车牌识别系统的设计说明
车牌识别系统用户操作说明书(1.15.12.30)
车牌识别系统⽤户操作说明书(1.15.12.30)深圳来吉智能科技有限公司纯车牌识别系统⽤户操作说明书⽬录⽬录 (2)第⼀章系统概述 (3)1.1)系统简介 (3)1.2)系统拓朴 (4)1.3)系统安装流程图 (5)1.4)注意事项 (6)1.4.1)车道宽度要求 (6)1.4.2)管理软件要求 (6)1.4.3)摄像机抓拍图⽚要求 (6)第⼆章产品功能及特点 (9)2.1)出⼊⼝控制器(LKP623) (9)2.1.1)产品特点 (9)2.1.2)技术参数 (10)2.1.3)接线图 (11)2.2)⽹络摄像机(LK-210) (12)2.2.1)产特特点 (12)2.2.2)技术参数 (13)2.3)补光灯(LK-214) (14)2.3.1)产品特点 (14)2.3.2)技术参数 (14)2.4)车辆检测器(LD16) (15)2.4.1)产品特点 (15)2.4.2)技术参数 (16)第三章软件、数据库安装 (17)3.1)M ICROSOFT SQL SERVER 2008数据库 (17)3.1.1)数据库安装 (17)3.1.2)数据库设置 (35)3.2)车牌识别软件安装程序 (37)3.2.1)运⾏环境安装 (37)3.2.2)软件安装 (39)3.2.3)软件设置 (44)3.3)附表⼀收费标准详细说明 (77)3.4)附表⼆⽀架安装 (79)3.5)附表三车道布设图 (80)第四章NET FRAMEWORK 4.0安装失败解决 (82)4.1)安装程序 (82)4.2)⽅法/步骤 (82)第五章NET FRAMEWORK 3.5安装失败解决 (92)系统概述系统简介纯车牌识别停车场系统基于⾼清视频采集和智能车牌识别技术,对⼊、出车辆进⾏图像抓拍和车牌识别,车牌号码作为⼊、出唯⼀凭证。
纯车牌识别停车场将改变统停车场的⼯作模式,创新停车场管理体系,提⾼车场服务⽔平和车场安全⽔平,提⾼车主的满意度。
车牌自动识别管理系统使用说明书
车牌自动识别管理系统使用说明书停车场收费管理系统说明书目录第1章产品介绍 (2)1.1 一用户需求分析 (3)1.2 对不同光照的适应能力 (3)1.3 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (3)1.4 系统工作流程 (3)1.5 车牌识别系统安装图示 (4)1.6 识别系统技术参数 (4)1.7相关设备 (4)1.8.1 道闸 (4)1.8.2 车辆检测器 (9)1.8.3 高清车牌识别一体摄像机 (10)1.8.4 自动光圈镜头(INEX-NZ01) (12)1.8.5 控制模块(PLC) (13)1.8.6 语音模块 (15)1.8.7 LED显示屏 (15)第2章产品使用(收费人员) (15)2.1岗亭收费员操作指南 (15)2.2 交接班报表 (18)第3章操作手册(财务人员) (19)3.1 财务管理人员报表操作指南 (19)3.2 财务管理人员进行车辆(月费人员)登记和续期 (21)3.3数据维护 (22)第4章应急处理措施 (22)4.1 常见问题及解决方法 (23)4.1.1 、通讯不通 (23)4.1.2 、通讯不稳定(时断时续) (23)4.1.3 、数据库连接失败不能登陆软件 (23)4.1.4 、软件运行时出现[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]对象名'******' 无效244.1.5 、无监控图像(监控窗口是黑屏或蓝屏) (24)4.1.6 、出入口不能图像对比或查询记录时图像调不出来 (24)4.1.7 、查看报表时提示“打印机错误” (24)4.1.8 、打印报表时提示“报表宽度大于纸的宽度” (24)4.1.9 、将数据导出到EXCEL时,提示“导出失败” (24)4.1.10 、无语音提示 (25)4.1.11 保养与维护 (25)4.1.12电脑和网络设备 (25)4.1.13停电后的处理 (25)4.1.14摄像机故障 (25)第1章产品介绍随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。
汽车识别系统施工方案
汽车识别系统施工方案
简介
汽车识别系统是一种自动识别车辆牌照号码和车型车款的技术,通过该技术可以提高车辆管理和安全监控效率。
本文档将介绍该系
统的施工方案。
设备
1. 摄像头:安装在道路两旁拍摄车辆照片和牌照号码。
2. 识别服务器:用于运行车牌识别算法和管理已识别的车辆信息。
3. 数据库服务器:用于存储车辆信息和识别记录。
4. 显示屏/警报系统:用于显示识别结果和提醒异常情况。
流程
1. 安装摄像头,建立摄像头网络。
2. 部署识别服务器和数据库服务器,并连接摄像头网络。
3. 配置识别算法参数,并对算法进行测试。
4. 测试系统在不同光线、天气、环境下的识别效果,调整参数
以提高准确率。
5. 连接显示屏/警报系统,测试全流程的可行性。
注意事项
1. 摄像头应安装在道路两旁,并确保照片质量清晰。
2. 识别算法需要根据不同地区的车牌号码格式进行调整。
3. 数据库服务器需要定期备份,以便出现故障时能够快速恢复系统。
4. 系统应该保护用户隐私,不应储存车主个人信息。
以上是汽车识别系统施工方案的概述,具体实施需要根据实际情况进行调整和细化。
希望本文档对您有所帮助。
车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文
本科生毕业设计(论文)题目:车牌识别系统的设计与实现毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。
车牌识别系统工程施工规范
牌识别系统安装的重点是确定摄像机及补光灯的位置、高度,以下为我们推荐安装方式。
3.1 摄像机安装位、设置减速带及车道宽度调整
在停车场安全岛模式安,我们首先要观察车辆通过安全岛区域的减速位在哪里,通常车辆经过停车场控制 器需要取卡或刷卡,这个减速位就在停车场控制器对应的车道位置,在个别没有明显减速位的环境建议可通过 在道路加装减速带得到同样效果。减速位找到了我们要看它是否符合要求,减速位距摄像机位的距离 4 米为宜, 从安全岛能安装摄像机立柱的地方量取到减速位的距离,不满足要求的可将减速带适当后移至合适距离。减速 位就是车牌识别能获得最佳效果的位置,这个位置确定下来摄像机的安装位也就确定了(见安全岛模式俯视图)。 再来讲讲车道宽度的要求,通常车道宽都在 3 米以内,有些超宽车道能达到 3.5 米,为了使捕捉到的车牌图片 不至于过多倾斜我们要求车道不宽于 3.8 米,超过宽度的车道应进行合理限宽。进行完上述定位工作后,请观 察测量摄像机镜头与车牌连线同道路方向的夹角是否小于 30 度,小于 30 度时抓拍的图片车牌倾斜变形较小, 更为有利识别。如这个角度大于 30 度,请根据现场施工环境进行适当调整。
目录
第一部分 系统硬件配置
1、标准车牌识别系统基本配置........................................................................1 2、车牌识别外围配套设备选型推荐.....................................................................2
5、客户服务和技术支持承诺
客户在安装调试本系统产品时,如遇到困难,请与我公司技术支持中心或分公司联系。详见本系统使用说 明书背面联系方式。
停车场管理系统车牌识别方案
停车场管理系统车牌识别方案一、车辆管理系统功能实现无卡式车辆管理系统实现大门一进一出车辆出入管理功能。
、内部车辆进入内部车辆信息预先输入保存在本地服务机数据库内,内部车辆信息主要包括车主姓名,车主电话,手机号码,车主地址,证件号码,证件类型,车型,车牌等。
内部车辆进入仅通过车牌识别进行。
内部车辆进入时,大门摄像系统自动拍摄车牌照片,主机装载的车牌识别软件进行识别,系统将自动与预存的内部车辆信息进行对比,自动开启道闸,使内部车辆迅速进入。
内部车辆的出入信息包括出入时拍下的车辆图片信息同时保存到数据库,供日后查询需要。
、内部车辆放行车牌识别与手机拨号识别双重认定放行内部车辆若需要出行必须通过车牌识别与手机拔号识别。
车牌识别原理与功能与进入时一致。
手机拔号识别主要是强化内部车辆的安全管理,防止被盗车辆自动放行。
手机拔号识别主要通过和车主匹配的手机号码来进行,内部车辆出行时拨打指定的电话(一般为门卫电话,拔打时电话不须接听),系统自动识别手机号码并自动打开大门,门卫管理员不需要做任何其他操作。
因车主可设定为一键拔号,车牌识别也在极短时间内完成,在实际操作中,内部车辆车主其实将手机作为大门遥控器,按一键即能放行。
同时车辆进出完整信息均自动录入工控服务主机。
、外部车辆进入外部车辆进入时,系统通过车牌识别自动记录进入车辆车牌及进入时间,车主不须停车,系统自动记录车牌,自动开启道闸放行,车辆通过,道闸自动放下,进入记录保存至数据库中。
、外部车辆放行外部车辆放行,系统通过车牌识别与进入记录进行对比,系统将自动计算出停车时间,显示在室外电子显示屏上。
由保安人员检测后,开启道闸放行。
车辆放行信息同时保存至数据库。
、车辆安全管理将车主车牌号码和手机号码绑定在无卡式车辆管理数据库中,发挥手机号码唯一性和电话来电显示的特点(电话不需要接通,不产生费用)。
手机号码与车牌一致时方可放行,否则不予放行,达到对进出车辆和驾驶员的双重有效管理(为方便车主使用,车主可以上车时预先拨号,预先拨号的时间可随意设置,车主不必到道闸前再拨号)。
车牌识别方案
车牌识别系统方案书设计单位:一、系统概述随着ITS技术的发展,越来越多的新技术不断地在ITS中得到应用,其中在收费系统中,车牌识别系统得到广泛的重视,应用技术也日趋成熟。
目前,多数收费仍采用人工输入车牌号码,这不但加重了操作员的负担,同事也增加了操作和判断错误的机率。
用户对车牌自动识别功能的要求也不短增加。
为使我们的系统能在技术上领先,车牌自动识别系统成为收费系统中补虚的功能之一。
二、车牌识别的原理车牌自动识别技术室集图像处理和模式识别于一体的高新技术,通过分析车辆图像的特征,定位出图像中的车辆位置,并对车牌文字加以识别,获得文字形式的车牌。
三、车牌识别的方式车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式,一种格式软硬一体化的方式,另一种是纯软件的方式。
采用软硬一体化的方式,它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别,具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。
此系统适合于对系统要求较高的用户。
采用纯软件的方式,该系统具有价格便宜的优势,适合于对系统要求较低的用户。
现在技术力量处于领先地位的厂商主要有背景汉王科技有限公司、上海高德威只能交通系统有限公司、亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司。
北京汉王科技有限公司和上海高德威只能交通系统有限公司采用一体化的方式,将软件系统和硬件系统集成在一起,而亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司此主要采用纯软件方式。
四、系统功能1、车辆捕获采用视频触发方式,能按用户需求对监测车头或车尾进行调整;监测被检测车道的过往机动车辆,通过智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片,用于车牌照及车标信息的识别,检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。
通过监控区域道路所有车辆的捕获准确率达99%以上(其中汽车图像捕获准确率=所拍摄的汽车特征图像数/监控区内规范行驶的全部汽车数),准确记录车辆图片。
在机动车抓拍功能中,与实际需求相符的触发机制是准确实现功能的关键,通过采用国际领先的模式识别算法和计算机智能优化算法,保证抓拍的正确性和可靠性。
车牌识别方案
纯车牌识别停车场管理系统技术方案目录一、前言 (3)二、公司相关证书 (3)三、总体设计原则 (4)四、设计依据 (4)五、系统设计综述 (5)5.1 小区概述 (5)5.2 系统概述 (5)5.3 车牌自动识别系统结构图和进出流程 (5)六、系统设计功能概述 (11)、系统硬件功能说明 (11)、系统软件功能说明 (15)七、系统设备配置及价格清单〔详见停车场系统报价〕 (21)八、系统安装与调试简述 (21)九、系统施工组织及售后保证 (23)施工组织 (23)售后服务 (23)一、前言车牌识别技术〔License Plate Recognition, LPR〕是以电脑技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用电脑视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:第一、可以完全实现无干扰、不停车通行;第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求;第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计,最大程度减少了停车费用的流失。
我公司的PA-800车牌识别工控机在识别核心汲取了目前国内外车牌识别算法的精华及控制模式的基础上,实现了真正意义上的嵌入控制模式,集管理电脑、识别模块与管理软件于一体化,做到了傻瓜式的即插即用的使用方式,并最大化的减少工程施工。
在识别算法技术方面,利用传统识别技术的基础作了优化和改良,使得定位及识别的速度及准确性得到了极大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
由于安装位置的不固定性,车牌的反光、逆光、背光等因素将直接影响车牌的识别,我公司改良后的算法对以上车牌的识别得到了极大的提升,使得在车辆识别摄像机的抓怕范围内,实现了全天候下的100%识别率。
车牌自动识别系统方案
随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化.经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞现有系统,当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车,这样就造成为了,用户卡片随意互借,丢失计时卡,车辆数目不许确,用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
现有系统,当暂时卡用户进入车场时,无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆暂时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦,无法快速查找。
需要挨次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证,同样也存在安全隐患。
现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时,时常会出现业主找卡,忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况,这样就严重影响了通行速度,造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况特别严重。
针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试,推出了目前最先进通过计算机的图象处理自动识别记录车牌,辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的车牌识别系统.其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中,配合硬件共同实现车牌自动识别功能,使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向,车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统.车牌识别技术(License Plate Recognition,LPR)以计算机技术、图象处理技术、含糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图象中自动提取车牌图象, 自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图象处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图象信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实.我公司识别核心吸收了国内外及目前车牌识别算法的菁华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特殊是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成为了障碍。
车牌自动识别系统建设工程施工组织设计方案
施工组织设计1.编制说明1.1编制依据施工组织设计作为我公司指导施工的主要依据,在编制过程中对项目管理机构设置、劳动力组织、施工进度计划控制、机械设备及周转材料配备、主要分部分项工程施工方法、工程质量控制措施、安全生产保证措施、文明施工及环境保护措施、降低成本措施等诸多因素进行了充分考虑,突出科学性及可行性。
施工组织设计是确保优质、高效、低耗、安全、文明、完成车牌自动识别系统建设工程施工任务的重要经济技术文件。
本施工方案以下列资料为编制依据:(1)业主对车牌自动识别系统技术要求。
(2)国家、国际有关规范、标准;1)中华人民共和国国家标准2)中华人民共和国交通部标准3)原中华人民共和国邮电部标准4)中华人民共和国信息产业部标准5)中华人民共和国公安部消防安全条例6)国际标准化组织标准7)国际电信联盟标准8)国际电工技术委员会标准9)公路工程质量检验评定标准JTG F80/2-2004(3)公司有关质量、技术、安全、生产管理文件。
1.2.关于工期为确保车牌自动识别系统建设工程能够如期完工,我公司将与与土建单位、监理单位、及各工程现场工作人员密切配合,根据不同情况结合现场具备的施工作业面条件,采取分段流水作业,立体交叉施工的施工方法,组织好劳动力、材料、仪表设备,协调好各方关系,确保工期目标的实现。
1.3.关于工程质量工程项目如属于多台车牌识别系统集中投入使用的大型项目,投入使用后的车牌识别系统是否能够高效发挥其应有的作用对工程的设计合理性和工程质量可靠性要求很高。
我公司承诺,一旦中标,将把该工程列入重点创优目标项目,使该工程尤其是在质量管理和质量水平上,都能确保达到国家验评的优良标准。
1.4.关于工程管理本工程工作量大,施工作业面广,施工工艺要求严格,我公司员工进场施工时与各工程现场工作人员相互协调配合的因素较多。
为此,公司从项目管理机构的设置、人员的配备、劳动力的安排、材料的供应、施工机具的保障到工艺流程、施工方法的制定,都作了周到的部署,使工程的进度、质量、安全、文明施工都纳入公司的计划和管理之中,使本工程各项工作自始至终处于高效、有序状态。
车牌如何自动识别?(车辆自动识别的系统)
车牌如何自动识别?(车辆自动识别的系统)由于社会的不断进步和发展,都市人的生活方式也随着发生了深刻的变化。
购车者不断增多,这也给城市的道路交通增加了负担,甚至导致道路拥挤停车混乱及塞车现象,给人们的生活带来极大的不便,这种不便迫使我们有责任去寻找并应用现代化高科技来解决这种不便。
创通智能化的停车场就是顺应这一时代需求的高科技技术产物。
他不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱,促进交通设施的正规化建设,解决了车场经营者收费管理的漏洞,以及防止车主失车辆被盗的忧虑。
一、车牌自动识别系统的技术说明车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
二、车牌自动识别系统识别原理分析车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。
基于单片机的车牌识别设计
基于单片机的车牌识别设计License Plate Recongnition Technoogy Based OnMCU中文摘要随着整个世界的发展速度,科学技术的迅速提高以及人民生活的不断发展,大批量来自世界各地的机动车越来越出现在人们的视野当中,机动车的出现使得整个世界的交通带来了便利,但同时道路的拥挤,城市的污染也随之加剧,在中国乃至世界各国来说,常常出现拥挤,车祸以及各种各样的违法行为。
因此,车辆的识别对于我们来说是非常重要的,可以有效地追中肇事逃逸的车辆,闯红灯以及超速驾驶等行为。
本设计是一款基于STM32单片机的车牌识别系统,我们可以通过系统的识别,可以在远程追中每辆违法小车的车牌号码。
在整个设计中,运用了TFT液晶显示屏来显示当前信息,OV7670摄像头模块进行图像采集,最后,通过核心处理器上添加一些硬件外设,驱动程序和应用程序,来及时的检测出当前小车的车牌号码。
关键词:STM32单片机TFT液晶显示屏OV7670摄像头模块AbstractWith the development speed of the whole world, the rapid improvement of science and technology and the continuous development of people's life, a large number of motor vehicles from all over the world are more and more appearing in people's vision. The appearance of motor vehicles has brought convenience to the traffic of the whole world, but at the same time, the congestion of roads and the pollution of cities are also increasing. In China and even in other countries around the world, it is often There are crowding, car accidents and all kinds of illegal activities. Therefore, vehicle identification is very important for us. It can effectively catch up with the hit and run vehicles, run the red light and overspeed driving. This design is a license plate recognition system based on STM32 single-chip microcomputer. We can recognize the license plate number of every illegal car by the system. In the whole design, TFT LCD is used to display the current information. Ov7670 camera module is used for image acquisition. Finally, some hardware peripherals, drivers and applications are added to the core processor to detect the license plate number of the current car in time.Keywords: STM32 single chip microcomputer LCD camera module目录第一章前言 ................................ 错误!未定义书签。
停车场管理(车牌识别)系统设计方案含设备清单全套
停车场管理(车牌识别)系统设计方案含设备清单全套1.1系统概述本项目在文化区和体育区的停车场处各设置一组两进两出汽车出入口管理系统,快速自动识别车牌,车辆免取卡,道闸使用快速道闸,可区域计数引导,各车行出入口可清晰显示各区域的剩余车位数,方便快捷的指引车主停泊车辆。
1.2系统结构图出入口系统,结构图如下:停车场出入口系统结构图1.3系统特点(1)硬件特点I采用了工业级32位ARM处理器,具有功耗低、速度快、稳定可靠、功能强大等优点;内嵌LinUX操作系统:固话存储、实时性强、高可靠性;此外采用先进的CLPD. FLASH等技术,具有集成度高、容量大、信息可靠不丢失等特点;输入输出均采用了先进的保护电路,具有抗雷电冲击、瞬间的过压、短路保护, 强抗干扰能力;I多重防砸车装置:具有地感、压力电波、红外对射、超声波等安全设备供选择,保障车辆安全;I停车场系统选择车牌识别系统增强车辆的安全性和便利性;I道闸故障或断电时,可手动或自动抬杆;(2 )软件特点I软件的人机界面友好,易于操作,具有较强的抗外界干扰能力;I在系统脱机、联网,系统软件能够自动侦测,自动调整运行;I可对用户权限、用户档案、操作密码、系统日志、记录保留时间等进行管理和更改;I能自动记录操作员操作日志,包括:操作员编号、姓名,操作类型、时间、对象、内容、结果等;I可设置参数包括停车场的车位数量、停车场名称、地址、出入口数量、收费规则,进出口数量可多达IOO个,支持2级以上嵌套;I对固定用户信息包括车主姓名、车主证件、车型、车牌、联系电话、联系地址、卡片发行日期、有效期等;I对临时用户信息包括车型、车牌、停车时间、收费金额;I记录车辆进出相关信息包括:读卡位置、进出通道、进出时间、进出场车图像、车辆类型、车牌号码、泊车计时间、收费金额、收费日期、收费操作员等;I具有长期卡、月租卡、临时卡、管理卡等管理模式,具有固定费率、零费率、折扣处理及支持按时间、按次数、免费等多种收费标准:按期收费、计时收费、时段收费、分时收费、不收费、一次性收费等;I报表打印及查询,包括交接班记录及值班流水记录查询;进出记录查询,如在场车的入场时间与该车的入场图像、车牌;出场车的进出日期时间,停留时间与出入图像、收费金额等;收费日报表、车位使用状况报表、车流量统计报表等查询;I系统具备长期运行保障机制启动定时处理、备份各种数据,可有效避免因长期运行产生大容量数据对系统性能造成影响;1.4系统功能多种缴费模式,操作员分级管理,丰富的报表查询,在场车辆查询,进出对比查询,操作员交接班,实时监控,脱机功能,图像对比,余位数统计,嵌套管理,特殊车辆直接放行,模糊匹配放行,车辆与车位对应放行,临时用户高峰时段限制进入,防跟车,一车一位,防止换车,车辆统计,在线更新,动态显示,语音功能,告警提醒,多种控制,防雷电保障系统,数据备份功能,先进的自检功能。
小区车牌自动识别管理系统办法
欢迎阅读车牌自动识别停车场管理系统技第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。
对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,◆适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。
◆实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。
◆工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。
◆无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。
具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力第3章系统结构、技术指标3.1 系统工作流程入口部分注:我个人认为后面的部分就没有太大的用处了,然后就该加咱们自己的东西了,在上图里面有内部车进入的时候,自动放闸进入,可以选择上传系统,可以把汉字)达到99%以上。
◆单号牌识别时间:<0.2 秒◆整牌识别率:>95% (整牌识别率= 完全正确号牌数/自然车流量)◆号牌检测率:>99.9%◆允许车辆行驶速度:0~200 公里/ 小时◆输出图像分辨率:720*288◆输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间第4章系统功能4.1 应用系统功能车牌自动识别算法可灵活挂接在各种需要车牌识别功能的管理系统中,从通常情况下考虑,管理软件具有以下功能:◆用户管理-包含操作员权限管理,用户ID。
车牌识别系统施工设计方案
车牌识别系统设计方案目录一、方案设计依据 (3)二、车牌识别技术说明 (3)三、车牌识别停车管理系统 (4)1、项目背景 (4)2、系统配置及操作流程 (8)3、布线说明 (11)4、车辆分类 (11)5、车牌识别系统设备说明 (12)6、安装要求 (19)7、管理软件简单介绍 (21)四、工程实施 (26)1、现场施工管理 (26)2、施工人员组织构架 (27)3、工程执行流程图 (27)4、施工进度计划及保障措施 (27)一、方案设计依据《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规》GBT/T 50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程施工及验收规》GBT/T 50312-2000《建筑物防雷设计规》 GB 50057-2000《安全防工程技术规》 GB 50348 2004《安全防工程程序与要求》 GA/T 75-94《安全防工程费用预算编制办法》 GA/T70-2004《交通设施系统建设标准》交通部《计算机软件工程规国家标准汇编》 2003红门智能企业标准工程现场图纸及用户要求二、车牌识别技术说明车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从动态视频或静态图像中对车牌定位、自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符。
使得车牌识别技术对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
三、车牌识别停车管理系统1、项目背景1.1项目概况我们的设计理念是符合整个小区的整体性、一致性、合理性并达到美观大气的效果。
车牌识别说明文档更新_5.21
Matlab平台基于颜色的车牌识别程序一、摘要近年来,随着交通现代化的发展要求,汽车牌照自动识别技术已经越来越受到人们的重视.车牌自动识别技术中车牌定位、字符切割、字符识别及后处理是其关键技术.由于受到运算速度及内存大小的限制,以往的车牌识别大都是基于灰度图象处理的识别技术.其中首先要求正确可靠地检出车牌区域,为此提出了许多方法,如Hough变换以检测直线来提取车牌边界区域、使用灰度分割及区域生长进行区域分割,或使用纹理特征分析技术等.本文提出基于车牌彩色信息的彩色分割方法。
二、设计目的和意义目的:1、巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。
2、锻炼自己的动手能力,激发研究潜能,提高协作精神。
意义:车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。
通过设计实现车牌识别系统,能够提高分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。
三、设计原理由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。
图1 牌照识别系统原理图该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由牌照图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成,如图1 所示。
其基本工作过程如下:(1)当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态;一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;(2)由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等;(3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域;(4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。
-基于matlab的车牌识别系统的设计(附程序+详解注释)
焦作大学毕业设计(论文)说明书作者:学号:学院(系):信息工程学院专业:通信技术题目:基于matlab的车牌识别系统的设计主题:指导教师:职称:讲师2012年12月摘要汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。
车牌识别系统使车辆管理更智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性。
车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。
本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。
本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测的步骤。
车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置,再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。
字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影,然后在对垂直投影进行扫描,从而完成字符的分割。
本文即是针对其核心部分进行阐述并使用MATLAB软件环境中进行字符分割的仿真实验。
关键词:MATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割ABSTRACTVehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three modules.This is the image preprocessing module and the use of the image grayscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location,Re-use license plate color segmentation method of color information to complete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after thebinary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus completing the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation.Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character segmentation .目录1. 绪论 (1)1.1 本课题的研究背景 (1)1.2 本课题的研究目的及意义 (2)1.3 国内外发展状况 (3)1.4 主要应用领域 (5)1.5 设计原理 (6)2. MATLAB简介 (7)2.1 MATLAB发展历史 (7)2.2 MATLAB的语言特点 (7)3.工作流程 (9)3.1 系统框架结构和工作流程 (9)4.各模块的实现 (11)4.1设计方案 (11)4.2图像预处理 (11)4.2.1图像灰度化 (11)4.2.2图像的边缘检测 (12)4.3车牌定位和分割 (14)4.3.1车牌的定位 (15)4.3.2车牌的分割 (16)4.3.3对定位后的彩色车牌的进一步处理 (17)4.4字符的分割和归一化处理 (17)4.4.1字符的分割 (18)4.4.2字符的归一化处理 (19)4.5 字符的识别 (19)5.实验结果和分析 (22)6.实验总结 (24)致谢 (25)参考文献 (26)程序附录 (27)第一章绪论1.1 本课题的研究背景现代社会已进入信息时代,随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展,自动化信息处理能力和水平不断提高,作为现代社会主要交通工具之一的汽车在人们的生产生活的各个领域得到大量使用,对他的信息进行自动采集和管理具有十分重要的意义,成为信息处理技术的一项重要研究课题。
单位人脸识别和车牌识别系统
单位人脸识别和车牌识别系统技术方案深圳市东沃智能科技有限公司目录第一章公司简介 (3)第二章系统概述 (4)2.1 应用概述 (4)2.2动态人脸识别应用介绍 (4)2.3车牌识别系统介绍 (5)2.3系统设计标准和规范.................................................................................................. 错误!未定义书签。
第三章人脸识别在门禁系统中的应用 (7)3.1 设计原则 (7)3.2 方案主旨..................................................................................................................... 错误!未定义书签。
3.3 系统工作原理............................................................................................................. 错误!未定义书签。
3.4 系统组成 (9)3.5 系统拓扑图................................................................................................................. 错误!未定义书签。
第四章人脸识别及速通门闸机介绍....................................................................................... 错误!未定义书签。
4.1东沃DTRL685人脸识别产品介绍.............................................................................. 错误!未定义书签。
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车牌识别系统的设计一、摘要:随着图形图像技术的发展,车牌识别技术的准确率越来越高,识别速度越来越快。
无论哪种车牌识别系统,都是由触发器、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成。
车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。
触发模块负责在车辆到达适当位置时给出触发信号并控制抓拍。
辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同光照条件下都能拍摄出高质量的图像。
图像预处理程序处理捕获的图像,去除噪声,并调整参数。
然后通过车牌定位、字符识别,最后输出识别结果。
二、设计的目的和意义:设计目的:1.让学生巩固理论课所学知识,理论联系实际。
2.锻炼学生的实践能力,激发学生的研究潜力,提高学生的合作精神。
设计意义:车牌定位系统的目的是正确获取整个图像中的车牌区域,识别车牌号码。
通过设计和实现车牌识别系统,可以提高学生分析问题和解决问题的能力,也可以培养他们的科研能力。
三、设计原则:自动车牌识别是一种利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌和车牌颜色的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、车牌识别处理器等。
其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能,称为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集和车牌识别。
当车辆检测部分检测到车辆的到达时,它触发图像获取单元获取当前视频图像。
车牌识别单元对图像进行处理,定位车牌的位置,然后分割车牌中的字符进行识别,然后形成车牌输出。
四、详细的设计步骤:1.提出总体设计方案:车牌,颜色识别为了识别牌照,需要执行以下基本步骤:A.车牌定位,定位图片中的车牌位置;B.车牌字符分割,将车牌中的字符分离出来;C.车牌字符识别,对分割出来的字符进行识别,最终形成车牌。
在车牌识别过程中,车牌颜色的识别是基于不同的算法,可能在上述不同的步骤中实现,通常与车牌识别配合验证。
(1)车牌定位:在自然环境中,汽车图像背景复杂,光照不均匀。
如何准确地确定自然背景中的车牌区域是整个识别过程的关键。
首先对采集的视频图像进行大范围相关搜索,找到一些符合汽车牌照特征的区域作为候选区域。
然后,对这些候选区域进行进一步的分析和判断。
最后选择最佳区域作为车牌区域,从图像中分割出来。
流程图:(2)车牌字符分割:车牌区域定位完成后,将车牌区域分割成单个字符,然后进行识别。
字符分割一般采用垂直投影法。
由于字符的垂直投影,字符之间或字符之间不可避免地要靠近局部最小值,这个位置要满足车牌的字符书写格式、字符、大小限制等一些条件。
垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有很好的效果。
(3)车牌字符识别:目前,字符识别方法主要有模板匹配算法和人工神经网络算法。
基于模板匹配算法,首先对分割后的字符进行二值化,并将其大小缩放到字符数据库中模板的大小。
然后,将它们与所有模板进行匹配,最后选择最佳匹配作为结果。
基于人工神经网络的算法有两种:一种是提取待识别字符的特征,然后用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是将待处理的图像直接输入网络,网络会自动提取特征,直到识别出结果。
在实践中,车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。
车牌质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、掉漆、字体褪色、遮挡车牌、倾斜车牌、光亮反光、多车牌、假车牌等。
实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车速等因素的影响。
这些因素都不同程度地降低了车牌识别的识别率,这是车牌识别系统的难点和挑战。
为了提高识别率,除了不断改进识别算法,还应该尽量克服各种光照条件,使采集到的图像最有利于识别。
2.每个模块的实现:2.1输入待处理的原始图像:清晰;全部关闭;%Step1获取图像,将其加载到要处理的彩色图像中,并显示原始图像。
scolor = im read(' 3 . jpg ');%imread函数读取图像文件。
图2.1原始图像2.2图像的灰度:彩色图像包含了大量的颜色信息,不仅在存储上耗费了大量的资源,而且在处理上降低了系统的执行速度。
因此,通常将彩色图像转换成灰度图像以加快处理速度。
将颜色转换为灰度的过程称为灰度处理。
选择标准是经过灰度变换后,像素的动态周长增加,图像的对比度扩大,使图像更清晰、更细腻、更容易识别。
%将彩色图像转换为黑白图像并显示。
SG ray = RGB 2 gray(Scolor);%rgb2gray被转换为灰度图像图,imshow(Sgray),标题('黑白原图');图2.2原始黑白图像2.3打开原图得到背景图:s=strel('disk ',13);%strei函数Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray的图像图,im show(Bgray);标题(“背景图像”);%输出背景图像图2.3背景图像2.4从背景图像中减去原始图像以增强图像:Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%减去两张图。
图,imshow(Egray);标题('增强黑白图像');%输出黑白图像图2.4黑白图像2.5获得最佳阈值并对图像进行二值化:二值图像是指整个图像只有黑白二值。
在实际的车牌处理系统中,图像二值化的关键是确定合适的阈值,使字符从背景中分离出来。
二进制变换结果图像必须具有良好的形状保持性,不丢失有用的形状信息,不产生额外的空位等等。
车牌识别系统要求处理速度快、成本低、信息量大。
利用二值图像进行处理可以大大提高处理效率。
阈值处理的操作过程是一个阈值由用户指定或由算法生成。
如果图像中像素的灰度值小于阈值,则将该像素的灰度值设置为0或255,否则,将该像素的灰度值设置为255或0。
fmax 1 = double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度。
fmin 1 = double(min(min(Egray)));%egray和输出双精度的最小值。
level =(fmax 1-(fmax 1-fmin 1)/3)/255;%获得最佳阈值。
bw22=im2bw(Egray,level);%将图像转换为二进制图像bw2 = double(bw22);图,im show(bw2);标题(“图像二值化”);%获取二进制图像。
图2.5二进制图像2.6边缘检测:具有不同灰度值的两个相邻区域之间总是存在边缘。
边缘是灰度值不连续的结果,是图像分割、纹理特征提取、形状特征提取等图像分析的基础。
为了对有意义的边缘点进行分类,与该点相关联的灰度必须比在该点的背景上的变换更有效。
我们用阈值法来确定一个值是否有效。
因此,如果一个点的二维一阶导数大于指定的阈值,我们将把图像中的次要点定义为边缘点,而按照预定的连接准则连接的一组这样的边缘点将被定义为边缘。
在对一阶导数进行边缘检测后,如果得到的一阶导数高于某个阈值,则判定该点为边缘点,这会导致检测到的边缘点过多。
通过找到对应于梯度的局部最大值的点,并将其识别为边缘点,并去除非局部最大值,可以检测出精确的边缘。
一阶导数的局部极大值对应于二阶导数的过零点,这样通过寻找图像强度二阶导数的过零点就可以找到准确的边缘点。
Grd=edge(bw2,' canny')%利用canny算子识别灰度图像中的边界图,im show(grd);标题(“图像边缘提取”);%输出图像边缘图2.6图像边缘提取2.7通过开运算对获得图像进行滤波:数学非线性滤波可以用来抑制噪声,进行特征提取、边缘检测、图像分割等图像处理问题。
腐蚀是一个消除边界点的过程。
这样一来,目标变窄,孔洞变大,可以有效地消除孤立的噪声点。
扩展是将与目标对象接触的所有背景点合并到对象中的过程。
结果是目标被放大,空洞被缩小,可以填充目标对象中的空洞,形成连通域。
膨胀前的腐蚀过程称为开运算,具有消除小物体、在细长处分离物体、平滑较大物体边界的作用。
腐蚀前的膨胀过程称为闭运算,具有填充物体微小孔洞、连接相邻物体、平滑边界的作用。
图像有开有闭,闭的操作可以使图像的轮廓更加平滑。
它通常用于消除狭窄的不连续性和细长的间隙,消除小孔,并弥补轮廓中的中断。
bg1=imclose(grd,strel('rectangle ',[5,19]);%采取矩形框的封闭运算。
图,im show(bg1);标题('图像关闭操作[5,19]');%输出关闭操作的图像。
bg3=imopen(bg1,strel('rectangle ',[5,19]);%打开矩形框的操作图,im show(bg3);标题('图像打开操作[5,19]');%输出打开操作图像。
bg2=imopen(bg3,strel('rectangle ',[19,1]);%打开矩形框的操作图,im show(bg2);标题('图像打开操作[19,1]');%输出打开操作图像。
图2.7.1关闭操作图像图2.7.2打开操作图像图2.7.3开放操作图像2.8提取二值图像的区域,并计算区域特征参数。
比较区域特征参数,提取车牌区域;A.标记图像的每个区域,然后计算每个区域的图像特征参数:区域的中心位置、最小包含矩形、面积。
[L,num] = bwlabel(bg2,8);%标记二进制图像的连接部分。
Feastats = imfeature(L,' basic ');%计算图像区域的特征尺寸。
Area=[Feastats。
area];面积百分比bounding box =[feats。
bounding box];%[x y宽高]车牌边框尺寸RGB = label2rgb(L,'春天',' k ','洗牌');%徽标图像转换为RGB图像图,imshow(RGB);标题(“图像的颜色标记”);%输出该帧的彩色图像图2.8.1彩色图像b、计算标记区域的最小宽度和高度,根据先验知识,比较谁的长宽比更接近车牌的实际长宽比,提取并显示更接近的长宽比。
流程图2.8.2灰色子图和二进制子图 2.9水平投影的峰谷分析:对水平投影进行峰谷分析,计算出上边框、车牌字符投影、车牌下边框的峰升点、峰降点、峰宽、谷宽、峰间距离、峰中心位置等参数。
hist col 1 = sum(sb w1);%计算垂直投影histrow = sum(sb w1 ');%计算水平投影图,subplot(2,1,1),bar(hist col 1);标题('垂直投影(包括边框)');%输出垂直投影支线剧情(2,1,2),小节(histrow);标题('水平投影(包括边框)');%输出水平投影图2.9.1垂直投影和水平投影图,支线剧情(2,1,1),横条(histrow);标题('水平投影(包括边框)');%输出水平计算矩形的高x 框架宽度和高度的周长车牌起始栏车牌起始行计算车牌的长宽获取车牌二进制计算矩形的宽投影子剧情(2,1,2),im show(sb w1);Title('车牌二进制子图');%输出二元图水平投影的峰谷分析;求水平投影的平均求水平投影的最小值阈值计算山谷宽度计算峰值距离计算下降点找到峰值中心位图2.9.2水平投影和二元图程序流程图2.10计算车牌的旋转角度:A.车牌倾斜的原因导致投影效果的峰谷不明显,这里需要进行车牌校正。