树与二叉树
信息技术奥赛辅导树与二叉树
D. (k+1)/2
18
满二叉树和完全二叉树 一般应用顺序存储结构 进行数据的存储。
对于非满二叉树,会有 某些编号没有对应的结 点(通常称为“虚结 点”),通常可以用特 殊标记符号(例如:#) 表示虚结点,将树转换 为满二叉树进行存储。
a
b
c
d ef g
hi
j
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 abcdef g###h##i j
现实世界中,能用树的结构表示的例子: 学校的行政关系(P31)、书的层次结构(P32)、人类的家 族血缘关系等。
2
例:下图是一个有13个结点的树,其中A是 根,其余结点为分三个互不相交的子集: T1={B,E,F,K,L} T2={F,G} T3={D,H,I,J,M} T1、T2和T3都是 根A的子树。
二叉树是一种很有用的非线性结构。
二叉树具有以下两个特点: (1)非空二叉树只有一个根结点; (2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称
为该结点的左子树与右子树。
5
6 6
二叉树的性质:
性质1:在任意一棵二叉树中,度为0的结点(即
叶子结点)总是比度为2的结点多一个。
例子1:某二叉树中度为2的结点有18个,则该二 叉树中有 19 个叶子结点。
满二叉树是指除最后一层外,每一层上的所有结点都有
两个子结点。
完全二叉树是指这样的二叉树:除最后一层外,每一层
上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边 的若干结点。 注意:满二叉树是完全二叉树,完全二叉树不一定是满 二叉树。
若一棵完全二叉树的结点数n为偶数,则叶子结点 数为结点数除以2(即:n/2),若结点数为奇数,则 叶子结点数为结点数加一再除以2(即:(n+1)/2) 10
第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念
第一层
树的特 点?
第二层 第三层 第四层
复习:二、树的基本术语
1.结点A、D的度?树的度? 2;3;3; 2.根结点?分支结点?叶子结点? A;BCDE;GHIJF;
在二叉链中,空指针的个数?
b A
B∧
C
∧D
∧E∧
∧F∧
∧G∧
n个结点 2n个指针域 分支数为n-1 非空指针域有n-1个 空指针域个数 = 2n-(n-1) = n+1
n=7 空指针域个数=8
39/10
40/10
二叉树
当n=3,结果为ห้องสมุดไป่ตู้。
第n个Catalan数
41/23
有n个结点并且高度为n的不同形态的二叉树个数是多少? 该二叉树:有n层,每层一个结点,该结点可以
43/23
结点个数为n,树形可以唯一确定 叶子结点个数为n0,树形不能唯一确定 n为奇数时,n1=0; n为偶数时,n1=1。 n0=n2+1 高度h= log2(n+1),是n个结点高度最小的二叉树
44/23
含有60个叶子结点的二叉树的最小高度是多少?
在该二叉树中,n0=60,n2=n0-1=59,n=n0+n1+n2=119+n1。 当n1=0且为完全二叉树时高度最小。 此时高度h=log2(n+1)= log2120=7。
作为双亲结点的左孩子,也可以作为右孩子 这样的二叉树的个数=1×2×…×2=2n-1。
例如,当n=3时有22=4个这样的二叉树。
说明树与二叉树的主要区别
说明树与二叉树的主要区别摘要:一、引言二、树与二叉树的定义及基本概念1.树的定义及特点2.二叉树的定义及特点三、树与二叉树的主要区别1.节点数量的限定2.节点连接方式的差异3.遍历方式的差异四、实例分析1.满二叉树与满树的对比2.完全二叉树与完全树的对比五、总结与展望正文:一、引言在计算机科学中,树和二叉树是广泛应用于数据结构和组织的重要概念。
尽管它们在某些方面具有相似之处,但它们之间仍存在显著差异。
本文将详细介绍树与二叉树的主要区别,以帮助读者更好地理解这两种数据结构。
二、树与二叉树的定义及基本概念1.树的定义及特点树(Tree)是一种非线性的数据结构,它由若干个节点组成,这些节点通过边连接在一起。
树中最顶层的节点称为根节点,最底层的节点称为叶节点,中间层节点称为内部节点。
树具有以下特点:(1)只有一个根节点。
(2)每个节点最多有若干个子节点,最少有一个子节点(除了根节点)。
(3)节点之间的连接顺序呈层次结构。
2.二叉树的定义及特点二叉树(Binary Tree)是一种特殊的树结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。
根据这个定义,二叉树可以进一步细分为满二叉树、完全二叉树和不完全二叉树等。
二叉树具有以下特点:(1)每个节点最多有两个子节点。
(2)节点之间的连接呈二叉树结构。
三、树与二叉树的主要区别1.节点数量的限定树中每个节点可以有任意数量的子节点,而二叉树中每个节点最多有两个子节点。
这是树与二叉树最明显的区别。
2.节点连接方式的差异树中节点之间的连接顺序呈层次结构,呈放射状分布。
而二叉树中节点之间的连接呈二叉树结构,呈线性分布。
3.遍历方式的差异树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。
二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。
不过,二叉树的遍历方式通常与树的遍历方式有所不同。
四、实例分析1.满二叉树与满树的对比满二叉树是一种特殊的二叉树,其每个节点都有两个子节点,且所有叶子节点都在同一层。
树与二叉树h
SBNode nodes[MAXSIZE]; } SBTree;
举例
结点 左子
右子
1
26 34
1
2
6
2
3
4
3
0
4
4
0
0
4
4
0
0
特点:
6
0
0
找子方便,找父 结点不便.
三、二叉链表存储结构
第一层 第二层
( A ( B ( E (K,L),F),C(G),D( H (M),I,J )))
第四层 第三层
二、基本术语
结点:包括一个数据元素及若干个指向其它子树 的分支;例如,A,B,C,D等。
叶结点:无后件结点为叶结点;如K,L,M。 根结点:无前件的结点为根;例如,A结点。
子结点:某结点后件为该结点的子结点;例如,
方法描述: 从根结点a开始访问, 接着访问左子结点b, 最后访问右子结点c。
即:
根
A 访问根结点 B 先序遍历左子树 C 先序遍历右子树
a
左子 右子
bc
二、中序法(InOrder)
方法描述:
从左子结点b开始访问,
接着访问根结点a,
最后访问右子结点c。
即:
根
A 中序遍历左子树 B 访问根结点 C 中序遍历右子树
计算机学院
自动化学院
各种社会组织机构;
在计算机领域中,用树表示源
程序的语法结构;
2101 2102
2103
在OS中,文件系统、目录等组
织结构也是用树来表示的。
第6章树和二叉树
9
6.1.4 树的存储结构
3.孩子兄弟表示法 孩子兄弟表示法 在结点中设置两个指针域, 在结点中设置两个指针域,一个指针域指向该结 点的第一个孩子,另一个指针域指向其右兄弟。 点的第一个孩子,另一个指针域指向其右兄弟。
2
6.1.1树的定义 树的定义
结点的度:结点所拥有子树的个数称为结点的度。 结点的度:结点所拥有子树的个数称为结点的度。 子树 称为结点的度 树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度。 最大值称为树的度 树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度。 叶结点:度为零的结点称为叶结点。也称终端结点 终端结点或 叶结点:度为零的结点称为叶结点。也称终端结点或叶 子 分支结点:度不为零的结点称为分支结点。也称非终端 分支结点:度不为零的结点称为分支结点。也称非终端 结点。除根结点以外,分支结点也称为内部结点。 结点。除根结点以外,分支结点也称为内部结点。 孩子结点和双亲结点: 孩子结点和双亲结点:树中一个结点的子树的根结点称 为孩子结点。该结点就称为孩子结点的双亲结点。 为孩子结点。该结点就称为孩子结点的双亲结点。 兄弟结点:具有同一双亲的孩子结点互为兄弟结点。 兄弟结点:具有同一双亲的孩子结点互为兄弟结点。 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点, 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点,称 为结点的祖先。 为结点的祖先。
17
6.2.2 二叉树的性质
性质4 具有n( 性质 具有 (n>0)个结点的完全二叉树的深度 )个结点的完全二叉树的深度h= log 2 n + 1 证明: 证明: 根据完全二叉树的定义可知深度为h-1层及以上的结点构成 根据完全二叉树的定义可知深度为 层及以上的结点构成 满二叉树,因此由性质2得深度为 得深度为h的完全二叉树满足 满二叉树,因此由性质 得深度为 的完全二叉树满足 n>2h-1-1和n≤2h-1 和 整理后得到 2h-1≤n<2h 不等式两边取对数, 不等式两边取对数,得 h-1≤log2n<h 由于h为正整数 为正整数, 由于 为正整数,因此 h= log 2 n + 1
树和二叉树的计算公式
树和二叉树的计算公式
树和二叉树是计算机科学中重要的数据结构,它们可以用于各种算法和数据处理应用。
在计算树和二叉树的性质和操作时,需要使用一些计算公式。
一、树的计算公式
1. 节点总数公式:假设一棵树有n个节点,那么它的节点总数
为n=1+r1+r2+...+rk,其中r1、r2、...、rk分别表示每个节点的
子节点数。
2. 叶子节点数公式:一棵树的叶子节点数等于每个非叶节点子
节点数之和加1,即l=r1+r2+...+rk+1。
3. 深度公式:一棵树的深度为从根节点到最深叶子节点的路径
长度,可以用递归的方式计算:d(T)=max{d(T1),d(T2),...,d(Tk)}+1,其中T1、T2、...、Tk是根节点的子树,d(Ti)表示第i个子树的深度。
二、二叉树的计算公式
1. 节点总数公式:假设一棵二叉树有n个节点,那么它的节点
总数为n=2^h-1,其中h为树的高度。
2. 叶子节点数公式:一棵二叉树的叶子节点数等于度数为2的
节点数加1,即l=n/2+1。
3. 深度公式:一棵二叉树的深度为从根节点到最深叶子节点的
路径长度,可以用递归的方式计算:d(T)=max{d(T1),d(T2)}+1,其
中T1、T2是根节点的左右子树,d(Ti)表示第i个子树的深度。
以上是树和二叉树的一些常用计算公式,可以用于分析和设计算法,帮助开发人员更好地理解和应用这些数据结构。
树和二叉树知识考点整理
树和二叉树知识考点整理●树的基本概念●树的定义●n个结点的有限集●n=0代表空树●满足条件●只有一个根的结点●其余结点是互不相交的有限集,每个集合本身是一棵树,是根的子树●树是一种递归的数据结构●树的根结点没有前驱,其余结点只有一个前驱●树中所有结点可以有零个或多个后驱●基本术语●双亲、兄弟、孩子、祖先●度:孩子个数●分支结点:度大于0●叶子结点:度为0●深度:从下往上;●高度:从上往下;●有序树:从左到右是有次序的●路径和路径长度:路径是从上往下的●森林:m棵互不相交的树的集合。
●树的基本性质●结点数=所有结点度数之和+1●度为m的树中第i层上至多有m的i-1次分个结点●高度为h的m叉树至多有(m^h-1)/(m-1)个结点●具有n个结点的m叉树的最小高度为「logm(n(m-1)+1)]●二叉树的概念●定义●一种树形结构,特点是每个结点至多只有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点)并且二叉树的子树有左右之分,次序不可颠倒●二叉树与度为2的有序树区别●度为2的可以有三个结点,二叉树可以是空树●度为2的有序树的孩子左右之分是根据另一个孩子而言的;二叉树无论有没有,都要确定左右●特殊的二叉树●满二叉树●树中每一层都含有最多的结点●完全二叉树●高度为h,有n个结点的二叉树,当且仅当,每个结点都与高度为h的满二叉树中的编号一一对应●二叉排序树●用途:可用于元素的排序、搜索●左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字;右子树上所有结点的关键字均大于根结点的关键字;左子树和右子树又是一棵二叉排序树●二叉树的性质●非空二叉树上的叶子结点数等于度为2的结点树加1,即n0=n2+1●非空二叉树上第k层至多有2^(k-1)个结点●高度为h的二叉树至多有2^h-1个结点●具有n个结点的完全二叉树的高度为log2(n+1)取顶或者log2n取底+1●二叉树的存储结构●顺序存储结构●只适合存储完全二叉树,数组从0开始●链式存储结构●顺序存储的空间利用率太低●至少三个指针域:数据域、左指针域、右指针域●增加了指向父结点后,变为三叉链表的存储结构●在含有n个结点的二叉链表中,含有n+1个空链域●二叉树的遍历和线索二叉树●二叉树的遍历●先序遍历●根左右●应用:求树的深度●中序遍历●左根右●后序遍历●左右根●应用:求根到某结点的路径、求两个结点的最近公共祖先等●三个遍历时间复杂度都是O(n)●递归算法和非递归算法的转换●层次遍历●需要借助队列●步骤●二叉树根结点入队,然后出队,访问出队结点,若有左子树,左子树根结点入队●遍历右子树,有右子树,右子树根结点入队。
数据结构树和二叉树知识点总结
数据结构树和二叉树知识点总结
1.树的概念:树是一种非线性的数据结构,由节点和边构成,每个节点只能有一个父节点,但可以有多个子节点。
2. 二叉树的概念:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点,一个是左子节点,一个是右子节点。
3. 二叉树的遍历:二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式。
前序遍历是先访问根节点,再访问左子树,最后访问右子树;中序遍历是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树;后序遍历是先访问左子树,再访问右子树,最后访问根节点。
4. 二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它满足左子树中所有节点的值均小于根节点的值,右子树中所有节点的值均大于根节点的值。
因此,二叉搜索树的中序遍历是一个有序序列。
5. 平衡二叉树:平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左子树和右子树的高度差不超过1。
平衡二叉树的插入和删除操作可以保证树的平衡性,从而提高树的查询效率。
6. 堆:堆是一种特殊的树结构,它分为最大堆和最小堆两种。
最大堆的每个节点的值都大于等于其子节点的值,最小堆的每个节点的值都小于等于其子节点的值。
堆常用于排序和优先队列。
7. Trie树:Trie树是一种特殊的树结构,它用于字符串的匹配和检索。
Trie树的每个节点代表一个字符串的前缀,从根节点到叶子节点的路径组成一个完整的字符串。
以上是数据结构树和二叉树的一些基本知识点总结,对于深入学
习数据结构和算法有很大的帮助。
自考软件基础(数据结构--树与二叉树)
B
C
D
E
F
G
H
I
J
第 5 /209页
第二节 二叉树
一、定义
南昌大学
二叉树是一种重要的树形结构,它的特点是:二叉树可以为空(节点个
数为0),任何一个节点的度都小于或等于2,并且,子树有左、右之分,
其次序不能任意颠倒。 二叉树有5种基本形态,如图10-2所示。
第 6 /209页
第二节 二叉树
南昌大学
struct node
{ datatype data; struct node *Lchild,*rchild:
};
第 15 /209页
第二节 二叉树
南昌大学
例10-5 写出图10-8a所示二叉树的链式存储结构。其链式结构如图10-8b 所示。可以看出:具有n个节点的二叉树链式存储共有2n个链,其中只 有n-1个用来存放该节点的左、右孩子,其余的n +1个指针域为空。
解:第一步:由后序遍历结果确定整个二叉树根为A,由中序结果确定
A的左、右子树。 后序遍历结果: 中序遍历结果:
第 24 /209页
第三节 二叉树的遍历
第二步:确定A的左子树。 1)后序遍历结果:
南昌大学
中序遍历结果:
2)确定B的右子树: ①后序遍历结果:
第 25 /209页
第三节 二叉树的遍历
②中序遍历结果:
南昌大学
第 9 /209页
第二节 二叉树
下面介绍两种特殊的二叉树。
南昌大学
(1) 满二叉树指深度为k,且有2k-1个节点的二叉树。或者说除叶子节点外,
其它节点的度都为2的二叉树。
(2) 完全二叉树一个满二叉树的最下层从右向左连续缺少n (n>=0)个节点 的二叉树。 图10-3为满二叉树和完全二叉树示例。
第六章-树和二叉树
之
树 和 二 叉 树 13
1 2 3 A B C
4 5 6 7 0 D E F
8 0
9 10 0 G
¾ 二叉树顺序存储的算法描述
数 据 结 构
¾ 初始化二叉树
之
树 和 二 叉 树 14
#define Max_Size 100 typedef int TElemType; typedef TElemType SqBT[Max_Size+1]; void InitBT(SqBT bt){//设置空树 int i; for(i=1;i<=Max_Size;i++) bt[i]=0; }
数 据 结 构
之
树 和 二 叉 树 19
¾ 后序遍历顺序二叉树算法 void PostBT(SqBT bt,int i){ if(i>Max_Size||!bt[i]) return; PostBT(bt,2*i); PostBT(bt,2*i+1); printf("%3d ",bt[i]); }
数 据 结 构
之
树 和 二 叉 树 4
5. 孩子结点、双亲结点、兄弟结点、堂兄弟 结点、祖先结点、子孙结点…… 6. 结点的层次从根开始,根为第一层,根的 孩子为第二层;若某结点在第L层,则其 子树的根就在第L+1层。 7. 树的深度或高度:树中结点的最大层次。 8. 有序树:如果将树中结点的各子树看成是 从左至右有次序的;反之,则是无序树。 9. 森林:是m棵互不相交的树的集合。
数 据 结 构
之
树 和 二 叉 树 25
¾ 打印一维数组 void printSq(SqBT bt){ int i; printf("\nSeqArray:"); for(i=1;i<=Max_Size;i++) printf("%3d ",bt[i]); }
2023年高考信息技术专题13 树与二叉树 知识点梳理(选修)(浙教版2019)
第十三章树与二叉树一、线性结构和非线性结构线性结构的所有元素都是线性排列的,结构中必然存在唯一的“起点”和“终点”元素。
且除首尾元素外,都有且只有一个“前驱”和“后继”节点。
例:链表、队列、栈非线性结构则完全相反,结构中可能存在多个“起点”和“终点”元素。
所有节点都可能存在0个或多个“前驱”和“后继”节点。
例:树、图二、树形结构树可以描述为由n(n>=0)个节点和n-1条边构成的一个有限集合,以及在该集合上定义的一种节点关系。
树形结构是一种特殊的非线性结构,其特点是:只有一个没有“前驱”,只有“后继”的根节点。
有多个只有“前驱”没有“后继”的叶子节点,其余节点均只有一个“前驱”和多个“后继”。
树的示例1.描述树形结构的词1.1节点名称(Node):根节点:树中唯一没有前驱的节点,也称开始节点(A)叶子节点:树中没有后继的节点,也称终端节点(G,H,C,D,K,L,M,J,F)分支节点:除叶子节点之外的所有节点(A,B,E,I)内部节点:除根节点之外的分支节点(B,E,I)1.2节点关系:父子关系:节点间的前驱后继关系又称父子关系。
例:B是G的父节点;G是B的子节点兄弟关系:同一父节点下的所有节点关系称兄弟关系。
例:G和H是兄弟节点1.3度(Degree):节点的度:一个节点拥有的子树(后继节点)的个数称之为该节点的度。
树的度:一棵树中最大的度称之为树的度。
例:图中A点的度为5,是该树中度最大的点,故该树的度为5。
1.4层/深(Level):节点的层:节点的层数从根节点开始计算,根节点的层数为1。
每经过一条边,层数加1。
树的高度/深度(Depth):树中节点最大层数称为树的高度或深度。
例:图中K点的深度为4,是该树中深度最大的点,故该树深度为4。
三、二叉树二叉树是树形结构的一种特殊情况,二叉树的度<=2。
1.完全二叉树和满二叉树满二叉树:所有节点度为2或0;所有叶子节点在同一层完全二叉树:最多只有最深两层节点的度小于2;最深一层的叶子节点依次排列在最左边。
第5章 树和二叉树
B A
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
T1
T2
M
2015年10月20日
T3
树的其它表示方式
A D K L F C G E B H M J I
A
A B E K L F C G
B C D
嵌套集合
E
D H M
F
G
H
I
J
I J
K
L
M
凹入表示
(A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))
广义表
2015年10月20日
北京林业大学信息学院
2015年10月20日
二叉树的链式存储
PARENT
lchild
data
rchild
DATA
lchild
data
parent rchild
LCHILD
RCHILD
北京林业大学信息学院
2015年10月20日
二叉链表
A A ^ B D lchild data rchild
B
C
E
G
F
二叉树的五种不同形态
2015年10月20日
练习
具有3个结点的二叉树可能有几种不同形态?普通树呢? 5种/2种
2015年10月20日
二叉树的抽象数据类型定义
ADT BinaryTree{ 数据对象D: D是具有相同特性的数据元素的集合。 数据关系R: 若D=Φ,则R= Φ ; 若D≠Φ,则R= {H};存在二元关系: ① root 唯一 //关于根的说明 ② Dj∩Dk= Φ //关于子树不相交的说明 ③ …… //关于数据元素的说明 ④ …… //关于左子树和右子树的说明 //至少有20个 基本操作 P: }ADT BinaryTree
数据结构 第六章 树和二叉树
F
G
H
M
I
J
结点F,G为堂兄弟 结点A是结点F,G的祖先
5
树的基本操作
树的应用很广,应用不同基本操作也不同。下面列举了树的一些基本操作: 1)InitTree(&T); 2)DestroyTree(&T); 3)CreateTree(&T, definition); 4)ClearTree(&T); 5)TreeEmpty(T); 6)TreeDepth(T); 7) Root(T); 8) Value(T, &cur_e); 9) Assign(T, cur_e, value); 10)Paret(T, cur_e); 11)LeftChild(T, cur_e); 12)RightSibling(T, cur_e); 13)InsertChild(&T, &p, i, c); 14)DeleteChild(&T,&p, i); 15)TraverseTree(T, Visit( ));
1
2 4 8 9 10 5 11 12 6 13 14 3 7 15 4 6 2
1
3
5 7
证明:设二叉树中度为1的结点个数为n1 根据二叉树的定义可知,该二叉树的结点数n=n0+n1+n2
又因为在二叉树中,度为0的结点没有孩子,度为1的结点有1 个孩子,度为2的结点有2个结孩子,故该二叉树的孩子结点 数为 n0*0+n1*1+n2*2(分支数) 而一棵二叉树中,除根结点外所有都为孩子结点,故该二叉 树的结点数应为孩子结点数加1即:n=n0*0+n1*1+n2*2+1
文件夹1
文件夹n
第六章 树与二叉树
森林的遍历
(4) 广度优先遍历(层次序 遍历) :
数据结构
若森林F为空,返回; 否则 依次遍历各棵树的根 结点; 依次遍历各棵树根结 点的所有子女; 依次遍历这些子女结 森林的二叉树表示 点的子女结点。
45
二叉树的计数 由二叉树的前序序列和中序序列可唯 一地确定一棵二叉树。例, 前序序列 { ABHFDECKG } 和中序序列 { HBDFAEKCG }, 构造二叉树过程如 下:
三个结点构成的不同的二叉树
8
用二 叉 树 表达实际问题
例2 双人比赛的所有可能的结局
开始
甲
开局连赢两局 或五局三胜
乙
甲
甲 甲 乙
乙
乙 甲 乙 甲 甲 乙
甲
乙 甲
乙
乙
甲
乙甲
乙
甲
乙 甲 乙
二叉树的性质
数据结构
性质1 若二叉树的层次从1开始, 则在二叉树的 第 i 层最多有 2i -1个结点。(i 1) [证明用数学归纳法] 性质2 高度为k的二叉树最多有 2k-1个结点。 (k 0) [证明用求等比级数前k项和的公式]
前序遍历二叉树算法的框架是 若二叉树为空,则空操作; 否则 – 访问根结点 (V); – 前序遍历左子树 (L); – 前序遍历右子树 (R)。
遍历结果 -+a*b-cd/ef
27
数据结构
后序遍历 (Postorder Traversal)
后序遍历二叉树算法的框架是 若二叉树为空,则空操作; 否则 – 后序遍历左子树 (L); – 后序遍历右子树 (R); – 访问根结点 (V)。
数据结构
36
左子女-右兄弟表示法 第一种解决方案
树、二叉树、查找算法总结
树、⼆叉树、查找算法总结树的定义形式化定义树:T={D,R }。
D是包含n个结点的有限集合(n≥0)。
当n=0时为空树,否则关系R满⾜以下条件:l 有且仅有⼀个结点d0∈D,它对于关系R来说没有前驱结点,结点d0称作树的根结点。
l 除根结点外,每个结点有且仅有⼀个前驱结点。
l D中每个结点可以有零个或多个后继结点。
递归定义树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合(记为T)。
其中:l 如果n=0,它是⼀棵空树,这是树的特例;l 如果n>0,这n个结点中存在⼀个唯⼀结点作为树的根结点(root),其余结点可分为m (m≥0)个互不相交的有限⼦集T1、T2、…、Tm,⽽每个⼦集本⾝⼜是⼀棵树,称为根结点root的⼦树。
ð 树中所有结点构成⼀种层次关系!树的基本术语度结点的度:⼀个结点的⼦树的个数树的度:各节点的度的最⼤值。
通常将度为m的树成为m次树或m叉树结点分⽀结点:度不为0的结点(也称⾮终端结点)度为1的结点成为单分⽀结点,度为2的结点称为双分⽀结点叶结点:度为0的结点路径与路径长度路径:两个结点di和dj的结点序列(di,di1,di2,…,dj)。
其中<dx,dy>是分⽀。
路径长度:等于路径所通过的结点数⽬减1(即路径上的分⽀数⽬)结点的层次和树⾼度层次:根结点层次为1,它的孩⼦结点层次为2。
以此类推。
树的⾼度(深度):结点中的最⼤层次;有序树和⽆序树有序树:若树中各结点的⼦树是按照⼀定的次序从左向右安排的,且相对次序是不能随意变换的⽆序树:和上⾯相反森林只要把树的根结点删去就成了森林。
反之,只要给n棵独⽴的树加上⼀个结点,并把这n棵树作为该结点的⼦树,则森林就变成了⼀颗树。
树的性质性质1:树中的结点数等于所有结点的度数之和加1。
证明:树的每个分⽀记为⼀个度,度数和=分⽀和,⽽再给根节点加个分⽀性质2:度为m的树中第i层上⾄多有mi-1个结点(i≥1)。
性质3 ⾼度为h的m次树⾄多有个结点。
树和二叉树的定义
树的结构与特点
1
有根树
树的结构由根节点和子节点组成,根节点是整个树的起点。
2
无环图
树是一种无环的图,这意味着树中不存在回路或循环路径。
3
分级结构
Байду номын сангаас
树的层次结构使得数据可以按照分级关系进行组织和访问。
二叉树的结构与特点
查找和排序
二叉树的结构使得在其中进行查找和排序操 作更加高效,而树适用于组织和管理分级数 据。
树和二叉树的应用领域
1 数据库管理
树和二叉树广泛应用于数据库管理系统中,用于索引和组织数据。
2 编译器设计
编译器中常用的语法树和抽象语法树是树的变种,用于解析和分析程序代码。
3 网络路由
在网络路由算法中,树和二叉树被用于在网络中选择最佳的路径。
树和二叉树的定义
树和二叉树是在计算机科学中常见的数据结构。它们是由节点组成的有层次 结构,用于存储和组织数据。
树的定义
树的层次结构
树是一种非线性数据结 构,由根节点和多个子 节点组成。每个子节点 都可以再次拥有自己的 子树。
节点和边
树的节点表示数据元素, 而边代表节点之间的关 系。每个节点可以有多 个子节点,但只能有一 个父节点。
完全二叉树
二叉搜索树
完全二叉树是一种特殊的二 叉树结构,除了最后一层外, 其他层的节点都是满的。
二叉搜索树是一种有序的二 叉树,左子节点的值小于父 节点,右子节点的值大于父 节点。
平衡二叉树
平衡二叉树是一种高度平衡 的二叉树,保持左右子树的 高度差在一个可接受的范围 内。
树与二叉树的关系
软件技术--树与二叉树
(3 ) 若*p结点的左子树和右子树均不为空。
五、哈夫曼树的应用
1、什么是哈夫曼树
假设有n个权值{w1,w2,…,wn},试构造一棵有n 个叶子结点的二叉树,每个叶子结点带权wi,则其中带 权路径长度WPL最小的二叉树称作最优二叉树或哈夫 曼树。
2、 树的基本术语
结点的度:一个结点拥有的子树数称为该结点的度。 叶子结点:度为0的结点称为叶子(Leaf)或终端结点。 非终端结点:度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结 点之外,分支结点也称为内部结点。
树的度:树内各结点的度的最大值称为树的度。 树中结点之间的关系:在描述结点之间的关系时,通常用家族关 系来形象的称呼结点之间的联系。结点的子树的根称为该结点的孩 子(Child),相应的,该结点称为孩子的双亲(Parents)或父结点。 同一个双亲的孩子之间称为兄弟(Sibling)。 结点的层次(Level):一棵树从根开始定义起,根为第一层,根的 孩子为第二层,…,依此类推。若某结点在第i层,则其子树的根就 在第i+1层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。
(4) 性质4: 具有n个结点的完全二叉树的深度为log2n+1。
3、几种特殊的二叉树
• 满二叉树:深度为K,且存在2K-1个结点的二叉树。 • 完全二叉树:至多只有最下面两层上的结点度数可以小于
2,并且最下层结点都集中在该层最左边的位置。 • 平衡二叉树:或是一棵空树,或是具有下列性质的二叉树:
每次插入一个结点的递归算法
struct node {anytype data; struct node *lchild; struct node *rchild; } *root; void insnode(t,d) struct node *t; anytype d;
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1 3 6 12 13 14 7 15
1 2 5 11 6 3 7
11 12 完全二叉树
12 非完全二叉树
二叉树的存储结构
(1) 顺序存储结构 A 1 2 B 4 C ● 8 T[16] 5 ● E 9 10 6 ● D F 11 ● 12
用一组连续的存储单元存放 (1) 顺序存储结构 二叉树的数据元素。 二叉树的数据元素 。 结点在 (2) 链式存储结构 数组中的相对位置蕴含着结 点之间的关系。 点之间的关系。 3 ● 7 ● ● 13 ● 14 ● 15
树转换为二叉树
A A C
(a)
B C
(b)
D
B
D I E F A
G H
E
F A B C
G
H
I
(c) E D
B C D F G (d)
E
F
G
H
I
H I
(2) 森林转换为二叉树 A A B C D E F H J G 方法: 方法: B F
E G
I •将各棵树分别转成二叉树; 将各棵树分别转成二叉树; 将各棵树分别转成二叉树 H C •把每棵树的根结点用线连起来; 把每棵树的根结点用线连起来; 把每棵树的根结点用线连起来 D •以第一棵树的根结点作为二叉树 以第一棵树的根结点作为二叉树 J I 的根结点,按顺时针方向旋转。 的根结点,按顺时针方向旋转。 A G B H F C H D J I E G
lchild
Data
rchild
lchild
Data
rchild
树与二叉树的区别
树的结点个数至少为1 而二叉树的结点个数可以为0 1. 树的结点个数至少为1,而二叉树的结点个数可以为0。 树中结点的最大度数没有限制,二叉树结点最大度数为2 2. 树中结点的最大度数没有限制,二叉树结点最大度数为2。 3. 树的结点子树无左、右之分,二叉树的结点子树有明确的左、 树的结点子树无左、右之分,二叉树的结点子树有明确的左、 右之分。 右之分。
二叉树一种特殊的树型结构, 二叉树一种特殊的树型结构 , 特点是树中每个结 因为树的每个结点的度不同,存储困难, 因为树的每个结点的度不同,存储困难,使对树 点只有两棵子树, 且子树有左右之分, 。 点只有两棵子树 , 且子树有左右之分 , 次序不能 的处理算法很复杂。所以引出二叉树的讨论。 的处理算法很复杂。所以引出二叉树的讨论 颠倒。 颠倒。
K K
L
M
T3 3
树的存储结构
树的存储结构可以采用具有多个指针域的多重链表,结点中 树的存储结构可以采用具有多个指针域的多重链表, 指针域的个数应由树的度来决定
root
A
B
C
D
E
F
G H I J
但在实际应用中,这种存储结构并不方便, 但在实际应用中,这种存储结构并不方便,一般将树转化为 二叉树表示, 二叉树表示,进行处理 可以用树来表示算术表达式。 可以用树来表示算术表达式。
A
i=1 则结点数= 为根结点。 i=1,则结点数=20 =1为根结点 证明:深度为m的二叉树最多有m层 根据性质1 B 只要将第1 证明:深度为m的二叉树最多有m。 ,根据性质1,只要将第1层 到第m层的最大结点数相加, (i-1)-1 i-2 到第 m 层的最大结点数相加 , 就可得到整个二叉树中结点的最 若已知 1-1-1 层上结点数至多有 2(i- =2 个 , 由于二叉树每 2-1+…+2m-1=2m-1 C D 大值。 大值。2 i +2层上结点数至多有2 + 个结点度数最大为2 因此第i层上结点数最多为第i 个结点度数最大为2,因此第i层上结点数最多为第i-1层上结 E F 点数的2 点数的2倍,即2×2i-2=2i-1。 1 性质3:度为0的结点总比度为2的结点多一个。 性质3 度为0的结点总比度为2的结点多一个。 1
二叉树的五种基本形态
要点:二叉树的结点的子树要区分左子树和右子树,即 要点:二叉树的结点的子树要区分左子树和右子树,
使在结点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是 左子树还是右子树。 左子树还是右子树。
仅有 空二叉树 根结点 右子 树为空 左子 树为空 左右子树 均非空
二叉树的性质
二叉树的第i层上至多有2 个结点。 1. 二叉树的第i层上至多有2i-1(i≥1)个结点。 深度为m的二叉树中至多含有2 个结点。 2. 深度为m的二叉树中至多含有2m-1个结点。 若在任意一棵二叉树中, 个叶子结点, 3. 若在任意一棵二叉树中 , 有 n0 个叶子结点 , 有 n2 个度 的结点, 为2的结点,则:n0=n2+1
总的射出分支与总的进入分支数相等: 总的射出分支与总的进入分支数相等:m=n1+2n2 88 99 10 11 12 13 14 15 10 11 12 13 14 15 因此: n0+n1+n2=n1+2n2+1 因此: 所以: n0= n2+1 所以:
E E
F F
满二叉树:深度为k且含有 满二叉树:深度为k 个结点的二叉树。 2k-1个结点的二叉树。 特点: 特点 : 每一层上的结点数都 是最大结点数。 是最大结点数。 完全二叉树: 完全二叉树: 4 指深度为k 指深度为 k 的 , 有 n 个结点 的 , 且每一个结点都与深度 8 的满二叉树中编号从1 为k 的满二叉树中编号从1 至 的结点一一对应 一一对应。 n的结点一一对应。 1 2 4 8 9 10 5 6 3 7 8 4 9 10 9 10 2 5 11
A
D T1 E F L
K G H B C
J I T3 T2 M
计算机软件技术中,能用树的结构表示的例子: 计算机软件技术中,能用树的结构表示的例子: 现实世界中,能用树的结构表示的例子: 现实世界中,能用树的结构表示的例子: 操作系统中的多级文件目录结构, 操作系统中的多级文件目录结构,高级语言中源程序 学校的行政关系、 学校的行政关系 的语法结构等。 书的层次结构、 的语法结构等。 、书的层次结构、人类的家族血缘关 系等。 系等。
树(非线性数据结构)
1. 树
① 有关树的术语 ② 树的存储结构
2. 二叉树
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ 二叉树的性质 满二叉树与完全二叉树 二叉树的存储结构 树与二叉树的关系 二叉树的遍历 穿线二叉树 表达式的线性化
树的形式化定义:
树(Tree)是由一个或多个结点组成的有限集 (Tree)是由一个或多个结点组成的有限集 其中有一个特定的称为根的结点; 合T,其中有一个特定的称为根的结点;其余结 点可分为m(m≥0) m(m≥0)个互不相交的有限集 点可分为m(m≥0)个互不相交的有限集 ,…,Tm,每一个集合本身又是一棵树, T1,T2,T3 ,…,Tm,每一个集合本身又是一棵树, 且称为根的子树 子树。 且称为根的子树。 树的特点:仅有一个根结点,结点间有明 树的特点:仅有一个根结点, 显的层次结构关系。 显的层次结构关系。
A 个叶子结点, 个度为1的结点, 的结点, 设:有n0个叶子结点,有n1个度为1的结点,有n2个度为2的结点A , 2 3 2 3 B B 则二叉树中结点总数为:n=n0+n1+n2 4 5 6m, 7 4 5 7 设所有进入分支的总数为m,则总的结点个数为:n=m+1 m,则总的结点个数为: 设所有进入分支的总数为6 则总的结点个数为CC n=m+1 DD
对每个孩子进行自左至右的排序; 对每个孩子进行自左至右的排序; 在兄弟之间加一条连线; 在兄弟之间加一条连线; 对每个结点,除了左孩子外,去除其与其余孩子之间的联系; 对每个结点,除了左孩子外,去除其与其余孩子之间的联系; 以根结点为轴心,将整个树顺时针转45度 以根结点为轴心,将整个树顺时针转45度。 45
有关树的基本术语: 有关树的基本术语:
结点(Node) 树中的元素, 1. 结点 ( Node ) : 树中的元素 , 包含数据项及若干指向其 子树的分支。 子树的分支。 结点的度(Degree) 结点拥有的子树数。 2. 结点的度(Degree):结点拥有的子树数。 A 结点的层次:从根结点开始算起,根为第一层. 3. 结点的层次:从根结点开始算起,根为第一层. 叶子(Leaf) 度为零的结点,也称端结点。 4. 叶子(Leaf):度为零的结点,也称端结点。 5. 孩子(Child):结点子树的根称为该结点的孩子结点。 孩子(Child) 结点子树的根称为该结点的孩子结点。 B C C 双亲(Parent) B 孩子结点的上层结点, D 6. 双亲 ( Parent ) : 孩子结点的上层结点 , 称为这些结点 T1 1 的双亲。 的双亲。 兄弟(Sibling) 同一双亲的孩子。 H 7. 兄弟(Sibling):同一双亲的孩子。 H E G E F G I J 深度(Depth) 树中结点的最大层次数。 8. 深度(Depth): 树中结点的最大层次数。 T2 2 森林(Forest) 棵互不相交的树的集合。 9. 森林(Forest):M棵互不相交的树的集合。 M
(2) 链式存储结构: 链式存储结构:
每个结点由数据域、左指针域和右指针域组成。 每个结点由数据域、左指针域和右指针域组成。
lchild
图为一般二叉 树的二叉链表 结构
Data A
rchild
A
^
B
B
C D
E
F
^
C
^
D
^
E
^
^
F
^
链式存储结构的算法描述: 链式存储结构的算法描述: Typedef struct BiTNode{ int data; struct BiTNode *lchild, *rchild; } BiTNode, * BiTree; lchild Data rchild
树
二 叉 树