研究方法和统计学共18页文档
统计学的研究对象和方法.docx
统计学的研究对象和方法（一）统计学的研究对象科学来源于实践。
统计学是长期的统计实践的理论概括和科学总结，是渐渐形成的完整的科学体系。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，其根本特征是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象总体的数量方面，反映社会现象发展变化在详细时间、地点、条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。
辩证唯物主义告知我们，不论是自然现象还是社会现象, 都存在质与量两个方面，二者是辩证统一、亲密联系的。
事物的质是通过量表现出来的，没有数量也就没有了质量，量的累积达到一定的界限，将引起质的变化。
因此，要研究事物的存在和发展，并把握其发展规律性，必需研究事物的量的方面，研究事物发展规律性在详细时间、地点、条件下的数量表现。
所以，从数量上熟悉事物，是马克思主义的一种科学的熟悉方法。
一般来说，统计既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象，本书研究的是社会经济现象的数量方面。
所以，这里所说的数量方面是指社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比率关系、普遍程度，等等。
事物的质和量是亲密联系的，是辩证的统一，因此，统计要对社会经济现象的数量方面进行研究，必需和质的方面结合起来。
例如，要统计工业产品产量，假如不明确什么是工业产品，工业产品产量统计就无法进行。
（二）统计学研究对象的特点统计以社会经济现象为其研究领域，具有其自己的特点。
归纳起来可概括成如下四个特点：数量性、总体性、详细性和社会性。
1.数量性统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，包括社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及打算现象质量的数量界限。
统计研究对象的数量性，是统计区分于其他社会经济调查研究活动的根本特点。
必需指出，统计对社会经济现象数量方面的熟悉是定量熟悉，但必需以定性熟悉为基础，要和定性熟悉结合起来，遵循定性一定量一定性的科学熟悉规律。
例如，要对国内生产总值进行研究，首先要了解国内生产总值的本质属性，然后才依据这种熟悉去确定国内生产总值的口径、范围和计算方法，进而才能据以处理许很多多复杂的、详细的实际统计问题。
《研究方法》课件
04
研究方法的实施过程
研究问题的确定
总结词
这是研究的第一步，也是最关键的一 步。
详细描述
在确定研究问题时，需要明确研究目 的，并从实际需求或理论发展需要出 发，考虑问题的价值与意义。同时， 要确保问题具有可操作性，能够通过 研究得到解答。
研究设计
总结词
研究设计是研究实施的蓝图。
详细描述
研究设计需要根据研究问题来制定，包括选择合适的研 究方法、确定样本和实验条件等。设计时需考虑如何有 效地收集数据、如何控制误差和提高实验的信度与效度 。
研究方法的选择原则与标准
01
研究方法的选择原则包括科学性、客观性、可行性 和经济性等。
02
选择标准包括：研究问题的性质、研究目的、研究 对象的特征、研究资源和时间限制等。
03
在选择研究方法时，需要遵循选择原则和标准，以 确保研究方法的合理性和有效性。
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总结词
对特定对象进行深入、全面的研究，以揭示 其内在规律和特点。
详细描述
案例研究法是一种定性研究方法，通过对特 定对象进行深入、全面的研究，以揭示其内 在规律和特点。案例研究需要对研究对象进 行全面的了解，包括其背景、发展历程、现
状和未来趋势等方面。
参与观察法
总结词
研究者深入到研究对象的生活或工作中，观察和体验其行为、互动和环境。
详细描述
调查法是一种常用的定量研究方法，通过设计问卷或访谈提 纲，对目标人群进行大规模的调查，收集数据。通过对数据 的统计分析，可以揭示变量之间的关系，为研究提供实证支 持。
实验法
总结词
通过控制实验条件，观察实验对象的变化，以检验假设是否成立。
统计研究的基本方法
统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法统计工作的主要环节：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析总体和总体单位：统计总体是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称总体。
（它是由特定研究目的而确定的统计研究对象）构成统计总体的个别事物叫做总体单位，简称单位。
标志和指标：统计标志是表明总体单位特征的名称，简称标志。
标志按其性质可分为品质标志和数量标志。
按其变异情况分为不变标志和可变标志。
统计指标有两种理解，一是用来反映总体数量特征的基本概念；一是反映总体数量状况的概念和数值。
连续变量和离散变量：连续变量的变量值是连续不断的，相邻的两个数值之间可以进行无限的分割，一般可以表现为小数。
离散变量的变量值是间断的。
数据的四种计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
（p28）主要的调查方式和特点：普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查特点：普查，通常是一次性或一周期的，应规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性，是专门组织的全面调查，内容全面、详细、准确。
抽样调查，节省经费、速度快、较高的精确度、灵活性即组织方便灵活，项目可多可少，调查范围可达可小统计报表，统计资料具有统一性、全面性、动态性和可靠性重点调查，重点单位的选择是根据研究的任务和目的有意识决定的，重点调查的目的是反映现象总体的基本情况。
典型调查，非全面性变量值归组、组距和组中值及确定单变量值分组是把每一种变量值作为一组，分组后将各组出线的次数加以排列。
一般适用于离散变量且变量值变化的表现较少的情况。
组距分组就是将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。
组中值（p69）总量指标（时期和时点）和六种相对指标的特点：计划完成程度的考核：几种平均数的特点和公式加权算术平均数及权数意义，加权算术平均数与简单算术平均数的关系标志变动指标（标准差、标准差系数等）的含义和公式分配数列左偏和右偏的确定抽样推断的特点：抽样调查的特点（1）抽样调查的调查单位比全面调查少得多，因而既能节省人力、费用和时间，又能比较快地得到调查的结果（2）在有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确。
统计学的研究方法
统计学的研究方法统计学是由一套处理统计数据的方法所组成，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。
离开了统计数据，统计方法就是去了用武之地，统计学也就失去了存在的意义。
而统计数据不用统计方法去分析也仅仅是一对数据而已，不能得出任何有有益的结论。
统计学的研究方法包括数据收集、整理和分析的过程。
在资料收集时，对于无法从科学实验取得资料的现象，特别如社会经济现象，应用大量观察法。
对于可以通过科学实验取得资料，则应建立在合理的实验设计基础上。
在数据的整理汇总时，运用统计描述法，而统计分析与检验主要运用统计推断法等等。
1、实验设计统计是要分析数据的，但首先需要考察的是，数据的来源是否合适，实验采集的数据是否符合分析的目的和要求。
由于安排不科学、使实验数据不能反映现象的真实情况，或不能用以估计总体的数量特征，那么接着一系列分析工作也就白费功夫了。
例如，要比较某农作物A品种和B品种的收获了高低，分别在两地段播种A品种和B品种，结果获得A品种单位面积产量高于B品种的数据。
如果根据这个数据判断A品种优于B品种，这个结论就太不靠谱了。
原因是影响收货率高低的因素不但有种子品种的差异，还有土地区位、肥沃程度等差异，所以我们需要事先作出安排，使得实验结果数据的差异中排除可控因素的差异，而显示不可控因素的差异。
所谓实验的统计设计就是指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。
它主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集。
实验的统计设计要遵循三个基本原则。
（1）重复性原则。
即允许在相同条件下重复多次实验。
如果只将一次实验所得的数据作为总体的估计量，精度就很差，这时实验的误差等于观察的误差，观察误差可能是实验误差的结果，很难用观察的数据来代表总体情况。
多次重复实验的好处是显然的，其一可以获得更加精确的有效估计量；其二，可以获得实验误差的估计量。
这些都是提高估计量精度或缩小误差范围所需要的。
简述统计学的研究方法
1.简述统计学的研究方法。
大量观察法，统计分组法，综合指标法，动态分析法，统计推断法，统计指数法，抽样法，相关分析法。
2.简述统计调查的组织形式。
统计调查有不同组织形式，主要有统计报表制度和专门调查。
（统计报表制度是根据国家统计法规定，自上而下布置，统一规定表格形式报送时间和程序，自下而上逐级汇总上报的统计报告制度。
）专门调查是统计工作中重要的调查组织形式。
按其特点和作用不同，可以分为普查，重点调查，典型调查和抽样调查四种。
3.统计整理的主要程序包括那些。
1）制定统计整理方案包括确定统计分组的方法，用哪些指标来说明总体特征和对总体资料的处理方法。
统计整理方案是确保统计整理工作有步骤有计划开展的首要前提。
2）审核原始资料为保证统计资料的准确及时完整和系统性，对调查得到的资料要从逻辑和计算两方面进行审核。
3）统计分组和汇总根据研究任务和要求，确定调查所得的原始资料那些需要分组或分类。
统计分组的关键是选择正确的分组标志和合适的组限 4）绘制统计图表绘制统计表是把汇总的资料按一定的规则在统计表或统计图上表现出了。
4.统计表由哪几个主要部分组成。
从形式上看，统计表由总标题，表头，横行标题，纵栏标题和数字资料等要素构成。
5.如何编制组距变量数列。
一般包括以下几个步骤：1）原始资料按数值大小顺序排列，计算全距（R） 2)确定组距和组限。
3）计算各组频数，频率。
6.简述相对指标的种类及其计算公式。
1）计划完成相对指标（%）=实际完成数/同期计划数*100% 2）结构相对指标（%）=总体中某一部分数值/总体全部数值*100% 3）比较相对指标（%）=某一国家地区（单位）某种现象的指标数值/另一国家地区（单位）同一现象的指标数值*100% 4）比例相对数=总体中某一部分数值/同一总体中另一部分数值 5）强度相对指标=某一现象的指标数值/另一与此有联系现象的指标数值 6）动态相对指标(%)=报告期数值/基期数值*100%7.简述平均指标的种类及其计算公式。
统计学的含义、研究对象、特点和基本方法
统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。
统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。
二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。
其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。
通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。
自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。
通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。
工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。
工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。
医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。
医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。
三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。
它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。
总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。
这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。
具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。
它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。
社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。
它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。
四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。
统计学的研究对象与研究方法
第1章导论1.1统计学的研究对象与研究方法1.1.1统计的产生和发展日常生活中，人们常常接触到统计问题，在人类社会已进入信息时代的今天，统计已进入了政治、经济、军事、文化、教育等一切社会领域。
可以说，统计无时不在，无处不有。
那么，统计究竟是什么呢?在现代汉语的语义中，“统”是总括的意思，“计”意为查数，“总括”和“查数”这项实践活动则来源已久。
早在原始社会，就有人类结绳记事、刻木记数的记录；国家出现以后，为了满足统治阶级斗争和征税的需要，便有了简单的人口、土地和赋税的统计，据史书记载，我国的夏朝将中国分为九州，人口约1355万人，土地约2438万顷；在春秋时期，诸候以兵车的数量表示各自的实力，可见当时已经出现了军事上的统计调查和对比的活动；秦、汉时期有地方田亩和户口资料的记载；而明、清时期的户口和土地统计的资料已经初具现代统计图表的形式。
欧洲在古希腊、古罗马时代，也有关于人口数和居民财产的统计资料，如：公元前3050年，埃及为了建造世界上著名的金字塔，进行了全国的人口与财产的普查。
古罗马帝国时代，人口出生、死亡都必须到寺院去进行登记。
封建主国家根据其统治的需要，进行了有关人口、军事、世袭领地、财产等方面的统计。
可见，无论是在我国还是国外，统计范围都是从人口、土地两项内容开始，这是与人类社会活动的需要相一致的，以后，随着国家行政管理的需要和生产技术的发展而扩大到经济活动的各个领域。
统计实践的产生和发展已有几千年的历史，但统计学的出现却不过是300多年前的事情。
在17世纪中叶，欧洲产生了两大统计学派：一派是以英国人威廉·配弟(1623-1687)为代表的“政治算术派”。
威廉·配弟的专著《政治算术》一书的问世，标志着古典政治经济学的诞生，同时也标志着统计学的诞生，马克思曾说：“威廉·配弟——政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”(《马克思恩格斯全集》23卷)。
统计学的分类与研究方法
二者的关系：没有总体单位，总体就不存在；没有总体 ，也就无法确定总体单位。
•
1.5.2 标志与指标
1、标志是指统计总体各单位所共同具有的属性或特征，它是说 明总体单位属性或特征的名称。
标志按其特征的不同，可以分为品质标志与数量标志。 品质标志表明总体单位属性方面的特征，不能用数值表示，只能
，它是统计研究的前提。
•
1.2 统计学的分类
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1.3 统计的研究方法
大量观察法 统Leabharlann 分组法 综合指标法 归纳推断法•
1.4 统计活动的过程
统计调查：即统计资料的搜集，是根据统计方案的要求， 有计划地开展调查，占有充分的材料。是后续统计认识活 动的基础环节。
统计整理：是对调查资料加以综合汇总，使之条理化、系 统化。
变异：指标志表现由一种状态到另一种状态称为变异( 是标志在各总体单位具体表现的差异 )。
变量：
广义变量：每个个体的性质或属性。如：年龄、高度
狭义变量：数量标志就是变量。 变量值（观测值）： 广义：每个个体所有变量的值。
狭义：数量标志表现即变量的取值，称变量值。
按变量的连续性，可把变量分为连续变量和离散变量 。
收集数据（资料）的活动 数据是表征客观事物的、可以记录的、能被共同识别的符号。
2. 统计数据（资料） 统计活动的结果
3. 统计学 收集、整理和分析数据的方法与技术
•
1.１.２ 统计学的性质
统计学的任务
为统计活动提供数量研究和认识规律的科学方法，包括指导 统计工作的原理原则，统计过程所应用的核算和分析方法， 以及组织方法。其核心内容是数据的搜集、整理、归纳、分 析的原理和方法。这些方法论构成了统计学的科学体系。
统计与研究方法
统计与研究方法统计与研究方法是一门涉及统计学和研究方法学的学科，它为研究者提供了一系列科学的工具和方法来收集、分析和解释数据。
在各个领域的研究中，统计与研究方法发挥着重要作用，帮助我们更好地理解现象、做出准确的决策和预测，以及推动学科的发展。
一、统计方法的基本原理与应用统计方法是研究者用来处理和分析数据的科学技术手段。
它基于一些基本原理，如样本与总体的关系、变量的测量与分类、概率与推断等。
统计方法通常包括描述统计和推断统计两个方面。
在描述统计中，研究者通过计算中心趋势（如平均数、中位数和众数）、离散程度（如标准差和方差）和数据的分布情况（如频数分布和频率分布）等指标，对数据的特征进行描述和总结。
这有助于研究者更好地把握数据的整体情况，并发现其中的规律和特点。
在推断统计中，研究者通过从样本中推断总体的特征。
这涉及到一系列统计检验和置信区间的计算。
研究者根据样本数据的特征，通过计算统计量（如t值和F值）与临界值的比较，判断样本与总体之间是否存在显著差异。
此外，还可以通过构建置信区间来估计总体参数的真实值。
统计方法的应用非常广泛。
在社会科学领域，统计方法常常用于民意调查、教育评估和社会经济分析等研究中。
在自然科学领域，统计方法常常用于实验设计、数据分析和模型建立等研究中。
统计方法的正确应用可以为研究者提供可靠的依据，支持科学研究的发展。
二、研究方法的设计与实施研究方法是研究者为了回答研究问题而采取的策略和步骤。
它是进行科学研究的重要工具，可以帮助研究者有效地收集、分析和解释数据，从而得出结论。
研究方法的设计与实施需要经过详细的计划与安排。
首先，研究者需要明确研究目的和研究问题，并制定相应的研究假设。
其次，研究者需要选择适当的研究设计，如实验设计、调查设计或观察设计。
不同的研究设计适用于不同的研究问题，研究者需要根据具体情况进行选择。
一旦确定研究设计，研究者需要制定实施方案。
这包括确定样本规模、选择研究工具、设计数据收集表或问卷，并制定数据收集与分析计划。
统计的研究方法
标志按具体表现情况的不同可分为不变标志和可变标志。不变标志是指总 体中各单位的具体表现都相同的标志。可变标志也称变异标志，是指总体中各 单位的具体表现不完全相同的标志。
指标相比较的比率，说明总体内部结构、比例、变化程度和强度等。平均指标是
反映总体各单位某一数量标志一般水平的统计指标。相对指标和平均指标都是总
量指标的派生指标，即用两个总量指标相除而得。
统计指标按计量单位不同分为实物指标、价值指标和劳动指标。实物指标
是以实物单位计量的指标，用来反映事物的使用价值量。实物单位一般有自然单
息，并向全社会提供各方面所需的信息。在当今社会，统计信息已成为企业经
营活动、人们日常社会生活和国家进行宏观经济管理必不可少的重要依据。
2 咨询职能
统计部门占有全社会最丰富的信息资料。统计的咨询职能是指统计部门利
用已掌握的丰富的统计信息资源，运用科学的分析方法和先进的技术手段，通
过全面综合分析和专题研究为各级机关、团体、企业以及社会公众的经营活动
1 大量观察法 大量观察法是指对社会经济现象中的全部或大部分单位进行观察的方法。 2 统计分组法 统计分组法是指根据统计研究任务的要求，将现象总体划分为若干个不同的 组成部分的一种统计研究方法。 3 综合指标法 综合指标法是指利用各种综合指标，对社会经济现象总体的数量方面进行综 合反映和分析的方法。 4 统计模型法 统计模型法是指根据一定的经济理论和假定条件，通过建立数学模型模拟现 实经济现象相关关系的一种研究方法。 5 归纳推断法 归纳推断法也称统计推断法，是指在统计研究中，通过观察部分单位的特征 从而对现象总体数量特征做出统计推断的一种研究方法。
科学研究与统计分析PPT课件
06
总结与展望
总结科学研究与统计分析的主要内容
• 科学研究方法：科学研究方法包括观察法、实验法、文献法和个案法等，这些 方法在科学研究中起着重要的作用，帮助我们收集数据、验证假设和得出结论 。
• 统计分析基础：统计分析是科学研究的重要手段，它涉及到描述性统计和推断 性统计两大类。描述性统计主要是对数据进行整理、描述和可视化，而推断性 统计则涉及到参数估计、假设检验和回归分析等内容。
结果解释与结论
根据分析结果解释现象，得出 结论，提出建议或展望。
科学研究的重要性与应用
01
02
03
04
增进人类知识
科学研究是知识积累和发展的 重要途径，通过不断探索和创
新，推动人类文明进步。
促进经济发展
科学研究和技术创新是推动经 济发展的重要动力，为产业升
级和经济增长提供支持。
提高生活质量
科学研究在医疗、教育、环保 等领域的应用，有助于提高人
因子分析
通过寻找隐藏在数据中的公共因子，来解 释不同变量之间的关系和数据的内在结构 。
回归分析
研究自变量与因变量之间关系的数据分析 方法，通过建立回归模型来描述和预测因 变量的变化。
主成分分析
将多个变量简化为少数几个主成分，用于 揭示数据的内在结构和发展趋势。
方差分析
研究不同组别之间数据差异的数据分析方 法，通过比较不同组别的均值来评估组间 差异是否显著。
们的生活质量和幸福感。
保障社会安全
科学研究在安全检测、风险评 估等方面的应用，有助于保障
社会安全和公共利益。
02
统计分析方法
描述性统计分析
描述性统计分析
数据收集
通过收集、整理、归纳和展示数据，对数 据进行初步的描述和总结，以便更好地理 解数据的基本特征和分布情况。
队列研究方法及统计学考虑共33页
21、没有人陪你走一辈子，所以你要 适应孤 独，没 有人会 帮你一 辈子， 所以你 要奋斗 一生。 22、当眼泪流尽的时候，留下的应该 是坚强 。 23、要改变命运，首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之 首，因 为这种 德性保 证了所 有其余 的德性 。--温 斯顿． 丘吉尔 。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的 ，它只 是让人 们的脚 放上一 段时间 ，以便 让别一 只脚能 够再往 上登。 Nhomakorabea谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
统计学研究的对象和方法
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１. １ 统计的产生和发展
• 不仅如此， 数理统计学主要涉及资料的分析和推断方面， 而统计学 还包括各种统计调查、 统计工作制度和核算体系的方法理论， 统计 学与各专业相结合的一般方法理论等。 由于统计学比数理统计学在 内容上更为广泛， 因此， 数理统计学相对于统计学来说不是一门并 列的学科， 而是统计学的重要组成部分。
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１. １ 统计的产生和发展
• １. １. ３ 统计学的现代期
• 统计学的现代期为 ２０ 世纪初到现在的数理统计时期。 自 ２０ 世 纪 ２０ 年代以来， 数理统计学发展的主流从描述统计学转向推断统 计学， 如 １９ 世纪和 ２０ 世纪初的统计学教科书中主要描述统计 学中的一些基本概念、 资料的收集、 资料的整理、 资料的图示和资 料的分析等，后来逐步增加概率论和推断统计的内容。 直到 ２０ 世 纪 ３０ 年代， 费希尔 ( Ｆｉｓｈｅｒ， １８９０—１９６２) 的推 断统计学才促使数理统计进入现代范畴。
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１. １ 统计的产生和发展
• ２ 国势学派 • 这个学派的代表人物是海门尔康令 ( Ｈｅｒｍａｍｎ Ｃｏｎｒｉｎ
ｇ， １６０６—１６８１)、 高特费里德阿亨瓦尔 ( Ｇｏｔｔｆｒ ｉｅｄ Ａｃｈｅｎｗａｌｌ， １７１９—１７７２) 等。 他们在 大学中开设了一门新课程， 最初叫“ 国势学” ， 人们把从事这方 面研究的德国学者称为国势学派。 他们所做的工作主要是对国家重 要事项进行记录， 因此又被称为 “ 记述学派” 。 这些记录记载着 关于国家组织、 人口、军队、 领土、 居民职业以及资源财产等事项， 几乎完全偏重于质的解释， 而忽视了量的分析。 严格来说， 这一学 派的研究对象和研究方法都不完全符合统计学的要求， 只是登记了 一些记述性材料， 借以说明管理国家的方法。 但是， 国势学派对统 计学的创立和发展做出了不容置疑的贡献， 那就是为统计学这门新 兴的学科起了一个至今仍为世界公认的名称———“ 统计学” ( Ｓ ｔａｔｉｓｔｉｃｓ) ， 并提出了至今仍为统计学者所采用的一些 术语， 如 “ 统计数字资料”“ 数字对比” 等。
《研究方法》课件
研究方法的重要性
总结词
研究方法对于学术研究具有重要的意义 ，它决定了研究的科学性、准确性和可 靠性。
VS
详细描述
通过合理的研究方法，可以确保研究的科 学性和准确性，使研究结果更加可靠。同 时，研究方法也是学术交流的重要工具， 使研究者能够以统一的标准和规范来评估 和比较研究成果。
研究方法的分类
焦点小组讨论
总结词
通过组织一组具有代表性的参与者进行小组讨论，了 解其对于特定主题或问题的看法和经验。
详细描述
焦点小组讨论是一种常用的定性研究方法，通过组织 一组具有代表性的参与者进行小组讨论，可以了解其 对于特定主题或问题的看法和经验。在讨论过程中， 主持人会引导参与者展开讨论，并鼓励他们分享自己 的观点和经验。焦点小组讨论的优点是可以同时获取 多个参与者的观点和经验，但也需要考虑到可能存在 的群体压力和从众心理。
研究方法的优缺点比较
研究方法的优缺点比较是选择合适的 研究方法的关键步骤。在比较不同方 法的优缺点时，需要考虑其理论基础 、可操作性、可靠性、准确性、成本 效益等方面。
优点比较可以帮助我们选择更具有优 势的研究方法，而缺点比较则可以让 我们了解各种方法的局限性和潜在风 险，以便更好地规避和应对。
研究方法的选择原则
参与观察法
总结词
研究者亲自参与研究对象的日常生活或活动，以观察 和记录其行为、互动和环境。
详细描述
参与观察法是一种定性研究方法，研究者亲自参与研究 对象的日常生活或活动，以观察和记录其行为、互动和 环境。通过参与观察，研究者可以深入了解研究对象的 真实生活状态和行为模式，以及其与周围环境的互动关 系。参与观察法的优点是可以获取第一手资料，但也需 要考虑到可能存在的文化差异和主观性。
统计学研究对象和研究方法
第二节统计学研究对象和研究方法一、统计学的研究对象一般来说，统计学的研究对象是自然、社会客观现象总体的数量关系。
正是因为统计学的这一研究的特殊矛盾，使它成为了一门万能的科学。
不论是自然领域，还是社会经济领域，客观现象总体的数量方面，都是统计学所要分析和研究的。
二、统计研究的特点统计学研究对象的特点有如下几点：1、数量性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象的数量方面，这一特点是统计学（定量分析学科）与其他定性分析学科的分界线。
数量性是统计学研究对象的基本特点，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料。
一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。
没有无量的质，也没有无质的量。
一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。
但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。
因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。
2、总体性。
统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象总体的数量方面，即统计的数量研究是对总体普遍存在着的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征和资料规律性。
自然、社会经济现象的数据资料和数量对比关系等一般是在一系列复杂因素的影响下形成的。
在这些因素当中，有起着决定和普遍作用的主要因素，也有起着偶然和局部作用的次要因素。
由于种种原因，在不同的个体中，它们相互结合的方式和实际发生的作用都不可能完全相同。
所以，对于每个个体来说，就具有一定的随机性质，而对于有足够多数个体的总体来说又具有相对稳定的共同趋势，显示出一定的规律性。
例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。
统计研究对象的总体性，是从个体的实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。
科研思路与方法(统计方法类)
试分析两组数据有无差异？
解：根据题意， x1 ＝207.700 x2 ＝204.714
SD1 ＝24.721 SD2 ＝8.519
SD12＝611.128 SD22＝72.573
F＝ SD12 / SD22= 8.421
f1＝n1－1＝10－1＝9 f2＝n2－1＝7－1＝6
例如，测定某药厂生产的去痛片的片
重差异，该批药片的全体称为总体，每片去痛 片称为一个个体，取其中的20片即为一个样本。
二．误差
统计上所说的误差，是指测量值与 真实值之差，以及样本指标与总体指标 之差，主要包括三种：
1．系统误差
2．随机测量误差 3．抽样误差
1．系统误差：在收集资料
过程中，由于仪器不准，标准试剂未 经校正等原因，使观察结果成倾向性 的偏大或偏小称为系统误差。系统误 差影响原始资料的准确性，应力求避 免，如果已经发生，要尽量查明原因， 予以校正。
1.根据两样本的具体数据求校正标准误（SE’）
SE’＝ SD12/n1+SD22/n2 x1-x2 2.t’＝ SE’ 3.t’0.05＝ [SE12×t (f1) 0.05+ SE22×t (f2)
t’0.01＝ [SE12×t (f1)
0.05]/(SE12 +SE22)
0.01+ SE22×t (f2) 0.01]/(SE12 + SE22)
x （cm） = （x1＋x2＋ … ＋xn） /n
=(168+172+153+166+178+177+159+167+180+175)/10
统计与科研方法
二、p值概念
P值概念——错误拒绝H0的概率。即在H0所规定的总体中作随机抽样，得到绝对值等于或大于上一步计算出的检验统计量的概率。
（1）、若P<α,结论为按所取α检验水准拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义；
其统计学依据是，在H0成立的情况下，得到现有统计量的概率P<α，是小概率事件，因为小概率事件不可能在一次抽样中发生，所以拒绝H0。
（1）、有1/5以上格子的理论频数小于5；
（2）、一个理论频数小于1；
（3）、总样本例数小于40
当有以上三种情况或之一存在时，均不适宜进行x2检验，有三种处理方法：
（1）、增加样本含量
（2）、根据专业知识，删除理论频数过小的行或列，或将理论频数过小的行
或列与性质相近的行或列合并（不推荐，应慎重）
（3）、Fisher确切概率法(可用SAS软件实现)
拉丁方、交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计
处理因素：单因素、双因素、多因素
反应变量：单变量、双变量、多变量
资料类型：计量、计数(无序)、等级(有序)
样本数目：单样本、两样本、多样本
数据信息：完全数据、不完全数据、重复测量数据
前提条件：独立性、方差齐性、正态性
三、统计描述与统计图表
一、统计资料的分类
1、计量资料：测定每个观察单位的某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。其变
采用希腊字母表示：μ、π、ρ、β
统计量(statistic)：由样本观察值计算出来的反映样本分布特征的指标。
如样本均数，样本率，以及检验统计量
采用拉丁字母表示：、u、t、F、
随样本不同而不同，存在抽样误差