状态数据采集平台_图文.ppt
数据采集基础知识PPT课件
数据处理
对采集到的数据进行处理和分析 ，提取有用信息。
04 数据采集方法分类与特点
手动录入法
定义
通过人工方式将数据逐条录入到目标系统中。
缺点
效率低下，易出错，不适合大规模数据采集。
优点
灵活性高，适用于小规模、非结构化数据采 集。
应用场景
问卷调查、实验数据记录等。
数据传输技术
数据传输方式
可分为有线传输和无线传 输两种，有线传输稳定可 靠，无线传输灵活方便。
数据传输协议
如TCP/IP、HTTP、MQTT 等，用于规定数据传输的 格式和规则。
数据传输安全
采用加密技术、身份认证 等措施，确保数据传输过 程中的安全性和完整性。
数据存储技术
数据存储介质
包括磁存储、光存储、半导体存储等， 不同介质具有不同的性能和成本。
数据采集基础知识ppt课件
contents
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理 • 数据采集系统组成与功能 • 数据采集方法分类与特点 • 数据采集工具介绍及使用技巧 • 数据采集实施流程与规范 • 数据采集挑战与解决方案
01 数据采集概述
数据采集定义与重要性
数据采集定义
数据采集是指从各种数据源中收 集、提取和整理数据的过程，为 后续的数据分析、数据挖掘等提 供基础数据支持。
自动导入法
定义
通过预设的规则和模板，将数据源中 的数据自动导入到目标系统中。
优点
效率高，准确性好，适用于结构化数 据采集。
缺点
灵活性差，需要预先定义好数据格式 和导入规则。
应用场景
数据库数据迁移、文件数据导入等。
数据采集应用案例PPT课件
第四阶段
以虚拟仪器为核心的自动测试 系统阶段。
数据采集系统组成要素
传感器
一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将 感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其 他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处 理、存储、显示、记录和控制等要求。
数据采集设备
将经过信号调理器处理后的模拟信号转换为数字 信号，并进行相应的处理，如数字滤波、数据压 缩等。
采集性能问题
安全性和隐私问题
大规模数据采集可能面临性能瓶颈，如网 络带宽限制、存储资源不足等。
数据采集涉及敏感信息和隐私保护，需要 加强安全性和隐私保护措施。
发展趋势预测
自动化和智能化
未来数据采集将更加自动化 和智能化，通过机器学习和 人工智能技术实现自适应的 数据采集和清洗。
实时化和流式处理
随着实时数据需求的增加， 数据采集将更加注重实时性 和流式处理能力，以满足实 时分析和决策的需求。
数据采集应用案例 ppt课件
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理及方法 • 数据采集在各领域应用案例
目录
• 数据采集系统设计与实现 • 数据采集技术应用挑战及发展趋势 • 总结与展望
01
数据采集概述
数据采集定义与意义
数据采集定义
数据采集是指从传感器和其它待 测设备等模拟和数字被测单元中 自动采集非电量或者电量信号,送 到上位机中进行分析，处理。
远程医疗
通过数据采集技术，实现患者生 理参数的远程监测和诊断，提高
医疗服务的可及性和效率。
医疗大数据分析
对海量医疗数据进行分析和挖掘， 发现疾病规律和治疗方案，提高医 疗水平和治愈率。
个性化医疗
基于患者个体特征和历史数据，制 定个性化治疗方案和健康管理计划， 提高治疗效果和患者生活质量。
高等职业院校人才 培养工作状态 数据采集平台 操作指南
高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台操作指南版本号：V2.10a序列号：001目录1、采集平台简介 (3)1.1背景 (3)1.2“状态数据采集平台V2.10A”目录下文件和子目录的说明 (3)1.3平台应用环境 (3)1.4启动E XCEL(VBA)宏的运行环境 (3)1.5平台指示说明 (5)1.6使用平台注意事项 (6)2、采集平台文件管理与执行 (7)2.1采集平台文件名的含义 (7)2.2采集平台数据合并伴侣介绍 (8)2.3创建文件目录与文件重命名 (9)2.4执行采集平台文件 (10)2.5平台中宏的作用 (10)2.6启用宏操作 (10)3、采集平台管理功能 (11)3.1状态数据目录 (11)3.2数据表导出 (12)3.3数据表导入 (12)3.4数据表加锁 (13)3.5数据表解锁 (14)3.6数据格式刷新 (15)3.7数据统计与汇总 (16)4、状态数据采集管理流程 (17)4.1采集平台数据表导出 (18)4.2制定数据采集规则与文件下发 (20)4.3数据表填列 (21)4.4数据表的回收与合并 (21)4.5数据表导入到采集平台 (26)4.6状态数据核查与汇总 (26)5、平台数据的上报 (28)6、状态数据采集释疑 (28)7、平台的升级和技术支持 (29)1、采集平台简介1.1 背景采集平台主要依据0T 教育部《高等职业院校人才培养工作评估方案》1.2“状态数据采集平台V2.10A ”目录下文件和子目录的说明教高〔2008〕5号中公布的指标体系，采纳了课题组和试点单位的改进意见后研制而成的。
名称说明 XXXXX_YYYY_状态数据V2.10a001.xls高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台V2.10a 版 采集平台_数据合并伴侣V2.10a001.xls即高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台辅助程序 回收数据表 包含以各数据表名命名的文件目录（39个），是用于存放回收的完成数据采集的数据表文件。
数据采集方式PPT课件
简洁性
在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以 最小的数据量载负最大的信息量。
一致性
编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出 现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。
属性数据的采集
•2.2 属性数据的编码——编码内容 1、标识部分
用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进 行顺序编码
第3页/共16页
02 属性数据的采集
第4页/共16页
2、属性数据的采集
• 2.1 空间数据的属性采集有哪些任务？ 包括各类调查报告、文件、统计数据、实验数据与野外调查的原始记录等，如 人口数据、经济数据、土壤成份、环境数据。 对于要输入属性库的属性数据，通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，则必须进行编码输入。
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图形数据的采集
数据采集方法
数字化设备：扫描仪、摄影测量设备
特
点：范围大，速度快
使 用 范 围：大面积GIS数据采集、资源普查等
扫描仪
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数字摄影测量工作站
图形数据的采集
数据采集方法
野外测量：大平板、全站仪、GPS、移动测绘系统 特 点：精度高、效率较低 适合范围：小范围GIS数据采集或局部数据更新
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03 图形数据的采集
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图形数据的采集
数据采集方法
➢ 手扶跟踪数字化仪采集
通向计算机接口
➢ 扫描跟踪数字化采集
➢ 摄影测量数字化采集
➢ 外业实地数字化采集
选择采集方法的依据是如何应用
图形数据，图形数据类型，现有设备
状况，现有人力，物力，财力状况等。
数据采集完美版PPT
先选中预转换的图片，然后”工具”→”转换…”
利用Photoshop处理：
分辨率的调整 添加文字 色彩模式的转换 图像格式的转换
三、音频素材
文件格式
软件介绍
音频
获取途径
格式转换
1、文件格式
声音的数字编码方式非常多，不同的编码方式产生不同的 数字音乐文件格式。
二、图像素材
文件格式
格式转换
图像
获取途径
软件介绍
1、文件格式
1、位图（点阵图）： BMP JPG GIF PSD等。
2、矢量图：WMF
BMP
优点： 色彩丰富——适合表现大量细节的类似于照片、绘画之
类的画面；
不会去失图像的任何细节——适合在对图像质量要求
严格的情况下使用。
显示比矢量图形快——省去了生成矢量图形所需的着色
④ 视频截图：利用播放器的截图功能（豪杰 V9） ⑤ 扫描：扫描仪的使用 ⑥ 拍摄：数码相机的使用 ⑦ 购买图库
3、软件简介
① Paint ② Snag it：图象的处理，如添加文字、聚光放大等。 ③ Acdsee：工具菜单的使用 ④ PHOTOSHOP ⑤ ……
4、格式转换/简单处理
利用Snag it转换图像格式
音频类素材常用的存储格式
WAV MP3 MIDI RM WMA CD
WAV格式
采样频率是44.1K，速率88K/秒，16位量化位数 。 和CD音质相差无几，也是目前PC机上广为流行的声
音文件格式。 优点：WAV格式的音质较好，通用性强。使用
Windows操作系统的录音机录制的文件格式即为 WAV格式，在实际应用中常用此格式存储语音数据。 缺点：文件容量大
高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台
高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台（数据更新时间：年月日）1基本信息1．1名称2．1 基本状况3.1 占地、建筑面积4.1校内实践基地125办学经费5.1经费收入（万元）6师资队伍6.1校内专任教师257专业427.1专业设置437.4顶岗实习与录用7.5 产学合作8 教学管理与教学研究8.1教学制度与运行管理9 社会评价9.1 招生情况注释：1.院校名称若同时使用两个以上院校名的请一并填写。
2.建校时间指院校独立设置具有举办高等职业教育资格的时间（上级主管部门批准时间）。
3.建校基础指高职学院的筹建基础，具体包括哪几所学校。
4.举办方（单一选项）：省级政府/地市级政府/行业/企业/其他5.院校性质（单一选项）：公办/民办6.院校类别（单一选项）：第一产业/第二产业/第三产业/综合7.立项部门（单一选项）：国家/省/未立项8.每位院校领导单独填制本表所有数据。
9.性别（单一选项）：男/女10．每兼一门课即填一行。
11．一体化教室是指兼具理论教学与动手能力培养功能的教室。
12.每个校内实践基地（含实验室、实习实训基地）分别填制一张表格。
13.主要面向专业填制不超过5个。
14.支持部门（单一选项）：国家/省15.社会（准）捐赠设备值泛指社会各方的捐赠，包括为学校所用，不为学校所有的可称为“准捐赠”的仪器设备等；实物资产折算为资金统计。
16.大型设备指单价≥5万元的设备.17.所列主要项目一般不超过5项。
18.专职管理人员，当其承担多个实验实训室管理时，以某个实验实训室为专职，其它都为兼职，并在填写时表明“（兼）”。
19.每个校外实习实训基地分别填制一张表格。
其它校外教育资源，可以用“补充说明”形式表达。
20.是否有住宿条件（单一选项）：是/否21.基地是否发放学生实习补贴（单一选项）：是/否22.级别（单一选项）：省/市23.部门（单一选项）：中央部委/省市部门/行业/企业/其他24.日常教学经费包括实验实习费、教学仪器维修费、教学差旅费、资料讲义费、体育维持费和聘请兼职教师费等。
2.状态数据采集平台操作说明(一)
1．打开浏览器，在地址栏中输入http://10.2.14.158，输入教工号，默认密码是1，点击登陆，如下图所示：2．登陆成功后，可以看到自己的名字。
这里如果点击右上角的密码修改就可以修改自己的密码，点击退出可以安全退出。
3．我们现在主要的工作是完成状态数据的申报和修改。
请大家点击上图中的状态数据。
进入“高等职业院校人才培养工作状态数据采集和管理平台”，出现一个名为“我的工作”的弹出窗口。
请点击相应的表格，例如这里我要修改基本信息，我将点击戴维老师分配给我的校内专任教师基本信息表。
这张表显示了全院所有专任教师的基本情况，在这里要找到自己的姓名有两种方法，一种是按照顺序一页页地找，排名的顺序是教师姓名的拼音顺序；另一种方法是采用筛选法，点击筛选条件后面的展开筛选，在姓名栏目中输入自己的姓名：输入姓名后“点击查看筛选结果”：的个人信息页面：4．返回后点击“提交”按钮，等待审核。
5．返回后点击下图方框中的“状态数据目录”6．回到“我的工作”弹出窗口，点击其他表格完成表格的填写。
7．教学秘书或教学副院长审核请勾选要审核的教师姓名，并点击审核按钮8．如果审核不通过，请注明原因，以便老师们修改，并保存。
这时候该条信息的状态为“不通过。
”9．对于不通过的信息，请相关教师打开表格，搜索自己的信息，把鼠标在红色“不通过”上放一下，可以看到不通过的原因，点击编辑进行修改，并保存提交。
10．教学秘书和教学副院长对信息再次进行审核，教学秘书负责对 6.1.1、6.3.1、6.4.1进行审核，教学副院长负责对7.2课程设置表进行审核，部门状态数据负责人对 6.2.1进行审核。
审核无误的信息，勾选，点击审核，选择“通过”。
《数据采集》课件
CHAPTER
数据采集案例分析
详细描述
采集用户浏览数据，分析用户偏好和购买意愿，优化产品推荐和布局。
利用数据挖掘技术，发现潜在的用户需求和市场机会。
采集销售数据，分析热销商品和销售趋势，为库存管理和营销策略提供依据。
总结词：通过数据采集，深入了解电商网站的用户行为和销售情况。
总结词：通过采集政府公开数据，了解社会经济发展状况，为政策制定提供支持。
数据篡改风险
未经授权的第三方可能对采集到的数据进行篡改，导致数据失真或误导数据分析结果。
隐私泄露风险
数据采集过程中可能涉及到个人隐私信息，如姓名、身份证号、联系方式等，存在隐私泄露的风险。
数据安全风险
数据采集过程中可能面临各种安全威胁，如黑客攻击、病毒传播等，可能导致数据丢失或损坏。
总结词
在大数据时代，数据量庞大且增长迅速，如何快速有效地采集和处理数据成为亟待解决的问题。
数据源可能存在误差或异常，导致采集到的数据不准确。
数据不准确
由于数据源的限制或数据采集过程中的遗漏，可能导致数据不完整。
数据不完整
不同数据源之间的数据可能存在冲突或矛盾，导致数应用，数据隐私和安全问题日益突出，如何保护个人隐私和数据安全成为亟待解决的问题。
01
详细描述
02
采集政府各部门公开的数据，包括经济、教育、医疗等领域。
03
利用数据分析技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为政策制定提供科学依据。
04
监测政策实施效果，评估政策对社会经济发展的影响。
05
THANKS
感谢您的观看。
目的
确定数据需求
选择数据采集方法
数据采集实施
数据预处理
01
高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台V2
总务处
综合组
4.实践教学
4.1校内实践基地
各系部
专业建设组
4.2校外实习实训基地
各系部
专业建设组
4.3职业技能鉴定机构
学生处
学生管理与就业组
5.办学经费
5.1经费收入
财务处
综合组
5.2经费支出
财务处
综合组
6.师资队伍
6.1校内专任教师
6.1.1校内专任教师基本情况（数据源）
人事处
6.1.2校内专任教师授课及教学工作量情况
附件1：
高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理工作责任分工
数据库信息点
填报部门
负责汇总的
工作组
1.基本信息
1.1名称
校办
综合组
1.2联系
校办
综合组
1.3 2015年招生计划
学生处
综合组
1.4 2015年招生方式
学生处
综合组
1.52015年9月1日前在校生
学生处
其中“培训”信息由各系部、省卫生职工培训中心、全科中心办公室提供
学生处
学生管理与就业组
11.4少数民族情况（自动汇总）
12.补充
12.1平台未尽事宜补充说明
各部门根据实际对需要做出解释的数据给予补充说明
8.5专职督导人员基本情况
校督导组
专业建设组
8.6专职教学研究人员基本情况
人事处
专业建设组
8.7评教情况
教务处
专业建设组
8.8奖助学情况
学生处
学生管理与就业组
8.9重大制度创新
校办
综合组
9.社会评价
9.1招生情况（自动汇总）
数据采集技术PPT课件
集与处理系统，可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
2
（4）数据采集过程一般都具有“实时”特性，实时的 标准是能满足实际需要。
（5）随着微电子技术的发展，电路集成度的提高，数 据采集系统的体积越来越小，可靠性越来越高，出 现单片数据采集系统。
✓ CMOS：互补金属氧化物（PMOS管和NMOS管）共 同构成的互补型MOS集成电路制造工艺，功耗很低、 电压范围宽、抗干扰能力强。
✓ TTL：集成电路输入级和输出级全采用晶体管组成的 单元门电路，多发射极实现输入级“与”逻辑，输 出级晶体管实现“非”逻辑。与非门输出结果为： 有0出1，全1出0。+5V等价于逻辑“1”，0V等价于 逻辑“0”，被称做TTL（晶体管-晶体管逻辑电平） 信号系统 。
率信号和开关量信号等。
7
二、数据采集系统的主要性能指标 ➢ ①系统分辨率； ➢ ②系统精度； ➢ ③采集速率； ➢ ④动态范围； ➢ ⑤非线性失真。
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第二节 数据釆集基本电路
一、运算放大器和测量放大器 1.运算放大器 在模拟集成电路中，集成运算放大器是最基本
又是用途最广的一种电路。集成运算放大器是 高增益、多级直接耦合放大器，在模拟计算中， 这种放大器能够实现各种数学运算，故称为运 算放大器。 ✓ 直接耦合:将前一级的输出端直接连接到后一级 的输入端。 高增益单片集成化运算放大器在自动控制、测 量仪表、计算技术等许多方面都有着极其广泛 的应用，是模拟电子领域中最重要的有源器件。
25
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。 ➢ 纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。 ➢ 电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等，
高职院校人才培养工作状态数据采集平台
高职院校人才培养工作状态数据采集平台随着我国经济的迅速发展，高端人才的培养已经成为国家的战略需要。
为了满足社会对高端人才不断增长的需求，各级高职院校积极开展人才培养工作。
然而在实现人才培养工作的过程中，高职院校需要大量的信息和数据支持，以便更好的了解学生的学习、生活和发展情况，为学生未来的发展和求职提供更好的服务。
为满足高职院校对信息和数据的需求，高职院校人才培养工作状态数据采集平台应运而生。
一、高职院校人才培养工作状态数据采集平台的定义高职院校人才培养工作状态数据采集平台是一款专门为高职院校设计并开发的数据采集系统。
二、高职院校人才培养工作状态数据采集平台的功能（一）学生基本信息采集高职院校人才培养工作状态数据采集平台包含学生的基本信息，如姓名、学号、专业、班级等，学生可以在入学后进行自己的信息填写和管理。
（二）学生成绩与考试信息采集生的考试成绩、答题时间等信息，高职管理员可以根据数据分析学生的学习情况，或者根据情况对学生成绩进行调整。
（三）学生个人信息管理高职院校人才培养工作状态数据采集平台还可以管理学生的个人信息，如管理学生的通讯地址、联系方式、学业信息等。
（四）课程管理高职院校人才培养工作状态数据采集平台可以为学生的课程管理提供强有力的支持，学生的课程信息与考试成绩可以在平台上进行管理。
（五）课程评价高职院校人才培养工作状态数据采集平台还可以进行课程评价，学生可以参与对授课教师的评价，以帮助教师更好地进行教学改进。
（六）生涯规划管理高职院校人才培养工作状态数据采集平台可以管理学生的生涯规划，此项功能的使用非常重要，可为学员未来的发展和求职提供更好的服务。
（七）毕业设计与实习管理的毕业设计与实习信息，管理员可以根据此项功能与企业进行联系，为学生提供就业实习机会和其他一些服务。
三、高职院校人才培养工作状态数据采集平台的优势（一）提高学生参与度高职院校人才培养工作状态数据采集平台可以帮助学生更好地参与到教育教学活动中，提高学生的学习兴趣，加强学生的自主学习能力。
《数据采集》课件 (2)
资讯发布
了解媒体行业，利用数 据采集等技术，为媒体 产生有价值的内容。
数据安全
数据备份
掌握数据备份的方法和技巧，避免数据丢失。
数据权限
学习数据权限管理的方法和技巧，实现数据的精准 授权和管理。
数据加密
了解数据加密的基本理论和技术，保护数据安全。
数据保密
了解数据保密的必要性和方法，保护敏感数据。
结束语
本课程通过详细介绍数据采集的流程、方法和技术，全面提升数据采集的能 力和水平，助力个人及企业发展。
数据采集 PPT课件 (2)
本课程主要围绕数据采集展开，详细介绍了数据采集的过程中涉及的各个环 节以及相关技术。
资料搜集
网络资料搜集
学习如何在海量的互联网数据中搜索、筛选出自己需 要的内容。
实地调查
了解实地调查流程、方法和技巧，使得我们能够更加 深入地挖掘数据。
文献调查
学习如何使用图书馆等资源，搜索文献，并利用文献
数据获取
网络爬虫
深入了解常用的网络爬虫技术，包括普通爬虫和 Ajax 爬虫，学会如何构建和使用。
数据库查询
了解数据库查询的基本语句和技巧，学会如何使用 SQL 语言进行数据提取。
数据接口获取
介绍如何利用各种开放接口快速获取数据，以及如 何利用 HTTP 请求进行数据爬取。
文件导入
学习如何使用常见的文件格式（如 CSV、Excel）进 行数据导入和提取。
文件存储
介绍不同的文件存储方案及其优缺点，以及如何选择适 合自己的存储方式。
数据分析
1 数据可视化
2 数据统计
掌握数据可视化技术，用图表、图形等方式展示 数据，使得数据更具读者友好性。
熟悉数据统计的基本概念、方法和技巧，能够通 过数据统计得出准确的结论。