互联网时代的大数据思维
大数据时代下的互联网发展与应用前景
大数据时代下的互联网发展与应用前景随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
在这个以海量数据为基础的时代，互联网的发展也迎来了全新的应用前景。
本文将探讨大数据时代下的互联网发展与应用前景，并从消费者、企业和社会三个方面进行分析。
一、消费者视角下的互联网发展在大数据时代，消费者的信息获取和交流方式发生了巨大的变化。
通过各种智能终端设备和应用程序，消费者可以随时随地获取所需的信息，并实现便捷高效的在线购物、在线支付等消费行为。
例如，现在的电商平台已经能够根据用户的搜索、浏览和购买记录，为其做出个性化的推荐，并提供定制化的购物体验。
大数据技术的应用使得消费者可以更加精准地找到想要的产品和服务，提高了购物的便利性和满意度。
此外，大数据时代下的互联网发展也带来了智能家居、智能健康等领域的创新应用。
通过物联网技术，各种设备和传感器可以互联互通，实现智能化的控制和管理。
消费者可以在手机端或者智能音箱上，通过语音指令实现家居设备的控制，例如调节温度、打开灯光等。
同时，智能健康设备也大量涌现，可以实时监测生理指标、睡眠质量等健康数据，并提供专业的健康建议。
这些创新应用的出现，使得消费者生活更加便利和智能化。
二、企业视角下的互联网发展在大数据时代，企业可以通过运用大数据技术和分析方法，从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，并进行商业决策。
例如，通过对用户行为数据的分析，企业可以更好地了解用户的需求和偏好，从而优化产品设计和服务体验，提高用户满意度。
此外，企业还可以通过大数据分析进行市场预测和风险评估，制定更加精准的营销策略和投资决策。
大数据时代下的互联网发展也催生了新型的商业模式。
以共享经济为例，通过互联网平台，个人和企业可以将闲置的资源进行共享，从而实现资源的最大化利用。
例如共享单车、共享汽车等服务，通过大数据分析用户需求和使用行为，实现合理调度和定价，提高资源利用率和运营效率。
三、社会视角下的互联网发展在大数据时代，互联网的发展也深刻影响了社会的各个领域。
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活在大数据时代，互联网数据的爆炸式增长和广泛应用已经深刻改变了我们的生活。
从个人生活到商业运营，从医疗健康到城市管理，大数据的应用无处不在，为我们带来了许多便利和机遇。
本文将从几个方面探讨大数据时代互联网数据如何改变我们的生活。
一、个人生活在大数据时代，我们的个人生活离不开互联网数据的影响。
首先，互联网数据为我们提供了丰富的信息资源。
通过搜索引擎、社交媒体等平台，我们可以轻松获取各种知识、新闻、娱乐等内容，满足了我们对信息的需求。
其次，互联网数据为我们提供了便捷的生活服务。
比如，我们可以通过手机应用订餐、打车、购物等，省去了很多繁琐的步骤，提高了生活效率。
此外，互联网数据还为我们提供了个性化的推荐服务，根据我们的兴趣和需求，推荐适合我们的产品和服务，提升了我们的消费体验。
二、商业运营在商业运营领域，大数据的应用已经成为企业竞争的重要手段。
首先，互联网数据为企业提供了更准确的市场洞察。
通过分析用户的搜索、浏览、购买等行为数据，企业可以了解用户的需求和偏好，为产品研发、营销推广等提供指导。
其次，互联网数据为企业提供了更精准的广告投放。
通过分析用户的兴趣、地理位置等数据，企业可以将广告投放给潜在客户，提高广告的点击率和转化率。
此外，互联网数据还为企业提供了更高效的供应链管理、客户关系管理等解决方案，提升了企业的运营效率和竞争力。
三、医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用正在改变我们的医疗方式和健康管理。
首先，互联网数据为医疗机构提供了更准确的诊断和治疗方案。
通过分析大量的医疗数据，如病历、影像、基因等，医生可以更准确地判断疾病的类型和程度，制定更科学的治疗方案。
其次，互联网数据为个人提供了更便捷的健康管理服务。
通过健康监测设备、健康管理应用等，我们可以实时监测自己的健康状况，了解自己的身体指标，及时采取相应的措施，预防疾病的发生。
此外，互联网数据还为医疗机构和个人提供了更高效的医疗资源调配和医疗服务预约等解决方案，提升了医疗效率和服务质量。
互联网思维到底是什么
互联网思维到底是什么？看完就知道……古华京2015-10-05 14:36:17 思维互联网联网阅读(9483) 评论(0)同学们，很多人问我，究竟互联网思维到底是什么？其实互联网思维是相对于工业化思维而言的。
互联网思维是一种商业民主化的思维。
互联网思维是一种用户至上的思维。
互联网思维下的产品和服务是一个有机的生命体。
互联网思维下的产品自带了媒体属性。
有互联网思维的企业组织一定是扁平化的。
下面我给大家分享下我总结的关于互联网思维的一些看法：互联网思维精髓大总结：1、用户思维；2、简约思维；3、极致思维；4、迭代思维；5、流量思维；6、社会化思维；7、大数据思维；8、平台思维；9、跨界思维。
在详细阐述上面9大要点的前面先给大家说三个案例：第一个段子：一个毫无餐饮行业经验的人开了一家餐馆，仅两个月时间，就实现了所在商场餐厅坪效第一名;VC投资6000万，估值4亿元人民币，这家餐厅是雕爷牛腩。
只有12道菜，花了500万元买断香港食神戴龙牛腩配方;每双筷子都是定制、全新的，吃完饭还可以带回家;老板每日花大量时间盯着针对菜品和服务不满的声音;开业前烧掉1000万搞了半年封测，期间约请各路明星、达人、微博大号们免费试吃……雕爷牛腩为什么这样安置?背后的逻辑是什么?我们再看第二个段子：这是一个淘品牌，2012年6月在天猫上线，65天后成为中国网络坚果销售第一;2012年“双十一”缔造了日销售766万的奇迹，名列中国电商食品类第一名;2013年1月单月销售额超越2200万;至今一年多时间，累计销售过亿，并再次获得IDG公司600万美元投资。
这个品牌是三只松鼠。
三只松鼠带有品牌卡通形象的包裹、开箱器、快递大哥寄语、坚果包装袋、封口夹、垃圾袋、传递品牌理念的微杂志、卡通钥匙链，另有湿巾。
一个淘品牌，为什么要煞费苦心地做这些呢?再看第三个段子：这是一家创业仅三年的企业。
2011年销售额5亿元;2012年，销售额到达126亿元;2013上半年销售额到达132.7亿元，预计整年销售可能突破300亿元;在新一轮融资中，估值达100亿美元，位列国内互联网公司第四名。
互联网大数据时代的商业模式创新思维
互联网大数据时代的商业模式创新思维互联网的快速发展，让数据开始成为商业竞争的焦点。
随着互联网技术的不断升级，大量的数据被收集、积累和分析，使得企业能够更加清晰地了解消费者的需求和行为，为企业存储、整合、分析和利用大数据提供了保障。
但随着数据的快速增长，如何利用好这些数据，成为了企业发展的一大问题，本文将从商业模式创新的角度谈论互联网大数据时代的商业模式创新思维。
一、从传统商业模式向互联网商业模式的转换传统商业模式的核心是产品本身和销售渠道，基于对消费者需求的了解与产品优劣的比较，以及对渠道的管理，形成一套完整的生产、销售、运作流程。
而互联网商业模式的核心在于平台、用户和数据。
互联网商业模式依靠数据挖掘、个性化服务、社区建设等手段，从提高用户体验，实现用户粘性，进而形成更加精准的广告投放和商品推荐的目的，客观实现营销等领域的转型升级。
在互联网时代，企业如果要实现商业模式的创新和变革，核心要素就是数据，而不仅是产品和市场的销售。
数据成为企业发展的价值之所在，数据分析、挖掘在商业模式创新时起到不可或缺的作用，从而实现从传统商业模式向互联网商业模式的转换。
二、全局思维在商业模式创新中的应用商业模式创新是由全局视角、战略思维和创新型思维来决定是否成功的关键。
在早期互联网时代，优秀的商业模式创新一般是一个小的切入点，依靠巧妙的商业模式和全局思维在其向其他领域拓展，进而形成大规模的企业发展空间。
虚拟的商业模式创新平台时刻在审错并改，企业要始终保持全局思维，抓住未来发展趋势，灵活地应对市场环境和消费者需求，考虑到公司长期的战略规划和发展方向，才能在商业模式创新中实现企业的可持续发展。
个性化服务是互联网商业模式创新的一大亮点，大数据挖掘和分析是实现个性化服务的关键技术。
在互联网时代，能够针对不同用户的需求，为其提供个性化的服务，是企业竞争的重要手段。
通过分析用户的网络行为，如搜索记录，浏览历史，购买记录等数据，将数据切分、分类，挖掘出关键行为和偏好，进而实现针对用户的个性化服务和推荐。
互联网时代的大数据与人工智能
互联网时代的大数据与人工智能在21世纪的今天，互联网技术飞速发展，为我们的生活带来了巨大的变化和方便。
同时，随着人们对数据和信息的需求不断增长，大数据和人工智能技术也开始逐渐成熟并得到广泛应用。
一、大数据时代的挑战与机遇随着互联网技术的不断发展，大数据变得越来越重要。
大数据是指规模化、多样化、高速化和价值化的数据资产。
目前，大数据已经广泛应用于商业、医疗、农业、金融等领域，并带来了巨大的经济效益和社会价值。
然而，大数据时代也面临着许多挑战。
例如，在大数据处理过程中，如何保护数据的安全和隐私，如何避免数据泄露和滥用等问题都需要得到解决。
此外，大数据的处理、存储和分析需要进行高效的计算和算法优化，这也带来了诸多技术难题。
二、人工智能时代的发展与前景人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人脑智能的技术。
它通过模拟人的思维方式，实现人工智能行为，为我们解决一系列复杂问题。
目前，人工智能已经广泛应用于自然语言处理、图像识别、机器人等领域。
随着技术的不断发展，人工智能的应用场景也将越来越广泛。
人工智能技术的发展还带来了许多机遇。
例如，通过机器学习算法，人工智能可以对未来进行预测，使生产和经济管理更高效。
人工智能还可以在医疗、环保等领域发挥重要作用，提高生产效率和降低成本。
三、大数据和人工智能的结合大数据和人工智能是相辅相成的。
大数据提供了人工智能处理的源头数据，而人工智能则需要大数据作为其基础和支撑。
例如，大数据可以为人工智能提供海量的数据样本，通过机器学习算法，训练出更加复杂的人工智能模型，实现对更多任务的智能化处理。
在商业领域，大数据可以为企业提供更加精准的营销策略和更好的客户服务，为企业创造更多的商业价值。
四、大数据和人工智能的应用场景大数据和人工智能已经广泛应用于许多领域。
例如，在智能制造领域，大数据和人工智能的应用可以提高生产效率和质量，并通过仿真技术实现设备和流程的优化。
创新思维与方法第4章 大数据时代的思维变革
4.1.1 天文学——信息爆炸的起源
互联网公司更是要被数据淹没了。谷歌公司每天要处理超过24拍字节（PB， 250字节）的数据，这意味着其每天的数据处理量是美国国家图书馆所有纸质 出版物所含数据量的上千倍。Facebook（脸书）这个创立不过十来年的公司， 每天更新的照片量超过1 000万张，每天人们在网站上点“赞”（Like）按钮 或者写评论大约有三十亿次，这就为Facebook公司挖掘用户喜好提供了大量 的数据线索。与此同时，谷歌子公司YouTube 每月接待多达8亿的访客，平均 每一秒钟就会有一段长度在一小时以上的视频上传。推特（Twitter） 上的信 息量几乎每年翻一番，每天都会发布超过4亿条微博。
4.1.2 大数据的定义
所谓大数据，狭义上可以定义为：用现有的一般技术难以管理的大量数据的 集合。对大量数据进行分析，并从中获得有用观点，这种做法在一部分研究 机构和大企业中，过去就已经存在了。
现在的大数据和过去相比，主要有三点区别： 第一，随着社交媒体和传感器网络等的发展，在我们身边正产生出大量 且多样的数据； 第二，随着硬件和软件技术的发展，数据的存储、处理成本大幅下降； 第三，随着云计算的兴起，大数据的存储、处理环境已经没有必要自行 搭建。
4.1.1 天文学——信息爆炸的起源
图4-1 美国斯隆数字巡天望远镜
4.1.1 天文学——信息爆炸的起源
天文学领域发生的变化在社会各个领域都在发生。2003年，人类第一次破译 人体基因密码的时候，辛苦工作了十年才完成了三十亿对碱基对的排序。大 约十年之后，世界范围内的基因仪每15分钟就可以完成同样的工作。在金融 领域，美国股市每天的成交量高达70亿股，而其中三分之二的交易都是由建 立在数学模型和算法之上的计算机程序自动完成的，这些程序运用海量数据 来预测利益和降低风险。
对大数据时代的看法
对大数据时代的看法大数据时代的到来标志着信息技术的巨大突破和发展，也给人们的生活带来了深远的影响。
在这个时代，数据已经成为了一种重要的资源，它以海量、高速、多样化和价值密集的特点，推动着各行各业的变革与创新。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇。
随着互联网的普及，我们每天都会产生大量的数据，这些数据蕴含着宝贵的信息和价值。
通过对这些数据进行采集、存储、处理和分析，我们可以从中发现规律、洞察趋势，并基于这些发现做出准确的决策。
比如，在商业领域，通过对顾客的购买记录和行为数据进行分析，企业可以更好地了解顾客需求，提供个性化的产品和服务，从而提升销售额和用户满意度。
大数据时代也带来了一些挑战。
首先是数据的安全和隐私问题。
大数据的应用离不开个人隐私的收集和使用，因此如何保护好用户的隐私成为了一项重要的任务。
另外，大数据的处理和分析需要消耗大量的计算资源和能源，这对于数据中心的建设和运营提出了更高的要求。
同时，由于数据的规模庞大，传统的数据处理方法已经无法胜任，需要研发更高效、更智能的数据处理和分析技术。
大数据时代还给我们带来了新的思维方式和工作方式。
在传统的数据处理模式中，我们更注重数据的存储和检索，而在大数据时代，我们更关注数据的价值和应用。
这就要求我们转变思维方式，从数据中挖掘出有意义的信息，并将其应用于实践中。
同时，大数据时代也催生了一些新的职业和岗位，比如数据科学家、数据工程师等，这些职业的出现进一步推动了科技人才的需求和培养。
在大数据时代，数据已经成为了新的石油，但与石油不同的是，数据是可以无限复制和共享的。
因此，大数据时代也是一个开放和共享的时代。
通过数据的共享和开放，不仅可以推动创新和发展，还可以促进社会公平和经济增长。
比如，政府可以通过开放政府数据，提供更好的公共服务；企业可以通过共享数据，实现资源共享和合作创新；个人可以通过分享个人数据，获得更好的个性化服务和福利。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇和挑战。
大数据时代的大数据思维
大数据时代的大数据思维随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已渐渐成为当今社会的重要资源。
大数据时代不仅给我们带来了巨大的挑战，也为我们带来了前所未有的机遇。
在这个信息爆炸的时代，我们需要拥有大数据思维，以应对各种复杂的问题和挑战。
一、什么是大数据思维大数据思维是指在大数据环境下，通过对海量数据的收集、分析和利用，来获取有效信息并作出明智的决策的思维方式。
大数据思维强调对数据的全面了解和深入分析，以发现隐藏在数据背后的规律和价值。
它注重从数据中挖掘出有用的信息，帮助我们更好地理解和把握事物的本质，从而更好地应对各种挑战。
二、大数据思维的关键要素1.数据收集：在大数据时代，数据是最为重要的资源之一。
要想实现大数据思维，首先需要收集到具有价值的数据。
数据可以来自各个方面，如设备、传感器、社交媒体等，关键在于如何高效地获取和整理这些数据。
2.数据分析：数据分析是大数据思维的核心。
通过各种统计分析和数据挖掘技术，我们可以从庞杂的数据中找到有趣的规律和趋势。
数据分析可以帮助我们更好地理解和预测问题，从而为决策提供依据。
3.数据驱动决策：大数据思维要求我们以数据为基础来做出决策。
通过充分分析数据，我们可以更好地了解问题的本质，从而从容应对各种复杂的情况。
数据驱动决策不仅可以提高决策的准确性和效率，还可以降低决策的风险。
4.跨界合作：大数据思维强调的是多学科的跨界合作。
大数据问题往往是复杂的，需要各个领域的专家共同解决。
只有各个领域的专家齐心协力，才能更好地应对大数据时代的挑战。
三、大数据思维的应用领域1.商业决策：在商业领域，大数据思维可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，从而制定出更具竞争力的商业策略。
通过大数据分析，企业可以发现潜在的商机和市场趋势，并据此做出决策。
2.社会管理：大数据思维在社会管理中的应用也越来越广泛。
政府可以通过大数据分析，更好地了解社会问题和需求，从而提供更好的公共服务。
同时，大数据思维还可以帮助政府预测和应对社会的变化和风险。
大数据时代的互联网
大数据时代的互联网在互联网时代的到来之前，人们获取信息的途径主要是通过书籍、杂志、报纸等传统媒体，信息获取过程相对较为繁琐。
然而，随着互联网的普及和技术的进步，信息爆炸式增长，大数据逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据时代的互联网不仅给人们的生活带来了便利，也对整个社会产生了深远的影响。
一、大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、多样化、处理速度快的数据集合。
它具备三个特点：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。
大数据的出现源于互联网的快速发展和传感器技术的成熟，通过收集并分析海量数据，可以揭示隐藏在数据背后的规律和关系。
二、大数据的应用领域1. 商业和市场研究：大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和喜好，准确预测市场趋势，为商业决策提供依据，并推动产品的创新和改进。
2. 医疗和健康：大数据可以用于医疗信息管理、疾病预测、药物研发等方面，帮助医疗机构提高诊疗效率和治疗质量，实现个性化医疗。
3. 城市规划和交通管理：通过分析城市交通流量和人口分布等数据，可以优化城市规划、交通路线和公共设施的布局，提高城市的运行效率和居民生活质量。
4. 社会舆情分析：通过对社交媒体、新闻网站等平台上的大数据进行监测和分析，可以了解社会的热点话题和舆论动向，帮助政府和企业做出相应的决策。
三、大数据对互联网的影响1. 智能推荐：大数据分析可以根据用户的偏好和历史行为，向用户推荐个性化的内容、产品和服务，提高用户的满意度和体验。
2. 数据安全：随着大数据的涌现，数据安全问题也成为互联网亟需解决的难题。
保护用户隐私和数据安全已成为各大互联网企业不可忽视的责任。
3. 信息过滤和筛选：大数据分析可以帮助用户过滤和筛选信息，提供更精准、有用的内容，减少用户在信息海洋中迷失的时间和精力。
4. 个性化服务：大数据分析可以为用户提供个性化的服务，提高用户体验。
比如，根据用户的购买记录和浏览历史，为用户推荐符合其口味的餐厅或旅游目的地。
新时代的四种思维创新方式和五种思维创新方法研究
新时代的四种思维创新方式和五种思维创新方法研究作者：刘奎林，孙茂龙来源：《成才之路》 2018年第27期摘要：在“大众创业、万众创新”的热潮中，探索并运用科学的思维创新方式和思维创新方法是至关重要的。
文章主要对四种思维创新方式和五种思维创新方法进行探讨。
关键词：新时代；思维创新方式；思维创新方法；科学；创造中图分类号：B804；B804.4 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2018）27-0021-02一、四种思维创新方式1.大数据思维创新方式大数据思维创新方式是新时代人们掌握事物的一种重要思维方式。
大数据概念的内涵就是指大数据具备海量、高速、多样、可变等特点的多维化的数据集。
因此，大数据已成为一个非常复杂的系统。
认知、把握这一非常复杂的系统，就要有与之相应的大数据思维方式。
大数据思维创新方式必须顺应物联网、云计算、移动互联网技术的应用、发展与普及。
社会信息化进程进入大数据时代、海量数据的产生与流转成为常态化。
同时，大数据思维创新方式，逐渐成为促进经济转型增长的引擎，成为提升国家综合国力和保证国家安全的新利器。
大数据思维创新方式还必须时时了解和掌握大数据时代的发展变化规律，使之更好地服务于国家发展战略。
数字中国建设在本质上就是在全面推动国家大数据战略的过程中，其目的是全面提升国家治理水平和国家竞争力，其核心在于大数据的获取、序化和计算。
这是大数据思维创新方式的核心。
2.批判性思维创新方式所谓批判性思维方式，是创新创业者依据科学的理论和政策，破除陈旧观念、纠正错误思潮，抛弃谬误、树立新风。
扶持社会主流、维持社会稳定，是坚持真理的一种讲科学、讲事实、讲正义、讲公道的思维模式。
批判性思维属于理性思维范畴，创造者、创新者和创业者运用批判性思维方式时，应将其当作一种“求是”的手段，目的在于公开、公正、公平地解决问题，修正错误、端正方向、促进和谐、有利工作。
一句话，目的要纯正、态度要审慎、渠道要多样、方法要巧妙。
互联网时代的创新思维与发展趋势
互联网时代的创新思维与发展趋势随着互联网技术的迅猛发展，互联网时代的创新思维已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
在这个全球化、信息化的时代，创新思维越来越被重视，它涉及到各个行业、各个层面的发展，对于个人和组织来说都具有重要意义。
本文将探讨互联网时代的创新思维和发展趋势，希望能够为读者提供一些启示和思考。
一、互联网时代的创新思维1. 跨界融合创新在互联网时代，各个行业之间的界限逐渐模糊，出现了众多的跨界融合创新案例。
例如，电商和金融的结合，共享经济的兴起，都是通过将不同行业的资源进行整合和重组，实现创新的思维方式。
跨界融合创新具有突破传统思维的特点，能够带来新的商业模式和发展机遇。
2. 用户导向创新互联网时代注重用户体验，用户导向创新成为创新思维的一个重要方向。
通过深入了解用户需求、挖掘用户痛点，将用户的需求融入产品或服务的设计过程中，实现创新的升级。
例如，一些互联网公司通过大数据分析用户行为，提供个性化推荐，满足用户的个性化需求。
用户导向创新能够提升用户满意度，促进产品或服务的持续改进和创新。
3. 开放共享创新互联网时代倡导开放共享的精神，开放共享创新成为一种重要的创新思维方式。
通过共享资源、共同协作，实现创新的跨越式发展。
例如，开源软件社区的兴起，众包创新的模式，都是通过开放共享的方式推动创新。
开放共享创新能够充分发挥社会智慧和资源的优势，加快创新的速度和效果。
二、互联网时代的创新发展趋势1. 人工智能与大数据驱动创新人工智能和大数据技术在互联网时代发挥着越来越重要的作用，对于创新思维的推动具有重要作用。
通过人工智能和大数据技术的应用，可以挖掘出大量的潜在市场和需求，实现精准营销和个性化服务。
未来，人工智能和大数据技术将深入到各个行业和领域，推动创新思维的深入发展。
2. 科技与产业促进结合创新互联网技术的发展不仅仅影响了传统互联网行业，也对各个传统行业产生了深远影响。
例如，物联网技术的崛起，使得智能家居、智能医疗等产业迅速发展起来。
大数据思维的十大原理
大数据思维的十大原理一、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。
Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。
非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
大数据下的新思维——计算模式的转变。
例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。
大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。
大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工具和途径，大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。
而大数据比云计算更为落地，可有效利用已大量建设的云计算资源，最后加以利用。
科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。
大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。
为了应对大数据带来的挑战，我们需要新的统计思路和计算方法。
说明：用数据核心思维方式思考问题，解决问题。
以数据为核心，反映了当下IT 产业的变革，数据成为人工智能的基础，也成为智能化的基础，数据比流程更重要，数据库、记录数据库，都可开发出深层次信息。
云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁，你需要什么，从而推荐给你需要的信息。
二、数据价值原理由功能是价值转变为数据是价值大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。
非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。
例如：大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
互联网时代的大数据应用案例分析
互联网时代的大数据应用案例分析随着互联网的日益普及和数据技术的不断发展，大数据已经成为各行各业的关键字。
大数据不仅可以分析人们的行为和趋势，还可以帮助企业和政府做出更准确的决策。
在本文中，我将分析一些互联网时代的大数据应用案例。
一、电子商务电子商务是大数据的一个显著应用领域。
例如，亚马逊可以分析一个用户的购物历史、搜索记录和社交网络等信息，来预测他们可能感兴趣的商品，从而提供更好的个性化推荐服务。
此外，大型企业还可以利用大数据分析来为他们的供应链管理提供价值。
亚马逊可以使用大数据分析来了解哪些产品的需求量最大，然后实时地追踪库存，以确保商品在任何时候都能满足客户的需求。
二、社交媒体社交媒体是另一个大数据的应用领域。
例如， Facebook可以使用大数据分析来了解用户的行为，从而提供更好的个性化服务。
Facebook可以了解哪些用户最有可能查看某个帖子，然后将其推送给这些用户。
Facebook还可以使用大数据分析来提出改进其广告目标市场的建议，以便有效地定位潜在客户。
三、医疗保健行业在医疗保健行业，大数据可以用于更好地了解病人，并了解他们的预测和治疗方式。
例如，医疗保健机构可以使用大数据分析来预测某个特定疾病的扩散方式，以便提供更好的疾病控制和预防。
（ How Big Data Is Changing Healthcare）四、城市管理大数据也可以用于城市管理。
例如，城市可以使用大数据分析来获得有关公共交通的再生燃料消耗情况和路径信息。
这可以帮助城市规划师更好地了解延迟和交通拥堵的原因，并提供更好的交通系统和公共服务。
总之，互联网时代的大数据应用案例分析清楚证明，大数据不仅可以解决企业和政府的问题，还可以为我们提供更好的服务和体验。
这些应用还只是大数据的冰山一角，未来大数据的应用将会变得更加广泛。
刍议大数据的三个思维转变
一
、
全体数 据代替采样 数据
三 、关注事物 的相关性
《 大 数 据 时 代 》作 者 提 出 了 一 个 新 颖 观 点 ，即 大 数 据 只关 注 相 关 关 系 ，不 关 注 因果 关 系 。数 据 的相 关 性 是
随着 信 息 技 术 的 发 展 ，记 录 、存 储 和 处 理 大 规 模 数 据 已 成 为 现 实 ，如 果 工 厂 能 够 通 过 不 同途 径 获 取 所 有 使
而 要 找 出事 物 之 间 的 因 果 关 系 比较 困 难 ，这 些 领 域 如 今 反 而 成 了 大数 据 应 用 大 有 可 为 的地 方 。
包含 不 精 确 和 多 样 化 数 据
小 数 据 时 代 人 们 能 够 获 取 的数 据 量 比 较 少 ， 因 而 必
须 尽 量 准 确 地 记 录 下 所 获 得 的数 据 ，借 助 计 算 机 系 统 通 过 各 种 算 法 计 算 出结 果 ，由 于能 够 获 取 的 数 据量 比较 少 ， 当 中 只要 出 现 少 量 的 错 误 数 据 ，就 容 易 造 成 结 果 的 不 准 确 ， 因 而 小 数 据 时 代 把 数 据 精 确 性 放 在 重 要 位 置 。 在 大 数 据 时 代 使 用 尽 可 能 得 到 的 全 体 数 据 ，全 体 数 据 首 先 体 现 在 数 据 量 大 ，数 据 量 的大 幅 度 增 加 难 免 会 渗 有 不 精 确 甚 至 是 错 误 的数 据 ；其 次 体 现 在 数 据 多 样 性 上 ，大 数 据 往 往 会 使 用 不 同 来 源 的 数 据 进 行 分 析 ， 当 中 既 有 结 构 化 数 据 ，也 有 非 结 构 化 数 据 （ 如 图 像 、音 视 频 等 ），以 实 现 不 同来 源 数 据 之 间 的 相 互 验 证 ，这 是 一 种 去 粗 取 精 、 去 伪 存 真 的过 程 ， 目的是 为 了得 到 准 确 的 结果 。 以 机 器 翻译 为 例 ，二 十 世 纪 九 十 年 代 Ｉ Ｂ Ｍ 曾 经 有 个 Ｃ ａ ｎ ｄ ｉ ｄ ｅ的项 目研 究 机 器 翻 译 ，其 方 法 是 把 标 准 的英 法 双 语 单 词 、语 法 等 输 入 到 计 算 机 中 ，让 计 算 机 通 过 各 种 复 杂 算 法 进 行 两 种 语 言 之 间 的文 本 翻 译 ，项 目先 后 花 费 了 大 概 十 年 左 右 的时 间 仍 未 能 取 得 大 的成 效 ，最 终 Ｉ Ｂ Ｍ 只 好 终止 了项 目 ” 。２ ０ ０ ６年 ，谷 歌 开 始 涉 足 机 器 翻 译 ，谷 歌 利 用 互 联 网技 术 从 各 种 语 言 的公 司 网 站 上 去 寻 找 联 合 国 和 欧 洲 委 员 会 等 国 际组 织 发 布 的 官方 文件 和 报 告译 本 ， 还 吸 收 了 速 读 项 目 中 的 书 籍 翻译 ，最 终 掌 握 了用 不 同语
大数据现代互联网时代的关键驱动力
大数据现代互联网时代的关键驱动力随着互联网的快速发展和普及，大数据已经成为现代互联网时代的关键驱动力。
大数据的出现和应用，不仅改变了人们的生活方式和工作方式，也对各行各业产生了深远的影响。
本文将从技术、经济和社会三个方面探讨大数据在现代互联网时代的关键驱动力。
一、技术驱动力1. 数据采集和存储技术的进步随着传感器技术、物联网技术和云计算技术的不断发展，数据采集和存储技术得到了极大的提升。
传感器可以将各种物理量转化为数字信号，并通过互联网传输到数据中心进行存储和分析。
云计算技术则提供了强大的计算和存储能力，使得大规模的数据可以被高效地处理和管理。
2. 数据处理和分析技术的突破大数据时代需要处理和分析海量的数据，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，各种新的数据处理和分析技术应运而生。
例如，分布式计算、机器学习、人工智能等技术的发展，使得大数据可以被高效地处理和分析，从而挖掘出更多有价值的信息。
二、经济驱动力1. 数据驱动的商业模式创新大数据的出现和应用，催生了许多新的商业模式。
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解用户需求和行为，从而提供更加个性化和精准的产品和服务。
例如，电商平台可以根据用户的购买历史和浏览行为，推荐符合用户兴趣的商品；保险公司可以根据用户的行为数据，定制个性化的保险产品。
2. 数据驱动的决策和创新大数据可以为企业提供更多的决策依据和创新思路。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势和竞争对手的动态，从而做出更准确的决策。
同时，大数据也可以为企业提供创新的思路和机会。
例如，通过对用户行为数据的分析，企业可以发现用户的潜在需求，从而推出新的产品和服务。
三、社会驱动力1. 数据驱动的城市管理和公共服务大数据可以为城市管理和公共服务提供更多的支持。
通过对城市各个方面的数据进行分析，政府可以更好地了解城市的运行状态和问题，从而采取相应的措施进行管理和改进。
同时，大数据也可以为公共服务提供更加个性化和高效的支持。
大数据与互联网的结合数据时代的到来
大数据与互联网的结合数据时代的到来随着科技的不断发展，大数据和互联网的结合已经成为了当今社会的一个重要趋势。
数据时代的到来，给我们的生活带来了巨大的变化和机遇。
本文将探讨大数据与互联网的结合对我们生活的影响，并展望未来的发展趋势。
一、大数据与互联网的结合给我们的生活带来了便利大数据和互联网的结合，使得我们能够更加方便地获取和利用各种信息。
通过互联网，我们可以轻松地搜索到我们所需要的各种信息，无论是新闻、娱乐、购物还是学习资料，都可以在互联网上找到。
而大数据的应用则使得这些信息更加精准和个性化。
比如，当我们在网上购物时，大数据可以根据我们的购买记录和浏览习惯，为我们推荐更加符合我们口味的商品。
这样，我们不仅能够更加方便地购物，还能够节省时间和精力。
二、大数据与互联网的结合对商业产生了巨大的影响大数据和互联网的结合对商业产生了巨大的影响。
通过大数据的分析，企业可以更加准确地了解消费者的需求和喜好，从而更好地进行市场定位和产品设计。
比如，通过分析用户的购买记录和浏览行为，电商平台可以为用户推荐更加符合他们口味的商品，从而提高销售额。
而对于传统企业来说，通过大数据的分析，他们可以更好地了解市场的需求和竞争对手的情况，从而制定更加科学的营销策略。
三、大数据与互联网的结合对医疗健康产业带来了新的机遇大数据和互联网的结合对医疗健康产业带来了新的机遇。
通过大数据的分析，医疗机构可以更加准确地诊断疾病和制定治疗方案。
比如，通过分析大量的医疗数据，医生可以发现某种疾病的潜在风险因素，从而提前进行干预和预防。
同时，通过互联网，患者可以方便地获取医疗信息和咨询医生，从而提高医疗服务的效率和质量。
四、大数据与互联网的结合对社会治理产生了积极影响大数据和互联网的结合对社会治理产生了积极影响。
通过大数据的分析，政府可以更加准确地了解社会的状况和民众的需求，从而制定更加科学和有效的政策。
比如，通过分析大数据，政府可以发现某个地区的交通拥堵情况，从而采取相应的措施来缓解交通压力。
读《大数据时代生活、工作与思维的大变革》有感
读《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》有感大数据时代已经到来。
你因它收益，也受其所害。
与传统小数据的样本随机性、数据精确度、因果关系论、结果群体化相比，在大数据时代，“样本=总体”(全数据模式)、数据混杂、探索相关关系、放弃群体追求个体。
大数据时代有不同的参与者，匿名都无法保证你的隐私，它还威胁着自由意志。
为什么关注大数据?不管承认与否，大数据已经扑面而来。
当我们抱怨各种网站在窥探窃取我们的各种隐私时，实际上已经在承受大数据带来的一些负面后果。
但在抱怨之后，我们也可以关注、拥抱大数据的到来。
事实上，大数据已无处不在，只是我们可能把它的存在看作理所当然，或者已经在信息化前进的道路上忽略了这点。
想想我们每天用的各种输入法或者搜索引擎，在他们智能化地根据我们敲打的前两个字或前几个音节就知道我们的想法时，我们已经是大数据的受益者。
还有很多我们所不知的大数据的用处，谷歌翻译也是其产物之一，还有各种《大数据时代》中所列举的例子，例如基于大数据的飞机票价预测系统，能告诉你什么时候订机票最便宜。
大数据已经悄然存在，这不仅仅是基于互联网的发展使数据的产生出现了指数级的增长，也是物联网逐渐显现的后果(尽管以物联网为标志的时代还未到来，但各种传感器的存在已经在构建一个数据庞杂的系统)。
更为重要的是，我们已经在享受大数据所带来的更为效率、更为便捷的生活，《大数据时代》从公共卫生、社区安全等多方面展示了大数据时代的更好生活。
这本书解释了我们正处于大规模生产、分享和应用数据的时代，告诉我们如何科学的应用大数据，开启新的思维模式，新的生活方式与新的工作形态，以应对正在发生着的利益与风险。
大数据开启了一次重大的时代转型。
以样本=总体的更多数据分析，让我们更清楚地看到了以前无法揭示的细节信息;以微观的精确度沉迷向宏观的洞察力延伸，让我们更有大方向上的把握;以热衷于寻找因果关系向寻找事物之间的相关关系转变，让我们注意到以前从来没有意识到的联系的存在。
大数据时代,我们应该具有怎样的思维方式？
对小数据而言，最基本最重要的要求就是减少错误，保证质量。
因为收集的信息量比较少，所以我们必须确保记下来的数据尽量精确。
无论是确定天体的位置还是观测显微镜下物体的大小，为了使结果更加准确，很多科学家都致力于优化测量的工具。
在采样的时候，对精确度的要求就更苛刻了。
因为收集信息的有限意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果的准确性。
然而，在不断涌现的新情况里，允许不精确性的出现已经成为一个新的亮点，而非缺点。
因为放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情。
这样就不是大量数据优于少量数据那么简单了，而是大量数据创造了更好的结果。
谷歌的翻译更好并不是因为它拥有一个更好的算法机制，是因为谷歌翻译增加了各种各样的数据。
2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，就是来自于互联网的一些废弃内容。
谷歌将其作为“训练集”，可以正确地推算出英语词汇搭配在一起的可能性。
谷歌的这个语料库是一个质的突破，使用庞大的数据库使得自然语言处理这一方向取得了飞跃式的发展。
同时，我们需要与各种各样的混乱做斗争。
混乱，简单的说就是随着数据量的增加，错误率也会相应增加。
所以，如果采集的数据量增加1000倍的话，其中采集的部分数据就可能是错误的，而且随着数据量的增加，错误率可能也会继续增加。
在整合来源不同的各类信息的时候，因为他们通常不完全一致，所以也会加大混乱程度。
虽然如果我们能够下足够多的功夫，这些错误是可以避免的，但在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多好处。
如果将传统的思维模式——精确性运用于数据化、网络化的21世纪，就会错过重要的信息，执迷于精确性是信息缺乏时代的产物。
当我们掌握了大量新型数据时，精确性就不那么重要了，不因为依赖精确性，我们同样可以掌握事情的发展趋势。
大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。
然而，除了一开始会与我们的直觉相矛盾之外，接受数据的不精确和不完美，我们反而能更好地进行预测，也能更好的理解这个世界。
互联网时代下的大数据分析与数据中心
互联网时代下的大数据分析与数据中心在互联网时代的今天，数据已经成为了人类社会最为宝贵的资源之一。
随着互联网的发展和越来越多的人使用各种智能设备，我们每天都会产生大量的数据，这些数据被称为大数据。
而如今，大数据的分析和处理已经成为了各大企业和组织必不可少的一部分。
那么，在这样一个背景下，大数据分析与数据中心又是如何相互作用的呢？首先，我们需要了解什么是大数据。
大数据指的不仅仅是数据的数量庞大，更重要的是数据的种类和速度。
随着互联网设备的普及和互联网技术的发展，人们使用互联网的方式也变得越来越多样化，这导致了数据的种类越来越丰富。
同时，这些数据的产生速度也非常快，互联网上每秒钟都会有大量的数据产生，因此也需要更快、更高效的处理方式。
大数据分析指的是对大数据进行挖掘和分析，以期发现其中的规律和价值。
随着人们对大数据分析的认识和需求的不断增加，出现了各种各样的大数据分析工具和技术，如Hadoop、MapReduce等。
这些技术在很大程度上提高了大数据分析的效率，使得企业和组织能够更加清晰地了解他们的用户、市场和业务现状。
通过对大数据的分析，他们可以更好地把握市场趋势，优化产品设计，改善客户服务等，进一步提升企业的效益和竞争力。
然而，大数据分析也需要有一个支持它的基础设施，这就是数据中心。
数据中心是一个大规模的计算机集群，用于存储和处理数据。
在数据中心中，大量的服务器和存储设备被组织起来，形成了一个高度可靠、高性能的计算环境。
数据中心不仅仅用于大数据的处理，还可以支持各种云计算服务，如云存储、云计算、云数据库等等。
通过数据中心，用户可以在不用购买大量硬件设备的情况下，获取各种各样的计算服务，同时也能够享受到数据中心所提供的高质量的计算资源和安全保障。
实际上，大数据分析与数据中心并不是两个完全独立的概念。
大数据分析需要大量的计算资源和存储空间，而这些资源大多数都是通过数据中心提供的，因此数据中心的质量、性能和可用性对大数据分析有着至关重要的意义。
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互联网时代的大数据思维张靖笙互联网带来了什么？当前，互联网的发展和普及已经达到了空前的规模，互联网已经成为人们日常生产和生活中不可缺少的一部分，正日益改变着人们对于信息或知识的获取和社会关系的认知方式。
特别是手机移动互联网应用兴盛起来后，随时随地随手低头捣鼓手机上网几乎成了大多数城市人的习惯。
对于正处于转型升级中的中国企业，互联网大潮的冲击和洗礼是绕不过去的，必须积极去应对。
认清互联网到底给人们的生活带来了什么影响和改变，给企业的经营和发展带来什么挑战和机会，这是每位企业领导人都应该认真思考的事情。
我们先来看看互联网对于传统带来了什么颠覆性的影响。
(1)财富虚拟化：现在越来越多社会化大生产和市场经济活动通过互联网来开展，随着大量的财富资源的交换转移到互联网中进行，由此改变了传统的财富存在方式，人们越来越多的财富转换成信用和权益信息，以各种数据形式保存在互联网中。
诚如对于今天的新新人类，沟通比食物更加重要已经成为一个不争的事实，驱动财富虚拟化的人性动力是信息需求取代了物质需求成为现代人类的第一需求，因此财富形式的去实物化也将成为新的常态，传统的财富观念随着这个趋势必将会被颠覆，甚至私有观念也会被信息社会里面所实现的共产主义彻底消灭；(2)选择无疆界：无论是消费者还是提供者，今天都可以通过互联网可以找到很多的选择，互联网是一个永不休息的大市场，地域和时段都已经不是问题，今天的个人网民们通过互联网选择个人喜好的商品、服务、伴侣、朋友、工作，企业网民通过互联网选择原料、供应商、目标客户、合作伙伴，同时两者都把自己的各项要素资源贡献到网上供别人选择，在全球化背景下，地理和政治疆界都不会成为这些选择的障碍；(3)易变新常态：互联网上泛滥的多样性选择，既带来了传统社会要素缺乏时代难以催生的新生事物的层出不穷，也带来消费者需求口味和潮流风尚的朝三暮四，互联网让市场热点转移很快，所谓的蓝海也能迅速变红，大面积的改变几乎都能在一夜之间完成，这种改变的速度只会越来越快，市场上的暂时胜出者被新的竞争者颠覆甚至掘墓的周期越来越短促；(4)屌丝的逆袭：在互联网时代，每个人都可以成为电视新闻中心和出版发行者，互联网让社会舞台的镁光灯不再专属于少数精英个人和组织，互联网让每个普通人都有机会可以吸引全球范围内的广泛关注，让孤独的不再孤独，卑微的不再卑微，容易被忽略的得以显现，可能被排挤的获得接纳，小人物正在通过互联网直接参与改写历史的进程，人民的意志和力量通过互联网得到更大的伸展，屌丝（卑微下民）逆袭上位，越来越多地从精英手上抢得发言权，网络是一个永不停息的无限大功率的电台，好的作品通过互联网传播可以轻易实现“好事传千里”，创新和创作者的作品因此能惠及很多人，那么他们所赢得的回报的速度和规模也会超出常规很多倍，几乎一夜之间全球流行起来的“江南Style”就让一名原本默默无闻的歌手成为和联合国秘书长潘基文一样能影响全世界的韩国人，所以今天的“屌丝”，只要你在个人专长上不懈努力，世界时刻为你准备着，互联网随时张开怀抱吸纳你绽放出的生命精彩华章；(5)弄假可成真、众筹成大事：以前有句老话是：“谣言重复一万次可以变真”，而今天在互联网让原本稀薄的力量得以聚合，让曾经被卷曲压制的想象得以延展释放，无限小加上无限多形成了无限的可能，让原来根本不存在的事物可以从无生有，弄假可以成真，人类的想象力得到了一次真正的解放，电影《黑客帝国》里如幻如真的人类社会场景正在上演，当很多传统行业还在向网络虚拟化转型的时候，哪些互联网弄潮儿已经纷纷向实体产业进军了，3D打印、原子物流等新兴工业化信息化融合的技术把互联网发展从虚拟世界推向实体化，聚集几十亿大众的智慧、大众的意志、大众的资源，很多当初匪夷所思、不可想象的事情都有可能办成，心想事成可能很快就不再仅仅是一句祝福语了；(6)角色更双面：随着web 2.0技术潮流以来，双向互动现在基本成为互联网的标准配置，互联网让每位网民从信息需求者同时成为了信息的提供者，普通网民完全可以根据个人兴趣和能力参与跨多个行业、多个专业的社会活动之中，互联网在解构传统社会由专业和职业构成的组织壁垒，形成新的社会化生活和生产的全民参与、全民协助、我为人人、人人为我的社会生态环境，置身其中，买者与卖者、教者与学者、施者与受者，这些在传统社会里对立的角色在互联网社会里每个人都可以兼而有之、同时扮演，因此那些缺少换位思考能力的个体可能很快就在互联网社会里"混"不下去了。
当现实物质世界中越来越多的内容被平行放置到虚拟网络世界里，而虚拟网络世界对现实世界的影响力越来越大，人类社会将形成新新人类的人-网世界观，互联网成为每个人链接外部世界主要的通道，自然界和人类社会大量的信息形成大数据洪水顺着这个通道汹涌而至。
通过互联网，你望着世界的同时，世界也望着你，信息技术将让精神世界和物质世界实现了史无前例的高度融合。
企业应该具备怎么样的互联网大数据思维在这样一个每个人都要学会如何在数字化海洋里游泳的时代，企业应该具备怎么样的思想意识和思维方式，才不至于被互联网数字洪流所冲垮和淹没呢？这是我们接下来要探讨的话题。
（1）数据更要命：互联网不但让实物财富变成了数据，也让知识和创意变成巨大的商业利益，随着越来越多的生产要素、生产场所、生产活动被搬到网上，数据的本身就成为了一项性命攸关的资源，在互联网时代，得数据者得天下，拥有核心数据资源的行业龙头企业正依赖强大的数据资源积聚和处理能力形成新的垄断形态，利用信息优势占据产业链的主导地位，产业链其他企业只能沦为任其支配的附庸，信息资源成为行业龙头企业左右产业链资源配置话语权的兵符，因此，企业有意识地对自身业务数据资源加以积累和利用工作绝对不是附庸风雅，而是决定自身命运和钱途的竞争手段；（2）竞争更透明：今天的消费者有更多的选择，他/她的选择空间巨大，只要百度一下就有很多很多的选择。
而且互联网让他/她更容易地找到他/她所需要的商品，而且能够更廉价地得到，这个还不算，而且能够更个性化的得到。
可以说,今天的消费者已经被互联网惯“坏”了，在互联网面前，产品和服务之间的竞争变得越来越透明，单个产品的利润率越来越低，而与之相反，传统企业面对互联网后面庞大的匿名的消费者群体，缺乏有效的技术和能力去了解和分析，只好跟着市场热点随波逐流或者依附着那些龙头品牌亦步亦趋，日子过得很“苦逼”；（3）倒逼的发明：依靠人类少数天才精英所完成的闭门造车式的发明来推动社会进步的时代已经成为历史，在全民参与、共同受益的互联网信息时代，由于网络的发明和扩散，使得以前被排除在外的普通民众能够利用自由时间从事自己喜欢或关心的活动，人们现在可以把自由时间当做一种普遍的社会资产，用于大型的共同创造的项目，这是认知盈余产生了社会价值的原理。
今天的企业，与其耗时费钱吃力却不讨好地自建庞大的研发体系来实现技术创新，不如把创意需求和技术难题放到网上，顺其自然让发明被大众“倒逼”出来；（4）用数据说话：数据既可以用来了解历史和现状，也可以用来预测未来，而今天随着互联网泛在化形成的庞大数据资源，让人类对各种事物的演变过程拥有更全面和深入的认知能力，今天的先知们不能仅仅依靠摸棱两可的玄虚言辞对未来给出预测判断，还需要获取相应各种客观的数据加以支撑，实践证明，对于各种预测，数据越具体越有效。
随着信息要素缺乏的年代一去不返，还靠企业领导人凭经验和直觉拍脑袋做决定、拍胸脯定目标的粗放型管理方式来左右企业的命运无疑是落后的了，基于内外部客观形势来科学决策、让数据来说话、更开放、更透明、更民主的企业才能赢得各方资源的青睐和持续的品牌粘合，这个对于在互联网时代大浪淘沙的市场环境下的企业生存显得尤为重要；（5）借力更容易，顾客是伙伴：互联网让企业可以整合全世界的资源为自己服务，今天我们企业领导人应该更多思考如何把尽可能多业务活动搬到网上来开展，学会“四两拨千斤、借力打力”，这样企业的影响力和能力必然能超乎想象的速度倍增。
曾经普遍被企业奉为座右铭的“顾客是上帝”口号在21世纪的今天已经有点不合时宜了，在互联网时代，企业完全可以转变自己的观念，一味“苦逼”地取悦顾客不如“把顾客变成合作伙伴”或者“顾客是玩伴”。
《认知盈余》一书里面揭示了互联网时代顾客不再仅仅热衷于消费，他们更乐于参与到产品的创造过程中，互联网技术让人们参与创造与分享成果的需求得到实现，凭此人类每年盈余的1万亿小时有生产力的时间终于有了更好的“消磨”选择，市场上传统的著名品牌越来越重视从用户的反馈中改进产品的后续设计和提高用户体验，例如“小米”这样的新兴品牌更直接建立互联网用户粉丝论坛，让用户直接参与到新产品的设计过程之中，面对今天想象力丰富的顾客，如果不能激发顾客对企业和产品品牌的兴趣和关注度，企业很可能随着被淡忘而丧失市场而“众叛亲离”、最终销声匿迹；（6）思考常换位：互联网时代，企业的边界正在消蚀，由于互联网可以让消费者和供应者建立直接的连接，从而消除中间环节的交易成本，互联网将可能取代传统的企业组织，成为一种更高效的市场资源配置的机制。
在互联网时代，想要活得好的企业必须学会站在用户、客户和供应商等不同的角度来思考，把自己打造成一个多边参与的开放的平台，捕捉市场突发的商机灵活地扮演自身的角色，知彼知己、百战百胜，通过互联网采集的海量外部数据知彼、通过治理好自己企业的数据知己，这样才能在互联网大潮里面做到左右逢源，无往不利。
互联网诞生快20年了，我们可以看到，通过互联网拥抱大数据、通过企业信息化做好小数据，并将大小数据优势转化为决策优势，继而转化为企业竞争或者战场优势，将成为未来市场或者战场的决战焦点。
大数据时代掀起了大数据竞争甚至是大数据战争，在这场世纪性的数据大较量面前，每个人都不可能置身事外。
互联网在颠覆我们的生活，但不能让互联网颠覆我们的主权，不能无知地“被信息化”，正如习总书记指出的：“虽然互联网具有高度全球化的特征，但每一个国家在信息领域的主权权益都不应受到侵犯，互联网技术再发展也不能侵犯他国的信息主权”。
自己的数据主权必须还是要靠自己来捍卫，互联网既是放大镜、也是显微镜、更是透视镜，在谣言风起、无孔不入的网络面前，首先要思考如何捍卫好自身企业的发言权和话语权，其次要积累好、管理好、利用好自己的数据，进而发掘好互联网大数据的它山之石里的种种资源来攻玉，这样才有资格和资本拿到全球性价值创造和分享市场大餐盛宴的入场券，传统企业必须具备内（企业数据）外（互联网大数据）兼修这样的大数据意识和思维方式，才能在互联网时代持续地转型和升级。
（2014年9月10日农历八月十七宵完成初稿，2014年9月12日接纳@樵山潮人的指教做些一些补充）。