页置换算法

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页面置换算法实验报告实验心得

页面置换算法实验报告实验心得
页面置换算法是操作系统中用来管理内存的一种重要算法。

在本次实验中，我们通过模拟内存的分配和释放过程，探索了三种典型的页面置换算法：FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）和OPT（最优置换）。

在实验过程中，我发现FIFO算法虽然简单易懂，但容易产生“抖动”现象，即容易出现频繁的页面置换，导致系统效率低下。

LRU算法则能够有效避免抖动现象，但需要记录每个页面最近一次的使用时间，算法实现较为复杂。

OPT算法是一种理论上的最优算法，但由于需要预测未来的页面使用情况，实际中难以实现。

通过对三种算法的实验数据分析，我发现在不同的内存使用情况下，不同的页面置换算法表现也不同。

例如在内存使用较少的情况下，FIFO算法的效率可能会更高，但在内存使用较多的情况下，LRU算法则能够更好地发挥作用。

因此，在实际应用中，需要根据实际情况选择合适的页面置换算法。

总之，本次页面置换算法的实验让我更加深入地了解了操作系统中内存管理的相关知识，也加深了我对算法选择的理解和实际应用的思考。

操作系统-页面置换算法

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第一章操作系统引论
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R 实页R7
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R5Biblioteka R4R3R2
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图5-6 某进程具有8个页面时的LRU访问情况
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第一章操作系统引论
2) 栈可利用一个特殊的栈保存当前使用的各个页面的页面号。每当进程访问某页面时，便将该页面的页面号从栈中移出，将它压入栈顶。因此，栈顶始终是最新被访问页面的编号，而栈底则是最近最久未使用页面的页面号。假定现有一进程，它分有五个物理块，所访问的页面的页面号序列为：
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第一章操作系统引论
图5-4 利用FIFO置换算法时的置换图
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第一章操作系统引论
5.3.2 最近最久未使用和最少使用置换算法 1. LRU(Least Recently Used)置换算法的描述 FIFO置换算法的性能之所以较差，是因为它所依据的条
件是各个页面调入内存的时间，而页面调入的先后并不能反映页面的使用情况。最近最久未使用(LRU)的页面置换算法是根据页面调入内存后的使用情况做出决策的。

lru 页面置换算法

LRU 页面置换算法1. 简介LRU（Least Recently Used）页面置换算法是一种常用的操作系统内存管理算法，用于在内存不足时决定哪些页面应该被置换出去以腾出空间给新的页面。

LRU算法基于一个简单的原则：最近最少使用的页面应该被置换。

在计算机系统中，内存是有限的资源，而运行程序所需的内存可能超过可用内存大小。

当系统发现没有足够的空闲内存来加载新页面时，就需要选择一些已经在内存中的页面进行替换。

LRU算法就是为了解决这个问题而设计的。

2. 原理LRU算法基于一个简单的思想：如果一个页面最近被访问过，那么它将来可能会再次被访问。

相反，如果一个页面很久没有被访问过，那么它将来可能不会再次被访问。

根据这个思想，LRU算法将最近最少使用的页面置换出去。

具体实现上，可以使用一个数据结构来记录每个页面最近一次被访问的时间戳。

当需要替换一页时，选择时间戳最早（即最久未访问）的页面进行替换即可。

3. 实现方式LRU算法的实现可以基于多种数据结构，下面介绍两种常见的实现方式。

3.1 使用链表一种简单的实现方式是使用一个双向链表来记录页面的访问顺序。

链表头部表示最近访问过的页面，链表尾部表示最久未被访问过的页面。

每当一个页面被访问时，将其从原位置移动到链表头部。

当需要替换一页时，选择链表尾部的页面进行替换。

这种实现方式的时间复杂度为O(1)，但空间复杂度较高，为O(n)，其中n为内存中可用页面数。

class Node:def __init__(self, key, value):self.key = keyself.value = valueself.prev = Noneself.next = Noneclass LRUCache:def __init__(self, capacity):self.capacity = capacityself.cache = {}self.head = Node(0, 0)self.tail = Node(0, 0)self.head.next = self.tailself.tail.prev = self.headdef get(self, key):if key in self.cache:node = self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)return node.valueelse:return -1def put(self, key, value):if key in self.cache:node = self.cache[key]node.value = valueself._remove(node)self._add(node)else:if len(self.cache) >= self.capacity:del self.cache[self.tail.prev.key] self._remove(self.tail.prev)node = Node(key, value)self.cache[key] = nodeself._add(node)def _remove(self, node):prev = node.prevnext = node.nextprev.next = nextnext.prev = prevdef _add(self, node):head_next = self.head.nextself.head.next = nodenode.prev = self.headnode.next = head_nexthead_next.prev = node3.2 使用哈希表和双向链表另一种实现方式是使用一个哈希表和一个双向链表。

页面置换常用的算法总结

页⾯置换常⽤的算法总结本⽂转载⾃：进程运⾏时，若其访问的页⾯不在内存⽽需将其调⼊，但内存已⽆空闲空间时，就需要从内存中调出⼀页程序或数据，送⼊磁盘的对换区。

选择调出页⾯的算法就称为页⾯置换算法。

好的页⾯置换算法应有较低的页⾯更换频率，也就是说，应将以后不会再访问或者以后较长时间内不会再访问的页⾯先调出。

常见的置换算法有以下四种。

1. 最佳置换算法(OPT)最佳(Optimal, OPT)置换算法所选择的被淘汰页⾯将是以后永不使⽤的，或者是在最长时间内不再被访问的页⾯,这样可以保证获得最低的缺页率。

但由于⼈们⽬前⽆法预知进程在内存下的若千页⾯中哪个是未来最长时间内不再被访问的，因⽽该算法⽆法实现。

最佳置换算法可以⽤来评价其他算法。

假定系统为某进程分配了三个物理块，并考虑有以下页⾯号引⽤串：7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2, 1, 2, 0, 1, 7, 0, 1进程运⾏时，先将7, 0, 1三个页⾯依次装⼊内存。

进程要访问页⾯2时，产⽣缺页中断，根据最佳置换算法，选择第18次访问才需调⼊的页⾯7予以淘汰。

然后，访问页⾯0时，因为已在内存中所以不必产⽣缺页中断。

访问页⾯3时⼜会根据最佳置换算法将页⾯1淘汰……依此类推，如图3-26所⽰。

从图中可以看出⾤⽤最佳置换算法时的情况。

可以看到，发⽣缺页中断的次数为9，页⾯置换的次数为6。

访问页⾯70120304230321201701物理块1777222227物理块200004000物理块31133311缺页否√√ √√√√√√√图3-26 利⽤最佳置换算法时的置换图2. 先进先出(FIFO)页⾯置换算法优先淘汰最早进⼊内存的页⾯，亦即在内存中驻留时间最久的页⾯。

该算法实现简单，只需把调⼊内存的页⾯根据先后次序链接成队列，设置⼀个指针总指向最早的页⾯。

但该算法与进程实际运⾏时的规律不适应，因为在进程中，有的页⾯经常被访问。

lru置换算法

lru置换算法LRU置换算法是一种常用的页面置换算法，它的全称是Least Recently Used，即最近最少使用算法。

它的核心思想是在内存中保留最近被访问过的页面，而淘汰掉最久未被访问的页面，以此来优化内存使用效率。

一、LRU置换算法的原理1.1 页面置换算法概述页面置换算法是操作系统中用于管理虚拟内存的重要机制。

当进程需要访问一个不在内存中的页面时，操作系统会将该页面从磁盘上读入内存，并将一个已经在内存中但暂时不需要使用的页面替换出去。

常见的页面置换算法有FIFO（First In First Out）、LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等。

1.2 LRU置换算法原理LRU置换算法是一种基于时间局部性原理实现的页面置换算法。

它维护一个链表或队列，记录每个页表项最后一次被访问到的时间戳。

当需要替换一页时，选择链表头部或队列首部对应的页表项进行替换。

由于时间局部性原理认为程序在短时间内对同一数据项进行多次访问的概率较大，因此LRU置换算法选择被访问时间最早的页面进行替换，可以有效地利用程序的局部性原理，提高内存使用效率。

二、LRU置换算法实现方式2.1 基于链表的LRU置换算法基于链表的LRU置换算法是一种比较常见的实现方式。

它通过维护一个双向链表来记录每个页面最后一次被访问到的时间戳。

当需要替换一页时，选择链表尾部对应的页表项进行替换。

具体实现方式如下：（1）初始化一个双向链表，将所有页面按照访问时间戳从小到大插入链表尾部；（2）当需要访问一个页面时，遍历整个链表，查找该页面对应的页表项；（3）如果找到了该页表项，则将其从原位置删除，并插入到链表尾部；（4）如果没有找到该页表项，则说明该页面不在内存中，需要将其从磁盘上读入内存，并插入到链表尾部；（5）当需要替换一页时，选择链表头部对应的页表项进行替换。

2.2 基于哈希列表和双向链表的LRU置换算法基于哈希列表和双向链表的LRU置换算法是一种更加高效的实现方式。

最佳页面置换算法

最佳页面置换算法(Optimal)（非常专业）评价一个算法的优劣,可通过在一个特定的存储访问序列（页面走向）上运行它，并计算缺页数量来实现。

1 先入先出法（FIFO）最简单的页面置换算法是先入先出（FIFO）法。

这种算法的实质是，总是选择在主存中停留时间最长（即最老）的一页置换，即先进入内存的页，先退出内存。

理由是：最早调入内存的页，其不再被使用的可能性比刚调入内存的可能性大。

建立一个FIFO队列，收容所有在内存中的页。

被置换页面总是在队列头上进行。

当一个页面被放入内存时，就把它插在队尾上。

这种算法只是在按线性顺序访问地址空间时才是理想的，否则效率不高。

因为那些常被访问的页，往往在主存中也停留得最久，结果它们因变“老”而不得不被置换出去。

FIFO的另一个缺点是，它有一种异常现象，即在增加存储块的情况下，反而使缺页中断率增加了。

当然，导致这种异常现象的页面走向实际上是很少见的。

现在来看下4块的情况：0 1 2 3 2 1 3 2 5 2 3 6 2 1 4 2【解答】刚开始内存并没有这个作业，所以发生缺页中断一次。

作业的0号页进入内存。

(1次缺页中断)而页1又不在内存，又发生缺页中断一次。

作业页1进入内存。

(2次缺页中断) 页2不在内存，发生缺页中断。

页2进入内存。

(3次缺页中断)页3不在内存，发生缺页中断。

页3进入内存。

(4次缺页中断)接下来调入页2，页1，页3，页2。

由于都在内存中，并不发生缺页中断。

页5不在内存，发生缺页中断。

页5进入内存，页5置换页0。

(5次缺页中断) 接下来调入页2，页3。

由于都在内存中，并不发生缺页中断。

页6不在内存，发生缺页中断。

页6进入内存。

页6置换页1。

(6次缺页中断) 页2在内存，不发生缺页中断。

页1不在内存(在发生第6次缺页中断时被置换了)，发生缺页中断。

页1进入内存，页2被置换。

(7次缺页中断)页4置换页3，页4进入内存。

(8次缺页中断)现在调入页2，但页2在发生第7次缺页中断时被置换掉了。

页面置换算法

页面置换算法2008-03-01 22:30评价一个算法的优劣,可通过在一个特定的存储访问序列（页面走向）上运行它，并计算缺页数量来实现。

1 先入先出法（FIFO）最简单的页面置换算法是先入先出（FIFO）法。

这种算法的实质是，总是选择在主存中停留时间最长（即最老）的一页置换，即先进入内存的页，先退出内存。

理由是：最早调入内存的页，其不再被使用的可能性比刚调入内存的可能性大。

建立一个FIFO队列，收容所有在内存中的页。

被置换页面总是在队列头上进行。

当一个页面被放入内存时，就把它插在队尾上。

这种算法只是在按线性顺序访问地址空间时才是理想的，否则效率不高。

因为那些常被访问的页，往往在主存中也停留得最久，结果它们因变“老”而不得不被置换出去。

FIFO的另一个缺点是，它有一种异常现象，即在增加存储块的情况下，反而使缺页中断率增加了。

当然，导致这种异常现象的页面走向实际上是很少见的。

2 最优置换算法（OPT）最优置换（Optimal Replacement）是在理论上提出的一种算法。

其实质是：当调入新的一页而必须预先置换某个老页时，所选择的老页应是将来不再被使用，或者是在最远的将来才被访问。

采用这种页面置换算法，保证有最少的缺页率。

但是最优页面置换算法的实现是困难的，因为它需要人们预先就知道一个进程整个运行过程中页面走向的全部情况。

不过，这个算法可用来衡量（如通过模拟实验分析或理论分析）其他算法的优劣。

3 最久未使用算法（LRU）FIFO算法和OPT算法之间的主要差别是，FIFO算法利用页面进入内存后的时间长短作为置换依据，而OPT算法的依据是将来使用页面的时间。

如果以最近的过去作为不久将来的近似，那么就可以把过去最长一段时间里不曾被使用的页面置换掉。

它的实质是，当需要置换一页时，选择在最近一段时间里最久没有使用过的页面予以置换。

这种算法就称为最久未使用算法（Least Recently Used，LRU）。

常见的页面置换算法

常见的页面置换算法1.概述页面置换算法是操作系统中用于管理内存的一种算法，其目的是确保可用内存的最大化并实现对内存的高效使用。

在操作系统中，当进程所需的内存空间超出了可用的物理内存空间时，操作系统就需要从主存中选择一些页面腾出空间来装载进程所需的页面。

这就需要使用页面置换算法。

2.常见的页面置换算法2.1最优页面置换算法(OPT)最优页面置换算法是一种理论上的置换算法。

它的核心思想是通过计算进程未来访问各个页面的时间和距离，来推断出离当前时间最久的页面。

这种算法的优点是能够保证页面置换的最优性，但是它需要预先知道进程未来所有的页面调度情况，这在实际应用中是不可行的。

2.2先进先出(FIFO)置换算法先进先出置换算法是一种很简单的置换算法，它选取主存中驻留时间最长的页面作为替换目标。

优点是实现简单，但是缺点是可能会引发置换震荡问题。

2.3最近最久未使用算法(LRU)最近最久未使用算法是一种比较常用的页面置换算法，其核心思想是将驻留时间久且最近一次使用时间早的页面视为需要置换的页面。

相对于FIFO算法，LRU算法能够保证更高的页面命中率和更小的置换次数。

2.4时钟置换算法(Clock)时钟置换算法是一种改进型的FIFO算法。

该算法使用一个环形队列来存储主存中的页面位置信息。

当需要置换页面时，指针先指向队列首位置，遍历队列并且在第一遍扫描时，将页框的访问位ACC设置为0。

第一遍扫描结束后，如果有页面的ACC位为0，就将其替换出去。

如果找不到未访问页面，指针再回到队列首位置，以此类推，直到找到为止。

3.总结以上所述的几种页面置换算法是操作系统中常见的算法。

它们各有优点和缺点，在实际应用中，需要根据实际情况进行选择。

在选择算法后，还需要对其进行适当的调整，以满足实际需求。

列举5种页置换算法

列举5种页置换算法
1. 先进先出（First-In-First-Out，FIFO）算法：最早进入内存的页将被替换出去，是最简单的页面置换算法，但也存在缺点，即无法区分页的重要性和频繁使用程度。

2. 最近最久未使用（Least Recently Used，LRU）算法：根据页的最近使用时间来进行置换，即替换最久未被使用的页，相对于FIFO算法，能更好地利用页的使用频率。

3. 最不经常使用（Least Frequently Used，LFU）算法：根据页的使用次数来进行置换，即替换使用次数最少的页，可以更好地适应动态变化的访问模式。

4. 最佳置换（Optimal）算法：根据将来的访问模式进行置换，即替换将来不再使用的页，由于需要预先预测访问模式，实现较为困难。

5. 时钟（Clock）算法：将页的状态标记为是否被访问过，以一个类似时钟的数据结构进行循环检测，置换未被访问过的页。

页面置换算法

1)先进先出淘汰算法（FIFO）⏹基本思想：总是淘汰最先调入主存的那一页，或者说在主存中驻留时间最长的那一页（常驻的除外）。

⏹理由：最早调入内存的页面，其不再被访问的可能性最大。

比如顺序程序，执行过的指令可能就不再需要了。

⏹特点：实现简单、适合线性访问、对其他情况效率不高。

⏹异常情况：在某些情况下会出现分配给进程的页面数增多，缺页次数反而增加的奇怪现象。

（Belady现象）2)最近最少使用的先淘汰（LRU）⏹基本思想：淘汰的页面是在最近一段时间里较久未被访问的那页。

⏹理由：根据程序局部性原理，那些刚被使用过的页面，可能马上还要被使用，而在较长时间里未被使用的页面，可能不会马上使用到。

3)最近不用的先淘汰（NUR）⏹基本思想：需要在页表中设一“引用位”，当页面被访问时，该位由硬件自动置为1，而由页面管理程序周期地把所有引用位置为0。

⏹优点：比较简单，易于实现。

⏹缺点：周期大小不易确定。

4)最佳淘汰算法（OPT）⏹算法：调入一页而必须淘汰一个旧页时，所淘汰的页应该是以后不再访问的页或距现在最长时间后再访问的页。

⏹特点：不是实际可行的算法，可用来作为衡量各种具体算法的标准，具有理论意义。

例⏹在一个请求分页系统中，假定系统分给一个作业的物理块数为3，并且此作业的页面走向为2，3，2，1，5，2，4，5，3，2，5，2，用FIFO、LRU和OPT计算缺页。

1）使用FIFO算法用FIFO算法，缺页数为9例2）使用LRU算法用FIFO算法，缺页数为7例3）使用OPT算法用FIFO算法，缺页数为6从中可以看到：LRU算法最接近OPT。

这表明LRU是优于FIFO的。

fifo 页面置换算法

fifo 页面置换算法页面置换算法是操作系统中一种重要的内存管理技术，用于决定当内存中某个时间点所包含的页面（即帧）数量大于物理内存容量时，应该淘汰哪个页面，以便为新的页面腾出空间。

FIFO （FirstInFirstOut，先进先出）页面置换算法是一种常见的算法，其基本思想是优先淘汰最先进入内存的页面。

一、算法原理FIFO页面置换算法的基本原理是，当需要为新的页面分配内存时，选择最早进入内存的页面进行淘汰。

这种算法的优点是实现简单，缺点是对频繁调用的页面影响较大，因为这些页面最先进入内存，所以被淘汰的可能性也较大。

但是它能够确保被淘汰的页面是最早进入内存的页面，因此它能够提供一定的公平性。

二、算法步骤FIFO页面置换算法的实施步骤如下：1.记录每个页面进入和离开内存的时间；2.当需要为新的页面分配内存时，比较该页面与其最先进入内存的时间；3.优先淘汰最先进入内存的页面；4.将新页面放入空出的帧中。

三、算法优缺点1.优点：a.实现简单，易于实现；b.在许多场景下能提供较好的性能；c.有利于保持页面的有序性。

2.缺点：a.频繁调用的页面被淘汰的可能性较大，可能导致频繁的页面加载和卸载操作；b.对于某些应用场景可能不够高效，因为一些页面可能长时间在内存中占据空间，而不会被频繁使用。

因此需要对其进行优化，以便在减少页面的浪费和提高系统性能之间找到平衡。

四、应用场景FIFO页面置换算法适用于各种操作系统和应用程序，包括但不限于Web服务器、数据库系统、桌面环境等。

它尤其适用于那些对响应速度要求较高且对内存使用效率要求不高的场景。

例如，一些网页浏览、邮件阅读等应用场景，由于页面加载频率较高，FIFO算法可能会影响性能。

五、总结总的来说，FIFO页面置换算法是一种简单易行的内存管理技术，但在实际应用中需要根据具体场景进行优化。

在实际操作中，需要根据应用的特点和需求选择合适的页面置换算法，以提高系统的性能和稳定性。

页面置换算法心得

页面置换算法心得
页面置换算法是解决操作系统内存管理问题的一种常见算法。

在进行内存管理时，操作系统需要将内存中的某些页（或者叫帧）置换（即替换）出去，以便让新的页进入内存。

而页面置换算法就是在选择哪些页进行置换时，采用一定的策略进行选择的算法。

常见的页面置换算法有FIFO、LRU等。

FIFO算法的思想是将最先进入内存的页面置换出去，即采用先进先出的策略。

这种算法实现简单，但是会忽略页面的使用情况，可能造成不必要的页面置换。

LRU算法则采用最近最少使用的策略，即置换最久未被使用的页面。

这种算法可以更准确地预测哪些页面要被使用，但是实现相对复杂，需要记录页面访问时间戳。

在应用页面置换算法时，需要根据实际情况选择合适的算法。

具体来说，可以针对不同的应用场景来考虑选择不同的页面置换算法。

对于一些访问频繁、对内存要求较高的应用场景，可以考虑采用LRU 算法。

而对于一些没有明显的访问模式的应用场景，则可以采用FIFO 算法。

另外，在进行页面置换算法时，还需要考虑一些附加因素，比如内存大小、页面大小等等。

内存大小的限制会影响可用的页面数目，从而影响页面置换算法的选择。

而页面大小的不同也会影响页面置换算法的选择，因为不同的页面大小对LRU算法的实现也会有影响。

总结来说，页面置换算法是操作系统内存管理中的重要问题，采用不同的页面置换算法可以更加高效地管理内存。

在应用页面置换算法时，需要结合实际应用场景考虑不同的算法选择，同时也需要考虑内存大小、页面大小等因素。

页面置换算法(FIFO算法,LRU算法)

实验四页面置换算法一、实验流程图二、实验程序#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#define null 0#define len sizeof(struct page)struct page{ int num;int tag;struct page *next;};struct page *create(int n) /*建立分配的内存空间，并初始化，返回头结点*/{int count=1;struct page *p1,*p2,*head;head=p2=p1=(struct page *)malloc(len); //开辟一个新的单元,并将malloc返回的指针转换为结构体类型的指针p1->tag=-1;p1->num=-1;while(count<n){count++;p1=(struct page *)malloc(len);p1->tag=-1;p1->num=-1;p2->next=p1;p2=p1;}p2->next=null;return(head);}void FIFO(int array[],int n){int *p;struct page *cp,*dp,*head,*new1;int count=0;head=create(n);p=array;while(*p!=-1){ cp=dp=head;for(;cp->num!=*p&&cp->next!=null;) cp=cp->next;if (cp->num==*p) printf(" ! " );else{ count++;cp=head;for(;cp->tag!=-1&&cp->next!=null;) cp=cp->next;if(cp->tag==-1){cp->num=*p;printf(" * ");}else{new1=(struct page*)malloc(len);new1->num=*p;new1->tag=0;new1->next=null;cp->next=new1;head=head->next;printf(" %d ",dp->num);free(dp);}}p++;}printf("\nQueye Zongshu : %d \n",count);}void LRU(int array[],int n){int count=0,*p=array;struct page *head,*cp,*dp,*rp,*new1,*endp;head=create(n);while(*p!=-1){cp=dp=rp=endp=head;for(;endp->next!=null;) endp=endp->next;for(;cp->num!=*p&&cp->next!=null;){rp=cp;cp=cp->next;}if(cp->num==*p){printf(" ! ");if(cp->next!=null){if(cp!=head)rp->next=cp->next;else head=head->next;}endp->next=cp;cp->next=null;}else{count++;cp=rp=head;for(;cp->tag!=-1&&cp->next!=null;) cp=cp->next;{printf(" * ");cp->num=*p;cp->tag=0;}else{new1=(struct page *)malloc(len);new1->num=*p;new1->tag=0;new1->next=null;cp->next=new1;dp=head;head=head->next;printf(" %d ",dp->num);free(dp);}}p++;}printf("\nQueye Zongshu : %d \n",count);}OPT(int array[],int n){int *p,*q,count=0,i;struct page *head,*cp,*dp,*new1;p=array;head=create(n);while(*p!=-1){ cp=head;for(;cp->num!=*p&&cp->next!=null;) cp=cp->next;if(cp->num!=*p){ count++;cp=head;for(;cp->tag!=-1&&cp->next!=null;) cp=cp->next;if(cp->tag==-1){printf(" * ");cp->num=*p;cp->tag=0;}else{ i=1;q=p;q++;cp=head;while(*q!=-1&&i<n){ for(;*q!=cp->num&&cp->next!=null;) cp=cp->next;if(*q==cp->num){cp->tag=1;i++;}q++;cp=head;}if(i==n){for(;cp->tag!=0;) cp=cp->next;printf(" %d ",cp->num);cp->num=*p;}else{ cp=head;for(;cp->tag!=0;) cp=cp->next;if(cp==head){ for(;cp->next!=null;) cp=cp->next;new1=(struct page *)malloc(len);new1->num=*p;new1->tag=0;new1->next=null;cp->next=new1;dp=head;head=head->next;printf(" %d ",dp->num);free(dp);}else{ printf(" %d ",cp->num);cp->num=*p;}}cp=head;for(;cp->next!=null;) {cp->tag=0;cp=cp->next;}cp->tag=0;}}else printf(" ! ");p++;}printf("\nQueye Zongshu : %d \n",count);}main(){FILE *fp;char pt;char str[10];int i,j=0;int page[50],space=0;for(i=0;i<50;i++)page[i]=-1;fp=fopen("page.txt","r+");if(fp==NULL){printf("Cann't open the file\n");exit(0);}i=0;while((pt=fgetc(fp))!=EOF)/*将数字字符串转化成整型-开始*/ {if(pt>='0'&&pt<='9'){str[i]=pt;i++;space=0;}else{if(pt==' '||pt=='\n'){if(space==1) break;else{str[i]='\0';page[j]=atoi(str);if(pt=='\n') break;else{space=1;j++;i=0;}}}}}/*结束*/if(pt==EOF) {str[i]='\0';page[j]=atoi(str);}i=0;while(page[i]!=-1) {printf(" %d ",page[i]);i++;}fclose(fp);printf("\n");printf(" ! : mean no moved \n * : mean have free space \n\n"); printf("FIFO ");FIFO(page,3);printf("\nLRU ");LRU(page,3);printf("\nOPT ");OPT(page,3);}。

【操作系统】页面置换算法（最佳置换算法）（C语言实现）

【操作系统】页⾯置换算法（最佳置换算法）（C语⾔实现）【操作系统】页⾯置换算法（最佳置换算法）（C语⾔实现）（编码⽔平较菜，写博客也只是为了个⼈知识的总结和督促⾃⼰学习，如果有错误，希望可以指出）1.页⾯置换算法：在地址映射过程中，若在页⾯中发现所要访问的页⾯不在内存中，则产⽣缺页中断。

当发⽣缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页⾯，则操作系统必须在内存选择⼀个页⾯将其移出内存，以便为即将调⼊的页⾯让出空间。

⽽⽤来选择淘汰哪⼀页的规则叫做页⾯置换算法。

⼀个好的页⾯置换算法，应具有较低的页⾯更换频率。

从理论上讲，应该保留最近重复访问的页⾯，将以后都不再访问或者很长时间内不再访问的页⾯调出。

----百度百科2.具体的页⾯置换算法：2.1 最佳置换算法：⼀个进程在内存的若⼲个页⾯中，哪⼀个页⾯是未来最长时间内不再被访问的，那么如果发⽣缺页中断时，就将该页⾯换出，以便存放后⾯调⼊内存中的页⾯。

1.这是计算机操作系统（第四版）中的⼀个例⼦。

系统⾸先为进程分配了三个物理块。

上⾯⼀排数字是作业号。

在转满三个物理块后，要访问2号作业，2号作业不在内存，所以会发⽣缺页中断，然后系统需要将2号作业调⼊内存，但是此时物理块已经装满。

2.依据最佳置换算法，会将7号页换出（0号页在2号页后第1个就会被访问，1号页在2号页后第10个会被访问，7号页在2号页后第14个会被访问，7号页在已经装⼊内存的作业中是未来最长时间不会被访问的，所以换出7号页）。

3.后⾯依次类推。

2.2 先进先出算法：如果发⽣缺页中断，需要换出⼀个页⾯的时候，总是选择最早进⼊内存的页⾯，即选择在内存中驻留时间最久的页⾯进⾏换出。

有点不清楚。

就是每次发⽣缺页就将最早进⼊内存的页⾯换出，然后将刚调⼊的页⾯换⼊该物理块。

2.3 最近最久未使⽤（LRU）置换算法：LRU算法是缺页中断发⽣时选择最久未使⽤的页⾯进⾏换出。

这个算法其实也很好判断。

分享⼀个⼩技巧。

内存分配了k个物理块，发⽣缺页中断将要往内存调⼊某个页⾯的时候，在该页⾯往前⾯数K个物理块最前⾯的那个就会是要换出的，因为该页⾯最长时间未被使⽤过。

页面置换算法FIFO算法

网络教育学院《操作系统》课程设计题目：页面置换算法FIFO算法学习中心：层次：专业：年级：年春/秋季学号：学生：井杰辅导教师：龙珠完成日期： 2016 年 1 月 28 日页面置换算法FIFO算法在地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不在内存中，则产生缺页中断。

当发生缺页中断时，如果操作系统内存中没有空闲页面，则操作系统必须在内存选择一个页面将其移出内存，以便为即将调入的页面让出空间。

而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法。

在请求分页存储器管理系统中，我们需要一个页面置换算法，而先进先出算法就是最早出现的一种算法，利用该算法可以实现页面的置换，实现内存的充分利用，使进程可以执行。

先进先出置换算法（FIFO）最简单的页面置换算法是先入先出（FIFO）法。

这种算法的实质是，总是选择在主存中停留时间最长（即最老）的一页置换，即先进入内存的页，先退出内存。

理由是：最早调入内存的页，其不再被使用的可能性比刚调入内存的可能性大。

建立一个FIFO队列，收容所有在内存中的页。

被置换页面总是在队列头上进行。

当一个页面被放入内存时，就把它插在队尾上。

这种算法只是在按线性顺序访问地址空间时才是理想的，否则效率不高。

因为那些常被访问的页，往往在主存中也停留得最久，结果它们因变“老”而不得不被置换出去。

FIFO的另一个缺点是，它有一种异常现象，即在增加存储块的情况下，反而使缺页中断率增加了。

当然，导致这种异常现象的页面走向实际上是很少见的。

优先淘汰最早进入内存的页面，亦即在内存中驻留时间最久的页面。

该算法实现简单，只需把调入内存的页面根据先后次序链接成队列，设置一个指针总指向最早的页面。

但该算法与进程实际运行时的规律不适应，因为在进程中，有的页面经常被访问。

1．先进先出（FIFO）该算法实现简单，只需把一个进程已调入内存的页面，按先后顺序链接成一个队列，并设置一个指针，称为替换指针，使它总是指向最老的页面。

1、输入当前要调用的页面号2、判断该页面是否已在队列内，若在队列内，不执行任何操作若不在队列内。

页面置换算法实验总结

页面置换算法实验总结
在操作系统中，页面置换算法是为了解决内存不足的问题，当内存中的页面不足时，需要选择一些页面进行置换，将其换出到磁盘上，从而为新的页面腾出空间。

在本次实验中，我实现了三种页面置换算法，分别是FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）和OPT（最佳置换）。

下面是对这三种算法的总结：
1. FIFO算法：FIFO算法是最简单的页面置换算法，它按照页面进入内存的顺序进行置换。

实验结果显示，FIFO算法在某些情况下可能会导致“抖动”现象，即不断发生页面置换，性能较差。

2. LRU算法：LRU算法是根据页面的使用历史进行置换，将最长时间没有被使用的页面置换出去。

实验结果显示，LRU算法相比于FIFO算法在减少页面抖动方面表现更好，但是实现起来较为复杂，需要维护一个访问历史记录的数据结构。

3. OPT算法：OPT算法是一种理想情况下的页面置换算法，它通过预测未来的页面访问情况来选择最佳的页面进行置换。

实验结果显示，OPT算法在减少页面抖动方面表现最好，但是实现起来较为困难，需要对未来的页面访问情况进行预测。

综上所述，不同的页面置换算法在不同的场景下有着不同的表现。

FIFO算法简单易实现，但性能较差；LRU算法在某些情况下能够较好地减少页面抖动；OPT算法在理论上是最佳的页面置换算法，但实现起来较为困难。

实际中的选择需要根据具体的应用场景
和系统需求来确定。

操作系统之页置换算法

1.FIFO页置换。

FIFO页置换算法为每个页记录着该页调入内存的时间。

当必须置换一页时，则选择最就的页。

注意并不需要记录调入一页的确切时间。

可以创建一个FIFO队列来管理内存的所有页。

置换队列的首页。

当需要调入页时，将它加到队列的尾部。

FIFO算法容易理解和实现，有兴趣的同志可以用c语言实现一下。

而且我觉得它的效率还是可以的。

不过性能并没有大家期待的那么好。

如果所替代的页可能是很就以前使用的，现已不再使用的初始化模块，那就非常好了，如果所替代的页经常使用那就大大不好了，因为这时候页错误就会发生。

值得一题的是，通过FIFO发现了令人难以置信的异常现象：对有的页置换算法，页错误率可能会随着所分配的帧数的增加而增加。

而我们原期望值为进程增加内存会改善性能的哈哈。

2.OPT或MIN 最优页置换算法先评价一下：该置换算法是众多同类算法中产生页错误率最低的一个，而且绝没有上面提到的异常问题出现，它的原理是：置换最长时间中不会被使用的页。

使用这种页置换算法确保对于给定数量的帧会产生最低可能的错误率。

不过在这里不得不扼腕叹息了：世界上没有十全十美的事物啊!!!!最优置换算法难于实现，因为我无法估计将来需要那个指令而不需要那个指令。

难道他就没有一点使用价值吗，答案是否的，它可以用来比较研究。

当一个算法与最有算法相比最坏情况下不差于12.3%，平均不差于4.7%，那么我就可以不妨采纳一下这个算法吧。

3.LRU页置换算法哈，既然我们无法达到OPT这种近乎完美的境界，不如退而求其次，使用LRU算法，实际上LRU算法是对OPT的模拟，为什么这么说呢？我说完它的原理后，大家就知道了。

哈大家已经知道了OPT算法的关键在于要覆盖的页是将来最不能使用的页，诶，这个我们无法预测，那好，我们可以通过分析过去来推测未来准确来说是模拟未来，怎么做呢？LRU置换为每个页关联该页上次使用的页，当必须覆盖时，LRU选择最长时间没有使用的页，。

操作系统之页面置换算法（最佳置换OPT，先进先出FIFO，最近最久未使用LRU）

操作系统之页⾯置换算法（最佳置换OPT，先进先出FIFO，最近最久未使⽤LRU）最近学习操作系统时，实验要求实现常见的三种页⾯置换算法，博主按照书上要求试着编写，实现了案例，并记录在博客随记中，以便后续⾃⼰复习并也给需要的同学分享参考⼀下!⽔平有限，若有错，请悄悄告诉博主！博主好⽴即改正。

最佳置换算法（optimal replacement，OPT）是从内存中选择今后不再访问的页⾯或者在最长⼀段时间后才需要访问的页⾯进⾏淘汰。

如下例⼦：根据页⾯⾛向依次处理，得到最终的置换结果如下图表，整个页⾯缺页次数为7，缺页率为7/12=58%。

1 #include <iostream>2 #include <stdio.h>3 #include <stdlib.h>4#define N 125#define B 36using namespace std;78int pageArr[N]={1,2,3,4,1,2,5,1,2,3,4,5};//页⾯⾛向9int block[B]={0};//物理块3个，其数值是页号10 typedef struct FLAG {11int flags[B];12int counts;13 } FLAG;1415void opt(int pageArr[],int block[]);16int inBlock(int which);17int findFar(int next);18void Replace(int index,int value);19void disPlay();2021int main(void){22 cout << "begin:" <<endl;23 opt(pageArr,block);24 cout << "end!" <<endl;25return0;26 }2728void opt(int pageArr[],int block[]){29int getIndex;30for(int i=0;i<N;i++){31if(i<3){//前3页号#短缺#进队列32 block[i]=pageArr[i];33 printf("缺页：(null)-->%d\n",pageArr[i]);34 }35else {36if(i==3){37 disPlay();3839 }40if(inBlock(pageArr[i])!=-1){//下⼀个页⾯if在物理块中返回index并跳过,反-141 disPlay();4243continue;44 }45 getIndex=findFar(i+1);//从下⼀个页号，找到最远出现的页⾯,替换的下标46if(getIndex==-1){47 cout<<"error,not replace obj!"<<'\t';48 }49else{50 Replace(getIndex,pageArr[i]);//由下标找到上⼀组替换⽬标，⽤第⼆参数替换51 disPlay();5253 }54 }55 }56return;57 }5859//替换block中的物理块60void Replace(int index,int value){61 printf("缺页：%d--被替换为-->%d\n",block[index],value);62 block[index]=value;63return;64 }656667//找到最远出现的页⾯68int findFar(int next){69int index=-1;//error，默认返回不存在的索引70 FLAG myflag;71 myflag.flags[0]=0;72 myflag.flags[1]=0;73 myflag.flags[2]=0;74 myflag.counts=0;75int stop = N-next;76while(stop--){77 index=inBlock(pageArr[next++]);78if(index!=-1){79 myflag.flags[index]=1;80 myflag.counts++;83break;84 }85 }86for(index=0;index<B;index++){87if(myflag.flags[index]==0)88break;89 }90return index;91 }929394//下⼀个页⾯if在物理块中返回index,反-195int inBlock(int which){96//int i=0;97//while(i<B)98// if(block[i++]==which)99// return i-1;100for(int i=0;i<B;i++){101if(block[i]==which)102return i;103 }104return -1;105 }106107//打印⼀元组108void disPlay(){109int i=0;110while(i<B){111 printf("%d\t",block[i++]);112 }113 printf("\n");114return;115 }上⾯是博主使⽤C++（基本是C语法）编写的代码，运⾏结果如下：//////////////////////////////////////////////////////////////////////////begin:缺页：(null)-->1缺页：(null)-->2缺页：(null)-->31 2 3缺页：3--被替换为-->41 2 41 2 41 2 4缺页：4--被替换为-->51 2 51 2 51 2 5缺页：1--被替换为-->33 2 5缺页：3--被替换为-->44 2 54 2 5end!//////////////////////////////////////////////////////////////////////////先进先出算法：先进先出置换算法（first in first out,FIFO）是淘汰最先进⼊内存的页⾯，即选择在内存中驻留时间最长的页⾯进⾏淘汰的算法。