商业银行BI架构体系NEW

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商业银行BI架构体系
架构体系理论 架构设计方法 商业银行BI架构 架构的评估
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架构设计方法概述
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架构设计流程
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最佳实践= 企业自身环境和需求 + 业界指导原则
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数据架构的基本要素
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企业架构的用途
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数据架构不当导致的高成本
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IT系统的架构模块 Business
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业务架构原则
展示业务自动化、辅助决策支持的功能结构及相关实务场景。 配合商业银行的业务发展策略 充分利用商业银行的最佳实践
开发多元化金融产品 ，如发展经纪市场 以产品组合大力推广个人金融业务 依托高科技提供网上银行增值服务 在投资银行领域争取主动 为中小企业提供金融服务 拓展高收益的资本运营市场
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与原有架构的整合
门户整合
统一身份管理 统一访问入口 统一界面风格 内容管理 -实现内容的创 建，发布，审批，发布，搜 索，个性化 协同工作 -如内部论坛、日 程表、工作任务、网上会议、 即时通讯等，让用户方便沟 通和办公
前端整合
应用整合 数据整合
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数据线整体规划（ODS&EDW）
企业级统一运营管理
Query Alyt. App.
……
外部监管供数服务
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数据线应用架构
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物理架构解决方案
数据存储区
应用服务区
系统管理区
磁盘阵列 数据平台服务器
ETL服务器
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ前端服务器
BI前端服务器 系统管理工作站 数据备份设备
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2020/11/8
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主题
❖ BI架构概述 ❖ 商业银行BI架构体系 ❖ 专题架构介绍 ❖ Q&A
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BI架构概述
❖ BI概述 ❖ 商业银行IT概述
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早期BI产生的背景
商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、 神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等 技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的IT 投资回报率。
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应用架构原则
侧重于对业务支持的实现方法及功能模块的原则、关系描述。 可用性 可扩展性 可管理性 易用性 安全性 可重用性 风险可控性
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数据架构原则
侧重于数据的采集、处理、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等 数据共享使用 避免数据冗余和数据复制 可扩展性 数据处理集中化 可用性
——Gartner Group
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4
BI相关概念：OLTP与OLAP的区别
OLTP
OLAP
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BI系统的数据流向
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数据仓库技术的发展趋势
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BI架构概述
❖ BI概述 ❖ 商业银行IT概述
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商业银行IT系统总体架构
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核心业务系统—架构
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国际结算系统—架构
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网上银行—架构
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BI建设的常见工具产品组合
系统建设
数据模型
ODS数据模型（基础数据层、公共汇总层） EDW数据模型（基础数据层、公共汇总层） KPIs模型 集市模型（CRM、ALM、RPT）
数据加工
加工工具：DataStage,Informatica,SP,Por*C,Shell,Perl 算法模型：贡献度模型，EVA模型，客户积分模型，客户识别模型 规则引擎：
应用展示
BI工具：Cognos、BI.Office、Brio、BO Web Server：Websphere、WebLogic Port LDAP
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商业智能的基本概念
BI(Business Intelligence， 商业智能) 。1989 年由Gartner Group 的 Howard Dresner 首次提出来。 BI是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程
——DataWarehouse Institute BI是将数据转换成信息的过程， 然后通过发现将信息转化为知识
基础架构
产品选择、技术组件选择、技术标准（开发平台、工具、软件、硬件、操作系统、数据库 ）
接口服务
接口标准、内部接口、外部接口 可集成性
网络环境
网络资源、高可靠性（数量、性能、容量和链路带宽 ）、 可用性、可扩展性 、安全性 、可管理性 、高效性 、有效性 、工业标准
系统管理
系统性能需求、容量统一监测 软件升级和分发 统一系统操作 问题管理 、变更管理 、可用性管理
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数据架构面临的问题与挑战
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数据架构形态
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各数据架构的比较
各种数据架构的优缺点
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数据架构布局中需要考虑的7个方面
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技术架构原则
描述基础技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等
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商业银行BI架构体系
❖ 架构体系理论 ❖ 架构设计方法 ❖ 商业银行BI架构 ❖ 架构的评估
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通用商业银行结构体系
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商业银行架构层次解决方案
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以EDW为EDC模式
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主题
❖ BI架构概述 ❖ 商业银行BI架构体系 ❖ 专题架构介绍 ❖ Q&A
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商业银行BI架构体系
❖ 架构体系理论 ❖ 架构设计方法 ❖ 商业银行BI架构 ❖ 架构的评估
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为什么需要架构？
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业务主机
ETL过程
中心交换机
路由器&防火墙