西安交通大学数理统计研究生试题

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2009(上)《数理统计》考试题(A 卷)及参考解答

一、填空题(每小题3分,共15分)

1,设总体X 和Y 相互独立,且都服从正态分布2

(0,3)N ,而12

9(,,)X X X 和

129(,,)Y Y Y 是分别来自X 和Y 的样本,则19221

9

X U Y Y

++=

+

+服从的分布是_______ .

解:(9)t .

2,设1ˆθ与2ˆθ都是总体未知参数θ的估计,且1ˆθ比2ˆθ有效,则1ˆθ与2ˆθ的期望与方差满足_______ .

解:1212

ˆˆˆˆ()(), ()()E E D D θθθθ=<. 3,“两个总体相等性检验”的方法有_______ 与____ ___.

解:秩和检验、游程总数检验.

4,单因素试验方差分析的数学模型含有的三个基本假定是_______ . 解:正态性、方差齐性、独立性.

5,多元线性回归模型=+Y βX ε中,β的最小二乘估计是ˆβ=_______ . 解:1ˆ-''X Y β=

()X X . 二、单项选择题(每小题3分,共15分)

1,设12(,,

,)(2)n X X X n ≥为来自总体(0,1)N 的一个样本,X 为样本均值,2S 为

样本方差,则____D___ .

(A )(0,1)nX

N ; (B )22()nS n χ;

(C )

(1)()n X

t n S

-; (D )

2

122

(1)(1,1)n

i

i n X F n X

=--∑.

2,若总体2(,)X

N μσ,其中2σ已知,当置信度1α-保持不变时,如果样本容量

n 增大,则μ的置信区间____B___ .

(A )长度变大; (B )长度变小; (C )长度不变; (D )前述都有可能.

3,在假设检验中,分别用α,β表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量n 一定时,下列说法中正确的是____C___ .

(A )α减小时β也减小; (B )α增大时β也增大;

(C ),αβ其中一个减小,另一个会增大; (D )(A )和(B )同时成立. 4,对于单因素试验方差分析的数学模型,设T S 为总离差平方和,e S 为误差平方和,A

S 为效应平方和,则总有___A___ .

(A )T e A S S S =+; (B )22

(1)A

S r χσ

-;

(C )

/(1)

(1,)/()

A e S r F r n r S n r ----; (D )A S 与e S 相互独立.

5,在一元回归分析中,判定系数定义为2T

S R S =

,则___B____ . (A )2R 接近0时回归效果显著; (B )2R 接近1时回归效果显著; (C )2R 接近∞时回归效果显著; (D )前述都不对. 三、(本题10分)设总体21(,)X

N μσ、22(,)Y N μσ,112(,,

,)n X X X 和

212(,,

,)n Y Y Y 分别是来自X 和Y 的样本,且两个样本相互独立,X Y 、和2

2X Y S S 、分别是

它们的样本均值和样本方差,证明

1

2

12121

1(2)n n X Y t n n S ω+-+,

其中22

2

1212(1)(1)2

X Y

n S n S S n n ω-+-=+-.

证明:易知

2

2

121

2

(,

)X Y

N n n σσμμ--+

, 1212

(0,1)11X Y U N n n σ=

+

由定理可知

2

2

112

(1)(1)X

n S n χσ

--,

2

2222

(1)(1)Y

n S n χσ

--.

由独立性和2

χ分布的可加性可得

2

2

212122

2

(1)(1)(2)X

Y

n S n S V n n χσσ--=

+

+-.

由U 与V 得独立性和t 分布的定义可得

1

2

12121

112(2)/(2)n n X Y t n n V n n S ω=

+-+-+.

四、(本题10分)已知总体X 的概率密度函数为1, 0

(),0, x

e x

f x θ

θ-⎧>⎪=⎨⎪⎩

其它其中未知参

数0θ>, 12(,,,)n X X X 为取自总体的一个样本,求θ的矩估计量,并证明该估计量是无

偏估计量.

解:(1)()10

1

()x

v E X xf x dx xe dx θ

θθ

-

-∞

====⎰

,用111n

i i v X X n ===∑代替,所

∑===

n

i i

X X

n

1

1

ˆθ.

(2)1

1ˆ()()()()n i i E E X E X E X n θθ=====∑,所以该估计量是无偏估计. 五、(本题10分)设总体X 的概率密度函数为(;)(1),01f x x x θ

θθ=+<<,其中未知参数1θ>-,12(,,

)n X X X 是来自总体X 的一个样本,试求参数θ的极大似然估计.

解:

1 (1)() , 01

() 0 , n

n i i i x x L θ

θθ=⎧+∏<<⎪=⎨⎪⎩其它

当01i x <<时,1

ln ()ln(1)ln n

i i L n x θθθ==++∑,令

1ln ()ln 01n

i i d L n

x d θθθ==+=+∑,得

1

ˆ1ln n

i

i n

x

θ

==--∑.

六、(本题10分)设总体X 的密度函数为e ,>0;

(;)0,

0,x x f x x λλλ-⎧=⎨≤⎩ 未知参数0λ>,

12(,,

)n X X X 为总体的一个样本,证明X 是

1

λ

的一个UMVUE . 证明:由指数分布的总体满足正则条件可得

相关文档
最新文档