数据库系统课件 Lecture17

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数据库系统导论课件

数据库系统导论课件
化。
某银行系统的数据库安全防护实践
总结词
银行系统的数据库安全防护是重中之重,需要采取多重防护措施,确保数据的安全性和可靠性。
详细描述
银行系统需要存储和处理大量的敏感信息,如用户的身份信息、交易信息等,因此数据库的安全性至关重要。为 了确保数据的安全性和可靠性,银行系统需要采取多重防护措施,如设置严格的权限控制、使用加密技术、定期 备份数据等。
4. 完整性约束:数据库系统提供了完整性约束机制, 确保数据的正确性和一致性,防止非法数据的输入和操 作。
数据库系统的应用发展
数据库系统的应用
数据库系统广泛应用于各类信息系统中,如企业管理系统、电子商务网站、金 融管理系统、交通管理系统等。
数据库系统的发展
随着技术的不断进步和应用需求的不断变化,数据库系统也在不断发展和改进 ,出现了许多新的数据库系统和技术,如分布式数据库、面向对象数据库、数 据仓库等。
层次模型
数据以树状结构组织,适合小型数据库系统 。
网状模型
数据以网状结构组织,适合大型数据库系统 。
关系模型
以表格形式组织数据,适合复杂查询和数据 处理。
数据库系统的设计原则
完整性约束
保证数据的准确性和一致性。
安全性控制
防止未经授权的访问和恶意操 作。
并发控制
确保多用户同时访问数据库时 的数据一致性。
数据库的并发控制技术
数据库并发概述
在多用户并发访问数据库时,需要防止数据冲突和数据不一致的问题。
锁机制
通过锁机制控制并发访问,防止多个用户同时修改同一行数据。
事务隔离级别
通过设置事务隔离级别,防止脏读、不可重复读和幻读等问题。
并发控制的优化
通过优化并发控制的策略,提高并发性能和响应时间。

《数据库系统原理》课件

《数据库系统原理》课件

数据库系统原理1. 概述数据库系统是计算机科学中一个非常重要的研究方向。

它涉及了数据库的设计、管理和使用等方面的知识,是支撑现代计算机应用的基础。

本课件将介绍数据库系统原理的基本概念、架构和关键技术,帮助读者全面了解数据库系统的工作原理和应用技巧。

2. 数据库系统基础2.1 数据库概念•数据库的定义和特点•数据模型和数据模型的分类•数据库实例和数据库模式2.2 数据库系统架构•三级模式与模式映像•数据独立性•数据库管理系统的功能和组成部分2.3 数据库语言•数据库查询语言的分类•结构化查询语言(SQL)的•SQL语句的基本语法和常用操作3. 数据库设计3.1 概念设计•概念设计的目标和过程•实体-关系模型(ER模型)的基本概念和表示方法•ER模型到关系模式的转换3.2 逻辑设计•关系数据库的基本概念和特点•关系数据库设计的一般原则和步骤•函数依赖和正规化理论3.3 物理设计•文件组织和索引结构•存储结构和存储设备的选择•数据库性能优化技术4. 数据库查询与操作4.1 数据查询•数据查询的基本概念和语句•查询优化和执行计划•查询结果的排序和分组4.2 数据操作•数据插入、删除和更新操作•事务的概念和特性•并发控制和恢复5. 数据库安全与完整性5.1 数据库安全•访问控制和权限管理•数据加密和解密•安全审计和日志系统5.2 数据库完整性•实体完整性和参照完整性•数据库约束和触发器•数据库备份和恢复策略6. 数据库系统应用6.1 数据仓库与数据挖掘•数据仓库的定义和特点•数据仓库架构和设计•数据挖掘的基本概念和方法6.2 分布式数据库系统•分布式数据库系统的特点和架构•分布式数据库设计和管理•分布式数据库的一致性和容错通过本课程的学习,读者可以掌握数据库系统的基本概念、架构和关键技术。

数据库系统是计算机科学中的重要领域,它在各个行业和领域都有广泛的应用,对于数据的管理和利用具有重要的意义。

深入了解数据库系统原理可以帮助读者更好地设计、管理和使用数据库系统,提高数据处理的效率和质量。

数据库系统原理讲义课件

数据库系统原理讲义课件

01
索引类型
常见的索引类型包括B树索引、哈希索 引、位图索引等,每种索引类型都有其 适用的场景和优缺点。
02
03
索引维护
索引的维护也是非常重要的,定期对 索引进行重建和优化可以提高其性能。
数据库系统硬件优化
硬件优化概述
除了软件层面的优化外,硬件层 面的优化也是必不可少的,尤其
是对于大规模的数据库系统。
数据库性能调优
通过优化数据库设计、查询语句和物理存储等手段,提高数据库性能 的过程。
03
数据库系统操作与管理
数据库的创建与维护
数据库的创建
选择合适的数据库管理系统(如MySQL、Oracle、SQL Server等),根据需求设计数据库结构,创建数据库实 例。
数据库的维护
定期备份数据库,监控数据库性能,进行数据库优化和修复,确保数据库的正常运行。
关系数据库
关系数据库
关系完整性
一种基于关系的数据库,使用表格形式存 储数据,每个表格由行和列组成,每列代 表一个属性,每行代表一个记录。
关系数据库中数据的完整性约束,包括实 体完整性、参照完整性和用户自定义完整 性。
关系代数
关系数据库管理系统(RDBMS)
一种用于描述关系数据库操作的数学模型 ,包括选择、投影、连接等操作。
云计算
云计算技术的发展推动了数 据库技术的云化,使得数据 库服务能够更加灵活地部署 和扩展。
智能化
数据库技术正与人工智能技 术相结合,实现数据挖掘、 智能推荐等功能,提高数据 利用价值。
分布式
分布式数据库技术能够支持 大规模数据的存储和管理, 提高数据库系统的可扩展性 和可靠性。
NoSQL数据库简介
存储设备

数据库系统概论课时ppt课件

数据库系统概论课时ppt课件
.
关系数据模型的优缺点(续)
❖ 缺点
▪ 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非 关系数据模型
▪ 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化 增加了开发DBMS的难度
.
E-R模型向关系模型的转换
❖ 一个实体转换为一个关系模式。实体的属性就 是关系的属性,实体的标识符就是关系的码。
❖ 对于实体间的联系有以下不同的情况:
在一个给定的应用领域中,所有关系的集合 构成一个关系数据库
.
二、关系数据模型的操纵与完整性约束
❖ 数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系
▪ 查询 ▪ 插入 ▪ 删除 ▪ 更新
❖ 数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,即若干元组的 集合
❖ 存取路径对用户隐蔽,用户只要指出“干什么”,不必详细说明“怎 么干”
❖ 逻辑结构----二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表
.
一、关系数据模型的数据结构
学生登记表
属性
学号 2005004 2005006 2005008

姓名 王小明 黄大鹏 张文斌

年龄 19 20 18 …
元组
性别 女 男 女 …
系名 社会学 商品学
法律 …
.
年级 2005 2005 2005

关系数据模型的数据结构(续)
▪ 关系(Relation)
一个关系对应通常说的一张表
▪ 元组(Tuple)
表中的一行即为一个元组
▪ 属性(Attribute)
表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即 属性名
.
关系数据模型的数据结构(续)
ห้องสมุดไป่ตู้▪ 分量 元组中的一个属性值。

《数据库系统原理》课件

《数据库系统原理》课件
确保引用完整性,即外键的值必须是所引用表中存在的记录。
域完整性约束
确保数据的合法性,如非空约束、数据类型约束等。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA
数据库系统查询语言SQL
总结词:了解SQL的基本语法和功能是使用SQL进行数据库操作的基础。
VS
SQL的数据更新功能允许用户修改数据库表中的现有数据。
随着互联网和大数据技术的发展,出现了分布式数据库、NoSQL数据库、实时数据库等新一代数据库技术。
新一代数据库技术
数据模型是描述数据、数据关系和数据操作的抽象表示,是数据库系统的核心组成部分。
数据模型
关系数据库是使用关系数据模型组织的数据库,是最常见的数据库类型之一。
关系数据库
数据库模式是数据库中数据的逻辑结构,包括数据类型、数据关系和完整性约束等。
数据库系统提供数据完整性机制,确保数据的准确性和可靠性。
早期的计算机系统通过人工管理数据,缺乏有效的数据组织和检索手段。
人工管理阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件管理系统,实现了数据的集中存储和检索。
文件管理阶段
随着关系数据库技术的发展,出现了数据库管理系统,实现了数据的结构化存储和高效检索。
数据库管理系统阶段
03
02
01
事务隔离
锁机制
乐观并发控制
03
恢复策略
根据数据备份和日志记录,制定合适的恢复策略,确保数据库能够快速恢复正常运行。
01
数据备份
定期对数据库进行备份,以便在数据丢失或损坏时能够恢复数据。
02
日志记录
记录数据库的变更日志,以便在数据出现问题时能够回溯和恢复数据。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA

《数据库系统基础 》课件

《数据库系统基础 》课件
式的新型数据库技术。
列式存储数据库
采用列式存储方式,提高数据压缩比 和查询效率,适用于大数据处理和分
析。
时序数据库
专门用于存储和管理时间序列数据, 支持高效的数据插入、查询和聚合操 作。
全文搜பைடு நூலகம்引擎
集成全文搜索功能,支持文本数据的 快速检索和分析,提高信息检索的准 确性和效率。
THANKS
[ 感谢观看 ]
键值存储数据库
以键值对形式存储数据,如Redis。
文档存储数据库
以文档形式存储数据,如MongoDB。
列存储数据库
以列族形式存储数据,如HBase。
图形存储数据库
以节点和边形式存储数据,如Neo4j。
非关系型数据库的应用场景
内容缓存系统
用于快速读取大量数据,如电 商网站商品缓存。
大数据处理
处理大量非结构化数据,如社 交媒体数据分析。
总结词:关系型数据库的设计原则、方法
关系型数据库设计是数据库系统开发的核心环节,主要涉及概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。设计时应遵循规 范化理论,避免数据冗余和操作异常,提高数据的一致性和完整性。
关系型数据库的SQL语言
总结词:SQL语言的基本语法、功能 、应用
VS
SQL(Structured Query Language )是用于管理关系型数据库的标准编 程语言。它提供了查询、插入、更新 、删除等操作数据的方法,以及管理 数据库对象(如表、视图、索引等) 的功能。了解和掌握SQL语言是关系 型数据库应用开发和管理的基础。
智能化
数据库系统将集成更多的智能化功能,如自适应优化、智能推荐和智 能分析等,以提高数据管理和应用的效率。
安全性
随着网络安全威胁的不断增加,数据库系统的安全性将更加受到重视 ,将采用更加先进的安全技术和措施来保护数据的安全和隐私。

《数据库技术讲座》课件

《数据库技术讲座》课件
数据挖掘
通过数据挖掘技术,从海量数据中提取有价值的信息,为企业提供决策支持和业务优化 。
云计算时代的数据库技术
云存储
云计算时代的数据库技术需要具备云存储能 力,能够将数据存储在云端,实现数据的集 中管理和高效利用。
弹性扩展
云计算时代的数据库技术需要具备弹性扩展能力, 能够根据业务需求灵活地扩展存储和计算资源。
事务处理
关系型数据库支持事务处理,保证数据的并发控制和恢复能力。
关系型数据库的优点和缺点
01
优点
02
结构化查询语言(SQL)简单易学,方便操作和管理 。
03
数据完整性、安全性和并发控制得到保障。
关系型数据库的优点和缺点
数据冗余小,维护数据一致性和完整性。
适用于大量数据的存储和处理。
关系型数据库的优点和缺点
非关系型数据库的优点和缺点
数据一致性
非关系型数据库通常采用最终一致性模型,可能导致 数据不一致的问题。
数据完整性
非关系型数据库不提供像关系型数据库那样的强数据 完整性支持。
复杂查询能力
非关系型数据库通常不适用于复杂的联接查询和聚合 操作。
04
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
通过实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性来保证数据的准确性和一致性。
不局限于固定的数据结构,可以灵活 地存储数据,如MongoDB、Redis 等。
云数据库
基于云计算技术构建的数据库服务, 如Amazon RDS、Microsoft Azure Database for MySQL等。
数据库管理系统
数据库管理系统(DBMS)
是一种软件,用于创建、设计、管理、维护和保 护数据库。

数据库系统PPT课件

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数据库系统的性能优化
查询优化
对数据库查询进行优化,包括索引设计、查询语句优化等, 提高查询速度和效率。
硬件优化
根据数据库系统的负载和性能需求,对硬件资源进行合理 配置和优化,包括内存、CPU、存储等。
系统监控与调优
对数据库系统进行实时监控,发现性能瓶颈并进行调优,确保 数据库系统在高负载情况下仍能保持稳定和高效运行。
数据库系统将数据组织 成有逻辑关系的结构化 形式,方便用户进行查 询、更新和管理。
数据库系统允许多个用 户同时访问和操作数据 ,实现数据共享,提高 数据利用率。
数据库系统通过数据模 型和数据管理技术,使 数据与应用程序相互独 立,减少数据冗余和数 据不一致性。
数据库系统提供数据加 密、权限控制等安全机 制,确保数据不被非法 访问和篡改。
逻辑设计
逻辑模型转换
将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
逻辑优化
根据数据库性能和功能需求,对逻辑模型进行优化。
物理设计
存储结构
设计数据库的物理存储结构,包括文件组织、存储路径等。
索引策略
根据查询需求,设计合适的索引策略以提高查询效率。
数据库实施与维护
数据导入与迁移
将数据从旧系统迁移到新设计的数据库系统中。
公共服务的开展。
02 数据库系统的基本概念
数据模型
概念模型
数据模型的一种,用于描述现实世界事物以 及事物之间的关系,常见的有实体-关系模 型和ER模型。
逻辑模型
数据模型的一种,用于描述数据结构、数据操作和 数据约束,常见的有层次模型、网状模型和关系模 型。
物理模型
数据模型的一种,用于描述数据存储和数据 访问方式,包括数据存储结构、数据存储路 径、数据访问方法等。

数据库系统基础教程PPT完整版

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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型,它为后续的逻辑设计和物理 设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果,将概念模型转换为逻辑模型的过 程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述,包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统(RDBMS)来实现,包 括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库,确保在数据丢失或损坏时能够 恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件,修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能,通过调整参数和优化查询等方 式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况,确保数据库系 统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式,描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式,描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求,构建 一个结构合理、性能良好、操作方便 的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响,推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高,需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入,如机器学习、深度学习、

数据库系统导论PPT课件

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(3)用户
用户是指数据库系统的最终用户。不同层次的用户按其业务工作的要求, 通过应用程序的操作界面使用数据库,分别完成日常业务、管理和决策的工作。 如超市的收银员就是一种数据库系统的用户。
参考教材
萨师煊、王珊编著, 数据库系统 (第五版), 高等教育出版社
周立柆等编著,SQL Server 数据库原理— —设计与实现, 清华大学出版
作业
考试以完成实验环节为必要条件,期末考试采用笔试; 本课程总成绩为100分,其中成绩评定由三部分组成: 期末考试成绩: 60% 实验成绩: 25% 平时成绩: 15%
本课程分组实验
分组实验考查:以组为单位,每组设计一个系统,设计工 具:Visual Basic6.0+SqlServer2000
1.2 数据管理技术的发展
1.2.3 数据库系统阶段
3.数据库系统阶段的主要特点
(4)便于对数据实现集中统一的管理与控制
完整性控制 :数据的完整性是指数据的正确性、有 效性。数据库中的数据是对客观世界中事物性质的 反映,必须要符合一定的语义。数据库系统应提供 必要的功能,保证数据库中的数据在输入、修改过 程中始终符合原来的含义或规定。
1.2 数据管理技术的发展
1.2.3 数据库系统阶段
3.数据库系统阶段的主要特点
(4)便于对数据实现集中统一的管理与控制
安全性控制
完整性控制 并发控制
故障恢复
1.2 数据管理技术的发展
1.2.3 数据库系统阶段
3.数据库系统阶段的主要特点
(4)便于对数据实现集中统一的管理与控制
安全性控制:数据的安全性是指保护数据以防止不 合法的使用所造成的数据泄密或破坏。系统一般用 检查口令或其它手段来验证用户身份,只有合法用 户才能进入数据库系统;可以通过定义保密级别和 数据存取权限来控制进入系统的用户只能使用允许 他使用的数据。

《数据库系统概论》课件

《数据库系统概论》课件
数据挖掘技术
数据挖掘是从大量数据中提取有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术包括关联分析、聚类分析、分类和预测等 ,可以帮助企业发现隐藏在数据中的价值。
分布式数据库系统
• 分布式数据库系统是一种将数据 存储在多个物理节点上的数据库 系统,每个节点拥有自己的存储 系统和处理能力。分布式数据库 系统可以实现数据的分散存储和 访问,提高数据的可用性和可扩 展性。
数据库
存储数据的物理结构。
查询优化器
优化查询性能,选择最佳的查 询执行计划。
用户界面
提供用户与数据库交互的界面 ,包括命令行界面和图形用户 界面。
06
数据库技术的发展趋 势
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库
数据仓库是一个大型、集中式的存储系统,用于存储和管理大量的数据,以便进行查询、分析和决策支持。数据 仓库技术包括数据清理、数据集成、数据存储和查询优化等技术。
需求分析阶段需要与用户进行深入交流,了解用户的需求和业务场景,并 整理成需求文档。
需求分析阶段还需要对数据进行分类和分析,确定数据的来源、结构和关 系。
概念设计阶段
01 概念设计阶段是根据需求分析的结果,设计出满 足用户需求的数据库概念结构。
02 概念设计阶段主要采用E-R图等工具进行数据模 型的设计,确定实体、属性、关系等概念。
数据的独立性
数据库系统将数据与应用程序分离, 使得数据的修改和应用程序的更新相 互独立。
数据的共享性
数据库系统允许多个用户同时访问和 操作数据,实现数据的共享和协同工 作。
数据库系统的分类
关系数据库系统
基于关系模型的数据库系统, 使用表格形式存储数据,支持
SQL语言进行数据操作。
非关系数据库系统

数据库系统ppt课件(完整版)pptx

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20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术,它解决了数据的组织、存储 和管理问题,实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库

《数据库系统概念》课件

《数据库系统概念》课件

网状模型
网状模型使用复杂的连接结构,适合描述 多对多的关系。
关系模型
关系模型是最常用的数据库模型,使用表 格形式的关系组织数据。
数据库设计原则
数据规范化
通过数据规范化,将数据 组织成最简洁、高效的形 式。
约束条件
使用约束条件来保证数据 的完整性和一致性。
性能优化
对数据库进行性能优化, 提高查询和操作的效率。
《数据库系统概念》PPT 课件
欢迎来到《数据库系统概念》PPT课件!本课程将带领您了解数据库的基本概 念、数据库管理系统以及关系型数据库等重要主题。
课程介绍
掌握核心概念
学习数据库的基本概念, 包括数据模型、数据结构 和数据操作。
实践应用技能
通过案例和实际练习,掌 握数据库设计和管理的实 际技能。
了解最新趋势
结构化查询语言
关系型数据库使用结构化查 询语言(SQL)进行数据查询和 操作。
ACID特性
关系型数据库具备ACID特性, 保证了数据事务的原子性、 一致性、隔离性和持久性。
数据库模型
层次模型
层次模型使用树状结构来组织数据,适合 描述父子关系。
对象模型
对象模型将数据组织成对象,适合描述面 向对象的系统。
了解数据库发展的最新趋 势,如云计算和大数据。
数据库基本概念
1 数据
2 实体与关系
数据是信息的载体,是数据库的核心组 关系表示实体之间的联系。
3键
4 数据操作
键是用来唯一标识数据库中实体的属性 或属性集。
数据库操作包括查询、插入、更新和删 除等操作。
数据库管理系统
1
结构化数据
数据库管理系统针对结构化数据的存储和管理进行优化。
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– Xact cannot get new locks after releasing any locks.
Two-Phase Locking (2PL), cont.
# locks held
acquisition phase
release phase
time
2PL guarantees conflict serializability
Two-Phase Locking (2PL)
SX
Lock Compatibility
S

Matrix
X––
rules:
– Xact must obtain a S (shared) lock before reading, and an X (exclusive) lock before writing.
• Definition: Schedule S is conflict serializable if:
– S is conflict equivalent to some serial schedule.
• Note, some “serializable” schedules are NOT conflict serializable
Example
• A schedule that is not conflict serializable:
T1: R(A), W(A),
R(B), W(B)
T2:
R(A), W(A), R(B), W(B)
A
T1
T2 Dependency graph
B
• The cycle in the graph reveals the problem. The output of T1 depends on T2, and vice-versa.
– A price we pay to achieve efficient enforcement.
Conflict Serializability – Intuition
• A schedule S is conflict serializable if:
– You are able to transform S into a serial schedule by swapping consecutive non-conflicting operations of different transactions.
• Here’s another example:
R(A)
W(A)
R(A) W(A)
• Serializable or not????
NOT!
Dependency Graph
Ti
Tj
• Dependency graph:
– One node per Xact
– Edge from Ti to Tj if:
But, does not prevent Cascading Aborts.
Strict 2PL
• Problem: Cascading Aborts • Example: rollback of T1 requires rollback of T2!
T1: R(A), W(A),
R(B), W(B), Abort
• An operation Oi of Ti conflicts with an operation Oj of Tj and
• Oi appears earlier in the schedule than Oj.
• Theorem: Schedule is conflict serializable if and only if its dependency graph is acyclic.
T2:
R(A), W(Biblioteka )• Strict Two-phase Locking (Strict 2PL) protocol:
Same as 2PL, except: Locks released only when transaction completes i.e., either: (a) transaction has committed (commit record on disk), or (b) transaction has aborted and rollback is complete.
• Definition: Two operations conflict if:
– They are by different transactions, – they are on the same object, – and at least one of them is a write.
Conflict Serializable Schedules
• Example:
R(A) W(A)
R(B) W(B)
R(A) W(A)
R(B) W(B)
R(A) W(A) R(B)RW(B()B)RW(B()BW) (B) R(A)RW(A(A)R)W(A(A) )W(A) R(B) W(B)
Conflict Serializability (Continued)
• Definition: Two schedules are conflict equivalent iff:
– They involve the same actions of the same transactions, and – every pair of conflicting actions is ordered the same way
– Serial schedules safe but slow
– Try to find schedules equivalent to serial …
Conflicting Operations
• Need a tool to decide if 2 schedules are equivalent • Use notion of “conflicting” operations
Concurrency Control
R&G - Chapter 17
Smile, it is the key that fits the lock of everybody's heart.
Anthony J. D'Angelo, The College Blue Book
Review
• ACID transaction semantics. • Today: focus on Isolation property
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