计量经济学的基本问题
计量经济学简答题四
计量经济学简答题四第一章绪论（一）基本知识类题型1-1．什么是计量经济学？1—2．简述当代计量经济学发展的动向.1-3．计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?1-4．为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？试述三者之关系。
1—5．为什么说计量经济学是一门经济学科?它在经济学科体系中的作用和地位是什么？1-6．计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7．试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-8．建立计量经济学模型的基本思想是什么？1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么?1—10．试分别举出五个时间序列数据和横截面数据并说明时间序列数据和横截面数据有和异同?1-11．试解释单方程模型和联立方程模型的概念并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12．模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么？1—13．常用的样本数据有哪些?1-14．计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。
1—15．估计量和估计值有何区别？哪些类型的关系式不存在估计问题？1—16．经济数据在计量经济分析中的作用是什么？1—20．模型参数对模型有什么意义？习题参考第一章绪论1-1．答：计量经济学是经济学的一个分支学科是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
1-2．答：计量经济学自20年代末、30年代初形成以来无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速尤其是经过50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段使其在经济学科占据重要的地位主要表现在：①在西方大多数大学和学院中计量经济学的讲授已成为经济学课程表中有权威的一部分；②从1969～2003年诺贝尔经济学奖的XX位获奖者中有XX位是与研究和应用计量经济学有关；著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”.③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到发展；④计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设的检验;⑤计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域如货币、工资、就业、福利、国际贸易等；⑥计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准人们更喜欢建立一些简单的模型从总量上、趋势上说明经济现象.1—3．答:计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系用确定性的数学方程加以描述。
计量经济学常见问题汇总
转载请联系计量经济学相关问题1计量经济学是分析啥的？包含些什么内容？计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：1、理论检验。
2、预测应用。
研究对象：计量经济学的两大研究对象： 横截面数据（Cross-sectionalData）和时间序列数据（Time-series Data）。
前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。
追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
涉及到的相关学科：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。
计量经济学以古典回归分析方法为出发点。
依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。
常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB、Stata、R、SAS、SPSS等……2什么叫做伪回归若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系，那么这个就是伪回归，例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数，但是建立的模型却是伪回归。
如果你直接用数据回归，那肯定存在正相关，而其实这个是没有意义的回归。
3在什么情况下，应将变量取对数再进行回归？为 避免 伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。
对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。
那么什么情况下会对数据取对数呢？第一，关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数；第二，针对CD 等生产函数等类型的数据分析，由于建模需要，一般需要取对数，此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上，引入新的变量，包括但不局限于资本和劳动等变量；第三，平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。
计量经济学问答题
计量经济学问答题第一章1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。
2．计量经济学的研究对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？答：计量经济学的研究对象是经济现象，主要研究经济现象中的具体数量规律，换言之，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。
计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学。
无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三要素。
计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系，二是因果关系。
4．建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围：(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
5．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？答：计量经济学模型主要有以下几个方面的用途：(1)结构分析，即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种影响。
其原理是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。
(2)经济预测，即进行中短期经济的因果预测。
其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律。
(3)政策评价，即利用计量经济学模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的“模拟仿真”。
47个经典计量经济学问题和答案汇总
47个经典计量经济学问题和答案汇总11、在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？答：①线性，是指参数估计量和分别为观测值和随机误差项的线性函数或线性组合。
②无偏性，指参数估计量和的均值（期望值）分别等于总体参数和。
③有效性（最小方差性或最优性），指在所有的线性无偏估计量中，最小二乘估计量和的方差最小。
12、简述BLUE的含义。
答：在古典假定条件下，OLS估计量和是参数和的最佳线性无偏估计量，即BLUE，这一结论就是著名的高斯－马尔可夫定理。
13、对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验？答：多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。
通过了此F检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。
因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，即进行t检验。
14、在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？解答：因为人们发现随着模型中解释变量的增多，多重决定系数的值往往会变大，从而增加了模型的解释功能。
这样就使得人们认为要使模型拟合得好，就必须增加解释变量。
但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得待估参数的个数增加，从而损失自由度，而实际中如果引入的解释变量并非必要的话可能会产生很多问题，比如，降低预测精确度、引起多重共线性等等。
为此用修正的决定系数来估计模型对样本观测值的拟合优度。
15、修正的决定系数及其作用。
解答：其作用有：（1）用自由度调整后，可以消除拟合优度评价中解释变量多少对决定系数计算的影响；（2）对于包含解释变量个数不同的模型，可以用调整后的决定系数直接比较它们的拟合优度的高低，但不能用原来未调整的决定系数来比较。
计量经济学复习题
一、问答题1、什么是计量经济学？答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
2、计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。
计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。
计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。
3、模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
4、计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。
答：由于客观经济现象的复杂性，以至于人们目前仍难以完全地透彻地了解它的全貌。
对于某一种经济现象而言，往往受到很多因素的影响，而人们在认识这种经济现象的时候，只能从影响它的很多因素中选择一种或若干种来说明。
这样就会有许多因素未被选上，这些未被选上的因素必然也会影响所研究的经济现象。
因此，由被选因素构成的数学模型与由全部因素构成的数学模型去描述同一经济现象，必然会有出入。
计量经济学的基本原理和应用范围
计量经济学的基本原理和应用范围计量经济学是经济学的一个分支，它通过数学和统计方法来研究经济现象。
计量经济学的基本原理包括数学和统计学的理论基础，以及经济学原理的应用。
计量经济学的应用范围非常广泛，可以用来研究消费者行为、生产成本、市场竞争、货币政策等经济问题。
一、计量经济学的基本原理1.数学和统计学的理论基础计量经济学的数学和统计学的理论基础，主要包括微积分、线性代数、概率论、数理统计等学科。
这些学科为计量经济学的分析提供了必要的数学和统计理论方法，例如回归分析、时间序列分析、方差分析等方法。
2.经济学原理的应用计量经济学的经济学原理应用主要包括货币经济学、宏观经济学、微观经济学和国际贸易等方面。
这些经济学原理可以帮助计量经济学研究者理解和解释市场现象、预测市场变化，进而做出正确的政策决策。
二、计量经济学的应用范围1.消费者行为计量经济学可以用来研究消费者行为，例如价格弹性、需求曲线、消费者剩余等问题。
这些研究结果对企业制定价格策略、产品策略、营销策略等方面有着极为重要的指导作用。
2.生产成本计量经济学可以用来研究生产成本的结构、规律和变化等问题。
通过对生产成本的研究，企业可以更加科学地制定生产计划和生产成本控制策略，提高生产效率和经济效益。
3.市场竞争计量经济学可以用来研究市场竞争的形式、机制和效果等问题。
通过对市场竞争的研究，可以预测市场变化趋势，帮助企业做出市场准备和应对措施，提高市场竞争力。
4.货币政策计量经济学可以用来研究货币供应、利率决策、通货膨胀等方面的问题。
这些研究可以帮助政府、金融机构和企业了解货币政策的实际效果，制定适当的货币政策措施，保持经济稳定。
5.国际贸易计量经济学可以用来研究国际贸易的贸易自由化、国际收支平衡等问题。
这些研究可以帮助政府、企业和研究机构了解国际贸易的趋势和规律，制定相应的国际贸易政策和国际竞争策略，提高国际竞争力。
总之，计量经济学作为经济学的一个重要分支，有着广泛的应用范围和重要的实践价值。
计量经济学的基本任务
计量经济学复习(48学时)
第二章 回归模型
2020年6月27日星期六 Page 13 of 74
4.误差项的假设
设 Yi b0 b1 X i ei
i 1, , n
(1） Xi是互不相关的确定型变量 (2) E(ei)=0
(3) D(ei)= 2 , 2 为总体方差
(4) E（ ei ej)=0 (5) COV(X,e)=0
计量经济学复习(48学时)
第一章 绪论
2020年6月27日星期六 Page 4 of 74
1.2计量经济学的定义
目前一般的定义 计量经济学是以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计推 断为方法，以电脑技术为工具，以建立经济计量模型为手段，定量 分析研究具有随机性特征的经济变量关系的经济学科。
经济计量学是以数理经济学和数理统计学为理论基础和方 法论基础的交叉科学。它以客观经济系统中具有随机性特 征的经济关系为研究对象，用数学模型方法描述具体的经 济变量关系，为经济计量分析工作提供专门的理论和分析 方法。是一门经济学科。
计量经济学复习(48学时)
第一章 绪论
方程
确定型 随机型
制度方程 定义方程 行为方程
技术方程
模型
单一方程 联立方程 静态模型 动态模型 微观模型 宏观模型 线性模型 非线性模型
2020年6月27日星期六 Page 7 of 74
计量经济学复习(48学时)
（２） 变量
第一章 绪论
2020年6月27日星期六 Page 8 of 74
计量经济学复习
1.绪论 2 .回归模型 3.异方差性 4.自相关 5. 多重共线性 6. 回归模型的扩展 7.联立方程模型 8.应用
计量经济学复习(48学时)
计量经济学简答题（经典）
计量经济学简答题（经典）1.什么是计量经济学？它与经济学、统计学和数学的关系怎样？答:1、计量经济学是一门运用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术，它以经济理论为指导，以客观事实为依据，运用数学、统计学的方法和计算机技术，研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律。
2、经济理论、数学和统计学知识是在计量经济学这一领域进行研究的必要前提，这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的，但不充分，只有结合在一起才行。
2计量经济学三个要素是什么？经济理论、经济数据和统计方法。
3.计量经济学模型的检验包括哪几个方面？其具体含义是什么？答:(1)经济意义检验，即根据拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的可靠性进行判断(2)统计检验，由数理统计理论决定。
包括:拟合优度检验、总体显著性检验。
(3)计量经济学检验，由计量经济学理论决定。
包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。
(4)模型预测检验，由模型应用要求决定。
包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:对样本外一点进行实际预测。
4.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？答:计量经济学揭示经济活动中各因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。
5.计量经济学模型研究的经济关系有那两个基本特征？答：一是随机关系，二是因果关系6.计量经济学研究的对象和核心内容是什么？答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律。
计量经济学的核心内容包括两个方面:一是方法论，即计量经济学方法或者理论计量经济学。
二是应用，即应用计量经济学。
无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。
7.计量经济学中应用的数据类型怎样？举例解释其中三种数据类型的结构。
答：计量经济模型:WAGE=f(EDU,EXP,GEND,μ)1)时间序列数据是按时间周期收集的数据，如年度或季度的国民生产总值。
计量经济学学习中的问题及建议
计量经济学学习中的问题及建议
1. 问题：
（1）计量经济学的学习难度较大，学习的内容较多，容易让学生产生学习负担。
（2）计量经济学的学习内容涉及到数学、统计学等多学科，学生容易感到茫然。
（3）计量经济学的学习内容复杂，学生容易无法把握学习重点。
2. 建议：
（1）老师应该注重讲授的实际性，把学习内容贴近实际，让学生把握学习重点。
（2）老师应该多举例说明，让学生更好地理解学习内容，提高学习效率。
（3）老师应该多提供实践性的案例，让学生更好地掌握学习内容，提高学习效果。
（4）学生应该积极参与课堂讨论，多动手实践，加深对学习内容的理解。
简述计量经济学的基本内容
简述计量经济学的基本内容
计量经济学是应用数理统计学和计量方法研究经济学现象的领域，其基本内容包括模型设定、估计、检验和预测等四个核心部分。
1.模型设定
计量经济学首先建立模型来研究经济学的问题，模型可以是线性
或非线性的，静态或动态的。
其中，线性模型是最常用的一种模型类型，它假设因变量与自变量之间的关系是线性的。
非线性模型则认为
因变量与自变量之间的关系呈现非线性形式。
静态模型是对某个时间
点的经济现象建模，动态模型则是对经济现象随时间变化的规律建模。
2.估计方法
在计量经济学中，需要通过具体的数据来验证模型的合理性。
估
计方法是用来从实际数据中推断模型参数的。
最小二乘法是最常用的
估计方法，它的思路是通过最小化预测值与实际观测值的残差平方和，来确定模型参数。
此外，还有极大似然估计法和仪器变量法等方法。
3.模型检验
建立模型并估计参数之后，要对模型的拟合能力进行检验。
常见的模型检验方法有残差分析、F检验和t检验等。
残差分析是用来检验模型定义是否恰当的方法，F检验和t检验则用来检验模型的显著性和参数估计的可靠性。
4.预测
计量经济学还可以用来对未来情况进行预测，这是其应用领域的重要部分之一。
对未来情况的预测可以通过外推和插值等方法，也可以通过构建时间序列模型进行预测。
总之，计量经济学通过建立数学模型、估计参数、检验模型和进行预测等方法，可以更好地研究经济现象。
在现代经济学中，计量经济学不仅可以被应用于基础研究，也可以被广泛应用于政策制定和实践中，为经济发展提供有力支撑。
对计量经济学的认识
对计量经济学的认识
计量经济学是一门应用数学、统计学和经济学原理的交叉学科，被定义为经济学的一种分支，旨在帮助理解社会经济现象及其发生机制，主要探讨经济变量之间的数量关系，通过数学模型来对现实生活中的经济问题进行能够量化的表述和分析。
计量经济学主要研究经济学中的三个基本问题：预测、策略和政策分析。
预测涉及到对未来经济趋势和变化进行预测，策略是指如何利用已有数据制定最优的决策，政策分析则是对经济政策或政策变化进行定量分析和评估，例如财政政策、货币政策等。
计量经济学的方法包含了概率统计、线性回归、时间序列分析等，其中最为常用的是线性回归模型。
线性回归模型的核心思想是通过建立变量之间的数量关系来解释某一经济现象。
这个模型包括了一个因变量和若干个自变量，在进行回归分析时需要解决变量的选择、数据的收集和检验、模型的构建和验证等一系列问题。
计量经济学的应用非常广泛，例如在宏观经济学中可以用来预测通货膨胀率、GDP增长率等，对政府的宏观调控提供帮助；在企业经济中可以用于销售预测和市场定位等；在金融学领域中可以用于股票价格、利率、波动率等的预测和分析。
总之，计量经济学在实践中具有广泛的应用，该学科洞察经济现象，预测经济走势，制定经济政策，对于现实生活中解决经济问题、实现经济发展都产生了重要的作用。
47个经典计量经济学问题答案汇总
47个经典计量经济学问题答案汇总（精华版）1、比较普通最小二乘法、加权最小二乘法和广义最小二乘法的异同。
答：普通最小二乘法的思想是使样本回归函数尽可能好的拟合样本数据，反映在图上就是是样本点偏离样本回归线的距离总体上最小，即残差平方和最小。
只有在满足了线性回归模型的古典假设时候，采用OLS才能保证参数估计结果的可靠性。
在不满足基本假设时，如出现异方差，就不能采用OLS。
加权最小二乘法是对原模型加权，对较小残差平方和赋予较大的权重，对较大赋予较小的权重，消除异方差，然后在采用OLS估计其参数。
在出现序列相关时，可以采用广义最小二乘法，这是最具有普遍意义的最小二乘法。
最小二乘法是加权最小二乘法的特例，普通最小二乘法和加权最小二乘法是广义最小二乘法的特列。
2、虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况?答: 在模型中引入虚拟变量的主要方式有加法方式与乘法方式，前者主要适用于定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况。
除此外，还可以加法与乘法组合的方式引入虚拟变量，这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。
3、联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS估计？答：主要的原因有三：第一，结构方程解释变量中的内生解释变量是随机解释变量,不能直接用OLS来估计；第二，在估计联立方程系统中某一个随机方程参数时，需要考虑没有包含在该方程中的变量的数据信息，而单方程的OLS估计做不到这一点；第三，联立方程计量经济学模型系统中每个随机方程之间往往存在某种相关性，表现于不同方程随机干扰项之间，如果采用单方程方法估计某一个方程，是不可能考虑这种相关性的，造成信息的损失。
4、计量经济模型有哪些应用。
答：①结构分析，即是利用模型对经济变量之间的相互关系做出研究，分析当其他条件不变时，模型中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。
②经济预测，即是利用建立起来的计量经济模型对被解释变量的未来值做出预测估计或推算。
计量经济学简答题整理
简答题一、计量经济学的步骤答：选择变量和数学关系式 —— 模型设定 确定变量间的数量关系 —— 估计参数 检验所得结论的可靠性 —— 模型检验 作经济分析和经济预测 —— 模型应用 二、模型检验答：所谓模型检验，就是要对模型和所估计的参数加以评判，判定在理论上是否有意义，在统计上是否有足够的可靠性。
对计量经济模型的检验主要应从以下四方面进行：1、经济意义的检验。
2、统计推断检验。
3、计量经济学检验。
4、模型预测检验。
三、模型应用 答：（1）经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考查，以说明经济变量之间的数量比例关系。
（2）经济预测，是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据以外的数值。
（3）政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案作出评价。
（4）检验与发展经济理论，是利用计量经济模型去验证既有经济理论或者提出新的理论。
四、普通方法的思想和它的计算方法答：计量经济学研究的直接目的是确定总体回归函数12,然而能够得到的知识来自总体的若干样本的观测值，要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数。
为此，可以以从不同的角度去确定建立样本回归函数的准则，也就有了估计回归模型参数的多种方法。
例如，用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数，成为极大似然发展；用估计的剩余平方和的最小的原则确定样本回归函数。
称为最小二乘法则。
为了使样本回归函数尽可能接近总体回归函数，要使样本回归函数估计的与实际的的误差尽量小，即要使剩余项越小越好。
可是作为误差有正有负，其简单代数和∑最小的准则，这就是最小乘准则，即∑∑∑五、简单线性回归模型基本假定 答：（1）对模型和变量的假定,如12i i iY X u ββ=++①假定解释变量x 是确定性变量,是非随机的,这是因为在重复抽样中是取一组固定的值.或者虽然是随机的,但与随机扰动项也是不相关；②假定模型中的变量没有测量误差。
计量经济学试题及答案
计量经济学试题及答案一、选择题1. 计量经济学是研究经济现象的一种方法，其特点是（）。
A. 历史性B. 科学性C. 主观性D. 人文性答案：B. 科学性2. 下列哪个属于计量经济学的基本假设（）。
A. 完全竞争市场假设B. 政府干预市场假设C. 供需平衡假设D. 多元线性回归假设答案：D. 多元线性回归假设3. 计量经济学的数据分析方法一般可以分为（）。
A. 定性分析和定量分析B. 统计分析和经济分析C. 单元根分析和平稳性分析D. 截面数据分析和时间序列分析答案：D. 截面数据分析和时间序列分析二、填空题1. 计量经济学的核心方法之一是（）。
答案：回归分析2. 计量经济学中的“OLS”缩写代表（）。
答案：最小二乘法3. 计量经济学中用来衡量变量之间关系强度的指标是（）。
答案：相关系数三、简答题1. 请简要解释计量经济学中的“异方差性”问题，并提供解决方法。
答案：异方差性是指随着解释变量的变化，误差项的方差也会发生变化。
解决异方差性问题的方法包括加权最小二乘法、异方差稳健标准误差、变量转换等。
2. 请阐述计量经济学中的“内生性”问题及其影响。
答案：内生性是指解释变量与误差项之间存在相关性，会导致回归结果的系数估计具有偏误。
内生性问题的存在会使得回归结果失去解释力，并产生错误的推断结论。
四、论述题1. 计量经济学中，时间序列分析的应用范围及方法。
答案：时间序列分析适用于研究同一经济变量随时间变化的规律和趋势。
时间序列分析的方法包括平稳性检验、单位根检验、阶梯回归模型等。
2. 多元线性回归模型的基本原理和步骤。
答案：多元线性回归模型是通过建立多个解释变量与一个被解释变量之间的线性关系来描述经济现象。
步骤包括选择适当的解释变量、估计回归方程、检验回归方程的显著性、解释回归方程及进行诊断检验等。
这篇文章介绍了计量经济学的一些基本概念和方法。
通过选择题、填空题、简答题和论述题的形式给出了一些试题及相应的答案。
第一章 计量经济学一般问题
第一章计量经济学概述本章概要本章将介绍计量经济学的基本问题，通过本章的学习，您可以：1.知道什么是计量经济学；2.明确计量经济学研究的对象及其与相关学科的关系；3.了解计量经济模型、数据等基本概念；4.了解计量经济学研究问题的一般方法。
第一节什么是计量经济学一、计量经济学的定义英文“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者拉格纳•费瑞希（Ragnar•Frich）于1926年仿照“Biometrics”（“生物计量学” ）提出来的。
中文译名有两种：经济计量学与计量经济学。
前者是从英文直译而来，试图从名称上强调它是一门研究经济计量方法论的学科；后者试图通过名称强调它是一门经济学科。
本教材采用后一种译名“计量经济学”。
1930年费瑞希、荷兰经济学家丁伯根（Tinbergen）等和一些国家的经济学家在美国成立了“计量经济学会”，并于1933年该学会创办了《计量经济学》杂志。
在这个杂志的创刊号上费瑞希说：“统计学、经济理论和数学三个方面观点的每一种观点本身都不是充分条件，三者的统一才是强有力的工具，正是由于这三者的统一才构成了计量经济学”。
可见，计量经济学是经济理论、数学和统计学相结合的一门综合性学科。
具体地说，计量经济学就是在经济理论的指导下，以客观事实为依据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。
而且必须指出，这些计量经济模型是具有随机性特征的。
在这个定义中，强调以下几点：1.计量经济学是一门应用经济学，是以经济现象为研究对象的；2.计量经济学目的在于揭示经济关系与经济活动数量规律；3.计量经济学是经济理论、统计学、数学三者的综合；4.计量经济学核心内容是建立和应用计量经济模型。
二、计量经济学与其它相关学科的关系计量经济学是经济理论、统计学、数学的综合，它与相关学科的关系可图示如下：计量经济学数理统计学经济统计学数理经济学统计学数学经济理论图1.1 计量经济学与相关学科的关系图1.1.1表明计量经济学是数理经济学、经济统计学和数理统计学的交集，而数理经济学是经济理论与数学的交集，数理统计学是数学和统计学的交集，经济统计学是经济理论与统计学的交集。
计量经济学名词解释和简答题汇总
计量经济学第一部分: 名次解释1.模型: 对现实的描述和模拟。
2.广义计量经济学：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称, 包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。
3、狭义计量经济学: 以揭示经济现象中的因果关系为目的, 在数学上主要应用回归分析方法。
4.总体回归函数: 指在给定Xi下Y分布的总体均值与Xi所形成的函数关系（或者说总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数）。
5、样本回归函数: 指从总体中抽出的关于Y, X的若干组值形成的样本所建立的回归函数。
6.随机的总体回归函数: 含有随机干扰项的总体回归函数（是相对于条件期望形式而言的）。
7、线性回归模型: 既指对变量是线性的, 也指对参数β为线性的, 即解释变量与参数β只以他们的1次方出现。
8、随机干扰项: 即随机误差项, 是一个随机变量, 是针对总体回归函数而言的。
9、残差项: 是一随机变量, 是针对样本回归函数而言的。
10、条件期望：即条件均值, 指X取特定值Xi时Y的期望值。
11.回归系数: 回归模型中βo, β1等未知但却是固定的参数。
12.回归系数的估计量: 指用等表示的用已知样本提供的信息所估计出来总体未知参数的结果。
13.最小二乘法：又称最小平方法, 指根据使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法。
14、最大似然法: 又称最大或然法, 指用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。
15.估计量的标准差: 度量一个变量变化大小的测量值。
16、总离差平方和: 用TSS表示, 用以度量被解释变量的总变动。
17、回归平方和: 用ESS表示: 度量由解释变量变化引起的被解释变量的变化部分。
18、残差平方和: 用RSS表示: 度量实际值与拟合值之间的差异, 是由除解释变量以外的其他因素引起的被解释变量变化的部分。
19、协方差: 用Cov（X, Y）表示, 度量X,Y两个变量关联程度的统计量。
计量经济学课后答案
计量经济学课后答案问题一：简述计量经济学的基本概念和作用。
计量经济学是应用数理统计、经济学和计量方法研究经济问题的一个学科。
它主要通过建立经济学模型，收集和分析实际数据，从而对经济问题进行定量分析。
计量经济学的作用在于揭示经济现象之间的因果关系、预测经济变量的未来走势以及评估经济政策的效果。
问题二：请分别解释OLS（最小二乘法）的原理和应用。
最小二乘法（OLS）是计量经济学中常用的一种估计方法。
它的原理是通过寻找使观测值与估计值之间的误差平方和最小的参数值来进行参数估计。
具体来说，它通过最小化残差平方和来确定最佳的估计值。
OLS的应用非常广泛。
它常被用于线性回归模型的参数估计。
线性回归模型假设因变量与自变量之间存在线性关系。
OLS可以帮助我们估计出自变量对因变量的影响程度，并利用这些估计结果进行预测和政策分析。
问题三：简述回归诊断的意义和常见的回归诊断方法。
回归诊断是用来检验回归模型是否适合给定数据的过程。
它的意义在于帮助我们评估回归模型的可靠性和准确性，并发现模型中的问题，提高模型的精度。
常见的回归诊断方法包括：1.残差分析：通过检查残差的分布、波动性和相关性，来评估模型的拟合优度。
2.杜宾-沃森(Durbin-Watson)统计量：用于检验残差是否存在自相关。
3.异方差性检验：用于检验残差的方差是否随自变量的变化而发生改变。
4.多重共线性检验：用于检验自变量之间是否存在高度相关性，以及其对参数估计的影响。
5.离群值和杠杆点分析：用于检测可能对模型结果产生影响的异常值和极端观测点。
以上方法可以帮助我们发现回归模型中的问题，并进行修正和改进。
问题四：解释什么是同方差性，为什么同方差性是OLS估计的一个基本假设？同方差性是指在回归模型中，残差的方差在所有自变量取值范围内是恒定的。
换句话说，同方差性假设假定了残差的方差不会随着自变量的变化而发生剧烈变化。
同方差性是OLS估计的一个基本假设，因为它在OLS估计中扮演了至关重要的角色。
计量经济学基本问题
第一章计量经济学基本问题基本要求：1.了解计量经济学的定义；2.明确计量经济学的研究对象及其与相关学科的关系；3.了解计量经济模型、数据等基本概念；4.掌握计量经济学研究问题的基本方法。
第一节计量经济学概述一、什么是计量经济学1、定义1933年费瑞希在《计量经济学研究》（《Econometrica》）杂志的创刊号上，对计量经济学的含义做了详细的阐述：“对经济的数量研究有好几个方面，其中任何一个就其本身来说都不应该和计量经济学混为一谈。
因此，计量经济学与经济统计学决不是一样的。
它也不等于我们所说的一般经济理论，即使这种理论中有很大部分具有确定的数量特征，也不应该把计量经济学的意义与在经济学中应用数学看成是一样的。
经验表明，经济理论、统计学和数学三个方面观点的每一种都是实际理解现代化经济生活中数量关系的必要条件，但任何一种观点本身都不是充分条件。
这三者的统一才是强有力的工具，正是由于这三者的统一才构成了计量经济学。
”荷兰经济学家丁伯根（J·Timbergen）1951年指出：“计量经济学的范围，也包括用数学表示那些从统计检验观点所做的经济假设和对这些假设进行统计检验的实际过程。
”保罗·萨缪尔森（Paul A·Samuerson）给计量经济学下的定义为：“在理论与观测协调发展的基础上，运用检验的推理方法，对实际经济现象进行数量分析。
”劳伦斯·克莱因（Lawrence R·Klein）将计量经济学定义为：“计量经济学是数学方法、统计技术和经济分析的综合。
就其字义来说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且包含根据一定的经济理论进行计算的意思。
”家格林（William H. Greene）给出的计量经济学定义如下：计量经济学是经济学的一个领域，它运用数理统计和统计推断工具对经济理论所假定的关系进行实证研究。
定义虽不完全相同，但其本质是一致的。
因此，将计量经济学定义归纳为：计量经济学是以经济理论为前提，以实际观测数据或实验数据为基础，利用数学与数理统计方法，采用现代计算机技术，研究带有随机影响的社会经济现象的数量关系和发展变化规律的一门经济学科。
计量经济学问答题总结
三、简答（共20分）✪古典线性回归模型具有哪些基本假定。
（10分）答：1 解释变量与随机误差项不相关。
2 随机误差项的期望或均值为零。
3 随机误差项具有同方差，即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。
4 两个随机误差项之间不相关，即随机误差项无自相关。
✪简述回归分析和相关分析的关系。
①回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系，目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值。
相关分析研究变量相关程度，用相关系数表示。
只有当变量间存在一定程度的相关关系时，进行回归分析去寻求相关的具体数学形式才有实际意义。
相关系数的确定也是建立在回归分析的基础上。
②相关分析不关注变量的因果关系，变量都是随机变量。
回归分析关注变量因果关系。
被解释变量是随机变量，解释变量是非随机变量。
✪计量经济模型中的随机误差项一般包括以下几方面的因素：1、未知影响因素的代表(理论的模糊性)2、是无法取得数据的已知影响因素的代表(数据欠缺)3、是众多细小影响因素的综合代表(非系统性影响)4、模型可能存在设定误差(变量、函数形式的设定）5、模型中变量可能存在观测误差(变量数据不符合实际)6、 变量可能有内在随机性(人类经济行为的内在随机性)✪简单线性回归基本假设：假定1：零均值假定: 在给定X 的条件下， 的条件期望为零假定2：同方差假定: 在给定X 的条件下， 的条件方差为某个常数σ^2 假定3：无自相关假定: 随机扰动项 的逐次值互不相关 假定4：解释变量 Xi 是非随机的，或者虽然 Xi 是随机的但与扰动项 不相关 (从随机扰动 角度看) 假定5：对随机扰动项分布的正态性假定， 即假定 服从均值为零、方差为 σ^2 的正态分布✪多元线性回归模型的基本假设有哪些？（5分）（1）随机误差项期望值或均值为零；（2）对应每个解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；（3）随机误差项彼此之间不相关；（4）解释变量是确定性变量，与随机误差项不相关；（5）无多重共线性假定，假定各解释变量之间不存在线性关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
可编辑ppt
9
数据挖掘在市场营销的应用
营销数据的分析与挖掘以市场营销学的市场细 分原理为基础，其基本假定是：消费者过去的 行为是其今后消费倾向的费行为的
大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、
可编辑ppt
8
例：回归分析的检验主要有三个方面：
第一方面是经济学意义的检验，即所提出模型的 系数的正负是否符合经济学意义的常规，即系数 的正负能否从经济学角度给出一个合理的解释。 第二方面是统计学意义的检验，主要有F检验、T 检验和R2系数的检验。第三方面是计量经济学检 验，主要包括异方差性检验、共线性检验（VIF检 验）和序列相关性检验（DW检验）。
计量经济学的发展使经济领域的定量研 究拥有了更先进的工具，为经济学研究宏 微观主体提供了有效的实证分析方法。该 学科是经济管理学学科体系的重要组成部 分。
“第二次世界大战后的经济学是计量经 济学时代。”——萨缪尔森
可编辑ppt
3
三、发展概况 四、与相关学科的关系 1、与西方经济学 2、与数学 3、与统计学 4、与数理经济学
可编辑ppt
11 11
消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出
相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后
以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特
定内容的定向营销 。
可编辑ppt
10 10
数据挖掘在市场营销的应用
与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相
比，数据挖掘技术在营销实践中的应用大大节省了营 销成本，提高了营销效果与效率。
可编辑ppt
6
二、样本数据的收集
几类常用的样本数据 1、时间序列数据 2、截面数据 3、虚拟变量数据 样本数据的质量
完整性、准确性、可比性和一致性
可编辑ppt
7
三、模型参数的估计
四、模型的检验
1、经济意义的检验 2、统计检验 3、计量经济学检验 4、预测检验（确定所建立的模型是否可用于
样本观测值以外的范围）
基于数据挖掘的营销对我国当前的市场竞争也具有启 发意义。例如，我们经常可以看到繁华商业街上一些 厂商对来往行人不分对象地散发大量商品宣传广告， 其结果是不需要的人随手丢弃资料，而需要的人并不 一定能够得到。如果搞家电维修服务的公司向在商店 中刚刚购买家电的消费者邮寄维修服务广告，卖特效 药品的厂商向医院特定门诊就医的病人邮寄广告，肯 定会比漫无目的的营销效果要好得多。
可编辑ppt
4
第二节 计量经济学的研究对象与内容体系
一、研究对象 计量经济学的研究对象是社会经济现象，
是研究经济现象的数量规律的一门学科。 二、内容体系
可编辑ppt
5
第三节 计量经济学模型的建立
一、理论模型的设计 第一步，确定模型所包含的变量；第二
步，确定模型的数学形式；第三步，拟定 模型中待估参数的符号和大小的理论期望 值。
计量经济学基本问题
——管理学院 张樨樨
可编辑ppt
1
第一节 计量经济学概述
一、计量经济学的含义 计量经济学是以经济理论为前提，以实
际观测数据或实验数据为基础，利用数学 与数理统计方法，采用现代计算机技术， 研究带有随机影响的经济现象的数量关系 和发展变化规律的一门学科。
可编辑ppt
2
二、学科地位