数据库的定义以及数据集合
数据库名词解释
名词解释1.数据库：DB是长期存储在计算机内的，有组织的，统一管理的相关数据的集合。
2.数据库管理系统：DBMS是数据库系统中专门用来管理数据的软件，它位于用户和操作系统之间。
3.数据库系统：数据库系统是实现有组织地，动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机硬件，软件和数据资源组成的系统。
4.数据库技术：数据库技术是研究数据库的结构，存储，设计，管理和使用的一门软件技术。
5.数据库概念设计：是指根据用户的需求设计数据库所表达的概念。
6.数据库逻辑设计：是指从概念设计得到的数据库概念出发设计数据库的逻辑结构，即实现数据存取的表达方式和方法。
7.联系：是指实体之间的关系。
与一个联系有关的实体集的个数，称为联系的元数。
8.概念模型：用来表达用户需求观点的数据库全局逻辑结构的模型。
9.逻辑模型：用来表达计算机实现观点的数据库全局逻辑结构的模型。
10.外部模型：用来表达用户使用观点的数据库局部逻辑结构的模型。
11.内部模型：用来表达数据库物理结构的模型。
12.投影操作：是对一个关系进行垂直分割，消除某些列，并重新安排列的顺序。
13.选择运算：是根据某些条件对关系做水平分割，即选取符合条件的元组。
14.自然连接：是连接运算的有个重要特例，他要求被连接的两个关系有若干相同的属性名。
15.函数依赖：是指关系中属性之间取值的依赖情况。
16.第一范式：如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分解的原子值。
17.关系规范式：实际上是对关系逐步分解的过程，通过分解使关系逐步达到较高范式。
18.查询：是按照事先规定的准则，以不同方式查看相关表中数据的一种数据库对象。
19.数据访问页：是指连接到数据库的特殊Web页，利用数据访问页可以输入，查看。
编辑和操作存储在数据库中的数据。
20.宏：是一个或多个操作的集合，每个操作完成一个特定的功能。
21.组：是由一些属于数据库对象的快捷方式组成，通过“数据库”窗口可以将不同类型的数据库对象组织到一个“组”中。
access数据库基础知识
创建Access数据库的查询、报表和窗体
打开要创建查询、报表或窗体的数据 库。
选择“报表”视图，创建报表以呈现 数据。可以使用报表向导或报表设计 器来定义报表格式和数据源。
选择“查询”视图，创建查询以检索 和筛选数据。可以使用SQL语句或查 询设计器来定义查询条件和操作。
查找与筛选
可以使用查询功能查找和筛选特定 记录。
字段
定义
字段是表中的一列数据，代表一 个特定的属性或特征。
数据类型
字段的数据类型可以是文本、数 字、日期/时间、是/否等。
属性
可以设置字段的属性，如输入掩 码、默认值等。
主键与外键
主键
唯一标识表中每条记录的字段或字段组合。
外键
在两个表之间建立关联的字段，用于引用另一个 表的主键。
06 Access数据库的安全与 管理
用户与权限管理
用户管理
创建、修改和删除用户账户，设置用户名和密码，以及分配适当 的权限级别。
权限设置
根据用户角色和需求，设置对数据库对象的访问权限，如表、查 询、窗体和报表等。
角色管理
创建和管理用户角色，将一组权限分配给角色，然后将角色分配 给用户，简化权限管理。
数据以文件形式存储在磁盘上，通过文件 系统进行管理。
数据库管理阶段
大数据时代
随着关系型数据库的出现，数据以表格形式 存储，通过专门的数据库管理系统（DBMS） 进行管理。
随着数据量的爆炸式增长，出现了非关系 型数据库等新型数据库技术，支持海量数 据的处理和分析。
02 Access数据库简介
Access数据库的特点
数据库性能优化与维护
数据库期末复习总结-中国石油大学(华东)
数据库复习1.1数据库系统概论1.1.1数据库：⏹数据库的定义：数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合⏹数据库的基本特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展1.1.2数据库管理系统：⏹数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户应用与操作系统之间的一层数据管理软件。
是基础软件，是一个大型复杂的软件系统⏹主要功能：数据定义、数据操纵、数据库的事务管理和运行管理、数据库的建立和维护功能(实用程序)、数据组织、存储和管理1.1.3数据库管理系统的发展：⏹人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)⏹文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)⏹数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)1.1.4数据库系统的特点：⏹数据的管理者：DBMS⏹数据面向的对象：现实世界⏹数据的共享程度：共享性高⏹数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性⏹数据的结构化：整体结构化⏹据控制能力：由DBMS统一管理和控制1.2数据模型1.2.1数据模型的组成三要素：数据结构：⏹数据结构：描述数据库的组成对象及对象之间的联系⏹描述的内容：与对象的数据类型、内容、性质有关；与数据之间联系有关⏹数据结构是对系统静态特性的描述数据操作：⏹数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则⏹数据操作的类型：查询；更新（包括插入、删除、修改）⏹数据模型对操作的定义：操作的确切含义、操作符号、操作规则（如优先级）、实现操作的语言⏹数据操作是对系统动态特性的描述。
数据的完整性约束条件：⏹一组完整性规则的集合。
⏹完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则⏹用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
《数据库系统原理及应用》实验报告 实验一 数据库定义
《数据库系统原理及应用》实验报告实验一数据库定义数据库系统原理及应用实验一数据库定义在《数据库系统原理及应用》课程中，实验一是关于数据库定义的实验。
本次实验的主要目的是通过实践操作，掌握数据库的定义过程，了解数据库的基本概念和术语，并学习使用SQL语言创建数据库表格和定义表格的各项属性。
1. 数据库的定义意义数据库是指存储数据的集合，它是一个有组织的数据集合，可以提供查询、存储和管理数据的功能。
数据库的定义是建立数据库的结构和特性，包括数据表的定义、数据类型的定义以及数据表之间的关系定义。
数据库的定义可以规范化和统一数据存储结构，提高数据的存储效率和管理方便性。
2. 数据库的基本概念和术语在数据库的定义过程中，需要了解一些基本概念和术语：(1) 数据表：数据表是数据库的一个基本单位，它由多个数据行和数据列组成，用于存储和表示数据。
(2) 数据类型：数据类型定义了数据的存储格式和表达方式，常见的数据类型有整数、浮点数、字符型、布尔型等。
(3) 主键：主键是数据表中的一列或者一组列，其值用来唯一标识数据表中的每一行，主键的值不能重复。
(4) 外键：外键是数据表之间的关系表达，它是一个指向其他数据表主键的列，用于建立数据表之间的联系。
(5) 索引：索引是一种提高数据检索效率的数据结构，它可以加快数据的查询速度。
3. 使用SQL语言创建数据库表格在实验过程中，我们将使用SQL语言来创建数据库表格。
SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，是一种用于操作和管理数据库的标准语言。
SQL语言的创建表格语句包括以下几个关键字和语法：(1) CREATE TABLE：用于创建数据库表格。
(2) 表名：指定创建的表格的名称。
(3) 列名和数据类型：指定表格中的各列名称和数据类型。
(4) 主键：指定表格中的主键。
(5) 外键：指定表格中的外键。
4. 定义表格的各项属性在使用SQL语言创建数据库表格时，我们需要定义表格的各项属性，包括表格的名称、列名、数据类型、主键和外键。
数据库的基本概念及原理
数据库的基本概念及原理数据库是现代信息系统中最重要的组成部分之一，用于存储、管理和访问大量数据。
它是组织结构化数据的集合，能够为用户提供持久化的数据存储和高效的数据检索。
本文将介绍数据库的基本概念和原理，帮助初学者了解数据库的工作原理和相关概念。
1. 数据库的定义与特点一个数据库是由一组相互联系的数据集合组成的，这些数据被组织成表、记录和字段。
数据库的特点包括：数据的持久性：数据库中的数据是长期保存的，不受计算机系统的关机或崩溃等因素的影响。
数据的共享性：数据库可以被多个用户访问和使用，满足多用户并发访问需求。
数据的独立性：数据库允许数据与应用程序分离，使得数据的改变不会影响相关的应用程序。
数据的安全性：数据库提供对数据的访问控制和安全性管理，确保只有授权用户可以访问和修改数据。
2. 数据库的三级模式结构数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户所见到和使用的数据库的部分，它定义了用户的视图和对应的操作，使用户能够方便地进行数据的查询、修改和删除等操作。
概念模式是数据库的逻辑结构，定义了数据之间的关系和约束条件，描述了整个数据库的逻辑模型。
内模式是数据库的物理结构，描述了数据在计算机存储器中的存储方式和存取方法。
三级模式结构使得数据库的设计和维护能够相互独立，提高了系统的可扩展性和灵活性。
3. 数据库的基本原理数据库系统的核心原理包括数据模型、数据组织和数据操作三个方面。
数据模型描述了数据的逻辑结构和表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据模型，它采用基于关系的数据结构，通过表、记录和字段来组织和表示数据。
数据组织指的是数据库中数据的存储方式，包括物理存储结构和索引机制。
物理存储结构定义了数据在存储介质上的存储方式，如表空间、页和块等。
索引机制用于提高数据的检索效率，常见的索引方式有B树索引和哈希索引。
数据操作是用户对数据库进行的操作，包括数据的查询、插入、更新和删除等。
数据库简介介绍
数据库的作用
数据库在企业和组织中扮演着至关重要的角色，它用于存储、检索、定义和管理 大量数据，以便多个用户可以同时访问和操作这些数据。
数据库还提供了数据安全性，确保数据的完整性和保密性，防止未经授权的访问 和恶意攻击。
数据库简介介绍
$number {01} 汇报人：文小库
2023-11-28
目录
• 数据库基本概念 • 数据库系统 • 数据库管理系统 • 数据库技术发展历程 • 数据库系统的未来发展 • 总结与展望
01
数据库基本概念
数据库的定义
数据库（Database）是一个长期存 储在计算机内的、有组织的、可共享 的数据集合。它是一种以有序的方式 存储和组织大量数据的文件集合体。
分布式数据库
将数据存储在多个节点上，具有高可用性、可扩展性和容错 性，适用于大规模数据处理和实时数据访问。
数据库系统的应用场景
企业管理
企业使用数据库系统来管理各种业务数据，如人力资源、财务管理、供应链管理等。
电子商务
电子商务网站使用数据库系统来存储和检索用户信息、商品信息、订单数据等。
社交媒体
社交媒体平台使用数据库系统来存储用户信息、发布内容、互动评论等数据。
面向对象数据库
02 引入面向对象技术，支持复杂对象和对象关系，具有
更好的扩展性。
分布式数据库
03
支持分布式存储和查询，提高了数据处理能力和可靠
性。
第三代数据库系统
01
数据仓库
基于关系数据库技术，支持多维 数据分析和查询，为企业决策提 供支持。
数据库原理PPT课件
模式
也称为逻辑模式或概念模 式，定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式，描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言（DDL）
数据控制语言（DCL）
用于定义数据库中的各种对象，如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合，它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据，支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点，可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战，需要进一步 研究和标准化工作。
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关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数 据库的标准编程语言，它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言（DML）
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型（信息模型） 按用户的观点对数据和信息建模，如 实体-联系模型（E-R模型）。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构， 它不但与具体的DBMS有关，而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示，简称表，由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等，提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据
的完整性和安全性，降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的定义以及数据集合
数据库是什么以及数据集合数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。
从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据整体数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。
数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。
数据库基础知识
数据库基础知识一、数据库及其相关概念数据库（DatabaseDB）是存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型进行组织和描述，具有较小的冗余度、较高的数据易扩展性和独立性，并可为多个用户所共享。
数据库管理系统（Database Management Sys，DBMS）是位于用户应用软件与操作系统之间的数据管理软件。
数据库系统(Database System, DBS) 由计算机硬件系统、数据库、数据库管理系统、应用软件、包括用户在内的各类人员构成。
一个完整的数据库系统由3部分组成：数据库、数据库管理系统和数据库应用，三者的关系如图所示。
1．数据库数据以表的形式保存在数据库中。
数据表的结构保证了表中数据是有组织、有条理的，每个数据都有其确切的含义。
在目前流行的数据库系统中，用户一般无法得知数据的真实物理地址，必须通过数据库管理系统访问数据库。
数据库系统的3个组成部分2．数据库管理系统一个实际运行中的数据库有复杂的结构和存储方式，用户如果直接访问数据库中的数据是很困难的。
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是一个商业软件，它如同一座桥梁，一端连接面向用户的数据库应用，另一端连接数据库。
这样DBMS将数据库复杂的物理结构和存储格式封装起来，用户访问数据库时只需发出简单的指令，这些指令由DBMS自动译成机器代码并执行，用户不必关心数据的存储方式、物理位置和执行过程，使得数据库系统的运行效率和空间资源得到充分的、合理的使用。
3．数据库应用数据库应用系指用户对数据库的各种操作，其方式有多种，包括通过交互式命令、各类向导和视图、SQL命令以及为非计算机专业用户开发的应用程序，这些程序可以用数据库管理系统内嵌的程序设计语言编写，也可以用其他程序语言编写。
数据库的基本操作（实际中图书管理系统的功能更多、更完善）：增删改查、数据管理（如书籍的采购入库、分类索引、登记造册、淘汰处理）、各种统计工作（对各种数据信息的分析、计算、汇总等工作，并生成各种报表）、报警备份处理等等。
一、数据库的基本认识
⼀、数据库的基本认识⼀、什么是数据库？简单的说，数据库就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织，存储的，我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据。
更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的储物间仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，⽽数据库⾥存储的是数据，这样我们就对数据库有⼀个初步的了解了。
数据库诞⽣于距现在⼤概六⼗多年前，随着信息技术的发展和⼈类社会的不断进步，特别是2000年以后，数据库不在仅仅是存储和管理数据了，⽽转变成⽤户所需要的各种数据管理的⽅式。
数据库有很多种类和功能，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进⾏海量数据存储的⼤型数据库系统都在各个⽅⾯得到⼴泛的应⽤。
⼆、数据库的种类按照早期的数据库理论，⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为层次式数据库，⽹络式数据库和关系型数据库。
⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库，我们不是写教科书，更不是研究数据库理论，因此，我们主要讲解关系型数据库和⾮关系型数据库NOSQL这两类最重要的也是⽬前实际使⽤最多的数据库种类。
关系型数据库1）关系型数据库由来虽然⽹状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。
⽤户在对这两种数据库进⾏存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。
⽽关系型数据库就可以较好地解决这些问题。
2）关系型数据库介绍关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。
在关系数据库中，对数据的操作⼏乎全部建⽴在⼀个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类，合并，连接或选取等运算实现数据的管理。
关系型数据库诞⽣距今已有40多年了，从理论产⽣发展到显⽰产品，列如：⼤家最常见的MySQL和Oracle数据库，Oracle在数据库领域⾥上升了霸王地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤产业市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购了。
数据库知识点整理
数据库ppt整理：1.数据库(DataBase，DB）是指长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并为各种用户共享。
概括而言,数据库具有永久存储和易扩展性，并为各种用户共享.2.数据（data）是承载或记录信息的按一定规律排列组合的物理符号，是形成信息的源泉，是计算机程序加工的“原料”。
简单地说,数据是对客观事物描述与记载的物理符号记录。
数据有多种表现形式，可以是文字、图形、图像、声音、语言等.3.信息(information）泛指人类社会传播的一切内容.一般而言，信息是一种被加工成为特定形式的数据，是数据的集合、含义与解释，是事物变化、相互作用、特征的反映。
当前，信息已成为人类社会活动的一种重要资源,与能源、物质并称人类社会活动的三大要素。
4.信息资源与能源、物质资源相比（1）能够重复使用，能在使用中体现自身价值并产生增值；(2)具有极强的目标导向,即使是相同的信息在不同的用户中也体现出不同的价值；(3）具有整合性，信息资源的检索和利用，不受时间、空间、语言、地域和行业的制约；（4)是社会财富,任何人无权全部或永久购买信息的使用权；同时信息资源是商品,可以被销售、贸易和交换；（5)具有流动性。
5。
信息与其它相关概念★ 信息与消息比较，消息是信息的外壳，信息是消息的内核;★ 信息与信号相比,信号是信息的载体；★ 信息与数据比较,数据是信息存在的一种形态或记录形式，数据经过解释并赋予一定意义之后，便成为信息。
★ 信息与知识相比，知识是事物运动状态和方式在人们头脑中一种有序的、规律性的表达，是信息加工的产物。
6. 数据与信息的关系◎ 数据是信息的符号表示,也称载体；◎ 信息是数据的内涵，是数据的语义解释；◎ 数据是符号化信息；◎ 信息是语义化数据。
7。
数据处理数据处理是指对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.信息处理的目的:一是从大量的、原始的数据中抽取、整理出对人们有价值的信息，以作为行动和决策的依据；二是借助计算机科学地保存和管理复杂、大量的数据，以便方便利用这些资源.8。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是计算机科学中一项非常重要的技术，广泛应用于各个领域。
它是一种用于存储、管理和检索数据的系统，可以有效地组织和处理大量结构化数据。
本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型、结构以及常用的查询语言等内容。
一、数据库的定义数据库是指存储和管理数据的集合，它具有持久性（数据在计算机上永久存储）、共享性（多个用户可以同时访问和使用数据）和独立性（数据与应用程序相互独立）等特点。
数据库可以用于保存各种类型的数据，比如文本、数值、图像等等。
二、数据库的类型根据数据的组织方式和存储结构，数据库可以分为多种类型。
常见的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。
1. 关系型数据库：采用表格的形式来组织和存储数据，数据之间通过关系建立连接。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和管理，具有数据一致性和完整性的特点。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用表格的形式来组织和存储数据，而是使用键值对、文档、列族等方式。
非关系型数据库具有高可扩展性和灵活性，适用于处理大数据和分布式环境。
3. 面向对象数据库：将数据和对象进行直接映射，可以将对象的属性和方法作为数据库中的数据存储和操作。
面向对象数据库适用于需要存储复杂对象和维护对象之间的关系的场景。
三、数据库的结构数据库的结构由表（Table）、字段（Field）和记录（Record）组成。
1. 表（Table）：表是数据库中数据的组织单位，每个表由多个字段组成，用于存储特定类型的数据。
表由表名和列名组成，列名定义了表中字段的属性。
2. 字段（Field）：字段是表中的一个属性，用于存储具体的数据。
每个字段有一个数据类型来定义它的数据格式，比如整数、字符串、日期等。
3. 记录（Record）：记录是表中的一行数据，包含了若干个字段的值。
每个记录都有一个唯一的标识符，称为主键（Primary Key），用于区分不同的记录。
数据库知识点整理(全)
数据库知识点整理(全)Unit 1四个基本概念1.数据（Data）是数据库中存储的基本对象。
2.数据库（Database，简称DB）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
3.数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件），其主要功能包括数据定义、数据操纵、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护功能（实用程序）。
DBMS的用途是科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
4.数据库系统（Database System，简称DBS）指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户。
数据管理技术的发展过程人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
数据库系统管理数据的特点如下：1.数据共享性高、冗余少。
2.数据结构化。
3.数据独立性高。
4.由DBMS进行统一的数据控制功能。
数据模型数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲，数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型的三个要素包括数据结构、数据操作和数据的约束条件。
E-R图E-R图中，实体用矩形框表示，属性用椭圆形（或圆角矩形）表示，联系用菱形表示。
组织层数据模型组织层数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型用“二维表”来表示数据之间的联系，基本概念包括关系、元组、属性、分量、主码和域。
关系模式的数据完整性约束关系模式的数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
DBS的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式（一个数据库只有一个内模式）。
Unit 2在进行数据库的操作时，可能会出现以下几个问题：Good nal models should avoid the following problems: data ndancy。
n anomalies。
n anomalies。
and update anomalies.nal ___:___ R(A1.A2.An)。
《数据库基础知识》PPT课件
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
数据库应用基础教案完整版
大数据技术与应用
大数据概述
定义、特点、价值等。
大数据在数据库领域的应用
数据挖掘、数据仓库、大数据分析等。
大数据处理技术
分布式文件系统、分布式计算框架等。
大数据应用案例
电商推荐系统、社交网络分析等。
数据库技术的发展趋势
数据库技术的现状与挑战：性能瓶颈、 数据安全等。
数据库技术的融合与创新：多模数据 库、云数据库等。
关系演算的基本操作
关系演算是一种基于谓词逻辑的关系数据操作语言。它包括元组关系演算和域关系演算两种形式，分别用于描述对元组和 属性的操作。通过关系演算可以实现对数据的复杂查询和逻辑处理。
关系代数与关系演算的比较 关系代数和关系演算都是用于描述和操作关系数据的形式化语言，它们具有相似的表达能力和功能。但 是，关系代数更加直观和易于理解，而关系演算则更加灵活和强大。在实际应用中，可以根据具体需求 选择使用哪种语言。
程语言。
SQL语言的主要功能包括数据查 询、数据定义、数据操纵和数据
控制。
SQL语言具有简单易学、功能强 大、可移植性好等优点，被广泛 应用于各种关系数据库管理系统
中。
数据定义语言（DDL）
DDL的主要语句包括CREATE、 ALTER和DROP。
CREATE语句用于创建数据库对象， 如CREATE TABLE用于创建表。
01
02
03
04
05
数据定义功能
数据组织、存储和 数据操纵功能 管理
数据库的事务管理 数据字典和用户接
和运行…
口
提供数据定义语言(DDL)， 确定以何种文件结构和存取
定义数据库的三级模式结构、 方式在存储级上组织数据，
两级映像以及完整性约束和 如何实现数据之间的联系，
基础物性数据库简介
基础物性数据库简介01 第一，什么是数据库？维基百科上是这样定义的：所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。
数据库就是一个存储结构化数据的仓库。
02 第二，数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
数据库管理系统主要分为以下两类：2.1 关系数据库关系数据库是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
典型代表有：MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、Access、PostgreSQL、DB2、MariaDB2.2 非关系型数据库 NoSQL非关系型数据库也被称为 NoSQL 数据库，NoSQL 并不是某个具体数据库，它泛指所有非关系型数据库。
非关系型数据库种类有很多，我们列举其中较为流行的几种。
2.2.1、键值（Key-Value）存储数据库键值数据库主要是使用一个哈希表，表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。
Key/value 模型的键值数据库的优势在于，通过键的 hash 码可以快速查询到 value，并且能够应对高并发。
市面上成熟的产品有，Memcached、Redis、MemcacheDB、Berkeley DB。
前两个可能比较有名，做缓存的数据库。
2.2.2、列存储（Column-oriented）数据库列存储数据库又被称为面向可扩展性的分布式数据库，它反转了传统的行存储数据库。
先看一个普通表结构，表student因为是以列字段作为作为表格的行，那么同一行记录取的就是该表中所有记录的的某一个列数据集合，必然是同一类型的数据，要么都是 int 类型，要么都是 varchar 类型。
数据库名词解释
1.数据：数据库中存储的基本对象，描述事物的符号记录数据库：数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
2.数据模型就是现实世界数据特征的抽象，即.数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
通俗的讲，数据模型就是现实世界的模拟。
包括概念模型、逻辑模型、物理模型。
逻辑模型包括网状模型、层次模型、关系模型等。
3.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，即，当数据的逻辑结构改变时，用户程序也可以不变。
物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
即，数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。
下面的了解：数据库系统中的DBMS为三级模式结构提供了两层映像机制：外模式/模式映像和模式内模式映像。
这两层映像机制保证了数据库系统中数据的逻辑独立性和物理独立性。
外模式/模式映像定义了数据库中不同用户的外模式与数据库逻辑模式之间的对应关系。
当数据库模式发生变化时，例如关系数据库系统中增加新的关系、改变关系的属性数据类型等，可以调整外模式/模式间的映像关系，保证面向用户的各个外模式不变。
应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与应用程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像定义了数据库中数据全局逻辑结构与这些数据在系统中的物理存储组织结构之间的对应关系。
当数据库中数据物理存储结构改变时，即内模式发生变化，例如定义和选用了另一种存储结构，可以调整模式/内模式映像关系，保持数据库模式不变，从而使数据库系统的外模式和各个应用程序不必随之改变。
db和功率转换公式
db和功率转换公式数据库(DB)和功率转换公式是在计算机科学和工程等领域常常用到的概念和工具。
在这篇文档中，我们将讨论DB和功率的定义和含义，以及它们之间的转换公式。
1. 数据库(DB)的含义和定义数据库(DB)是指存储在计算机中的数据集合，它是由一系列相关数据组成的。
这些数据通常按照一定的结构和关系组织管理。
表格、文件、文档等都是数据的形式，但是将数据存储在数据库中，可以使其更易于处理和管理，也更加安全。
数据库通常由一个或多个文件组成，在这些文件中，数据的定义、描述、组织方式、关系等存储在数据库管理系统(DBMS)中。
DBMS是一种软件系统，它允许用户对数据库进行访问、查询、更新等操作。
常见的DBMS包括Microsoft SQL Server、Oracle Database等。
2. 功率的含义和定义在物理学中，功率是指在特定时间内所消耗或产生的能量的量。
换句话说，功率就是描述能量变化的速率。
它的单位通常是瓦特(Watts)，1瓦特表示每秒消耗或产生一焦耳的能量。
功率的计算公式可以由以下两个因素相乘得出：功率=能量/时间因此，功率的计量单位为瓦特(W)，它是描述电力、机械力、声音力等各种类型的力量变化的量度。
3. DB和功率之间的转换公式在使用数据库和功率进行实际计算时，需要将它们之间进行转换。
这是因为在某些情况下，需要将数据库中的数据转化为功率，以便用于特定的计算和分析。
当我们将数据库中的数据转换为功率时，我们需要知道以下两个因素：1) 平均值：平均值是指一组数据的总和除以数据的数量，它是描述数据的集中性的量。
2) 时间间隔：时间间隔是指我们计算功率的时间间隔，通常以秒为单位。
因此，将数据库中的数据转化为功率的计算公式如下：功率=平均值/时间间隔例如，如果我们有一个存储在数据库中的数据集合，其中的每个数据都是电能用量，那么我们可以通过使用上述计算公式将这些数据转化为瓦特功率。
假设该数据集合的平均值为500千瓦，时间间隔为一小时，则该时间段内消耗的总功率为：功率=500,000/3,600功率=138.8瓦特因此，该数据集合在一小时内消耗了138.8瓦特的电力。
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数据库是什么以及数据集合
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。
从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据整体
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。
数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。
其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
数据共享
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。
不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。
数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
基本结构
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库;以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。
这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
⑵概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。
指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。
它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
⑶逻辑数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
主要特点
⑴实现数据共享。
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
⑵减少数据的冗余度。
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。
减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
⑶数据的独立性。
数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
⑷数据实现集中控制。
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同
处理中其文件之间毫无关系。
利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
⑹故障恢复。
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。
数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。
比如对系统的误操作造成的数据错误等。