状态数据采集平台解析.ppt
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高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台操作使用-PPT精选
实习人数 实习时间（月） 生比例（%）
0
5.办学经费
——与高基表中的数据要保持一致
按自然年度统计，2019年上报2009年的经费数据。 5.1经费收入（万元）
社会（准）捐赠情况：由9.3社会（准）捐赠情 况表自动汇总而来。
5.2经费支出（万元） 聘请兼职教师经费：不包括聘请兼课教师的费用
关联表对比
5.1经费收入
9.3社会（准）捐赠情况
社会（准）捐 赠金额27
贷款余额
其它收入 总额
0.000
序号
捐赠单位
捐赠项 目
合计 捐赠单位数: 0
捐赠时间（年 月）
捐赠性质86 捐赠价值（万元） 0.000
4.1校内实践基地
设备值26（万元）
设备总 当年购置设备 自主研制设备
值
值
值
0.000
0.000
基地名 依托单 建立时间 其中接受半年顶岗 接收毕业生就
称
位 （年月） 实习学生数(人) 业数（人）
关联表7.5： 产学合作
关联表7.4： 顶岗实习与录用
接受顶岗实习 学生数（人）
0
对学校（准）捐赠 设备总值（万元）
0.000
接受毕业生就 业数（人）
0
主要实习单 位
顶岗实习情况
录用毕业
主要实习岗 位
二、采集平台数据填报
1.基本信息
1.1名称 1.2联系 1.3.1当年招生计划 1.3.2当年在校生
1.1名称
示范性高等职业院校立项部门
性质7 级别8
省
性质7 级别8
国家
示范性高等职业院校 立项部门9
河北省教育厅
立项时间（年）
状态数据采集平台解析
采集平台文件： XXXXX_YYYY_状态数据 V208a.xls
11
Offices Excel 2000 及 以上版本， 允许宏操作
浏览器（IE 6.0） 接入互联网，上传数据
x
二、状态数据采集管理流程
1
进行“数据表导出”
操作,生成35个文件
6
(单表文件)
2
审核数据,
制定数据
进行“数据统计
采集规则与
填日 写期
格 式 一 律 按
“” “”“”
“” 2008-8-8
不填 填写 单数 位值
表 格 项 只 填 数 字
填课 全程 称名 （称 不和 能专 简业 写名 ）称
必 须
下当 箭点 头击 只单 能元 点格 选时 不若 能出 键现 入向
和填 注表 释时
请 注 意 表 头 的 说 明
确凡
是
询 问
或是
否否
13
三、状态数据采集平台分工
•A1院校基本信息 1.1名称 1.2联系；A2院校领导 2.1基本情况 2.2参与教学、联系学生 •A1院校基本信息 1.3.1当年招生；A7-1开设课程；A8-4 •A1院校基本信息 1.3.2当年在校生；A7-1；A8-3；A8-8 •A3基本办学条件 3.1占地、建筑面积 •A3基本办学条件 3.2馆藏图书资料 3.3.1阅览室 •A3基本办学条件 3.3.1多媒体教室、语音室 3.4校园网 •A3基本办学条件 3.3.2机房；A4-1；A4-2；A4-3；A7-3 •A4-1；A4-2；A6-1-1—A6-4-2；A7-2；A7-3；A7-4；A7-5 •A5-1经费收入；A5-2经费支出；A9-3社会（准）捐赠情况 •A6-1-1—A6-4-2；A7-2 •A6-1-1—A6-4-2 •A7-1；A8-1；A8-2；A8-5；A8-6；A8-7 •A7-4；A7-5；A7-6-2；A8-4；A9-4 •A9-3社会（准）捐赠情况
11
Offices Excel 2000 及 以上版本， 允许宏操作
浏览器（IE 6.0） 接入互联网，上传数据
x
二、状态数据采集管理流程
1
进行“数据表导出”
操作,生成35个文件
6
(单表文件)
2
审核数据,
制定数据
进行“数据统计
采集规则与
填日 写期
格 式 一 律 按
“” “”“”
“” 2008-8-8
不填 填写 单数 位值
表 格 项 只 填 数 字
填课 全程 称名 （称 不和 能专 简业 写名 ）称
必 须
下当 箭点 头击 只单 能元 点格 选时 不若 能出 键现 入向
和填 注表 释时
请 注 意 表 头 的 说 明
确凡
是
询 问
或是
否否
13
三、状态数据采集平台分工
•A1院校基本信息 1.1名称 1.2联系；A2院校领导 2.1基本情况 2.2参与教学、联系学生 •A1院校基本信息 1.3.1当年招生；A7-1开设课程；A8-4 •A1院校基本信息 1.3.2当年在校生；A7-1；A8-3；A8-8 •A3基本办学条件 3.1占地、建筑面积 •A3基本办学条件 3.2馆藏图书资料 3.3.1阅览室 •A3基本办学条件 3.3.1多媒体教室、语音室 3.4校园网 •A3基本办学条件 3.3.2机房；A4-1；A4-2；A4-3；A7-3 •A4-1；A4-2；A6-1-1—A6-4-2；A7-2；A7-3；A7-4；A7-5 •A5-1经费收入；A5-2经费支出；A9-3社会（准）捐赠情况 •A6-1-1—A6-4-2；A7-2 •A6-1-1—A6-4-2 •A7-1；A8-1；A8-2；A8-5；A8-6；A8-7 •A7-4；A7-5；A7-6-2；A8-4；A9-4 •A9-3社会（准）捐赠情况
3章 数据采集技术解读
第三章 数据采集技术
第三章 数据采集技术
测量放大器
模拟多路转换器
采样保持电路
A/D转换器(ADC)及其接口设计 数据采集系统设计及举例
数据采集技术
将温度、压力、流量、位移等模拟量进行采集、量化转换成 数字量后，再收集到微机进一步进行显示、处理、记录和传 输的过程。
智能仪器的数据采集系统
简称DAS（Data Acquisition System），是指将温度、压
力、流量、位移等模拟量进行采集、量化转换成数字量后， 以便由计算机进行存储、处理、显示或打印的系统或装置。
第一节 数据采集系统的组成结构
传感器
模拟信号调理
数据采集电路
微机系统
图3.1 数据采集系统的基本组成
一、数据采集系统的结构框图
输入信号有各自独立的 参考电压，或者信号长 传输引起严重共模干扰。 发挥共模抑制能力，通 道数一半
图3-12 模拟多路转换器的配置
伪差动式
3.3.3
常用的半导体多路转换器芯片
图 图3-13 3-13 AD7501(AD7503) AD7501(AD7503)和 和AD7502 AD7502的功能框图 的功能框图
00:02:48
图3-15 多路切换系统的等效电路 a)低频等效电路 b)高频等效电路
N-1通道被关断的信号在负载上产生的泄漏电压总和：
Ri+Ron<<RL<<(Ri+Roff)/(N-2) 2Ri+Ron<<Roff
1)减小Ri，为此前级应采用电压跟随器。 2)选用Ron极小、Roff极大的开关管。 3)减少输出端并联的开关数N。
对称结构使得具有很高的共模抑制能力 电路参数应对称以保证共模抑制能力 R1=R2,R3=R3, R5=R6
第三章 数据采集技术
测量放大器
模拟多路转换器
采样保持电路
A/D转换器(ADC)及其接口设计 数据采集系统设计及举例
数据采集技术
将温度、压力、流量、位移等模拟量进行采集、量化转换成 数字量后，再收集到微机进一步进行显示、处理、记录和传 输的过程。
智能仪器的数据采集系统
简称DAS（Data Acquisition System），是指将温度、压
力、流量、位移等模拟量进行采集、量化转换成数字量后， 以便由计算机进行存储、处理、显示或打印的系统或装置。
第一节 数据采集系统的组成结构
传感器
模拟信号调理
数据采集电路
微机系统
图3.1 数据采集系统的基本组成
一、数据采集系统的结构框图
输入信号有各自独立的 参考电压，或者信号长 传输引起严重共模干扰。 发挥共模抑制能力，通 道数一半
图3-12 模拟多路转换器的配置
伪差动式
3.3.3
常用的半导体多路转换器芯片
图 图3-13 3-13 AD7501(AD7503) AD7501(AD7503)和 和AD7502 AD7502的功能框图 的功能框图
00:02:48
图3-15 多路切换系统的等效电路 a)低频等效电路 b)高频等效电路
N-1通道被关断的信号在负载上产生的泄漏电压总和：
Ri+Ron<<RL<<(Ri+Roff)/(N-2) 2Ri+Ron<<Roff
1)减小Ri，为此前级应采用电压跟随器。 2)选用Ron极小、Roff极大的开关管。 3)减少输出端并联的开关数N。
对称结构使得具有很高的共模抑制能力 电路参数应对称以保证共模抑制能力 R1=R2,R3=R3, R5=R6
数据采集系统实例
实例三：工业自动化数据采集系统
总结词
生产过程监控、设备维护预警、生产数 据分析
VS
详细描述
工业自动化数据采集系统通过各种传感器 和通讯协议，实时收集生产线上各种设备 的运行状态、工艺参数和产量等信息。系 统对收集到的数据进行处理和分析，提供 生产过程监控、设备维护预警和生产数据 分析等功能。这些功能有助于提高生产效 率、减少故障停机时间并优化产品质量。
数据采集系统还需要遵循相关的法律法规和伦理规范，确保数据的合法性和合规性。
高并发数据采集与处理
总结词
随着数据量的不断增加，高并发数据采集与 处理成为数据采集系统面临的重要挑战。
详细描述
为了应对高并发数据采集与处理的挑战，数 据采集系统需要采用分布式架构和负载均衡 技术，以提高系统的可扩展性和处理能力。 同时，还需要优化数据存储和计算性能，提 高数据处理的效率和质量。此外，数据采集 系统还需要具备实时数据处理的能力，以满 足业务对数据处理速度的需求。
03
数据采集系统的技术挑 战与解决方案
数据安全性与隐私保护
总结词
数据安全性与隐私保护是数据采集系统面临的重要挑战，需要采取有效的技术措施来确 保数据的安全和隐私。
详细描述
数据采集系统需要采取一系列的安全措施来保护数据的安全性和隐私。这包括对数据进 行加密、访问控制、审计跟踪等，以确保数据不被未经授权的人员访问和使用。同时，
恢复数据的传输和处理。
04
数据采集系统的未来发 展趋势
人工智能与数据采集系统的融合
要点一
总结词
要点二
详细描述
随着人工智能技术的不断发展，数据采集系统将更加智能 化，能够自动识别、分类和整理数据，提高数据质量和处 理效率。
第六章数据采集技术ppt课件
多路模拟开关的通道数有4路、8路和36路等。
半导体多路模拟开关特点：
采用标准双列宜插式结构，尺寸小，便于安排；
直接与TTL〔或CMOS〕电平相兼容；内部带有通道选 择译码器，使用方便；
可采用正或负双极性输入；转换速度快，导通或关 断时间在1μs左右；
寿命长，无机械磨损；接通电阻低，一般小于100Ω； 断开电阻高，一般达109Ω以上。
INH是CD4051禁止输入端，当INH端保持高电 平，INH=1时，通道断开，禁止模拟量输入， 即8路输入X0〜X7中任何一路均不与公共端相 连，8路通道都关断；
当INH端为低电平，INH=0时，通道接通， CD4051正常工作，根据A、B、C选择输入端 的不同组合，选择8路通道中的某路和输出端 接通。其原理电路图如图6-5所示。
2021精选ppt41在由保持瞬变到采样周期时sha的输出vout从原来保持电压很快跟随输入信号电压v自采样周期开始到sha输入端建立起转换电压所需要的时间称为采集时间即存贮电容器充电到采样模拟电压时才能开始转换所以采集时间也称为捕捉时间tac包括放大器的信号建立时间如图69所示
第六章 数据采集技术
差模又称串模，指的是两根线之间的信号差值。
③输出阻抗为零，R0=0; ④共模抑制比无限大，CMRR=∞； 是指差模电压增益与共模电压增益之比 ⑤-3dB带宽无限大，fH=∞；
dB10lg A B
A功率比B功率大一倍，10lgA／B＝10lg2＝ 3dB
-3dB带宽指信号功率衰减到输入的1/2，幅值 衰减到输入的0.707倍对应的频率。
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。
纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。
电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等， 其中干簧继电器体积小、切换速度快、噪声小、 寿命长，最适合在模拟量输入通道中使用。
半导体多路模拟开关特点：
采用标准双列宜插式结构，尺寸小，便于安排；
直接与TTL〔或CMOS〕电平相兼容；内部带有通道选 择译码器，使用方便；
可采用正或负双极性输入；转换速度快，导通或关 断时间在1μs左右；
寿命长，无机械磨损；接通电阻低，一般小于100Ω； 断开电阻高，一般达109Ω以上。
INH是CD4051禁止输入端，当INH端保持高电 平，INH=1时，通道断开，禁止模拟量输入， 即8路输入X0〜X7中任何一路均不与公共端相 连，8路通道都关断；
当INH端为低电平，INH=0时，通道接通， CD4051正常工作，根据A、B、C选择输入端 的不同组合，选择8路通道中的某路和输出端 接通。其原理电路图如图6-5所示。
2021精选ppt41在由保持瞬变到采样周期时sha的输出vout从原来保持电压很快跟随输入信号电压v自采样周期开始到sha输入端建立起转换电压所需要的时间称为采集时间即存贮电容器充电到采样模拟电压时才能开始转换所以采集时间也称为捕捉时间tac包括放大器的信号建立时间如图69所示
第六章 数据采集技术
差模又称串模，指的是两根线之间的信号差值。
③输出阻抗为零，R0=0; ④共模抑制比无限大，CMRR=∞； 是指差模电压增益与共模电压增益之比 ⑤-3dB带宽无限大，fH=∞；
dB10lg A B
A功率比B功率大一倍，10lgA／B＝10lg2＝ 3dB
-3dB带宽指信号功率衰减到输入的1/2，幅值 衰减到输入的0.707倍对应的频率。
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。
纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。
电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等， 其中干簧继电器体积小、切换速度快、噪声小、 寿命长，最适合在模拟量输入通道中使用。
易控组态数据采集和控制课件
数据采集的软件实现
驱动程序开发
针对不同的硬件设备，需要开发相应 的驱动程序，以实现与硬件设备的通 信和控制。
数据处理和分析算法开发
针对采集到的数据进行处理和分析， 需要开发相应的算法，如滤波算法、 去噪算法、特征提取算法等。
数据可视化
将采集到的数据显示为直观的图形或 曲线，以便于分析和观察。
数据存储和管理
PowerBI
PowerBI是微软开发的一款商业智能 工具，可以实现数据的实时分析和可 视化，支持多平台、多数据源的数据 采集和分析。
04
控制原理
控制系统的基本组成
控制器
用于接收输入信号，并按 照设定的控制规律产生输 出信号，控制受控对象。
受控对象
控制系统中被控制的对象 ，可以是机器、设备、系 统等。
控制系统的设计方法
01
02
03
解析法
通过对被控对象进行数学 建模，利用控制理论进行 分析和设计。
实验法
通过实验测试和调整控制 系统参数，以达到所需的 性能指标。
综合法
结合解析法和实验法，利 用计算机仿真技术进行设 计和优化。
05
组态软件的控制实现
组态软件的基本功能
人机界面设计
组态软件具有丰富的人机界面设 计功能，支持多种控件和组件， 方便用户进行可视化监控和操作
易控组态的发展历程
• 易控组态软件起源于20世纪90年代，随着计算机技术的不断发展，易控组态软件的功能越来 越强大，应用范围也越来越广泛。目前，易控组态软件已经成为工业自动化领域中不可或缺 的工具之一，被广泛应用于电力、化工、石油、制药、冶金、水处理等众多领域。
易控组态的应用领域
• 易控组态软件可以应用于各种工业自动化领域，如电力、化工、石油、制药、冶金、水处理等。它可以实现对各种工业设 备的监控和调试，包括电机、泵、阀门、温度、压力、流量等参数。同时，易控组态软件还可以对各种工业过程进行模拟 和优化，帮助企业实现生产过程的自动化和智能化。
大数据解析ppt课件
医疗领域：精准医疗和智慧健康
精准医疗
通过大数据分析技术，医疗机构可以对 患者的基因组、生活习惯、病史等信息 进行深入挖掘和分析，实现个性化诊断 和治疗方案的制定，提高治疗效果和患 者生活质量。
VS
智慧健康
利用大数据技术，可以对人们的健康数据 进行实时监测和分析，提供个性化的健康 管理和预防保健建议，促进人们养成健康 的生活方式。
数据仓库
用于存储和管理多个数据 源的数据，提供数据清洗 、整合和转换等功能。
数据处理与分析技术
批处理技术
对大量数据进行批量处理，适用于离线数据 处理场景。
机器学习技术
流处理技术
对实时数据流进行连续处理，适用于在线数 据处理场景。
通过训练模型对数据进行自动化分析和预测 ，提供智能化决策支持。
02
01
数据可视化技术
将数据以图表、图像等形式展示，帮助用户 更直观地理解数据和分析结果。
04
03
03 大数据采集与预处理
数据来源及采集方法
社交媒体
微博、微信、抖音等社交平台上的用户生成内容。
企业内部数据
CRM、ERP等系统产生的业务数据。
数据来源及采集方法
物联网设备
传感器、智能设备等产生的实时数据。
D
06 大数据在各行各业应用案例
金融行业：风险控制和客户画像
风险控制
利用大数据分析技术，金融机构可以对借款人的信用历史、 财务状况、社交网络等信息进行深入挖掘和分析，从而更准 确地评估借款人的信用风险，提高信贷决策的准确性。
客户画像
金融机构可以利用大数据技术对客户的消费习惯、投资偏好 、社交网络等信息进行收集和分析，形成全面的客户画像， 为个性化金融产品和服务的设计提供有力支持。
数据采集系统PPT课件
反馈电压
VO
V IN
比较器
模拟量
输入
启动
CLK
VC
控制时序和 逻辑电路
D / A转 换 器
逐位逼近寄 存 器 (SAR)
数字量
D0
输出
D1
锁存器
D2
D3
逐图位2-逼9 逐近位式逼近A式/DA/D转转换换原原理理图 图
第19页/共57页
• 当启动信号作用后，时钟信号在控制逻辑作用下:
• 首先使寄存器的最高位D3 1，其余为0， 此数字量
第8页/共57页
1. 采样保持的基本特性
u0
ui t
ui
t0
采样期 保持期(t0为发出保持命令的时刻）
捕捉时间：从发出采样指令的时刻起，直到输出信号稳定地 跟踪上输入信号为止，所需的时间定义为捕捉时间 关断时间：从发出保持指令的时刻起，直到输出信号稳定下 来为止，所需的时间定义为关断时间。(引起孔径误差)
第23页/共57页
• 双积分式A/D转换原理如上图所示，在转换开始信号控
制下，开关接通模拟输入端，输入的模拟电压VIN 在固 定时间T内对积分器上的电容C充电（正向积分），时间 一到，控制逻辑将开关切换到与VIN极性相反的基准电源
上，此时电容C开始放电（反向积分），同时计数器开始 计数。当比较器判定电容C放电完毕时就输出信号，由控 制逻辑停止计数器的计数，并发出转换结束信号。这时计 数器所记的脉冲个数正比于放电时间。
(a) 电路原理图
V0 积分器
输出
反充电
充电
t
定时脉冲 （开关S
状态）
S闭和
S断开
t
Vfo
频率输出
T截止
（三极管
工况在线监测系统 ppt课件
PPT课件
工况在线监测及分析系统-系统功能
数据分析 数据分析是工况监控项目建设的进一步深化，在原末端监
测的基础上，深入到污染治理设施运行的本身，通过抽取 出代表设施运行的模型和工况参数，精确描述设施运行的 状态。
基于设施运行过程中工况参数之间动态关联的逻辑关系， 进行数据验证和判断，分析设备运行的状态，对异常的工 况进行报警。
通过长期对污染设施过程数据及结果数据的监视，可以对污染处理 工艺的改进和发展提供海量数据支持；
22
PPT课件
系统结构
概述
工况在线监测系统由前端采集设备、网络传输 设备、基础服务器设备及软件设备组成
23
PPT课件
工况在线监测系统的组成
工况系统
前端采集
由前端仪表、过程机组、PLC系统、 进出口污染源在线监测设备，数据采 集模块、单项隔离网关等设备组成。
根据企业类型的不同，治污设施包括 污水处理、脱硫等通过企业级工况在 线监测平台将数据汇总、保存、上传
PPT课件
系统建设必要性
监督监测数据的可靠性；加强污染源的监控，消除污染事故隐患；
运转记录的核查；可反映出环保治理设施有无擅自停运或闲置的现象
系统提供工况实时报警/历史追溯，为针对性执法检查提供依据； 工况在线监控是对仪器在线监测的监督和补充；
环保 专题 统计
地图
统计分析
环保专 题信息 查询表
格
环保专 题统计 分析图
表
空间 分析
基础地图信息管理
基 础 地 图 整
理
图 层 的 管
理
图 形 符 号 管
理
基 础 图 形 编
辑
信 息 关 联 管
理
高等职业教育人才培养工作状态数据采集平台使用方法
操作系统 Windows XP Windows 2000系列
Offices Excel 2003 ， 允许宏操作
平台中宏的作用
宏对采集 平台的影响
1.查看状态数据 2.进行数据输入 3.数据汇总操作 4.允许智能表操作 (如:表导出/导入 、表解锁/加锁、 格式刷新等)
启用宏
禁用宏
1.查看状态数据 2.在采集平台中进 行数据输入 3.拒绝数据汇总操 作 4.拒绝智能表操作
①
操作： 数据表导出：
单击平台导航中“数据表导出”操作，显示数据表导出页面
在数据表导出页面中选择要导出的表，即在工作表名前选择 按“数据表导出”按钮，进行数据表导出操作，即将选中的
数据表导出数据采集平台，以单表文件的形式保存在采集平 台文件所在的目录中
②
数据表文件组织
分析各数据表的内容，确定填表对象
高等职业教育人才培养工作状 态数据采集平台使用方法
牟万全
2008年10月27日
背景材料
1、2008年4月9日，教育部下发[2008]5号文， 公布了高等职业教育人才培养工作新的评估方 案。
2、新评估方案突出的特点之一就是推出了人 才培养工作状态采集平台。 3、2008年11月10日，教育部要求全国所有高 职院校必须完成人才培养状态数据采集工作。
示例：合并数据表中数据
1. 数据表 导出 2制定采集 规则 3.数据表 填列
回收的表
A4-2校外实习实 训基地表(网络教 研室采集) A4-2校外实习实 训基地表(电商教 研室采集)
数据表回 4 收与合并
5.数据表 导入
6.数据核 查与汇总
A4-2校外实习实 训基地表(软件教 研室采集)
伴 侣 合 并
高等职业院校人才培养
表管理 功能
位于导航“填写说明” 位于导航“填写说明”中，实现智能表功能 提供表解锁/加锁、格式刷新、 ，提供表解锁/加锁、格式刷新、统计汇总操 作
3、数据采集平台介绍—状态数据汇总表 数据采集平台介绍—
状态数据汇总 表中，汇集了122 表中，汇集了122 个统计值， 个统计值，基本 涵盖了评估指标 体系中的“ 体系中的“重点 考察内容” 考察内容”。 生均数 师资队伍 专业建设 招生与就业
1、数据采集平台建设背景与理念
高等职业教育总的发展趋势： 高等职业教育总的发展趋势： 从注重数量增加、规模扩大向注重 从注重数量增加、 质量提高、 质量提高、形成特色方向发展 从注重外延扩张向注重内涵建设方 向发展
1、数据采集平台建设背景与理念
新的《 新的《高等职业院校人才培养工作评估指标 体系》突出了人才培养工作的主要方面： 体系》突出了人才培养工作的主要方面： （1）领导作用 （2）师资队伍 （3）课程建设 （4）实践教学 （5）特色专业建设 （6）教学管理 （7）社会评价
1、数据采集平台建设背景与理念
我国从20世纪80年代起逐步形成数量型描述的年度 我国从20世纪80年代起逐步形成数量型描述的年度 20世纪80 统计指标体系。 统计指标体系。 2002年 2002年，教育部提出建立高等学校教学状态数据采 集和发布制度。 集和发布制度。 2006年 教育部发出通知（教高函【2006]】16号 2006年，教育部发出通知（教高函【2006]】16号）， 要求各本科院校填写《普通高等学校本科教学状态 要求各本科院校填写《 数据统计报表》 数据统计报表》。 2008年 教育部关于印发《 2008年，教育部关于印发《高等职业院校人才培养 工作评估方案》的通知，教高【2008】 工作评估方案》的通知，教高【2008】5号。
位于导航“填写说明” 位于导航“填写说明”中，实现智能表功能 提供表解锁/加锁、格式刷新、 ，提供表解锁/加锁、格式刷新、统计汇总操 作
3、数据采集平台介绍—状态数据汇总表 数据采集平台介绍—
状态数据汇总 表中，汇集了122 表中，汇集了122 个统计值， 个统计值，基本 涵盖了评估指标 体系中的“ 体系中的“重点 考察内容” 考察内容”。 生均数 师资队伍 专业建设 招生与就业
1、数据采集平台建设背景与理念
高等职业教育总的发展趋势： 高等职业教育总的发展趋势： 从注重数量增加、规模扩大向注重 从注重数量增加、 质量提高、 质量提高、形成特色方向发展 从注重外延扩张向注重内涵建设方 向发展
1、数据采集平台建设背景与理念
新的《 新的《高等职业院校人才培养工作评估指标 体系》突出了人才培养工作的主要方面： 体系》突出了人才培养工作的主要方面： （1）领导作用 （2）师资队伍 （3）课程建设 （4）实践教学 （5）特色专业建设 （6）教学管理 （7）社会评价
1、数据采集平台建设背景与理念
我国从20世纪80年代起逐步形成数量型描述的年度 我国从20世纪80年代起逐步形成数量型描述的年度 20世纪80 统计指标体系。 统计指标体系。 2002年 2002年，教育部提出建立高等学校教学状态数据采 集和发布制度。 集和发布制度。 2006年 教育部发出通知（教高函【2006]】16号 2006年，教育部发出通知（教高函【2006]】16号）， 要求各本科院校填写《普通高等学校本科教学状态 要求各本科院校填写《 数据统计报表》 数据统计报表》。 2008年 教育部关于印发《 2008年，教育部关于印发《高等职业院校人才培养 工作评估方案》的通知，教高【2008】 工作评估方案》的通知，教高【2008】5号。
实时数据采集技术
▪ 数据源模块
1.数据源是实时数据采集系统的基础，必须保证数据的稳定性和可靠性。 2.对于不同的数据源，需要采用不同的数据采集技术，以确保数据的准确性和完整 性。 3.数据源模块需要具备可扩展性，以适应业务需求的变化。
实时数据采集系统架构
数据传输模块
1.数据传输模块负责将数据采集到的数据传输到数据处理模块。 2.在保证数据传输效率的同时，需要考虑数据的安全性和稳定性。 3.数据传输模块需要具备容错机制，以确保数据传输的可靠性。
实时数据采集技术
目录页
Contents Page
1. 实时数据采集概述 2. 数据采集技术原理 3. 实时数据采集系统架构 4. 数据传输与处理技术 5. 数据采集安全性保障 6. 实时数据采集应用场景 7. 数据采集性能优化技术 8. 未来发展趋势与挑战
实时数据采集技术
实时数据采集概述
实时数据采集概述
实时数据采集应用场景
智能医疗
1.实时监控患者生命体征，提高救治成功率。 2.收集医疗数据，为精准医疗提供支持。 3.通过数据分析，优化医疗资源分配。 智能医疗领域通过实时数据采集技术，可以更加精准地监测患者的生命体征和病情变化，为医生提 供更加准确和及时的诊断和治疗方案。同时，实时数据采集也可以帮助医疗机构更好地管理和分配 医疗资源，提高医疗效率和服务质量。 ---
实时数据采集技术
实时数据采集系统架构
实时数据采集系统架构
▪ 实时数据采集系统架构概述
1.实时数据采集系统架构是数据采集、传输、处理、存储和展示等多个模块的集成 。 2.随着大数据和云计算技术的发展，实时数据采集系统架构不断优化，提高数据采 集和处理的效率。 3.实时数据采集系统架构需要根据具体业务需求进行定制，以保证数据的准确性和 可靠性。
1.数据源是实时数据采集系统的基础，必须保证数据的稳定性和可靠性。 2.对于不同的数据源，需要采用不同的数据采集技术，以确保数据的准确性和完整 性。 3.数据源模块需要具备可扩展性，以适应业务需求的变化。
实时数据采集系统架构
数据传输模块
1.数据传输模块负责将数据采集到的数据传输到数据处理模块。 2.在保证数据传输效率的同时，需要考虑数据的安全性和稳定性。 3.数据传输模块需要具备容错机制，以确保数据传输的可靠性。
实时数据采集技术
目录页
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1. 实时数据采集概述 2. 数据采集技术原理 3. 实时数据采集系统架构 4. 数据传输与处理技术 5. 数据采集安全性保障 6. 实时数据采集应用场景 7. 数据采集性能优化技术 8. 未来发展趋势与挑战
实时数据采集技术
实时数据采集概述
实时数据采集概述
实时数据采集应用场景
智能医疗
1.实时监控患者生命体征，提高救治成功率。 2.收集医疗数据，为精准医疗提供支持。 3.通过数据分析，优化医疗资源分配。 智能医疗领域通过实时数据采集技术，可以更加精准地监测患者的生命体征和病情变化，为医生提 供更加准确和及时的诊断和治疗方案。同时，实时数据采集也可以帮助医疗机构更好地管理和分配 医疗资源，提高医疗效率和服务质量。 ---
实时数据采集技术
实时数据采集系统架构
实时数据采集系统架构
▪ 实时数据采集系统架构概述
1.实时数据采集系统架构是数据采集、传输、处理、存储和展示等多个模块的集成 。 2.随着大数据和云计算技术的发展，实时数据采集系统架构不断优化，提高数据采 集和处理的效率。 3.实时数据采集系统架构需要根据具体业务需求进行定制，以保证数据的准确性和 可靠性。
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A4-1 A4-2 A7-3 实验管理中心
A6-1-1—A6-4-2
人事处
A7-4 A7-5
就业指导中心
A7-2课程设置
其他分项报表
15
教 务 处
xx
六、状态数据采集注意事项与释疑
1
2
3
4
5
6
7
8
处数 统据 一平 生台 成分 下项 发报
表 由 教 务
16
项根 报据 表填 文写 件责 名任
部 门 修 改 分
21
xx
分项报表填报说明二
说明二
分项表A4-1校内实践基地
1. 一名实验室管理人员管理多个校内实践基地的，只在一处计 算“专职”人数，其余计算兼职人数。
要求：立即做好记录，建立相应的电子文档并输入平台
6
xx
3. 采集平台的功能
➢ 统计汇总，反映现状 满足评估工作的需要 满足教育部门的需要
➢ 管理监控，促进规范
满足高职院校的需要 满足学生家长的需要
➢ 分析开发，提供决策
分析是把有价值的数据转化成知识。 ——《知识管理导论》，P14
将数据转化成为有意义的信息并且在需要时加以应用。 ——《知识管理导论》，P72
xx
四、状态数据采集填报基本原则
1 谁填报谁负责、谁主管谁负责 2 相关职能部门审核、汇总、把关 3 师资队伍情况表原则上由教师本人填写 4 教工号按人事处制定的规则自行编写 5 专业、课程代码按教务处制定的规则编写 6 填报时段 : 2008年9月1日至2009年8月31日
14
xx
五、状态数据采集上报流程
13
三、状态数据采集平台分工
•A1院校基本信息 1.1名称 1.2联系；A2院校领导 2.1基本情况 2.2参与教学、联系学生 •A1院校基本信息 1.3.1当年招生；A7-1开设课程；A8-4 •A1院校基本信息 1.3.2当年在校生；A7-1；A8-3；A8-8 •A3基本办学条件 3.1占地、建筑面积 •A3基本办学条件 3.2馆藏图书资料 3.3.1阅览室 •A3基本办学条件 3.3.1多媒体教室、语音室 3.4校园网 •A3基本办学条件 3.3.2机房；A4-1；A4-2；A4-3；A7-3 •A4-1；A4-2；A6-1-1—A6-4-2；A7-2；A7-3；A7-4；A7-5 •A5-1经费收入；A5-2经费支出；A9-3社会（准）捐赠情况 •A6-1-1—A6-4-2；A7-2 •A6-1-1—A6-4-2 •A7-1；A8-1；A8-2；A8-5；A8-6；A8-7 •A7-4；A7-5；A7-6-2；A8-4；A9-4 •A9-3社会（准）捐赠情况
不的 能表 空项 缺必
须 明
xx
使用平台注意事项
导出的数据表文 件(单表)
17
xx
使用平台注意事项
18
xx
使用平台注意事项
19
xx
使用平台注意事项
20
xx
分项报表填报说明一
说明一
分项表A2：分两张表填写，填写示例：“兼课（50 学时）、听课（10次）、走访寝室（6次）”。
2.2 院校领导关注教学及学生情况（部分）
与汇总”操作
数据表文件下发
数据采集
的管理流程
将合并后数据表
按部门/专业/
导入到采集
岗位进行
平台中
数据表
5
回收
填列
3
数据表文件，
进行单表数据合并
4
12
xx
学校办公室 招生办公室 学生处 后勤管理处 图书馆 信息管理中心 实验管理中心 各学院 财务处 德育教学部 人事处 教务处 就业指导中心 国有资产管理处
9
xx
4. 采集平台的使用
➢ 作出诊断与开方 现场考察——考察的内容和重点因校而异 深度访谈——现场考察的主要方法 注意：广度、深度、针对性
4.1 校内实践基地 列出查阅资料范围 确定深度访谈对象——根据问题设计访谈程序
10
xx
5. 采集平台运行环境
操作系统 Windows XP Windows 2000系列
填日 写期
格 式 一 律 按
“” “”“”
“” 2008-8-8
不填 填写 单数 位值
表 格 项 只 填 数 字
填课 全程 称名 （称 不和 能专 简业 写名 ）称
必 须
下当 箭点 头击 只单 能元 点格 选时 不若 能出 键现 入向
和填 注表 释时
请 注 意 表 头 的 说 明
确凡
是
询 问
或是
否否
采集平台文件： XXXXX_YYYY_状态数据 V208a.xls
11
Offices Excel 2000 及 以上版本， 允许宏操作
浏览器（IE 6.0） 接入互联网，上传数据
xx
二、状态数据采集管理流程
1
进行“数据表导出”
操作,生成35个文件
6
(单表文件)
2
审核数据,
制定数据
进行“数据统计
采集规则与
Version V2.09a
高等职业院校人才培养工作
状态数据采集平台 解析
主要内容
一 状态数据采集平台简介 二 状态数据采集管理流程 三 状态数据采集平台分工 四 状态数据采集填报基本原则 五 状态数据采集上报流程 六 状态数据采集注意事项与释疑
2
xx
一、采集平台简介与运行环境
1 采集平台的依据 2 采集平台的性质 3 采集平台的功能 4 采集平台的使用 5 采集平台运行环境
7
xx
➢ 对照指标找数据
4. 采集平台的使用
8
xx
4. 采集平台的使用
➢ 根据数据找重点 ➢ 根据“说明”找原因
4.1 校内实践基地 平台字段：主要实训项目、学年使用频率 指标说明：校内实训基地和校外实习基地条件（是否）能 够满足教学计划的安排，实践教学经费（是否）有保障； 行业、企业（是否）参与实践教学条件建设 综合判断：基地运行状况
3
xx
1. 采集平台的依据
依据文件
➢ 关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见 (教高[2006] 16号)
➢ 普通高等学校基本办学条件指标（试行）(教发[2004]2号 ) ➢ 教育部关于印发《高等职业院校人才培养工作评估方案》的通知 (
教高[2008]5号)
参考文件
➢ 教育部 财政部关于实施国家示范性高等职业院校建设计划，加快 高等职业教育改革与发展的意见 (教高[2006]14号)
➢ 教育部办公厅 财政部办公厅关于做好2006年度国家示范性高等 职业院校建设计划项目申报工作的通知(教高厅函[2006]44号)
4
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2. 采集平台的性质
➢ 原始性 采集原始数据：由下而上逐级生成，由信息的“源头”生成。
要求：教师自行输入
5
xx
2. 采集平台的性质
➢ 即时性
2.2 院校领导关注教学及学生情况（部分）