01-大型数据库(SQLServer,Oracle)简介-2

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SQLserver和Oracle的优劣对比

SQLserver和Oracle的优劣随着信息技术的飞速发展，数据处理不仅在数量上要求越来越大，而且在质量上也要求越来越高。

Oracle数据库在大多数企业中受到广泛使用，而SQL Server数据库也因为和Windows 的联系，在企业中的使用也是非常广泛。

这边说Oracle数据库有如此这般功能，那边又说SQL Server这些个那些个特性，各持己见。

如今大型关系型数据库多数单位都使用的是Oracle数据库,Oracle数据库的安全理涉及很多方面,比如控制数据的一致性和并行性,建立不同安全域的用户组与用户,以及不同客户连接的不同权限,管理员对不同用户的角色和权限的控制,建立足够有效的审计安全策略等。

SQL Server是一个关系数据库管理系统，它是建立在Windows的可伸缩性和可管理性之上,提供功能强大的客户/服务器平台,高性能客户/服务器结构的数据库挂历系统可以将VisualBasic,VisualC++等众多语言作为客户端开发工具,而将SQL Server作为存储数据的后台服务器软件，随着SQL Server产品性能的不断扩大和改善,已经在数据库系统领域占有非常重要的地位。

下面我们将从以下几方面对SQL Server和Oracle的优劣进行对比：1.开放性:SQL Server：SQL Server只在Windows上运行，没有丝毫的开放性，Microsoft这种专有策略的目标是将客户锁定到Windows环境中。

由于SQL Server紧密的捆绑在Windows平台上，所以，只有随着Windows操作系统可靠性、开放性以及性能的改善，SQL Server的开放性和可靠性才能进一步提高，因此操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。

windows9x系列产品是偏重于桌面应用，nt server只适合中小型企业。

而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。

它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。

数据库简介介绍

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库的作用
数据库在企业和组织中扮演着至关重要的角色，它用于存储、检索、定义和管理大量数据，以便多个用户可以同时访问和操作这些数据。
数据库还提供了数据安全性，确保数据的完整性和保密性，防止未经授权的访问和恶意攻击。
数据库简介介绍
$number {01} 汇报人：文小库
2023-11-28
目录
• 数据库基本概念 • 数据库系统 • 数据库管理系统 • 数据库技术发展历程 • 数据库系统的未来发展 • 总结与展望
01
数据库基本概念
数据库的定义
数据库（Database）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。它是一种以有序的方式存储和组织大量数据的文件集合体。
分布式数据库
将数据存储在多个节点上，具有高可用性、可扩展性和容错性，适用于大规模数据处理和实时数据访问。
数据库系统的应用场景
企业管理
企业使用数据库系统来管理各种业务数据，如人力资源、财务管理、供应链管理等。
电子商务
电子商务网站使用数据库系统来存储和检索用户信息、商品信息、订单数据等。
社交媒体
社交媒体平台使用数据库系统来存储用户信息、发布内容、互动评论等数据。
面向对象数据库
02 引入面向对象技术，支持复杂对象和对象关系，具有
更好的扩展性。
分布式数据库
03
支持分布式存储和查询，提高了数据处理能力和可靠
性。
第三代数据库系统
01
数据仓库
基于关系数据库技术，支持多维数据分析和查询，为企业决策提供支持。

数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer

数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。

随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。

在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。

通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。

一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。

下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。

1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。

它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。

此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。

因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。

1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。

它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。

Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。

然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。

1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。

它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。

SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。

此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。

综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。

Oracle数据库简介

oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，政府部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。

不过，一般的中小型企业都比较喜欢用SQL数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。

只是比较oracle 数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。

Oralce数据库的发展历程Oralce数据库简介Oracle简称甲骨文，是仅次于微软公司的世界第二大软件公司，该公司名称就叫Oracle。

该公司成立于１９７9年，是加利福尼亚州的第一家在世界上推出以关系型数据管理系统（RDBMS）为中心的一家软件公司。

Oracle不仅在全球最先推出了RDBMS，并且事实上掌握着这个市场的大部分份额。

现在，他们的RDBMS被广泛应用于各种操作环境：Windows NT、基于UNIX系统的小型机、IBM大型机以及一些专用硬件操作系统平台。

事实上，Oracle已经成为世界上最大的RDBMS供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。

由于Oracle公司的RDBMS都以Oracle为名，所以，在某种程度上Oracle己经成为了RDBMS的代名词。

Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用。

因其在数据安全性与数据完整性控制方面的优越性能，以及跨操作系统、跨硬件平台的数据互操作能力，使得越来越多的用户将Oracle作为其应用数据的处理系统。

Oracle数据库是基于“客户端／服务器”模式结构。

客户端应用程序执行与用户进行交互的活动。

其接收用户信息，并向“服务器端”发送请求。

服务器系统负责管理数据信息和各种操作数据的活动。

Oracle数据库有如下几个强大的特性：支持多用户、大事务量的事务处理数据安全性和完整性的有效控制支持分布式数据处理可移植性很强Oracle大体上分两大块，一块是应用开发，一块是系统管理。

MySQL、Oracle、SqlServer三种数据库的优缺点

MySQL、Oracle‎、SqlSer‎ver三种数‎据库的优缺点‎这篇文章主要‎介绍了sql‎s erver‎、Mysql、Oracle‎三种数据库的‎优缺点总结,需要的朋友可‎以参考下。

一、sqlser‎v er优点：易用性、适合分布式组‎织的可伸缩性‎、用于决策支持‎的数据仓库功‎能、与许多其他服‎务器软件紧密‎关联的集成性‎、良好的性价比‎等；为数据管理与‎分析带来了灵‎活性，允许单位在快‎速变化的环境‎中从容响应，从而获得竞争‎优势。

从数据管理和‎分析角度看，将原始数据转‎化为商业智能‎和充分利用W‎e b带来的机‎会非常重要。

作为一个完备‎的数据库和数‎据分析包，SQLSer‎v er为快速‎开发新一代企‎业级商业应用‎程序、为企业赢得核‎心竞争优势打‎开了胜利之门‎。

作为重要的基‎准测试可伸缩‎性和速度奖的‎记录保持者，SQLSer‎v er是一个‎具备完全We‎b支持的数据‎库产品，提供了对可扩‎展标记语言 (XML)的核心支持以‎及在Inte‎r net上和‎防火墙外进行‎查询的能力；缺点：开放性：SQL Server‎只能wind‎o ws上运行‎没有丝毫开放‎性操作系统系‎统稳定对数据‎库十分重要W‎indows‎9X系列产品‎偏重于桌面应‎用NT server‎只适合小型企‎业而且win‎d ows平台‎靠性安全性和‎伸缩性非常有‎限象unix‎样久经考验尤‎其处理大数据‎库；伸缩性并行性‎：S QL server‎并行实施和共‎存模型并成熟‎难处理日益增‎多用户数和数‎据卷伸缩性有‎限；安全性：没有获得任何‎安全证书。

性能：SQL Server‎多用户时性能‎佳；客户端支持及‎应用模式：客户端支持及‎应用模式。

只支持C/S模式，SQL Server‎ C/S结构只支持‎w indow‎s客户用AD‎O、DAO、OLEDB、ODBC连接‎；使用风险：SQL server‎完全重写代码‎经历了长期测‎试断延迟许多‎功能需要时间‎来证明并十分‎兼容；二、Oracle‎优点：开放性：Oracle‎能所有主流平‎台上运行（包括 window‎s）完全支持所有‎工业标准采用‎完全开放策略‎使客户选择适‎合解决方案对‎开发商全力支‎持；可伸缩性,并行性：Oracle‎并行服务器通‎过使组结点共‎享同簇工作来‎扩展wind‎o wnt能力‎提供高用性和‎高伸缩性簇解‎决方案win‎d owsNT‎能满足需要用‎户把数据库移‎U NIXOr‎a c le并行‎服务器对各种‎U NIX平台‎集群机制都有‎着相当高集成‎度；安全性：获得最高认证‎级别的ISO‎标准认证。

sqlserver数据库案例

SQL Server数据库是一种由微软公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用和大型数据管理系统中。

在实际应用场景中，SQL Server数据库的使用具有广泛性和多样性，下面将以案例的形式，结合实际应用场景，介绍SQL Server数据库的具体应用。

一、金融行业在金融行业中，SQL Server数据库被广泛应用于交易处理、资金清算、风险控制等关键业务环节。

我国某大型银行的信用卡交易系统采用SQL Server数据库作为后端存储系统，实现了大规模交易数据的高效管理和实时处理。

通过SQL Server数据库的分布式事务处理和高可用性特性，确保了交易系统的稳定运行和数据完整性，为银行客户提供了安全可靠的信用卡交易服务。

二、电商行业在电商行业中，SQL Server数据库被广泛应用于商品管理、订单处理、用户行为分析等业务场景。

某知名电商评台的商品管理系统采用SQL Server数据库作为核心存储系统，实现了数亿条商品数据的高效管理和检索。

通过SQL Server数据库的横向扩展和分区表特性，实现了商品数据的高性能存储和查询，为电商评台提供了稳定可靠的商品服务。

三、制造业在制造业中，SQL Server数据库被广泛应用于生产计划、质量管理、设备监控等关键业务环节。

某大型汽车制造企业的智能化工厂系统采用SQL Server数据库作为数据存储和分析评台，实现了实时生产数据的采集和分析。

通过SQL Server数据库的数据仓库和OLAP特性，实现了生产数据的多维分析和预测，为汽车制造企业提供了智能化生产决策支持。

以上案例充分展示了SQL Server数据库在不同行业中的广泛应用和价值体现。

作为企业级数据库管理系统，SQL Server以其稳定可靠、高性能高可用的特性，为企业级应用和大型数据管理系统提供了强大的数据支撑和服务保障。

相信随着数据技术的不断发展，SQL Server数据库在各个行业中的应用场景将会更加多样化和丰富，为企业的数字化转型和业务发展提供更多可能性。

SQL-Server概述

性在多任务操作系统中，操作系统给每个任务均分配了特定比例的CPU时间，因此操作系统把时间分配给了多个应用程序，从而保证了在同一时间内只有一个任务在运行。
多进程数据库引擎的缺点是占用较大的系统资源。
13
(2)单进程、多线程数据库引擎多线程数据库引擎不依赖于多任务操作系统来为CPU
安排应用程序，因此，数据库引擎自身处理的能力将提供更大的可移植性。
单进程、多线程数据库引擎具有对服务器内存需求不高，节省硬件投资的优点，但也存在一个缺点，那就是多线程DBMS的可扩展性还有待于进一步提高。 (3)Microsoft SQL Server的线程服务
SOL Server中最大的变化在于使用了线程，它不是模拟数据库内核中的线程，而是使用Win32操作系统线程，这就意味着这些线程运行于内存保护之下，它是由indows NT操作系统内核进行抢先式调度。
◇ 数据控制语言(Data．Control Language，简称DCL)，用于数据访问权限的控制
4
表1．1标准SQL的6个核心动词
┏━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ SQL功能 ┃ 动词
┃
┣━━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫
┃ 数据定义 ┃ CREATE
sqlserver按clientserver结构而设计客户机服务器结构减小了网络拥挤程度并将数据库操作分开运行像输入和显示数据这样需要用户频繁干预的任务集中在作为客户端的pc机上完成客户端可分别处理数据但若需读取共享数据必须依据网络管道向服务器端做存取申请而文件和查询处理等频繁需要数据的任务则集中在数据库服务器上完成共享数据存放在服务器端从而使每个系统各显其能
第1章 SQL Server概述

Oracle和SQLServer的主要区别

ORACLE提供了7种备份机制，具有联机备份功能 Oracle的日志默认有3个，先写入1号日志，满了后再写入2号日志，2号满了再写入3号日志，3号满了后Oracle将自动备分1号日志的内容，然后清空后写入新的日志信息，且Oracle的日志有多路复用功能，我们可以为日志创建多个镜像，把相同的日志信息同时写入多个日志文件中，这样可以防止磁盘损坏造成的数据丢
SQL Server可用涵数比比较少，而且名称、调用语法跟Oracle差别比较大。 SQL Server的初如花费比较少，而且Microsoft提供免费的SQL Server工具软件。因此价格会比Oracle低很多。 SQL Server提供全图形界面操作，很少见到DOS窗口。它的企业管理器给用户提供一个全图形界面的集成管理控制台来集中管理多个服务器，使用比较方便，安装也比较简单。 Sql server 只是关系型数据库管理系统（RDBMS） Ms Sql Server的扩展叫Transact-SQL，主要的结构化查询工具就是自带的查询分析器
SQL中的错误机制比较复杂，没有提供错误描述。
SQL只能是本机备份本机的数据库，无法联机备份，而且备份压缩很低，占用了大量空间 SQL Server对每个数据库只能分配一个日志文件。且当日志填满后，日志将停止工作，等待人工干预，而无法自动重用。
1.SQL Server中的数据类型比较简单，只有一些简单的基本数据类型，无法提供事务操作。 2.SQL Server包含的数据类型比较少，无法定义结构体，数组，对象。 3.SQL Server无法定义流程机制，类型转换也极不方便，SQL Server中对游标定义十分复杂，且当用户定义的多个游标同时打开时系统却只有一个游标变量，这是SQL SERVER中一个严重的缺陷。 4.SQL Server在保存大文件时，是一次将整个大文件写入内存，然后在一次性存到数据库里面，很容易引起内存溢出。

c#几种数据库的大数据批量插入（SqlServer、Oracle、SQLite和MySql）

c#⼏种数据库的⼤数据批量插⼊（SqlServer、Oracle、SQLite和MySql）这篇⽂章主要介绍了c#⼏种数据库的⼤数据批量插⼊（SqlServer、Oracle、SQLite和MySql），需要的朋友可以了解⼀下。

在之前只知道SqlServer⽀持数据批量插⼊，殊不知道Oracle、SQLite和MySql也是⽀持的，不过Oracle需要使⽤Orace.DataAccess驱动，今天就贴出⼏种数据库的批量插⼊解决⽅法。

⾸先说⼀下，IProvider⾥有⼀个⽤于实现批量插⼊的插件服务接⼝IBatcherProvider，此接⼝在前⼀篇⽂章中已经提到过了。

///<summary>///提供数据批量处理的⽅法。

///</summary>public interface IBatcherProvider : IProviderService{///<summary>///将<see cref="DataTable"/>的数据批量插⼊到数据库中。

///</summary>///<param name="dataTable">要批量插⼊的<see cref="DataTable"/>。

</param>///<param name="batchSize">每批次写⼊的数据量。

</param>void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000);}⼀、SqlServer数据批量插⼊SqlServer的批量插⼊很简单，使⽤SqlBulkCopy就可以，以下是该类的实现：///<summary>///为 System.Data.SqlClient 提供的⽤于批量操作的⽅法。

浅谈Mysql、SqlServer、Oracle三大数据库的区别

浅谈Mysql、SqlServer、Oracle三⼤数据库的区别⼀、MySQL优点：1. 体积⼩、速度快、总体拥有成本低，开源；2. ⽀持多种操作系统；3. 是开源数据库，提供的接⼝⽀持多种语⾔连接操作；MySQL的核⼼程序采⽤完全的多线程编程。

线程是轻量级的进程，它可以灵活地为⽤户提供服务，⽽不过多的系统资源。

⽤多线程和C语⾔实现的mysql能很容易充分利⽤CPU；MySql有⼀个⾮常灵活⽽且安全的权限和⼝令系统。

当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的⼝令传送被加密，⽽且MySql⽀持主机认证；⽀持ODBC for Windows，⽀持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数，可以⽤Access连接MySql服务器，使得应⽤被扩展；⽀持⼤型的数据库，可以⽅便地⽀持上千万条记录的数据库。

作为⼀个开放源代码的数据库，可以针对不同的应⽤进⾏相应的修改；拥有⼀个⾮常快速⽽且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使⽤⾯不必担⼼其稳定性；MySQL同时提供⾼度多样性，能够提供很多不同的使⽤者介⾯，包括命令⾏客户端操作，⽹页浏览器，以及各式各样的程序语⾔介⾯，例如C+，Perl，Java，PHP，以及Python。

你可以使⽤事先包装好的客户端，或者⼲脆⾃⼰写⼀个合适的应⽤程序。

MySQL可⽤于Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以⽤在个⼈电脑或者是服务器上。

缺点：1. 不⽀持热备份；2. MySQL最⼤的缺点是其安全系统，主要是复杂⽽⾮标准，另外只有到调⽤mysqladmin来重读⽤户权限时才发⽣改变；3. 没有⼀种存储过程(Stored Procedure)语⾔，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最⼤限制；4. MySQL的价格随平台和安装⽅式变化。

Linux的MySQL如果由⽤户⾃⼰或系统管理员⽽不是第三⽅安装则是免费的，第三⽅案则必须付许可费。

Unix或linux ⾃⾏安装免费、Unix或Linux 第三⽅安装收费。

mysqloraclesqlserver三大数据库的数据类型列表

MySql Oracle SqIServer三大数据库的数据类型列表MySql数据类型Oracle数据类型、概述在ORACLE8中定义了：标量(SCALAR、复合(COMPOSITE、引用(REFERENCE和LOB四种数据类型，下面详细介绍它们的特性。

二、标量(SCALAR合法的标量类型与数据库的列所使用的类型相同，此外它还有一些扩展。

它又分为七个组：数字、字符、行、日期、行标识、布尔和可信。

数字，它有三种基本类型--NUMBER、PLS_INTEGEF和BINARY_INTENER NUMBER可以描述整数或实数，而PLS_INTEGEf和BINARY_INTENER^能描述整数。

NUMBER,是以十进制格式进行存储的，它便于存储，但是在计算上，系统会自动的将它转换成为二进制进行运算的。

它的定义方式是NUMBER( P, S)，P是精度，最大38位，S是刻度范围，可在-84...127间取值。

例如：NUMBER( 5, 2)可以用来存储表示-999.99...999.99间的数值。

P、S可以在定义是省略，例如：NUMBER( 5)、NUMBER 等；BINARY_INTENER|来描述不存储在数据库中，但是需要用来计算的带符号的整数值。

它以2的补码二进制形式表述。

循环计数器经常使用这种类型。

PLS_INTEGEf和口BINARY_INTENER隹一区别是在计算当中发生溢出时，BINARY_INTENERS的变量会被自动指派给一个NUMBER型而不会出错，PLS_INTEGE型的变量将会发生错误。

字符，包括CHAR VARCHAR2 (VARCHAR、LONG NCHAR和NVARCHAR2几种类型。

CHAR描述定长的字符串，如果实际值不够定义的长度，系统将以空格填充。

它的声明方式如下CHAR( L) , L 为字符串长度，缺省为1，作为变量最大32767个字符，作为数据存储在ORACLE8中最大为2000。

SQLServer的介绍简介

SQLServer的介绍简介我们在学习数据库的时候都应该有听过SQL Server，然而很多人都可能只是知道有这么个东西却不知道是什么。

而下面小编就给大家分享下关于SQL Server的简介介绍吧。

SQL Server是什么？SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。

具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工概述SQL Server 是一个关系数据库管理系统。

它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。

在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。

Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。

SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。

具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

愿景Microsoft SQL Server的愿景许多因素致使产生了信息存储爆炸。

有了新的信息类型，例如图片和视频的数字化，和从RFID标签获得的传感器信息，公司的数字信息的数量在急剧增长。

《SQL Server 数据库》—— 教学大纲

《SQL Server 数据库》教学大纲一. 适用对象适用于本科学生二. 课程性质数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支，作为信息系统核心和基础的数据库技术在各级部门和企事业单位中得到广泛的应用。

《SQL Server 数据库》是计算机科学与技术专业的专业必修课，也是软件工程、通信等专业本、专科学生的必修课程之一。

Microsoft SQL Server是基于客户/服务器模型的关系数据库管理系统，它是一个功能全面整合的数据平台，包含了数据库引擎、分析服务、集成服务和报表服务等组件，为企业提供企业级数据管理和数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等商业智能工具，在电子商务和数据库解决方案等应用中起着重要的核心作用，为企业的数据管理提供了强大的支持。

本课程以功能强大的关系数据库管理系统SQL Server 2019作为平台，全面系统地介绍了SQL Server的管理操作和应用开发，将基础知识和实际应用有机结合起来，主要内容有数据库系统概论、SQL Server 2019安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。

学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解，掌握SQL语言查询和编程的基本技术，掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力。

三. 教学目的1. 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。

2. 掌握SQL语言查询和编程的基本技术。

3. 掌握数据库系统安装、配置和数据库管理和维护的基本技能。

4. 熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备管理和开发简单数据库应用系统的能力5. 了解数据库技术的最新发展。

四. 教材及学时安排教材：SQL Server 数据库技术与应用(SQL Server 2019版)，赵明渊，清华大学出版社，2022年。

数据库知识点总结归纳

一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。

(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。

(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。

(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

四大主流数据库

目前主流的四大数据库为：access, SQL SERVER, ORACLE微软公司的ADO (ActiveX Data Objects) 是一个用于存取数据源的COM组件。

它提供了编程语言和统一数据访问方式OLE DB的一个中间层。

允许开发人员编写访问数据的代码而不用关心数据库是如何实现的，而只用关心到数据库的连接。

访问数据库的时候，关于SQL的知识不是必要的，但是特定数据库支持的SQL命令仍可以通过ADO中的命令对象来执行。

ADO被设计来继承微软早期的数据访问对象层，包括RDO (Remote Data Objects) 和DAO(Data Access Objects)。

ADO 在1996年冬被发布。

ADO包含一些顶层的对象：连接，代表到数据库的连接记录集，代表数据库记录的一个集合命令，代表一个SQL命令记录，代表数据的一个集合流，代表数据的顺序集合错误，代表数据库访问中产生的意外字段，代表一个数据库字段参数，代表一个SQL参数属性，保存对象的信息ADO组件的使用需要利用支持COM的高级语言，例如ASP中的VBScript或者Visual Basic，甚至Delphi,微软的竞争对手Borland的一个产品，现在也支持使用ADO来访问数据库。

在新的编程框架.NET Framework中, 微软也提供了一个面向Internet的版本的ADO，称为。

其对象模型和传统ADO差别很大。

ADO是一种面向对象的编程接口，微软介绍说，与其同IBM和Oracle提倡的那样，创建一个统一数据库，不如提供一个能够访问不同数据库的统一接口，这样会更加实用一些。

为实现这一目标，微软在数据库和微软的OLE DB中提供了一种“桥”程序，这种程序能够提供对数据库的连接。

开发人员在使用ADO时，其实就是在使用OLE DB，不过OLE DB更加接近底层。

ADO的一项属性远程数据服务，支持“数据仓库”ActiveX 组件以及高效的客户端缓存。

sql server简介

sql server简介SQL Server简介SQL Server是由微软开发的一款关系数据库管理系统（RDBMS）。

它是一种可扩展的、高性能的数据库解决方案，用于存储和管理大量结构化数据。

SQL Server广泛用于各种企业级应用程序，包括数据分析、业务处理和在线交易处理等。

作为一款RDBMS，SQL Server使用结构化查询语言（SQL）来操作和管理数据库。

它支持广泛的SQL标准，并提供了许多扩展功能和特性，使开发人员和数据库管理员能够更高效地使用和管理数据。

SQL Server的版本历史可以追溯到1989年，那时的版本叫作Sybase SQL Server。

在1990年代初，微软与Sybase公司合作开发了SQL Server的第一个版本。

然而，到1994年，微软和Sybase分道扬镳，微软独自发展了SQL Server，并成为领先的数据库解决方案之一。

SQL Server的最新版本是SQL Server 2019。

这个版本引入了许多新的功能和改进，包括大数据集成、人工智能和机器学习支持、更好的性能和安全性等。

SQL Server 2019还引入了一个新的部署选项，即SQL Server on Linux，使其能够在Linux操作系统上运行。

SQL Server提供了多种不同的版本，以满足不同用户的需求。

最常见的版本包括Express Edition、Standard Edition和Enterprise Edition。

Express Edition是免费版本，适用于开发和小规模部署。

Standard Edition适用于中小型企业，并提供更多的功能和性能。

Enterprise Edition是最高级别的版本，适用于大规模企业部署和高性能要求。

SQL Server具有许多强大的功能，使其成为企业级数据库解决方案的首选。

其中一项功能是强大的数据安全性，包括数据加密、身份验证和访问控制等。

常见数据库种类及介绍

常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要：从常见的关系数据库入手，阐述了常用关系数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。

关键字：关系数据库；；平台；技术；现状；趋势；特点关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。

关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。

下面对常用的关系数据库做具体阐述：1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。

目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。

ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一，1979年问世，近二十年来融汇了数据库的各种先进技术，在小型机及微型机的关系数据库系统领域，占有举足轻重的地位。

自第五版起，支持客户/服务器和协同服务器，目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。

具有兼容性，可移植性，可联结性，高生产率。

还具有以下特点：(1)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB；(2)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。

(3)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。

(4)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库，尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点，但这对应用程序却是透明的，应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。

软件工程师常见数据库解析

软件工程师常见数据库解析在当今数字化的时代，数据库成为了软件开发中不可或缺的一部分。

作为软件工程师，了解和熟悉常见的数据库是非常重要的。

本文将介绍几种软件工程师常见的数据库，并解析其特点和用途。

一、关系型数据库关系型数据库是最常见和广泛使用的数据库类型之一。

其以表格的形式存储数据，每个表格都由行和列组成。

表格中的行表示记录，而表格中的列表示属性。

关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行查询和管理。

1. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用程序的开发。

它具有高性能、可靠性和可扩展性的特点。

MySQL支持多种操作系统，并提供了丰富的功能，如事务处理、索引、备份和复制等。

2. OracleOracle是另一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于企业级应用程序。

它具有强大的性能和安全性，支持大规模数据存储和处理。

Oracle提供了高级的数据管理功能，如分区、数据压缩和高可用性等。

3. SQL ServerSQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统。

它具有高度可靠性和安全性，并提供了广泛的功能，如数据仓库、分析和报表等。

SQL Server还支持.NET Framework和Azure云平台。

二、非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是一种相对于关系型数据库而言的新兴数据库类型。

它们使用非结构化的数据模型，例如键值对、文档、列族和图形等，可以扩展性更强，适用于大规模的分布式系统。

1. MongoDBMongoDB是一种开源的文档型数据库，使用JSON样式的文档存储数据。

它具有高度的灵活性和可扩展性，适用于动态数据模型的应用程序。

MongoDB还支持分片和复制等特性，以提供高性能和高可用性。

2. RedisRedis是一种开源的键值对数据库，可以用于存储各种类型的数据，如字符串、哈希、列表和集合等。

SQL Server数据库

SQL Server数据库SQL Server是一个由Microsoft开发的关系型数据库管理系统。

它是一个可靠的、强大的数据库管理软件，被广泛应用于企业、小型公司、机构和部门等各种领域。

本文将介绍SQL Server数据库的概念、数据库的设计和管理方法以及一些可供使用的工具。

概述SQL Server是一种基于关系模型的数据库管理系统。

关系模型是一种基于表（术语称之为“关系”）的方法，每个表都包含一组相关的数据。

表有一系列列，其中每一列都对应一个特定的数据类型。

数据被存储在每行中，每行都具有唯一的标识符（主键），它能够与其它表建立关联。

SQL Server的主要特点是：高效性、高可靠性、可扩展性、安全性和易使用性。

它支持各种类型的操作，包括存储、查询和更新数据。

此外，它还支持事务处理、数据安全、备份和恢复等功能。

数据库设计在设计一个SQL Server数据库之前，必须先确定数据库的目的和范围。

要考虑数据的类型、数量和与数据库相关的应用程序。

设计过程需要考虑以下几个方面：1. 数据库范式数据库范式是描述数据库结构的规则。

第一范式规定了表必须是满足单一属性的要求。

第二范式指出表必须只关注一个主键或联合主键，而不是依赖于其他非主属性。

第三范式规定表必须消除非主属性之间的传递依赖关系。

在设计一个数据库时，尽可能地消除不必要的重复数据，这将提高数据库的规范性和整体性能。

2. 数据库表设计一个数据库被划分为多个表，每个表都具有自己的字段和行。

在设计每个表时，必须定义好每个字段的数据类型、大小和约束。

每个表都应该有一个主键来标识数据和行。

此外，还应该使用外键来定义表之间的关系。

这些关系使得不同表之间数据的相关性能够被捕捉和维持。

3. 数据库的物理设计物理设计是将逻辑数据库设计转换为数据库管理系统能够读取和处理的实际物理文件结构。

在这个过程中，需要考虑数据的存储和访问速度。

应该将表和索引放在不同的文件组中，这样可以更好地维护它们。