时间段和不同地点进行采集，以保证样品的多样性和代表性。
2.2 样品分析接受化学分析方法对PM2.5样品进行元素特征的分析。
起首，对样品中的硫、氮、碳等元素进行测量。
然后，通过扫描电子显微镜和能谱分析仪对PM2.5样品的形貌和元素组成进行观察和分析。
3. 结果与谈论3.1 元素含量分析结果经过对样品的分析，得到了PM2.5样品中硫、氮、碳、铅等元素的含量数据。
结果表明，在雾霾天气中，这些元素的含量普遍较高。
3.2 硫、氮、碳元素对雾霾形成的影响通过对元素含量的分析，我们发现硫、氮、碳这三个元素对于雾霾的形成起到重要作用。
硫元素主要来自于洁净煤的燃烧和工业排放，氮元素主要来自于机动车尾气排放，而碳元素主要来自于燃煤排放和交通尾气。
3.3 铅元素的来源分析经过对PM2.5样品中铅元素的分析，我们发现铅元素主要来自于工业排放和道路尘埃。
这些铅来源对于空气质量的改善具有重要影响，需要加强对相关工业和交通的监管。
4. 影响PM2.5元素特征的因素分析4.1 城市交通的影响在北京市城区，交通是一个重要的PM2.5元素特征影响因素。
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
收稿日期：２０１３—０３－０５．修订日期：２０１３—０４—２４ 基金项目：卫生行业科技专项（２０１００２００１）资助
段，广泛应用于大气颗粒物、土壤、水系沉积物等介质的环
境评价［７－９｜，国内用于雾霾天气下大气ＰＭ２．ｓ污染特征的分析 报道较少。本文结合国内外标准方法和研究结果［１”“，通过 连续采集２０１３年１月一２月北京雾霾和非雾霾天气ＰＭ２．ｓ样 品，应用ＩＣＰ－ＭＳ对其中的元素进行分析测试，并采用富集 因子法分析北京雾霾天气时大气ＰＭ２．ｓ元素污染特征。
（２４ ２４
前后滤膜的质量差和标准状况采样体积，计算ＰＭ２．。的２４ 平均质量浓度。
１．４
ｈ
ＰＭ２．５样品中元素分析 滤膜样品制备采用５０ ｍＬ聚丙烯塑料离心管，其他所用
１．４．１样品前处理 容器均依次采用０．１％ＥＤＴＡ溶液和１０％ＨＮ０３浸泡，清洗 后晾干使用。将采集的滤膜和滤膜标准品剪碎置于洁净的聚 丙烯塑料离心管中，准确加入２０．０
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究近年来，雾霾天气频繁出现，给人们的生活和健康带来了巨大影响。
雾霾主要由颗粒物构成，而其中PM2.5是主要的污染源之一。
在北京市城区冬季，PM2.5污染严重，导致空气质量持续下降。
本文旨在探究北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征，为治理雾霾提供科学依据。
本研究通过采集2019年冬季北京市城区的PM2.5样本，分析了其元素成分。
实验采用了一台高分辨能量色散X射线荧光光谱仪对样本进行分析。
首先，将样本与纯净的溶剂混合，得到样品液体；然后，通过仪器的X射线照射，分析样品中的元素成分。
本研究选取了主要的元素进行分析，并对检出的元素特征进行研究。
实验结果显示，北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中主要包含硫、氮、碳、铅等元素，其中硫和氮的含量最高。
在北京市城区冬季，燃煤是主要的能源消耗方式，煤烟中的硫和氮氧化物排放成为导致雾霾的重要因素。
此外，燃煤所产生的碳也是PM2.5的重要成分之一。
铅的检测可能是由于汽车尾气和工业废气的排放，以及大气重金属污染的因素。
随后，本研究以PM2.5样品中硫、氮、碳、铅四种元素为研究对象，分析了它们的分布特征。
结果表明，硫元素主要分布在北京市城区的南部地区，与工业排放和交通运输有关。
氮元素主要分布在城区的西部和东南部地区，与燃煤和车辆尾气排放密切相关。
而碳元素基本均匀地分布在城区各个地区，显示出燃煤和机动车尾气是主要的碳源。
铅元素检出较少，但分布主要在城市环路附近以及工业区域，与交通和工业废气排放有关。
最后，本文分析了元素之间的相互关系。
实验结果显示，硫与氮的浓度呈现一定的相关性，表明燃煤污染与车辆尾气混合排放是导致PM2.5中硫和氮增加的原因。
此外，碳与氮的浓度也存在一定的相关性，表明燃煤和机动车尾气是PM2.5中碳和氮的主要来源。
而铅与其他元素的相关性较弱，说明其来源可能更多样化。
《2024年北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》范文
《北京典型污染过程PM2.5的特性和来源》篇一
一、引言
近年来，随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，其中以PM2.5（细颗粒物）为代表的空气污染物受到了广泛关注。
北京作为我国政治、经济、文化的中心，其大气污染问题尤其突出。
本文将详细分析北京典型污染过程中PM2.5的特性和来源，为有效控制和治理PM2.5提供理论支持。
二、北京典型污染过程中PM2.5的特性
1. 物理特性：PM
2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其粒径小、比表面积大，具有较高的吸附性。
这些颗粒物可以长时间悬浮在空气中，对大气环境和人体健康造成严重影响。
2. 化学特性：PM2.5成分复杂，包括硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机碳、元素碳等。
这些化学成分使得PM2.5具有强致敏性和毒性，对人体健康产生较大危害。
三、北京PM2.5的来源
1. 工业排放：钢铁、化工、电力等重工业行业排放的废气是PM
2.5的主要来源之一。
这些行业在生产过程中产生的烟尘、废气等直接排放到大气中，对PM2.5浓度产生较大影响。
2. 交通排放：机动车尾气排放是PM2.5的另一个重要来源。
在高峰时段，道路交通拥堵严重，机动车尾气排放量大幅增加，对PM2.5浓度产生显著影响。
3. 建筑扬尘：北京作为建筑大市，建筑工地和道路施工等产生的扬尘也是PM2.5的重要来源之一。
这些扬尘在风力作用下容易飘散到空气中，增加PM2.5浓度。
4. 生活污染：生活垃圾焚烧、燃煤等也是PM2.5的重要来源。
这些活动产生的烟尘和废气对大气环境造成严重污染。
四、结论与建议
通过。
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究
北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征研究随着工业化和城市化的快速发展，空气污染成为现代社会的一大环境问题。
在众多污染物中，细颗粒物（PM2.5）是空气质量的主要指标之一，对人体健康和环境产生严重影响。
北京市作为我国首都和一个发达城市，其城区冬季雾霾天气问题备受关注。
本文旨在研究北京市城区冬季雾霾天气中PM2.5的元素特征，为进一步改善空气质量提供科学依据。
首先，本文搜集了北京市城区不同区域的PM2.5样本，并进行了元素分析。
结果显示，北京市城区冬季雾霾天气中的PM2.5主要包含有机碳、无机碳、硫化物、硝酸盐等重要元素。
这些元素的含量与大气污染程度和来源有密切关系。
其次，本文对PM2.5中的元素特征进行了分析。
研究发现，有机碳和无机碳是北京市城区冬季雾霾天气中的主要元素，占总质量的比例较大。
质子原子和硫元素含量较高，表明燃煤是PM2.5的主要来源之一。
此外，硝酸盐和铵盐在PM2.5中也具有一定含量，可能是汽车尾气排放和工业污染的重要来源。
进一步地，本文对PM2.5中元素特征的时空分布进行了研究。
结果显示，不同区域的PM2.5元素含量存在较大差异。
在市中心和工业区，有机碳和无机碳的含量较高，而在近郊和郊区，质子原子和硫元素的含量相对较高。
另外，PM2.5元素含量在白天和晚上也有所不同。
在晚上，有机碳和无机碳的含量较高，可能与家庭取暖和燃烧活动有关。
此外，本文还研究了PM2.5元素特征与气象条件的关系。
结果显示，气温和相对湿度对PM2.5元素含量具有一定影响。
通常情况下，气温较低，相对湿度较高时，PM2.5中有机碳和无机碳的含量较高。
这可能是因为低温有利于有机物和无机物的聚集和生成。
最后，本文对北京市城区冬季雾霾天气PM2.5中元素特征的原因进行了分析。
结果显示，主要原因包括大气污染物排放、气象条件、地理位置等因素的综合作用。
其中，工业排放和燃煤排放是主要原因之一，还有汽车尾气排放和城市建设等因素也会对PM2.5元素含量产生影响。
北京市冬季大气PM_2_5_中多氯联苯的污染水平与分布_孙俊玲
第23卷 第2期2009年4月现 代 地 质GEOSC IENCEVol 123 No 12Apr 12009北京市冬季大气P M 215中多氯联苯的污染水平与分布孙俊玲1,刘大锰1,张庆华2,杨 雪1(11中国地质大学能源学院,北京 100083;21中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室,北京 100085)收稿日期:2008-09-23;改回日期:2009-03-10;责任编辑:潘令枝。
基金项目:国家自然科学基金项目(40475049,20777079,20607025);北京市自然科学基金项目(8032012)。
作者简介:孙俊玲,女,工程师,博士研究生,1972年出生,能源地质工程专业,主要从事大气环境中持久性有机污染物的研究。
Em a i :ljls un990406@si n a 1co m 。
摘要:2008年1月同时采集了北京市市区/交通干道(中国地质大学(北京)东门及测试楼顶)、工业区(首钢集团焦化厂、高井热电厂)和背景点(十三陵)大气颗粒物PM 215样品。
依据U S EPA 1668A 方法,采用同位素稀释、高分辨率气相色谱/高分辨率质谱(HRG C /M S)联用技术,对比分析了P M 215中19种多氯联苯(PCBs)的质量浓度、分布特征及来源。
结果表明,5个采样点PM 215的质量浓度范围为101185~145157L g /m 3,日均值为119L g /m 3,比美国1997年制定的日均标准(65L g /m 3)高83%,属严重污染。
P M 215中E PCB s 的质量浓度和毒性当量(TEQ )分别为712~1612pg /m 3(平均值1019pg /m 3)、8129~17181fg W HO-TEQ /m 3(平均值13158fg WHO-TEQ /m 3),与其他国家和地区比较,北京市大气PCBs 的污染处于较低水平。
PCBs 最高浓度出现在工业区,其次是市区,背景点最低,化石燃料的不完全燃烧是北京市PCBs 的主要来源。
北京地区秋冬季大气污染特征及成因分析
北京地区秋冬季大气污染特征及成因分析北京地区秋冬季大气污染特征及成因分析一、引言近年来，随着中国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染成为北京地区重要的环境问题之一。
特别是在秋冬季，北京地区的大气污染问题更加严峻。
本文将探讨北京地区秋冬季大气污染的特征，并对其成因进行分析。
二、北京地区秋冬季大气污染特征1. 雾霾频发在秋冬季，北京地区出现对能见度产生重要影响的天气现象，即雾霾。
雾霾是由大气中颗粒物和有害气体的混合物形成的，对人体健康和交通运输等产生严重影响。
据统计，北京地区秋冬季雾霾天数明显增加，且持续时间较长。
2. PM2.5浓度居高不下PM2.5是指直径小于等于2.5微米的颗粒物，它能够悬浮在空气中并长时间停留，对人体健康危害较大。
在北京地区，秋冬季PM2.5浓度往往超过国家标准，居高不下。
这也给人们的日常生活和室内工作环境带来了很大困扰。
3. 气象条件逆转在北京地区，秋冬季大气污染严重的特征之一是气象条件逆转的频繁出现。
气象条件逆转主要指风向的变化、风速或风力减弱等现象，使得颗粒物、污染物等无法扩散，从而导致污染物在地表积聚，大气污染加剧。
三、北京地区秋冬季大气污染的成因分析1. 工业排放作为中国首都，北京地区的工业发达程度较高，工业排放是导致大气污染的一大成因。
一些工厂和企业由于技术设备的落后、排污不完全、治理不到位等原因，排放出大量的有害气体和颗粒物。
2. 交通尾气排放随着汽车数量的快速增长，交通尾气排放成为北京地区大气污染的另一个重要因素。
汽车尾气中的氮氧化物、一氧化碳、颗粒物等物质对大气质量和人体健康造成了可观的负面影响。
3. 燃煤污染燃煤是北京地区冬季大气污染的主要来源之一。
冬季供暖需要大量煤燃烧，排放出的二氧化硫、氮氧化物等物质直接导致了大气质量的恶化。
此外，燃煤还会产生大量颗粒物和有害气体，进一步加剧了大气污染问题。
4. 区域输送除了本地排放外，从周边地区输送的污染物也是北京地区大气污染的因素之一。
北京冬季室内空气中TSP、PM10、PM2.5和PM1污染研究
文章编号:1005-0930(2003)03-0255-11 中图分类号:X513 文献标识码:A¹北京冬季室内空气中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1污染研究刘阳生, 陈 睿, 沈兴兴, 毛小苓, 郝鹏鹏, 曾 明(北京大学环境工程系,水沙科学教育部重点实验室,北京100871)摘要:人们每天2/3以上的时间在室内度过,室内空气中可吸入颗粒物对人体健康的影响越来越受到国内外研究人员的广泛关注.在我国,虽然人们对大气中细粒子的研究比较系统、深入,然而对室内环境中可吸入颗粒物的研究、报道却很少.作者在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了19个家庭,分别对其厨房、客厅和卧室的室内空气中T SP,PM 10,PM 2.5和PM 1的浓度进行了测定,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨.关键词:室内空气;T SP ;PM 10;PM 2.5;PM 1近年来,可吸入颗粒物对人体健康带来的危害越来越受到人们的关注,许多研究人员从病理学角度探讨了可吸入颗粒物对人体健康的负面影响[1-3].室内空气中直径小于10L m 的悬浮颗粒物(PM 10)由于其/可吸入0性而备受研究人员的关注.PM 10可以分为粗颗粒部分(直径超过2.5L m,PM 10-2.5)和细颗粒部分(直径小于2.5L m,用PM 2.5表示)[4].通常情况下,PM 2.5含有大量直径小于1L m 的颗粒物(即PM 1).PM 10-2.5主要包含大量的有机物质、硅酸盐和较大的煤烟聚集体(sootaggreg ates)[5].PM 2.5主要含有各种焚烧过程产生的颗粒物(如尾气颗粒物)以及大气中各种化学反应产生的二次颗粒物(secondary particulates,如酸性冷凝物、硫酸盐、硝酸盐等)[6].而且,PM 2.5还含有高浓度的多环芳烃(PAH)和诱变剂[7];这些细小的颗粒物还是潜在的过敏源的携带者,由于它们更容易深入到呼吸树的里面,很容易引起呼吸疾病[5].因此,同PM 10中的那部分粗颗粒PM 10-2.5相比,PM 2.5更容易对人体健康造成危害.Pope III [3]的研究表明,PM 10对呼吸疾病的发生率及其激烈程度产生很大的影响.PM 10与由肺功能衰竭所引起的死亡、以及由呼吸性疾病和心血管疾病引起的死亡存在明显的相关性,而PM 2.5与心肺疾病和肺癌的相关性就更为明显[8].为了更为有效地控制气溶胶引起的健康问题,USEPA 对初期的颗粒物健康标准进行了修改,规定PM 2.5的年平均浓度不得超过15L g/m 3,24h 平均浓度不得超过65L g/m 3[9].因此,测定室内空气中悬浮颗粒物的浓度,以及分析细粒子PM 10、PM 2.5和PM 1与TSP 之间的关系具有十分重要第11卷3期2003年9月 应用基础与工程科学学报JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERINGVol.11,No.3September 2003¹收稿日期:2003-05-29;修订日期:2003-09-16作者简介:刘阳生(1968~),男,博士,副教授.的意义.随着我国经济的快速发展和人们生活水平的提高,人们越来越注重寻求高质量的生活标准和更好的生存环境.近年来,室内空气质量(IAQ)已越来越受到人们的广泛关注,尤其在北京等发达的大城市[10-13].根据北京市环保局的环境状况公报,PM 10一直是北京市大气环境的主要污染物之一.由于室内空气中颗粒物浓度与室外空气中颗粒物浓度成正比[6,14],因此,PM 10很可能也是影响北京市室内空气质量的主要污染物之一.本文在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了19个家庭,分别对其厨房、客厅和卧室的室内空气中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1的浓度进行了测定,并且对室内空气中颗粒物的污染源进行了分析和探讨.1 取样点描述取样点位置分布见图1.海淀区有3个取样点(Home 11,Home 12and Home 13);朝阳区有10个取样(Home 21,Home 22,,,Home 29and H om e 2-10);昌平区有3个取样点(Home 31,Home 32and Home 33);丰台区有3个取样点(Home 41,H ome 42and Home43).图1 北京市四个区的取样点分布示意图F ig.1 T he sampling locations in the four districts of Beijing实验时间从2002年11月10日开始,到2003年2月28日结束.所有被测试家庭均采用天然气作为燃气,均有暖气供应.测试房间的年龄从几个月到近30年,而装修年龄从几天到10多年.测试期间,除了Home 11和H ome 26以外,其它房间都有人居住.Home 26在7年前装修后由于气味很浓,一直无人居住.所有房间均采用开窗自然通风的方式调节室内空气质量,但是开窗通风的频率相差很大;厨房均装有通风设备;晚上,所有测试房间的门窗全部关闭,以确保房内温暖.256应用基础与工程科学学报 V ol.112 采样和分析方法采用环境颗粒物检测仪(M odel DUST MATE,USA)测定厨房、客厅和卧室中颗粒物(TSP,PM 10,PM 2.5and PM 1)浓度.该检测仪采用光散射技术测量颗粒物浓度,测量范围为0~60.000mg/m 3,精度为0.001mg.测定时,将检测仪安放在被测房间的中心,离地面1.5m 的高度处.采样速度为600ml/min,样品采集时间为30min,将此30min 内颗粒物浓度的平均值视为被测地点的颗粒物浓度.样品采集一般在上午9点至11点或下午3点至5点,避开了早餐、中餐和晚餐时间.在样品采集之前1h 内无室内清扫.3 结果和讨论3.1 海淀区海淀区家庭厨房、卧室和客厅中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1浓度如图2所示.在测试前七天,Home 11进行过简单装修,窗子全部打开,房内无人居住.同另外两家相比,其T SP,PM 10,PM 2.5and PM 1的浓度都很低.在H ome 12,男主人每天频繁抽烟,其客厅、卧室和厨房内TSP,PM 10,PM 2.5and PM 1的浓度分别为640.60L g/m 3,397.47L g/m 3,179.83L g/m 3和89.02L g/m 3.在Home 13没有烟民,其客厅、卧室和厨房内T SP,PM 10,PM 2.5and PM 1的浓度分别为456.40L g/m 3,336.57L g/m 3,160.09L g/m 3和75.20L g /m 3.Home 12的抽烟行为导致其客厅、卧室和厨房内TSP,PM 10,PM 2.5and PM 1的浓度明显高于无人抽烟的Home 11和H ome13.图2 海淀区家庭室内空气中颗粒物浓度(厨房、卧室和客厅)F ig.2 Concentrations of T SP,P M 10,P M 2.5and PM 1in individual domestic home in Hai Dian District 257No.3 刘阳生等:北京冬季室内空气中T SP ,PM 10,PM 2.5和PM 1污染研究3.2 朝阳区朝阳区家庭厨房、卧室和客厅中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1浓度如图3所示.图3 朝阳区家庭室内空气中颗粒物浓度(厨房、卧室和客厅)Fig.3 Concentrations of T SP,PM 10,PM 2.5and PM 1in individual domest ic home in Chao Y ang District为了进一步调查室内污染源对室内空气中颗粒物浓度的影响,在朝阳区选取了三对邻居(Home 22/Home 23,Home 26/Home 27和Home 28/H ome 29)作为比较对象.Home 22和Homes 23是上下邻居,除了清扫频率不一样以外,其它室内污染源基本相同.Home 22采用吸尘器每天清扫一次,而Home 23采用吸尘器每周清扫一次.清扫频率对两家厨房、客厅和卧室中颗粒物浓度的影响对比见表1.表1 清扫频率对Home 22和Home 23的厨房、客厅和卧室中颗粒物浓度的影响比较T able 1 T he ratios o f particulates levels of Home 23to those of Home 22in the livingroom,bedroom and kitchenH ome 23/Home 22客厅卧室厨房TSP 之比1.29 1.25 1.00PM 10之比1.050.960.94PM2.5之比0.290.330.36PM 1之比0.220.270.27由表1可知,就客厅和厨房中TSP 的浓度比较,Home 23比H ome 22分别高29%和25%;无论在厨房、客厅,还是卧室,两者PM 10的比例均等于或接近于1.然而,Home 23的客厅、卧室和厨房中PM 2.5和PM 1的浓度远远低于Home 22的对应浓度,只相当于其对应浓度的1/3~1/4.因此,过于频繁地室内清扫虽然能够降低室内空气中总的悬浮颗258应用基础与工程科学学报 V ol.11粒物(TSP)的浓度,却可能明显增加空气中细粒子PM 2.5和PM 1的浓度,而这部分细粒子对人体健康的危害更为明显.Home 26和Home 27是邻居.Home 26由于7年前的装修导致室内刺激性气味浓烈,一直无人居住,无人清扫,其室内平均的颗粒物浓度(TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1)均高于Home 27的对应浓度.同H ome 11相比,在H ome 26的室内家具表面、地板表面等均沉积着一层较厚的灰尘,室内空气的扰动将使部分沉积的粉尘重新悬浮进入室内空气中,从而使得H ome 26的各种室内颗粒物浓度(TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1)均高于Home 11的对应浓度.Home 28和Home 29是邻居,各有一位常年吸烟的烟民.除了通风频率不同之外,室内装修情况及其它污染源基本相同.Home 29每天至少通风一次,而H ome 28只是几天偶尔通风一次.从图3可以看出,不足的通风量使得H ome 28的室内颗粒物浓度(T SP,PM 10,PM 2.5和PM 1)均高于Home 29的对应浓度.朝阳区居民的室内空气中颗粒物的平均浓度见表2.很明显,客厅的TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1浓度均高于卧室和厨房中的对应颗粒物浓度,这个结果与Shun 等人[15]对香港室内空气中颗粒物的研究结果完全不同.在香港,厨房中颗粒物的浓度明显高于客厅和卧室.表2 朝阳区家庭室内空气中平均颗粒物浓度T able 2 T he av er ag e levels of T SP,PM 10,PM 2.5and PM 1(L g/m 3)客厅卧室厨房TS P254.55208.93218.39PM 10160.14133.18145.25PM 2.573.2961.6558.60PM 125.7623.1721.893.3 昌平区昌平区家庭厨房、卧室和客厅中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1浓度如图4所示.Home 31和Home 32是邻居,但Home 31中有一个老烟民,其频繁的吸烟行为导致室内T SP,PM 10,PM 2.5和PM 1浓度,不管在厨房、卧室还是客厅,均高于H ome 32的对应浓度.由于很少对室内进行清扫和通风换气,Home 33的各种室内颗粒物浓度均很高,其中T SP,PM 2.5和PM 1的浓度甚至与吸烟室Home 31不相上下.这些结果进一步说明了吸烟行为以及清扫和通风频率对室内颗粒物浓度造成的影响.3.4 丰台区丰台区家庭厨房、卧室和客厅中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1浓度如图5所示.Home 42和Home 43是邻居,Home 43的主人习惯于在客厅吸烟.Home 41位于一条车辆繁忙的公路边.Home 43的客厅中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1的浓度明显高于其卧室和厨房.同Home 42相比,吸烟使得Home 43的室内颗粒物TSP,PM 10,和PM 2.5的浓度明显增加.同Home 42和Home 43相比,Home 41的室内TSP 和PM 10浓度较低,但是PM 2.5和PM 1的浓度却明显增高,这与Home 41的室外环境有着密切的关系.Li [16]等人的研究表明,259No.3 刘阳生等:北京冬季室内空气中T SP ,PM 10,PM 2.5和PM 1污染研究室内空气中颗粒物浓度与室外大气的颗粒物浓度成正比(相关系数R 2=0.99).Home 41的室外大气中颗粒物的主要来源是汽车尾气,而汽车尾气中含有较高浓度的PM 2.5[17].北京市大气中的可吸入颗粒物主要来自燃煤和汽车尾气[18].图4 昌平区家庭室内空气中颗粒物浓度(厨房、卧室和客厅)Fig.4 Indoor co ncentrations of T SP,PM 10,P M 2.5and PM 1in indiv idual domestic home in Chang P ingDistrict图5 丰台区家庭室内空气中颗粒物浓度(厨房、卧室和客厅)Fig.5 Indoor co ncentrations of T SP,PM 10,P M 2.5and PM 1in individual domestic home in Feng T ai Distr ict260应用基础与工程科学学报 V ol.11北京市四个区19个家庭的客厅、卧室和厨房中颗粒物的平均浓度见表3.无论在客厅、厨房还是卧室,PM 10的浓度均接近或超过国家标准.由PM 10引起的污染问题在客厅中最为严重.这19个家庭的室内PM 10浓度范围为57.30~397.47L g/m 3,其中有8个家庭的客厅、卧室和厨房的PM 10平均浓度超过150L g/m 3.表3 北京市19个家庭室内空气中T SP,PM 10,PM 2.5和PM 1的平均浓度T able 3 T he av erag e indoor lev els of T SP ,PM 10,PM 2.5and PM 1in the 19residences (L g/m 3)颗粒物客厅卧室厨房平均国家标准TS P286.43236.33226.00249.59PM 10177.79147.46150.00158.42150PM 2.572.1562.6061.8865.5465*PM 128.8826.2026.0527.04 * USEPA,1997.3.5 TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1之间的关系如图6所示,厨房、卧室和客厅中PM 10浓度与TSP 浓度之间存在明显的线性相关性,R 2=0.934~0.966.客厅、卧室和厨房中PM 10浓度分别占其总悬浮颗粒物(T SP)浓度的62.1%,63.9%和68.3%.因此,在室内环境中大部分的悬浮颗粒物属于/可吸入0的范畴.图7表明,厨房、卧室和客厅的室内空气中PM 2.5与PM 10呈现很好的线性相关性,相关系数R 2分别等于0.761,0.827和0.909.厨房、卧室和客厅的室内空气中PM 1也与PM 10呈现出很好的线性相关性(见图8),相关系数R 2分别等于0.722,0.789和0.678.19个家庭的PM 2.5、PM 1与PM 10浓度之比见表4.无论在客厅、卧室还是厨房的室内PM 10中,PM 2.5占其总量的43%以上,PM 1占其总量的17%以上.图6 19个家庭客厅、卧室和厨房中P M 10浓度与T SP 浓度之间的关系F ig.6 Relationships between PM 10and T SP in the living roo ms,bedroomsand kitchens of the 19residences261No.3 刘阳生等:北京冬季室内空气中T SP ,PM 10,PM 2.5和PM 1污染研究图7 19个家庭客厅、卧室和厨房中PM 2.5浓度与PM 10浓度之间的关系Fig.7 Relationships between PM 2.5and PM 10in the living rooms,bedr oomsand kitchens of the 19residences图8 19个家庭客厅、卧室和厨房中PM 1浓度与PM 10浓度之间的关系Fig.8 Relationships between PM 1and PM 10in the living rooms,bedr oo msand kitchens of the 19residences表4 客厅、卧室和厨房中PM 2.5、PM 1与PM 10的浓度之比T able 4 T he ratio of PM 2.5lev els and PM 1levels to PM 10levelsin the living room,bedroom and kitchen (%)客厅卧室厨房PM 2.5/PM 1043.145.443.5PM 1/PM 1017.018.918.2262应用基础与工程科学学报 V ol.114 结论在北京市海淀、朝阳、昌平和丰台四个区选择19个家庭,对其厨房、卧室和客厅内空气中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1的浓度进行了测试,并对室内颗粒物的污染源进行了分析.结果表明,室内空气中颗粒物的浓度主要受到以下因素的影响:(1)吸烟.它能明显增加室内空气中TSP,PM 10,PM 2.5和PM 1的浓度.(2)室内清扫频率.采用真空吸尘器过于频繁的清扫虽然可以降低室内空气中TSP 的浓度,但是很可能增加细粒子PM 2.5和PM 1的浓度,由此给人体健康造成的负面影响更大.(3)通风.通风量不足导致室内空气中T SP,PM 10,PM 2.5和PM 1的浓度增高.(4)室外环境.室外空气中颗粒物的浓度较高时(如位于交通繁忙的公路旁),将直接影响室内空气中颗粒物的浓度.在所测试的19个家庭中,无论是厨房、卧室还是客厅,其平均的PM 10浓度均接近或超过150L g /m 3.由PM 10引起的污染问题在客厅中最为严重.PM 10与TSP 呈现很好的线性相关性.室内总悬浮颗粒物(TSP)中大部分属于可吸入物(PM 10)的范畴.PM 2.5和PM 1与PM 10也呈现较好的相关性,在PM 10中,43%以上的颗粒物属于PM 2.5的范畴内,由此给人体健康带来的影响更加应该引起人们的重视.参考文献[1] Carlton A G,T urpin J B,Johnson W ,et al.M ethods for 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concentrations at19residential homes located at four different districts of Beijingand to evaluate the potential indoor sources in these selected homes.The resultsindicated that the indoor sources mainly included tobacco smoking indoors,housecleaning frequency,ventilation condition and traffic condition outdoors.PM10levels in the living rooms,bedrooms and kitchens of the residences investigatedw ere all very close to or above150L g/m3.The indoor PM10pollution w as moreserious in liv ing rooms than in bedrooms and kitchens.PM 10levels w ere w ell correlated w ith TSP levels,and more than 62%of TSP belonged to PM 10.The levels of PM 2.5and PM 1,accounting for over 43%and 17%,respectively,of PM 10levels,w ere also w ell correlated w ith those of PM 10.The indoor pollution caused by PM 10has been very serious,and more attention should be paid to that caused by PM 2.5because of its capability to penetrate deep into the lungs resulting in the short and long -term harmful effects on human c s health.Keywords:residential homes;TSP;PM 10;PM 2.5;PM 1265No.3 刘阳生等:北京冬季室内空气中T SP ,PM 10,PM 2.5和PM 1污染研究。
雾霾重污染期间北京居民对高浓度PM2.5持续暴露的健康风险及其损害价值评估
雾霾重污染期间北京居民对高浓度PM2.5持续暴露的健康风险及其损害价值评估雾霾重污染期间北京居民对高浓度PM2.5持续暴露的健康风险及其损害价值评估近年来，雾霾日益严重成为北京市居民的一大健康隐患。
尤其在重污染期间，高浓度的PM2.5对居民的健康造成了持续的暴露风险。
在长期暴露于高浓度PM2.5的情况下，居民面临着各种健康问题，并且这些健康问题给社会经济带来了巨大的损害。
首先，高浓度PM2.5对居民的呼吸系统造成了严重的损害。
PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的颗粒物，其粒径较小能够长时间悬浮在空气中，进入人体呼吸道和肺部。
长期暴露于高浓度PM2.5的居民，会导致呼吸系统疾病的风险增加。
研究表明，PM2.5与呼吸道疾病如哮喘、慢性阻塞性肺疾病等密切相关。
居民在雾霾重污染期间持续暴露于高浓度PM2.5，将增加患上这些呼吸系统疾病的风险。
其次，高浓度PM2.5还对心血管系统健康造成了严重的威胁。
研究显示，长期接触高浓度PM2.5会导致心血管系统疾病的风险增加。
高浓度PM2.5中的有害物质如重金属、多环芳烃等，能够进入人体血液循环系统，损害心脏、血管等器官。
在雾霾重污染期间，居民接触高浓度PM2.5时间的增加，心血管系统受到的损害程度也将增加。
此外，长期接触高浓度PM2.5还会对居民的免疫系统造成负面影响。
研究发现，高浓度PM2.5的暴露会引起免疫系统的异常反应，降低人体的免疫力。
由于免疫系统的抵抗力下降，居民更容易感染各种疾病，包括感冒、肺炎等。
在雾霾重污染期间，高浓度PM2.5的暴露时间更长，居民的免疫系统受到的压力也更大。
除了对居民健康的直接影响，高浓度PM2.5还给社会经济带来了巨大的损害。
首先，居民由于健康问题而造成的医疗费用和医疗资源的消耗将大幅增加。
长期暴露于高浓度PM2.5的居民，由于患上各种呼吸系统、心血管系统和免疫系统等疾病，将需要花费更多的金钱和时间进行医疗治疗。
同时，这也将导致医疗资源的过度消耗，对社会经济造成了巨大的压力。
大气污染案例分析
大气污染案例分析大气污染是指空气中存在的各种有害物质，如颗粒物、有害气体等，超过环境空气质量标准，对人类健康和生态系统造成危害的现象。
近年来，随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重。
本文将通过分析几个典型的大气污染案例，探讨其成因、影响及防治措施。
首先，我们来看一个发生在中国的大气污染案例。
2013年，中国北方地区经历了一场严重的雾霾天气，其中北京、天津等城市PM2.5浓度一度超过世界卫生组织推荐的安全标准。
这场雾霾的成因主要是工业排放、汽车尾气和燃煤供暖。
长期暴露在这种污染环境中，人们易患呼吸道疾病，如哮喘、支气管炎等。
接下来，我们分析一个国际案例。
2015年，印度新德里因焚烧农作物秸秆和工业排放，导致严重的空气污染，PM2.5和PM10浓度均超过安全标准。
空气污染对当地居民的健康造成了严重影响，尤其是对儿童和老年人的呼吸系统健康。
再来看一个欧洲的案例。
2019年，法国巴黎因交通拥堵和工业排放，空气质量指数多次达到警戒线。
政府采取了限制车辆出行、增加公共交通服务等措施来应对污染。
这些措施在一定程度上缓解了污染状况，但并未从根本上解决问题。
从上述案例中，我们可以看出大气污染的成因多种多样，包括工业排放、交通污染、农业活动等。
大气污染对人类健康的影响也是多方面的，包括呼吸系统疾病、心血管疾病等。
为了有效防治大气污染，需要采取综合性的措施，如加强工业排放监管、推广清洁能源、优化城市规划等。
此外，公众意识的提高也是防治大气污染的重要一环。
通过教育和宣传，提高公众对大气污染的认识，鼓励人们采取绿色出行、减少能源消耗等行动，共同为改善空气质量做出努力。
总之，大气污染是一个全球性的环境问题，需要各国政府、企业和公众共同努力，采取有效措施，减少污染源，保护我们共同的家园。
北京典型污染过程PM2.5的特性和来源
北京典型污染过程PM2.5的特性和来源近年来，北京地区的大气污染问题备受关注。
特殊是PM2.5这一细颗粒物的浓度屡屡超标，给人们的身体健康带来了严峻的危害。
本文将探讨，以期加深人们对该问题的熟识，并为治理大气污染提供一定的参考。
PM2.5，即指直径小于或等于2.5微米的颗粒物，它相对于其他颗粒物来说更具有危害性。
因为其粒径小，可以悬浮在空气中较长时间，被人体吸入后会直接进入肺部，从而对呼吸系统和心血管系统造成损害。
此外，PM2.5还具有良好的吸附性，能够吸附和携带大量的有害物质，例如重金属、有机污染物等。
在北京地区，PM2.5的浓度有明显的季节变化。
冬季是PM2.5浓度高峰期，而夏季则较为清新。
这与大气稳定度、温度、降雨等因素有关。
冬季北京地区受到了严峻的“冬季霾”天气的影响，主要是因为此时温度低、大气层稳定，污染物的扩散条件差，并且使用煤炭取暖的人口增多，排放量也随之增加。
夏季北京地区的气象条件相对较好，加上夏天季风的影响，空气中PM2.5的浓度相对较低。
PM2.5的来源主要包括工业排放、机动车尾气、燃煤以及沙尘等。
起首，工业排放是PM2.5的主要来源之一。
北京作为国家的政治、经济、文化中心，工业活动相对集中，产生了大量的粉尘、废气等污染物。
特殊是重工业的存在，更是使得工业污染问题日益严峻。
其次，机动车尾气也是PM2.5的重要来源。
近年来，北京市的汽车保有量迅速增加，尤其是私家车数量的暴增，使得机动车尾气排放成为影响北京空气质量的重要因素之一。
再者，燃煤也是导致PM2.5浓度提高的关键因素。
尽管北京地区已经实施了许多燃煤减排措施，但仍有不少居民依靠煤炭取暖，也有不少企事业单位在用煤过程中排放大量的污染物。
此外，沙尘天气也会对北京地区的PM2.5浓度造成一定的影响。
沙尘天气不仅本身携带了大量的颗粒物，而且还会进一步促使粉尘等污染物的扩散。
解决PM2.5污染问题需要全社会的共同努力。
政府应该加大环保投入，完善环境执法力度，强化企事业单位的环保责任。
北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施
北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施近年来，北京的空气污染问题一直备受关注，其中PM2.5成为了主要的污染物之一。
冬季是北京空气质量恶化的高峰期，也是PM2.5浓度升高的主要原因之一。
而冬季采暖热源，则与PM2.5的形成和排放密切相关。
本文将探讨北京PM2.5与冬季采暖热源之间的关系，并提出一些治理措施。
首先，北京的煤炭消费是冬季采暖热源的重要来源之一。
煤炭燃烧释放出的二氧化硫、氮氧化物、颗粒物等物质，都是造成PM2.5浓度升高的主要成分。
煤炭燃烧不完全和无序燃烧，导致污染物排放不断增加，严重影响了空气质量。
另外，一些老旧建筑的暖气系统使用的是煤炭锅炉，这也是导致污染物排放增加的原因之一。
其次，机动车尾气排放也是北京冬季PM2.5浓度升高的重要原因之一。
冬季天气寒冷，人们频繁使用汽车和摩托车等机动车辆，导致尾气排放量大增。
机动车尾气中的碳氢化合物、一氧化碳、氮氧化物等有害物质，也会进一步加剧PM2.5的形成和积累。
针对北京PM2.5与冬季采暖热源的关系，需要采取一系列的治理措施。
首先，应加强对煤炭燃烧的监管和治理。
鼓励使用清洁能源替代煤炭，推广天然气、电力等低污染、高效能的采暖方式。
加强对老旧建筑暖气系统的改造和更新，引导居民使用新能源锅炉和集中供热等清洁的采暖方式。
其次，应加强机动车尾气排放的治理。
加大对机动车的环保技术要求，推广新能源汽车的使用，减少燃油车辆的数量。
鼓励公共交通工具的使用，优化公交线路和运营，提高便利性和出行效率。
加强对机动车尾气排放的检测和监管，加大处罚力度，强化对非法改装排气系统的打击力度。
此外，还应加强大气污染治理的协同合作。
北京市政府应积极与周边地区政府展开合作，制定和执行统一的大气污染治理方案，加强跨区域污染防控。
同时，加强与相关部门的协作，优化大气污染治理的政策和法律法规，坚决打击环境污染行为。
综上所述，北京的PM2.5问题与冬季采暖热源密切相关，煤炭消费和机动车尾气排放是主要的污染来源之一。
北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施
北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施北京是中国人口众多的首都城市，其经济、文化发展极为迅速。
然而，随着城市化进程加快和人口的不断增长，北京面临着严重的空气污染问题，尤其是PM2.5污染日益严重。
北京的冬季采暖热源是PM2.5污染的主要来源之一。
为了解决这一问题，北京采取了一系列治理措施。
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物。
由于其微小的颗粒大小和轻质，PM2.5能够悬浮在空气中较长时间，进而被人体吸入，对健康产生严重的危害。
因此，减少PM2.5污染对于保护人民的身体健康来说非常重要。
北京的冬季采暖热源主要是煤炭，煤炭的燃烧会释放出大量的污染物，其中包括二氧化硫、氮氧化物和颗粒物等。
这些污染物在空气中积聚而形成PM2.5，导致空气污染问题日益严重。
此外，煤炭燃烧还会释放出温室气体二氧化碳，加剧全球气候变化问题。
因此，减少对煤炭的依赖成为解决PM2.5污染的重要途径之一。
为了减少对煤炭的依赖，北京采取了一系列的治理措施。
首先，北京实施了燃煤锅炉的淘汰计划。
燃煤锅炉是冬季采暖的主要热源，淘汰老旧的高污染、低效率的燃煤锅炉，替代为清洁能源锅炉或电热锅炉是降低PM2.5污染的重要措施之一。
其次，北京大力推广清洁能源，例如天然气和电力等。
天然气是清洁的能源，在燃烧过程中产生的污染物较少，可以有效地减少PM2.5污染的产生。
北京加大了对天然气管网的建设力度，使更多的居民和企业能够使用天然气供暖。
同时，北京也积极推广电力供暖，通过电热锅炉等方式取代燃煤锅炉，进一步减少PM2.5的产生。
第三，北京加强了对冬季采暖热源的监管和管理。
加强对燃煤锅炉的管理，确保燃煤锅炉的燃烧过程达到环保标准，减少污染物的排放。
加强对清洁能源使用的监督，确保天然气和电力供暖的工程建设和使用达到标准，减少污染物的排放。
此外，加大对煤炭运输和煤炭储存的监管力度，减少煤炭粉尘和颗粒物的泄露。
北京城郊冬季一次大气重污染过程颗粒物的污染特征
北京城郊冬季一次大气重污染过程颗粒物的污染特征北京城郊冬季一次大气重污染过程颗粒物的污染特征近年来，北京城市及其郊区在冬季普遍面临大气重污染的问题。
其中，颗粒物（PM2.5和PM10）的污染是主要因素之一，对人们的健康和环境造成了严重的影响。
本文将探讨北京城郊冬季一次大气重污染过程中颗粒物污染的特征。
首先，冬季是北京最易发生大气污染的季节。
由于冬季气温低、天气稳定，加之燃煤和机动车污染排放量大，造成颗粒物的累积。
尤其是天气环境条件较差的高压天气和静稳天气常年占据冬季的大部分时间，限制了大气污染物的扩散和稀释，进一步加剧了颗粒物污染。
其次，颗粒物污染来源复杂多样。
燃煤是冬季颗粒物污染的主要来源之一。
燃煤锅炉、工业固体燃料锅炉以及个别老旧厂区和一些生产加工企业的散发等排放燃煤污染源直接释放了大量的颗粒物。
此外，机动车尾气也是颗粒物的重要来源之一，机动车较多的城市郊区更是受到了严重的污染。
第三，颗粒物的组成复杂多样。
颗粒物不仅包含无机颗粒物，如硫酸盐、硝酸盐和铵盐等，还有有机颗粒物，如挥发性有机物和多环芳烃等。
这些组分的来源不同，物化性质也不同，对大气环境和人体健康的影响也不同。
第四，颗粒物污染具有时空分布特征。
根据监测数据分析，北京城郊冬季在一次大气重污染过程中，颗粒物的浓度呈现为以城市为核心，向郊区扩散的特征。
大气重污染过程往往持续时间较长，一般为数天至数周不等。
最后，颗粒物的污染还受到气象条件的影响。
冬季湿度低、气温低、风速小等气象条件不利于颗粒物的扩散和稀释，导致污染物在大气中停留时间较长，致使颗粒物的浓度进一步升高。
综上所述，北京城郊冬季一次大气重污染过程中颗粒物的污染特征主要包括：冬季易发生大气污染、来源复杂多样、组成复杂多样、具有时空分布特征和受到气象条件的影响等。
为了改善冬季大气污染现状，政府和社会各界应加强对燃煤污染、机动车尾气等颗粒物污染排放源头的治理，提高大气污染物的监测和预警能力，制定切实可行的措施，保护人民群众的健康与环境的可持续发展综上所述，北京城郊冬季一次大气重污染过程中，颗粒物的污染特征主要表现为易发生大气污染、来源复杂多样、组成复杂多样、具有时空分布特征和受到气象条件的影响等。
《2024年北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》范文
《北京PM2.5与冬季采暖热源的关系及治理措施》篇一一、引言近年来，随着经济的迅猛发展和工业化的进程，空气质量问题已成为全球范围内关注的重要议题。
而中国的首都北京，因为其独特的气候环境和人口密度，成为了国内外重点关注的城市之一。
特别是北京的PM2.5问题，在冬季采暖期尤为突出。
本篇文章旨在分析北京PM2.5与冬季采暖热源之间的关系，并探讨相应的治理措施。
二、北京PM2.5与冬季采暖热源的关系1. PM2.5概述PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，因其细小的颗粒直径，能深入肺部，甚至进入血液循环，对人体健康造成极大威胁。
2. 冬季采暖热源对PM2.5的影响北京的冬季采暖主要依赖燃煤、燃油等传统能源，这些能源的燃烧会产生大量的PM2.5。
尤其在重污染天气下，采暖热源的排放更加显著，加剧了空气污染的程度。
三、治理措施1. 调整能源结构为减少PM2.5的排放，北京应积极调整能源结构，逐步减少对传统燃煤、燃油的依赖。
推广清洁能源如天然气、地热能、太阳能等，尤其是在冬季采暖方面，应加大清洁能源的利用力度。
2. 工业排放控制加强对工业企业的排放监管，严格执行环保标准，对于超标排放的企业要严厉处罚。
同时，鼓励企业进行技术升级和改造，减少污染物排放。
3. 供暖方式改进在供暖方面，推广集中供暖、热电联产等高效、环保的供暖方式。
同时，鼓励居民使用电暖气、空气源热泵等清洁供暖设备。
4. 增加绿化面积增加城市绿化面积，种植能够吸收PM2.5的植物，如绿色植被和树木等。
这样可以有效减少空气中的颗粒物浓度。
5. 提高公众环保意识加强环保宣传教育，提高公众的环保意识。
鼓励市民参与环保活动，共同为改善空气质量做出努力。
四、结论北京的PM2.5问题与冬季采暖热源有着密切的关系。
通过调整能源结构、控制工业排放、改进供暖方式、增加绿化面积和提高公众环保意识等措施，可以有效减少PM2.5的排放，改善空气质量。
这需要政府、企业和公众共同努力，形成合力，共同为建设美丽北京、美丽中国而努力。
北京市冬季典型重污染时段PM2.5污染来源模式解析
北京市冬季典型重污染时段PM2.5污染来源模式解析陈云波;徐峻;何友江;杜晓惠;唐伟;孟凡【期刊名称】《环境科学研究》【年(卷),期】2016(029)005【摘要】为了探究近年来北京市PM25污染区域来源规律和重污染累积过程中PM2.5的生成途径,利用第三代三维空气质量模型CAMx的颗粒物源示踪(PSAT)和过程分析(PA)技术,模拟计算了北京市2013年和2014两次冬季典型重污染时段PM2.5的源-受体关系和物理、化学过程对PM2.5的生成贡献.结果表明:在区域来源贡献中,随着空气污染等级由优升至严重污染,外地PM25贡献率从42.9％升至67.4％,本地贡献率由57.1％降至32.6％,其中外地二次PM25贡献率从20.2％升至39.8％,为北京市重污染时段的主要贡献因子;在外地贡献中,廊坊市、山东省、天津市、唐山市的贡献率较大,分别为3.2％～4.7％、3.8％～7.5％、3.6％～5.8％、2.2％～3.2％.PA分析结果表明:在不利气象条件(持续性的逆温层结)下,南边界的输送在重污染过程中起到了重要作用,对ρ(PM2.5)增长的贡献速率可达10μg/(m3·h).此外,本地化学转化在重污染时段对ρ(PM2.5)爆发性增长的贡献率也可以达到40.0％,其中特殊天气条件下二次PM2.5生成贡献的显著增加是造成P(PM2.5)出现峰值的主要原因.研究显示,随着污染程度的加重,北京市受区域性污染的影响逐渐加大;在重污染过程中,不利气象条件下的本地化学转化与水平输送对近地层ρ(PM2.5)峰值的出现与维持发挥了重要作用.【总页数】10页(P627-636)【作者】陈云波;徐峻;何友江;杜晓惠;唐伟;孟凡【作者单位】中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012;中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;山东师范大学地理与环境学院,山东济南250014;中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012;南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044【正文语种】中文【中图分类】X513【相关文献】1.北京市典型重污染过程中PM2.5载带水溶性无机离子污染特征分析 [J], 石梦双;韩斌;杨文;张蕊;陈莉;白志鹏2.乌鲁木齐市冬季重污染天气下 PM2．5中重金属污染特征及来源解析 [J], 纪元;康宏;李刚3.北京冬季PM2.5重污染时段不同尺度环流形势及边界层结构分析 [J], 王跃;王莉莉;赵广娜;王跃思;安俊琳;刘子锐;唐贵谦4.秦皇岛冬季典型污染时段PM2.5中重金属和PAHs的污染特征 [J], 周秀艳;李娜;刘明华;王申博5.枣庄市大气PM2.5重金属元素健康风险评价及污染来源解析 [J], 魏青;陈文怡;金麟先因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
北京冬季严重污染过程的 PM2.5污染特征和输送路径及潜在源区
北京冬季严重污染过程的 PM2.5污染特征和输送路径及潜在源区王郭臣;王东启;陈振楼【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2016(036)007【摘要】对北京2015年11月26日~12月2日出现的 PM 2.5严重污染过程进行研究,分析了此次事件的污染特征和气象条件,结合 HYSPLIT模型,用聚类方法对研究期间抵达北京的地面(500m)和高空(3000m)逐时72h 气流后向轨迹聚类,并分析了地面和高空方向上气流轨迹对北京 PM 2.5浓度的影响.运用潜在源贡献因子分析法和浓度权重轨迹分析法分别模拟了此次 PM 2.5的主要潜在源区.结果表明,研究期间,北京PM 2.5小时均浓度数值变化较大.低温,高湿度和微风为北京 PM2.5严重污染过程的出现创造了适宜条件.不同方向气流轨迹对北京 PM 2.5的影响在空间上存在显著差异.西北方向气流是影响北京 PM 2.5浓度的主要气流轨迹,而地面来自南部的气流对北京 PM 2.5浓度的影响也不能忽视.对北京 PM 2.5的WPSCF 和 WCWT 分析表明,蒙古国中西部、新疆东部、内蒙古中西部、山西北部、河北和山东北部对北京 PM 2.5质量浓度贡献分别在0.7,200µg/m3以上,表明这些地区是影响此次北京 PM 2.5的重要潜在源区.【总页数】7页(P1931-1937)【作者】王郭臣;王东启;陈振楼【作者单位】华东师范大学地理科学学院，地理信息科学教育部重点实验室，上海200241;华东师范大学地理科学学院，地理信息科学教育部重点实验室，上海200241;华东师范大学地理科学学院，地理信息科学教育部重点实验室，上海200241【正文语种】中文【中图分类】X513【相关文献】1.石家庄市冬季PM2.5污染特征、成因及潜在源区分析 [J], 陈飞;张小华;于洪霞;张慧;高吉喜2.基于轨迹模式初步探究重庆主城区冬季PM2.5潜在污染源区 [J], 沈学勇;翟崇治;许丽萍;刘佳;余家燕3.湖北2015年冬季PM2.5重污染过程的气象输送\r条件及日变化特征分析 [J], 白永清;祁海霞;赵天良;杨浩;刘琳;崔春光4.乐山市2016年冬季颗粒物重污染过程与输送路径及潜在源区 [J], 龙启超;陈军辉;廖婷婷;桂柯;何敏;冯小琼;刘思宇5.2015年青岛城阳一次持续污染过程中PM2.5污染特征及潜在源区分析 [J], 李博;杨凡;李秀镇;汪中虎;谭俊龄因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
北京城郊冬季一次大气重污染过程颗粒物的污染特征
北京城郊冬季一次大气重污染过程颗粒物的污染特征北京城郊冬季一次大气重污染过程颗粒物的污染特征随着工业化和城市化的发展，大气污染已经成为全球性的环境问题。
尤其是冬季，由于供暖和空气稳定层的形成，北京城郊地区的大气重污染情况日益严重。
颗粒物是大气污染物中的重要组成部分，对人类健康和环境造成严重影响。
本文将对北京城郊冬季一次大气重污染过程中颗粒物的污染特征进行分析和研究。
首先，北京城郊冬季一次大气重污染过程中颗粒物的污染源主要包括燃煤和机动车尾气排放。
供暖季节，大量燃煤被使用，释放出大量的颗粒物和有害气体。
此外，机动车数量的增加也导致了颗粒物的排放量的上升。
这两个污染源成为冬季大气重污染的主要原因。
其次，北京城郊冬季一次大气重污染过程中颗粒物的主要成分是细颗粒物（PM2.5）。
PM2.5是指直径小于等于2.5微米的颗粒物，其特点是浓度高、易悬浮在空气中、寿命长。
PM2.5主要由硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机物质和元素碳等组成。
这些物质不仅对人体呼吸道造成危害，还会对能见度、大气光学、气候变化等产生重要影响。
第三，北京城郊冬季一次大气重污染过程中颗粒物浓度的空间分布不均。
由于污染源的不均匀分布和气象条件的影响，颗粒物浓度存在明显的空间差异。
通常情况下，城市中心地区的颗粒物浓度较高，而离城市中心越远，颗粒物浓度就越低。
此外，地形和地貌的差异也会影响颗粒物的扩散和沉降。
第四，北京城郊冬季一次大气重污染过程中颗粒物浓度的时间变化特征呈现明显的日变化和年变化规律。
日变化特征表现为早晚低、中午高的变化趋势。
这主要是因为在夜间和早晨，大气稳定层高度低，空气扩散较差，颗粒物难以扩散和沉降。
而在中午，大气稳定层高度增加，风速增大，颗粒物浓度相对较低。
年变化特征则主要受季节和气象条件的影响。
最后，为减少颗粒物的污染，北京城郊可以采取一系列的措施。
首先，减少燃煤和机动车尾气排放是关键。
可以通过政策手段推动能源结构的调整，鼓励使用清洁能源替代燃煤。
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2012 年 3 月 2 日，国家环境保护部颁布新的 《环境 空 气 质 量 标 准 》（ GB 3095—2012 ） ［1］，将 PM2. 5 、O3 等污染物纳入评价标准。新 标 准 更 为 全面客观地反映了环境空气质量状况，揭示了北 京乃至全国大气 PM2. 5 污染问题的严重性。2013
年，北京市优良天数 176 d，达标率仅 48. 2%［2］，5 级重度、6 级严重污染天数分别达到 45、13 d，合 计重度及以上污染天数高达 58 d，占比 15. 9% ， 且重污染日首要污染物全部为 PM2. 5 。
1 重污染过程基本分析
日污染水平下降到 5 级重度污染，15 日受明显冷 空气影响，污染扩散条件明显改善，空气质量明显
1. 1 空气质量级别演变
转好，此次重污染过程基本结束。
表 1 重污染过程期间全市平均主要污染物浓度及空气质量级别统计表
日期
SO2
CO
NO2
PM2. 5
PM10
质量浓度 指数 质量浓度 指数 质量浓度 指数 质量浓度 指数 质量浓度 指数
重污染过 程 作 为 大 气 污 染 水 平 最 突 出 的 表
收稿日期：2014-06-01； 修订日期：2014-08-01 作者简介：孙 峰（ 1973-） ，男，山西洪洞人，硕士，教授级高级工程师． 通讯作者：张大伟
2
中国环境监测
第 30 卷 第 6 期 2014 年 12 月
现，主要原因是高污染排放叠加稳定的天气状况
关键词：PM2. 5 ; 重污染; 气象影响; 污染传输; 组分分析
中图分类号：X823； X87
文献标志码：A
文章编号：1002-6002（ 2014） 06-0001-12
Typical Heavy Pollution Episode Analysis on PM2. 5 in Winter of Beijing SUN Feng，ZHANG Da-wei，SUN Ｒui-wen，DONG Xin，WANG Xin，WANG Zhan-shan，CHENG Nian-liang Beijing Municipal Environmental Monitoring Centre，Beijing 100048，China Abstract： This essay delivered a comprehensive analyses on the continuance heavy pollution episode of PM2． 5 from January 10-14， 2013，in terms of evolution of pollution process，influence of metrological conditions，relations with gaseous pollutants，regional background pollution，changes of spatial distribution of PM2． 5 concentration and the relations with wind field on the ground， chemical component characteristics of PM2． 5 ，which completely restores the causes of formation of the heavy pollution episode and key affecting elements． The major results were as follows： This heavy pollution episode was formed by the accumulation of pollutants caused by stable metrological conditions，combined with regional pollution of North China Area． Particularly，the rapid growth of PM2． 5 concentration in Beijing in January 10 and 12 reflect the significant contribution of transboundary transport of pollutants． Temperature inversion leaded to unfavorable dispersion of pollutants，and different inversion patterns have significant influence on PM2． 5 concentration． It was also verified that when the temperature inversion disappeared，the pollutants with high concentration level of ground layer diffused upward，which caused peak concentration level on Bai Hua mountain． High correlation between concentrations of NO2 and PM2． 5 showed that the secondary traffic pollution has influence on PM2． 5 concentration． With higher humidity， SO2 concentration was sensitive to humidity and they had a negative correlation． Components of OM、SO24 － 、NO3－ and NH4+ of PM2． 5 account for 70% of total mass concentration，which means that coal and vehicles were still major pollution sources in Beijing． Further，the highest proportion of SO24 － demonstrated that regional pollution transport was the vital contribution to this heavy pollution episode． Key words： PM2. 5 ； heavy pollution； meteorological influence； pollution transmission； component analysis
过程期间，北京地面主要表现为低压辐合区， 见图 1（ a） ，地面吹偏南风或偏东风，中层大气为 偏西南气流，增温特征明显，高层 500 hPa 以槽底 弱西北风气流控制为主，见图 1（ b） ，总体天气形 势比较稳定，污染扩散条件不利。从过程上分析， 1 月 9 日，北京地区受高空弱冷槽后部西北气流 控制，地面位于西北高压前部，扩散条件有利，空 气质量良好。10 日高空 500 hPa 由平直偏西气流 转为槽前西南气流，低空 925 hPa 由西北气流转 为西南气流，地面转为低压辐合区，扩散条件迅速 转差，同时受周边区域重污染的影响，10 日空气 质量迅速转差，达到 5 级重度污染。10—14 日， 华北华中地区地面持续处于低气压系统控制，中、
2013-01-09
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பைடு நூலகம்
347
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76
7. 1 116
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139
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473
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第 30 卷 第 6 期 2014 年 12 月
中国环境监测 Environmental Monitoring in China
Vol． 30 No． 6 Dec． 2014
北京地区冬季典型 PM2. 5 重污染案例分析
孙 峰，张大伟，孙瑞雯，董 欣，王 欣，王占山，程念亮
北京市环境保护监测中心，北京 100048
2013-01-13
146
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96
73
5. 3 107
115
118
237
287
241
146
2013-01-15
46
46
2
51
70
88
101
133
91
71
注： 质量浓度单位为 μg / m3 。
最大 指数 80 267 376 473 419 287 133
2013 年 1 月 10—14 日，北京地区发生一次
所造成，重污染时期由于污染水平高，污染源排 严重污染过程，表 1 为重污染过程期间全市平均
放、气象条件、污染传输等污染水平影响因素的作 主要污染物浓度及空气质量级别统计列表。1 月
用往往能够体现得更明显，更有利于深化对 PM2. 5 污染特点及形成机理的认识［3-6］。以 2013 年 1 月 10—14 日北京发生的持续性 PM2. 5 重污染过程为 研究对象，从污染过程演变、气象条件影响、与气 态污染物关系、区域污染背景、污染水平的空间分
布演变及其与地面风场的关系、PM2. 5 组分特征等 多个方面对该案例进行了全面系统的剖析，分析 了该次重污染过程的形成原因以及主要影响因 素，以深化对北京地区 PM2. 5 污染问题的认识。