面向大数据时代的专业课程体系建设研究

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浅谈大数据背景下高职会计类专业课程体系设置

浅谈大数据背景下高职会计类专业课程体系设置摘要：文章分析了大数据环境下企业对于会计人才的现实需求，并对大数据下高职会计专业课程体系设置，提出专业了包括综合素质、专业理论、实践应用、数据分析等四个课程模块的建设策略。

关键词：大数据；高职会计；专业课程引言：大数据领域中各项信息技术的快速发展，为会计行业提供了新的工具，改善了传统会计核算不足。

而高职作为人才培养的重要载体，需要结合行业发展对现有课程系统实施深入分析，不断补充课程体系缺陷，这也是当下高职会计专业需要重点研究的内容。

1.大数据环境下企业对于会计人才需求分析会计行业在未来发展中需要充分依靠信息决策，传统模式下会计行业更加偏重于核算，在进入大数据时代后，先进的大数据技术为企业财务人员提供了更加多样的数据处理措施，能够帮助在有限时间内快速采集大量数据信息，掌握企业经营状况，借助参考数据实施科学决策和准确预测。

而大数据时代下，高职院校中的会计专业课程需要更加重视企业财务数据信息的分析处理和深度加工，进一步满足企业管理决策要求。

此外，大数据和云计算等信息技术支持下，为企业实现会计转型提供有效支持[1]。

1.大数据下高职会计专业课程体系建设策略1.综合素质锻炼课程大数据时代对于企业中的会计人员提出更高专业要求，结合高职院校原有会计专业培养课程体系，及时发现会计专业中的人才培养缺陷，重新修订并创新设计专业课程体系。

基于大数据技术的准确分析和科学引导下，明确社会各个企业的信息化财务发展目标，充分融合跨行业、跨领域知识技术，改变落后课程内容，融入社会需求、企业岗位导向以及学生乐学的跨学科体系，适当添加各种实务内容以及融合技术，灵活应对科技手段和社会经济变化。

重点锻炼学生综合素质，强化学生交流水平、数据分析处理水平以及文字表达理解水平，提高学生自身人文素养，构建完善课程体系。

综合素质锻炼相关课程系统，目标是帮助学生形成良好的诚信意识、会计职业道德以及坚定守法法重要品质，在此基础上锻炼学生熟练掌握信息技术操作以及英语灵活应用能力，在学习中合理学习传播国内优秀传统文化。

面向大数据应用能力培养的计算机科学与技术专业人工智能课程体系改革探索

面向大数据应用能力培养的计算机科学与技术专业人工智能课程体系改革探索作者：李红婵朱颢东来源：《中国教育技术装备》2023年第08期摘要大数据时代，对计算机科学与技术专业学生大数据应用能力的培养已成为其复杂工程能力培养的重要且势在必行的目标。

结合人工智能在大数据下的实际应用，对面向大数据应用能力培养的计算机科学与技术专业人工智能课程体系改革进行初步探索，让计算机科学与技术专业学生对大数据应用有系统、清晰的认识，为培养具有大数据应用能力的计算机科学与技术专业人才提供支持，为计算机科学与技术专业培养具有复杂工程能力的应用型人才提供思路。

关键词大数据；计算机科学与技术；人工智能；课程体系中图分类号：G642.3 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2023）08-0086-03Explore on Course System Reform of Artifi-cial Intelligence of Major in Computer Scien-ce and Technology for Cultivation of Big DataApplication AbilityLI Hongchan， ZHU HaodongAbstract In the era of big data， it has become animportant and necessary goal for students of majorin computer science and technology to cultivate their ability of applying big data. By means of the practical application of artificial intelligence in big data， this paper makes a preliminary exploration on the course system reform of artificial intelli-gence of major in computer science and technology， which is oriented to the cultivation of the appli-cation ability of big data to enable students ofmajor in computer science and technology to have asystematic and clear understanding of the applica-tion of big data， and to provide support for thetraining of computer science and technology profe-ssionals with the ability to apply big data， and pro-vides a train of thought for the major in computer science and technology to cultivate the application-oriented talents with complex engineering ability.Key words big data; computer science and techno-logy; artificial intelligence; course system0 引言根據教育部规定的工程教育认证毕业要求，培养学生计算机科学与技术专业工程能力，需要该专业学生能够基于计算机学科相关原理并采用科学方法对计算机领域的复杂工程问题进行研究[1]，包括设计实验、分析与解释数据，并通过综合各种信息得到合理、有效的结论。

数据科学与大数据专业培养方案探讨

数据科学与大数据专业培养方案探讨1. 引言1.1 背景介绍在当今信息化社会，数据已经成为推动经济发展和科技创新的重要引擎之一。

随着大数据技术的快速发展和普及，数据科学与大数据专业作为新兴的跨学科领域备受关注。

数据科学与大数据专业培养方案探讨的背景正是基于对现代社会对数据科学与大数据专业人才的急切需求。

随着人工智能、云计算、物联网等技术的广泛应用，各行各业对数据分析、数据挖掘、机器学习等领域的专业人才需求日益增加。

而传统的计算机科学、统计学等学科已经无法满足数据时代的需求，数据科学与大数据专业的设立迎合了社会的发展需求，也为广大学生提供了新的就业方向和发展机会。

通过对数据科学与大数据专业的培养方案的探讨和研究，可以更好地培养符合现代社会需求的数据科学与大数据专业人才，为企业和社会创造更大的价值。

也可以为学生提供更加优质的教育资源和学习环境，帮助他们在未来的职业道路上取得更大的成功。

1.2 研究意义数据科学与大数据专业的培养方案探讨具有重要的研究意义。

随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据科学和大数据技术已经成为当今社会中不可或缺的重要领域。

通过深入研究数据科学与大数据专业的培养方案，可以更好地培养适应社会需求的优秀人才，提高我国在信息技术领域的国际竞争力。

数据科学与大数据专业的培养方案探讨，不仅有助于明确专业的教学目标和培养目标，还可以为学生提供更加系统和全面的知识体系，培养他们具备良好的数据分析能力和解决实际问题的能力。

通过案例分析和实践教学的安排，可以让学生更好地将理论知识应用到实际中，并提升他们的实际操作能力和解决问题的能力。

通过对数据科学与大数据专业培养方案的研究，可以全面了解专业的培养模式和课程设置，为专业教育的改革和发展提供参考和借鉴。

还可以为相关研究领域的进一步发展提供参考和支持，促进学科的不断深入和完善。

对数据科学与大数据专业的培养方案进行探讨具有重要的现实意义和战略意义。

2. 正文2.1 数据科学与大数据专业概述数据科学与大数据专业是当今信息时代最具前景和潜力的专业之一。

“岗课赛证”融通下的大数据专业课程体系探究

130知识文库2023.2（上）1 引言大数据时代催生了大数据技术专业人才需求，而高职院校应及时关注大数据相关技术应用型人才培养，融基础理论、工程实践于一体，为大数据新兴产业发展提供应用性、实用性、国际化的复合型专业人才支撑。

笔者提出构建基于“岗、赛、证三融合”的大数据技术专业人才培养模式，建立“对接职业技能证书、行业岗位需求、赛教融通”的大数据技术专业课程体系，搭建大数据技术专业人才培养的岗赛证实训一体化培养模式平台，充分发挥其育人功能，培育工匠精神，形成以赛促教、岗课对接、赛证融合的专业课程体系，促进对核心专业课程改革探索与实践。

2 大数据技术专业发展历程与现状2.1 专业建设政策导向与背景国务院在2019年发布了关于职业教育改革的七个方面二十项条例的《国家职业教育改革实施方案》(以下简称“职教二十条”)，其中的核心思想指出必须进行深化改革并且让新时代的职业教育促进当前的现代化建设。

职教二十条中的第九条明确指出，“坚持知行合一、工学结合”，强调校企合作与赛证融通是本专业课程改革的一个重要方向。

2.2 当前大数据产业对人才的需求随着大数据时代的到来，使电子信息技术融入每个人生活中的方方面面，所以使国家科学技术岗位与互联网企和浏览各招聘网站以及相关文献，笔者整理调研结果梳理成本专业所对应的核心岗位及核心职业能力。

大数据技术专业面向的主要岗位及职业能力要求见表1。

4对标职业院校技能大赛分析学生需要具备的知识技能4.1 大数据技术与应用赛项的竞赛目的通过大赛培养参赛选手在企业真实项目环境下进行大数据平台搭建（容器环境）、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化以及综合分析等方面的能力。

激发学生自主学习能力和解决问题的能力，达到以赛促教、以赛促学、以赛促改、赛课融通、赛训结合的目的。

4.2 参加竞赛应具备的知识技能大赛重点考查参赛选手大数据平台搭建（容器环境）、数据挖掘、数据采集与实时计算等能力。

大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨

空间信息技术是20世纪60年代兴起的一门新兴技术，主要包括地理信息系统（GIS ）、遥感（RS ）和卫星定位系统（GNSS ）等的理论与技术，同时结合计算机技术和通信技术，实现空间数据的采集、量测、分析、存储、管理、显示、传播和应用。

此后，随着空间信息技术的快速发展，其在资源、环境、灾害应急、地理位置服务以及国民经济数字化建设中得到广泛应用，呈现出新的人才需求和学科增长点[1]。

2004年，武汉大学在全国首次开设“空间信息与数字技术”专业。

该专业以“3S ”技术为核心，旨在培养具有深厚软件工程理论基础和空间信息技术、通信技术、计算机网络技术，能够对资源环境、人文、社会、经济等各类信息进行数字化处理、网络化传输、可视化表达、智能化决策的专业技术人才[2]。

目前，国内已有武汉大学、中国地质大学（武汉）、云南师范大学等多所院校开设该专业，各校依托优势学科开展地理空间信息机理研究及应用，人才培养各具特色[3-4]。

1专业建设面临的挑战“空间信息与数字技术”专业作为一个新兴交叉专业，与计算机科学与技术、软件工程、地理信息科学和测绘工程专业均有交叉。

但计算机科学与技术、软件工程专业缺乏领域知识，实际应用能力不高；地理信息科学、测绘工程专业领域知识突出，但受信息技术水平所限，也难以在大数据浪潮中发挥作用。

尤其是近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动收稿日期：2022-08-09。

项目来源：教育部产学合作协同育人资助项目（202102245028、202102102148）。

第一作者简介：袁磊（1977—），博士，副教授，主要从事地学时空数据挖掘、自然资源规划与配置工作，E-mail ：***************。

引文格式：袁磊,杨昆,罗毅,等.大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨[J].地理空间信息,2024,22(4):125-127.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2024.04.030Apr.,2024Vol.22,No.4地理空间信息GEOSPATIAL INFORMATION2024年4月第22卷第4期大数据时代空间信息与数字技术专业建设探讨袁磊1，杨昆1，罗毅1，王加胜1，朱彦辉1（1.云南师范大学地理学部，云南昆明650500）摘要：面对大数据时代“空间信息与数字技术”专业建设的挑战，如何适应经济社会发展的人才需求，培养兼具“信息技术”+“领域知识”的“空间信息与数字技术”专业的复合型人才，是该专业持续建设需要着重探讨的问题。

大数据背景下的金融工程专业课程体系研究——以地方应用型大学为例

大数据背景下的金融工程专业课程体系研究———以地方应用型大学为例冯珏，孙维峰（运城学院经济管理系，山西运城044000）[摘要]通过大数据分析金融工程专业人才培养方式的影响，并结合近年来金融工程专业发展过程中出现的专业特色缺失、新技术融入不足、实践教学比例失调等问题，以运城学院为例，建立在教学质量国家标准的框架下如何针对地方应用型大学构建金融工程专业课程体系，以期为国内地方应用型大学建设金融工程专业提供借鉴。

[关键词]大数据；金融工程；课程体系；国家标准；专业特色[中图分类号]H192[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2020）07-0184-03[作者简介]冯珏(1988-)，山西运城人，金融工程专业教研室主任，讲师，硕士，研究方向：金融工程；孙维峰(1980-)，山东临沂人，经济管理系主任，教授，硕士研究生导师，博士，研究方向：金融工程和公司金融。

[基金项目]2019年山西省高等学校教学改革创新项目：大数据背景下金融工程专业人才培养模式改革研究(J2019175)。

一、大数据对金融工程的影响大数据通常指海量的非结构化数据，大数据尤为擅长对信息的搜集和对信息的处理。

通过对数据信息全方位的分析，企业能够在市场调查、战略规划、内部控制等方面得到更好的把控，从而更好更快地适应市场的变化，所以，大数据分析能力是现阶段企业获得竞争优势的重要能力之一。

在众多行业中，金融行业对数据信息更加敏感，在大数据视阈下，金融业态、金融格局乃至整个金融生态都将发生巨大改变。

金融工程作为现在金融理论体系的分支学科，旨在提高金融市场效率、增强金融风险管理、丰富金融产品创新。

金融工程主要应用于三大领域，一是新型金融工具的设计与开发，二是金融手段与设施的设计与开发，三是为解决某类金融问题而进行的解决方案的设计与开发。

金融机构运用大数据分析技术，对金融大数据进行分析和挖掘，进一步掌握客户和市场行为，提高金融工程设计的准确性和稳定性。

《数据库原理》课程在大数据专业课程体系建设中的地位和作用研究

教育信息化数码世界 P .171《数据库原理》课程在大数据专业课程体系建设中的地位和作用研究伞颖哈尔滨广厦学院摘要：大数据时代，各个高校都在积极开设大数据专业，《数据库原理》课程是大数据专业中的核心课程，对大数据的数据分析等都起到基础性作用。

大数据是一门新型专业，课程体系的构建在摸索阶段，但培养学生目标是提高学生的数据分析与应用能力，《数据库原理》课程是分析数据和应用数据的基础，必须规划好《数据库原理》课程，让在大数据专业课程体系建设中发挥重要的作用。

本论文从不同方面阐述《数据库原理》课程在大数据专业课程体系建设中的地位和作用研究，希望研究大数据专业课程体系建设的专家和学者提供理论参考依据。

关键词：《数据库原理》课程大数据专业研究数据库原理是高等院校大数据专业的核心基础课程，开设历史悠久，主要围绕关系数据模型讲授数据库的基本概念、基础理论以及数据库设计、操作和管理的方法，使学生在掌握数据库系统理论基础上具有设计和使用关系数据库的能力。

然而，随着互联网和大数据时代的来临，数据库理论和技术发生了巨大变化，具有更为丰富的内涵和外延，在大数据专业开设《数据库原理》课程，与传统计算机相关专业开设有一定的不同，其重点强调数据分析与数据应用，在大数据专业课程体系构建过程中起到重要作用。

1大数据专业数据库原理课程改革新目标大数据专业数据库原理课程的教学内容函待革新，以反映数据库技术的发展和软件工业实践的需求。

首先以数据结构课程理论为基础，从数据结构、数据管理操作、数据管理约束3个维度出发建立大一统的数据管理观念，在统一数据管理观的框架下系统性梳理人类不断发展的数据管理需求、典型的数据管理应用场景和数据库技术，使学生能够在统一的思维框架下分析理解各种数据库技术。

根据统一数据管理观，从数据结构、数据管理操作、数据管理约束3个维度对数据库技术进行分类整理，面向典型的数据管理应用场景建立数据库理论和技术的知识分类体系。

大数据时代信管专业课程体系改革研究与实践

大数据时代信管专业课程体系改革研究与实践作者：鲁琴来源：《计算机时代》2020年第07期摘要：為了更好地培养适应社会发展和满足社会需求的专业人才，通过对人才市场和各高校同类专业的调研，在信管专业新的人才培养方案中加入大数据新工科方向人才培养要求，在其课程体系中加入大数据处理、分析、挖掘课程，使之能够培养出多元化的适合社会发展需求的应用型人才。

关键词：数据分析;数据挖掘;应用型人才;大数据中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）07-40-030引言浙江大学管理学院陈熹副教授表示，信息管理与信息系统是通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践的专业。

信息管理与信息系统专业大类属于管理学，根据各高校专业人才培养方向，学生毕业后可授予管理学学位或者工学学位。

辽东学院信管专业隶属于信息工程学院，学生毕业后获得工学学位。

随着社会对大数据、人工智能等新兴信息技术领域人才的需求增长，以前的信管专业人才培养方案已经不能满足该专业人才培养的要求，辽东学院信管专业通过对人才需求市场的调研和国内各高校信管专业的调研，新增大数据方向的人才培养，与企业合作构建出新的课程体系。

1市场人才需求调研信管专业作为信息技术与管理科学的交叉学科，学生毕业后主要的就业方向是软件开发、信息管理、数据处理、产品经理和电子商务等。

大数据时代到来，各类企、事业单位中的数据海量增加，尤其是非结构化数据和半结构化数据，传统的数据处理方法和技术已经不能适应需求，现在人才需求市场对大数据人才是高薪难求。

《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》显示，大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。

中国大数据人才缺口高达150万。

大数据人才平均月薪22322元，比金融和互联网行业分别高出2150元和3275元。

大数据人才专业背景以计算机和信息科学居多，其中信息管理与信息系统专业毕业生从业数排名居前10。

“1_+_X”下高职院校大数据专业实践教学课程体系构建研究与实践

基金项目:2021年广东省高等职业教育教学改革研究与实践项目校企协同背景下高职院校信息技术类专业实践课程体系构建与研究 (GDJG2021024);广东省高职教育大数据技术与应用二类品牌专业建设项目阶段性研究成果㊂作者简介:王雪松(1974-),男,湖南祁阳人,硕士,主要研究方向:高职教育人才培养模式改革㊁课程体系构建等㊂1+X 下高职院校大数据专业实践教学课程体系构建研究与实践王雪松㊀冯欣悦(佛山职业技术学院电子信息学院,广东佛山528137)摘㊀要: 1+X 证书制度是落实立德树人㊁深化产教融合校企合作的一项重要制度㊂我校大数据技术专业以 1+X 证书试点为契机,将 X 证书技能等级标准融入人才培养方案㊁课程标准和教学内容中,创新校企双主体育人模式,重构实践教学课程体系,建立人才培养质量监控与评价体系,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接㊂关键词: 1+X 证书;模式改革;实践课程体系;质量评价中图分类号:F24㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.22.0340㊀引言1+X 证书制度是国家职业教育制度建设的一项基本制度㊂高职院校深入贯彻落实国家职业教育改革精神,不断推进和实施 1+X 证书试点工作,优化人才培养模式和课程体系设置,探索教师㊁教材㊁教法三教改革,不断提高人才培养质量,增强学校办学水平和社会声誉㊂在 1+X 证书背景下,我校大数据专业积极开展 1+X 大数据应用开发(Java)职业技能等级证书试点工作,以产教融合㊁书证融通为抓手,及时将 1+X 内容有机融入大数据专业人才培养方案中,取得一定的成效,但同时在 1+X 证书试点中存在一些问题:(1)课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准㊁课程教学内容与证书考核内容等衔接不够,未能真正做到专业人才培养与职业岗位要求相融合㊁专业课程与职业技能相融合㊂(2)专业实践教学体系系统性设计不够,实践教学缺乏整体性和层次性,实践教学支撑体系不完善,缺乏多元化㊁多维度的教学评价机制,尚未建立质量监控和诊断改进体系,影响实践教学育人效果㊂为此,大数据专业建设团队紧跟国家职业教育发展理念,深化校企合作,结合区域行业企业实际需求,将证书培训内容适度融入专业人才培养方案和课程体系中,对接企业用人需求设置实践课程,重构大数据技术专业实践课程体系,加强教学方案改革㊁教学方法创新,推动课程体系与证书知识技能体系㊁课程教学标准和证书考核标准对接,课程教学内容与证书考核内容有效对接,建立质量监控与评价体系,提升学生的职业技能水平㊂1㊀探索校企双元㊁课岗融通㊁项目载体校企双主体育人模式大数据技术专业依托广东(南海)大数据产业园企业优质资源,与国内大数据领军企业合作共建大数据产业学院 ,建成具备大数据企业真实生产环境,推进校企协同育人,创新校企双元㊁课岗融通㊁项目载体双主体育人模式㊂校企双元是基础,根据大数据技术专业应用岗位能力培养要求,确定本专业的核心能力培养目标,实现专业与岗位的有效对接; 项目载体是手段,以校企共建的产业学院为依托,将企业真实项目引入教学过程,根据专业核心能力要求和培养目标,合理设置微项目㊁虚拟或仿真项目㊁真实工程项目等递进式典型项目,以这些项目为载体分别在课程课堂教学㊁综合实训或课程设计㊁专业综合实习中应用和实施; 课岗融通是目标,引入 1+X 证书职业技能等级标准,将教学中的知识点和职业岗位的技能点相融合,将职业道德㊁职业素养贯穿教育教学全过程,实现课程教学企业考证职业活动的相通培养,通过推进课岗融通人才培养模式改革,增强学生实践技能,提升职业综合素质㊂图1㊀校企双元㊁课岗融合㊁项目载体人才培养模式㊃99㊃根据大数据应用开发(Java) 1+X 证书职业技能等级标准要求,将证书培训内容融入信息技术类专业人才培养方案,优化专业课程设置和教学内容,统筹教学组织与实施,深化教学方式方法改革,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂深化校企合作㊁产教融合,充分利用院校和企业场所㊁资源,与大数据应用开发(Ja-va)职业技能等级评价组织共同实施教学㊁培训,学生通过规定的专业课程培训㊁评价或考试,即可获得学历证书相应学分和职业技能等级证书㊂2㊀融入 X 证书职业标准,重构书证融通的实践教学课程体系2.1㊀构建信息技术专业群专业模块㊁平台通用㊁方向互选课程体系按照校企双元㊁课岗融通㊁项目载体的人才培养模式,建立了与之相适应的课程体系㊂根据人才培养目标以及学生的知识和能力结构,将 1+X 证书技能考核标准内容㊁新技术㊁新工艺等融入专业课程体系中,依照专业模块课程(物联网模块㊁大数据模块㊁计算机模块)㊁平台共享课程(公共基础㊁专业基础)㊁专业服务岗位课程㊁方向互选课程等方面,重构专业(群)模块化课程体系,让 1+X 证书制度融入学生学习全过程㊂图2㊀信息技术专业群专业模块㊁平台通用㊁方向互选课程体系大数据技术与应用㊁物联网应用技术㊁计算机应用技术专业隶属信息技术专业群,专业基础课程对理论知识㊁技术技能基础要求一致,专业师资㊁资源㊁平台互通㊂因此,在专业人才培养方案和课程体系的设计中,加强群内专业㊁平台㊁选修方向课程内容整合与共享,构建信息技术专业群专业模块+平台通用+方向互选课程体系(如图2所示)㊂专业模块是根据专业群中不同专业特色而设置的,每个模块包含3-5门专业核心课程组成㊂平台通用是根据专业群人才通用基本素质和能力㊁行业或岗位群通用的基础理论和基本技能设计,相关课程包括:计算机应用基础㊁Java 语言程序设计㊁计算机网络基础㊁Linux 操作系统㊂方向互选是根据专业群共同的基本素质和基本能力以及行业共同的专业基础理论和基本技能设计,学生可根据现实需求选课,打破专业之间的壁垒,跨专业选择专业群内其他专业的方向课程,通过模块组合提升自身多种职业能力㊂2.2㊀校企协同重构分层递进专业实践教学课程体系以大数据产业学院为协同育人平台,密切与行业企业关系,深化产教融合,建立产教研学协同育人机制㊂根据 1+X 证书技能考核标准和专业岗位能力培养目标的要求,校企合作开发基于云的实践项目㊁实践类教材㊁共建课程资源库和案例库等项目递进课程模块,重构任务驱动的项目化实践教学的课程体系㊂组建由学校骨干教师和企业技术骨干构成的双师型教师队伍,实施企业导师参与的双导师制实践教学,对接产业需求㊁职业标准与生产过程,以项目为主线组织教学内容,通过仿真实训㊁项目实战与顶岗实习,培养学生的综合职业能力㊂图3㊀大数据技术专业实践课程体系框架图在大数据专业实践教学课程体系中融入 X 证书培训和考核技能㊁专业知识与职业技能,按照基础专业综合创新层级设置职业能力递进的实践教学模块(如图3所示),基础层模块注重培养学生职业认知与实践的基本技能,专业层模块注重培养和锻炼学生职业专项核心技能,综合层模块注重提升学生岗位职业综合技能,创新层模块培养学生创新能力㊁创业能力的注重和个性化发展,按照专业认知和技能发展规律㊁模块间内在逻辑和衔接关系,设定每个模块实践教学目标,按照 X 等级证书初㊁中㊁高级的职业技能标准,细化各模块实践教学职业素养和能力要求㊂探索问题教学㊁项目教学㊁案例教学等实践教学方法,注重引导学生自主学习㊁自主管理㊁自我发展,突出学生综合应用知识能力和独立解决生产管理中实际问题能力的培养㊂以企业需求为导向,以共育和互聘互兼为途径,校企共建双师型教师团队,开发基于工作过程系统化的实践课程体㊃001㊃系和课程标准,组织编写新型活页式㊁工作手册式教材,建设培训㊁实训等实践教学资源库㊂2.3㊀课程思政引领,落实立德树人任务在课程思政设计理念上,树立新发展理念,将社会主义核心价值观㊁劳动教育㊁职业教育㊁工匠精神㊁创新创业贯穿人才培养全过程为育人根本㊂在实施教学改革层面,坚持价值性㊁时代性㊁受用性的原则,深挖其蕴含的中国文化,激发学生对传统文化的兴趣,增强学生的文化自信,确保思政实施效果的达成㊂在 1+X 证书制度背景下,紧密对接新时代职业岗位的新需求,创新校企命运共同体管理机制,校企合作将工匠精神㊁企业文化融入人才培养全过程,落实思政课的育人功能㊂大数据技术专业坚持思政融合㊁以点带面的课程建设思路,以核心课程建设为着力点,深入挖掘大数据应用开发 1+X 证书中的思政元素,找准课程思政的切入点,将社会主义核心价值观和中华优秀传统文化教育内容融入本课程的教学要求中,在大数据采集㊁大数据分析和大数据开发应用等课程课堂讲授㊁学生实践中,通过介绍我国在大数据方面的发展动态,培养学生的家国情怀和责任担当,坚定他们学习报国的信念;通过介绍大数据的重大价值和应用案例,使学生认识到创新重要性,激发他们的主动创新思维和创新意识;通过介绍大数据涉足信息安全应用案例,培养学生家国情怀,增强爱国主义精神,坚定责任信念㊁维护国家信息安全使命担当㊂将思政教育融入课堂教学的全过程,培养学生创新思维㊁创新能力和独立探索实践能力,培养学生不怕挫折㊁精益求精的工匠精神,鼓励学生在潜移默化中引导学生了解世情㊁国情㊁党情和民情,提升学生学习实效性及针对性,达到润物无声的效果,实现立德树人的根本目的㊂3㊀引入 1+X 评价标准,构建人才培养质量监控与评价体系3.1㊀建立内外结合㊁以外调内的教学质量诊断与改进机制开展在校生学习成果评价和毕业生跟踪调查,建立健全大数据技术专业人才培养质量监控与保证体系,建立专业自我诊断与改进机制,引入 1+X 评价培训机构㊁麦可思等专业咨询公司开展第三方评价和办学效益绩效考核㊂建立内外结合㊁以外调内的教学质量诊断与改进机制,以预设目标㊁建立标准㊁信息采集㊁质量评估㊁质量反馈㊁诊断调控等为内循环,以毕业生和用人单位反馈信息为主体的外循环 ,在内外结合㊁以外调内过程中,参照预设目标,对教学活动实施效果进行及时的分析㊁评价与改进,保证了专业人才培养质量,学校毕业生的就业竞争力呈现上升趋势,毕业生对学校的满意度也越来越高㊂ 1+X 评价培训机构等社会第三方与学校共同设计评价指标体系,由第三方通过问卷调查负责采集㊁统计和分析信息,然后将信息反馈给学校㊂学校根据反馈信息及时调整专业设置和人才培养目标,并对课程设置㊁教学内容㊁师资队伍㊁实训条件等方面的质量标准进行调整,加强教学督导与管理,规范实习过程,不断提高专业人才培养质量㊂3.2㊀建立校企合作育人闭环自适应质量保障体系探索建立集课堂教学实时评价㊁教学信息反馈㊁教师教学质量综合评价等功能为一体教务管理综合系统,完善教学质量评价机制,修订评价标准,扩充评价主体,加强评价结果的使用㊂建立由各二级学院㊁专家㊁同行㊁学生㊁班主任和 1+X 证书评价培训组织等共同构建的教学质量评价体系,由校企双方人员共同实施大数据产业学院互联网+ 众创空间和校外实训基地教学质量监控,建立质量反馈机制㊂成立内部质量保证体系诊断与改进工作领导小组,构建学校内部质量保证体系诊改专项工作组,为有效提高人才培养质量提供组织保证㊂形成以教育教学为中心,以管理与服务为保障,以专业诊断与改进为切入点,构建完善的目标体系㊁标准体系㊁制度体系,构建全要素网络化㊁具有预警功能和激励作用的学校内部质量保证体系㊂4㊀结语大数据技术专业以 1+X 试点为载体,将 X 证书职业等级标准有机融入专业人才培养方案,与专业课程标准有机对接,优化实践课程设置和教学内容,加快教材改革与创新,建立常态化周期性诊断与改进机制,完善质量保证组织体系,推进岗课赛证融通育人,提高人才培养的灵活性㊁适应性㊁针对性㊂参考文献[1]柴美娟.职业教育 1+X 制度下建筑信息模型(BIM)人才培养的研究与实践[J].职教通讯,2019,(10). [2]谢宾.共生理论视域下高职教师教学创新团队建设的问题与策略[J].教育与职业,2022,(10).[3]梁珍,顾丹.互动式校企合作培养学生综合职业能力的理论与实践[J].职教通讯,2016,(2).[4]王雪松.产教融合背景下高职院校大数据技术与应用专业人才培养的探索与实践[J].科技风,2021,(6). [5]廖静很.高职人工智能专业实践教学体系的构建[J].科技风,2021,(8).㊃101㊃。

基于大数据技术的高职课程体系构建

基于大数据技术的高职课程体系构建随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，大数据技术在各行各业得到了广泛应用。

为了适应这一趋势，高职课程也需要与时俱进地调整和更新，以培养适应大数据时代需求的高素质人才。

本文将基于大数据技术，探讨一种高职课程体系的构建思路。

一、核心课程1. 大数据基础知识：包括大数据背景、特点、架构等基本概念，以及大数据处理、存储、分析等基础技术。

2. 数据挖掘与分析：介绍数据挖掘的基本概念和方法，包括数据清洗、特征工程、模型建立和评估等内容，以及数据分析的基本技术和工具。

3. 机器学习与人工智能：涵盖机器学习的基本理论和算法，如监督学习、无监督学习、深度学习等，以及人工智能的基本概念和应用。

4. 大数据技术应用：结合具体行业的案例，介绍大数据技术在金融、医疗、电商等领域的应用，培养学生分析和解决实际问题的能力。

二、专业课程1. 数据库技术：介绍数据库的基本概念和原理，包括数据库的设计、管理和优化等内容，以及常用数据库系统的使用。

2. 数据采集与清洗：讲解数据采集的方法和技术，如爬虫、API调用等，以及数据清洗的常见问题和解决方法。

3. 大数据存储与管理：介绍Hadoop、Spark等大数据存储和管理的基本原理和技术，以及分布式文件系统和NoSQL数据库的应用。

4. 数据可视化与展示：教授数据可视化的理论和方法，以及常用的数据可视化工具和技术，使学生能够将数据处理结果直观地展示和呈现。

三、实践环节1. 实验课程：设置一系列与大数据技术相关的实验课程，如数据处理与分析实验、机器学习实验等，鼓励学生动手实践，熟悉各种技术工具和平台。

2. 实习实训：与相关企业合作，为学生提供实习实训机会，让他们在实际项目中应用所学知识，提升实践能力和解决问题的能力。

3. 课程设计：要求学生在学习期间完成一定数量的课程设计项目，通过实际问题的解决，检验学生的综合能力和创新能力。

四、教师培养为了保证教师的教学质量和能力，高职院校应注重大数据技术教师的培养和引进。

职业本科大数据科学与技术专业课程群建设与研究

M a n a g e m e n t a n d S t a n d a r d i z a t i o n/管理与标准化职业本科大数据科学与技术专业课程群建设与研究朱亚红，左浩，许亚平，张彤(西安汽车职业大学，陕西西安710600)摘要：当前，弥补大数据行业的人才缺口是国家和高校面临的重要挑战和机遇。

文章根据大数据行业发展动态，结合西安汽车职业大学汽车类专业特色，确立了大数据科学与技术专业课程群建设，依据数据采集、处理、存储：分析以及可视化的科学体系，按照通识教育、学科专业（包括学科基础课、专业课和选修课）、应用实践3个层次设计，每个层次包含科学技术基础、计算机与信息处理，大数据技术，汽车大数据基础与前沿技术4个模块，着力培养具有将汽车产业领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据分析和管理的高层次技能型人才关键词：大数据；职业本科；汽车特色；课程群为体现以社会需求为导向，真正实现产教融合，培养社会紧缺大数据人才，大数据人才培养方案着重以“社会需求一岗位能力一行业发展”为主线，由社会需求总结出岗位能力，并将岗位能力落实到具体大数据专业课程建设中，根据大数据行业发展动态，结合汽车专业特色，从数据管理、系统开发以及海量数据分析与挖掘等3个主要层次方面培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决方法，以大数据科学与技术人才培养方案为纲领，设置科学合理的课程，完善以汽车各类专业为主的应用型职业本科大数据人才培养模式。

1专业定位与特色为适应汽车行业大数据应用发展需要，对标汽车产业大数据运维、应用、分析、规划等岗位人才需求，设立本专业。

本专业以计算机与网络为基础，实施融价值塑造、知识传授和能力培养为一体的高等职业教育，培养具有将汽车产业领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事数据挖掘、分析、处理、应用、维护的高层次技术技能型人才。

本专业人才培养特色在于：以大数据技术应用为主线，重视数理基础教育和汽车产业知识的教育，旨在培养适应社会主义建设需要，具有大数据思维，具备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分析能力，以及梳理大数据应用中的各种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家信息产业的政策和法规，适应大数据技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高层次高技能大数据人才。

数据科学与大数据技术专业的教材建设探索

广告与品牌研究学子园地103NEWS CULTURE CONSTRUCTION 新闻文化建设数据科学与大数据技术专业的教材建设探索张晓丽摘要：随着大数据时代的到来，信息技术蓬勃发展，国家大力推进大数据产业的发展，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业。

在趋势的推动下，许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。

本文通过研究数据科学与大数据技术专业的发展现状，探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题，同时介绍高等教育出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。

关键词：数据科学与大数据技术专业；课程设置；教材建设随着以互联网、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术的发展，人类社会已进入数字经济或大数据时代。

大数据被认为是一种基础性、战略性资源，成为社会进步的新引擎，深刻改变了人类的思维、生产和生活方式。

谈论大数据是时代话题，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。

大数据的发展催生了数据科学，而数据科学承载着大数据发展的未来[1]。

在大数据技术的迅猛发展势头下，为满足社会对数据科学人才的需求，我国众多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专业。

作为一门新兴专业，如何科学合理地搭建课程体系，梳理人才培养方案，成为全国高校专家及相关行业领域技术人员争相讨论的问题。

教材是教学内容的载体，高等教育出版社作为中国高等教育出版的国家队和主力军，始终以“植根教育、弘扬学术、繁荣文化、服务社会”为使命，面对新兴专业，积极探索研发新产品，服务于高校教学需求。

一、数据科学与大数据技术专业发展状况数据科学是以数据为研究对象，从数据中提取信息、形成知识、支持决策的理论与方法；数据科学家则是通过从数据中提取可操作的知识来解决实际问题。

在当下，数据科学和大数据技术人才成为各领域急需的人才，从事与数据科学有关的工作也成为当下年轻人较为追求的职业选择。

为满足社会对数据科学人才的需求，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学等世界著名大学纷纷建立数据科学研究中心并设置数据科学专业。

经管类本科院校大数据专业课程建设研究

经管类本科院校大数据专业课程建设研究随着互联网技术和信息技术的发展，大数据已经成为一种重要的资源和产业。

越来越多的企业和组织开始意识到大数据对业务和决策的重要性，因此，大数据专业已经成为了高校教育中的重要领域之一。

本文对经管类本科院校大数据专业课程建设进行研究。

一、现状分析目前在国内经管类本科院校中开设大数据专业的学校还比较少，这一领域的课程建设也比较薄弱。

在已经开设该专业的院校中，大多数都是新开设的，并且大多数都是与计算机或信息技术学院合作开设的，而经管类学院主导课程较少。

此外，在大数据专业课程建设中，存在以下问题：1.课程单调。

由于大数据专业需要融合多个学科领域，所以课程大多呈现出计算机或经济学的单调性，无法使学生全面掌握大数据相关的各种知识领域。

2.实习机会不足。

由于大数据行业对实践经验的要求很高，学生缺乏实践机会会影响其职业发展。

但是目前大数据行业的实习机会还比较少，学生很难接触到真正的实践机会。

3.课程更新慢。

由于大数据技术发展较快，课程体系和内容和现实发生偏差。

4.教师素质不高。

由于大数据专业存在与多个领域融合的问题，经济学老师和计算机老师对跨学科的知识了解程度不一。

二、课程建设思路综合以上问题，经济学院应采取以下措施改进大数据专业课程的建设。

1.课程应强调实务导向。

包括实验室，实践证照，实习经历等。

2.建设跨学科的课程。

大数据涉及多学科的知识领域，如数学、统计学、计算机科学、经济学等。

因此，在课程设置上要综合考虑各个学科的内容。

3.根据市场需求设定课程。

因为大数据能够应用于各个领域，我们需要针对不同领域和不同行业开设相应的课程，使学生成为全面发展的大数据专业人才。

4.引入优秀的教师和教材。

大数据的教学需要行业经验和研究背景，这需要学院在教师招聘上下功夫。

同时，引进优秀的教材，如技术书籍、市场分析报告和公司白皮书等，可以帮助学生了解市场和技术前沿三、课程设置在课程设置上，建议将大数据专业课程分为三个阶段：第一阶段：基础课程。

大数据管理与应用专业课程体系建设探索

第5期2021年3月No.5March，20210 引言随着大数据产业的不断发展，大数据应用领域的不断扩大，大数据管理、分析、决策、表现等应用层面的人才非常紧缺。

据估计，到2025年我国大数据核心人才缺口在将高达 230万，如何满足大数据产业对于应用型人才需求，是高等院校培养应用型大数据人才面临的主要挑战。

为满足对应用型大数据人才的需求，教育部在2018年设立了大数据管理与应用专业（120108T ）[1]。

由于人才需求量大、专业设立时间短、师资队伍短缺，各个高校在大数据管理与应用专业课程体系建设上还处于起步阶段，尚未形成完善、统一的课程体系，对于大数据课程体系“建什么、怎么建”还未达成共识。

在此背景下，非常有必要对如何开展课程体系建设进行深入探讨，开展课程体系、课程内容和课程结构相关研究，形成满足行业需要，贴近实际岗位，聚焦能力生成的应用型大数据课程体系。

1 国内高校大数据专业建设背景1.1 国内大数据专业建设状况一直以来，我国高校开设的数据分析、商业智能相关的课程一直围绕计算机技术开展。

2016年2月，教育部新增了数据科学与大数据技术专业（080910T ），截至目前全国共有629所高校开设该专业，成为高校培养大数据人才的主要力量。

近年来，国内大数据行业普遍存在着的“轻管理、重技术”“轻应用、重分析”“轻业务、重工具”的行业现状，忽视业务驱动，虽然掌握了技能，但无法结合业务场景进行应用，不能够很好地解决工作遇到的实际问题。

为了改变大数据人才培养中偏重计算机技能培养、忽视综合性培养的状况，教育部于2018年设立了“大数据管理与应用”专业，截至2020年全国的共有82所高校设立该专业，其目的就是培养具备商业智能的理念、掌握数据分析的基础理论和常用算法、对业务流程有明确的认知，能够清晰地归纳和设计分析需求、熟练运用数据分析工具的综合性大数据人才。

1.2 国内大数据课程设置状况从课程体系设置看，目前各高校的大数据专业大部分按照基础理论课、专业基础课和专业核心课程进行设置。

大数据时代数据分析方向课程体系构建与实践——以吉林建筑大学为例

图１　大数据时代数据分析课程体系中的关系
表１　大数据时代数据分析方向理论课程设置与分布
学年
第1学年数据科学导论、程序设计基础、概率论、线性代数、经济学原理、管理学
第2学年统计学、运筹学、数据结构、数据库原理、操作系统、网络原理
第3学年数据采集与网络爬虫、数据挖掘方法、数据可视化、大数据存储与管理、大数据基础第4学年大数据平台建设与应用、商务智能应用、毕业设计（论文）
表２　大数据时代数据分析方向课程体系与学期分布
第一学年、第二学年
基础性与综合性实践课程：程序设计基础性实验、程序设计综合性实验；统计分析基础性实验；管理仿真基础性实验理论课程：
数据结构、数据库原理、程
序设计基础；统计学、运筹学、
概率论、线性代数；管理学、
经济学原理
理论课程：
大数据基础；数
据采集与网络爬
虫、数据挖掘方
法、数据可视化
３　结　语
随着大数据时代的来临，数据分析成为炙手可热的发展领域，例如云计算、区块链、机器学习以及人工智能等。

因此，我国高等学校加强对学生的数据分析能力提升的培养凸显紧迫感。

通过阐述数据分析领域的深刻意义，本文指明数据分析方向课程设置、实验教学环节设计，对构建大数据时代数据分析课程体系进行了深入研讨。

在“以学生为中心”办学思想的指导下，教学课程设置充分考虑了学生能力，并加强调激发学生。

大数据背景下基于核心能力建设的卫生信息管理专业课程体系研究

• 59•果。

则可以推出，双站散射下S ( θ1，θ2 )为：（13）图3 三维随机粗糙面模拟图4 双站遮蔽函仿真图从图3是通过建模，模拟的基尔霍夫近似模型的粗糙面三维图像。

从图4中进行分析，在入射角度不相同时，双站条件下的遮蔽函数根据散射角度不同的变化曲线。

能看出当随机粗糙面的起伏度相同时，其遮蔽效应线的变化是下降的，即θs =10°时曲线逐渐呈现下降的趋势。

这是因为当随机粗糙面的起伏度相同时，入射角的增大可能连带着地面的散射幅度随之改变，却不会干扰其角的位置分布特征。

经研究仿真发现，基尔霍夫近似理论在粗糙面的水平向的粗糙度参数相关长度比波长大得多的情况下能给出较好的结果。

但是基尔霍夫近似不适合用来研究存在后向散射增强的问题。

对于粗糙度比较大的表面来说，应该考虑遮蔽效应，特别是当入射角比较大时，遮蔽效应更加明显。

基金项目：2017年校级科技项目暨2017年“创新强校工程”科研项目（项目编号：GKJ2017006；项目名称：极化SAR 对小麦模型响应机理研究）。

作者简介:李欣雪（1990—），女，黑龙江大庆人，硕士研究生，助教，研究方向：电子与通信工程。

徐殿双（1988—），男，黑龙江哈尔滨人，硕士研究生，助教，研究方向：原子物理。

吴琼（1989—），女，黑龙江齐齐哈尔，硕士研究生，助教，研究方向：电气控制。

任瑾（1989—），女，辽宁省朝阳人，硕士研究生，助教，研究方向：电气控制。

本文从大数据背景下卫生信息管理专业核心能力培养岗位需求的现状进行分析，并结合大数据时代背景，总结卫生信息管理专业在信息化时代面临的机遇与挑战，最后根据核心能力岗位需求，构建符合信息化时代特点的卫生信息管理专业课程体系。

1.引言大数据时代的到来，为医疗卫生行业带来了巨大的变革，卫生信息化成为当今社会热门的话题，教育行业也不断进行新的探索，开展教师信息化培训，将信息化成果运用到日常的教学工作中成为目前各高校所追寻的常态化工作。

大数据时代会计学专业课程体系研究

大数据时代会计学专业课程体系研究作者：杨博文来源：《现代交际》2019年第17期摘要：针对大数据时代对会计学专业人才素质的新需求，从“道与术”的视角分析了会计学专业课程体系的重构问题，剖析了大数据时代会计学专业课程体系的“道”与“术”两类课程，基于道术相济的观点提出了会计学专业课程体系改革创新的几点建议。

关键词：大数据会计学课程体系道与术中图分类号：F230; 文献标识码：A; 文章编号：1009—5349（2019）17—0026—02大数据时代的到来，进一步推动了数字经济的快速发展，社会经济不断变革，企业业务不断拓展，而且呈现出网络化、高速化、透明化以及全球化的多元特征，这就给会计学专业的人才培养提出了更高的要求，最直接的问题就是传统的培养方案和课程体系与网络时代的会计业务运营之间的矛盾。

一方面，必须对传统的培养目标和课程体系进行改革以适应大数据时代对会计学专业人才的新需求——不仅懂得会计学的基础理论，而且要懂得会计学的多种实务尤其是网络操作技术;另一方面要求教师不能仅仅纸上谈兵，也要具备会计业务网上操作的实践技能，成为一个名副其实的“传道授业解惑者”。

以上两个方面其实就是会计学专业教与学两个主体都应该具备的“道与术”。

一、大数据时代会计学专业课程体系的“道”“道”本是道家始祖老子提出的一种哲学概念，是一种至高的境界，后被引申为规律、规矩、规范，实际上又可以理解为道理、原理、机理等。

尽管大数据时代使云计算、物联网快速发展，会计领域电子商务、电子发票、电子银行迅速普及，对会计学专业的人才培养在“术”上提出了更高的要求，但是有一个基本认知是不会改变的，那就是会计学的基本理论和基本原理仍然是不可或缺的，这就是会计学专业课程的“道”。

比如，会计学原理、基础会计学、中级财务会计、高级财务会计以及会计法、审计法、税法等都是所谓的“道”类课程。

尽管大数据时代企业的基本职能不再仅仅停留在核算和监督上，会计的组织形式也更加开放，但是由于会计的基本要素、基本原理并没有发生实质性的变革，因此，会计学专业的“道”类课程也依然是核心的专业基础课程。

基于大数据技术的高职课程体系构建

基于大数据技术的高职课程体系构建在当前信息化社会的背景下，大数据技术的发展日益迅猛，为各行业提供了巨大的机遇和挑战。

为了培养适应社会需求的高素质人才，高职院校需要构建基于大数据技术的课程体系。

本文将从课程设置、教学方法和教学资源三个方面探讨基于大数据技术的高职课程体系的构建。

基于大数据技术的高职课程体系应该具备一定的层次性。

课程设置应该从基础课程到专业核心课程逐步深入。

基础课程包括数学、计算机和统计学等基础知识，旨在为后续的专业学习奠定基础。

专业核心课程包括大数据分析、数据挖掘和机器学习等课程，重点培养学生的数据处理和分析能力。

还可以设置一些拓展课程，如数据可视化、云计算和人工智能等，以满足不同学生的需求。

教学方法应该以实践性为主导。

大数据技术是一门实践性强的学科，仅仅掌握理论知识是远远不够的。

课堂教学和实践环节应有机结合。

在课堂上，教师可以通过案例分析、讨论和小组合作等方式，使学生理论知识与实际应用相结合。

在实践环节，可以组织学生参与实际的数据分析项目，让他们亲自动手操作和解决问题，培养实际操作能力。

还可以引入实习和工程实训等环节，让学生接触到真实的大数据业务和项目。

教学资源也是构建高职课程体系的重要保障。

高职院校应该积极引进和培养专业教师，提高师资力量。

应该完善实验室设施和硬件设备，满足学生实践的需求。

还可以与企业合作，利用企业资源为学生提供实际的项目和实践机会。

可以采用线上线下相结合的方式，引入优质的学习资源，如在线开放课程和教学资源，为学生提供更加丰富和多样化的学习环境。

基于大数据技术的高职课程体系的构建需要从课程设置、教学方法和教学资源三个方面考虑。

课程设置应具备一定的层次性，教学方法应以实践性为主导，教学资源应得到充分的保障。

只有构建符合市场需求和培养学生综合能力的课程体系，才能更好地适应社会发展的需求，培养出适应大数据时代的高素质人才。

基于成果导向的大数据专业建设及面向数据生命周期的课程体系设计

基于成果导向的大数据专业建设及面向数据生命周期的课程体系设计屈莉莉，陈燕，王聪（大连海事大学管理科学与工程系，辽宁大连116026）摘要：大数据相关专业的人才培养正在广泛受到国内外高校的重视。

针对不同的专业发展方向和学科定位，需探索适合大数据类专业建设的模式和配套的课程体系。

以大数据管理与应用专业为切入点，重点分析了该专业的发展定位与人才培养目标。

基于成果导向的教育模式，以围绕项目的学习实践，注重数据全生命周期管理的能力培养，构建大数据管理与应用专业的培养模式并优化设置该专业的课程体系。

相关研究工作可为高校大数据管理与应用专业建设提供基本思路和借鉴参考。

关键词：大数据管理与应用；专业建设；课程体系；基于成果导向；数据全生命周期管理中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)06-0020-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：The Big Data Majors’Construction Based on Outcome Education and Curriculum System Design Oriented to Data Lifecycle QU Li-li,CHEN Yan,WANG Cong(Department of Management Science and Engineering,Dalian Maritime University,Dalian116026,China) Abstract:The talent training of big data related majors is widely valued by colleges and universities at home and abroad.According to different development direction and discipline orientation,it is necessary to explore the mode and curriculum system suitable for big data majors’construction.Taking the major of big data management and application as the breakthrough point,the develop⁃ment orientation and talent training objectives are analyzed.Based on the outcomes-based education mode,focusing on the proj⁃ect-based learning practice,focusing on the ability training of data life cycle management,the training mode of this specialty is constructed,and the curriculum system of the major is optimized.This relevant research can provide basic ideas and reference for the construction of big data management and application specialty.Keywords:Big data management and application;specialty construction;curriculum system;outcomes-based education;data life⁃cycle management1引言“基于大数据的科学研究”被认为是继实验观察、理论推导、计算机模拟之后的第四科学研究范式。

大数据视角下大数据与会计专业课程体系研究

大数据视角下大数据与会计专业课程体系研究朱丽红酒泉职业技术学院摘要：在大数据技术快速发展的背景之下，为了可以在很大程度上实现对专业性人才的培养，需要做好一定的准备。

有效将大数据技术与会计专业课程内容进行融合，从而能够实现现代化职业教育质量的提升，为会计专业化人才的培养奠定基础。

本文首先针对传统会计专业课程体系存在的问题进行阐述，然后分析大数据视角下的会计职业发展变革，并且论述现阶段企业对会计人才的需求，最后提出大数据视角下大数据与会计专业课程体系构建策略，包括构建大数据化课程体系、加强复合型人才的培养、创建课证融通教学体系、强化校企合作教学模式、注重会计人才岗位需求以及创建差异化多元化课程。

旨在可以将大数据与会计专业课程进行融合，从而能够实现整体教学改革效果的提升，实现新时代会计专业人才的培育。

关键词：大数据；会计专业课程；复合型人才；课证融通；校企合作引言对于传统的会计专业课程体系设置来说，还存在着一定的问题需要解决，例如，课程设置结构问题、课程设置内容问题、课程设置匹配问题。

而随着时代的变化，大数据时代会对会计专业课程的发展产生一定的影响。

现在这个需要从传统的会计核算方面的工作实现价值管理方向的转变，那么就需要做好人才培养模式的变革，从而能够在很大程度上实现一定的教学体系优化工作，能够将风险管理工作当做重点，利用大数据分析能力来进行价值管理分析，有效促进整体工作效果的提升。

那么怎样能够将大数据与会计专业课程进行有效结合呢？需要我们在具体的问题中进行分析和研究。

一、传统会计专业课程体系存在的问题1.课程设置结构问题。

对于现阶段的会计专业课程体系设置工作来说，还存在一些结构设计方面的问题，对会计专业化人才的培养具有比较大的影响。

高职院校在会计课程设计中，主要是针对选修课与必修课之间无法进行一定比例的协调，从而导致人才培养工作无法达到预期效果。

会计专业的必修课程主要是可以让学生通过知识的学习来掌握基础性知识结构，通过选修课能够提升个人的视野，并且让学生对会计这门专业更加感兴趣，对其未来的专业化发展起到了关键性的作用。