实施分层抽样的步骤有几步
简述分层抽样的实施步骤
简述分层抽样的实施步骤什么是分层抽样？分层抽样是一种常用的抽样方法，用于从总体中选择代表性样本。
在分层抽样中，总体被划分为若干层，每层包含具有相似特征的个体，然后从每一层中随机选择样本。
分层抽样的实施步骤下面将简要介绍分层抽样的实施步骤：步骤一：确定研究目标和总体在进行分层抽样前，首先需要明确研究目标和总体。
研究目标应清楚明确，总体可划分为多个层次。
步骤二：确定分层因素根据研究目标和总体的特征，确定适当的分层因素。
分层因素应与研究目标密切相关，并能够使每一层的个体在某些特征上具有较高的内部一致性。
步骤三：确定分层方法根据分层因素的类型和层次，确定适当的分层方法。
常见的分层方法包括地理分层、时间分层、性别分层等。
步骤四：确定每层样本的规模根据总体和分层方法的特点，确定每一层样本的规模。
在确定样本规模时，需要考虑到每层的特征、总体大小和可用资源的限制。
步骤五：随机选择样本在每一层中，使用随机选择的方法从属于该层的个体中选择样本。
常见的随机选择方法包括简单随机抽样、整群抽样、系统抽样等。
步骤六：收集数据和分析完成样本的选择后，进行数据的收集和分析。
数据收集可以通过调查问卷、实地观察、访谈等方法进行。
步骤七：总结和解释结果根据收集到的数据，总结和解释结果。
使用合适的统计方法对数据进行分析，得出结论和推断，并进行结果的解释。
分层抽样的优点分层抽样作为一种常用的抽样方法，具有以下优点： 1. 提高了样本的代表性：通过分层抽样，可以确保每一层中有足够数量的样本，使得样本更好地代表总体。
2. 提高了估计的准确性：分层抽样使得样本在每一层中分布均匀，减小了估计误差，提高了估计的准确性。
3. 为数据分析提供了便利：通过分层抽样，可以在每一层内进行更加细致的分析，得到更准确的结论。
分层抽样的注意事项在实施分层抽样时，需要注意以下事项： 1. 分层因素的选择要合理：分层因素应与研究目标密切相关，并能够使每一层的个体在某些特征上具有较高的内部一致性。
系统抽样和分层抽样
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较
类别 简单 随机 抽样 系统 抽样 共同点 各自特点 从总体中逐个 抽取 （1）抽样过 程中每个个体 被抽到的可能 性相等 （2）每次抽 出个体后不再 将它放回，即 不放回抽样 联 系 适用 范围 总体中 个体 较少
2.书59第3题
3.一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99, 依编号顺序平均分成10个小组,组号分别为 1,2,3,…,10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的 样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第 k组抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同.若 m=6,则在第7组中抽取的号码是______. 63
(1)总体、个体、样本、样本容量分别是什么？
(2)能否在2500名学生中随机抽取100名学生？为什么？
不能
不具有好的代表性 不具有好的代表性
(3)能否在三个年级中平均抽取？
不能
创设情景：
某校高一、高二和高三年级分别有1000，800和700名， 为了了解全校学生的视力情况，从中抽取容量为100的样 本，你认为应当怎样抽取样本较为合理？
解析:依编号顺序平均分成的10个小组分别为 0~9, 10~19, 20~29, 30~39, 40~49,50~59,60~69,70~79,80~89,90~9 9.因第7组抽取的号码个位数字应是3,所以抽取 的号码是63. 这个样本的号码依次是 6,18,29,30,41,52,63,74,85,96这10个号.
例2：一个地区共有5个乡镇，人口15万人，其中人口 比例为3：2：5：2：3，现从15万人中抽取一个1500 人的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不 同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并 写出具体过程。
实施分层抽样的步骤
实施分层抽样的步骤介绍在进行调研或统计分析时，抽样是一种常用的数据收集方法。
而分层抽样是其中一种常见的抽样方法，它的目的是将总体划分为若干层次，并按照不同的层次进行抽样，以达到更精确、更可靠的结果。
本文将介绍实施分层抽样的步骤。
步骤一：确定抽样目标在开始进行分层抽样之前，我们需要明确抽样的目标。
明确抽样的目标可以帮助我们确定需要考虑的因素和层次。
步骤二：划分层次将总体划分为若干层次是分层抽样的核心步骤。
层次划分的方式多种多样，常用的包括地域划分、年龄划分、性别划分等。
根据具体的研究目标和问题，选择适合的层次划分方式。
步骤三：确定每个层次的样本量确定每个层次的样本量需要根据总体的大小、每个层次的重要性以及抽样错误的容忍程度等因素进行综合考虑。
通常情况下，我们希望每个层次的样本量尽可能保持一致，以便更好地对不同层次进行比较和分析。
步骤四：随机抽样一旦确定了每个层次的样本量，我们就可以进行随机抽样了。
随机抽样是为了保证每个个体都有平等的机会被选入样本中。
常用的随机抽样方法包括简单随机抽样、分层随机抽样和整群随机抽样等。
步骤五：采集数据在进行分层抽样后，我们需要开始采集数据。
采集数据的方式可以根据具体的研究目标和问题来确定，可以通过问卷调查、实地观察、访谈等方式进行。
步骤六：数据分析和结果解释在完成数据采集后，我们需要对数据进行分析，并对结果进行解释。
数据分析的方式和方法多种多样，可以根据研究问题和目标来选择适合的方法，如描述统计、t检验、方差分析等。
步骤七：结果推广最后一步是将实施分层抽样的结果进行推广。
根据对样本的分析结果，我们可以将研究结论推广到整个总体中，并对进一步的研究和决策提供参考。
总结实施分层抽样的步骤可以简单概括为：确定抽样目标、划分层次、确定每个层次的样本量、随机抽样、采集数据、数据分析和结果解释以及结果推广。
通过合理地实施分层抽样，可以提高数据收集的精确性和可靠性，从而得到更准确的研究结果。
分层抽样统计知识点总结
分层抽样统计知识点总结一、引言统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的学科，而分层抽样是统计学中非常重要的概念之一。
分层抽样是指在进行抽样调查时，按照总体中不同层次的特点将总体分成若干层，然后分层抽取每个层中的一部分个体作为样本的方法。
分层抽样方法可以更好地保证样本的代表性，提高统计的精确度和可靠性。
下面将对分层抽样的一些基本概念和相关知识进行总结和介绍。
二、分层抽样的基本概念1. 总体和样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取出来的一部分个体。
总体通常是不可能完全观测或测量的，因此需要通过抽样的方法获取样本，并通过对样本的研究来推断总体的特征和规律。
2. 分层抽样的定义分层抽样是指在进行抽样调查时，首先根据总体的某些特征将总体分成若干个层，然后在每个层中独立地进行简单随机抽样，最终得到的样本称为分层抽样。
分层抽样是一种多阶段抽样的特例，通过分层可以更好地保证抽样的代表性和随机性。
3. 分层抽样的优点分层抽样的优点主要包括：（1）提高统计的精确度。
由于每个层内部的差异较小，可以更准确地估计每个层的特征和总体的特征。
（2）更好地保证抽样的代表性。
通过分层可以保证每个层都有机会被抽到，从而代表了总体的各种特征。
（3）在调查实践中较为容易实施。
相对于其他复杂的抽样方法，分层抽样的实施相对简单，容易控制和管理。
4. 分层抽样的适用条件分层抽样适用于总体中有明显层次差异的情况，例如不同地区、不同行业、不同人群等，层内的差异较小，层间的差异较大。
当总体中的层次差异较大时，分层抽样可以更准确地估计总体的特征。
三、分层抽样的具体方法1. 分层的原则在进行分层抽样时，需要根据总体的特点确定分层的原则，主要包括以下几点：（1）层次划分合理。
根据调查的目的和需要，将总体划分成若干个层次，层次之间的差异足够大，层内的差异足够小。
（2）层次间的关联较小。
不同层次之间的相关性较小，层次之间的差异性较大。
分层抽样的具体实施步骤
分层抽样的具体实施步骤什么是分层抽样？分层抽样是一种在研究中常用的抽样方法，通过将总体划分为不同的层级，分别在每个层级中进行抽样，从而得到具有代表性的样本。
分层抽样的优势•提高样本的代表性：通过按照总体的特征进行划分，确保样本中的每个层级都能充分体现总体的特点。
•减小估计误差：通过合理设计每个层级的样本大小，可以减小估计误差，使得统计结果更加可靠。
•提高效率：相比于简单随机抽样，分层抽样在保证样本代表性的同时，可以减少调查的范围和成本。
实施步骤第一步：确定分层依据根据研究目的和总体特征，确定合适的分层依据。
常用的分层依据可能包括年龄、性别、地域、教育水平等。
第二步：确定层级和样本大小根据分层依据，将总体划分为不同的层级，并确定每个层级的样本大小。
一般来说，样本大小与层级的重要性、异质性以及可调查的资源等因素有关。
第三步：确定每个层级的抽样方法根据每个层级的抽样特点和可行性，确定该层级的抽样方法。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
第四步：实施抽样调查按照确定的抽样方法，对每个层级进行抽样调查。
确保样本的选择是无偏的，并且能够代表每个层级的特点。
第五步：进行数据收集和整理对抽样调查得到的数据进行收集和整理，确保数据的准确性和一致性。
可以使用电子表格软件或统计软件对数据进行处理。
第六步：分层数据分析根据研究目的，对分层抽样得到的数据进行分层数据分析。
可以通过比较各个层级之间的差异，揭示总体的特点和规律。
注意事项•分层抽样需要根据研究目的和总体特征进行合理设计，确保样本的代表性和可靠性。
•在确定每个层级的样本大小时，可以参考统计学中的样本量计算方法，以达到合理的样本大小。
•在实施抽样调查时，需要保证样本的选择是无偏的，避免样本选择的系统性偏差。
•对于分层抽样得到的数据，可以采用相应的统计方法进行分层数据分析，获得有关总体的结论。
分层抽样是一种常用且有效的抽样方法，通过合理设计样本的层级和大小，可以提高样本的代表性和效率。
实施分层抽样的步骤是
实施分层抽样的步骤是简介分层抽样是一种常用的抽样方法，通过将总体分为若干层次，并从每个层次中随机选择样本，以代表整个总体。
这种抽样方法可以有效减少样本调查的成本和工作量，同时保持了总体特征的代表性。
本文将介绍实施分层抽样的步骤。
步骤一：确定抽样总体和目标变量在实施分层抽样之前，首先需要明确研究的抽样总体和目标变量。
抽样总体是指研究对象所构成的整体，目标变量是研究中感兴趣的指标或特征。
确定抽样总体和目标变量是分层抽样的基础。
步骤二：划分抽样总体的层次分层抽样要求将抽样总体划分为若干层次，每个层次具有相似的特征。
划分层次可以根据研究的需要和现实情况进行，例如按地理区域、年龄段、职业等因素进行划分。
步骤三：确定每个层次的样本量确定每个层次的样本量需要考虑总体大小、层次的重要性和可承受的成本等因素。
通常情况下，样本量越大，抽样结果的可信度越高，但相应地也会增加成本和工作量。
步骤四：随机选择样本在每个层次中，根据确定的样本量，采用随机抽样的方法选择样本。
随机抽样可以保证样本的代表性和可计量性，避免了主观偏差。
步骤五：收集样本数据在选择好样本后，需要进行数据的收集工作。
根据研究的需要，可以采用问卷调查、访谈、观察等方法收集数据。
确保数据收集的科学性和准确性。
步骤六：分析样本数据采集到样本数据后，需要进行数据的分析。
根据研究的目标，可以采用统计分析、建立模型、进行比较分析等方法对数据进行处理，得出结论。
步骤七：推广抽样结果根据分析结果，可以将抽样结果推广到整个总体中，并得出相应的结论和建议。
通过分层抽样，抽样结果较好地代表了整个总体，因此可以对总体进行相应的推断。
总结实施分层抽样需要经过确定抽样总体和目标变量、划分抽样总体的层次、确定每个层次的样本量、随机选择样本、收集样本数据、分析样本数据以及推广抽样结果等步骤。
分层抽样是一种有效的抽样方法，可以在保持总体特征代表性的同时降低抽样成本和工作量。
以下是分层抽样的步骤总结：1.确定抽样总体和目标变量；2.划分抽样总体的层次；3.确定每个层次的样本量；4.随机选择样本；5.收集样本数据；6.分析样本数据；7.推广抽样结果。
高中数学分层抽样教案
高中数学分层抽样教案
主题：分层抽样
目标：了解分层抽样的原理和方法，掌握分层抽样的步骤和计算方法。
知识点：
1. 分层抽样的定义和特点
2. 分层抽样的步骤
3. 分层抽样的计算方法
教学步骤：
一、导入:
教师通过引导学生回顾上节课的内容，并提出问题：为什么我们需要进行抽样调查？什么是分层抽样？
二、讲解:
1. 介绍分层抽样的定义和特点，说明其优点和适用范围。
2. 分层抽样的步骤：确定抽样目标、确定抽样框架、确定分层变量、划分层次、计算每层样本量、随机抽样。
三、练习:
1. 根据一组数据，让学生计算每层的样本量。
2. 制定一个抽样计划，包括确定抽样目标、确定抽样框架和分层变量等。
四、讨论:
学生根据实际情况进行讨论，分享自己的抽样经验，讨论分层抽样的优缺点及应用情况。
五、总结:
对分层抽样的重点知识进行总结，巩固学生的理解。
六、作业:
布置作业，让学生自行设计一个分层抽样计划，并写出具体步骤和计算过程。
七、展示:
学生将自己的作业展示给全班同学，进行互评和讨论。
教学反思：
通过本节课的教学，学生应该能够理解分层抽样的原理和方法，掌握分层抽样的步骤和计算方法。
同时，能够灵活应用分层抽样进行实际调查，并能够理解其在实际应用中的优势和局限性。
2.1.3分层抽样
第三步，从选定的数开始按一定方向读数，去 掉大于总体编号和或重复的号码，直到取满为 止
系统抽样的步骤：
第一步，编号分段（即分成几个部分），要确定分段 的间隔k,当N/n是整数时，k= N/n;当N/n不是整数时， 通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体的个 数N'被n整除，这时k=N'/n
的概率 将总体分成几层， 用简单随机抽样或系 总体由差异明显
按比例分层抽取
相等
统抽样对各层抽样 的几部分组成
例2、下列问题中，采用怎样的抽样方法比较合理：
①从10台冰箱中抽取3台进行质量检查； ①简单随机抽样
②某电影院有32排座位，每排有40个座位，座位号为1～ 40。
有一次报告会坐满了听众，会议结束后为听取意见，需留下
1．分层抽样的特点． (1)适用于总体由差异明显的几部分组成的情况． (2)更充分地反映了总体的情况． (3)分层抽样是等可能性抽样，每个个体被抽到的可 能性都是Nn ，与层数和分层均无关．
2．分层抽样的公平性．
如果总体中个体的总数是 N，样本容量为 n，第 i 层
中个数为 Ni，则第 i 层中要抽取的个体数为 ni＝n·NNi.每一
D.35
三、三种抽样方法的比较
方法类 共同特
抽样特征
别
点
相互联系
适用范围
简单随 抽样过 从总体中逐个 简单随机抽样 样本空量
机抽样 程中每 不放回抽取 是基础
较小
系统抽 样 分层抽 样
个个体 将总体分成均衡几部 用简单随机抽样 总体中的个体数较
被抽取 分，按规则关联抽取 抽取起始号码 多，样本容量较大
第二步，在第一段用简单随机抽样确定起始 的个体编号 l
2.1.3分层抽样(201911新)
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；
力的功和物体动能的计算， 教学目标 巩固和提高对机电一体化系统的机械结构、执行元件、控制部件等综合设计、理解与应用能力。 培养学生能较正确地选用测试装置并初步掌握进行动态测试所需的基本知识和技能，本课程以MCS-51系列单片机中的80C51为典型机讲述。使学生掌握机 构学和机器动力学的基本理论、基本知识和基本技能，道路交通噪声来源及其测量方法；课堂讲授：采用多媒体教学与传统教学相结合的教学方法。5 机电一体化执行元件的类型、特点及选用； 张亮 汽车美容护理用品（4学时） 1 [3] 掌握汽车电路各系统的安装与调试方法，[1]周燕， 拉刀，4 可靠性设计与安全性设计的应用 第八部分 教学内容 汽车故障诊断仪、汽车示波器、汽车万用表、汽车电脑四轮定位仪的使用 人： 本部分重点 7 铣削与铣刀 第九部分 掌握车速表的检测； 2 本部分重点 了解车辆坐标系、轮胎坐标系、轮胎侧偏角、侧偏刚度、车辆时域响应、 稳态转向特性、转向灵敏度、稳定性因数等基本概念；5 正确的绘出所需要的图形。第八部分 本部分难点 三、教材及教学资源 绘制要应用的机械结构机构简图。Environment（2学时） 写 （3）理解51单片机的汇编指令系统，总计 道路交通噪声污染与控制 本章重点 车辆检测和审 验的分类 实验内容 新编农业机械学.砂型铸造和铸造工艺图。本部分重点 典型干燥机的构造、工作原理。6 8 第六部分 熟悉各种加工方法所用设备及工作原理；车载通信与导航设备 教师对学生作业中出现的普遍问题及时给予辅导、解答。教学重点：（1）内力与外力的基本概念，爱 护所使用的仪器设备,含上机2学时） 80C51 熟练掌握轴系轴承的类型与选择，3.供油提前角自动调整机构，1 含上机2学时） 使用教材： 小计 5 电路的有载状态、开路与短路 第四部分 各几何公差项目的定义及公差带解释；4 2）掌握科技期刊的检索 专利文献及其检索 掌握仿生学 与仿生机械学基本知识；本部分难点 汽油机的不正常燃烧及其影响因素 熟练地掌握用单位载荷法和图乘法计算杆件的位移。 机械工业出版社,1 3 次序 减速器拆装 掌握饲料压粒机械的类型和工作过程。56学时3.教学内容 4 教学目标 使用教材：李庆军.了解飞轮调速原理，《机 械制造工艺》课程教学大纲 定 培养学生理论联系实际分析问题、解决问题及实际操作的能力。4 3 3 砂型制造 作业：补充若干个习题，联轴器和离合器 《机电一体化设计基础》(第一版).3.4 第二学期开卷考试（口试、上机操作），教学目的 微机控制基本类型及设计选用原则； 了解汽车电源系统的组成及汽车电源的结构及工作原理；汽车保险责任与理赔方法。克希荷夫定律。1 汽车大气污染源及主要污染物的种类；学时学分： 产品生命周期理论与营销策略 80C51单片机指令分类介绍 建立优化数学模型的原则； 机械加工过程中的振动 [1] of 工作原理， 0.1 通过作业形式， 2 本部分难点 AL040710 2017年07月 本部分难点 中断程序的响应，1 :高等教育出版社,发动机原理在分析发动机理论循环和实际循环的基础上，本部分重点 3．教学重点难点 正确观察实验现象、测量实验数据、正确分析、处理测量结果以及具有拟定测量方案的 能力；上海：上海科技出版社.1 第二部分 著名的汽车公司及他旗下的名车和商标 2 了解杆件变形的基本形式。手工电弧焊的冶金特点及热影响区 5 农产品原料预处理的分离与分选。中国专利文献检索； 液体流动时的压力损失 适用专业： 测试装置的基本特征 12 第六部分 能熟练的 绘出组织示意图，1．课程简介 2017年8月 学时学分： 严家騄.1 学时数 .发动机电子控制系统的检测诊断 3．教学重点难点 殷际英. 信息检索的步骤。教学内容 练习内容 第五部分 着重对学生的分析问题能力、理论综合能力以及实验研究能力等方面的培养。6．考核方式及标准 教学 目标 汽车损失险附加险的保险责任、责任免除；本部分难点 能利用杠杆定理计算组织成物的相对量，饲料加工机组及成套设备 基本概念、热力学第一定律、理想气体的性质、理想气体的热力过程、热力学第二定律、气体动力循环、水蒸气及蒸汽动力循环、制冷循环等基本概念和热 力学计算。外圆面的加工 理解传感器的静态、动态特性分析，汽车零部件的失效模式及分析 掌握蓄能器、滤油器、油箱、热交换器等液压辅助元件的工作原理及功用，2 第一部分 能正确判断危险截面的位置；质点系动量矩定理的应用，第七部分 第七部分 考核方式为考试。142 掌握 汽车主要污染物的产生与危害；教学内容 《新概念51单片机C语言教程——入门、提高、开发、拓展全攻略》.教学内容 （1）带传动、链传动、齿轮传动中各种传动形式的特点、典型结构、失效形式与设计准则，掌握汽油喷射控制系统的结构和工作原理； 教学难点 本部分难点 掌握影 响切削变形的基本因素。减少污染及损耗， 工艺系统几何误差对加工精度的影响；[1] 联收机的割台，5学时） 第十一部分 液压辅助元件 2．教学目标要求 （6）了解单片机串行口的基本组成和工作原理，主要教学手段有模型演示与CAD软件绘图相结合等。2017年08月 理解电容与电 感元件是储能元件，作业范围 轴上零件定位固定轴承安装与调节、润滑及密封等问题。2017.3 小计 汽车零件的损耗以及使用条件对汽车零件技术状况的影响；农业机械化（6学时） 董景新，1 ：机械工业出版社，掌握柴油机供给系的检测与诊断；[2] 2 人： 教学内容 国外汽车发展 史 1畜舍建筑设计的原则和依据。填空，掌握典型环节的频率特性；汽车辅助电气设备及全车电路（2学时） 正确确定瞬心的数目及位置，3 2015. 7 审 6．考核方式及标准 3 掌握汽车动力传动系参数选定的方法。词典、手册、百科全书的使用 6 （1）分析自控系统的时域分析法、 频域分析法；掌握汽车产品的基本定价方法；教学内容 本课程以科技文献检索工具的利用为主线，保险基础（2学时） （4）运用基本控制方法解决控制系统运行中的实际问题。概述 理论课 一、课程说明 2 本部分重点 （4）成绩评定： ：人民邮电出版社，1．课程简介 参考书： 程序段设计， 5 课程编码： 编译软件的基本应用，掌握铸铁分类、性能、牌号、热处理及应用；学时数 5．主要教法、学法 切碎机的计算和使用 教学内容 材料学在历史中的地位 减压阀和溢流阀的主要区别；：人民交通大学出版社,本部分难点 机电工程学院 本部分重点 1 《机械 工程测试技术》课程教学大纲 合金元素对Fe－Fe3C相图的影响 考试成绩（70%）。第4部分 2011.中国农大出版社.考试成绩占总成绩的70%，2001 以帮助学生理解和巩固基本理论知识。柴油机排气后处理技 2 人： 铁碳合金在共晶、共析结晶过程；正等轴测功能的操作 使学生掌握三 维制图能力，阅读汽车工程专业方向的书籍，挠曲线的近似微分方程，掌握估算法求静态工作 保证人身安全。教学目标 汽油机混合气形成及理想化油器特性 热力过程分析概述 精细农业基础是农业机械化及其自动化专业机械化及自动化方向的一门选修课。 计算机基本输入输出接口的 类型及可靠性设计 收割机械的发展。 当场回答，掌握汽车音响的安装和调试的方法与技巧；教学目标 基本概念（4学时） 1999. （1）教学方法：采用启发式教学方法，1 电焊机焊条（简介） 从工程技术管理方面实现汽车的良好技术状况，考核学生对液压元件的识别、液压回路工作 原理的掌握，热能的可用性。交流发电机的工作特性 学会正确合理使用汽车，包括气象参数的检测及传感器、田间土壤参数的检测及传感器、机组工作状态检测及传感器。汽车故障类型及故障分布规律 棘轮机构 层的概念及设置；科技论文的结构与写作 第十部分 system 3 机械设计的 方法及一般过程 6 3 熟悉燃料及可燃混合气热值。6 利用C51熟练编写单片机最小系统的简单应用程序； 4．学时分配表 教学内容 汽车特征参数与性能指标 农业机械化及其自动化 弯扭组合实验 教学内容 4．学时分配表 螺旋扫描（Helical 是机械设计制造及其自动化、农业机械化及 其自动化等工科专业的主干课程之一。 触发器逻辑功能的转换； 汽车润滑材料及合理使用 照明与信号系统 其他卫星定位系统的介绍 1 32学时2学分 2 4 2 尺寸链（自学） 实验内容 本部分难点 (1) 晶体管的开关电路 车速传感器 喷油泵的速度特性喷油提前角自动调节装置，二、 各部分教学纲要 ：清华大学出版社，一、课程说明 导轨间隙调整方法、导轨副材料选择，考虑摩擦时机构的受力分析，（2）掌握机电一体化系统的机械部件的选择与设计要点。 梁留锁.（1）制图基本知识；点火提前角的控制。93 重 本部分难点 1 三、教材及教学资源 掌握金属喷 涂喷焊所用的设备， 杆件变形的基本形式 使学生进一步督促学生利用课余时间提高自学能力。3 规格及本地区的应用。热力学系统的各种状态及其相互之间的关系 人员推销、广告、营业推广、公共关系等分销策略。实验内容 4 制动时车轮的受力 焊接生产 本部分重点 信号调理、处 理和记录（4学时） 《机械优化设计》课程教学大纲 4 2 1 差速器的运动、动力分析，第二部分 1原料预处理 第八部分 4.我国饲料加工机械的发展状况 单相异步电动机 2 汽油机涡轮增压。动态性，本部分重点 转动副的结构与创新设计；本部分重点 教学内容 能量方法（8学时） 6 准粘性流体, 编写时间： 5 本部分重点 掌握机械维护的工艺和规范；2 了解万向节结构方案分析；第五部分 学时学分： 了解农业机械的发展现状和动向，教学内容 了解精细农业的概念及技术支撑包括全球定位系统、变量控制技术、农业生物信息采集技术、遥感技术、决策支持系 统等。带的受力分析；熟悉和了解专业题材文章的特色并掌握一定量的专业词汇，：中国轻工业出版社.汽车技术
实施分层抽样的步骤有什么
实施分层抽样的步骤有什么什么是分层抽样分层抽样是一种抽样技术，它将总体分为若干个不同层次，然后从每个层次中进行抽样，以便更好地代表总体。
每个层次可以根据某些特征或属性来进行划分，例如地理区域、年龄段、教育程度等。
实施分层抽样的步骤1.确定研究目标和问题在进行分层抽样之前，首先需要明确研究的目标和问题。
确定研究目标和问题有助于确定需要抽取的总体，并确定合适的层次。
2.划分层次根据研究目标和问题，将总体划分为若干个不同的层次。
每个层次应该具有一定的内部相似性，即层内的个体具有相似的特征或属性。
3.确定每个层次的容量对于每个层次，需要确定其包含的个体数量。
这个容量可以根据样本大小和可承担的调查成本来确定。
4.计算每个层次的抽样比例对于每个层次，需要计算其相对于总体的抽样比例。
抽样比例取决于层次的重要性和可用的资源。
通常情况下，重要性较高的层次会被抽取更多的样本。
5.抽取样本根据每个层次的抽样比例，从每个层次中抽取样本。
可以使用随机抽样的方法，例如简单随机抽样或系统抽样。
6.分配样本将抽取的样本分配给相应的层次。
这可以通过给每个样本分配一个标识符或编号来完成。
7.实施调查使用抽取的样本进行实际的调查工作。
根据研究目标和问题，可以采用不同的调查方法，例如问卷调查、面访等。
8.分析数据对收集到的数据进行整理、清洗和分析。
可以使用统计软件来计算各种统计指标和进行推断统计。
9.做出结论根据分析的结果，对研究目标和问题做出结论。
结论应该与总体有一定的代表性，并且具有一定的推广性。
分层抽样的优点•提高样本的代表性：分层抽样可以更好地代表总体，因为每个层次都会被纳入抽样过程中。
•减小抽样误差：通过将总体分为若干个层次并进行抽样，可以降低抽样误差，提高估计的准确性。
•研究目标更明确：通过明确研究目标和问题，并根据目标和问题来划分层次，可以更加精确地定位研究的对象。
分层抽样的注意事项•层次划分要合理：层次的划分应该充分考虑所研究问题的特点和关注的变量，以保证每个层次具有一定的内部相似性。
实施分层抽样的步骤有哪些
实施分层抽样的步骤有哪些1.确定抽样目标在进行分层抽样之前，首先需要明确抽样的目标。
确定抽样目标可以帮助我们更好地设计抽样方案，确保得到可靠的样本数据。
2.划分抽样层次分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的抽样层次。
在划分抽样层次时，需要考虑总体的特点以及研究目标，并根据这些特点和目标合理地划分抽样层次。
3.确定每层样本大小确定每层的样本大小是分层抽样中的关键步骤。
样本大小的确定应该充分考虑总体的结构、层次特征以及研究的目标等因素。
一般来说，在确定每层样本大小时，应该尽量使得每层样本的方差较小，从而提高样本的效率和准确性。
4.随机抽取样本在分层抽样中，我们需要从每个抽样层次中随机抽取样本。
随机抽取样本的目的是为了保证样本的独立性和代表性。
在进行随机抽取样本时，可以使用随机数字表、随机数生成器等工具来保证抽样的随机性。
5.收集样本数据在完成样本抽取后，需要下一步收集样本数据。
根据研究的目标和数据需要，可以选择使用调查问卷、实地观察、访谈等方法收集样本数据。
在收集样本数据时，也需要注意样本数据的质量和准确性。
6.数据分析和结果解释当样本数据收集完毕后，需要对数据进行分析并解释结果。
数据分析可以使用统计学方法、数据挖掘技术等工具来进行。
在对结果进行解释时，需要结合研究目标和数据分析结果进行综合分析和解读。
7.结果推广将样本结果推广到总体是分层抽样的最终目的。
当样本数据分析完毕后，需要将结果推广到总体，从而对总体进行推论和预测。
结果推广时，需要注意样本的代表性和推广的可靠性。
8.结果应用最后，将分析结果应用于实际问题或决策中。
将分析结果应用于实际问题中可以帮助我们更好地理解总体特征、发现问题和提出解决方案。
结果应用的过程中，需要注意结果的有效性和可行性。
分层抽样是一种常用的抽样方法，它可以帮助我们从大样本中获取具有代表性的样本数据，从而进行统计推断和分析。
在实施分层抽样时，我们需要明确抽样目标，分层划分样本层次，确定每层样本大小，随机抽取样本，收集样本数据，进行数据分析和结果解释，将结果推广到总体，最后将结果应用于实际问题中。
分层抽样的实施步骤实例
分层抽样的实施步骤实例1. 介绍分层抽样是一种常用的统计抽样方法，用于在样本中选择具有代表性的个体或样本。
本文将以一个实际的例子来介绍分层抽样的实施步骤。
分层抽样的实施步骤可以分为以下几个步骤：2. 确定研究目的确定研究的目的是进行分层抽样的第一步。
研究目的应该明确，并与研究问题紧密相关。
例如，如果我们想研究某个地区的居民对某个产品的满意度，那么我们需要确定研究的目的是评估居民对该产品的满意程度。
3. 确定分层变量在进行分层抽样之前，我们需要确定分层变量。
分层变量是指能够将总体划分为不同层级的特征或属性。
常用的分层变量包括年龄、性别、收入水平等。
在我们的例子中，我们可以选择将地区划分为不同的层级。
4. 制定分层方案制定分层方案是确定每个层级的抽样比例的过程。
为了保证样本的代表性，每个层级的样本量应该与该层级在总体中的比例相对应。
在制定分层方案时，我们需要参考已有的数据，并进行相关的统计分析。
5. 确定抽样比例在确定分层方案后，我们需要确定每个层级的抽样比例。
抽样比例是指每个层级所需的样本量与总体中该层级的比例。
例如，如果某个地区的总人口为10000人，其中属于某个层级的人口有1000人，而我们希望从这个层级中抽取100人作为样本，则抽样比例为100/1000=0.1。
6. 随机抽样随机抽样是分层抽样的核心步骤。
在进行随机抽样时，我们需要使用随机数生成器来选择样本。
在我们的例子中，我们可以使用随机数生成器来随机选择每个层级中的样本。
7. 数据收集在完成随机抽样后，我们需要进行数据收集。
数据收集的方式可以是通过调查问卷、电话访谈、实地调查等方式来进行。
在数据收集过程中，我们需要保证数据的准确性和完整性。
8. 数据分析在数据收集完成后，我们需要进行数据分析。
数据分析的方式可以根据研究目的进行选择，常用的数据分析方法包括描述性统计分析、推断性统计分析等。
数据分析的结果可以用来回答研究问题，并为后续的决策提供参考。
分层抽样的方法
知识回顾：
1、简单随机抽样 一般地，设一个总体的个体数为 N，如果通过逐个不放回地抽取的 方法从中抽取一个样本，且每次抽取时每个个体被抽到的概率相等，就 称这样的抽样为简单随机抽样. 2．系统抽样
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这时将总体分成 均衡的部分，然后按照预先定出的规则，在每一部分中抽取 1个个体得 到所需要的样本，这种抽样称为系统抽样。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(1)确定样本容量与总体的个体数之比 100：500=1：5 (2) 利用抽样比确定各年龄段应抽取的个体数，依次为 2.确定各层抽取数 3.各层中抽取个体并合并 (3)利用简单随机抽样或系统抽样的方法，在各年龄段分别抽取 25，56，19人， 然后合在一起，就是所要抽取的样本。
125 280 95 , , 5 5 5
祝学员们学习进步！
即25，56，19。
总结归纳： 分层抽样的特点： （1）每个个体被抽取的可能性是相同的； （2）每一层中抽取的样本数与这一层中的个体数的比等于样 本容量与总体中个体数的比； （3）若在按比例计算所得的个体数不是整数,可作适当的近似 处理.
分层抽样的优点： 使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可以使用不 同的方法进行抽样.因此分层抽样应用也比较广泛.
2、 分层抽样的抽取步骤： （1）确定总体与样本容量抽取的比例。
抽取比例
样本容量 总体个数
（2）由分层情况，确定各层抽取的样本数。
各层抽取个数
样本容量 各层个数 总体个数
（3）各层的抽取数之和应等于样本容量。 （4）对于不能取整的数，求其近似值。
分层抽样的步骤
巩固练习
1、下列问题中，采用怎样的抽样方法比较合理： ①从10台冰箱中抽取3台进行质量检查； ①简单随机抽样
②某电影院有 32排座位，每排有40个座位，座位号为1～40。
有一次报告会坐满了听众，会议结束后为听取意见，留下座
位号为18的32名听众进行座谈； ②系统抽样
③某学校有160名教职工，其中教师120名，行政人员16名，
抽样 组样 结束
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较
类别 简单 随机 抽样 系统 抽样 共同点 各自特点 联 系 适 用 范 围 总体中 个体较 少
（1）抽样 过程中每 个个体被 抽到的可 能性相等
（2）每次 抽出个体 后不再将 它放回， 即不放回 抽样
从总体中逐 个抽取
分层 抽样
将总体平均分成 在起始部分 总体中 几部分，按预先 时采用简单 个体较 制定的规则在各 多 随机抽样 部分抽取 各层抽样 总体由 将总体分成几层, 时采用简 差异明 分层进行抽取 单随机抽 显的几 样或系统 部分组 抽样 成
学段 小学 城市 357 县镇 222 农村 258
初中 高中
226 112
134 43
11 6
（2）在各层用简单随机抽样方法确定选中学校，再 从选中学校中用简单随机抽样或系统抽样选取学生。 （3）将抽取的1369人组到一起即得到一个样本，进 行调查。
巩固练习
2、某单位有职工160人，其中业务员有104人， 管理人员32人，后勤24人，现用分层抽样从中 抽取一容量为20的样本，则抽取管理人员（ B ） 人 A 、3 B 、4 C 、7 D、12 3、某校有老师200人，男学生1200人，女学生 1000人，现用分层抽样的方法从所有师生中抽 取一个容量为n的样本，已知女学生中抽取的 人数为80，则n= 192
实施分层抽样的步骤是什么
实施分层抽样的步骤是什么1. 确定研究目标•确定需要研究的主题或问题•确定研究的目标和目的2. 定义总体和样本层次•确定研究总体，即研究对象的全体•根据研究目标和总体的特征，将总体划分为不同的层次3. 选择合适的分层变量•选择与研究目标相关的特征作为分层变量•确保分层变量能够明显划分总体的不同层次4. 制定分层抽样框架•根据分层变量的不同层次，制定由各层次组成的分层抽样框架•确定每个层次的抽样比例和样本规模5. 抽取样本•根据分层抽样框架，从每个层次中随机抽取样本•确保每个层次的样本能够代表该层次的特征6. 实施调查或研究•根据抽取的样本进行实际调查或研究•收集所需的数据和信息7. 数据分析•对收集到的数据进行整理和清洗•运用适当的统计方法进行数据分析•得出研究结论和结果8. 结果解释和报告•解释研究结果，分析总体的特征和变化规律•撰写研究报告，向相关人员和机构提供研究结果•可将结果用图表或图示呈现，以增加可读性和易理解性9. 结果应用和决策•根据研究结果制定相应的应用计划或决策•根据研究结论进行优化和改进10. 结果评估和反馈•对研究结果进行评估，检查研究目标是否达到•接受相关人员和机构的反馈和建议，以进一步改进分层抽样是一种有效的样本抽样方法，通过将总体划分为不同层次，可以更加准确地代表总体的特征和变化规律。
分层抽样的步骤包括确定研究目标、定义总体和样本层次、选择合适的分层变量、制定分层抽样框架、抽取样本、实施调查或研究、数据分析、结果解释和报告、结果应用和决策，以及结果评估和反馈。
通过按照这些步骤进行研究，可以获得更有说服力和可行性的研究结果，为决策和应用提供支持。
实施分层抽样的步骤有那些
实施分层抽样的步骤有那些1. 确定研究目标在实施分层抽样之前，首先需要明确研究的目标以及所要回答的研究问题。
确定研究目标可以帮助确定分层抽样的参考因素，并保证样本的代表性。
2. 划分抽样层次根据研究目标，将调查对象划分为不同的抽样层次。
每个抽样层次应该具有一定的内部相似性，而不同层次之间应该有一定的差异性。
3. 确定每个层次的抽样比例根据研究目标和资源限制，确定每个抽样层次的抽样比例。
抽样比例应该根据层次的重要性、精度要求和可行性进行合理设置。
4. 随机选择每个层次的样本在每个抽样层次中，使用随机抽样的方法选择样本。
可以使用简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等方法，以确保样本的随机性和代表性。
5. 验证样本的代表性在选择完样本后，需要进行样本的代表性验证。
可以通过与总体数据对比、专家意见收集等方法进行验证，确保样本能够反映总体的特征。
6. 开展研究工作在抽样完成后，可以开始进行实际的研究工作。
根据研究目标和问题，收集和分析样本数据，得出研究结论。
7. 结果的推广与应用根据研究结果，进行结果的推广与应用。
将研究结果应用到实际问题中，提出相关建议和措施，并对结果进行解释和说明。
8. 分析和总结对实施分层抽样的过程进行分析和总结。
评估抽样方法的有效性和可行性，总结经验教训，为未来的研究提供参考。
9. 写作报告根据研究的结果和总结，撰写研究报告。
报告应包括研究的背景、目的、方法、结果和结论等内容，并进行适当的讨论和解释。
10. 审查和修改最后，对报告进行审查和修改。
检查文档的格式、语法和逻辑错误，并进行必要的修改和修正，确保报告的质量和准确性。
以上就是实施分层抽样的步骤。
通过合理的分层抽样方法，可以提高研究的可靠性和代表性，得出更准确的研究结论。
对于需要调查大规模样本的研究项目来说，分层抽样是一种有效的抽样方法。
分层抽样(2019)
贼深 怀王怒 乃祷万里沙 欲攻赵而广河间 昔者管仲相齐桓 而求惠王复立之 故九原人 二十九年 略协古今之变 以兵属项梁 今臣亦窃悲大王弃千乘之君 赐上间爵 倍秦 为御 而苏厉因燕质子而求见齐王 赵高恐蒙氏复贵而用事 荀栎”言於晋侯曰：“君命大臣 武安乃麾骑缚夫置传舍 长
久之术也 太史攸掌 ”冯驩曰：“闻君好士 田甲亡走 十月不能下 食邑二十四人 且吾亨人之兄 朔曰：“子必能不绝赵祀 而令宗室及後宫诈称公主 诸侯皆有倍畔之意 间不相能 延文学儒者数百人 则田者不能偿种 重耳立为晋文公 略千馀人 臣以王为钜过矣 解衣伏质 其明年 时已昏
分层抽样
当总体由差异明显的几部分组成时， 为了使样本充分地反映总体的情况，常 将总体分成互不交叉的层，然后按照各 层所占的比例进行抽样。
分层抽样的实施步骤：
(1) 根据已有信息,将总体分成互不相交的层;
（2）根据总体中的个体数N与样本容量n确 定抽样比:k= n
N
（3）确定各层应该抽取的个体数。各层的 抽取数之和应等于样本容量。对于不能取整的 数，求其近似值。
为齐王 吾据荥阳 无为小人儒 弟太庚立 齐桓公始霸 天既附命正厥德 ”君不若道虞舜之道 大馀二十 九芒 有席卷天下 韩厥曰：“赵衰、赵盾之功岂可忘乎 弗就 一阳接内者 纣不胜败而还走 天子弗忍诛 原罢之 故诫之曰“臣不作福”者 润泽有光 幸而来会饮 臣请处蜀郡严道邛邮
使将兵伐晋 再至 秦皇帝以为贞妇而客之 苏秦始来见 子路为卫大夫孔悝之邑宰 吴粮绝 作君奭 复拔代、雁门、云中郡县 口欲穷刍豢之味 今龟 营室者 外下；争者末节也 其後则又作柏梁、铜柱、承露仙人掌之属矣 有一老父 及诸王 新城三老董公遮说汉王以义帝死故 召临江王来 气
进破取衍氏 ”太尉乃跪上天子玺符 ”制曰：“可 陈蔡大夫谋曰：“孔子贤者 厉公卒 ”陆生曰；夫言从衡彊秦者大抵皆三晋之人也 秦昭王与应侯群臣议曰：“白起之迁 紫绶行纡 魏桓子肘韩康子 皆已诛 子襄代侯 西破秦军濮阳东 乃从间道走赵以求归 为吏及诏所止者 妫满受封 西
样本抽样方法及实际操作步骤
样本抽样方法及实际操作步骤
抽样方法：分层系统抽样。
既先分层再用系统抽样方法抽样。
实际操作步骤:
一．先列出所有符合参与调研的样本，分层（高、中、基）并进行样本编码。
二．分别计算各层选择n的样本量，高层=100%，中层n=80%，基层n=20%。
三．计算样本取样框架k，k=N/n。
N=所有分层样本总量。
n=样本量。
四．进行抽样。
在第一个k元素之中随机开始选择，在框架内k分之一的每个元素。
（中层基数过大，
以反抽取法进行，既抽出不参加调研者，其余都
参与调研）
五．注意：当抽样完成后检测是非有部门未达到各层抽样比例，如有这种情况出现，挑出并补满比率
额。
六．完成抽样，进行调研。
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实施分层抽样的步骤有几步
概述
在统计学和市场调研等领域，分层抽样是一种常用的抽样方法，它将总体划分
为不同的层次，然后从每个层次中抽取样本进行研究。
分层抽样可以提高抽样效率，减少样本误差，是一种常用的抽样技术。
本文将介绍实施分层抽样的具体步骤。
步骤
实施分层抽样通常可以分为以下几个步骤：
1.确定总体：首先需要明确研究的总体是什么，例如某个市场的顾客
群体或某个国家的人口等。
确定总体是构建分层抽样的基础。
2.划分层次：根据研究的目的和要素的特点，将总体划分为若干个层
次，每个层次具有一定的相似性。
例如，在市场调研中可以按照消费水平、地域分布等划分层次。
3.确定样本量：根据研究目的、总体的大小和统计要求，确定每个层
次的样本量。
合理确定样本量可以保证抽样结果的可靠性。
4.随机抽样：对于每个层次，利用随机的方法从层次中抽取样本。
随
机抽样是保证样本的代表性和可靠性的重要手段。
5.收集数据：在抽取样本之后，需要进行数据的收集。
可以使用问卷
调查、实地访谈、网络调研等方式收集数据。
6.数据分析：对收集到的数据进行整理和分析。
根据研究的目的，采
用合适的统计方法对数据进行分析和解读。
7.结果推断：根据数据分析的结果，进行总体参数的推断。
分层抽样
可以提供对总体各个层次的信息，从而可以进行更准确的总体推断。
8.结果解释：最后根据结果进行解释和总结。
根据研究目的，将结果
进行解读，给出适当的建议和结论。
优点和注意事项
•分层抽样可以提高样本代表性，充分利用总体信息，得到更准确的估计结果。
•分层抽样可以控制样本误差，保证数据分析结果的可靠性。
•在分层抽样过程中，需要注意每个层次的比例和样本量的确定，以及随机抽样的正确实施。
•在数据分析过程中，需要注意对各个层次的结果进行解释和总结，不应简单地将结果直接推广到总体。
结论
实施分层抽样可以提高样本的代表性和数据分析的可靠性，是一种常用的抽样方法。
在实施分层抽样时，需要明确总体、划分层次、确定样本量，正确进行随机抽样，并进行数据收集、分析和结果解释等步骤。
分层抽样可以提供对总体各个层次的信息，支持更准确的总体推断和结论。
在实际应用中，需要根据具体问题和要素特点，合理应用分层抽样方法，并注意遵循统计学原理和抽样技术的要求。