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转型和创新的新赛道 云网融合是运营商5G时代布局新阶段
转型和创新的新赛道云网融合是运营商5G时代布局新阶段从5G开始全面布局（比正式商用更早的时间），云计算的发展也进入了一条新的快车道，因此我们对于云计算的相关话题也有过多次解析。
的确，云计算和网络互相渗透，使得通信技术和信息技术实现深度融合，这正是云网融合的基本内涵。
很多人都说，云计算已经成为经济社会最核心的信息基础设施之一，阿里云、腾讯云等基于OTT的云计算企业近年来风头正劲，而出身运营商的云服务则相对低调，这样情况，在云网融合的阶段应该会有明显的改变。
实际上，云对网络的要求一直都是变化的。
从专线接入向网络能力敏捷易用，从“云被动适应网”向“网主动适配云”演进，这是一个动态的过程。
现在，云网融合阶段造就了可以实现能力的聚合和输出的数字化应用平台，它们也成为了数字经济时代电信业转型的战略方向。
毕竟，云网融合这个概念，对于运营商而言是一个充满吸引力和推动力的东西，它们更是运营商在5G时代进行布局的新阶段。
云网融合是阶段性态势5G+云网融合，作为新基建的核心，是数字经济的底座和基石。
5G时代是云的时代，也是云和网相互融合的时代。
云网融合将催生出丰富多彩的行业应用，推动全行业数字化转型。
显然，5G是当前云网融合的最佳实践。
5G核心网实现转控分离，控制面实现SBA微服务化，同时也在推进轻量级专用定制核心网和UPF；5G无线网实现CU控制面虚拟化，云化和服务化，以及无线网络资源虚拟化；5G网络切片最终走向云网统一切片。
我们知道，数字化平台对云网的需求主要体现在云资源备份和多线接入、云网能力服务化提供、云能力和数据协同、云原生开发、云网内生安全五个维度。
云要随着数走，而数字化平台需要统一、完善的云网供给能力承载。
目前运营商的水平在上述五个维度差距均较大，云网资源需要在多样性、服务化、协同性、原生云和安全性上全面增强，从而实现云数联动。
按照业内的共识，云网的发展有三个阶段。
第114一阶段是云网协同，特征是云和网基本彼此独立，通过两者物理层面的“对接”实现业务自动化开通和加载，向客户提供一站式云网订购服务，网络只是宽带专线而已；第二阶段是我们此时聊的云网融合，它的特征是云和网采用统一的逻辑架构和共用组件的不同管理系统来运营管理和调度，全面实现云网能力的统一发放和调度，两者将产生“物理反应”；第三阶段是云网一体，未来它将让云网彻底打破界限融为一体，产生“化学反应”，云端的使用者不再看到计算、存储和网络三大资源的隔离和差异，实现统一的运营管理平台和服务能力。
大数据背景下物流业面临的发展机遇与挑战
1.大数据定义“大数据”是一种新的处理模式，其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应大规模、高增长和多样化的信息资产[1]。
从其特殊的角度来看，大数据具有数量多、高速、多样性和精度高的特点，可以对大量且复杂的数据关系进行分析，对潜在客户的服务信息进行挖掘，从而得到更多具有应用价值的商业信息。
信息技术的快速发展和广泛应用为物流业的发展提供了重要的技术支撑，特别是大数据、物联网、移动互联网和云计算等技术在物流领域的应用，更是促进了物流的智能化发展和其信息化水平的提高[2]。
随着社会水平的提高和科技革新，数据资源对于企业的重要性愈加明显，如何确保资源的安全和有效利用成为物流企业的重点问题。
2.智能物流在大数据技术下的作用2.1节约物流成本，提高物流效率传统的物流企业在进行物流作业时会大量的人工成本，智能技术的发展使得传统的物流也变得更智能化，智能物流通过各种智能信息技术提高资源效益，高效合理地提高物流管理。
同时，企业间的信息共享通过智能技术联系起来，节约物流成本，减少资源浪费。
2.2促进物流行业的发展智能物流以其自动化和智能化的特点和自动化设备的广泛应用促进物流业的发展，智能物流的实施有助于打破限制，整合不同物流企业的物流信息资源和共享基础配套设施，创造出大规模的物流经济，并充分发挥物流整体优势。
2.3满足消费者需求消费者在追求产品个性化的同时，也更加注重其安全性。
利用大数据技术可以对产品进行溯源追踪，实时监测产品动态信息，提升物流服务水平，提高消费者满意度和信任成本，让消费者购买放心产品。
3.大数据技术下物流的发展机遇3.1收集物流相关信息更加清晰物流业的发展非常迅速，短短几年时间占据市场很大份额，使得其他行业面临巨大的市场竞争压力。
在整个物流作业过程中，通过大数据分析，可以清晰地了解到商品的动态和静态信息，例如商品名称、重量、数量、质量、体积、产地等，物流供应链中的上下游企业可共享商品信息，使信息变得公开透明化，也保障了消费者的合法权益。
计算机-算力专题报告之一：“第三颗主力芯片”DPU的投资机会崛起
目录大数据时代，DPU芯片机会一触即发 (4)DPU是“第三颗主力芯片” (4)塑造全球市场千亿规模，中国市场5年CAGR超100% (7)多方竞逐下格局未定，国产新锐较有优势 (9)三类企业参与，产业链成熟 (9)重点企业及产品概览 (10)投资建议 (16)投资机会 (16)风险提示 (16)图表目录图表 1. DPU等三种核心芯片 (4)图表 2. 通过DPU三要素可以理解其作用和重要性 (4)图表 3. 英伟达将Bluefield DPU（左）集成到智能网卡（右）上 (5)图表 4. 近年来带宽性能增速远超CPU性能增速 (5)图表 5. 智能网卡将进入DPU发展阶段 (6)图表 6. 两种DPU技术方案的比较 (6)图表 7. 头部厂商技术路线 (7)图表 8. 中国DPU市场规模预测 (7)图表 9. 全球DPU市场规模预测 (7)图表 10. DPU产业链 (9)图表 11. 2020年中国DPU市场份额 (9)图表 12. 2021年公布新融资的国内DPU企业 (10)图表 13. 英伟达DPU未来三年路线图 (11)图表 14. 英特尔IPU C5000X-PL板卡（左）和IPU SoC芯片（右） (12)图表 15. Marvell对DPU的定义 (12)图表 16. Marvell OCTEON 10的DPU产品 (12)图表 17. 华为海思自研的智能网卡和DPU功能（2020年） (13)图表 18. 北中网科技是左江科技DPU业务主体 (14)图表 19. 中科驭数YUSUR自研的KPU架构 (14)图表 20. 芯启源DPU板卡产品 (15)图表 21. 芯启源推出EDA平台产品MimicPro (15)大数据时代，DPU芯片机会一触即发DPU是“第三颗主力芯片”DPU是以数据处理为中心的芯片，2020年NVIDIA战略中国将其称为CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。
大智移云背景下会计信息行业的变革与发展
大智移云背景下会计信息行业的变革与发展钟明雪（辽宁工程技术大学，辽宁 葫芦岛 125100 ）摘 要：随着科学的进步，技术的发展，大智移云技术被人们所熟知，逐渐进入大众视野，融入到工作生活中。
网络技术发展迅速，为工作带来便捷，同时也对会计从业人员提出了更高的要求。
会计行业与计算机、互联网联系愈发紧密，按照传统理论与方法执行的企业财务会计工作已经无法满足现阶段企业对财务会计岗位的需要，会计人员应熟练掌握电算化相关的软件，尽快适应新时代会计工作的转型升级。
本文首先介绍云会计的概念，然后阐述大智移云对会计行业的影响，作用以及大智移云时代如何进行会计人才培养，其次阐述大智移云背景下管理会计信息系统建设现状及存在问题，最后给出相应解决对策，以浅析大智移云背景下对会计行业的影响，仅供企业和个人参考。
关键词：会计信息管理；云会计；大智移云；人才培养中图分类号：F23 文献标识码：A文章编号：1674-537X（2021）06.0004-05一、引言“大智移云”的概念自2013年8月在中国互联网大会提出，“大智移云”是将大数据、云计算、物联网综合到一起，必将对互联网相关产业产生巨大影响，引起新时代产业变革。
“大智移云”时代是快速发展的时代，影响着人们日常生活。
人们只需要一台移动设备，就能够实现整个交易流程，省去繁琐复杂的交易手续，线上支付使买卖变得快捷简便。
不仅如此，大智移云对企业的发展，乃至整个社会的发展影响也是巨大的。
在大智移云时代背景下，企业若想不被淘汰，必须顺应发展潮流，在产品的经营管理等方面作出改变，以智能化代替传统技术方法，同时推进线上线下相结合的服务工作，将云计算。
大数据融入到工作中去。
大智移云对管理会计信息系统建设的影响有利有弊，在这样的时代背景下，促使一部分企业在会计信息管理方面转型升级，也有一部分企业不能适应发展而走向落寞。
如何进行管理会计信息系统转型升级，对企业经营者来说是一个重大挑战。
二、云会计的概念云会计的概念目前没有明确的界定，不同的专家对云会计的解释各有不同。
“大智移云”背景下新商科数智化课程建设与重构——以湖南汽车工程职业学院财务共享课程为例
2023年8月第26卷第16期中国管理信息化China Management InformationizationAug.,2023Vol.26,No.16“大智移云”背景下新商科数智化课程建设与重构——以湖南汽车工程职业学院财务共享课程为例王晓月，袁 娟（湖南汽车工程职业学院，湖南株洲412001）［摘 要］近年来，随着大数据、智能化、移动互联及云计算的迅速发展，如何快速实现财务数智化成为企业发展与变革的关键，加之新版《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录及专业简介》的出版，会计和财务管理专业相继更名为“大数据与会计”和“大数据与财务管理”，各大高职院校顺应行业及专业变化，开始在课程体系中融入财务数智化课程。
相较于传统财会专业课程，财务数智化课程教学内容新颖、教学形式多变，对任课教师的备课、建课和磨课提出了较高要求。
如何根据实际教学情况和岗课赛证需求建设和重构数智化课程，成为高职院校财会类专业教师必须面对和解决的问题。
文章主要以湖南汽车工程职业学院财务共享课程为例，探究“大智移云”背景下新商科数智化课程的建设与重构，以供 参考。
［关键词］“大智移云”；数智化课程；财务共享doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.16.033［中图分类号］G712 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）16-0103-030 引 言在大数据、智能化、移动互联网及云计算的影响下，绝大多数企业都在进行财务转型，建立财务共享中心成为推动企业财务转型的重要途径［1］。
与此同时，信息技术的使用与可视化的知识表达方式被大量引入高校的课堂教学，对高校专业课程教学方式与途径产生了深远的影响［2］。
为了更好地迎接“大智移云”背景下产业转型对高校课程建设与实施的挑战、适应财务共享服务模式下会计人才市场需求，湖南汽车工程职业学院作为全国“双高”建设单位，积极进行“互联网+”时代高等教育发展及教育部倡导的“金课”建设，率先在财会类专业课程体系中开设“财务共享”课程。
抓住新一轮产业变革和科技革命重大机遇
2019年第05期·浙江经济/世界正面临百年未有之大变局，变局中危和机并存。
大变局最重要的机遇便是新一轮产业变革和科技革命，尤其是数字化信息技术革命。
当今的信息革命已是由万物互联到万物智能，进入高度信息化、网络化、智能化的发展阶段。
摩尔定律、吉尔德定律、梅特卡尔夫定律三大定律，从本质上揭示了新技术新业态如何以指数级速度的变化在重塑全球治理体系和版图。
抓住新一轮产业变革和科技革命重大机遇，需要大力推动产业数字化、数字产业化，发展数字经济。
新技术、新产业、新业态、新模式为引领的新经济，正在成为未来经济发展大厦的“四梁八柱”。
尤其是以ABC （人工智能AI、大数据Big data、云计算Cloud computer ）为代表的技术应用创新，以及集成电路、IOT、区块链、量子通信等万物互联技术，渐次带来了人脑解放、智力解放、劳动力解放，释放出巨大消费潜力，正在解构、颠覆、重组经济秩序、市场秩序和全球秩序。
2017年麦肯锡全球研究院（MGI ）的一份报告《中国数字经济如何引领全球》指出，当前中国拥有全球最活跃的数字化投资与创业生态系统，全球1/3的“独角兽”（估值超十亿美元的非上市初创公司）为中国企业；同时在2018年发布的《人工智能：下一个前沿？》报告预测到2030年机器人将取代全球8亿个工作岗位，全球大约70%的公司至少应用一种形式的AI技术。
抓住新一轮产业变革和科技革命重大机遇，需要鼓励发展民营经济、民营企业，培育本土化信息经济巨头。
推动科技创新，民营企业、私营企业具有天然的优势。
除了实力雄厚的央企国企、大院大所，尤其需要领跑我国经济高质量发展和民营经济发达、高科技企业云集的浙江、广东等东南沿海，发挥民营企业的支撑作用，发挥市场配置资源的决定性作用。
以中美两国信息经济为例，两国在软硬件领域都形成了一批各自的品牌私营企业，正在成为时代的巨人。
但与美国的巨头（排名财富世界500强靠前）相比，我国企业市值营收规模偏低，相差一个当量级。
大数据概述——精选推荐
⼤数据概述什么是⼤数据？⼤数据（big data）是指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增长率和多样化的信息资产。
------百度百科⼀，⼤数据时代：1）第⼀次信息化浪潮使计算机开始普及，第⼆次信息化浪潮⼈类全⾯进⼊互联⽹时代，第三次信息化浪潮解决了信息爆炸问题，⼤数据时代来。
2）存储设备容量不断增加，cpu处理能⼒⼤幅度提升，⽹络带宽不断增加为⼤数据时代提供技术⽀持。
3）数据产⽣⽅式从1.运营式阶段>2.⽤户原创内容阶段>3.感知式阶段的变⾰促成了⼤数据时代的到来。
4）⼤数据发展阶段： 1.萌芽阶段：20世纪90年代⾄21世纪初，随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，⼀批商业智能⼯具和知识管理技术开始被应⽤，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等 2.成熟阶段：21世纪前10年，web2.0应⽤发展，⾮结构化数据⼤量产⽣，传统处理⽅法难以应对，带动了⼤数据技术的快速突破，⼤数据解决⽅案逐渐⾛向成熟，形成了并⾏计算与分布式系统两⼤核⼼技术，⾕歌的GFS和MapReduce等⼤数据技术受到追捧，Hadoop平台开始⼤⾏其道。
3.⼤规模应⽤期：2010年以后，⼤数据应⽤渗透各⾏业，数据驱动决策，信息社会智能化程度⼤幅度提⾼⼆，⼤数据概念：“4个V”1）数据量⼤(volume)2）数据类型繁多（variety）3）处理速度快（velocity）4）价值密度低（value）三，⼤数据影响：1）⼤数据对科学研究的影响：1.实验科学>2.理论科学>3.计算科学>4.数据密集型科学2）⼤数据对思维⽅式的影响： 1.全样⽽⾮抽样 2.效率⽽⾮精确 3.相关⽽⾮因果3）⼤数据对社会发展的影响： 1.⼤数据决策成为⼀种新的决策⽅式 2.⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合 3.⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现四，⼤数据的应⽤： ⼤数据⽆处不在，包括⾦融、汽车、餐饮、电信、能源、体育和娱乐等在内的社会各⾏各业都已经融⼊了⼤数据的印记五，⼤数据关键技术：技术层⾯功能数据采集与预处理利⽤ETL⼯具将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据，平⾯数据⽂件等，抽取到临时中间层后进⾏清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；也可以利⽤⽇志采集⼯具（如Flume、kafka等）把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析 数据存储和管理利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库、nosql数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和⾮结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理数据处理与分利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进⾏可视化呈现，帮助⼈们更好地理解数据、分析数据析数据安全和隐私保护在从⼤数据中挖掘潜在的巨⼤商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全六，⼤数据计算模式：⼤数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对⼤规模数据的批量处理MapReduce、Spark等流计算针对流数据的实时计算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等图计算针对⼤规模图结构数据的处理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等查询分析计算⼤规模数据的存储管理和查询分析Dremel、Hive、Cassandra、Impala等七，⼤数据产业： ⼤数据产业是指⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。
奥鹏南开21春学期(2103)《数据科学导论》在线作业.pdf
1.BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。
A.大B.中C.小D.所有【参考答案】:A2.考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()A.1,2,3,4B.1,2,3,5C.1,2,4,5D.1,3,4,5【参考答案】:C3.以下哪一项不是特征选择常见的方法()A.过滤式B.封装式C.嵌入式D.开放式【参考答案】:D4.例如将工资收入属性值映射到[-1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()A.简单函数变换B.规范化C.属性构造D.连续属性离散化【参考答案】:B5.对于k近邻法,下列说法错误的是()。
A.不具有显式的学习过程B.适用于多分类任务C.k值越大，分类效果越好D.通常采用多数表决的分类决策规则【参考答案】:C6.手肘法的核心指标是()。
A.SESB.SSEC.RMSED.MSE【参考答案】:B7.在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。
A.减小，减小B.减小，增大C.增大，减小D.增大，增大【参考答案】:B8.变量之间的关系一般可以分为确定性关系与()。
A.非确定性关系B.线性关系C.函数关系D.相关关系【参考答案】:A9.某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A.产量每增加一台，单位成本增加100元B.产量每增加一台，单位成本减少1.2元 C.产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元 D.产量每增加一台，单位平均增加100元【参考答案】:C10.层次聚类对给定的数据进行()的分解。
A.聚合B.层次C.分拆D.复制【参考答案】:B11.下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。
A.人的性别和他的身高B.人的工资与年龄C.正方形的面积和边长D.温度与湿度【参考答案】:C12.通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。
“建设数字中国”国家战略推动产业创新发展路径研究
!"#!$%&$'(')*+&,-./&$01$21(3$&)%)$(0%T0 建设数字中国 国家战略推动产业创新发展路径研究任小芳苏州工业园区服务外包职业学院!江苏苏州!"&>&"%摘4要!中国政府在十四五规划中推出的建设数字中国的国家战略 需突破制度 技术 人才和产业壁垒 通过产品 服务和价值的创新来推动产业创新 形成官产学联动的研究开发体系和企业良性发展体系 推动数字技术与实体经济深度融合 赋能传统产业转型升级 催生新产业新业态新模式关键词!数字中国 国家战略 产业创新 路径&绪论随着以先进科学技术为基础的创新的快速发展)各国经济进入了大的变革时代(以#F Q"物联网%+X#"人工智能%+机器人为主的新技术将现实空间里存在的各种各样的事物进行连接)通过收集和分析庞大的数据)使企业的技术+产品和服务产生新的附加价值(/中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和)%(T年远景目标纲要0指出在十四五期间)充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势)促进数字技术与实体经济深度融合)赋能传统产业转型升级)催生新产业新业态新模式)壮大经济发展新引擎(在这样的背景下)探讨数字中国战略推动产业创新升级的具体路径)具有十分重要的现实意义( "数字中国战略的内涵/中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和)%(T年远景目标纲要0中提出的#数字中国$是指迎接数字时代)激活数据要素潜能)推进网络强国建设)加快建设数字经济+数字社会+数字政府)以数字化转型整体驱动生产方式+生活方式和治理方式变革(数字中国国家战略主要涵盖打造数字新优势+加快数字社会建设步伐和提高数字政府建设水平三个方面(其中打造数字经济新优势包括加强关键数字经济新优势+加快推动数字产业化+推荐产业数字化转型和营造良好数字生态四类举措(加快数字社会建设步伐)具体来说)会通过提供智慧便捷的公共服务+建设智慧城市和数字乡村以及构建数字生活新图景来实现(提高数字政府建设水平方面将会通过加强公共数据开放共享+推动政务信息化共建共用和提高数字化政务服务效能来得以实现(营造良好数字生态方面)通过建立健全数据要素市场规则+营造规范有序的政策环境+加强网络安全保护以及推动构建网络空间命运共同体等措施进行构建(目前国内学者对建设数字中国的具体路径从不同的侧面进行了研究和分析)如张茉楠在/全球数字治理!分歧+挑战及中国对策0")%)$)%0%中指出需大力提升国家数字治理能力水平)推动数字领域高水平开放)积极参与双*多边数字治理规则谈判与国际合作)形成适合我国当前发展并引领未来的数字治理体系与政策框架(杨震宁等)在/中国企业#双循环$中开放式创新网络的平衡效应---基于数字赋能与组织柔性的考察0中指出企业如何在国内创新网络与全球创新网络的#双循环$中实现平衡)并充分利用数字赋能和组织柔性的作用以促进企业创新能力的提升)是当前企业面临的重要问题(以上研究均可为实现数字中国提供具体实现路径借鉴和参考(%打破壁垒+实现产业的创新新的产业形态的产生必将伴随着非持续性破坏性的变化的发生)为了推动数字中国国家战略的实施)需突破制度+技术+人才和产业这四大壁垒((&$突破制度壁垒一是建立对于数据的安全使用和活用的相关规范制度(数据被称为第3种经营资源)数据的利用和活用)对于数字中国的实现具有极其重要的意义(通过对数据的质量+数量和流通速度进行利用和活用)不但可以为人们的日常生活带来各种便利性)更可以直接影响企业和国家的竞争力提升(这就要求政府需重视对个人信息的保护)营造数据收集+分析和流通的安全的平台和环境(对于国家和地方公共事业机构所持有的公众信息)可通过规整信息统计格式规范)实现公共事业机关内的公共信息共享(对于企业或个人保有的信息)可通过建立第三方信息利用平台)促进全球范围内的信息的跨境使用和活用(二是对已经不能适用于数字中国战略发展的政策制度进行废除)并制定新的政策制度(由于政策从制定到执B#&C科技风DEDF年FD月理论研究. All Rights Reserved.行中的滞后性现象普遍存在)所以现有的产业经济政策不一定切合现行经济社会的发展需要)有时还甚至会阻碍产业的创新发展(数字中国战略的推进要求政府需从最小限度的干预产业经济发展)最大限度的活用民间活力的角度+以数字化+自动化和无人化为前提)灵活地应对技术的发展和社会的接受度*确保政策制度的内容和审查标准)同时彻底简化手续)提升办事速度*进一步推动产业信息的知识产权化和国际标准化((&)突破技术壁垒首先是政府要确保研究开发投资预算的到位(物联网+纳米信息技术和人工智能领域的国际化研究开发竞争是异常激烈的(只有突破个别技术的壁垒实现技术间的融合发展才能实现创新的产生(政府在制定年度政府财务预算时)可通过对#最先进科学技术研发推进项目$中所需的设备+人才等研究资源进行精准预算)政府并落实研究经费到位(其次)由政府继续支持推进#战略性创新创造项目计划$和#创新研究开发推进项目计划$(通过公募型或竞争型的研究开发项目计划的实施提升研究开发投资的质量(现在实施的#战略性创新创造项目计划$和#创新研究开发推进项目计划$等政府研究开发项目)由于施行地方政府间的合作已经开始初步显现成效)应在项目规模+涉及领域和保障制度等方面再进一步推进(此外)应积极推进国有研究机构的体制改革(为了进一步提升研究开发投资的质量)对国立大学+研究开发专门机构的体系进行全面的改革是必不可少的一个环节(具体可通过产学合作联盟来推进共同研究)对研究经费进行共同管理)对共同研究成果进行知识产权的管理和对来自外部投资的资金进行财务管理)同时导入重视产学官的人事评价制度((&(突破人才壁垒数字中国战略中所需要的人才和以往社会发展阶段中所需要的人才大不相同(随着人工智能和机器人技术的快速发展)现有产业内的工作岗位很多都会消失)而同时又生成了很多新的产业中的新的工作岗位(在数字化产业中从业者想从事附加价值高+新产业的新岗位上的工作*而企业需要的则是具备主动思考+积极协助他人+具备复合型知识和技能的+可以创造出新价值的人才)这种人才具体又包括三类人才!军师型人才+服务开发人才和工程师人才)这三种人才可统称为数字化产业的创新型人才(#军师型人才$具备把握项目发展方向和制定具体实施方案的能力(可制定项目的发展战略)基于战略设计将技术和数据和附加价值进行连接的组织构架及其运行机制(工程师人才具备熟知客户需求和将数据生成价值的能力)可胜任数据分析顾问和市场营销顾问等服务岗位(工程师人才是熟悉计算机软硬件+在传感+互联网以及无线领域从事信息技术工作的人才(为了培养适应数字化产业发展的人才)政府需对教育进行大胆的改革(可通过加强对理工科的人才培养+推进大学与产业对接+国内外联合培养等方式)培养在制造业工作现场)熟悉物联网运作机理+掌握#Q 和"Q ""M?@7E /F -Q ?,I-F K F P L %信息控制系统技术+网络安全控制系统技术*同时熟悉行业企业发展动态+掌握客户需求)可为客户提供商业解决方案的创新型人才(如苏州工业园区服务外包职业学院为了应对数字中国建设的人才培养需求)对学校的二级学院实施了专业的重组和在编(把原有的会计和大数据技术与应用个专业改编成大数据与会计和大数据技术)将大数据技术专业从原有的信息工程学院调整至金融科技学院)实施新的人才培养专业体系(将嵌入式技术应用专业由信息工程学院调至人工智能学院)同时在在人工智能学院开设智能产品开发与应用新专业)围绕区域数字化产业人才培养需要开展人才培养(同时增设云计算技术应用和现代移动通信技术等新专业)时刻践行为产业办教育的育人理念)为苏州工业园区的数字化经济产业提供可以零公里就业的适岗人才((&3突破产业壁垒产业界自身也有壁垒需要突破)企业为了能够在激烈的竞争中取胜)需在数字化经济环境下突破自身的界限)推进新产业的生成((&3&$真正推进全产业的开放性创新国内产业界有在已有的事业领域进行新业务的拓展和创新)但对于成为全社会课题的领域创新和非连续性的创新活动参与意愿低的特点(为了中国数字化国家战略的实现)今后企业需转变对自有技术+人才和其他企业经营资源需严格控制在企业内部的经营思维)基于企业组织管理的层面)真正地去推进企业开放性的创新活动(那时)上游企业和下游企业+同一产业内的不同企业或不同产业的不同企业都可以进行产业间的合作)最终推动数字中国国家战略的实现((&3&)通过官产学合作)真正推进共同的研究开发针对国内产业界有对于成为全社会课题的领域创新和非连续性的创新活动参与意愿低的特点)推动官产学合作)活用大学和研究开发机构有的优质资源)来推进共同的研究开发)是建设数字中国的必然路径(官产学共同推进的研究开发活动包括探索未来中国社会发展的开题+集中政府+大学+研究机构各平台的优质资源)为城市治理+基础设施和交通领域和脑科学以及新素材开发等领域提供研究开发支持(产业界也应积极推进和大学+研究机构间的合作)通过投资和人才交流等方式推动官产学的发展)为实现数字中国的国家战略的实现提供保障(A#&理论研究科技风DEDF 年FD 月. All Rights Reserved.(&3&(构建企业良性发展体系在构建数字中国的具体实现路径时)大企业和中小企业都需以实现企业价值链的最优化为目标(在新技术开发+信息的流通+利用信息技术领域的服务开发等方面)各界应对中小企业寄予厚望(大企业需更新对中小企业的认识)需把中小企业作为对经营资源进行互换+循环使用的伙伴来进行合作(通过加大对中小企业的投资+资源调配和人才交流等活动)形成大+中+小企业互助互利的良性发展体系((&3&3构建新型商业模式企业在进行开放性合作)开展新事业的同时)应把握住时代的脉搏)基于开放性合作来构建新型商业模式(由于第3次产业革命带来的人才需求的变化)也需要重新审视企业内部的待遇和体系(由于物联网+机器人和人工智能技术的发展)人的劳动方式也会发生很大的改变(今后人们从事的工作大部分将由机器来代替完成)人们将会去从事附加价值更高的工作(工作的种类也将多样化发展)已有的一次性录用员工+终身雇佣制和年功序列制的人事管理体系已经不能适应超智慧社会发展的需要(各企业需充分认识并掌握人力资源变化的新特点)形成企业间人力资源可流动化的机制)以满足产业发展的人才需求(结语由新的技术革命带来的经济社会的大变革)政府需围绕物联网+人工智能和机器人这些先进技术积极开展全面推进建设数字中国的国家战略(建设数字中国战略的具体推进)有利于提升中国产业的国际竞争力+创造出优质产品和服务的同时)也有助于世界经济的发展和各国经济合作的推进(数字化社会是物联网和机器人等先进科学技术和人类共存共生并联动创造新的价值的社会)这就要求从工作方法到教育体系进行相应的变革(政府需联合产业界+大学和研究机构)突破自身局限)通过创新革命)即新产品+新服务和新价值的创造来推动新产业的生成)最终实现超智慧社会(中国正处在十四五的开局之年)数字中国是十四五期间国家致力于实现的重要目标(唯有突破制度+技术+人才和产业这四大壁垒)才能推动产业的创新和转型升级)助推我国十四五规划中数字化中国目标的实现(参考文献($)中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和)%(T年远景目标纲要&中华人民共和国中央人民政府网站&IE E M%**O O O&P F A&,-*S/-O?-*)%)$2%(*$(*,F-E?-E o TT')0W$&IE J&())杨震宁"侯一凡"李德辉"吴晨&中国企业*双循环+中开放式创新网络的平衡效应,,,基于数字赋能与组织柔性的考察(])&管理世界")%)$"(1&$$'%$W32)%T\$)&(()戚聿东"丁述磊"刘翠花&数字经济时代新职业发展与新型劳动关系的构建(])&改革")%)$&%''%0T2W$&(3)柴宇曦"张洪胜"马述忠&数字经济时代国际商务理论研究%新进展与新发现(])&国外社会科学")%)$&%$'% WT2$%(\$T'&(T)徐晓新"张秀兰&数字经济时代与发展型社会政策的)&%(])&江苏社会科学")%)$&%$'%$$2)(\)3$&(0)张茉楠&全球数字治理%分歧!挑战及中国对策(])&开放导报")%)$&%0'%($2(1&(1)蒋瑛"汪琼"杨骁&全球价值链嵌入!数字经济与产业升级,,,基于中国城市面板数据的研究(]*"6)&兰州大学学报&社会科学版'")%)$&%0'%3%2TT()%)$2$)2$1)& IE E MB%**GF/&F@P*$%&$(WWT*+&/B B-&$%%%2)W%3&)%)$&%0&%%T& (W)付晓东&数字经济%中国经济发展的新动能(])&人民论坛")%)%&)$'%)%2)(&(')戚聿东"肖旭&数字经济时代的企业管理变革(])&管理世界")%)%"(0&%0'%$(T2$T)\)T%&基金项目 本文系苏州工业园区服务外包职业学院教改项目*人工智能背景下高职院校新商科人才培养路径研究+&项目编号%]_2)%)%%1'和江苏省哲社基金项目*一带一路背景下高职院校双语人才培养模式研究+&项目编号% )%$'>]X$($T'的阶段性成果作者简介 任小芳&$'W%,4'"女"辽宁锦州人"硕士"副教授"苏州工业园区服务外包职业学院商务管理学院教师"研究方向%人力资源开发和高等教育研究#?#&C科技风DEDF年FD月理论研究. All Rights Reserved.。
浅析大数据背景下公证行业的发展
现代经济信息354浅析大数据背景下公证行业的发展孙慧斌 平顶山市恒信公证处摘要：随着互联网技术的发展，大数据时代来临。
它给社会的方方面面都带来了极大的影响。
处于大数据背景下的公证行业也受到了大数据的影响，它给公证行业造成了一些困境，同时也给公证行业带来了机遇。
所以，公证行业在大数据背景下应该怎样走出眼前的困境和怎样抓住机遇实现行业更快速的发展，成为了现在公证行业迫切需要解决的问题。
关键词：大数据；公证行业；数据整合；改革发展中图分类号：D926.6 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)018-0354-012012年以后，大数据被不断的提及，随后随着信息技术、互联网技术的发展，大数据在社会各行业中得到广泛应用。
公证行业在大数据的浪潮中受到的冲击是巨大的，如果合理的利用大数据技术，公证行业将会得到快速稳定发展的机会，这就要求公证行业要从自身进行改革。
然而，当前公证行业还没有做好迎接大数据的准备，对自身内部的数据未能实现资源共享和数据整合，没有建立完善的数据管理体系。
所以，在大数据背景下，公证行业应该怎样发展成为了现在需要解决的难题。
一、大数据背景下公证行业发展现状及存在的问题大数据时代的来临，公证行业的发展受到冲击，催促着公证行业要在大数据的背景下进行改革创新。
在当前，我国多处公证机构已经对自己的公证业务进行了改革创新。
各自对自己的办证系统、自动化办公进行了开发和完善，但是在一些方面还存在着不足与缺陷。
（一）行业数据没有实现资源共享虽然在大数据的影响下，公证行业对自身的业务流程进行了完善，但是各个大多数公证机构还是在各自为战，它们内部的数据资源只在自己的内部员工手中掌握，只在自己机构的内部进行流通，虽然其中有一些公证机构之间实行了资源共享，但是，数据资源还只是在整个公证行业内部进行共享，和社会上的其他行业没有良好的信息交互，没有跟上大数据的发展。
（二）没有开展有效的数据整合在公证行业的内部数据中，由于各个公证机构的业务范围有时会有重复，所以，掌握的数据资源会有重复。
以数字新质生产力的形成全方位推进新型工业化
以数字新质生产力的形成全方位推进新型工业化◎任保平内容提要 新型工业化与新质生产力是双向互动关系，具有相互促进的作用，发展新质生产力就是通过科技创新与产业创新形成现代化产业体系来推动新型工业化。
数字经济时代新型工业化的本质，是通过数字经济与实体经济融合形成数字新质生产力来带动工业化的跨越式发展，以数字经济和实体经济的深度融合形成数字新质生产力推进新型工业化是数字经济时代我国工业化的重要战略选择。
数字化浪潮改变了工业化发展的生产力基础和性质，形成了以新技术、新产业、新能源为代表的新质生产力，而数字新质生产力的形成会全方位推进新型工业化。
因此，要以数实深度融合为核心、以产业价值链升级为重点、以工业化质量的提高为目标、以工业化方式的转变为路径形成数字新质生产力全方位推进新型工业化，带动工业化的跨越式发展。
关键词 新型工业化 数字经济 高质量发展 新质生产力〔中图分类号〕Ｆ１２４ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕０４４７－６６２Ｘ（２０２４）０３－０００１－０７ ２０２３年９月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出新质生产力。
２０２３年中央经济工作会议提出要大力推进新型工业化，发展数字经济，“新质生产力”第一次被写进中央经济工作会议，强调要以科技创新推动产业创新，发展新质生产力。
２０２４年１月３１日，二十届中央政治局第十一次集体学习中，习近平总书记首次全面系统阐释了新质生产力；２０２３年９月２３日，在全国新型工业化推进大会上习近平总书记做出重要指示，强调把高质量发展的要求贯穿于新型工业化全过程，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。
目前推进新型工业化面临着全球数字化浪潮带来的挑战和机遇，改变了工业化发展的生产力基础和性质，形成了新技术、新产业、新能源为代表的新质生产力。
新型工业化与新质生产力具有相互促进的作用，以数字经济与实体融合为特征的新型工业化是形成新质生产力的主要阵地，发展新质生产力就是通过科技创新与产业创新形成现代化产业体系来推动新型工业化，新质生产力是推进新型工业化的驱动力，新型工业化可以为新质生产力的形成提供保障，可以说推进新型工业化的进程是加快形成新质生产力的过程，形成新质生产力的过程就是推进新型工业化的过程。
大数据时代的电子商务服务模式革新探讨
电子商务341大数据时代的电子商务服务模式革新探讨祁兆辉 广州市白云工商技师学院摘要：互联网技术迅速发展，使社会迈向大数据时代，人们生活更是出现大量数据信息，为了正确运用大数据时代下相关信息技术，促进电子商务服务模式的发展，是经济领域急需解决课题。
对此，文章首先进行大数据时代的电子商务特点分析，然后研究大数据时代下电子商务服务的影响，最后对其服务模式的革新进行阐述，以实现电子商务稳定发展。
关键词：大数据时代；电子商务；服务模式；革新中图分类号：F49 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)012-0341-01大数据主要是指：社会活动过程产生数据信息，其整体比较庞大，采取传统信息处理方式很难进行处理，是应运而生一种处理技术。
在经济生活中，大数据技术被广泛应用在各领域内，表明社会发展迈向大数据时代，同时具有处理速度较快和价值密度过大等特点，基于此进行电子商务服务模式的改革，能够更好实现可持续发展的目标。
一、大数据时代的电子商务特点一方面，大数据时代下，其电子商务随之呈现运营模式的明显变化，即从传统模式转变成数据运营，企业管理流程和经济活动更是以数据活动为主，在数据运营发展过程，将其贯彻落实企业原料采购或产品制造等环节，能够实现消费者的综合预测，以便于根据市场供求进行产品调整，尽可能符合消费者相应要求，以此减少产品生产与销售费用[1]。
另一方面，行业应用的垂直整合，具体表现为大数据背景下，部分电商企业开始通过数据整合和处理技术，以实现数据信息和资源的共享。
电商企业的经济活动过程，其主要是将吸引用户作为重点，从而探索和总结行业应用的垂直标准，将其合理利用于文化战略和产品营销等环节，实现企业结构转型和升级。
二、大数据时代下电子商务服务的影响（一）加强应急处理能力大数据背景下，利用信息查询进行海量数据的获取，同时展开数据分析工作，在最短时间内完成数据处理工作，可以减少硬件的安装，通过云平台对数据予以存储。
2020年最新《大数据基础理论》训练题含答案
2020年《大数据基础理论》训练题及答案一、单项选择题（本大题共50小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1．下面关于大数据的论断错误说法是（ A ）A．大数据是一种思维方式，是人们认识事物的根本规律和依据B．数据是信息技术的根本，而大数据将是智能化的核心C．数据价值的挖掘和利用成为组织利用大数据的主要目的D．大数据使人类的活动方式如社交、消费和学习等众多方面都发生了全面变化2．英国演化经济学家卡罗塔·佩雷斯绘制了技术-经济范式演化的4个阶段，是指（ A ）A．爆发期，狂热期，协同期，成熟期B．引入期、扩展期、控制期，集成期C．爆发期，狂热期，协同期，集成期D．狂热期，协同期，集成期，成熟期3．物联网是新一代信息技术的重要组成部分,主要是指（A ）A．物联网就是物物相联的互联网B．物联网的核心和基础是移动互联网C．物联网只是物与物相联的信息化D．物联网为整合打通业务系统提供了技术支撑4．在计算机中表示存储容量时，下列描述中正确的是（ C ）A．1KB=1024MB B．1KB=1000BC．1MB=1024KB D．1MB=1024GB5．图形用户界面的英文缩写是（B ）A．PCI B．GUIC．NTFS D．FAT6．下列关于物联网论述错误的说法是（ D ）A．，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络B．物联网用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通信C．应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心是物联网发展的灵魂。
D．物联网中所有的元素本身不具有个性化和私有化特征7．大数据技术的未来发展趋势不会（ D ）A．有效改善企业的数据资源利用能力B．提高从数据到信息的转化率C．让企业的决策更为准确D．以数据应用为中心转变为以业务为中心8．大数据时代的变革是指（ A ）A．大数据将改变人类社会认识自然和宇宙的方式的深度及广度,改变人与自然的关系B．大数据不会改变社会组织、群体结构及其联动方式多元化、灵活化、网络化、开放化C．大数据难以改变实体企业生产制造的方式D．大数据对产业结构的调整和升级的影响不大9．大数据将改变实体企业生产制造的影响不包括（C ）A．为企业全过程设计、创新、生产、经营、管理、决策服务B．预测行业和宏观决策调控的实际需求，提高行业和宏观经济管理决策质量、能力C．将农业生产资料和要素整合起来，进行科学、精准的农业科研和生产D．加速信息化、工业化和智能化同时并举10．大数据引发经营管理模式的变革不包括（D ）A．思维层面B．组织层面C．运营层面D．物流管理11．大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生（D ）A．人们处理的数据从样本数据变成全部数据，需要的是所有的数据B．人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求，只有接受不精确性C．通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系D．人类在看待事物、探索世界、解决问题时的角度、方式、深度和广度等都会更加理性与主观12．DT是指（ A ）A．数据技术B．信息技术C．数据存储技术D．数字处理技术13．数据是各种符号，如字符、数字、声音、图片动画和视频多媒体等，要保证其原始性和真实性，通过后期加工才有意义，数据处理技术包括（D ）A．数据的采集、处理、分析、加工B．数据的采集、存储、处理、清洗C．数据的采集、存储、分析、安全D．数据的采集、存储、处理、分析和表现14．数据、信息与知识的正解理解是（ D ）A．数据是信息的载体，是信息的原始记录B．知识是更加系统化、理论化的信息C．运用知识并结合经验创造性地预测、解释和发现是智慧D．以上三者都对15．数据处理技术与信息处理技术并无本质区别，都是解决如何将数据处理加工成信息乃至知识的技术。
数字时代统一战线的机遇、挑战与进路
统战理论与实践 ２０２４年第１期ＮＯ １，２０２４数字时代统一战线的机遇、挑战与进路宁小苏摘 要：数字化这场迅猛而颠覆、广泛而深刻的变革，为新时代统一战线进一步巩固优势、拓展场域、拓宽范围、提升效率带来了新的机遇，同时也带来了虚拟与现实两类阵地如何构建、思维与技术等新型壁垒如何破解、传统统战方式如何适应新的统战要求、充满风险与隐忧的复杂环境如何应对等新问题、新挑战。
从把握数字时代统战工作发展规律、建立虚实同构的统战体系与平台、探索做好网络统战工作的新模式、引进和培育能力复合型统战人才、打造沉浸式立体具象统战项目等方面探索创新，对于统一战线在数字时代抓住机遇、破除挑战、实现发展具有重要意义。
关键词：数字化；统一战线；融合；思维；机制中图分类号：Ｄ６１３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７１－２８１１（２０２４）０１－００２２－０７随着信息技术的不断创新与进步，人类社会逐渐步入数字化时代。
在数字化时代，谁先一步掌握数字资源、技术与思维，谁就掌握了发展的主动权。
党的二十大报告明确指出，要“加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”①。
２０２３年２月２７日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出到２０２５年要基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设要取得重要进展。
犹如互联网的出现给人类社会的生产生活、交往交流、消费娱乐甚至于社会结构都带来了一系列的变化，数字化这场迅猛而颇具颠覆性的技术变革在助推经济社会发展的同时孕育了机遇与挑战。
统一战线作为党执政兴国的重要法宝，在革命、建设、改革各个时期总能应时代之变，为经济社会发展凝聚人心、汇聚力量。
在数字化这场广泛而深刻的变革中，统一战线将如何抓住机遇、迎接挑战、实现发展是新时代统战工作亟待研究的课题。
一、数字时代统一战线的新机遇科技进步引领社会变革，新兴技术的出现往往伴随着生产方式、生产关系、生产对象以及生产效率的调整与变动。
数字经济背景下物流产业转型升级的动力机制研究
2.2.1处置预案制定与信息记录模块。
信息化物流仓库灭火救援指挥平台的过程中必须确保火灾案例能够得到充分记录，并且将所有的火灾救援案例进行整合并且形成数据库，以确保能够充分满足后期处置预案制定的需求。
毕竟物流仓库的火灾情形相对比较特殊，针对不同的物流仓库、不同的存放物品要设计合理的救援预案，而处置预案制定模块的建立则能够根据物流仓库火灾情况和数据库案例进行对比，找出相似度最高的案例来提供较为合理的预案，以确保火灾救援效率的提升。
信息记录模块的主要特点就是能够对指挥平台中产生的信息进行全面记录，确保能够通过物流仓库中的无线传感器和R F I D标签信息来获取信息。
在火灾过程中无线传感器信息、货物R F I D标签的信息，着火之后都会产生一定的变化，例如：物流仓库结构负荷能力会随着火情严重而改变等，而火光强度和烟雾浓度的变化也会全面记录到信息记录模块当中。
整个模块能够利用统计分析软件来分析物流仓库无线传感器上传到平台的数据，并且根据数据来制作图表，以帮助救援单位能够建立火灾评估体系，这对于后期案例归纳和火灾调查非常有帮助。
2.2.2路线规划模块。
由于物流仓库密闭的环境会导致火灾发生时产生大量烟雾，因此消防员在抢救时对于路线的精确规划相对比较困难，盲目内攻存在很大的风险。
三维地理信息系统（3D-G I S）环境下物流仓库自动消防队作战指挥决策支持系统，该系统能对各种灾害事件进行快速响应，同时还能利用G I S三维物流仓库模型让消防员能够直观规划物流仓库火灾救援路线，同时会利用无线传感器来获取火灾救援时容易被忽视的因素，以确保火灾救援路线更加科学合理。
另外，本系统还可以在立体物流仓储系统中，清晰地标注出优化的路径，并将信息通过北斗2通信系统和其他途径传送到火情发生地点的P A D上。
2.3火情信息传输和发布系统火情信息传输和发布系统主要包含了火灾信息共享以及指挥命令下达两个重要模块，这两部分有不同的用户，针对不同用户的特性，系统设计除了要满足用户操作习惯需求外，还需要能够满足不同信息接收终端的系统需求，以确保火情信息和指挥命令能够满足多用户、多个单位以及多种传输终端对于火情信息的需求，让火情信息的传输效率得到显著提升。
大数据题目及参考答案
公需科目大数据培训考试考试时间：120分钟选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。
1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）A.1988年B.2004年C.1965年D.1989年2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。
（单选题1分）A.3万B.5万C.10万D.20万3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理B.摩尔定律是戈登•摩尔提出的C.图灵测试是阿兰·图D.ENIAC于1946年诞生4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分）A.北大B.清华C.浙大D.复旦5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分）A.2014年B.2015年C.2013年D.2016年6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分）A.2012年B.2010年C.2008年D.2006年7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分）A.价值先增后减B.价值递减C.价值递增D.价值不变8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。
（单选题1分）A.18B.16C.12D.69.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。
（单选题1分）A.毕节B.安顺C.贵阳D.遵义10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。
（单选题1分）A.吉尔德定律B.摩尔定律C.梅特卡尔夫定律D.新摩尔定律11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）A.大数据会带来机器智能B.大数据不仅仅是讲数据的体量大C.大数据的英文名称是larg e dataD.大数据是一种思维方式12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分）A.克林顿B.奥巴马C.小布什D.老布什13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析
参考文献
４ ． １ Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ ） ￣速 发 展
业化 处理 。从技术 上看 ，大数据 与云计算 系就像一枚硬 币的正反 面一样 密不可分。 据 必 然 无 法 用 单 台 的计 算机 进 行 处 理 ， 必 用分布式架构 。它 的特色在于对海量数据 分布式数据挖掘 ，但它 必须依托 云计算 的 ｉ 式处理 、分布式数据库和 云存储 、虚拟化
， ，
数据 的定义 与特征
大数 据 的 定 义
速度 （ Ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ ）：指获得数据的速度； Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ技术应用这两个特点。 可 变性 （ Ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ）：妨碍 了处 理和 有 ４ ． ５大数据 与云计算的融合 效地管理数据 的过程 ： 真实性 （ Ｖ ｅ ｒ ａ ｃ ｉ ｔ ｙ）：数据的质量； 大数 据与 云计 算是相 互影 响和 共 同发展 复 杂性 （ Ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｘ ｉ ｙ）：数据量 巨大，来 的 ，云 计 算 为 大 数 据 的服 务 提 供 了支 撑 环 境 以 ｔ 源 多渠 道 。 及高效的模式 ，而大数据也为云计算带来 了新 的商业价值 。同时 ，云计算 ，互联 网等新兴 的 ３ 国内外发 展现状 技 术 领 域 都 是 产 生 大 数 据 的地 方 ，也 需要 大 数 “ 大数据 ”这 个概念 在上个世 纪 ８ Ｏ年代 据 来 分 析 的 。 就 出现 了，到 了 ２ ０ ０ ８年， “ 大数 据 ”这 个词 ４ ． ６ 大 数 据 的 安 全 隐患 已经不在 陌生 ，并有 了广泛传播之 势。 国 内发展 状况 ：在 大 数据 风靡 全球 的 同 随 着大 数据 的不 断增加 ，对 数据 的储 存 时，我 国也加快 了对大数据相关技术攻关 的进 安全性 、多副本和容 灾机制 的要求也会越 来越 程 ， 工信 部 发 布 的 《 物联网十二五规划》里 ， 高 。正 因为 网络 的普遍应用 ，让犯 罪分子获得 把 信 息 处 理 技 术 作 为 关 键 技 术 创 新 工 程 之 一 而 信 息量增 多，造成 了很 多防范的手段 不易被追 提 出来 ，其 中包 括 了海 量 数 据 存 储 、数 据 挖 掘 、 踪 到 的结 果 。 图像视 频智能分析等大数据技术的重要组成部 分。大数据技术的成熟发展 ，使我 国大数据产 ５大数据研究存在 的不足 业链雏 形呈现 ，给企业带来 商机。 （ １ ）大数据相关 的研究与应 用 目前仍 然 国外 发展 状况 ：国外 在研 究大 数据 不仅 处 于起步 阶段 ， 学术研究大多局 限于宏观层 仅是研究概念还研究 了大数据技术 ，并且把技 （ ２ ） 基 于 互 联 网 和 社 会 媒 体 的 企 业 大 数 术研究作为了重点 。以美 国为例 ，他们部 门中 据研 究与应用急 需进一步的深入开展 ； 的大数据研究计划，绝大多数都是 以重视数据 （ ３ ）现有的大数据 研究很 多都致力于 数 工程为重点，并从分析算法和系统效率两方面 据 的获 取 、储 存 、处 理 、挖 掘 和 信 息 安全 等 方 考 虑进 行 设计 。 面 ，很少有从管理学 的视角分析大数据对于 企 ． ． ４ 大 数 据 发 展 动 态 分 析 业 管 理 的影 响 。
数字浪潮下的农信左手科技 右手变革
24Cover F e a tu r e封面专题尚勤®本刊资深记者数字浪潮下的农信：左手科技右手变革无论是主动出击还是市场倒逼，农信机构都亟待一场科技驱动下的发展变革。
在数 字化浪潮下，农信与科技的“握手”虽姗姗来迟，但不乏精彩；虽有着“想说爰你 不容易”的窘境，但也在奋起直追、因地制宜中踩准自己的节奏大步向前当你出门不用带钱包，指尖轻触就可“秒贷”，当你 对银行网点越来越陌生，金融大数据能精准识别“千人千 面”，当卫星遥感技术成为破解农户贷款难的新钥匙，当无感无界的金融服务逐步渗入线上线下各个场景，这场由 数字驱动的金融变革正加速撬动银行业发展之轮。
2020年10月末，在“2020金融街论坛年会”上，中国 人民银行党委书记、中国银保监会主席郭树清强调，“所 有金融机构都要抓紧数字化转型，唯有如此才能切实提高 服务大众的能力。
”一语中的、掷地有声。
其实，数字化 转型早已成为银行业金融机构转型发展的必答题。
根植于广袤农村大地的农信机构，无论是主动出击还 是市场倒逼，都亟待一场科技驱动下的发展变革。
在“大 平台+小法人”的特殊体制之下，农信机构正“摸着石头过 河”，踩着自己的节奏大步向前。
农信与科技握手：姗姗来迟，但不乏精彩数字化转型必须以搭建数字基础设施为基石。
记者调 查发现，大多数小法人农信机构都依托省联社“智造”科技 大平台，北京、上海、广州等少数综合实力较强的农商银行 则自主搭建系统为数字化转型奠基。
然而，无论是省联社还 是大型农商银行，在科技建设中都普遍与金融科技公司合作 完成系统的开发、运行及维护。
农信机构与互联网金融、国 有大型银行、股份制银行相比，虽然“触网”“触链”“上 云”较为滞后，但依然奋起直追、因地制宜，努力凸显另一 种精彩。
科技“智造”大平台，ABCDMI齐上阵。
有人把当前的 数字技术概括为ABCDMIX:A是人工智能，B是区块链，C 是云计算，D是大数据，M是移动互联，I是物联网，X是像 量子计算等还未商用的前沿技术。
大数据驱动下跨境电商高技能人才培
基金项目:江苏省高等教育学会产教融合会研究课题 产教融合强化工匠精神培养研究 (GJZX18-02);江苏省现代教育技术研究课题 大数据才背景下跨境电商高技能人才究培养模式研究 (2019-R -76441)㊂作者简介:潘崇霞(1977-),女,山东单县人,博士,讲师,主要研究方向为职业教育㊁信息管理与信息系统;周玮(1979-),女,江苏南京人,博士,教授,主要研究方向为职业教育㊁管理模型与方法;谢吉刚(1975-),男,江苏无锡人,硕士,副教授,主要研究方向为电子商务㊂识,在打破传统工作束缚的情况下,结合事业单位自身的实际情况和需求,对当下的档案管理模式进行积极的优化和调整,从而提高工作效益㊂再次,需要事业单位专职的档案工作人员,能够调整多样化的档案管理模式㊂尤其随着时代的变革,事业单位中员工工作形式发生了巨大的变化,对档案内容的需求也出现了一定的差异性㊂为了可以确保档案被及时地获取㊁传输和归档,需要专职人员能够基于计算机系统对档案内容进行能切实有效的更新㊁保管㊁分类和收集㊂尤其针对一些加密档案,需要完善安全处理意识,并为其他部门的员工提供更科学且有效的服务㊂最后,要求档案专职管理人员能够改革服务内容㊂针对不同的需求,确保档案信息及时上传,并具有一定的数量保证㊂尤其针对一些能够反映事业单位未来发展趋势的档案信息,管理人员需要进行行情的把控,以便于挖掘出适合企业领导层决策部署的依据,提高事业单位的工作效益㊂3.3㊀人性化管理之方式的改革首先,要求事业单位的档案工作模式率先实现数字化㊂随着我国信息科技的逐渐发展,事业单位在落实人性化档案管理工作的实践中,也应该将信息技术引入其中,通过对传统纸质档案存储㊁管理㊁归档形式的转变,使各类工作能够实现数字化和智能化,一方面降低但归档和管理人员的工作压力,另一方面提高信息传递㊁分享和安全存储的效率㊂例如,事业单位通过引入特殊的文件加密系统,对各类型的文档和资料进行分类存储㊂只有通过输入密码,甚至面容解锁,才能够获取到相应的信息㊂其次,要提高现代化技术的应用效率㊂事业单位的技术管理团队需要为档案管理工作设计独特且专门的系统,例如每一位档案管理人员配备专属的互联网通讯账户,通过集成系统对内部信息资料进行最快的归档和最有效的传输,使信息共享通道能够随时被调用和提取㊂与此同时,为了提高人性化管理的效率,事业单位的档案管理部门还要建立专门的数据库和资源库,对文字资料㊁视频资料等不同类型的档案进行汇总和分类,使相关用户可以搜索关键词提取㊂最后,要建立高效的即时共享通道㊂同类型的事业单位在对档案内容进行获取和利用的时候,可以相互合作,建立共同的信息共享和流通渠道,这样不仅能够增强到的利用效率,同时也可以提高事业单位的服务水准㊂3.4㊀人性化管理之环境的优化根据以往的经验,事业单位在落实人性化档案管理工作的时候,需要为相关的工作人员提供舒心且适宜的工作环境,以便于调动员工的工作热情,对档案内容加以可靠的分类汇总,并为单位的管理者提供切实可靠的决策依据㊂具体来看,优化工作环境可以细分为两大内容,即内部工作环境的优化和外部工作环境的整修㊂其中内部工作环境优化需要事业单位管理者对档案管理人员进行精神层面的鼓励,使他们可以发挥个人的主观能动性,使各类型的档案管理项目能够在规定的时间内高效落实㊂而外部环境的优化则需要为档案管理人员提供一个舒心且美观的工作环境,让他们在宽敞舒适的氛围中工作和研究㊂具体包括通畅的网络体系㊁宽敞的工作环境以及舒心的工作氛围等㊂参考文献[1]张梅.浅谈事业单位档案工作中的人性化管理[J ].办公室业务,2020,(19):140-141.[2]康海涛.事业单位档案工作中的人性化管理[J ].中外企业家,2020,(04):150.[3]丁莉.事业单位档案管理工作中的人性化管理[J ].科技创新导报,2019,16(17):165-166.大数据驱动下跨境电商高技能人才培养探究潘崇霞㊀周㊀玮㊀谢吉刚(南京工业职业技术大学商务贸易学院,江苏南京210023)摘㊀要:随着跨境电商的快速发展,高技能人才需求存在巨大缺口,大数据驱动下对跨境电商人才培养提出了更高的要求,针对这一现状对跨境电商高技能人才培养进行了探索研究㊂本文提出了三种高技能人才类型:业务型㊁数据分析型和战略管理型,并从以下三个方面对跨境电商高技能人才培养进行了探索研究,第一人才知识体系建设方面,前期的跨学科培养,后期的差异化培养;第二市场和产品的体验与实践方面,前期对市场和产品的实验室认知,中期的市场与产品体验,后期的市场和产品的 挫折 教育;第三持续充电续航方面,建立终身学习的激励机制和环境体系;第四打造知识共享平台和交流沟通平台,实现高技能人才知识体系的持续更新㊂关键词:大数据驱动;跨境电商;高技能人才;人才培养中图分类号:F24㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2022.21.0410㊀引言2021年,中国商务部㊁中央网信办和发展改革委联合发布的‘ 十四五 电子商务发展规划“预计未来5年跨境电商人才缺口达985万,并提出支持跨境电商高水平发展㊁推动数字领域国际合作进一步发展的举措㊂随着数字经济的快速发展,数据正成为各行各业具有价值的㊃001㊃Copyright ©博看网. All Rights Reserved.宝藏 ,从金融行业㊁通信行业到跨境电商行业,大数据越来越显示出其战略资源的重要意义㊂同时,对跨境电商高技能人才的需求也比较强烈,据网经社-电子商务研究中心2019年4月15日发布的‘2018年度中国电商人才状况调查报告“表明,电子商务对人才素质的要求越来越高㊂培养高素质人才,升级人才发展模式成为跨境电子商务发展的需要㊂1㊀大数据驱动下跨境电商高技能人才类型大数据时代新技术新工具的创新应用颠覆了传统贸易流程和商业模式,对跨境电商人才培养也提出了更高的要求㊂大数据驱动下,跨境电商与物流协同发展,形成跨境物流供应链,跨境物流数据研究推动了跨境电商的进一步发展;大数据驱动下,分析消费者偏好和定位目标市场也是推动跨境电子商务发展的关键,商家和平台通过对消费者大量数据的分析推测消费者可能的兴趣偏好,并向消费进行个性化推荐,从而提高销售的精准度,增加销量㊂在大数据驱动下,新技术㊁新工具和新方法的使用改变了当前的教学模式,从 基于经验 向 基于数据驱动 转变,教学评估也从 观察判断 向 数据评估 转变㊂因此,培养跨境电商人才㊁探索跨境电商高技能人才培养模式也成为目前一项紧迫任务㊂随着大数据技术更加成熟,不仅可以实现对信息流㊁物流㊁资金流等商业数据的情报实时分析与处理,还可以根据客户不同需求采取不同的营销策略实现精准营销;同时根据生产商㊁供应商㊁零售商的特点制定对应的营销策略;跨境电商高技能人才岗位更加分化,出现了跨境电商直播㊁数据挖掘与分析㊁数字化营销㊁海外仓储管理㊁本土化运营等新型职业岗位㊂在考虑大数据时代特点基础上,从跨境电商岗位人才需求和解决问题的角度分析,跨境电商高技能人才类型基本可以分为三种:业务型㊁数据分析型和战略管理型㊂业务型高技能人才可以解决确定性问题,如某个市场或产品的业务精英,熟悉各个平台的数据分析功能,可以借助大数据新技术㊁新工具和新方法,分析客户信息和偏好,定向精准推送;可以识别不同国家的用户,并根据用户需求特点为其提高不同的产品和服务;具有熟练的业务能力,对某个产品市场业务掌握具有一定的深度,对某个市场的产品数据的了解和熟悉程度达到了专业化程度㊂数据分析型可以解决一般不确定性问题㊂面对多种产品市场的情况下,可以从多维度㊁多角度对客户进行分析和评价㊂相对业务型的高技能人才,数据分析型高技能人才在知识广度方面具有更大优势,借助大数据新技术㊁新工具和新方法,数据分析型高技能人才不仅可以对订单㊁流量㊁客户留存㊁客户转化㊁售后服务等市场数据进行分析,还具有整合各方面资源的能力,可以判断潜在竞争对手,并在一定条件下预测客户和市场的需求变化,为管理者提供决策信息㊂战略管理型人才,可以解决不确定性问题㊂具有创新意识和创新思维,既可以独立决策,又可以与供应链上下游商家协同决策;可以熟练使用现代信息决策系统,对市场有敏锐的洞察力,在预测市场环境变化的基础上,及时调整产品和优化服务,发掘客户新需求,洞察新商机,开拓新市场;既有团队管理能力,又有国际市场的战略眼光㊂2㊀跨境电商高技能人才培养鉴于以上分析,大数据驱动下对跨境电商人才培养提出了更高的要求,需要三种类型的高技能人才:业务型㊁数据分析型和战略管理型,以下将从三个方面对这三种类型高技能人才培养将进行探讨和分析㊂2.1㊀人才知识体系建设方面,前期的跨学科培养,后期的差异化培养跨境电商高技能人才的专业主要集中于以下几个领域:国际贸易㊁电子商务㊁网络营销㊁供应链㊁大数据技术与分析㊁管理信息系统㊁法务㊁外语类㊁战略管理等㊂在前期培养阶段,需要对三个类型的人才进行跨学科培养,进行各个专业课程的学习和考核㊂后期进行差异化培养,根据各技能人才知识结构体系和兴趣有意识进行人才方向的塑造,通过设定高技能人才成长目标和课程定制的方式来实现㊂例如,在国际贸易㊁跨境电子商务㊁外语类方面有较完善知识体系的人才有意识进行业务类型高技能人才方向的塑造;在大数据技术与分析㊁管理信息系统㊁信息技术等方面有较完善知识体系的人才有意识进行数据分析类型高技能人才方向的塑造;在战略管理㊁管理信息系统㊁法务等方面有较完善知识体系的人才有意识进行战略管理型高技能人才方向的塑造㊂2.2㊀市场和产品的体验与实践方面,前期对市场体系和产品的实验室认知,中期的产品和市场体验,后期的市场和产品的 挫折 教育在市场和产品的体验与实践方面,前期提高对市场和产品的认知,通过建设各级实验室和实验基地,使学生在实验室中进行实操演练和实践,可以将专业知识与学科前沿研究㊁产业实践应用联系起来;实验室教学新媒体的模拟仿真为初步实践打下基础,实验室新技术和新方法的应用以更形象更直观的方式在高素质人才培养中的发挥了更大优势㊂尤其是在有条件的高校,搭建 学院+科研基地 支撑平台成为推进多学科交叉融合㊁构建良好学科领域生态㊁培养高素质优秀人才的有效手段㊂实验教育可以为学生的创新发展创造更大空间,满足多学科交叉融合背景下的高素质创新人才培养的需求㊂中期通过深层次的校企合作进行产品和市场的体验实践,即校企双方开展多种深度合作模式㊂如采用德国双元制校企合作模式,即在健全的法律框架体系下,以企业为主导,集企业㊁学校㊁政府㊁行业协会等于一体的职业培训模式㊂或者采用产教融合的校企合作模式,即以市场为导向,以学生为主体,通过健全合作管理机制,在政策正确引导下的校企合作模式㊂在企业参与培训或指导的过程中,采取德国学徒式的培养模式,或者采取联合培养和继续教育的培养模式㊂在合作培养计划方面采取分批分步骤进行㊂或者以 双高计划 为背景,把知识结构思维融入职业教育始终,以知识分类理论为依据的校企合作模式㊂后期进行市场和产品的 挫折 教育㊂思想政治教育一直在提倡挫折教育,挫折教育也是素质教育必要的一环,但市场和产品的 挫折 教育比较缺乏,缺少对市场和产品失败的教育,就缺少对市场风险和发展变化的完整认识㊂通过市场和产品的 挫折 教育,即通过对市场异常事件㊁异常数据的分辨和分析,达到培养高技能人才的创新能力,提高其应变市场挫折的能力,主要方式包括分析异常事件㊁异常用户㊁异常访问㊁异常订单㊁异常支付㊂㊃101㊃Copyright©博看网. All Rights Reserved.通过积极寻求解决办法,可以使学生认识到自己的不足,不仅可以培养创新能力,还可以提高市场的应变能力㊂在校企合作培养目标方面,通过引入 1+X 证书制度的方式进行校企合作㊂围绕高技能人才培养目标,打造互惠共赢平台,分期分批的实现校企深度合作㊂根据跨境电商岗位需求和高技能人才知识体系结构特点,对高技能人才进行分类合作培养㊂跨境电商高技能人才培养的 1+X 证书制中的 X 证书培训可以贯穿高技能人才培养的全过程,校企合作也应穿插期间㊂例如,当X=i 时,表示业务型高技能型人才方面的培养证书㊂当X=1时表示业务型高技能型人才培养的初级证书,初级证书包括基本的外语能力和基本的跨境电商平台操作能力,以及熟练操作商务平台的能力;当X=2时表示业务型高技能型人才培养的中级证书,中级证书的培养目标可以根据用户需求特点为其提高不同的产品和服务的能力;当X=3时表示业务型高技能型人才培养的高级证书,证书的获得表示对某个市场的产品数据的了解和熟悉程度已经达到了较高的专业化程度㊂当X=j(j>i)时,表示数据分析型高技能人才的等级证书,也有初级证书㊁中级证书和高级证书的不同培养目标的区分㊂同样,当X=t (t>j)时,表示战略管理型高技能人才培养的等级证书,如表1所示㊂表1㊀ 1+X 证书制度下各类型高技能人才合作培养X人才类型校企合作培养目标X=iiɪ[1,2,..j)业务型高技能人才初级证书培养目标:基本的外语能力和跨境电商平台操作能力;中级证书培养的目标:根据用户需求特点为其提高不同的产品和服务的能力;高级证书培养目标:对某个产品和市场的熟悉达到了较高的专业化程度㊂X=jiɪ[j,j+1,..t)数据分析型高技能人才初级证书培养目标:商务数据分析能力,应用大数据新技术㊁新工具和新方法开展业务的能力;中级证书培养目标:数据挖掘能力,发掘新市场和新客户的能力;高级证书培养目标:整合各方面资源识别潜在竞争对手,预测客户和市场需求变化的能力㊂X=tiɪ[t,t+1,..n]战略管理型高技能人才初级证书培养目标:具有创新意识和创新思维,可以独立决策,又可以与供应链上下游商家协同决策;中级证书培养目标:预测市场变化的能力;高级证书培养目标:既有团队管理能力,又有国际市场的战略眼光㊂2.3㊀持续充电续航方面,建立终身学习的激励机制和环境体系高技能人才的培养不是一朝一夕完成的,需要持续充电续航,不仅需要建立终身学习的激励机制还需要建立完善的环境体系㊂从目标激励㊁需求激励到结果激励,每一部分的激励机制都需要设置完备的激励框架,并采用多种激励手段推动终身学习体制的发展㊂激励机制的建立可以借鉴国内外比较成熟的经验如俄罗斯的和澳大利亚㊂俄罗斯建立了比较完善的成人终身学习激励机制㊂澳大利亚政府则将职业技术教育做成了终身化发展的模式,从激励教师专业能力发展到师生职业资格激励体系系统化等建立了一套比较完善的激励机制,并采用多种激励手段相结合以推动职业技术教育的发展㊂建立终身学习的环境体系,实现线下和线上相结合的学习环境㊂一是建立多种免费资源平台,如学习强国,通过手机㊁平板等随时随地学习;二是建立终身学习的环境氛围,建立以社区㊁农村㊁团体等在内的线下环境,图书馆㊁博物馆㊁展览馆和一些公众娱乐场所充分利用起来,统筹线上和线下的社会公共资源㊁企业资源,培育全民终身学习的习惯和环境氛围;2.4㊀建立知识共享和交流沟通平台,实现跨专业高技能人才的知识创新大数据时代,知识领域不断拓展,学科领域不断交叉,知识应用领域越来越多元化,高技能人才具有跨专业发展的特点㊂数字经济的发展对高技能人才的要求也更加多元化,需要更多业务型㊁数据技术型和管理型跨专业发展的高技能复合型人才㊂高技能人才跨专业发展的特点离不开知识的创新,通过打造知识共享和交流沟通平台,建立跨专业多层次人才对知识应用和沟通交流的反馈机制,可有效促进跨专业高技能人才之间经验㊁技能和知识的共享,促进不同技能人才的隐性知识和显性知识的双向提高,实现高技能人才的知识创新能力㊂高技能人才知识创新能力的培养是一个系统的过程,需要通过多渠道互动方式的长期培养,不仅需要制定长期的知识共享和交流沟通目标,还需要建立必要的知识应用反馈机制㊂如定期进行线上和线下交流体验和知识分享,采取开办讲座㊁会议㊁研讨会等方式,以文字㊁图像和视频的方式设计成不同的课程进行现场讲解和分享㊂建立线上和线下多渠道的互动方式,通过分享㊁交流㊁体验㊁观察等,实现隐性知识和显性知识的双向提升,促进跨专业高技能人才知识体系的持续更新㊂3㊀结语大数据驱动下,对跨境电商高技能人才提出了更高的要求,从跨境电商发展的岗位需求和解决问题的角度分析,对跨境电商高技能人才进行了分类:业务型高技能人才㊁数据分析型高技能人才和战略管理型高技能人才㊂然后针对大数据驱动下跨境电商高技能人才培养分别从以下几个方面进行了探索㊂一从人才知识体系建设方面分析,前期的跨学科培养,后期的差异化培养;二从市场和产品的体验与实践方面分析,前期对市场体系和产品的实验室认知,中期的产品和市场的体验,后期的市场和产品的 挫折 教育;三从持续充电续航方面分析,建立终身学习的激励机制和环境体系,通过学习和分享促进隐性知识向显性知识的快速转化;四通过打造知识共享平台和交流沟通平台,实现高技能人才知识体系的持续更新㊂参考文献[1]Huang Z.From Data Science to Blockchain-Analytics in Cross-Border Logistics[w:][C]//Proceedings of the8th SIGKDD International Workshop on Urban Computing(UrbComp'19),2019.[2]马述忠,梁绮慧,张洪胜.消费者跨境物流信息偏好及其影响因素研究 基于1372家跨境电商企业出口运单数据的统计分析[J].管理世界,2020,(6):49-64,244.[3]Krizan F,BilkováK,Barlík P,et al.Spatial distribution of consumer preferences:Case study of shopping malls in Bratislava[J].Theoretical and Empirical Researches in Urban Management,2018,13(1):13-21.[4]邹逸,殷玉新.从 基于经验 到 数据驱动 :大数据时代教师教学决策的新样态[J].教育理论与实践,2018,38(13):52-56.㊃201㊃Copyright©博看网. All Rights Reserved.。
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领域
需求
数据
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应用
产业要素 供应链 渠道
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营销
客户分析
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宏观经济数据 行业运行数据 企业运营数据(违约记录） 个人信用数据
交易数据 供应商协同数据
用户属性 用户网络行为
信用评级系统 信用报告 身份验证
小额信贷 (阿里小贷网) 络小额信贷，明确贷款金额、
贷款利率，贷款周期等
交易数据 监测
用户数据 监测
eCDC第三方监测
• 网站监测 • 移动应用（Top500） • 用户覆盖、启用次数、时长等 • 日级数据颗粒度
市场引导服务
• 品牌定位 • 数据指标调教
运营数据 调教
数据增值 服务
数据增值服务
• 网站大数据价值评估（定期发布） • 企业大数据发展策略
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长期来看，大数据要和传统业务融合
研发
• 降低测试时间（英特尔）
• 突破研发关键技术，缩短研发周期（海尔）• 用户研发（互联网手机)
人力资源 • 员工保留分析，找出人员损耗的原因，留住核心人才（IBM）
采购 • 交易采购平台大数据预测，降低经济风险（阿里巴巴）
供应
生产
发运
销售
服务
• 商品预售（电商
数据外部化运用
• 服务社会公共事务 • 服务其他企业和行业
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国外运营商专门成立大数据服务部门
• Verizon Precision Markets Insights成立于2012年10月1日 • Telefonica Dynamic Insights成立于2012年10月9日
数据技术服务商
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数据平台
企业/个人
数据产品
数销)
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风云榜 (舆情排名）
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腾讯罗盘
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大数据增值产品模式
易观智库大数据产品业务体系
eOSS第三方监测
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2013年Top10行业数据资产价值排名
数据积累
数据应用
市场增长
No.1 电商
No.2零售
No.3金融
No.4电信
No.5政府
No.6医疗
No.7能源
No.8娱乐
No.9制造
No.10物流
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腾讯537亿23大领域，全产业链战略控制，网游始终坚持，舍SP求电商
投资金额 0 （亿元）
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大数据时代的产业变革
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你的数据够大吗？
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PB级以上的数据体量是基础
大型企业数据zon
数据分析平台 IaaS 基础技术 大数据源
数据操作平台
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日志数据应用 广告媒体应用
结构化数据库
数据平台 应用：“雅昌指数”
标准：数据分类与标准体系
技术：Cruse采集，Giclee+输出
•艺术创作
数据平台：3000多万条图片数据库
•传播和教育 触网
•艺术交易 •收藏业务
“业务线”+“价值线”通过业务链条创造更多
• 供应链风险控制 企业）
• 精准营销
• 供应链协同数据 • 内容生产（影
20亿市场规模 视作品，【爱
情公寓】、【龙
• 供应链金融
门镖局】）
• 物流资源优 化配置
• 个性化推荐
• 个性化服务
• 降成50%-55% • 提效20%-40% • 节支10%-20% • 避险10%-20%
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一位网络用户拥有的数字资产平均价值20万元 一位网民的信息价值30元
规模
结构性
商业 价值
大数据
电商>用户>搜索
千亿用户关系链 TB级广告数据 100PB日志数据
数据 类型
电商 信用
用户 社交
公共 需求
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能够串联的多维度数据构成大数据
结构 市场 环境
营销 电商 内容 ……
数据技术服务商
数据增值服务商
数据存储服务
数据平台
企业/
中国移动 IDC
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数据中心核心竞争要素
价格
弹性
规模
稳定性
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大数据产品模式
阿里巴巴-数据魔方
专业版 3600值)
问 • 商业模式被打破
电
题 • 收入与流量失去关联性
信 运
• 数据管理能力弱
需求 • 创新产品
营
商
• 甄别客户
业 银
• 防控风险
行
大
数
• （短期）完善大数据
商 大 数 据 规策 划略
据
体系
规 划
策略 • （长期）利用云计算
实现公有共享客户信
息
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电信运营商的大数据应用价值是全方位的
产品服务
• 个性化自费套餐 • 差异化贴心服务 • 定制化产品
科学决策
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市场营销
• 基于社交网络、社交
媒体、位置等信息的
智能营销 • 流量经营、存量经营、
集客经营、终端营销
客户洞察
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友盟
虾米 美团
2014年细分市场top3的机会点在于相对稳定或迅速崛起的领域
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墨迹天气 U5C浏览器
长期看“平台+群落”将成为大数据的发展模式
大数据产业地图
发展模式
垂直应用 DaaS 可视化
商业智能
低 娱乐档案
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数据流程1 数据流程2 数据流程3
协同信息 监测信息 决策信息
A用户群
Customer
B用户群
C用户群
Business
关键词 关系链信息 量化信息
身份信息 基础信息 场景信息
让你更懂市场，让市场更懂你！
8 浏览行为 收藏行为 社会化行为
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从需求到应用才能体现大数据的价值
微博：@易观智库
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0.52 1.71
分水岭：3Q大战
2.65
3.55
2.2 32.06
73.34 41.96 84.24 294.83
2004
2005 2006
2007 2008
2009 2010
2011 2012
2013 2014
投资领域
网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏
电子邮箱 电信增值 电信增值 电信增值
服务
短期来看，大数据成为互联网第四种商业模式
互联网四种商业模式
卖流量 卖内容 卖商品 卖数据
技术/咨询服务
数据技术服务商
数据平台
数据分析厂商 数据增值服务
数据存储服务 企业/个人
数据产品
数据运营服务
数据交易平台
9/23/2014
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大数据存储模式
微软
谷歌
亚马逊 IBM
经济指数
行业指数
业务指数
场景指数
资源指数
• 网络零售价格指数 (iSPI)(阿里巴巴)
• 通货014
• 无忧指数(前程无忧) • 淘宝指数(阿里巴巴)
• 勤劳指数(华为)
• 流感指数（google) • 社会情感指数（IBM）• 指数()服务服务
全产业链布局思维
手机游戏
网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏 网络游戏 金融投资 金融投资 电子商务 手机游戏 手机游戏
门户网站 社交网站 传媒影视 搜索引擎 电子商务
游戏引擎 游戏开发
9/23/2014
搜索引擎
社交网站 软件开发 手机软件 金融投资 手机软件
软件开发 在线旅游服网务络社区
欺诈监测 销量预测指标
第四(菜方鸟物) 流为精公准路预运测输销，量降，成将5航0空%运输改
电商
社交网络全景(图Amazon,当当)
建立推荐系统，同理心刺激购
交易行为关联性
物消费，1/3收入
交易行为贡献率
垂直网站 (易车网)
客户需求深度挖掘，企业外部 CRM管理
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数据升值9过程
通信用户
价值信息服务 收益
运营商
收益 即需信息服务
政府、企业、科 研机构……
Telefonica和Verizon为社会管理、社会生产和社会服务等方面提供基于通信用户数据的
深度分析和洞察，提升整个社会的效率和生产力。
9/23/2014
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数据资产要实现可测量
9/23/2014