心理统计学张厚粲答案
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)笔记考点课后答案
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)笔记考点课后答案张厚粲著的《现代心理与教育统计学》(第4版)是我国高校采用较多的心理与教育统计学权威教材。
作为这本教材的学习辅导书,1.整理名校笔记,浓缩内容精华。
每章的复习笔记以经典教材为主并结合国内其他著名的心理与教育统计学著作对各章的重难点进行了整理,并参考了《心理统计》(第9版,理查·鲁尼恩等著,人民邮电出版社)等国外教材,因此,2.解析课后习题,提供详尽答案。
3.精选考研真题,补充难点习题。
为了强化对重要知识点的理解,第1章绪论1.1 复习笔记本章重点ü心理与教育统计的研究内容ü选择使用统计方法的基本步骤ü统计数据的基本类型ü心理与教育统计的基本概念一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用(一)心理与教育统计的定义与性质1.心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
2.具体讲,就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
3.统计学大致分为理论统计学(theoretical statistics)和应用统计学(applied statistics)两部分。
前者侧重统计理论与方法的数理证明,后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。
心理与教育统计学属于应用统计学范畴,是应用统计学的一个分支。
类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。
(二)心理与教育科学研究数据的特点1.心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现2.心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性3.心理与教育科学研究数据具有规律性4.心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征(三)学习心理与教育统计应注意的事项1.学习心理与教育统计学要注意的几个问题(1)学习心理与教育统计学时,必须要克服畏难情绪。
张厚粲现代心理与教育统计学答案完整版
心理学解答心理学考研第一章1.名词概念(1)随机变量答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。
(2)总体答:总体(population)又称为母全体或全域,是具有某种特征的一类事物的总体,是研究对象的全体。
(3)样本答:样本是从总体中抽取的一部分个体。
(4)个体答:构成总体的每个基本单元。
(5)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。
(6)频率答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。
(7)概率答:概率(probability),概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。
(8)统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。
(9)参数答:又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。
(10)观测值答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。
2.何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲,就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务是对客观事实进行预测和分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。
统计学正是提供了这样一种科学方法。
统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)章节题库-差异量数(圣才出品)
6.已知一组数据 6,5,7,4,6,8 的标准差是 1.29,把这组中的每一个数据都加上
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5,然后再乘以 2,那么得到的新数据组的标准差是( )。 A.1.29 B.6.29 C.2.58 D.12.58 【答案】C 【解析】标准差有三个特性:①每一个观测值都加同一个常数 c 之后,得到的标准差等
2.研究者决定通过每一个分数除以 10 来对原始分数进行转换。原始分数分布的平均 数为 40,标准差为 15。那么转换以后的平均数和标准差将会是( )。
A.4,1.5 B.0.4,0.15 C.40,1.5 D.0.4,1.5 【答案】A
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5.某学生某次数学测验的标准分为 2.58,这说明全班同学中成绩在他以下的人数百分 比是( ),如果是-2.58,则全班同学中成绩在他以上的人数百分比是( )。
A.99%,99% B.99%,1% C.95%,99% D.95%,95% 【答案】A 【解析】Z=2.58,查正态分布表可得 p=0.99,即该生的数学测验标准分为 2.58 时, 全班同学中成绩在他以下的人数百分比为 99%;同理,当该生的数学测验标准分为-2.58 时,全班同学中成绩在他以上的人数百分比也为 99%。
【解析】平均数的特点是在一组数据中,每一个数都乘以一个常数 c 所得的平均数为原 来的平均数乘以常数 c,因此转换后的平均数为 4;标准差的特点是每一个观测值都乘以一 个相同的常数 c,则所得的标准差等于原标准差乘以这个常数,因此转换后的标准差为 1.5。
3.已知平均数 M=4.0,S=1.2,当 X=6.4 时,其相应的标准分数为( )。
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案第一章绪论(略)第二章统计图表(略)第三章集中量数4、平均数约为36.14;中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%;10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6;中位数约为177.5;原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37;平均数约为1.196、标准差为26.3;四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82;第一四分位为42.89;第三四分位为58.41;四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8;r R=0.79;这份资料只有10对数据,积差相关的适用条件是有30对以上数据,因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关,相关系数为0.83。
9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小,成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性,相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关,相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24;两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074;抽一张梅花的概率是13/54=0.241;抽一张红桃的概率是13/54=0.241;抽一张黑桃的概率是13/54=0.241;抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面,两个反面的概率p=6/16=0.375;四个正面的概率p=1/16=0.0625;三个反面的概率p=4/16=0.25;四个正面或三个反面的概率p=0.3125;连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5,标准差是210、(1)Z≥1.5,P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5,P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5,p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78,Z=0.77,Y=0.30(5)p=0.23,Z=0.61,Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10,p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35,Z=1.04(2)P=0.05,Z=0.13(3)P=0.15,Z=-0.39(4)P=0.077,Z=-0.19(5)P=0.406,Z=-1.3212、(1)P=0.36,Z=-1.08(2)P=0.12,Z=0.31(3)P=0.125,Z=-0.32(4)P=0.082,Z=-0.21(5)P=0.229,Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为:73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054,三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002,无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015;至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、(1)t0.05=2.060,t0.01=2.784(2)t0.05=2.021,t0.01=2.704(3)t0.05=2.048,t0.01=2.76322、(1)χ20.05=43.8,χ20.0,1=50.9(2)χ20.05=7.43,χ20.0,1=10.923、(1)F0.05=2.31,F0.01=3.03(2)F0.05=6.18,F0.01=12.5324、Z值为3,大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1;χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16,小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32,大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92,大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间,估计正确的概率为95%,错误概率为5%。
心理与教育统计学课后题答案
张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念(1)随机变量答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。
(2)总体答:总体(population)又称为母全体或全域,是具有某种特征的一类事物的总体,是研究对象的全体。
(3)样本答:样本是从总体中抽取的一部分个体。
(4)个体答:构成总体的每个基本单元。
(5)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。
(6)频率答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。
(7)概率答:概率(probability),概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。
(8)统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。
(9)参数答:又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。
(10)观测值答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲,就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务是对客观事实进行预测和分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。
统计学正是提供了这样一种科学方法。
统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)章节题库-参数估计(圣才出品)
第7章参数估计一、单项选择题1.()表明了从样本得到的结果相比于真正总体的变异量。
A.信度B.效度C.置信区间D.取样误差【答案】D【解析】A项,信度是指测量结果的稳定性程度。
B项,效度是指一个测验或量表实际能测出其所要测的心理特质的程度。
C项,置信区间,也称置信间距,是指在某一置信度时,总体参数所在的区域距离或区域长度。
D项,取样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。
抽样误差不是由调查失误所引起的,而是随机抽样所特有的误差。
2.样本平均数的可靠性和样本的大小()。
A.没有一定关系B.成反比C.没有关系D.成正比【答案】D【解析】样本平均数的标准差与总体标准差成正比,与样本容量的平方根成反比。
计算公式为:x SE Nσ=式中σ为总体标准差,N 为样本的大小。
在一定范围内,样本量越大,样本的标准误差越小,则该样本平均数估计总体平均数的可靠性越大。
因此样本平均数的可靠性与样本的大小成正比。
3.样本容量均影响分布曲线形态的是()。
A.正态分布和F 分布B.F 分布和t 分布C.正态分布和t 分布D.正态分布和χ2分布【答案】B【解析】t 分布是一种左右对称、峰态比较高狭,分布形状会随样本容量n-1的变化而变化的一族分布:①当样本容量趋于∞时,t 分布为正态分布,方差为1;②当n-1>30以上时,t 分布接近正态分布,方差大于1,随n-1的增大而方差渐趋于1;③当n-1<30时,t 分布与正态分布相差较大,随n-1减少,离散程度(方差)越大,分布图的中间变低但尾部变高。
χ2分布是一个正偏态分布,随每次所抽取的随机变量X 的个数(n 的大小)不同,其分布曲线的形状不同,n 或n-1越小,分布越偏斜。
df 很大时,接近正态分布,当df→∞时,χ2分布即为正态分布。
F 分布形态是一个正偏态分布,它的分布曲线随分子、分母的自由度不同而不同,随df 1与df 2的增加而渐趋正态分布。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)【章节题库】(非参数检验)
第11章非参数检验一、单选题1.秩和检验法首先由()提出。
A.弗里德曼B.维尔克松C.惠特尼D.克—瓦氏【答案】B2.秩和检验与参数检验中的()相对应。
A.两独立样本平均数之差t检验B.相关样本的t检验C.独立样本的t检验D.配对样本差异显著性t检验【答案】C3.符号检验法与参数检验中的()相对应。
A.两独立样本平均数之差t检验B.相关样本的t检验C.独立样本的t检验D.配对样本差异显著性t检验【答案】D4.在秩和检验中,当两个样本容量都大于10时,秩和分布为()。
A.T分布B.接近t分布C.接近正态分布D.接近F分布【答案】C5.参数检验中两独立样本的平均数之差的t检验,对应着非参数检验中的()。
A.秩和检验法B.中数检验法C.符号检验法D.符号等级检验法【答案】B6.运用非参数分析时,要求处理的数据是()。
A.十分精确的B.自由分布的C.大量的D.等级形式的【答案】A二、多选题1.非参数检验包括()A.秩和检验法B.中数检验法C.符号检验法D.等级方差分析【答案】ABCD2.两个独立样本的非参数检验方法有()A.秩和检验法B.中数检验法C.符号检验法D.等级方差分析【答案】AB3.配对样本的非参数检验方法有()A.秩和检验法B.中数检验法C.符号检验法D.等级方差分析【答案】CD三、概念题1.非参数检验(华东师大2002研,西北师大2002研,苏州大学2002研)答:非参数检验指对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。
常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。
其优点:(1)不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定;(2)容易理解、容易操作、应用范围广。
缺点是功效较低,因为它常会丢失数据中的信息。
经常属于大样本检验。
2.参数检验(parametric test)答:参数检验是统计假设检验的一种。
与“非参数检验”相对。
适用于总体分布形式已知。
张厚粲《现代心理与教育统计学》配套题库【章节题库】(集中量数)【圣才出品】
第3章 集中量数一、单项选择题1.假设60名学生的总平均数为75分,其中40名女生的平均数为79分,则剩下的20名男生的平均数为( )。
A .67B .71C .75D .77【答案】A【解析】算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商,简称为平均数或均数。
计算公式:iX X N =∑756079406720X ⨯-⨯==2.如果从一个正态分布中,将上端的少数极端值去掉,下列统计量不会受到影响的是( )。
A .平均数B .中数C .众数D.标准差【答案】C【解析】A项,平均数所有观察值的总和除以总频数所得之商,易受极端值的影响。
B 项,中数是按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数,因此,数据减少会影响中数。
C项,众数是指在次数分布中出现次数最多的那个数的数值,少数极端值对其没有影响。
D 项,在求解标准差时,要应用平均数,因此标准差也会被极端值影响。
3.中数在一个分布中的百分等级是()。
A.50B.75C.25D.50~51【答案】A【解析】百分等级是一种相对位置量数,中数处于一组数据的中间位置,因此其百分等级为50。
4.6,8,10,12,26,这一组数据的集中趋势宜用()。
A.平均数B.中数C.众数D.平均差【答案】B【解析】A项,算术平均数易受极端值影响,这组数据存在极端值。
B项,若出现两极端的数目,又不能确定这些极端数目是否由错误观测造成,因而不能随意舍去,在这种情况下,只能用中数作为该被试的代表值,这样做,并不影响进一步的统计分析。
C项,这一组数据中不存在重复数据,因此不能用众数。
D项,平均差是差异量数,反映的是一组数据的离中趋势。
5.六名考生在作文题上的得分为12,8,9,10,13,15其中数为()。
A.12B.11C.10D.9【答案】B【解析】针对未分组且个数为偶数的数据,中数为居于中间位置两个数的平均数,即第N/2与第(N/2+1)位置的两个数据相加除以2。
将这组数据排列:8,9,10,12,13,15,中间位置的两个数为10和12,因此中数为11。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)章节题库-线性回归(圣才出品)
第12章线性回归一、单项选择题1.如果实验得到遗传与儿童多动行为的相关系数是0.5,这意味着有多少儿童多动行为的变异会被除遗传外的其他变量解释?()A.25%B.50%C.75%D.无法确定【答案】C【解析】相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中所占比例。
决定系数r2=0.25,表明变量儿童多动行为的变异中有25%是由遗传的变异引起的,或者说有25%可以由遗传的变异解释,有75%是除遗传外的其他变量解释。
2.XY两个变量间呈正相关,R=0.76,其回归是()。
A.拟合的一条线B.准确的两条线C.确定的一条线D.拟合的两条线【答案】A【解析】建立回归模型实际上就是根据已知两变量的数据求回归方程。
如果两个变量之间存在着线性关系,则两个变量间的关系就可以拟合直线模型。
此处只有一个相关关系,因此二者的回归是拟合的一条直线。
3.当XY间相关程度很小时,从X推测Y的可靠性就()。
A.很小B.很大C.中等D.大【答案】A【解析】相关系数是用来描述双变量数据相互之间关系的指标,因此相关程度越小,X 推测Y的可靠性越小。
4.从人类学角度,首先发现回归现象的是()。
A.达尔文B.高尔顿C.高斯D.瑟斯顿【答案】B【解析】“回归”一词,最先是由高尔顿在研究身高与遗传问题时提出。
1855年,他发表了一篇文章《遗传的身高向平均数方向的回归》,分析儿童身高与父母身高之间的关系,发现父母的身高可以预测子女的身高,当父母越高或越矮时,子女的身高会比一般儿童高或矮,他将子女与父母身高的这种现象拟合出一种线性关系。
尽管这是一种拟合较好的线性关系,但仍然存在例外现象:矮个的人的儿子比其父要高,身材较高的父母所生子女的身高将回降到人的平均身高。
换句话说,当父母身高走向极端(或者非常高,或者非常矮)的人的子女,子女的身高不会像父母身高那样极端化,其身高要比父母们的身高更接近平均身高。
高尔顿选用“回归”一词,把这一现象叫做“向平均数方向的回归”。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)【章节题库】(差异量数)
第4章差异量数一、单选题1.测得某班学生的物理成绩(平均分78分)和英语成绩(平均分70分),若的比较两者的离中趋势,应计算()。
A.方差B.标准差C.四分差D.差异系数【答案】D2.研究者决定通过每一个分数除以10来对原始分数进行转换。
原始分数分布的平均数为40,标准差为15。
那么转换以后的平均数和标准差将会是()。
A.4,1.5B.0.4,0.15C.40,1.5D.0.4,1.5【答案】A3.已知平均数=4.0,S=1.2,当X=6.4 时,其相应的标准分数为()。
A.2.4B.2.0C.5.2D.1.3【答案】B4.求数据16,18,20,22,17的平均差()。
A.18.6B.1.92C.2.41D.5【答案】B5.测得某班学生的物理成绩(平均78分)和英语成绩(平均70分),若要比较两者的离中趋势,应计算()。
A.方差B.标准差C.四分差D.差异系数【答案】D6.某学生某次数学测验的标准分为2.58,这说明全班同学中成绩在他以下的人数百分比是(),如果是-2.58,则全班同学中成绩在他以上的人数百分比是()。
()A.99%,99%B.99%,1%C.95%,99%D.95%,95%【答案】A7.已知一组数据6,5,7,4,6,8的标准差是1.29,把这组中的每一个数据都加上5,然后再乘以2,那么得到的新数据组的标准差是()。
A.1.29B.6.29C.2.58D.12.58【答案】C8.标准分数是以()为单位表示一个分数在团体中所处位置的相对位置量数。
A.方差B.标准差C.百分位差D.平均差【答案】B9.在一组原始数据中,各个Z分数的标准差为()。
A.1B.0C.根据具体数据而定D.无法确定【答案】A10.已知某小学一年级学生的平均体重为26千克,体重的标准差是3.2千克,平均身高110厘米,标准差为6.0厘米,问体重与身高的离散程度哪个大()?A.体重离散程度大B.身高离散程度大C.离散程度一样D.无法比较【答案】A11.已知一组数据服从正态分布,平均数为80,标准差为10。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)【章节题库】(假设检验)
第8章假设检验一、单选题1.理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。
一位研究者对某一研究样本进行了该种实验处理,结果未发现处理显著的改变实验结果,下列哪一种说法是正确的?()A.本次实验中发生了I类错误B.本次实验中发生了II类错误C.需要多次重复实验,严格设定统计决策的标准,以减少I类错误发生的机会D.需要改进实验设计,提高统计效力,以减少II类错误发生的机会【答案】D2.以下关于假设检验的命题,哪一个是正确的?()A.如果H0在α=0.05的单侧检验中被接受,那么H0在α=0.05的双侧检验中一定会被接受B.如果t的观测值大于t的临界值,一定可以拒绝H0C.如果H0在α=0.05的水平上被拒绝,那么H0在α=0.01的水平上一定会被拒绝D.在某一次实验中,如果实验者甲用α=0.05的标准,实验者乙用α=0.01的标准。
实验者甲犯II类错误的概率一定会大于实验者乙。
【答案】A3.假设检验中的第二类错误是()。
A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设为假而被接受D.原假设为假而被拒绝【答案】C4.实际工作中,两均数作差别的统计检验时要求数据近似正态分布,以及()。
A.两样本均数相差不太大B.两组例数不能相差太多C.两样本方差相近D.两组数据标准误相近【答案】C5.在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平()。
A.越高B.越低C.越明显D.越不明显【答案】B6.假设检验中两类错误的关系是()。
A.α=βB.α+β=1C.α+β=1/2D.α+β不一定等于1【答案】D7.单侧检验与双侧检验的区别不包括()。
A.问题的提法不同B.建立假设的形式不同C.结论不同D.否定域不同【答案】C8.在统计假设检验中,同时减少α和β错误的最好办法是()。
A.控制α水平,使其尽量小B.控制β值,使其尽量小C.适当加大样本容量D.完全随机取样【答案】C9.统计学中称()为统计检验力。
A.αB.βC.1-αD.1-β【答案】D10.假设检验一般有两个相互对立的假设,即()。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)章节题库-多变量统计分析简介(圣才出品)
第13章多变量统计分析简介一、单项选择题1.除已知的K个自变量之外,回归分析模型中同时影响因变量的因素为()。
A.非随机因素B.准随机因素C.伪随机因素D.随机因素【答案】D【解析】在回归模型中,随机干扰项代表了未知的影响因素、残缺数据、众多细小影响因素和观测误差等,而自变量对因变量的影响是通过回归系数确定的。
2.进行变量筛选简化回归方程的方法,称为()。
A.方差分析法B.回归统计法C.回归检验法D.逐步回归法【答案】D【解析】逐步多重回归法是依据预测变量解释力的大小,逐步检查每一个预测变量对因变量的影响。
它不像同时回归分析法那样,同时用所有预测变量来进行预测。
根据预测变量的选取顺序,逐步回归分析法又分为向前法、向后法和逐步法三种。
3.方差分析的主要任务是检验()。
A.综合虚无假设B.部分虚无假设C.组间虚无假设D.组内虚无假设【答案】A【解析】方差分析主要处理多于两个以上的平均数之间的差异检验问题。
这时需要检验的虚无假设就是“任何一对平均数”之间是否有显著性差异。
为此,设定虚无假设为,样本所归属的所有总体的平均数都相等,一般把这一假设称为“综合的虚无假设”。
组间的虚无假设相应的就称为“部分虚无假设”。
方差分析的主要任务是检验综合虚无假设。
如果综合虚无假设被拒绝,紧接着要确定哪两个组之间的平均数之间存在差异,此时要运用事后检验的方法来确定。
4.在一个二因素组间设计的方差分析中,一位研究者报告A因素的主效应是F(1,54)=0.94,B因素的主效应是F(2,108)=3.14,从中可以得出()。
A.因素B的主效应比因素A的主效应大B.此研究是2×3的因素设计C.研究中有114个被试D.这个报告一定有错误【答案】D【解析】根据题意可知,这是一个二因素组间设计,各项F检验的分母自由度都是相同的。
而此处的两个F检验,分母自由度分别是54和108,因此有误。
5.你做了一个3×4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用。
心理和教育统计学课后题答案解析
张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念(1)随机变量答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。
(2)总体答:总体(population)又称为母全体或全域,就是具有某种特征的一类事物的总体,就是研究对象的全体。
(3)样本答:样本就是从总体中抽取的一部分个体。
(4)个体答:构成总体的每个基本单元。
(5)次数就是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。
(6)频率答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。
(7)概率答:概率(probability),概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。
(8)统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。
(9)参数答:又称总体参数,就是描述一个总体情况的统计指标。
(10)观测值答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?答:(1)心理与教育统计学就是专门研究如何运用统计学原理与方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲,就就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理与步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。
(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学就是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务就是对客观事实进行预测与分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。
统计学正就是提供了这样一种科学方法。
统计方法就是从事科学研究的一种必不可少的工具。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)章节题库-相关关系(圣才出品)
第5章相关关系一、单项选择题1.现有8名面试官对25名求职者的面试过程做等级评定,为了解这8位面试官的评价一致性程度,最适宜的统计方法是求()。
A.Spearman相关系数B.积差相关系数C.肯德尔和谐系数D.点二列相关系数【答案】C【解析】肯德尔和谐系数,又称肯德尔W系数,是表示多列等级变量相关程度的一种方法,适用于两列以上的等级变量。
肯德尔和谐系数常用符号W表示。
计算肯德尔和谐系数,原始数据资料的获得一般采用等级评定法,即让K个被试(或称评价者)对N件事物或N种作品进行等级评定,每个评价者都能对N件事物(或作品)的好坏、优劣、喜好、大小、高低等排出一个等级顺序。
2.以下几个点二列相关系数的值,相关程度最高的是()。
A.0.8B.0.1C.-0.9D.-0.5【答案】C【解析】相关系数取值的大小表示相关的强弱程度。
如果相关系数的绝对值在1.00与0之间,则表示不同程度的相关。
绝对值接近1.00端,一般为相关程度密切;接近0值端,一般为关系不够密切。
3.A、B两变量线性相关,变量A为符合正态分布的等距变量,变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别,计算它们的相关系数应采用()。
A.积差相关系数B.点二列相关C.二列相关D.肯德尔和谐系数【答案】C【解析】二列相关适用的资料是两列数据均属于正态分布,其中一列变量为等距或等比的测量数据,另一列变量为人为划分的二分变量。
例如,在一个测验中,测验成绩常常会划分为及格和不及格,人的健康状态分为健康与不健康两类,平时的学习成绩依一定标准将其划分为好、差两类等。
4.假设两变量线性相关,两变量是等距或等比的数据,但不呈正态分布,计算它们的相关系数时应选用()。
A.积差相关B.斯皮尔曼等级相关C.二列相关D.点二列相关【答案】B【解析】斯皮尔曼等级相关适用于只有两列变量,而且是属于等级变量性质的具有线性关系的资料,主要用于解决称名数据和顺序数据的相关问题。
对于属于等距或等比性质的连续变量数据,若按其取值大小,赋予等级顺序,转换为顺序变量数据,亦可计算等级相关,此时不必考虑分数分布是否是正态。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)【章节题库】(统计图表)
第2章统计图表一、单选题1.统计图中的y轴一般代表()。
A.因变量B.自变量C.数据D.被试变量【答案】A2.上限与下限之差为()。
A.极限B.组距C.组数D.全距【答案】B3.直方图一般适用于自变量的是()。
A.称名变量B.顺序变量C.等距变量D.等比变量【答案】C4.小李认为实验获得的数据有一定的偏斜,他想通过一种迅速有效的方式描述这种偏斜。
下列各种统计图中能描述这种偏斜的是()。
A.直条图B.直方图C.圆形图D.线形图【答案】C5.次数分布曲线图的横坐标代表各组数据的()。
A.上限B.中点C.下限D.平均值【答案】B6.特别适用于描述具有百分比结构的分类数据的统计图是()。
A.散点图B.圆形图C.条形图D.线形图【答案】B7.特别适用于描述具有相关结构的分类数据的统计分析图是()。
A.散点图B.圆形图C.条形图D.线形图【答案】A8.为了解某个数值以下的数据数目是多少,需要制作()。
A.次数分布表B.次数分布图C.累积次数分布表D.累积次数百分数的分布表【答案】C9.在一个统计图中y轴适用于表示()。
A.实验条件,即被试所在的组别B.每个组中被试的人数C.被试解决所有问题所花费的时间D.被试解决第三个问题所花费的时间【答案】D10.在一个统计图中X轴适用于表示()。
A.实验条件,即被试所在的组别B.每个组中被试的人数C.被试解决所有问题所花费的时间D.被试解决第三个问题所花费的时间【答案】A11.以下各种图形中,表示间断性资料频数分布的是()。
A.圆形图B.直方图C.散点图D.线形图【答案】A12.适用于描述某种事物在时间上的变化趋势,及一种事物随另一种事物发展变化的趋势模式,还适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系的统计分析图是()。
A.散点图B.圆形图C.条形图D.线形图【答案】D二、多选题:1.次数分布可分为()。
A.简单次数分布B.分组次数分布C.相对次数分布D.累积次数分布【答案】ABCD2.以下各种图形中,表示连续性资料频数分布的是()。
现代心理与教育统计学 张厚粲 课后习题答案
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案第一章绪论(略)第二章统计图表(略)第三章集中量数4、平均数约为36.14;中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%;10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6;中位数约为177.5;原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37;平均数约为1.196、标准差为26.3;四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82;第一四分位为42.89;第三四分位为58.41;四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8;r R=0.79;这份资料只有10对数据,积差相关的适用条件是有30对以上数据,因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关,相关系数为0.83。
9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小,成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性,相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关,相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24;两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074;抽一张梅花的概率是13/54=0.241;抽一张红桃的概率是13/54=0.241;抽一张黑桃的概率是13/54=0.241;抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面,两个反面的概率p=6/16=0.375;四个正面的概率p=1/16=0.0625;三个反面的概率p=4/16=0.25;四个正面或三个反面的概率p=0.3125;连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5,标准差是210、(1)Z≥1.5,P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5,P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5,p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78,Z=0.77,Y=0.30(5)p=0.23,Z=0.61,Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10,p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35,Z=1.04(2)P=0.05,Z=0.13(3)P=0.15,Z=-0.39(4)P=0.077,Z=-0.19(5)P=0.406,Z=-1.3212、(1)P=0.36,Z=-1.08(2)P=0.12,Z=0.31(3)P=0.125,Z=-0.32(4)P=0.082,Z=-0.21(5)P=0.229,Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为:73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054,三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002,无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015;至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、(1)t0.05=2.060,t0.01=2.784(2)t0.05=2.021,t0.01=2.704(3)t0.05=2.048,t0.01=2.76322、(1)χ20.05=43.8,χ20.0,1=50.9(2)χ20.05=7.43,χ20.0,1=10.923、(1)F0.05=2.31,F0.01=3.03(2)F0.05=6.18,F0.01=12.5324、Z值为3,大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1;χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16,小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32,大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92,大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间,估计正确的概率为95%,错误概率为5%。
心理统计学张厚粲答案
心理统计学张厚粲答案心理统计学张厚粲答案【篇一:现代心理与教育统计学课后题完整版】txt>随机变量:在统计学上,把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体:又称为母全体、全域,指据有某种特征的一类事物的全体样本:从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本个体:构成总体的每个基本单元称为个体次数:指某一事件在某一类别中出现的数目,又成为频数,用f表示频率:又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率:又称机率。
或然率,用符号p表示,指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数,也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量:样本的特征值叫做统计量,又叫做特征值参数:总体的特性成为参数,又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标观测值:在心理学研究中,一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的观测值,也就是具体数据2. 何谓心理与教育统计学?学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3. 选用统计方法有哪几个步骤?首先要分析一下试验设计是否合理,即所获得的数据是否适合用统计方法去处理,正确的数量化是应用统计方法的起步,如果对数量化的过程及其意义没有了解,将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型,不同数据类型所使用的统计方法有很大差别,了解实验数据的类型和水平,对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律,如总体方差的情况,确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4. 什么叫随机变量?心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义:①率先无法确定,受随机因素影响,成随机变化,具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体?总体n:据有某种特征的一类事物的全体,又称为母体、样本空间,常用n表示,其构成的基本单元为个体。
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心理统计学张厚粲答案【篇一:现代心理与教育统计学课后题完整版】txt>随机变量:在统计学上,把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体:又称为母全体、全域,指据有某种特征的一类事物的全体样本:从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本个体:构成总体的每个基本单元称为个体次数:指某一事件在某一类别中出现的数目,又成为频数,用f表示频率:又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率:又称机率。
或然率,用符号p表示,指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数,也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量:样本的特征值叫做统计量,又叫做特征值参数:总体的特性成为参数,又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标观测值:在心理学研究中,一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的观测值,也就是具体数据2. 何谓心理与教育统计学?学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3. 选用统计方法有哪几个步骤?首先要分析一下试验设计是否合理,即所获得的数据是否适合用统计方法去处理,正确的数量化是应用统计方法的起步,如果对数量化的过程及其意义没有了解,将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型,不同数据类型所使用的统计方法有很大差别,了解实验数据的类型和水平,对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律,如总体方差的情况,确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4. 什么叫随机变量?心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义:①率先无法确定,受随机因素影响,成随机变化,具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体?总体n:据有某种特征的一类事物的全体,又称为母体、样本空间,常用n表示,其构成的基本单元为个体。
特点:①大小随研究问题而变(有、无限)②总体性质由组成的个体性质而定样本n:从总体中抽取的一部分交个体,称为总体的一个样本。
样本数目用n表示,又叫样本容量。
特点:①样本容量越大,对总体的代表性越强②样本不同,统计方法不同总体与样本可以相互转化。
个体:构成总体的每个基本单元称为个体。
有时个体又叫做一个随机事件或样本点 6. 何谓次数、频率及概率次数f:随机事件在某一类别中出现的数目,又称为频数,用f表示频率:即相对次数,即某个事件次数被总事件除,用比例、百分数表示概率p:又称机率或然率,用p表示,指某事件在无限管侧重所能预料的相对出现次数。
估计值(后验):几次观测中出现m次,p (a)=m/n 真实值(先验):特殊情况下,直接计算的比值(结果有限,出现可能性相等) 7. 统计量与参数之间有何区别和关系?参数:总体的特性称参数,又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标统计量:样本的特征值叫做统计量,又称特征值二者关系:参数是一个常数,统计量随样本而变化参数常用希腊字母表示,统计量用英文字母表示当试验次数=总体大小时,二者为同一指标当总体无限时,二者不同,但统计量可在某种程度上作为参数的估计值 8. 试举例说明各种数据类型之间的区别?9. 下述一些数据,哪些是测量数据?哪些是计数数据?其数值意味着什么?17.0千克 89.85厘米 199.2秒 93.5分是测量数据 17人 25本是计数数据10. 说明下面符号代表的意义x反映样本平均数第二章统计图表1. 统计分组应注意哪些问题?①分类要正确,以被研究对象的本质为基础②分类标志要明确,要包括所有数据条形图也叫做直条图,主要用于表示离散型数据资料,即计数资料。
3. 圆形图适合哪种资料又称饼图,主要用于描述间断性资料,目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小,以及各部分之间的比较,显示的资料多以相对数(如百分数)为主4. 将下列的反应时测定资料编制成次数分布表、累积次数分布表、直方图、次数多边形。
177.5 167.4 116.7 130.9 199.1 198.3 225.0 212.0 180.0171.0 144.0 138.0 191.0 171.5 147.0 172.0 195.5 190.0 206.7 153.2 217.0 179.2 242.2 212.8 171.0 241.0 176.5 165.4 201.0 145.5 163.0 178.0 162.0 188.1 176.5 172.2 215.0 177.9 180.5 193.0 190.5 167.3 170.5 189.5 180.1 217.0 186.3 180.0 182.5 171.0 147.0 160.5 153.2 157.5 143.5 148.5 146.4 150.5 177.1 200.1 137.5 143.7 179.5 185.5 181.6最大值242.2 最小值116.7 全距为125.5n=65 代入公式k=1.87(n-1)2/5=9.8 所以k取10 定组距13 最低组的下限取115表2-1 次数分布表分组区间 232~ 219~ 206~ 193~ 180~ 167~ 154~ 141~ 128~ 115~合计组中值(xc)238 225 212 199 186 173 160 147 134 121次数(f)216614165113165表2-2 累加次数分布表分组区间 232~ 219~ 206~ 193~ 180~ 167~ 154~ 141~ 128~ 115~向上累加次数次数(f)21 6 6 14 16 5 11 3 1实际累加次数(cf)6563 62 56 50 36 20 15 41相对累加次数 1.00 0.97 0.95 0.86 0.77 0.55 0.31 0.23 0.06 0.02向下累加次数实际累加次数(cf)23 9 15 29 45 50 61 64 65相对累加次数 0.03 0.05 0.14 0.23 0.45 0.69 0.77 0.94 0.98 1.00频率(p) 0.03 0.02 0.09 0.09 0.22 0.25 0.08 0.17 0.05 0.02 1.00百分次数(%)3 2 9 9 22 25 8 17 5 2 1007. 下面是一项美国高中生打工方式的调查结果。
根据这些数据用手工方式和计算方式个制作一个条形图。
并通过自己的体会说明两种制图方式的差别和优缺点打工方式看护孩子商店销售餐饮服务其他零工高二(%)26.0 7.5 11.5 8.0 高三(%)5.0 22.0 17.5 1.5左侧y轴名称为:打工人数百分比下侧x轴名称为:打工方式第三章集中量数1. 应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题?应用算术平均数必须遵循以下几个原则:①同质性原则。
数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准,能反映某一问题的同一方面特质的数据。
②平均数与个体数据相结合的原则③平均数与标准差、方差相结合原则2. 中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料?中数适用于:①当一组观测结果中出现两个极端数目时②次数分布表两端数据或个别数据不清楚时③要快速估计一组数据代表值时众数适用于:①要快速且粗略的求一组数据代表值时②数据不同质时,表示典型情况③次数分布中有两极端的数目时④粗略估计次数分布的形态时,用m-mo作为表示次数分布是否偏态的指标(正态:m=md=mo;正偏:mmdmo; 负偏:mmdmo)⑤当次数分布中出现双众数时几何平均数适用于①少数数据偏大或偏小,数据的分布成偏态②等距、等比量表实验③平均增长率,按一定比例变化时调和平均数适用于①工作量固定,记录各被试完成相同工作所用时间②学习时间一定,记录一定时间内各被试完成的工作量3. 对于下列数据,使用何种集中量数表示集中趋势其代表性更好?并计算它们的值。
⑴ 4 5 6 6 7 29 中数=6 ⑵ 3 4 5 5 7 5 众数=5⑶ 2 3 5 6 7 8 9 平均数=5.71 4. 求下列次数分布的平均数、中数。
解:组中值由“精确上下限”算得;设估计平均值在35~组,即am=37;中数所在组为35~,fmd=34,其精确下限lb=34.5,该组以下各组次数累加为fb=21+16+11+9+7=64x?am+fd?i?37??27?5?36.14n157n157?fb?64md=lb+?i=34.5+?5?36.6fmd345. 求下列四个年级的总平均成绩。
年级x一 90.5 236二 91 318三 92 215四 94 200n解:xt?nxniii?90.5?236?91?318?92?215?94?200?91.72236?318?215?2006. 三个不同被试对某词的联想速度如下表,求平均联想速度【篇二:张厚粲心理统计所有名词解释】数、以1为标准差的正态分布,记为n(0,1)f分布:p189基于正态分布建立起来的,:设x、y为两个独立的随机变量,x服从自由度为m的卡方分布,y服从自由度为n的卡方分布,这2 个独立的卡方分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布即f=(x/m)/(y/n)服从自由度为(m,n)的f-分布,上式f服从第一自由度为m,第二自由度为n的f分布。
品质相关:用于表示r*c(行*列)表的两个变量之间的关联程度。
包括:四分相关、fai相关、列联表相关。
相对位置量数:是通过描述一个数据在其总体中所处位置的情况来反映其差异程度。
集中量数:主要用来描述一组数据的集中趋势。
四分位数:把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
百分位数:将一组数据从大到小排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。
可表示为:一组n个观测值按数值大小排列如,处于p%位置的值称第p百分位数。
假设检验:假设检验有z检验、t检验、配对检验、比例检验、秩和检验、卡方检验等假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。
两类错误:当检验结果为拒绝无效假设时,应注意有发生i类错误的可能性,即错误地拒绝了本身成立的h0,发生这种错误的可能性预先是知道的,即检验水准那么大;当检验结果为不拒绝无效假设时,应注意有发生ii类错误的可能性,即仍有可能错误地接受了本身就不成立的h0,发生这种错误的可能性预先是不知道的,但与样本含量和i类错误的大小有关系。
统计量:样本的特征值。