202007批次数据统计与分析(SPSS)复习大纲答案

对外经济贸易大学继续教育与远程教育学院
2019-2020学年第二学期
《数据统计与分析（SPSS）》复习大纲
一、单选题
1. SPSS是：（ B ）
2. 产品销售数量最适合使用的度量尺度为：（ B ）
3.
（ C ）
4.
两个文件时的关键字（关键变量）是：（ A ）
5.
品名称、销售数量和销售单价，合并这两个文件时的关键字（关键变量）是：
（ B ）
6.
7. 下列逻辑运算符运算优先级别由高到底依次为：（ C ）
8. 若要将性别变量中的字符型数据为“男”、“女”，将其转换成数值型数据1和2，最快捷实现的命令是：（ B ）
9. 下面是有关“拆分文件”命令的叙述，正确的是：（ C ）
打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家（地区）.sav”数据文件，通过10.
执行命令，得到进出口额最高的三个国家依次是：（ C ）
打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家（地区）.sav”数据文件，通过11.
执行命令，得到进口额最高的四个国家依次是：（ A ）
12.
对某门课程成绩（百分制）排名次时，可能会出现同样分数。

用“个案排秩”命令的哪个选项会出现名次为小数：（ C ）
13. 某数据文件为学生成绩。

包含：学号、数学、英语、计算机等变量。

计算每个学生这
三门课程的平均分，用的命令是：（ A ）
某数据文件为学生成绩。

包含：学号、数学、英语、计算机等变量。

计算每个学生及14.
格课程（>=60）的门数，用的命令是：（ B ）
打开“在网络商城选择购买物品类别统计数据.sav”数据文件，“第一选项”选择15.
“电子产品“的人数是：（ B ）
16.
如果职务jobcat相同，按工资salary从高到低显示文件，选择变量的先后顺序是：（ A ）
选取年龄在[20-30]的观测值，正确的条件表达式是：（ C ）
17.
18.
选项选择购买“服装首饰”的占比例：（ C ）
19.
一选项选择购买“电子产品”的占比例：（ C ）
20.
量最合适：（ C ）
打开“Employee data.sav”数据文件，最高的salbegin开始工资是：
21.
（ A ）
打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家（地区）.sav”数据文件，中国22.
的进出口额占前30个国家：（ A ）
23.
“生活用品”占到：（ B ）
24.
量最合适：（ C ）
打开“Employee data.sav”数据文件，最高的salbegin开始工资是：
25.
（ A ）
打开“Employee data.sav”数据文件，将受雇佣月份jobtime分为<80;80-90;>90三26.
组。

三组的职员人数分别是：（ B ）
27. 分析二个不同班级的数学成绩是否有显著差异，用下列哪个分析工具：
（ B ）
比较一个班级的学生在大学一年级和二年级的体重是否有显著差异，用下列哪个分析28.
工具：（ C ）
已知一个单位的员工基本工资，现已将基本工资分为3000以下，3000-5000，5001-29.
8000，大于8000，统计各工资段的人数以及所占的百分比，用下列哪个分析工具：（ D ）
采集某行业在五个不同地区的职工工资，需要分析不同地区的平均工资是否有显著差30.
异，用下列哪个分析工具：（ A ）
对一批30台小型电器进行检测，判断合格率是否达到95%应该用的工具是：
31.
（ A ）
32. 对一个星期的每一天销售某商品的数量进行统计后，判断星期一到星期日的销售某产
品比是否为1:1:1:1:2:5:5，应该用的工具是：（ C ）
对一批灯泡检测次品率是否低于3%，应该用的工具是：（ D ）
33.
某电子商务网站对不同年龄段（<20,21-35,36-50,>50）的购物者调查统计对该网站服34.
务的满意度（很满意，满意，一般，不满意，很不满意）。

分析不同年龄段对网站满意度是否有显著差异，最合适的工具是：（ C ）
两个班级的某门课程的成绩为5分制：优、良、中、及格、不及格。

比较两个班级成35.
绩有无显著差异最合适的统计方法是：（ A ）
SPSS软件属于（ D ）
36.
37. SPSS数据文件的扩展名是：（ C ）
38. （ A ）
以下属于定距型的变量为：（ D ）
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
（ B ）
46. 分析二个不同地区消费支出均值是否有显著差异，用下列哪个分析工具最合适：
（ B ）
分析今年8月份与去年8月份的蔬菜价格是否有显著差异，用下列哪个分析工具最合47.
适：（ C ）
48.
分析某地区居民定期存款金额均值与3万元是否有显著差异，用下列哪个分析工具最合适：（ A ）
分析三个省市职工工资均值是否有显著差异，用下列哪个分析工具：（ D ）49.
采用3种不同的包装方式分别在5个商场试销商品2个月。

分析不同包装方式的销售50.
量是否有显著差异，用下列哪个分析工具：（ B ）
分析销售不同颜色的汽车的销售量是否有显著差异，用下列哪个分析工具：
51.
（ D ）
52. 分析不同收入水平（高、中、低）花费在看电影的费用上是否有显著差异，用下列哪
个分析工具：（ B ）
分析5个地区的职工收入是否有显著差异，用下列哪个分析工具：（ C ）53.
下列是关于线性回归分析的前提条件的叙述，正确的是：（ D ）
54.
下列是关于线性回归分析的叙述，正确的是：（ C ）
55.
二、多选题
SPSS数据编辑窗口包括：（AC ）
56.
下面是有关调查问卷设计的叙述，提问的形式和类型：（AB ）
57.
58.
SPSS
59.
60.
对变量不宜采用值标签对变量进行定义。

（BCD ）61.
以下属于定序型的变量为：（AD ）
62.
63.
64.
下面是有关纵向合并两个文件的叙述，正确的是：（CD ）
65.
66.
以下属于定距型的变量为：（CD ）
SPSS
67.
68.
69.
用“分类汇总”命令统计不同性别的人数。

统计结果可以出现在：（BC ）
70. 打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家（地区）.sav”文件，能将进口
额最高的三个国家成为相邻的行，以及和出口额最高的三个国家成为相邻的行，用下列哪些命令：（AD ）
71.
用“转换”菜单的“个案排秩”命令可以实现前四名的名次是：（ACE ）
72.
“转换”菜单的“个案排秩”命令可以实现前六名的名次是：（BCD ）
73.
失值，可以实现：（AB ）
下列逻辑运算符运算，以优先级别由高到底的次序排列，错误的是：（AC ）74.
75.
数值型数据1到4（放在同一个变量或新的变量），可实现的命令是：（BCD ）
76.
下列逻辑运算符运算优先级别由高到底依次为：（BD ）
下列逻辑运算符运算优先级别由高到底依次为：（CDE ）77.
描述离散程度的统计量有：（CD ）
78.
79.
80.
81. 某数据文件中有销售记录为：品名：裤子，单价：100元，销售数量：80件；品名：
上衣，单价300元，销售数量5件。

为了计算平均销售价格，在SPSS中需要做的操作是：（BC ）
已知数据文件对某个班级的统计人数。

性别：男，人数：23；性别：女，人数：35。

82.
执行下列哪些操作可以实现计算男、女占总人数的百分比。

（AC ）
描述离散程度的统计量有：（AC ）
83.
描述集中趋势的统计量有：（BC ）
84.
85.
上衣，单价300元，销售数量5件。

为了计算平均销售价格，在SPSS中需要做的操作是：（BC ）
某食堂购买西红柿单价：2元，重量：20斤；购买鸡蛋单价：5元，重量，2斤。

计算86.
购买这两种原料的平均价格需要执行的操作是：（AD ）
已知数据文件对某个班级的统计人数。

性别：男，人数：23；性别：女，人数：35。

87.
执行下列哪些操作可以实现计算男、女占总人数的百分比。

（AC ）
调查各地区的鸡蛋价格时，为了与去年同期鸡蛋价格比较，具有参考价值的统计量88.
是：（ABD ）
89.
比较一个单位不同性别的职工的工资是否有显著差异，可以用的分析工具是：90.
（AB ）
以下属于定距型的变量为：（CD ）
91.
92.
下列是关于线性回归分析的叙述，正确的是：（AD ）
93.
三、判断题 (对的选A,错的选B)
94. SPSS是数据管理软件。

（ B ）
95. 设计调查问卷时，不允许有排序题（ B ）
96. 调查问卷中的开放式问题是事先准备了若干个答案。

（ B ）
可以用被试对调查表的应答作为数据统计分析的编码。

（ A ）
97.
调查问卷设计题“您每周在网上购物的次数： 0=从不在网上购物 1=每周购物1次或1 98.
次以上 2=每周购物2次或2次以上 3=每周购物3次或3次以上，您的选择是”以上的选项设计是否正确？（ B ）
您的工作单位性质是： 1、私企 2、国营 3、机关事业 4、合资 5、其他以上的设计99.
是否正确？（ A ）
漏输入的数值型数据系统用"."表示，认为自动认为缺失值，不参加统计计算。

100.
（ A ）
漏输入的姓名系统用空白表示，认为自动认为缺失值，不参加统计计算。

101.
（ B ）
102.
SPSS每一列数据必须具有相同的数据类型（ A ）
SPSS的每一行数据称为个案或观测值（ A ）
103.
在SPSS中，可以通过复制粘贴操作将一个变量的值标签复制到另一个变量作为值标104.
签（ A ）
服装型号S（小）、M（中）、L（大）可以用1、2、3代替并定义为定序型变量。

105.
（ A ）
106.
两个具有相同变量和变量结构的数据文件可以实现纵向合并（ A ）
在SPSS的单元格中可以直接输入计算公式：=1000+200 （ B ）
107.
108.
当多个变量排序时，在排序依据列表最前面的变量是排序级别最高。

（ A ）在SPSS中，可以只选取性别为女的观测值进行计算和分析。

（ A ）
109.
已知数据文件中有“购物区域”变量，可以用SPSS的命令选取“购物区域”为：北110.
京、上海和广州，并进行计算和分析。

（ A ）
SPSS不区分大小写字母，所以性别为男时，录入“m”和“M”均可，（ B ）111.
当多个变量排序时，排序依据列表中最后面（最后选入）的变量，排序级别最高。

112.
（ B ）
113. 在SPSS中，可以实现纵向单元格数据计算，计算结果放入同列最后的一个单元格。

（ B ）
在SPSS中，加权变量的值是相应的观测值出现的次数。

（ A ）
114.
用“数据”菜单的“转置”命令可以将每行观测值转为对应的变量，并且变量名称可115.
以来自原来的某个变量的中的观测值。

（ A ）
116. 数据文件包含：职工号、年龄、工资等变量。

用“选择个案”命令可以筛选出年龄大于30且工资低于3000的观测值。

（ A ）
117. 如果数据文件有100个观测值。

用“选择个案”命令可以筛选出前50个观测值。

（ A ）
一组数据中，中位数是唯一。

（ A ）
118.
均值、中位数和众数都是描述集中趋势的统计量。

（ A ）
119.
120.
标准误差是描述总体分布形态的统计量。

（ B ）
“分析”菜单下的“描述统计”中的“交叉表”命令，其前提假设H0：行变量与列变121.
量是相互独立的。

（ A ）
打开“Employee data.sav”数据文件，将受雇佣月份jobtime分为<80;80-90;>90三122.
组。

经过分析得出结论：受雇佣月份jobtime与职务jobcat是相互独立(显著水平
0.05)。

（ A ）
累加和与百分比都是描述数据离散程度的统计量。

（ B ）
123.
当一个样本分布与正态分布近似时，它的峰度系数趋近于0。

（ A ）
124.
两配对样本T检验的前提条件是要求两个样本的方差相等。

（ B ）
125.
126.
两配对样本T检验要求两个样本数据分别放在两个变量中。

（ A ）
两独立样本T检验要求两个独立的样本数据分别存放在两个变量中。

（ B ）127.
两独立样本T检验的控制变量类型只能是数值型。

（ B ）
128.
两个配对样本T检验，计算出的T检验概率越小，越有理由认为两样本均数无显著差129.
异。

（ B ）
用方差分析可以推断两组或多组资料的总体均数是否相同。

（ A ）
130.
单因素方差分析的H0假设是各样本的均值都相同。

（ A ）
131.
方差分析要求多个样本都服从正态分布且相互独立。

（ A ）
132.
方差分析要求参与比较分析的多个独立样本的数量必须一样多。

（ B ）133.
134.
单样本K-S检验可以分析样本是否服从均匀分布。

（ A ）
两配对样本（两个相关样本）非参数检验可以分析两组配对样本的均值是否存在显著135.
差异。

（ B ）
多个配对样本非参数检验用于对多组配对样本数据分析，推断样本来自的多个总体的136.
均值是否有显著差异。

（ B ）
线性回归分析的前提条件包括因变量服从正态分布（ B ）
137.
回归分析时需要先确定因变量和自变量。

（ A ）
138.
相关分析是研究(估计)变量之间相关的密切程度。

（ A ）
139.
可以用散点图描述两个变量的相关关系。

（ A ）
140.
141. 两个变量的线性相关系数在0和1之间。

（ B ）
142. 两个变量的线性相关系数为-0.8，说明两个变量相关程度非常弱。

（ B ）143. 对回归方程的显著性检验需要关注F检验。

（ A ）
144. 偏相关分析是分析三个变量间的线性相关。

（ B ）
145. SPSS数据文件的扩展名是.sav （ A ）
调查问卷中的封闭式问题是指事先准备了若干个答案。

（ A ）
146.
147.
在“"转换”菜单下的“重新编码”命令可以实现将字符型变量变为数值型变量
（ A ）
用参数检验分析，事先要确定或假设总体分布（ A ）
148.
149.
方差分析适宜分析定类型数据（ B ）
方差分析适宜分析定距型数据（ A ）
150.
比较去年与今年的不同类型房屋销售量是否有显著差异，最适宜用方差分析。

151.
（ B ）
用非参数检验分析，不需要知道总体的分布。

（ A ）
152.
对一批保温杯检测次品率是否低于2%，应该用二项分布检验来分析（ A ）153.
对一个星期的每一天销售某商品的数量进行统计后，判断星期一到星期日的销售某产154.
品比是否为1:1:1:1:2:5:5，应该用的工具是二项分布检验（ B ）
统计一所大学的男生和女生的人数后，判断男生和女生的比例是否为7：3，可以用二155.
项分布检验（ A ）
在SPSS中，采用完全窗口方式操作，不需要编写程序。

（ A ）
156.
“商品名称”是正确的变量名命名。

（ A ）
157.
变量名命名时，变量名中可以包含符号和空格。

（ B ）
158.
159.
服装颜色可以定义为定类型变量。

（ A ）
调査问卷中的封闭式问题允许被试者选择一个或多个可能的答案。

√
您每周在网上购物的次数:
0=从不在网上购物
1=每周购物1次或1次以上
2=每周购物2次或2次以上
3=每周购物3次或3次以上
您的选择是
以上的选项设计是否正确?×
商品信息.sav含有商品编号、商品名称、库存数量商品销售.sav含有商品编号、商品名称、销售数量和销售单价,合并这两个文件时的关键字(关键变量)是:（商品编号）
已知数据文件中有“购物区域”变量,可以用SPSS的命令选取“购物区域”为:北京、上海和广州,并进行计算和分析。

√
在SPSS中,不能用“数据”菜单的“选择个案”命令实现按记录号选取观测值。

×
打开“ Employee data.sav”数据文件,为了分析不同的性别与职务的关系,统计出Gender 与 jobcath的数据,正确的是：（BDE）
A、在 Custodial职业中, Gender为Male占10.5%
B、在 Cleric1职业中, Gender为 Female占56.7%
C、在 Manager职业中, Gender为Male占28.7%
D、在 Gender为 Femalei中, Managern占4.6%
E、Gender为 Female,占总人数45.6%
对多选项分析中的分类法与二分法比较,其中二分法的缺点是丢失多选项问题中选择每个选项的顺序。

√
两独立样本T检验的前提条件要求两个样本的方差相等。

×
打开“居民储蓄存款调查数据.sav分析城镇和农村居民一次存取款金额(a5)的均值是否有显著差异(显著水平0.05)。

下面是有关分析结果的叙述正确的是:（BC）
A、F检验结果:两个总体方差有显著差异
B、分析结论:城镇和农村居民一次存取款金额的均值无显著差异
C、H0假设:城镇和农村居民一次存取款金额的均值无显著差异
D、应该用单尾检验
分析二个不同地区的服装消费是否有显著差异,用下列哪个分析工具：（独立样本T检验）
用方差分析对三个城市25岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig,=-0.00,按照0.05显著性水平下列叙述正确的是:（AB）
A、拒绝HO,说明三个城市25岁男性青年平均身高有差别
B、三个城市25岁男性青年平均身高没有差别的可能性是0.005
C、三个城市25岁男性青年平均身高有差别的可能性是0.005
D、接受H0,说明三个城市25岁男性青年平均身高无显著差别
打开“ Employee data.sav”。

分析不同的受教育程度的职务分布情況,用下列哪个命令最合适:（二维频数分布分析）
能判断数据是否服从正态分布的命令是:（A）
A单样本K-S检验
B单样本T检验
C二项分布检验
D两独立样本T检验
打开“银行评分.sav”文件。

下列叙述正确的是:（AD）
A、A银行的满意度达到了70%
B、B银行的满意度达到了95%
C、C银行的满意度达到了90%
C、D银行的满意度达到了65%以上
线性相关分析是研究两个交量间线性相关程度。

（√）
在回归分析中,T检验的H0假设是自变量的系数为0。

（√）
打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家(地区).sav”文件,美国的进出口额占前30个国家
A.33.00%
B.50.10%
C.15.10%
D.14.50%
答案：C
打开“在网络商城选择购买物品类别统计数据.sav"数据文件,性别为男的在“第一选项”选择“生活用品“的人数
A.2
B.3（错误项）
C.7（错误项）
D.11
答案：
打开“在网络商城选择购买物品类別统计数据.sav"数据文件,“第一选项”选择“生活用品“的人数
A.10
B.11
C.12
D.13
答案：D
打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家(地区).sav"数据文件,通过执行命令得到中国的进口额排在
A.第一
B.第二
C.第三
D.第四
答案：D
打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家(地区).Sav"文件,通过执行命令得到出口额最高的四个国家依次是
A.美国、德国、英国、中国
B.美国、英国、德国、法国
C.美国、德国、英国、法国
D.美国、中国、德国、日本
答案：B
中位数是指一组数据中,位置排在中间的那个数。

答案：×
解析：将一组数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数，所以原题说法错误。

在回归分析中,T检验的HO假设是自变量的系数为0。

答案：√
一个SPSS数据文件中的变量名标签不能同名
答案：×
打开“在网络商城选择购买物品类别统计数据.sav"数据文件,在"第一选项”选择“电子产品“占比例为
A.30%
B.36%
C.38%
D.40%
答案：C
回归分析时需要先确定因变量和自变量
答案：√
打开" Employee data.sav"数据文件,按性别 gender,男(Male)在前女( Female)在后,同时,性别 gender相同的按开始工资 salbegin从高到低显示文件,需要用的命令和操作是
A. 选择个案,先选择 salbegin,再选择 gender
B. 选择个案,先选择 gender,再选择 salbegin
C. 排序个案,先选择 gender,再选择 salbegin
D. 排序个案,先选择 salbegin,再选择 gender
答案：C
单样本卡方检验根据样本推断总体分布与期望分布或指定的一个分布是否存在显著差异。

答案：√
通过线性回归分析,计算得到回归方程式:y=5+0.32x1-2.53Xx2+5.63x3,其中x3是对y影响最大的因素。

答案：√
线性相关分析中的H0假设是相关系数为0
答案：√
用非参数检验可以对定类类型数据进行分析。

答案：
用单样本卡方检验可以分析样本数据是否服从正态分布。

答案：√
中位数容易受极值或异常值的影响。

答案：×
参数检验是推断统计的重要组成部分。

答案：√
一组数据中,众数是唯一。

答案：×
合并文件时,变量名旁标有"+"的为外部工作数据文件的变星
答案：√
在统计中,平均数受奇异数(特别大或特別小)的数影响很大。

答案：×
二项分布检验是通过分析样本推断二类数据在总体中是否服从概率等于P的二项分布。

答案：√
************************************************************************** 如果两个企业的平均工资没有明显差异,可以说这两个企业的职工工资分布也无显著差异。

答案：√
用“转换”莱单的“个案排秩”命令可以得到数值型数据从大到小或从小到大排序后的名次变星。

答案：√
“秩和”是对“秩“求的累加和
答案：√
****************（以上三道题其中有2道√1道×）
********************************
商品单价和商品数量是定距型变量
答案：√
两独立样本非参数检验用于分析样本推断两个总体的均值是否存在差异检验。

答案：√
线性相关分析中,相关矩阵输出的概率ig是相关系数为0假设成立的概率。

答案：√
非参数检验不能对定距型数据进行分析。

答案：×
单因素方差分析是检验多个“因素“的一个"水平"的观测值的均值之间的差异。

答案：×
用“转换”莱单的”个案排秩”命令可以得到名次变量,也能实现变量排序。

答案：×
在SPSS中,可以用“数据”菜单的“选择个案”命令实现剔除值为0或失值的观测值。

答案：√
峰度是描述总体分布形态的统计量。

答案：√
分析某个单位的平均工资是否与5000元有显著差异,可以用单样本T检验。

答案：√
有普通员工50人(编码为1),中层干部10人(编码为2),高层干部5人(编码为3),计算这三种人的基本统计量,下列叙述错误的是
A.平均数无意义
B.中位数无意义
C.众数无意义
D.累加和无意义
答案：D
为了判断数据是否服从某一个指定的分布,可以用的分析工具是:
A. 单样本K-S检验
B. 单样本T检验
C. 二项分布检验
D. 单样本卡方检验
答案：A
已知学生成绩数据文件中存放学生的学号、班级、数学成绩、英语成绩、语文成绩。

统计每个班级的各门课程的平均分,可使用的命令
A.选择个案
B.计算变量
C.对个案内的值计数
D.分类汇总
答案：D
以下属于定类型的变量为
A.颜色
B.工资
C.物价水平(高,正常)
D.毕业院校
E.籍贯
答案：ADE
为了判断数据是否服从正分布,可以用下列哪些命令实现
A.二项分布检验
B.单样本K-S检验
C.单样本卡方检验
D.独立样本T检验
答：ABCD
描述集中趋势的统计量有
A.极差
B.中位数
C.累加和
D.峰度
答案：BD
单因素方差分析的每一个独立样本放在一个变量中。

（√）
用箱图可以找出数据分布中的异常值。

（√）
变量名命名时,变量名中可以包含符号和空格。

（√）
平均值易受极值或异常值的影响。

（√）
在回归分析中,"向前"方法是选择所有的自变量选入方程。

（√）
已知产品等级变量是字符型,数据为:等品、二等品、三等品,将其分别改为:一级、二级、三级,可以使用“转换”菜单中的“重新编码为相同变量”命令实现。

（√）
两独立样本T检验用于推断两个独立样本的总体均值是否有显著差异。

（√）
两独立样本t检验就是使用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异。

（√）
某公司对不同收入(<3000,300080008001-15000,>15000)的员工调查对工作的满意度(很满意,满意,般,不满意,很不满意)。

分析不同收入的员工对工作满意度是否有显著差异,最合适的工具是:（B.方差分析）
打开“2009年世界服务贸易前三十位出口和进口国家(地区).Sav"文件,将进出口额最高的三个国家找出来,用下列哪个命令（C.排序个案）
一、单选题
三、判断题 (对的选A,错的选B)。