信号与线性系统课件(第5版)管致中 期末复习总结课件

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管致中《信号与线性系统》(第5版)【教材精讲+考研真题解析】-第1~4章【圣才出品】

管致中《信号与线性系统》(第5版)【教材精讲+考研真题解析】-第1~4章【圣才出品】
三、信号的简单处理 对信号的处理,从数学意义来说,就是将信号经过一定的数学运算转变为另一信号。 1.信号的相加与相乘 两个信号的相加(乘)即为两个信号的时间函数相加(乘),反映在波形上则是将相同 时刻对应的函数值相加(乘)。 (1)两个信号相加的一个例子,如图 1-2 所示。
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(3)连续时间系统与离散时间系统
①连续时间系统传输和处理连续信号,它的激励和响应在连续时间的一切值上都有确定
的意义。
②离散时间系统的激励和响应信号是不连续的离散序列。
(4)因果系统和非因果系统
对于一个系统,激励是原因,响应是结果,响应出现于施加激励之后的系统即为因果系
统;反之为非因果系统。
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图 1-2 两个信号相加的例子 (2)两个信号相乘的一个例子,如图 1-3 所示。
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图 1-3 两个信号相乘的例子 2.信号的延时 一个信号延时的例子,如图 1-4 所示。
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四、系统的概念 1.概念 一般而言,系统是一个由若干互有关联的单元组成的、具有某种功能、用来达到某些特 定目标的有机整体。一个简单的系统框图,如图 1-6 所示。
图 1-6 单输入单输出系统的方框图 系统的功能和特性就是通过由怎样的激励产生怎样的响应来体现的。 系统功能的描述是通过激励与响应之间关系的建立完成的。 2.分类 (1)线性系统和非线性系统 ①概念 线性系统是同时具有齐次性和叠加性的系统,否则为非线性系统。
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信号与线性系统复习总结课件_管致中等主编78页PPT

信号与线性系统复习总结课件_管致中等主编78页PPT

信号与线性系要 适应孤 独,没 有人会 帮你一 辈子, 所以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候,留下的应该 是坚强 。 23、要改变命运,首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首,因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿. 丘吉尔 。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的 ,它只 是让人 们的脚 放上一 段时间 ,以便 让别一 只脚能 够再往 上登。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭

信号与线性系统(管致中)

信号与线性系统(管致中)

1 5rad / s
T1 2 5
sin t 的角频率和周期分别为 1 rad / s T1 2 2
T1和T2 的不存在最小公倍数,因此原信号不是周期信号
连续正弦信号一定是周期信号; 两个连续周期信号之和不一定是周期信号 。
例1:判断下列信号是否为周期序列,若是,求其周期。 (1) f (k ) cosk 解:
两个周期序列之和一定是周期序列 。
2 8 N1 3 4 3
f (k ) sin k cos
k
2
信号的分类
能量信号与功率信号
假设信号f(t)在实际应用中是一个电路网络输出的电流或 者电压,将它施加在一个电阻值为1欧的负载电阻上,则在一 定时间间隔(t1,t2)里,负载电阻中消耗的信号能量为:
传输和处理连续时间信号系统的激励和响应在连续时间的一切值上都有确定的意义连续时间系统传输和处理离散时间信号系统的激励和响应都是不连续的离散序列离散时间系统在实际工程中离散时间系统常常与连续时间系统联合运用同时包含有这两者的系统称为混合系统
信号与线性系统
主讲: 俞菲 建雄院 211室 无线谷 5209室
正弦序列不一定是周期序列
例1:判断下列信号是否为周期序列,若是,求其周期。
解: 序列由两个周期序列组成 sin 3k 4 的角频率和周期分别为
3k k (2) f (k ) sin cos 4 2
1 3 4 rad / s
cosk 2的角频率和周期分别为 2 1 2 rad / s N1 4 2 N1和N 2的最小公倍数为8,因此其周期为8。
信号的分类
连续信号与离散信号
离散信号(discrete signal)可以在均匀的时间间隔上给 出函数值,也可以在不均匀的时间间隔上给出函数值,本课 程一般考虑均匀间隔的情况。 离散信号的描述:

信号与系统期末复习ppt课件

信号与系统期末复习ppt课件

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11
例2.2-1 已知系统的传输算子H(p)= 2p/(p+3)(p+4) , 初始条件yzi(0)=1, yzi(0)2 , 试求系统的零输入
解响应。H(p)(p32)p(p4)
特征根λ1=-3, λ2=-4 零输入响应形式为
yzi(t)=C1e-3t+C2e-4t t>0 将特征根及初始条件y(0)=1, y′(0)=2代入
8
离散系统 (5) (P256,例5.2-1(1),5.2-2(1))
1) y(n)=T[x(n)]=ax(n)+b; 是非线性系统、时不变系统。
2) y(n)= ax(n)+b x(n-1)+c (6) (P257,例5.2-2(2))
1)y(n)=T[x(n)]=nx(n)。 是线性、时变系统
2)y(n)=n3x(n)
PPT学习交流
9
第二章 时域解法
重点
1)求系统的全响应的时域解法 2)卷积及其运算
PPT学习交流
10
一、 时域解法
1)用算子法解零输入响应yzi;
2)用卷积解零状态响应yzs ;
注意:1) 微分方程的算子表示法; 2) 单位冲激响应h(t) 3) 卷积的积分表示式及计算;
(1) f1(t)co 2t)s 5 c ( o 4 t)s((1-3(1))
(2) f2(t)[1c0o3ts)(2 ] (1-3(2))
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5
二、系统及其性质
1、线性系统:
1)可分解性
2)零输入线性
3)零状态线性
2、时不变系统:
f( t) y ( t) f( t t0 ) y ( t t0 )

电子课件 《信号与系统》(第5版) 燕庆明 5.3

电子课件 《信号与系统》(第5版) 燕庆明 5.3

uc (0 )]
L
diL (t) dt
L[sIL (s)
iL (0 )]
推广: f (t) s2F(s) sf (0) f (0)
信号与系统 5.3-5
4、 积分特性
若 f (t) F(s)
则 t f ( )d F (s)
0
s
表明:一个函数积分后的信号拉氏变换等于原函
数的象函数除以复量s。
信号与系统 5.3-8
拉氏变换的性质表:
名称
时间域
信号与系统 5.3-9
复频域
est0 F (s)
end
2、 延时特性
若 f (t) F(s)
则 f (t t0 ) (t t0 ) F(s)est0
表明:信号延时t0出现时,其拉氏变换是原象函 数乘以与t0有关的指数因子。
信号与系统 5.3-3

f (t) (t t0) (t t0)

t (t)
1 s2

(t
t0 ) (t
t0)
1 s2
应用于系统分析: y(t) f (t) h(t)
Y(s) F(s) H (s)
H (s) h(t)estdt
(S域系统函数)
或者
H (s) Yzs (s) F (s)
由于
s(t)
t
h(t)dt
0
故从积分定理得
S(s) 1 H (s) s
信号与系统 5.3-7
所以阶跃响应为
s(t) 1 H (s) s
如电容上
uc
(t)
uc
(0
)
1 C
t
i( )d
0

Uc (s)

信号与线性系统课件(第5版)管致中 第2章2-3及应用

信号与线性系统课件(第5版)管致中 第2章2-3及应用

得齐次解 (自由响应)为: y(t) =12e−t −11e−2t t ≥0
得全解(全响应)为: y(t) =12e−t −11e−2t +2e−3t
14
t ≥0
(4)零输入响应,特征根为:λ1 = −1, λ2 = −2
∴ yzi (t ) = A1e −t + A2e−2t
代入初始值,得
⎧A1 + ⎩⎨− A1
11

已知系统的转移算子 H ( p)
=
p2
p +2p+1
,初始条件为
r(0) = 1, r′(0) = 2, 试求系统的零输入响应 rzi(t)。并画出草图。
解:令 p2 + 2 p +1 = 0 得:p1 = p2 = −1
∴ rzi (t) = (C1 + C2t)e− t 代入初值得:
⎧r(0) = C1 = ⎩⎨r′(0) = −C1
一.冲激响应的定义
定义:当激励为单位冲激函数δ (t)时,系统的零状态响应称 为单位冲激响应,简称冲激响应,用h(t)表示。
h(t)
δ(t)
(1)
δ(t)
h(t)
LTI
0
t
零状态
0
t
冲激响应的一般形式:
δ (t)
h (t)
22
冲激响应的求法 � 直接求解法 � 间接求解法 � 转移算子法 � 拉普拉斯变换
� 受迫响应(强迫响应)
� 有输入激励时系统的响应。
� 对应于特解(只含外加激励频率项) 。
� 形式由微分方程的自由项或外加激励信号决定。
2
零输入响应与零状态响应
� 一个连续系统的完全响应,可以根据引起响应的不同原 因,将它分解为零输入响应和零状态响应两部分。 � 零输入响应

《信号与线性系统》(管致中)ch5-3

《信号与线性系统》(管致中)ch5-3

四、拉普拉斯反变换由,常为s 的有理函数)()(t f s F 求)(s F 一般形式:1110111)(a s a s a s b s b s b s b s F n n n m m m m ++++++++=---- (为实数,m 、n 为整数)k k b a 、如nm ≥)()()()(s D s N s R s F +=R(s)的拉氏变换为冲激函数及其各阶导数——理想情况一般情况下:nm <求拉氏反变换有三种方法:查表、部分分式展开法和围线积分法(留数法)(一)部分分式展开法1110111)()()(a s a s a s b s b s b s b s D s N s F n n nm m mm ++++++++=---- =()n m <要点:将分解,逐个求反变换,再叠加)(s F 基本形式:0,1≥↔-t e s s ts kk 1.的根无重根[的极点为单阶] 0)(=s D )(s F )1()())(()()()()(21 n s s s s s s s N s D s N s F ---==极零点)(s F 极点:使=∞的s 根值,)(s F 如为的极点),,1(n k s k =)(s F 零点:使的s 根值,0)(=s F 如,)()()()(1m k z s z s z s s N ---= 为的零点),,1(m k z k =)(s F )2()(2211 nn k k s s k s s k s s k s s k s F -++-++-+-=ts n t s k t s t s n k ek e k e k e k t f +++++= 2121)(求系数的两种方法k k [方法一] (2)式两边乘以():k s s -nnk k k k k s s k s s k s s k s s s s k s s s F s s --++++--+--=-)()()()()(2211 令ks s =则ks s k k s F s s k =-=)]()[([方法二]用微分求])()()([lim s D s N s s k k s s k k -=→(形式)0)()]()[(lim s D ds ds N s s ds dk s s k -=→——罗彼塔法则k s s s D s N ='=])()([())()()(])()[(s N s N s s s N s s k k +'-='-例1 求的反变换)2)(1(4)(+++=s s s s s F )(t f [为真分式,极点为实数])(s F 解:21)(321++++=s k s k s k s F 1)求:k s 2,1,0321-=-==s s s 2)求:k k 【方法一】,2])2)(1(4[01=+++==s s s s k ,3])2(4[12-=++=-=s s s s k 1])1(4[32=++=-=s s s s k 【方法二】用微分求,23)2)(1()(23s s s s s s s D ++=+=+263)(2++='s s s D 2634)()(2+++='s s s s D s N ,2]2634[021=+++==s s s s k ,3]2634[122-=+++=-=s s s s k 1]2634[223=+++=-=s s s s k3)求:)(t f 21132)(++++=s s s s F -)()32()(2t eet f ttε--+-=例2)2)(1(795)(23+++++=s s s s s s F [为假分式,极点为实数] )(s F 解:)2)(1(32)(+++++=s s s s s F )(21s F s ++=令求的反变换:)(1s F 2112)2)(1(3)(1+-+++++=s s s s s s F =)()2()(21t ee tf tt ε---=求的反变换:)(s F )()2()(2)()()(2)()(21t e e t t t f t t t f t t εδδδδ---++'=++'=例3 求的反变换52)(2++=s s s s F [为真分式,极点为共轭复数] )(s F 解:【方法一】2211)(ss k s s k s F -+-=2令21j s --=*=s2)求:k k 1)]()[(11s s s F s s k =-=)2(41j +=2)]()[(22s s s F s s k =-=)2(41j -=*=1k 3)求:)(t f t s t s e k e k t f 2121)(+=tj t j e j ej )21()21()2(41)2(41--+--++=)](2)[(212222t j t j tj t j t e e j e e e ----++=)222(21t Sin t Cos e t -=-,2212t Sin e t Cos e t t---=0≥t ),,,()(2121k k s s f t f =tj tj ejc c ejc c t f )(21)(21)()()(βαβα-+-++=)(221t Sin c t Cos c e tββα-=)(,,,21t f c c 求→βα【方法二】为二次多项式)(s D 52)(2++=s s s D 4)1(2++=s ])[(22βα+-=s 4)1()(2++=s s s F ]2)1(2[212)1(12222++-+++=s s s tCos e s s t022)(ωωααα↔+--t Sin e s t02020)(ωωαωα↔+-1--t t2.当=0有重根的情况[有多重极点])(s D )(s F 设=0共有n 个根,其中一个根s 1为p 重根,其余为单根(异根))(s D 即)())(()()(211n p p ps s s s s s s s s D ----=++ )1(][])()()([)()()(11111211211)1(111 n n p p p p p p s s k s s k s s k s s k s s k s s k s D s N s F -++-+-+-++-+-==++--令异根项][11nn p p s s k s s k -++-++ )()(00s D s N =其系数的求法如上所述重根项的求取111,,k k p (1)求:p k 1)2()()(])()()([)(00111211211)1(111 s D s N s s k s s k s s k s s k s F p p p p+-+-++-+-=--式(2)乘以,ps s )(1-)()()()()()()()(00111111221)1(1111s D s N s s k s s k s s k s s k s F s s pp p p p p-+-+-++-+=---- 再令s s =p(2)求(系数)11)1(1,k k p -引入)()()(11s F s s s F p-=)(4)()()()()()(100111121)2(11)1(11 p p p p p s s s D s N s s k s s k s s k k -+-++-+-+=---将式(4)对s 取导一次:)(5])()()([)()1()(2)(10021111)2(1)1(11 pp p p s s s D s N ds d s s k p s s k k ds s dF -+--++-+=---1])([1)1(1s s p dss dF k =-=将式(5)对s 取导一次,再令得1s s =1])([21212)2(1s s p dss F d k =-=一般情况:1,,1,,])([)!(1111 -=-==--p p k dss F d k p k s s kp kp k 总结:)()(])()()([)(001111)1(12112111s D s N s s k s s k s s k s s k s F pp p p +-+-++-+-=-- ∑-+++++=n t s t s p p ts t s t s q ek e t k e t k te k e k t f 112131111)(例求的反变换22)5)(3(52)(++++=s s s s s F 解:0)5)(3()(2=++=s s s D ⎩⎨⎧-=-=523121s s 重根个单根)1()5(53)(222211 +++++=s k s k s k s F 1)求系数22211,,k k k 单根项2)]()3[(31=+=-=s s F s k 重根项5221)]()5([-=+=s s F s dsd k 52]}352[{-=+++=s s s s ds d 1-=求式代入的另法:把)1(,22121k k k 5)5(1032)(212+++-+=s k s s s F 551032535)0(2122k F +-=⨯=121-=k 2) 求:)(t f )()102()(553t teeet f tttε-----=10)]()5[(5222-=+=-=s s F s k(二)围线积分法(留数法)拉氏反变换:⎰∞+∞-=j j stdse s F j tf σσπ)(21)(留数定理:∑⎰==ni icstsds e s F j 1Re )(21π上式左边的积分是在s 平面内沿一不通过被积函数极点的封闭曲线C 进行的,右边则是在此围线C 中被积函数各极点上留数之和。

信号与线性系统分析课件

信号与线性系统分析课件

04 线性系统的响应
系统的冲激响应
冲激响应定义
01
冲激响应是线性系统对单位冲激函数的响应,反映了系统对瞬
时作用的响应特性。
冲激响应计算
02
通过求解线性系统的微分方程或差分方程,可以得到系统的冲
激响应。
冲激响应的物理意义
03
冲激响应可以理解为系统内部能量的传播和分布,是分析系统
动态特性的重要手段。
卷积积分定义
卷积积分是信号处理中常用的一种运算,用于描述两个函数的相互作用。在线性系统中 ,卷积积分用于描述系统的输出与输入之间的关系。
卷积积分的计算
卷积积分的计算涉及到函数乘积的积分,常用的计算方法包括离散卷积和离散化卷积等 。
卷积积分的物理意义
卷积积分可以理解为系统对输入信号的处理和转换能力,是分析系统动态特性的重要手 段。在信号处理中,卷积积分常用于信号滤波、预测和控制系统设计等领域。
03 信号的傅里叶分析
傅里叶级数
傅里叶级数定义
将周期信号表示为无穷多个正弦和余弦函数 的线性组合。
复指数形式
使用复指数函数来表示周期信号。
三角函数形式
使用正弦和余弦函数来表示周期信号。
傅里叶级数的应用
用于分析信号的频率成分和幅度变化。
傅里叶变换
01
02
03
傅里叶变换定义
将时域信号转换为频域信 号,表示信号的频率分布 。
傅里叶变换的性质
线性、时移、频移、共轭 、对称等性质。
傅里叶变换的应用
用于信号处理、图像处理 、通信等领域。
频域分析
频域分析定义
通过分析信号的频率成分 来理解信号的特征和性质 。
频域分析的应用
用于信号滤波、调制解调 、频谱分析等领域。

信号与线性系统第五版第三章

信号与线性系统第五版第三章


t2
t1
[2ci f (t ) g i (t ) ci2 g i2 (t )]dt 0
t2
即:
2 f (t ) g i (t )dt 2ci g i2 (t )dt 0
t1 t1
t2
所以系数:
ci

t2
t2
t1
f (t ) g i (t )dt
t2 t1

g i2 (t )dt

t2
t1
f1 (t ) f (t )dt f (t ) f 2 (t )dt 0
2 t1 1
t2
《 信号与线性系统》
第3章 连续信号的正交分解
三、正交函数集: 定义:在[t1,t2]区间上定义的n个非零实函数集
g1(t), g2(t) ,…,gn(t),其中任意两个函数gi(t)、
f1 (t ) c12 f 2 (t )
《 信号与线性系统》
t1 t t2
第3章 连续信号的正交分解
设误差函数为:
t f1 (t ) c12 f 2 (t )
为使f1(t)和f2(t)达到最佳近似,用方均误差:
t2 1 2 t t1 f1 (t ) c12 f2 (t ) dt t2 t1 2
1829年狄里赫利第一个给出收敛
条件
《 信号与线性系统》
第3章 连续信号的正交分解
傅立叶的两个最主要的贡献——
“周期信号都可表示为谐波关系的正弦信号的加 权和”——傅里叶的第一个主要论点
“非周期信号都可用正弦信号的加权积分表示”
——傅里叶的第二个主要论点
《 信号与线性系统》
第3章 连续信号的正交分解

信号与线性系统ppt课件

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⑸ 深刻理解单位冲激响应h(t)的意义,并会求解。
⑹ 深刻理解卷积积分的定义、运算规律及主要性质,能会求解卷积积分。
⑺ 会应用卷积积分法求线性时不变系统的零状态响应rzs(t)。
第二章 连续时间系统的时域分析
§2.1 引 言 §2.2 系统方程的算子表示法 §2.3 系统的零输入响应 § 2.4 奇异函数 §2.5 信号的脉冲分解 §2.6 阶跃响应和冲激响应 §2.7 叠加积分 §2.8 卷积及其性质 §2.9 线性系统响应时域求解
零输入响应和零状态响应分量;
暂态响应分量和稳态响应分量。
2. 变换域法
系统方程为高阶微分方程或激励信号是较为复杂的函数,利 用时域法求解方程十分困难。为求解方程常采用变换域的方法。
即将自变量从时间变量变换为频率变量、复频率变量等. 如:傅氏变换、拉氏变化等
将求系统的微分方程转换求代数方程
零输入响应和零状态响应的求解
§2.1 引 言
系统分析的基本任务是在给定系统和输入的条件下,求解系统的输出响应。
连续时间系统的分析方法: 时域分析法;变换域分析法
连续时间系统的时域分析法:
在系统的整个分析过程都在连续时间域进行,即所涉及的函 数自变量均为连续时间 t 的一种分析方法。
连续时间系统的变换域分析法:
为便于求解方程而将时间变量变换成其他变量。
绪论 第一章
连续时域 第二章
离散时域 第七章
信号分解 第三章
付氏变换 第四章
拉普拉斯 变换
第五章
系统函数 第六章
状态变量 第十一章
付氏变换 Z变换 第八~九章
基本概念引导
核心内容
应用和拓宽 加深部分
第二章 连续时间系统的时域分析

信号与系统PPT全套课件

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T T

T
f (t ) dt
f (t ) dt
2
2
(1.1-1)
1 P lim T 2T

T
T
( 1.1-2 )
上两式中,被积函数都是f ( t )的绝对值平方,所以信号能量 E 和信号功率P 都是非负实数。 若信号f ( t )的能量0 < E < , 此时P = 0,则称此信号 为能量有限信号,简称能量信号(energy signal)。 若信号f ( t )的功率0 < P < , 此时E = ,则称此信 号为功率有限信号,简称功率信号(power signal)。 信号f ( t )可以是一个既非功率信号,又非能量信号, 如单位斜坡信号就是一个例子。但一个信号不可能同时既是 功率信号,又是能量信号。
1.3 系统的数学模型及其分类
1.3.1 系统的概念 什么是系统( system )?广义地说,系统是由若干相互作用 和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。例如, 通信系统、自动控制系统、计算机网络系统、电力系统、水 利灌溉系统等。通常将施加于系统的作用称为系统的输入激 励;而将要求系统完成的功能称为系统的输出响应。 1.3.2 系统的数学模型 分析一个实际系统,首先要对实际系统建立数学模型,在数 学模型的基础上,再根据系统的初始状态和输入激励,运用 数学方法求其解答,最后又回到实际系统,对结果作出物理 解释,并赋予物理意义。所谓系统的模型是指系统物理特性 的抽象,以数学表达式或具有理想特性的符号图形来表征系 统特性。
2.连续信号和离散信号 按照函数时间取值的连续性划分,确定信号可分为连续时 间信号和离散时间信号,简称连续信号和离散信号。 连续信号( continuous signal)是指在所讨论的时间内,对 任意时刻值除若干个不连续点外都有定义的信号,通常用f ( t ) 表示。 离散信号(discrete signal)是指只在某些不连续规定的时刻 有定义,而在其它时刻没有定义的信号。通常用 f(tk) 或 f(kT) [简写 f(k )] 表示,如图1.1-2所示。图中信号 f (tk) 只在t k = -2, -1, 0, 1, 2, 3,…等离散时刻才给出函数值。

(NEW)管致中《信号与线性系统》(第5版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

(NEW)管致中《信号与线性系统》(第5版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

4.能量信号与功率信号 信号的能量,功率公式为:
如果信号总能量为非零的有限值,则称其为能量信号;如果信号平 均功率为非零的有限值,则称其为功率信号(power signal)。
二、信号的简单处理
1.信号的相加与相乘 两个信号的相加(乘)即为两个信号的时间函数相加(乘),反映 在波形上则是将相同时刻对应的函数值相加(乘)。图1-1所示就是两 个信号相加的一个例子。
形状不变的同时,沿时间轴右移 的距离;如 为负值则向左移动。图
1-2为信号延时的示例。
图1-2
3.信号的尺度变换与反褶
信号 经尺度变换后的信号可以表示为 显然在 为某值 时的值 ,在
,其中 为一常数。
的波形中将出现在 = / 的位置。因此,如 为正数,当 >1 时,信号波形被压缩(scale—down);而 <1时,信号波形被展宽 (scale up)。如 =-1,则 的波形为 ,波形对称于纵坐标轴的 反褶(reflection)。


系统若具有上式表示的性质则为非时变系统,不具有上述性质则为 时变系统。
3.连续时间系统与离散时间系统
连续时间系统(continuous-time system)和离散时间系统(discretetime system)是根据它们所传输和处理的信号的性质而定的。前者传输 和处理连续信号,它的激励和响应在连续时间的一切值上都有确定的意 义;与后者有关的激励和响应信号则是不连续的离散序列。
(4)错误。例如

(门函数)却是能量信号。
均为功率信号,但两者之和
(5)错误。例如
与 均为功率信号,但两者之积
(门函数)却是能量信号。
(6)错误。例如 为功率信号, 为能量信号,但两者之积 却不是能量信号。

信号与线性系统课件(第5版)管致中 期末复习总结课件及应用

信号与线性系统课件(第5版)管致中 期末复习总结课件及应用

1.2 信号的分类及性质
2. 连续信号和离散信号
(1)连续时间信号:
在连续的时间范围内(-∞<t<∞)有定义的信号称为连 续时间信号,简称连续信号。
如取值也连续则常称为模拟信号。 这里的“连续”指函数的定义域—时间是连续的,但可 含间断点,至于值域可连续也可不连续。
(2)离散时间信号:
仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信 号,简称离散信号。
其中 C0 ,K, Ck−1, Ck+1,K, Cn 也是由系统的初始条件 确定的待定系数。
§2.6 阶跃响应和冲激响应
单位冲激响应⎯ 以单位冲激信号作为激励信号时, 系统的零状态响应,记为 h(t)。
单位阶跃响应⎯ 以单位阶跃信号作为激励信号时, 系统的零状态响应,记为 rε (t)。
一、冲激响应
§2.2 系统数学模型的建立
1) 构成电路各个元件上的电压和电流的关系。由于 所讨论的电路系统最终可以等效为由理想元件电阻、 电容、电感所构成,因此应掌握这些元件电压与电流 的关系:
R:
uR = R⋅iR
L:
uL
=
L

diL dt
1t
C:
∫ uC = C −∞ iC (τ )dτ
2) 基尔霍夫电压和电流定律。
连续周期信号f(t)满足
f (t)
f(t) = f(t + mT),m = 0,±1,±2,…
离散周期信号f(k)满足
t
f(k) = f(k + mN),m = 0,±1,±2,…
满足上述关系的最小T(或整数N)称为信号的周期。 不具有周期性的信号称为非周期信号。
1.2 信号的分类及性质
例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt

管致中《信号与线性系统》(第5版)(课后习题 绪 论)

管致中《信号与线性系统》(第5版)(课后习题 绪 论)

第1章 绪 论1.1 说明波形如图1-1所示的各信号是连续信号还是离散信号。

图1-1答:连续时间信号是指它的自变量(时间变量t )是连续的,若时间变量的取值是离散的,则为离散时间信号。

图1-1中,(a )、(b )、(d )、(e )是连续信号,而(c )、(f )是离散信号。

1.2 说明下列信号是周期信号还是非周期信号。

若是周期信号,求其周期T 。

(a )t b t a 3sin sin -(b )tb t a 7cos 4sin +(c )141.33,cos 3sin a ≈≈+πππ和t b t (d )t b t ππ2sin cos a +(e )7sin 56cos 25sina tc t b t ++(f )22sin a )(t (g )2)5sin 2sin (a t b t +提示:如果包含有个不同频率余弦分量的复合信号是一个周期为的周期信号,则n T 其周期必为各分量信号周期(=1,2,3,……,)的整数倍。

即有=或T i T i n T i m i T 。

式中为各余弦分量的角频率,i i m ωω=2i iT πω==为复合信号的基波频率,为正整数。

ω2Tπi m 因此只要找到个不含整数公因子的正整数使成立,就可判n 123m m m 、、、……、n m 定该信号为周期信号,其周期为:2i i iiT m t m πω==如复合信号中某两个分量频率的比值为无理数,则无法找到合适的;,该信号常称m 为概周期信号。

概周期信号是非周期信号,但如选用某一有理数频率来近似表示无理数频率,则该信号可视为周期信号。

所选的近似值改变,则该信号的周期也随之变化。

例如1.41,则可求得=100,=141,该信号的周期cos t+≈1m 2m 为=200 1.414,则该信号的周期变为2000。

T π≈π答:(a )sint 、sin3t 的角频率之比,因此该信号为周期信号,其周期为πωπ221111===m T m T (b )sin4t 、sin7t 的角频率之比,因此该信号为周期信号,周期。

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2.1 信号的描述
1、典型信号 (1) 复指数信号
f t Aest
t
式中, s j , A,与且都是实数
2.1 信号的描述
2、抽样信号
Sat sin t
t
2.1 信号的描述
3、奇异信号
(a)
(b)
(c)
2.1.3 阶跃信号的应用
1、矩形方波的描述
2.1.3 阶跃信号的应用
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管致中《信号与线性系统》(第5版)(课后习题 连续时间系统的时域分析)

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故系统零输入响应为: 系统的自然频率为 0,-1 和-2。
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2.6 已知电路如图 2-5 所示,电路未加激励的初始条件为:
(1) i10 2A,i'1 0 1A s ;(2) i10 1A,i'2 0 2A 。 求上述两种情况下电流 i1t及 i2t的零输入响应。
由②式可得:

由①式可得:

将式③代入式④可得:
用微分算子表示为: 即 (2)同理,将式①代入式③可得:
整理得: 用微分算子表示为:
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2.2 H(p)。
写出图 2-2 中输入 e t 和输出 i1 t 之间关系的线性微分方程,并求转移算子
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第 2 章 连续时间系统的时域分析
2.1 写出图 2-1 中输入 it 和输出 u1t 及 u2 t 之间关系的线性微分方程,并求转移
算子。
图 2-1 答:(1)利用节点法来分析电路,可得
对于节点 1:

对于节点 2:

(1)
d3 dt 3
r(t)
2
d2 dt 2
r(t)
d dt
r(t)
3
d dt
e(t)
e(t) ,
r0
r0
0,r0
1;
(2)
d3 dt 3
r(t)
3
d2 dt 2
r(t)
2
d dt
r(t)

信号与系统总复习精品PPT课件

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• 要求掌握的内容 1、掌握单位阶跃函数和冲激函数的性质 2、掌握信号脉冲分解的方法 3、掌握阶跃与冲激响应的求解方法; 4. 了解卷积运算的方法 5、熟悉卷积的主要性质 • 典型题目 例2.2-1 例2.2-2 例2.2-3 例2.2-4例2.3-1 例2.3-2 例2.4-2 例2.4-4 作业:2.1,2.2,2.4,2.5 2.6 2.7, 2.15 2.16 2.17
4.7-2 例4.7-3,例4.8-1 例4.8-3 例4.8-4
第五章 连续系统的S域分析
• 要求掌握的内容 1、掌握拉氏变换定义和收敛域 2、掌握拉普拉斯变换的性质,并能熟练应用 3、熟悉求拉普拉斯逆变换的方法; 4. 掌握系统函数及其求解方法 5、熟悉卷积的主要性质 • 典型题目 例5.1-1例5.1-2 例5.1-3,例5.2-1例5.2-2 例5.2-3 例5.2-4 例5.2-5 例5.3-3 例5.3-4 例5.3-6,例5.4-1 例5.4-2
信号与线性系统
总复习
内容回顾
• 1、信号分析
时域:信号分解为冲激信号的线性组合
连续信号 频域:信号分解为不同频率正弦信号的线性组合
复频域:信号分解为不同频率复指数的线性组合






时域:信号分解为脉冲序列的线性组合
离散信号 频域:不作要求
z域:信号分解为不同频率复指数的线性组合
• 2、系统分析
7.3-2 例7.3-3 例7.4-1 例7.4-2 例7.4-3
第八章 系统的状态变量分析
• 要求掌握的内容 1. 熟悉状态变量、状态方程等状态变量描述法中的基本概念 2. 掌握从一般的输入输出方程以及实际的电路中建立状态方程和输出方
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( p − λ 1 ) k ( p − λ k +1 ) L ( p − λ n ) = 0
k
则零输入响应的形式为
r zi ( t ) = ( C 0 + C 1 t + C 2 t 2 + L + C k − 1 t k − 1 ) e λ 1t
+ C k +1 e λ k + 1 + L + C n e λ n
f (t )
t
1.2 信号的分类及性质
例1 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt
解:两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其周期 之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周期信号, T T 其周期为T1和T2的最小公倍数。 1 sin2t (1)sin2t sin2t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω1= 2 rad/s , T1= 2π/ ω1= πs cos3t是周期信号,其角频率和周期分别为 ω2= 3 rad/s , T2= 2π/ ω2= (2π/3) s T f (t)为周期信号。 由于T1/T2= 3/2 3/2为有理数,故f1(t) 其周期为T1和T2的最小公倍数2π。 (2) cos2t 和sinπt的周期分别为T1= πs, T2= 2 s, 由于T1/T2为无理数,故f2(t)为非周期信号。
第一章 信号与系统 1.1 绪论 1. 信号的表示
电信号的基本形式:随时间变化的电压或电流。 描述信号的常用方法 描述信号的常用方法(1)表示为时间的函数 (2)图形表示--波形
2. 系统的表示
e(t )
• 系统可以用下面的方框图来表示
r (t )
e(t )是输入信号,称为激励;
r (t )是输出信号,称为响应。
d n h (t ) dt n
+ a n −1
bm
d n −1 h (t ) dt n −1
+ L + a1
dh (t ) + a 0 h (t ) = dt
+ L + b1
d m δ (t ) dt m
+ b m −1
d m −1δ (t ) dt m −1
d δ (t ) + b 0 δ (t ) dt
第二章 连续时间系统的时域分析
基本概念:系统的数学模型、特征方程、特征根、 基本概念:系统的数学模型、特征方程 特征方程、 奇异函数、零输入响应、零状态响应 、 奇异函数、零输入响应 零输入响应、 单位冲激响应、单位阶跃响应、自然 单位冲激响应、 响应、受迫响应、瞬态响应、稳态响应、 卷积。 卷积。 基本运算:零输入响应的求解、单位冲激响应及单位 基本运算:零输入响应的求解 单位冲激响应及单位 零输入响应的求解、 阶跃响应的求解、零状态响应的求解、卷 阶跃响应的求解、零状态响应的求解 零状态响应的求解、 积的几何含义、卷积性质的应用。 积的几何含义、 卷积性质的应用。
1.2 信号的分类及性质
1. 确定信号和随机信号
确定信号:
可以用确定时间函数表示的信号,称为确定信号或 规则信号。如正弦信号。
随机信号:
若信号不能用确切的函数描述,它在任意时刻的取 值都具有不确定性,只可能知道它的统计特性,如在某 时刻取某一数值的概率,这类信号称为随机信号或不确 定信号。 研究确定信号是研究随机信号的基础。 本课程只讨论确定信号。
R M
+
∗ ∗
e(t)

i1(t)
L
L
i2 (t)
di2 (t ) ⎧ di1 (t ) ⎪L dt + R ⋅ i1 (t ) − M dt = e(t ) ⎪ R ⎨ ⎪L di2 (t ) + R ⋅ i (t ) − M di1 (t ) = 0 2 ⎪ dt dt ⎩
数学模型是线性常系数微分方程,推广得到n阶 系统的数学模型为:
1.2 信号的分类及性质
例2 判断正弦序列f(k) = sin(βk)是否为周期信号, 若是,确定其周期。
解 f (k) = sin(βk) = sin(βk + 2mπ) , m = 0,±1,±2,… 0,±1,±2,…
⎡ ⎛ 2π⎞⎤ = sin ⎢β k + m ⎜ ⎟⎥ = sin[β(k + mN)] β ⎠⎦ ⎣ ⎝
§2.3 系统的零输入响应
零输入响应———
外加激励信号为0,仅仅由系 统的初始条件(状态)所产生的 响应,记为 rzi (t ) 。
零输入响应的求解需要以下几步: (1) 建立系统的数学模型; (2) 列特征方程,求特征根; (3) 确定零输入响应的模式; (4) 用初始条件确定待定系数。
(0-) 需要注意的就是初始条件(起始状态(0-) (0-)、初始状 态(0+))的使用。
其中 C 0 , K , C k −1 , C k +1 , K , C n 也是由系统的初始条件 确定的待定系数。
§2.6 阶跃响应和冲激响应
⎯ 单位冲激响应⎯ 以单位冲激信号作为激励信号时, 系统的零状态响应,记为 h(t )。 ⎯ 单位阶跃响应⎯ 以单位阶跃信号作为激励信号时, 系统的零状态响应,记为 rε (t )。 一、冲激响应
将信号f (t)施加于1Ω电阻上,它所消耗的瞬时功率为| f (t) |2, ( ) 在区间(–∞ , ∞)的能量和平均功率定义为:
(1)信号的能量E (2)信号的功率P
def
E=∫
def
∞ −∞
f (t ) d t
2
1 P = lim T →∞ T

T 2 T − 2
f (t ) d t
2
定义: 定义:若信号f (t)的能量有界,即 E <∞ ,则称其为能量有限 信号,简称能量信号。此时 P = 0 定义: 定义:若信号f (t)的功率有界,即 P <∞ ,则称其为功率有限 信号,简称功率信号。此时 E = ∞
一、特征根为单根的情况
p n + a n −1 p n −1 + L + a1 p + a 0 = 0 的根为 设
λ1 , λ 2 , L , λ n ,且彼此不等,即 λ1 ≠ λ 2 ≠ L ≠ λ n
( p − λ 1 )( p − λ 2 ) L ( p − λ n ) = 0
则零输入响应的形式为
d n r (t ) d n −1 r ( t ) dr ( t ) + a n −1 + L + a1 + a 0 r (t ) = n n −1 dt dt dt
bm d
m
e (t )
m
dt
+ b m −1
d
m −1
e (t )
dt
m −1
de ( t ) + L + b1 + b 0 e (t ) dt
f (2t -4) )
反转,得f (– 2t – 4)
o t
1
o
1 2 3
t
1.4 系统的分类方法
1. 连续系统与离散系统 2. 动态系统与即时系统 动态系统与即时系统 3. 线性系统与非线性系统 线性系统与非线性系统 4. 时不变系统与时变系统 时不变系统与时变系统 5. 因果系统与非因果系统 因果系统与非因果系统 6. 稳定系统与不稳定系统 稳定系统与不稳定系统
§2.2 系统数学模型的建立
1) 构成电路各个元件上的电压和电流的关系。由于 所讨论的电路系统最终可以等效为由理想元件电阻、 电容、电感所构成,因此应掌握这些元件电压与电流 的关系:
R:
L:
C:
uR = R⋅ iR
diL uL = L ⋅ dt
1 t uC = ∫ iC (τ )dτ C −∞
2) 基尔霍夫电压和电流定律。
*几种典型信号的表达式和波形
* 抽样函数(sampling)
f (t )
t
sin t f ( t ) = Sa ( t ) = t
Sa(t ) 是偶函数, = ±π , ± 2π , K t Sa(t ) 具有以下性质:
∞ ∫0
时,函数值为0。
Sa ( t ) dt = π
π Sa ( t ) dt = 2
r zi ( t ) = C 1 e λ1t + C 2 e λ 2 t + L + C n e λ n t
其中 C 1 , C 2 , K , C n 是由初始条件确定的待定系数。
二、特征根有重根的情况 假设λ1是特征方程的 k阶重根,即特征方程有 ( p − λ1 ) 因子,其余为单根,即特征方程可表示为:
仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信 号,简称离散信号。 如取值也离散则常称为数字信号。 这里的“离散”指信号的定义域—时间是离散的,它只在 某些规定的离散瞬间给出函数值,其余时间无定义。
1.2 信号的分类及性质 3. 周期信号和非周期信号
周期信号(period signal)是定义在(-∞,∞)区间,每 隔一定时间T (或整数N),按相同规律重复变化的信号。 连续周期信号f(t)满足 m 0,±1,±2,… f(t) = f(t + mT),m = 0,±1,±2,… 离散周期信号f(k)满足 f(k) = f(k + mN),m = 0,±1,±2,… 0,±1,±2,… 满足上述关系的最小T(或整数N)称为信号的周期。 不具有周期性的信号称为非周期信号。
由上式可见: • 仅当2π/ β为整数时,正弦序列才具有周期N = 2π/ β。 2 / • 当2π/ β为有理数时,正弦序列仍为具有周期性,但其周 期为N= m(2π/ β),m取使N为整数的最小整数。 2 / • 当2π/ β为无理数时,正弦序列为非周期序列。
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