盘点语音识别芯片原厂、方案、平台
语音识别芯片原理
语音识别芯片原理
语音识别芯片原理主要包括语音信号采集、预处理、特征提取、模型训练和解码五个步骤。
首先,语音信号采集是通过麦克风将用户的语音信号转换为电信号。
采集到的语音信号是模拟信号,需要经过模数转换器(ADC)转换为数字信号。
然后,预处理阶段对数字化的语音信号进行一系列处理,包括去噪、降噪、音频增益控制等操作,以提高语音信号的质量和可靠性。
接下来,特征提取是将预处理后的语音信号转换为适合机器学习算法处理的特征向量。
常用的特征提取算法有MFCC(Mel
频率倒谱系数)和FBANK(滤波器组)
模型训练是使用机器学习算法,如支持向量机(SVM)或深
度学习算法(如循环神经网络RNN和卷积神经网络CNN)来训练一个模型,使其能够识别出各种语音的不同特征。
最后,解码阶段将输入的语音信号与训练好的模型进行匹配和识别,输出对应的文本结果。
综上所述,语音识别芯片通过采集、预处理、特征提取、模型训练和解码等步骤来实现语音转文本的功能。
这些步骤结合了信号处理、机器学习和模式识别等技术,可以实现高精度的语音识别。
2020人脸识别技术公司十大排名
2020人脸识别技术公司十大排名1、商汤科技作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。
同时,商汤科技也是“全球最具价值的AI创新企业”,总融资额、估值等在行业均遥遥领先。
商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为愿景。
公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。
商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。
2、旷视科技北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。
旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。
2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。
3、百度智能云百度智能云是百度提供的公有云平台,于2015年正式开放运营。
百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景,不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。
“世界很复杂,百度更懂你”,2016年,百度正式对外发布了“云计算+大数据+人工智能“三位一体的云计算战略。
百度云推出了40余款高性能云计算产品,天算、天像、天工三大智能平台,分别提供智能大数据、智能多媒体、智能物联网服务。
为社会各个行业提供最安全、高性能、智能的计算和数据处理服务,让智能的云计算成为社会发展的新引擎。
4、阿里云阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。
语音识别芯片资料
/amwdnvfku/blog/item/4ada7807b6fb697d0308812c.html语音识别芯片资料产品介绍应用于消费类电子产品上的交互式语音集成芯片(RSC-100/164T,RSC-300/364,RSC4XX)是一种高性能、低成本的8位MCU,所有这类芯片内部集成有ADC、DAC、ROM(除了RSC-100/300)、RAM和麦克风的预放大电路,并拥有以下多种功能:与说话者无关/有关的语音识别、语音确认(PASSWORD)、语音和音乐合成,录音和回放、快速数字拨号(只有RSC-300/364)、持续监听。
产品线有两种通用目的的微处理器(RSC系列)1. RSC-100/164T—低成本的版本(只支持4.0版本技术)2. RSC-300/364(支持最新版本的6.0版本技术),它有更快的响应时间、先进和附加的技术(包括数字拨号,固定单词触发,同时产生数字记录和识别模板)3. RSC-164/364产品的特性a) 有64k内置ROM的8位微处理器;b) 集成有A/D和D/A转换器;c) DAC或PWM(Pulse Width Modulation);d) 可实现DTMF 拨号;e) 音源的AGC功能;f) 16个通用I/O端口;g) 片上有输出放大器;h) 省电模式-最小的功耗(小于5UA)。
RSC-300/364产品特性RSC-300/364是专门为消费类电子产品应用而设计的,拥有高度集成和高识别率的系统化芯片。
RSC-300/364有额外的SDAM和硬件加速器去支持SENSORY的最新技术(5.0以上)。
这种特别设计的8位微处理器在拥有灵活的编程时支持一系列语音技术:与说话者无关/有关的识别、语音和音乐的合成、语音确认、语音提示、持续监听、快速数字拨号、录音和回放。
RSC-300/364允许在片上存储最多6个与说话者有关的短句。
RSC-300与RSC-364的区别就是少一个64K的ROM,根据封装和版本的不同,RSC-300/364的价格在2.2~3.9美元之间。
语音识别芯片有哪些
语音识别芯片有哪些语音识别芯片是一种能够将语音信号转化为文本输出的芯片,近年来得到了广泛的应用和发展。
下面是一些常见的语音识别芯片。
1. 苹果A系列芯片 (Apple A-series chips)苹果公司在自家的A系列芯片上集成了自家的语音识别技术,包括Siri个人助理和其他语音相关功能。
2. 英伟达Tegra芯片 (NVIDIA Tegra Chips)英伟达公司的Tegra芯片系列也包含了语音识别的功能,可以在智能手机、平板电脑和其他移动设备上使用。
3. 高通骁龙芯片 (Qualcomm Snapdragon Chips)高通公司的骁龙芯片也具备语音识别功能,可以在手机、智能音箱等设备上使用。
4. 诺基亚发现芯片 (Nokia Discovery Chips)诺基亚的发现芯片系列主要用于智能音箱等语音控制设备,具备语音识别和语音指令功能。
5. 展讯( Spreadtrum)芯片展讯芯片是中国芯片厂商展讯科技生产的手机处理器,具备语音识别功能。
6. 英特尔酷睿 i7芯片 (Intel Core i7 Chips)英特尔的酷睿 i7芯片也支持语音识别技术,在台式机和笔记本电脑中使用。
7. 联发科技( MediaTek)芯片联发科技是台湾的一家芯片设计公司,其芯片也支持语音识别功能,在智能手机和其他智能设备上广泛应用。
8. 德州仪器(Texas Instruments)芯片德州仪器是一家全球性的半导体设计与制造公司,其芯片也集成了语音识别技术,可应用于各种电子设备。
总结:以上是一些常见的语音识别芯片,它们都具备将语音转化为文本的能力,广泛应用于智能手机、智能音箱、智能家居等设备中。
另外,随着人工智能和语音技术的不断发展,未来还会有更多类型的语音识别芯片出现。
语音识别芯片种类
语音识别芯片种类
语音识别芯片也叫语音识别IC,与传统的语音芯片相比,语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别,它能让机器听懂人类的语音,并且可以根据命令执行各种动作,如眨眼睛、动嘴巴(智能娃娃)。
除此之外,语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能,可实现人机对话。
1、特定人语音识别
特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别,其他人的话不识别,须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库,即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练,一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。
2、非特定人语音识别
非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术,不分年龄、性别,只要说相同语言就可以,应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条,采集200人左右的声音样本,经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库,然后烧录到芯片上。
应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。
非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法,这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交。
语音识别芯片LD3320介绍第一讲
语音识别芯片LD3320介绍语音识别芯片LD3320简介LD3320 芯片是一款“语音识别”芯片,集成了语音识别处理器和一些外部电路,包括AD、DA 转换器、麦克风接口、声音输出接口等。
LD3320不需要外接任何的辅助芯片如Flash、RAM 等,直接集成在LD3320中即可以实现语音识别/声控/人机对话功能。
并且,识别的关键词语列表是可以任意动态编辑的。
语音识别芯片LD3320实物图语音识别芯片LD3320主要特征1、特有的快速而稳定的优化算法,完成非特定人语音识别。
不需要用户事先训练和录音,识别准确率95%。
2、不需要外接任何辅助的Flash芯片,RAM芯片和AD芯片,就可以完成语音识别功能。
真正提供了单芯片语音识别解决方案。
3、每次识别最多可以设置50项候选识别句,每个识别句可以是单字,词组或短句,长度为不超过10个汉字或者79个字节的拼音串。
另一方面,识别句内容可以动态编辑修改, 因此可由一个系统支持多种场景。
4、芯片内部已经准备了16位A/D转换器、16位D/A转换器和功放电路,麦克风、立体声耳机和单声道喇叭可以很方便地和芯片管脚连接。
立体声耳机接口的输出功率为20mW,而喇叭接口的输出功率为550mW,能产生清晰响亮的声音。
5、支持并行和串行接口,串行方式可以简化与其他模块的连接。
6、可设置为休眠状态,而且可以方便地激活。
7、支持MP3播放,无需外围辅助器件,主控MCU将MP3数据依次送入LD3320芯片内部就可以从相应PIN输出声音。
可以选择从立体声耳机或者单声道喇叭获得声音输出。
支持MPEG1,MPEG2和MPEG 2.5等格式。
8、工作供电为3.3V,如果用于便携式系统,使用3节AA电池就可以满足供电需要。
语音识别芯片LD3320内部电路的简单逻辑图说明如下:一、电压要求:1、VDD 数字电路用电源输入 3.0 V–3.3 V。
2、VDDIO 数字I/O电路用电源输入 1.65 V–VDD。
语音芯片语音模块选型一览表
语音芯片语音模块选型一览表摘要:本文将从语音芯片和语音模块的角度,对主要的选型指标进行详细介绍和分析,以帮助读者在选择适合自己需求的语音芯片和语音模块时做出明智的决策。
首先,我们将从芯片的性能指标、功耗、集成度等方面介绍常见的语音芯片,然后从功能、兼容性、易用性等方面介绍常见的语音模块,最后给出一张选型一览表,帮助使用者快速准确地选型。
1.引言:1.1研究背景1.2目的和意义1.3文章结构2.语音芯片选型指标:2.1性能指标2.1.1语音识别准确度2.1.2噪声抑制效果2.1.3耗电量和功耗控制2.1.4音频质量2.2芯片架构2.2.1DSP芯片2.2.2ASIC芯片2.2.3FPGA芯片2.3集成度2.3.1单芯片/多芯片2.3.2外设集成度2.4开发生态2.4.1开发工具2.4.2技术支持2.4.3社区支持3.常见的语音芯片与解决方案:3.1亮点芯片3.2百度语音芯片3.3讯飞语音芯片3.4音频处理芯片4.语音模块选型指标:4.1功能4.1.1语音识别4.1.2语音合成4.1.3语音唤醒4.2兼容性4.2.1支持的开发板/平台4.2.2支持的语音识别库4.3易用性4.3.1开发文档4.3.2示例代码4.3.3软硬件集成情况5.常见的语音模块与解决方案:5.1阿里云语音模块5.2百度语音模块5.3讯飞语音模块5.4中星微语音模块6.选型一览表:7.结论:7.1总结选型指标7.2对比芯片和模块的优缺点7.3建议和展望(列出引用的相关文献)附录:。
常用离线语音识别芯片有哪些?
常用离线语音识别芯片有哪些?语音识别芯片也叫语音识别IC ,与传统的语音芯片相比,语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别,它能让机器听懂人类的语音,并且可以根据命令执行各种动作,如眨眼睛、动嘴巴(智能娃娃)。
除此之外,语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能,可实现人机对话。
1、NRK10语音识别芯片模块:NRK10为九芯电子自主研发的一款语音识别芯片,无须外围元件,直接对接外部,集成了一颗高性能、低成本的离线语音识别芯片,具有语音识别及播报功能,需要外挂 SPI-Flash,存储词条或者语音播内容。
他具有识别率高,工业级性能、简单易用,更新词条方便等优势。
广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域。
固定词条,非特定人识别可识别20个词条(每个词条建议三字或以上),总字数在50^ 60字之间。
识别环境:安静无回声。
识别效果:安静无回声环境,2米内识别率可达90%及以上,最远距离可以达到5米。
音频输出-PWM输出,可直接驱动8欧0. 5W喇叭; DAC 输出,可外接功放。
音频输出的内容需要放置在外挂的SPI_ Flash 中。
低电压复位:低于1.6V芯片进行复位内置低压差稳压器(LDO) -可在3.3V提供25ma负载电流-可配置的输出电压: 8个选项1.5v/1.7v/1. 8v/2.4v/2. 5v/2. 7v/3v/3. 3v,默认为3. 3V。
工作温度: -10° C~+70° C。
封装形式有LQFP32、COB。
2、NRK220X语音识别芯片;NRK220X系列语音识别芯片是一款适合工厂量产型的工业级语音识别芯片。
专用于语音处理的人工智能芯片可广泛应用于家电、家居、照明、音箱、玩具、穿戴设备、汽车等产品领域实现语音交互及控制。
NRK220X支持本地大词汇量语音识别和声纹识别和内置的CPU 核结合可以做各类智能语音方案应用。
NRK220X内置高性能低功耗Audio Codec模块和硬件音频处理模块可以外接麦克风实现单芯片远场降噪和回声消除等功能。
语音识别基本知识及单元模块方案设计
语音识别基本知识及单元模块方案设计Last revision on 21 December 2020语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。
语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
1语音识别的基本原理语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元,它的基本结构如下图所示:未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板。
而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型,将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较,根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。
然后根据此模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。
显然,这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。
2语音识别的方法目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)、矢量量化(VQ)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等方法。
动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法,该算法基于动态规划的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。
在应用DTW算法进行语音识别时,就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度,按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。
基于LD3320语音识别专用芯片实现的语音控制
基于LD3320语音识别专用芯片实现的语音控制一、本文概述随着科技的快速发展,与物联网技术的结合使得语音识别技术成为了当今社会的热门话题。
在各种智能设备中,语音识别技术使得人机交互变得更加直观和便捷。
LD3320作为一款专为语音识别设计的芯片,凭借其高性能、低功耗和易于集成的特点,被广泛应用于各类智能语音控制系统中。
本文旨在探讨基于LD3320语音识别专用芯片实现的语音控制技术的原理、设计、实现及应用。
我们将首先介绍LD3320芯片的基本特性和工作原理,然后详细阐述如何利用该芯片实现语音信号的采集、预处理、特征提取以及识别等关键步骤,最后通过实例展示LD3320在语音控制领域的应用及其性能表现。
本文旨在为读者提供一个全面而深入的理解,以期推动LD3320语音识别专用芯片在更多领域的应用和发展。
二、LD3320语音识别专用芯片概述LD3320是一款专为语音识别设计的专用芯片,以其高效、稳定和可靠的性能,在语音控制领域得到了广泛的应用。
该芯片内置了先进的声学模型和算法,使得它能够快速准确地识别出人的语音指令,并将其转化为机器可识别的信号,从而实现对各种设备的控制。
LD3320芯片具有多种优点。
它的识别准确率高,能够准确识别出各种口音和语速的语音指令。
该芯片的功耗低,能够在保证性能的同时,实现更长的待机时间。
LD3320还具有良好的抗干扰能力,能够在嘈杂的环境中稳定工作,确保语音识别的准确性。
LD3320芯片的应用范围广泛,可用于智能家居、医疗护理、机器人等领域。
在智能家居领域,通过LD3320芯片实现的语音控制,用户可以轻松控制家中的各种设备,如灯光、空调、电视等,提升生活的便捷性。
在医疗护理领域,LD3320芯片可以用于辅助老年人或残障人士进行日常操作,如打开药瓶、调节音量等,提高他们的生活质量。
在机器人领域,LD3320芯片可以实现机器人的语音交互功能,使得机器人能够更好地理解和执行人类的指令。
SYN6288语音芯片替代方案
SYN6288语音芯片替代方案SYN6288替代方案一、简介语音合成也就是TTS功能,这个基本上目前只有主流厂家在做,如宇音天下、科大讯飞等等,而这两家的产品一直都是定位在高端,单颗芯片的成本实在是太高,基本上一般稍微在意价格的产品都是接受不了的。
这里我们推荐KT404A语音芯片的市场一直都是龙蛇混杂,所以做适当的选型也是比较困难,下面我们会详细的比较二、主流分析市面上主要的方案分为3种(1)、是掩膜类(MASK)、一次性(OTP)类的,它的特点是时间段,音质差,并且不可重复的更换语音,这个是目前市场的主流(2)、语音合成TTS芯片方案,也就是SYN6288为代表的芯片。
虽然其语音播报灵活,但是语音播报的生硬和成本的高昂,也限制了其的发展。
并且这些缺点也不会随着技术发展有所改观(3)、KT404A方案,支持MP3解码,支持USB直接更换语音,可重复烧录语音的超小型的SOP16封装,语音播放完全媲美音箱的效果,清晰和灵活。
支持外扩SPIFLASH、TF卡,U盘等等存储设备,另外支持插播广告,十分的方便和简洁。
同时支持组合播放的功能,支持连续播报多个语音。
一定程度上可以替代语音合成的部分应用三、优势说明相比较市场的其他方案,KT404A的优势十分的明显音质接近电脑的播放水准,声音清晰并且圆润芯片采用的是MP3解码的方法,所以相比较传统的WA V的OTP 方案,在音频压缩方面有着非常大的优势。
同时支持TF卡和U盘播放KT404A支持外部的存储器扩展,用户根据需要的大小,进行贴心的选择语音可以分类管理,支持循环播放,随机播放,一对一播放等等,十分灵活KT404A支持USB直接更新语音,烧录次数超过10万次KT404A出货为封装片,保证了良率,同时交期最多3天,对数量无任何要求一定程序上替代了TTS方案,通过组合播放功能,实现播报不固定的语音,如:金额、重量等等四、方案简述1、方案框图2、硬件参考电路说明如上图,可以很清晰的看出硬件的外围电路是极其简单的,bom 成本低廉(1)、主控KT404A芯片或者KT403A。
详细介绍23个蓝牙芯片原厂
详细介绍23个蓝牙芯片原厂蓝牙技术联盟公布,2017年全球蓝牙设备出货量是36亿!蓝牙设备年复合增长率是12%。
显然,这是一个非常值得期待的市场。
同时,消费级物联网市场的爆发也将促进蓝牙技术快速增长。
这里收集了一些代表厂商在近两年发布的蓝牙芯片,方便大家选择,抑或留言探讨从中发现的产品趋势。
1、CSR/高通(被高通收购)【总部】:英国/美国【蓝牙芯片型号及其简介】:CSR101x芯片组产品系列:包括CSR1010,CSR1011,CSR1012,CSR1013,蓝牙4.1,低功耗蓝牙,CSRmesh技术。
单芯片Qualcomm®Bluetooth®LowEnergy无线电,集成了微处理器和增强型存储器,可提供卓越的应用灵活性。
CSR102x产品系列:包括CSR1020、CSR1021、CSR1024、CSR1025,蓝牙4.2,低功耗蓝牙,CSRmesh技术。
CSR102x芯片组产品系列针对物联网中的特定应用进行了优化,包括无线遥控器,简易智能手表,家庭自动化解决方案以及平衡性能,电池寿命和价格点至关重要的信标。
QCC300X产品系列:包括QCC3001、QCC3002、QCC3003、QCC3004、QCC3005、QCC3006 QCC3007 QCC3008,蓝牙5.0,双模蓝牙。
其中QCC3001、QCC3002、QCC3003、QCC3004、QCC3005应用于蓝牙耳机,QCC3006 QCC3007 QCC3008应用于蓝牙音箱。
QCC5100系列:包括QCC5120、QCC5121系列,蓝牙5.0,超低功耗,高级SoC,用于紧凑,功能丰富的无线耳塞,可编程和耳机。
QCA4024:QCA4024 SoC是一款双模片上系统,支持基于蓝牙5.0和802.15.4的技术,包括zigBee和Thread。
QCA4020:QCA4020 SoC是一款三模片上系统,支持双频WIFI,基于蓝牙5.0和802.15.4的技术,包括Zigbee和Thread。
语音识别技术新热点—语音识别专用芯片
语 音识别 系统 , 要应用 于计算 机 的听 有 较高 的要 求 。 主 成 。 南于 D P包含用 作 数字信号 处理 S 写机, 以及 与 电话网或 者互联 网相结 合 5 除 了要 求有 尽可 能 好 的识 别性 运算 的专用部 件 , 而运算 能 力强 , 因 精 的语 音信 息查询 服务 系统 , 这些 系统 都 能外 ,还 要 求 体 积 尽可 能小 、可 靠 性 度 高 , 于组 成较商 性能 的语音识 别系 适 是在计算 机 平 台上实现 的 ; 另外 一个 重 高 、耗 电省 、 钱低等 特点 。 价 要 的发 展方 向是 小型化 、 携式 语音产 便
设备 的语音 控制 、 能玩具 、 智 家电遥 控
专 门的硬件 系统 实现
种类 型 :
定人 语音 识别功 能 , 识别 词条可 以达 其 到 中等词 汇量 。 此外 , 还可 以实现说 话 人 识 别 以及 高 质量 高 压 缩 率语 音 编解 码功 能 , 因而 同时可 以产生 高品质 的语
4 由人 工神 经 网络 构成 的语 音 识
别专用芯片。 由于语音信号是一个时间
区间动态变化的信号 , 一般采用的多层 1 多 为 中 、小 词 汇 量 的语 音 识别 征提 取 电路 , 然后用 线性 匹配 电路进行 前 向感 知 机算法 。 是 ,由于人 工神 经 但 系统 , 即只 能够识 别 1 ̄1 0词 条 。 0 0 模 式 匹 配 。这 种 电 路 的语 音 识别 性 能 网络很难达到和语音信号的最佳匹配 , 2 一 般仅 限 于特 定人 语音 识 别 的 低 ,现 已很少 应用 = 因此 用 人 工 神经 网络 实 现 的语 音识 别 实现 , 即需要让 使用 者对所识 别 的词条 2 由单片微 控器 ( U)组成 的 MC 系统 的识 别性 能很不理 想 。 而如果采 用 先进行 学 习或训 练 这一类 识 功能对 语音 识别专用 I 4 C。用 8位机 或 1 机 6位 时延 单元神 经 网络 , 且与其 他方法 配 并 语 种 、方言 和词 条 没有限 制 。 为计 算核心 ,外加 AD 变换 ,D A 变 / / 合 , 可 以实现较 高性能 的语音 识别 。 则 3 由此 芯 片组 成一 个完 整 的语 音 换 以及存 储器 组成 。由于 MC U的运算 例如 19 年 G R sa 利用时 延单 元 91 M eLb 识 别系 统 。因此 , 了语音识 别功 能以 能力 有 限 ,因而其 识 别算 法 不 可 能复 除 神经 网络( i e y e rl ew r. T D l ua N t ok me a N 外, 为了有一个 好 的人机界 面和识 别正 杂 ,精 度也 低 ,故 一 般 识 别 率 不会 太 T NJ DN 模拟 芯 片实现 了特 定人 英语 数 确 与否 的验证 , 系统还 必 须具备 语音 高 。典 型芯 片是 19 该 9 6年美 国 S n oy esr 字 串的识 别 , 个 数字 串 的识别 率达 到 8 提 示 ( 音合成 ) 语 及语 音 回放 ( 音编 公 司生产 的 R C 1 6 语 S -4 。
新一代低成本、高性能的语音处理专用芯片—UniLite
新一代低成本、高性能的语音处理专用芯片—UniLite新一代低成本、高性能的语音处理专用芯片—UniLite类别:单片机/DSP 语音处理技术是下一代多模式交互的人机界面设计中的核心技术之一。
随着消费类电子产品中对于高性能、高稳健性的语音接口需求的快速增加,嵌入式语音处理技术快速发展。
嵌入式语音处理系统在硬件上通常基于LSI、MCU、DSP等芯片方案,软件上采用语音识别、语音合成、语音压缩编解码、回声消除等技术,可以应用于手持设备、智能家电等多个领域,赋予这些设备人性化的交互方式和便利的使用方法;也可应用于益智类产品中,例如声控玩具、语言教学设备;还可以应用于车载通信设备中实现人机交流,提供安全、便捷、高效的操控接口。
 目前,手机厂商推出的新款高档手机中已经加入非特定人姓名拨号、低速率语音压缩编解码、回声消除等语音处理的功能。
然而,这些解决方案普遍存在不能同时兼顾性能和价格的弱点,不能满足和适应集成化要求高、成本控制严格的嵌入式系统要求。
 基于UniLite芯片的嵌入式语音处理综合方案 根据市场对嵌入式语音处理系统的需求,凌声芯语音科技有限公司推出了新一代的低成本高性能嵌入式语音处理综合方案。
该方案基于语音处理专用芯片UniLite,具有如下特点: 1. 支持高性能中小词汇量文本输入的非特定人语音识别; 2. 支持低速率语音压缩,语音压缩率在8kbps以下; 3. 低成本,芯片的总成本控制在三美元以下; 4. 低功耗,系统的平均功耗控制在100毫瓦以内; 5. 基于SoC架构,集成度和稳定性高; 6. 系统具有较强的对外控制能力; 7. 速度快,能满足语音处理的实时性要求。
 UniLite芯片结构和参考设计 UniLite芯片专为语音识别和语音处理应用领域设计,芯片采用高集成度的SoC结构,以0.18um工艺制造。
盘点:语音交互国内外现状
盘点:语⾳交互国内外现状智能化的产品正在逐渐⾛⼊消费者的⽇常⽣活,但是关于什么样的产品才更智能,市场上⼀直争论不休。
有⼈说达到⼀种⽆感化的控制,让产品能够根据⽤户的个⼈喜好⽽⾃动调节以达到⽤户习惯的状态才是最好的,听起来不错,⼀件能够主动智能的产品是能够带来很多的便利,但是只是根据⽤户的历史习惯去调控便会陷⼊另⼀种机械式的困境,不能随机应变。
笔者个⼈觉得,作为⼀款产品,⽤户能够通过某种⼿段对其进⾏控制是 “智能”的基础。
⽽通过什么样途径进⾏控制呢,虽然不同的应⽤场景会有不同的操控交互技术,但是对于多数的应⽤场景来说语⾳交互便是最⽅便省事的,可以说语⾳交互技术将会成为越来越主流的技术。
前不久,英特尔宣布与语⾳识别技术公司Sensory达成了合作,将在以后Intel最新的芯⽚中集成整合Sensory公司的TrulyHandsfree语⾳识别技术。
作为芯⽚⾏业的龙头企业,此举⽆疑是对未来语⾳识别技术的极⼤认可。
语⾳交互,主要取决于两点:语⾳识别,和语义理解语⾳识别——通过直接⼈机语⾳对话⽅式即对⼈类语⾳的词汇语法的分解,并将内容转换为计算机可读的输⼊,例如按键、⼆进制编码或字符序列。
思维是⼈脑的机能,是对外部现实的反映;语⾔则是现实思维、巩固和传达思维成果即思想的⼯具。
在⽇常⽣活当中,如果只从语⾳出发,我们根本没有可能听懂“XX牌普通话”,但是我们还是听懂了,更能⽤另⼀种牌⼦的普通话和他交流,这就涉及到语义理解。
有了语义理解的突破,语⾳识别才能脱离桎梏,更上⼀层楼。
关于语义理解,⽬前⼀门技术正⽕,神经⽹络。
这是⼀种⼗分炫酷的技术,将机器学习的⽅式模仿⼈类⼤脑的神经元,当处理的语⾔越来越多时,这种⽹络就可以逐渐理解语⾔。
实验结果发现,这种技术可使得精确度提升25%以上,这是⼀个巨⼤的飞跃,因为这个⾏业只需要提升5%就具备⾰命意义。
语⾳识别国内外现状如何,有哪些差距Nuance提及语⾳识别,就不能不说Nuance,就像提到PC处理器不能跨过intel, Nuance有着辉煌的历史,曾经在语⾳领域⼀统江湖。
语音识别芯片介绍
语音识别芯片介绍WT7010语音识别芯片1. WT7010语音识别芯片概述WT7010语音芯片内建8bit DSP核心,它能提供高分辨率ADC模拟采样和高质量的差分音频输入及麦克风输入,配备数学处理器以精确处理高压缩语音编解码或语音识别。
该芯片有NAND接口和SPI总线用于外部存储器,提供2线串口用于连接其它设备或MCU。
语音输入方面配备差分放大器用以麦克风输入以及AGC(自动增益控制)以便提供更好的SNR(信噪比)语音信号输入。
芯片不单止嵌入前置放大也提供高品质的DAC和AB类扬声器放大器可以驱动输出高品质的声音。
2. WT7010功能特性(1)内置8bitDSP核心,内部操作频率最高达48MHz(典型值:40MHz);(2)内置麦克风差分前置放大器,包括AGC功能,16级增益控制功能;(3)最长可记录10秒语音;(4)内置8欧姆/0.5瓦电路,可直接驱喇叭或蜂鸣器,拥有16级音量控制,PWM音频输出方式;(5)低电压复位功能(LVR);(6)内建看门狗(WDT);(7)具有24 I/O;(8)内建有NAND-Flash接口及SPI主从总线接口;(9)数字部分工作电压:2.4V ~ 3.6V;模拟部分工作电压2.4V~4.5V;(10)休眠电流 <3.0uAWT7010语音识别芯片为广州唯创新研发特定语音识别芯片,还有未尽的各项其他功能正在加紧研发中,有需求时可接受定制。
3. 应用举例在语音ic应用范围上,特定语音识别可以做简短语音识别系统,体现个性化服务,如:Ø 语音电子锁;Ø 智能家居开关,如WT系列智能语音识别开关;Ø 特定报警器、家庭防盗报警器;Ø 高级玩具,如鹦鹉学舌、TOM汤姆猫4. 应用电路示例(1)特定人语音识别(学习型)特定人语音识别(学习型),是指预先对说话人进行语音输入,由语音识别芯片进行特征提取,然后进行存储。
当语音输入时,语音芯片会将输入的声音特征和参考模块库内的特征进行匹配,匹配成功则输出成功值。
AI语音技术简介
50-4KHz 2mA
32TOPS
性能提升方案 双核或多核
1M/2M 32、64、128、
196 50-20KHz
<2mA 64TOPS
唤醒词选择
品牌 唤醒词
Google Assistant
谷歌
Hello google
Siri
苹果 Hey Siri
Bixby
三星 嗨 Bixby
小E
华为 小艺小艺
小爱同学
24
清微
25
清微——平台接线
26
意腾——参数
PDM
Flash
I2S AI
CLK processor
CPU
I2C SPI DSP
➢ DNN语音降噪模块 ➢ 内置回声抑制模块(AEC) ➢ 语音唤醒功能 ➢ 外围元件:0 ➢ I2S接口*3;PDM输入*4+PDM输出*4 ➢ 支持IIC在线升级 ➢ 1.8V/1.2V双电源供电 ➢ 待机功耗:0.5mW(支持语音唤醒) ➢ 工作耗电:15mW ➢ BGA 2.6*2.6mm极小封装
语音识别测试方案
语音识别测试主要包括语音唤醒、误触发唤醒及语音辨识准确度。
➢ 语音唤醒测试,通过系统控制将唤醒音源传输给人工嘴,人工嘴以指定的声压级、角度、距离发声传给 被测样品,确认被测样品的响应状态。
➢ 误触发唤醒测试,通过反馈给人工嘴非唤醒词的音源,测试被测设备误唤醒率。 ➢ 语音识别准确度的测试,通过系统控制人工嘴跟被测样品完成语音交互,记录被测样品应答状态,被测
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声纹识别的介绍
区别于语音识别, 声纹识别目的在于辨别说话者/发声者的身份
声纹识别,也称为说话人识别,包括说话人辨认(1:1)和说话人确认(1:N)。
华为芯片在智能语音助手技术中的应用前景
华为芯片在智能语音助手技术中的应用前景智能语音助手技术近年来发展迅猛,越来越多的人开始使用语音助手来进行各种操作和获取信息。
而在这一背后,芯片技术起到了至关重要的作用。
作为全球领先的信息通信技术解决方案提供商,华为在芯片领域有着丰富的经验和领先的技术。
本文将探讨华为芯片在智能语音助手技术中的应用前景。
一、介绍华为芯片技术华为作为全球信息通信技术的领军企业,具备自主研发芯片技术的能力。
华为的芯片技术涵盖了人工智能、计算机视觉、语音处理等领域,为智能语音助手的开发提供了强大的支持。
二、华为芯片在智能语音助手中的应用1. 语音识别技术的提升华为芯片在语音识别技术方面具有很高的准确度和稳定性,能够快速且准确地将语音转化为文字。
这为智能语音助手的功能提升提供了坚实的基础,让用户可以更加便捷地利用语音助手进行操作。
2. 语音合成的优化华为芯片在语音合成方面进行了优化,能够实现更加自然、流畅的语音合成效果。
这使得智能语音助手的语音反馈更加真实感,用户可以更好地与语音助手进行交流。
3. 实时音频处理的能力华为芯片具备强大的实时音频处理能力,可以对音频信号进行实时处理和优化。
这在智能语音助手的噪音抑制、语音增强等方面具有重要作用,提升了语音助手的语音识别和语音合成效果。
4. 低功耗设计为了满足用户对智能语音助手的长时间使用需求,华为芯片采用了低功耗设计。
这不仅延长了语音助手的使用时间,还提高了芯片的能效比,降低了能源消耗。
三、应用前景展望1. 提升用户体验华为芯片在智能语音助手中的应用将会极大地提升用户的使用体验。
准确的语音识别、流畅的语音合成以及实时音频处理技术的应用,使得用户与语音助手之间的交流更加自然、便捷,进一步增强了用户对智能语音助手的信任感。
2. 促进语音技术的发展随着华为芯片在智能语音助手技术中的应用,语音技术将得到进一步的发展。
华为的优秀芯片技术将为智能语音助手行业带来更多创新和突破,推动整个行业向着更加智能化、人性化的方向迈进。
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语音识别芯片所涉及的技术包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
语音识别分类按照使用者的限制而言,语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。
特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别,其他人的话不识别,须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库,即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练,一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。
非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术,不分年龄、性别,只要说相同语言就可以,应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条,采集200人左右的声音样本,经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库,然后烧录到芯片上。
应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。
非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法,这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别,但是缺点是识别率不高,识别性能不稳定。
语音识别基本原理嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。
录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强,接下来是特征提取,用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。
特征提取之后的数据一般分为两个步骤,第一步是系统"学习"或"训练"阶段,这一阶段的任务是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得到。
第二是"识别"或"测试"阶段,按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。
语音识别四大平台1、科大讯飞科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。
2008年,科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市,股票代码:002230。
11月23日科大讯飞轮值总裁胡郁在发布会上引述了罗永浩在9 月锤子发布会上的演示数据,表示科大讯飞的语音输入识别成功率也达到了97%,即使是离线识别准确率也达到了95%。
2、云知声云知声成立于2012年6月。
之前1年,Siri的发布再度唤醒了大家对语音识别的关注。
经过四年多的积累,云知声的合作伙伴数量超过2万家,覆盖用户超过1.8亿,其中语音云平台覆盖城市超过470个,覆盖设备超过9000万台。
3、百度百度则在11月22日宣布向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期和长语音方案等四项语音识别技术。
百度语音开放平台自2013 年10 月上线以来每日在线语音识别请求已经达到了1.4 亿次,开发者数量超过14 万。
在如此庞大的数据支撑下,百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到了97%。
4、搜狗搜狗语音团队在11 月21 日推出了自己的语音实时翻译技术。
搜狗的这项技术主要包括两个方面,分别是语音识别和机器翻译。
根据该团队的介绍,搜狗语音识别的准确率达到了97%,支持最快400 字每秒的听写。
语音识别芯片原厂及芯片方案1、ICRoute总部:上海简介:ICRoute专注于开拓语音识别的芯片市场,致力于研发出高性能的语音识别,语音处理芯片。
为各种平台的电子产品提供VUI(Voice User Interface)语音人机交互界面。
目前提供的语音识别芯片,可以在包括蓝牙,小家电,照明开关,玩具,车载电子,遥控器等各个电子产品领域提供非特定人的语音识别/声控功能。
语音识别芯片:ICRoute LD3320——能在单片机上使用的语音识别芯片由LD3320组成的语音识别系统有很广泛的应用,如语音控制的点歌系统、语音控制的手机、音控智能导航仪、音控智能家电产品等。
2、凌阳、凌通(芯片原厂)总部:台湾语音识别芯片:凌阳单片机61A——带有语音识别芯片的微控制器,可以实现语音识别功能的芯片,一般小客户只能拿到特定人识别的参考代码。
3、新唐科技总部:台湾语音识别芯片:ISD9160是一款具有Cortex-M0内核的语音SOC,能够实现录音放音等应用。
通过软件支持,ISD9160可以实现特定人和非特定人语音识别。
其中非特定人语音识别支持九种语音,方便客户开发国际化的产品。
客户在开发的时候,使用新唐提供的ASR Tool工具,只需将所需命令写成文本模式,然后经由工具转换,就能生成用于项目文件的语音识别代码模块,简单并且容易使用。
这种语音识别方案适用于语音控制系统领域,即用语音来控制设备的运行,相对于手动控制来说更加快捷、方便,可以用在诸如智能家电、智能穿戴、声控智能玩具等许多领域。
4、全志总部:珠海全志R16助力科大讯飞智能语音科大讯飞4+1环形五麦克风阵列搭载全志R16平台搭载全志R16平台的科大讯飞4+1环形五麦克风阵列,专为机器人等可移动、能灵活转身、有全角度拾音需求的智能硬件产品而设计,远场拾音距离可达5米。
相比以往线性麦克风单维180度的覆盖维度,它可将覆盖度扩大到二维空间,即360度全平面拾音角度,而且去噪效果更好,抗环境噪音的能力更强,就算在嘈杂的环境中也能准确地识别声音。
卓越的环形五麦克风远场识别技术与语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、人脸识别等交互技术相结合,让智能硬件产品拥有了更出色的人机交互能力。
5、深圳市盛矽电子科技有限公司(二次开发)总部:深圳简介:盛矽电子是专业从事语音方案与技术服务的提供商,由深圳总公司和北京研发中心分公司组成。
专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。
语音识别芯片:1)特定人语音识别·录音·放音语音芯片SR150X2)非特定人OTP语音识别芯片SR170X独有的的软件虚拟机技术,只要硬件资源能够匹配,所有软件功能可以通过Flash端实现,有效降低客人MASK风险以及库存量,多款产品可以通过同一颗芯片实现,真正实现零库存,MASK的价格,OTP的性能。
6、深圳市捷通语音技术开发有限公司(二次开发)总部:深圳简介:深圳市捷通语音技术开发有限公司是一家专业从事语音识别、语音合成业务的科技及贸易一体化公司。
公司开创了语音识别芯片应用在玩具领域的市场。
公司可根据客户的需求,提供产品的解决方案; 为特定市场的产品,设计新功能新应用,为品牌企业实现产品创新。
7、上海华镇电子科技有限公司总部:上海简介:上海华镇是专门从事语音识别、语音合成、声纹识别技术的开发、研究、软件应用及提供全程技术支持和服务的高新科技企业;全面掌握核心技术,其中中文语音识别和合成技术代表了当今世界同类产品的领先水平。
其技术能够应用于各种电子及通信设备,包括:智能玩具,智能家居系统,智能汽车导航及声控,智能手机Smartphone、PDA、固定电话、移动电话,电信级的服务器及个人电脑等。
语音识别芯片/模块:1)语音识别芯片/模块GM11A5502)高端语音识别芯片/模块WS117--最多支持1000条词条识别[此芯片已停产]3)特定人语音识别(SD)芯片WS-1008、北京承芯卓越科技有限公司总部:北京简介:公司成立于2006年12月,是一家立足于中关村清华科技园区的北京市高新技术企业,海淀区创新企业,是以提供具有自主知识产权的智能语音处理类专用芯片和方案为主业的高科技公司。
主要致力于自主研发嵌入式语音识别芯片、应用软件技术、和智能语音应用方案。
语音识别芯片:1)语音识别芯片-28X2)语音识别芯片-29X3)语音识别协处理芯片-HBR34X9、深圳唯创知音电子有限公司总部:深圳简介:专注于语音技术研究、语音产品方案设计及控制等软、硬件设计的高新技术公司。
杰出的语音芯片厂家,从事语音芯片研究及外围电路开发;同时为有特别需求的客户制订语音产品开发方案,并且落实执行该方案,完成产品的研发、测试,声音处理,直至产品的实际应用指导等一系列服务。
业务范围涉及电话录音、汽车电子、多媒体、家居防盗、通信、家电、医疗器械、工业自动化控制、玩具及互动消费类产品等领。
语音识别芯片/模块:WTK6900B01语音识别模块语音识别的应用前景智能语音车载曾经看过一款汽车的概念宣传广告,驾驶员通过语音指令找到自己的车;打开车锁,通过语音指令寻找导航,播放音乐等等,相当炫酷。
当然对于智能车载来说更关键的是行车安全问题,对于驾驶员来说,能通过语音控制接打电话,查看自己的社交软件,绝对比在开车的过程中手忙脚乱的用手控制来的更安全。
智能语音家居现在的智能家居市场之所以外热内冷,智能家居产品之所以不受消费者待见,一个非常主要的原因是现在的智能家居产品没有抓住消费者的痛点,将原本简单的事情复杂化了。
在手机上找到控制app打开窗帘的过程远比消费者直接走到窗前拉开窗帘来的麻烦。
而有了语音识别的智能家居则不一样,消费者只要轻轻说声“开窗帘”就能打开窗帘。
智能语音医疗应用前一段时间,著名语音识别企业Nuance 在其官方博客上,公布了将发力医疗领域的消息。
其产品不但能通过智能手表追踪人体运动情况和心率,还可以根据人的身体状况匹配相应的服务,如合适的餐厅或食物等。
另外他们还考虑到更多场景,诸如紧急语音求助,医患对话存档,呼叫中心的对话听写等。
智能穿戴语音控制我们总有那么些时间是没法使用自己的双手的。
打电话,发微信,查路线,叫车,这些如果都可以用一个可穿戴设备通过语音控制实现,那该多好!总结:除了以上列举的,语音识别还有更多更广的应用。
随着我们的生活越来越智能化,相信语音识别的应用场景肯定是非常广阔的。