质量统计新老七种工具

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新老七种工具简介

号 1 2 3 件件件件
检查表
摆现象
外径中径内径
分层法
定义：它是按照一定的标志，把收集的质量数据中，性质相同、条件相同的归为一组（层）。又叫分类法、分组法；通过分层，把错综复杂的数据进行归类汇总，把同一特性的数据归在一起，便于找出规律、说明问题。基本原则：使同一层内的数据波动尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。应用程序： 1. 收集数据； 2. 根据目的的不同选择分层标志； 3. 按层分类。一般采用人、机、料、法、环、时间等进行分层； 4. 画分层归类图（直方图、排列图、控制图、散布图）。小结：缺陷一车二车三车四车名称间间间间 1. 分层法是整理数据的有效手段； 2. 要根据不同的目的确定分层标志；断头抽丝 3. 分层法是其他工具的必经阶段。裂口

新老七种工具在PDCA循环各阶段的应用
手法（工具）
老七种工具
排因调直控散分列果查方制布层图图表图图图法
新七种工具
K 关系矩 J 联统阵图图图图
阶段与步骤
选题确定目标计划（P）现状调查
P 矢 D 量 P 图 C 法
矩阵数据解析法
排列图
抓关键
直方图
呈分布
序号
1
控制图
过程监控
检测项目外径中径内径
A 件
B 件
C 件
D 件
老七种工具
因果图
寻原因
缺陷名称断头一车间二车间
2 3
检查表
摆现象
三车间四车间
散布图
看亲疏关系
抽丝
分层法
滤问题

质量管理七大工具简介

排列图示例
废品统计表
项目废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7）新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表排列图散布图因果图分层法直方图控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.

质量管理新老七种工具

4
帕累托图
概念：帕累托图是一种将问题按照重要性进行排序的图表，用于识别和解决质量问题
制作方法：首先，收集质量问题的数据，然后按照问题发生的频率进行排序，最后将排序结果绘制成帕累托图
作用：通过帕累托图，可以找出导致质量问题的主要原因，并采取相应的措施进行改进
应用：帕累托图广泛应用于质量管理、生产管理、项目管理等领域，帮助识别和解决问题，提高工作效率和质量水平
质量管理新老七种工具
演讲人
01.
老七种工具
02.
新七种工具
目录
老七种工具
1
因果图
因果图是一种用于分析问题的工具，通过分析原因和结果之间的关系，找出问题的根本原因。
1
因果图可以帮助我们识别问题的关键因素，从而制定有效的解决方案。
2
因果图可以应用于各种领域，如质量管理、生产管理、项目管理等。
3
因果图可以帮助我们更好地理解问题，从而提高解决问题的效率和质量。
关联图可以应用于质量管理、项目管理、风险管理等领域，帮助我们更好地分析和解决问题。
关联图可以帮助我们识别关键因素，找出问题的根本原因，从而制定有效的解决方案。
关联图的绘制步骤包括：确定问题、列出因素、绘制关联图、分析关联图、制定解决方案。
系统图
定义：系统图是一种描述系统内部各部分之间关系的图形工具
网络图
网络图是一种用于描述项目进度和资源分配的图形化工具。
网络图可以清晰地展示项目各个任务之间的逻辑关系和依赖关系。
02
网络图可以帮助项目管理者更好地理解和控制项目进度，及时发现和解决问题。
网络图可以应用于各种类型的项目，如软件开发、建筑工程、市场营销等。
04
谢谢

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。

老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。

不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。

分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。

如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。

下表是进行的分层分析。

分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。

解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。

该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。

现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。

按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。

按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。

综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。

实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。

➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。

➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。

新老七大质量工具简介高人总结

鱼骨图类型： 1、整理问题型鱼骨图各要素与特性值间不存在原因关系而是结构构成关系 2、原因型鱼骨图鱼头在右特性值通常以为什么……来写 3、对策型鱼骨图鱼头在左特性值通常以如何提高/改善…… 来写
四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板隔板 2 寻找资料困难模具搬运费力
三、散布图
散Y 布图示例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义：问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义：就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短

质量老七种工具

4
质量老七种工具的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求，简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的原因，找出关键因素。
应用工具：质量老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过因果图分析，找出影响产品质量的关键因素，如原料、生产工艺、包装等。
改进措施：针对关键因素，采取相应的改进措施，如优化原料采购、改进生产工艺、优化包装等。
效果评估：通过帕累托图分析，找出改进措施的效果，如产品质量得到明显提升，客户满意度提高等。
06
标准差图：评估过程能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于生产计划、生产调度和生产优化
风险管理：用于风险识别、风险评估和风险应对
质量管理：用于质量控制、质量改进和质量保证
项目管理：用于项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工具，通过分析原因和结果之间的

品质管理新老七种工具与应用

品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。

为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。

在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。

本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。

一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。

它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。

2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。

它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。

3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。

4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。

它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。

5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。

它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。

6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。

7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。

它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。

二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。

新老七种工具的区别)

因果图排列图直方图检查表分层法散布图控制图
2020年3月25日11时0分
追原因抓重点
集数据作解析
显分布看相关
找异常
七工具的概述
1.4七工具使用情形简析
序号
(旧)七工具
使用情形
(旧) 一检查表（Check List）根据事实数据发言
七
散布图（Scatter ）
工具
二特性要因图
就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”，进行革新。 (7) 要具备预见性，进行预测。
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景
由此，对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求：
2020年3月25日11时0分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号旧七工具
新七工具（1972-1976）
一检查表关连图法
七
二直方图三层别法
工四柏拉图
具五散布图
KJ法（亲和图法）系统图法（目的—手段）矩阵图法
矩阵数据解析法（主成份分析法）
六特性要因图 PDPC法（过程决定计划图）
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景
70年代以来，特别是1973年“石油危机”后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：
(1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”，而要注意树立“一开始
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景

质量改进的七种工具与技术

质量改进的工具与技术质量改进有老七种工具：因果图；排列图；直方图；检查表；分层法；控制图；散布图。

新七种工具：关连图；系统图（树图）；矩阵图；网络图（箭条图）；PDPC法（过程决策程序图）；亲和图（kj法）；矩阵数据解析法。

补充工具有：流程图；水平对比法；头脑风暴法。

一、因果图（一）因果图的概念因果图又称鱼刺图或石川图或特性要因图，是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。

用来分析因果关系，表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找原因促进问题的解决。

（二）因果图的绘制1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性（结果）；（2）将质量特性（结果）写在纸的右侧，用方框框上，从左至右画一箭头（主骨），列出影响结果的主要原因作为大骨，也用方框框上；（3）列出影响大骨（主要原因）的原因，也就是第二层次原因，作为中骨；用小骨列出第三层次原因，以此类推；（4）将认为对质量特性（结果）有显著影响的重要原因标出来；（5）在图上记录必要的有关信息（如产品、工序或小组名称、参加人员、日期等）。

它是用逻辑推理法去确定第一层次原因（大骨），第二层次原因（中骨），第三层次原因（小骨）与结果之间的关系，故称“逻辑推理法”。

2、利用发散整理法绘制因果图的步骤（1）确定质量特性；（2）尽可能找出所有可能会影响结果的因素；（3）找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联接起来；（4）将认为对结果有显著影响的重要因素标出来；（5）在因果图上标上必要的信息。

它的特点是开放式的查找原因（最有效的方法是“头脑风暴法”），然后根据对结果的影响从小骨到中骨再到大骨系统地整理这些原因，形成因果图形状，故称为“发散整理法”。

（三）因果图的注意事项1、绘制因果图的注意事项（1）确定原因应集思广益，以免疏漏；（2）确定原因应尽可能具体；（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图；（4）验证原因必须要细化，直至能采取措施为止，如分析出的原因不能采取措施，说明原因分析尚未到位。

新旧七种质量管理常用七种工具对比

新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。

因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。

也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。

新老七种质量管理工具

新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。

2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……，一直分解到根本原因。

通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。

4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。

根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。

5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。

6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。

2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。

图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。

七种基本质量工具

七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。

分为老七工具和新七工具。

1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。

（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。

（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。

（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。

（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。

用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。

虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。

对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。

如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。

（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。

（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。

（1）亲和图。

亲和图与心智图相似。

针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。

在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。

（2）过程决策程序图(PDPC)。

用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。

PDPC有助于制订应急计划，因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。

（3）关联图。

它是关系图的变种，有助于在包含相互交叉逻辑关系（可有多达50个相关项）的中等复杂情形中创新性地解决问题。

质量管理的老七种工具

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。

目的是服务质量管理。

二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。

2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。

例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。

可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。

3、排列图。

排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。

因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。

用箭头对应来代表。

因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。

5、直方图。

直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。

主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。

通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。

6、散布图。

散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。

有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。

7、控制图。

控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。

qc七大手法是指什么

qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

统计技术(新老七种工具)

• 4、根据控制图的判断准则对过程进行分析判断。对初次使用的人员来说，如有异常则应从样品的取法是否随机，数据的读取是否正确，计算有无错误，描点有无差错等方面进行检查，然后再来调查过程方面的原因。
控制图
• 5、对于异常情况的处理，应执行“查出原因，采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现”。
• 6、控制图只起报警作用，而不能告知造成异常的因素是什么。
控制图
• 五、使用常规控制图的注意事项：
• 1、所控制的过程必须具有可重复性，即具有统计规律。 • 2、在使用控制图时应选择能代表过程的主要质量指标
作为控制对象。
• 3、根据所控制质量指标的数据性质来选择控制图类型。如数据为计量值的，应选择X-R图、X-Rs图等，数据为计件型的，应选择P或nP图，数据为计点的，应选择C或 u图。
因果图 ①定义：表示质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表，又称石川图，特性要因图、树枝图、鱼刺图。 ②作用：分析和寻找影响产生质量问题的原因。 ③应用程序： a. 确定需要解决的一个主要质量问题（特性） 1）主要质量问题不能笼统不具体。 2）不能确定多个主要质量问题。 b. 画出主干线，并在右端方枢内填入质量问题（特性） c. 确定潜在原因的主要为类别并作为大技分别画于主干线两侧。类别因素主要有：人、机、料、法、环、测等
0污染
13
7 4
裂油电纹漆镀
0
其它
直方图（频数直方图）
• 1、定义：用一系列宽度相等，高度不等的矩形表示数据分布的图。
• 2、用途： • ⑴显示质量波动分布的状态。 • ⑵较直观地传递有关过程质量状况的信息。 • ⑶通过直方图了解质量数据波动状况，从而掌
握过程的状况，确定质量改进的方向。

质量管理七大工具简介

析,以提供更多信息.
3
排列图的七个步骤
步骤一：确认数据的类别
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情报。
步骤三：总计出现频率
控制图
用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种
统计方法。
直方图使用目的
测知制程能力；调查是否混入两个以上不同群体；测知分配中心或平均值；测知分散范围或差异；与规格比较计算不良率；测知有无假数据; 订定规格界限.
3
6、直方图制作方法
7
统计基本概念
＊抽样方法如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取样本的一种方法。
8
5
分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:
数据数
组数
50~100
6~10
100~250 250个以上
7~12 10~20
6
3.组距
组距=全距/组数组距一股取5,10或2的倍数
4.决定各组之上下组界
最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)

质量工具箱-新老QC七种工具介绍

手段1
7
手段5
2
目的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
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一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
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一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
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二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理新七种工具。