(抽样检验)抽样方法教案最全版
(抽样检验)第七章整群抽样最全版
（抽样检验）第七章整群抽样第七章整群抽样第壹节整群抽样概述壹、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群（组），然后以群为单位，从中随机抽取壹部分群，对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元能够分成多级，则能够对前几级单元采用多阶抽样，而在最后壹阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体（最基本单元）进行调查，这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为Ｎ群，第i群含有Ｍi个次级单元，全部总体次级抽样单元数记为Ｍ0，即Ｍ0＝∑M i。
当诸Ｍi都相等时，称为等群；否则，称为不等群。
采用整群抽样的俩个理由：-抽选群能大大降低数据收集的费用，当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此；-从总体中直接抽选个体在实际中且不总是可行的（没有关于个体的抽样框）；有时，抽选单元组成群体组更简便易行（如整个住户）。
整群抽样包括俩步：首先，总体被分为群；然后，在总体中抽取群的样本且访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的，创建壹个这种关于群的抽样框且对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者，无法得到关于总体中所有单元的名录框，但却有这些单元分布地域的地图，因而能够创建地域框。
群的抽取能够采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大，每个群中有多少单元，及抽中群的数量。
同分层抽样壹样，整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分，有俩个问题：壹是如何定义群，即当群且非是壹个自然形成的单位时，确定每个群的组成；二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样，“层是缩小了的总体”，抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是：尽量缩小层内差异，而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取壹部分群进行调查，且在抽中的群内作全面调查。
抽样检验方法
抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
(抽样检验)抽样与参数估计最全版
（抽样检验）抽样与参数估计抽样和参数估计推断统计：利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。
从数据得到对现实世界的结论的过程就叫做统计推断(statisticalinference)。
这个调查例子是估计总体参数（某种意见的比例）的壹个过程。
估计(estimation)是统计推断的重要内容之壹。
统计推断的另壹个主要内容是本章第二节要介绍的假设检验(hypothesistesting)。
因此本节内容就是由样本数据对总体参数进行估计，即：学习目标：了解抽样和抽样分布的基本概念理解抽样分布和总体分布的关系了解点估计的概念和估计量的优良标准掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计第一节抽样和抽样分布回顾相关概念：总体、个体和样本抽样推断：从所研究的总体全部元素(单位)中抽取壹部分元素(单位)进行调查,且根据样本数据所提供的信息来推断总体的数量特征。
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体参数个体(Itemunit)：组成总体的每个元素样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体统计量样本容量(Samplesize)：样本中所含个体的数量壹般将样本单位数不少于三十个的样本称为大样本，样本单位数不到三十个的样本称为小样本。
壹、抽样方法及抽样分布1、抽样方法（1）、概率抽样：根据已知的概率选取样本①、简单随机抽样：完全随机地抽选样本，使得每壹个样本都有相同的机会（概率）被抽中。
注意：在有限总体的简单随机抽样中，由抽样是否具有可重复性，又可分为重复抽样和不重复抽样。
而且，根据抽样中是否排序，所能抽到的样本个数往往不同。
②、分层抽样：总体分成不同的“层”（类），然后在每壹层内进行抽样③、整群抽样：将壹组被调查者（群）作为壹个抽样单位④、等距抽样：在样本框中每隔壹定距离抽选壹个被调查者（2）非概率抽样：不是完全按随机原则选取样本①、非随机抽样：由调查人员自由选取被调查者②、判断抽样：通过某些条件过滤来选择被调查者（3）、配额抽样：选择壹群特定数目、满足特定条件的被调查者2、抽样分布壹般地，样本统计量的所有可能取值及其取值概率所形成的概率分布，统计上称为抽样分布（samplingdistribution）。
(抽样检验)AQL抽样介绍最全版
（抽样检验）AQL抽样介绍AQL抽样方法介绍AQL的定义AQL原来叫“合格质量水平（AcceptableQualityLevel）”，在新版国家标准《GB/T2828.1-2003计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》中，AQL的全称被改为了“接收质量限（AcceptanceQualityLimit）”，其定义为“当壹个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平”。
检验水平在AQL中，有三种壹般检验水平（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）和四种特殊检验水平（S-1、S-2、S-3、S-4）。
在三种壹般检验水平中，LEVELⅡ是常规水平，也是最经常采用的水平。
从LEVELⅠ到LEVELⅢ抽样的数量逐渐增加。
LEVELⅠ的抽样数是LEVELⅡ的40％，适用于品质较为稳定或产品出现不壹致可能性极小的状况。
LEVELⅢ的抽样数是LEVELⅡ的160％，加大检验的样本数量能够降低接受不合格产品的可能性。
四种特殊检验水平的特点是抽样数量少，因为在某些情况下，例如检验的成本高、检验所花费的时间长、货物的品质比较稳定（单壹产品的重复加工），通过少量的抽样检验就能够反应总体的品质水平。
从S-1到S-4抽样检验数逐步增加。
在服装辅料的检验中有时会采用特殊检验水平，例如拉链、纽扣等的检验。
抽样方案AQL有壹次、二次、多次（五次）3种抽样方案。
确定抽样方案能够从下面几个方面来考虑：1）简便易行：壹次优于二次，二次优于五次。
2）平均样本量：五次少于二次，二次少于壹次。
3）管理难度：五次难于二次，二次难于壹次。
4）取样的难易程度：取样麻烦时，壹次优于二次，二次优于五次。
5）试验时间的长短：根据单个试验时间的长短和是否能够多个样品同时进行试验来确定总的试验时间。
严格程度AQL中制定了三种严格程度：正常（NORMAL）、加严（TIGHTENED）、放宽（REDUCED）。
正常检验是最常用的检验水平，刚开始检验新的供应商生产的货物时，应采用正常检验。
抽样检验实施方案
抽样检验实施方案一、引言抽样检验是统计学中一种常用的方法，用于判断总体参数是否满足某种假设。
在实际应用中，由于总体容量很大或者难以获取全部数据，因此需要通过抽样的方式来进行检验。
本文将介绍抽样检验的实施方案，包括抽样方法的选择、样本容量的确定、假设检验的步骤以及结果的解释。
二、抽样方法的选择在进行抽样检验时，首先需要选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的特点、抽样的成本以及样本的代表性。
例如，如果总体可以分为若干个明显的层次，那么分层抽样可能是一个比较合适的选择；如果总体中存在明显的群体结构，那么整群抽样可能更加适用。
在实际应用中，需要根据具体情况来选择合适的抽样方法。
三、样本容量的确定确定样本容量是进行抽样检验时的关键步骤。
样本容量的大小直接影响到检验结果的可靠性。
一般来说，样本容量的大小取决于总体的大小、抽样方法的选择以及所需的统计显著性水平和效应大小。
为了确定合适的样本容量，可以通过统计学的方法进行计算，也可以根据以往的经验进行估计。
在确定样本容量时，需要注意避免样本容量过小导致结果不够可靠，也要避免样本容量过大导致资源浪费。
四、假设检验的步骤进行抽样检验时，需要按照一定的步骤进行假设检验。
首先需要明确原假设和备择假设，然后选择合适的检验统计量，计算出样本的检验统计量的值，再根据检验统计量的分布来计算p值或者临界值，最后进行假设检验的决策。
在进行假设检验时，需要注意选择合适的显著性水平，以及正确解释检验结果。
五、结果的解释最后，需要对抽样检验的结果进行解释。
无论是接受原假设还是拒绝原假设，都需要给出合理的解释。
在解释结果时，需要清晰地说明假设检验的过程、检验统计量的计算结果以及最终的决策。
同时，还需要对结果的实际意义进行分析，以便更好地指导实际决策。
六、总结抽样检验是统计学中常用的方法，通过合理的抽样方法、样本容量的确定、假设检验的步骤以及结果的解释，可以有效地对总体参数进行推断。
(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版
（抽样检验）抽样检验的基础知识第1章抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。
比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝壹尝，先尝后买”，于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。
显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。
样本是样品的集合，壹个样本可由壹个样品组成，也可由多个样品组成。
欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:Ａ．抽样,Ｂ．检验,Ｃ．推断。
其中抽样这个步骤含有俩个内容ａ．怎么抽,ｂ．抽多少。
其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。
Ｃ．推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。
抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。
第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类，首先讨论计数型抽样方案。
2．1计数型抽样方案计数型抽样方案有俩种形式：（1）（ｎ；ｃ）；（2）（ｎ；，）从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c（d≤）则接收该批,若d＞c （d≥）则拒收该批。
其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是非常简单的。
可抽样方案是怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的，抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。
2．2计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是：（ｎ；k）；它用样本均值和样本标准差对批作出推断，和计数型抽样方案相比，在相同的判断精度下，计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。
其使用方法在后面的章节中做详细介绍。
第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题：3．1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。
（1）样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。
抽样方案四篇
抽样方案四篇抽样方案篇1一、总体部署（一）统筹兼顾，分类抽检为提高抽样检验工作的系统性、针对性和有效性，根据食品安全风险程度和食品安全整顿工作的需要，食品抽样检验分为日常监督抽检、专项监督抽检。
其中日常监督抽检是指依据相关抽检标准和抽检计划开展的抽样检验；专项监督抽检是根据食品安全整顿工作和处置食品安全突发事件需要而组织开展的不定期抽样检验。
抽样检验将借助各类快速检测仪器、试剂，对蔬菜、乳制品等保质期短、消费量大、食品安全风险相对较高的食品和农产品进行的质量监督筛查。
（二）覆盖全面，突出重点食品抽样检验要以与人民群众日常消费关系密切的食品为重点，同时涵盖其他类食品。
在抽检对象上，以超市卖场和集贸、批发市场销售的食品为主；在检验指标上，以农药残留、食品添加剂以及其他危害人体健康的安全性指标为主。
各相关成员单位要根据辖区食品安全监管的具体情况，合理安排抽样地点和数量，均衡分布，使抽样结果能全面反映辖区食品安全的整体状况。
同时根据食品安全风险程度的不同，增加“高风险”食品及重点地区的抽检频次、抽检数量和检测项目。
（三）科学严谨，注重实效严格按照抽检计划开展食品抽样检验及快速检测工作，确保程序合法、数据客观、记录清晰。
把抽样检验和快速检测工作与日常监管工作紧密结合起来，根据食品安全监管工作的需要和食品安全状况，适时调整抽样检验工作计划，进一步增强抽样检验工作的针对性和有效性。
对抽样检验不合格的食品，要及时报告相关部门，并予以处理。
二、抽检任务（一）20xx年食品抽样检验任务由各相关成员单位完成，各单位全年抽样检验不得少于240批（次），每月抽样检验不少于20批（次）。
区水务局、区食品药监局、工商分局、质监分局对各自部门职权范围内的食品进行抽样检测（区食安委不定期进行食品安全抽检）。
根据食品的消费数量和食品安全风险程度，将食品分为ⅰ类、ⅱ类。
1、ⅰ类食品主要指粮食（大米、面粉）、蔬菜（叶菜）、熟食制品、豆制品（非发酵型豆制品）、乳及乳制品、食用植物油等与群众关系密切，每日必须消费或消费量大的食品。
《抽样法的内涵和特点》教案
发布任务：预习模块四任务一掌握幼儿行为观察法中的两种抽样方法。
1.预习模块四任务一掌握幼儿行为观察法中的两种抽样方法。
2.梳理时间抽样与事件抽样的区别。
1.培养学生课前预习的良好学习习惯。
2.培养学生独立梳理重点内容的能力。
课中
环节
一
学习
1.引导学生总结通过预习所了解的知识。
2.教师逐一梳理抽样法的含义、使用特点与分类；时间抽样法的含义、使用特点、优点与不足；事件抽样法的含义、与时间抽样法的区别、优点与不足。
巩固对知识的掌握和理解；锻炼学生交流沟通能力。
环节
四
反馈
1.教师点评每一组问题回答情况，并请其他小组同学对于优点和不足之处进行分析。
2.说一说在学习相关知识后的感受。
1.小组同学之间再次对其他小组同学的发言进行思考。
2.自由发言，说一说对于本节课合适知识点的掌握情况。
1.通过比较，进一步反思自己思考中的不足，加深对知识的理解。
教学准备
教师准备：教学PPT、教案、案例、视频
学生准备：完成课前准备任务
教学策略
本课的教学主线为“学习—提问—思考—反馈”，通过学习了解基本知识理论，在此基础上深入思考，将所学、所感融入实践中，通过实践检验所思所想，从而巩固知识的掌握与理解，利于理论与实践的相互融合，
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
2.发表感受，便于教师了解学生的学习效果，利于今后教学工作的完善。
课堂
总结
引导学生绘制思维导图，对幼儿行为观察中抽样法做整体的知识点梳理。
绘制“幼儿行为观察中抽样法”的思维导图。
梳理知识要点，巩固对知识的理解。
课后提升
学生可继续阅读《3-6岁儿童学习与发展指南》《幼儿园教师专业标准》（试行）的相关内容，思考幼儿行为观察与引导的重要性。
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（抽样检验）抽样方法教案
新课程创新设计
学科：数学
年级：壹
教材：苏教版必修3
模块：统计
内容：简单随机抽样
设计时段:壹课时
学校：江苏省华罗庚中学
设计者：陈亮
设计思想：
通过设置问题情境使学生理解抽样的必要性和重要性，体会统计的思想。
通过“游戏”引入抽签法，在实际操作的过程中不断提出问题，通过学生对问题的讨论和思考使学生理解抽样的科学性和合理性，理解简单随机抽样的随机性和等可能性，由实际操作的步骤总结出抽签法的方法步骤，再继续设疑引出随机数表法，让学生感知学习随机数表法的必要性，且通过对问题的解决让学生感知随机数表法和抽签法的不同之处和共同点，从而总结出简单随机抽样的特点。
教材分析：
本节内容是统计的第壹节课，是学生在初中统计基础上的延续和深化，本节内容介绍了统计的第壹种方法，教材的重点应是对简单随机抽样方法的理解，难点是统计的思想以及简单随机抽样特点的理解，教学过程中应注意帮助学生加以理解，从而真正把握问题的本质。
学习目标：
1、知识和技能：通过解决具体实例的过程，掌握用抽签法、随机数表法（统称“简单随机抽样”）抽取样本的方法。
学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本，掌握用抽签法和随机数表法进行抽样的步骤，了解随机数表法的制作和思想；
2、过程和方法：初步感受抽样统计的重要性和必要性；理解统计思想和确定性思想的差异；
3、情感态度和价值观：能从现实生活和其他科学中提出具有壹定价值的统计问题，会用数学的眼睛见问题。
教学重点：1、简单随机抽样的概念；
2、常用方法：抽签法和随机数表法。
教学难点：随机数表法。
教学方法：问题探索和自学相结合。
课前准备：号签若干个，纸盒壹个。
教学过程：
壹、情境引入
（壹）提出问题
1、为了知道汤的味道如何，你会怎么做？
2、壹批炮弹共1000枚，如何检测这批炮弹的杀伤力？
3、2006年春节联欢晚会结束后，中央电视台想尽快了解观众最喜爱的节目，请问通过什么方式得出结果？
（二）小组讨论
1、这三个问题能够调查全部对象吗？
2、它们采用了哪种调查方式？
3、它们选取出来的部分有代表性和随意性吗？
（三）教师归纳，引入课题
上述几个例子中，研究的对象数目较大或者检测过程中具有壹定破坏性是，不直接研究整体，而是抽取其中的壹部分来研究。
这些做法就是我们初中学过的统计。
生活中无处不存在统计，我们只需用数学的眼光来见待。
你能回忆壹下（1）统计的基本思想吗？
用样本估计总体
（2）总体，个体，样本和样本容量
比如问题(3)中的总体是什么?个体，样本和样本容量呢？
（强调:1000枚炮弹的杀伤力为总体，而不是1000枚炮弹）
从统计的基本思想方法中能够见出包含俩部分
①抽取样本②估计总体前者是后者的基础
如何科学的抽取样本？这是我们今天和大家壹起学习的内容（写课题）
抽样方法:简单随机抽样
二、新课讲授
（壹）抽签法
1、[游戏]第壹次和大家见面，带来10个小玩具想送给大家，可是你们这么多人给谁好呢？给你给他都有意见，不公平也不合理，怎么办？谁能想个办法，既要公平又要合理。
抓阄法，如何实施？
做阄（即号签：多少张？怎么做？好这里我就不壹壹去做了事先准备好了）把号码写在50张大小形状相同的纸片上。
怎样抓阄？要体现公平性。
先把号签放在壹个暗盒里，搅拌均匀；
然后再逐壹抽签，直到取满10张为止。
再根据签上的号码抽取对应的个体组成样本。
（教师边说边做，然后逐壹抽取10个号签，由号抽取相应的学生）
2、[归纳]
（1）简要步骤：
师：请问这种方法哪里体现了公平，公正，科学性和随机性？
这就是我们今天所要学的抽样方法叫抽签法（板书）
师：你能归纳出其简要步骤吗？
生：①编号：把总体中的N个个体编号；
②制签：把这N个号码写在形状，大小相同的号签；
③搅匀：将号签放在同壹箱中，搅拌均匀；
④抽签（逐壹）：每次抽出1个签，连续抽取K次
⑤取样：将总体中和抽到的号签的编号壹致的K个个体取出。
问：（1）抽签法每个个体被选中的机会相等吗？
（2）能否抽出再放回？
（3）“逐壹抽取”能否“壹次性抽取”
答：①便于在抽样过程中操作②体现抽样的代表性，壹把抓把个体附近的号签也抽出来了。
（2）特点：
总结抽签法的特点：①逐个不放回抽取②等可能抽取
（3）适用范围：
另外说明：①适用范围：总体中个体数目不多
②能够利用已经有的编号，如：学生的学号，座位号等等。
（二）随机数表法
问题（1）当总体中个体数较多怎么办？
（2）上述游戏仍有其他解决方法吗？
由于我们发现编号能够省略，但制签就难省了，而且制签很麻烦。
如何简化制签的过程呢？用随机数表法来代替做好号签（板书）
1、随机数表的制作（阅读课本第40页的链接）
回答：（1）随机数表中的数是如何产生的？具有随机性，保证抽样公平合理。
（2）随机数表由0，1，2……9十个数字组成，如果需要壹位数只要壹个壹个找，
如果需要俩位数将各个数按顺序俩俩连在壹起，三位数呢？
把书打开到P113都是俩位数实质是为了视觉效果。
如何使用随机数表呢？以刚才的游戏为载体来讲解50人中选10人
（1）编号：对总体中的个体进行编号（位数壹致）01，02 (50)
（2）选开始数：随机选取壹个数开始；
（3）读数：按壹定方向读数，若得到的数码在编号内就取出，若得到的号码不在编号中或前面已取出，则跳过如此继续下去，直到取满为止；
（4）取样：由选定的号码抽取样本。
请同学们归纳随机数表法解题步骤：①编号②选开始数③读数④取样
问题（1）N=100时如何抽取？
（2）为什么读过的数要跳过去（不放回）
（3）和抽签法有何异同？
异：编号
同：①逐壹不放回抽取②等可能抽取。
（三）简单随机抽样
1、定义
2、特点：（1）总体中的个数有限；（2）从总体中逐壹进行抽取；
（3）无放回抽取；（4）等可能抽取（）
3、常用方法：抽签法和随机数表法
三、例题讲评
例1从100名学生中抽取10名进行问卷调查，了解学生对高中数学学习的认识，如何采用随机抽样的方法抽取上述样本？
四、练习
1、现从80件产品中随机抽出10件进行质量检验，下列说法正确的是（）
80件产品是总体10件产品是样本样本容量是80样本容量是10
2、用随机数表法从80名学生（女生20人）中抽取10人，某女生被抽到的机率为（）
、
3、下列抽样方法是简单随机抽样的有（）
（1）某班有45名同学，指定5名班干部参加某项活动；
（2）从20个零件中壹次性抽出3个进行质量检测；
（3）从无限多个个体中抽取100个个体做样本；
（4）某盒子中有80个零件，从中取出5个进行质量检测，在抽样过程中，从中任意取出壹个零件进行检测后在放回到盒子中去。
0个1个2个3个
五、课堂总结
了解统计的基本思想，知道什么是简单随机抽样，什么样的总体适宜用简单随机抽样，知道如何用抽签法或随机数表法获取样本．
六、思考和实践
（1）思考：若总体中个体的数目很多时，有没有其他抽样方法？
（2）任选壹个主题，和你的同学（10人壹组）壹起利用课余时间，采用问卷、查阅资料等方式，进行实际调查，收集数据，且整理抽样，进壹步从中挖掘内在教育价值，利用主题班会的时间进行交流。
（1）对中学生的兴趣爱好调查；
（2）农村打工人员经济收入的调查研究；
（3）对中学生上网吧的调查研究。