量化研究的基本概念PPT课件

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定量研究PPT资料

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定量研究(Study on measurement,Quantitative research)是与定性研究(Qualitative research)相对的概念,也称量化研究,是社会科学领域的一种基本研究范式,也是科学研究的重要步骤和方法之一。

定量研究——是指,主要搜集用数量表示的资料或信息,并对数据进行量化处理、检验和分析,从而获得有意义的结论的研究过程。

定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量。

确定事物某方面量的规定性的科学研究,科学研究的重要步骤和方法之一。

它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。

由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故称定量研究。

定量研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。

由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故名定量研究。

定量研究与科学实验研究是密切相关的,可以说科学上的定量化是伴随着实验法产生的。

定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。

调查法调查法是一种古老的研究方法,是指为了达到设想的目的,制定某一计划全面或比较全面地收集研究对象的某一方面情况的各种材料,并作出分析、综合,得到某一结论的研究方法。

相关法相关法是指经由使用相关系数而探求变量间关系的研究方法。

相关研究的主要目的,是在确定变量之间关系的程度与方向。

变量关系的程度,有完全相关、高相关、中等相关、低相关或零相关等;而变量关系的方向有正相关和负相关等。

实验法实验法是指操纵一个或一个以上的变量,并且控制研究环境,借此衡量自变量与因变量间的因果关系的研究方法。

实验法有两种,一种是自然实验法,另一种是实验室实验法。

定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。

定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点,它并不追求精确的结论,而只是了解问题之所在,摸清情况,得出感性认识。

定性研究的主要方法包括:与几个人面谈的小组访问,要求详细回答的深度访问,以及各种投影技术等。

《定量研究方法》课件

《定量研究方法》课件
通过定量研究方法,对心理干预 措施的效果进行评估和优化,提 高心理治疗的成功率。医Fra bibliotek研究01
流行病学研究
利用定量研究方法,对疾病流行趋势、病因和预防措施进行调查和分析
,为医学实践提供科学依据。
02
临床试验
通过定量研究方法,对药物疗效、治疗方案等进行评估和优化,提高临
床治疗效果。
03
健康管理研究
利用定量研究方法,对健康状况、健康行为等进行监测和管理,促进个
聚类分析
要点一
总结词
聚类分析是一种无监督学习方法,用于将相似的对象归为 同一组或簇。
要点二
详细描述
聚类分析通过分析对象之间的相似性或距离,将相似的对 象归为同一组或簇。聚类分析可以用于分类、异常检测和 可视化等应用。常见的聚类方法包括层次聚类、K均值聚 类和DBSCAN聚类等。
定量研究的伦理与
05
实验设计的类型
实验设计可分为独立样本实验、配对样本实验和重复测量实验等类 型,应根据研究目的和研究对象的特征选择合适的实验设计。
实验误差的控制
实验设计过程中应采取措施控制误差,如随机分配被试、设置对照组 、使用盲法等,以提高实验的内部效度。
调查设计
01
02
03
调查目的与问题
调查设计应明确调查目的 ,确定调查问题,并选择 合适的调查方法。
数据处理与分析
对数据进行清洗、整理和统计 分析。
确定研究问题
明确研究目的和问题,确定研 究范围和对象。
数据收集
通过调查、实验、观察等方法 收集数据。
结果解释与报告
根据分析结果,撰写研究报告 并解释结果的意义和价值。
定量研究的设计
02

《量化资料分析》课件

《量化资料分析》课件

添加标题
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添加标题
量化资料分析可以帮助我们更好地 预测未来,做出更准确的决策。
量化资料分析可以帮助我们更好地 理解社会现象,为社会发展提供科 学依据。
量化资料分析的基本步骤
数据收集:收 数据清洗:对 数据处理:对 数据分析:对 数据可视化: 报告撰写:撰
集相关数据, 数据进行清洗, 数据进行处理, 数据进行分析, 将分析结果进 写分析报告,
性统计分析
添加标题
附录:提供数据、图表、模 型等详细信息
结论与建议:总结报告的主 要发现,提出建议和改进措

数据分析报告的写作技巧和规范
明确报告的 目的和受众
确保数据的 准确性和完 整性
使用清晰、 简洁的语言 表达
注重图表和 可视化的运 用
遵循报告的 结构和格式 要求
确保报告的 客观性和公 正性
如何将分析结果有效地传达给受众
量化资料分析PPT课件大纲
汇报人:
单击输入目录标题 量化资料分析概述 数据收集与整理 数据描述性分析 数据推断性分析 数据可视化
添加章节标题
量化资料分析概述
量化资料分析的定义
量化资料分析是一种通过收集、整理、分析数据,以得出结论或预测的方法。
量化资料分析通常包括数据收集、数据清洗、数据建模、数据分析和结果解释等步骤。
数据清洗和预处理
目的:提高数据 质量,去除噪音 和异常值
方法:使用统计 方法、机器学习 算法等
步骤:数据清洗、 数据转换、数据 合并、数据标准 化等
注意事项:确保 数据清洗和预处 理的准确性和完 整性
数据描述性分析
数据的集中趋势分析
平均数:描述一组数据的平均水平 中位数:描述一组数据的中间水平 众数:描述一组数据中出现频率最高的值 标准差:描述一组数据的离散程度 方差:描述一组数据的平均离散程度 极差:描述一组数据中最大值和最小值的差值

质性研究与量化研究的方法

质性研究与量化研究的方法

量化研究的基本概念
• 定量研究(Study on measurement,Quantitative research)是与定性研究(Qualitative research)相 对的概念,也称量化研究,是社会科学领域的一种基 本研究范式,也是科学研究的重要步骤和方法之一。 • 量化研究是一种对事物可以量化的部分进行测量和分 析,以检验研究者关于该事物的某些理论假设的研究 方法量化研究有一套完备的操作技术。
量化研究的方法
• 实验法 实验法是指操纵一个或一个以上的变量,并且控 制研究环境,借此衡量自变量与因变量间的因果 关系的研究方法。实验法有两种,一种是自然实 验法,另一种是实验室实验法。
调查法是一种古老的研究方法,是指为了达到设想 的目的,制定某一计划全面或比较全面地收集研究 对象的某一方面情况的各种材料,并作出分析、综 合,得到某一结论的研究方法。
量化研究的方法
• 相关法 相关法是指经由使用相关系数而探求变量间关 系的研究方法。相关研究的主要目的,是在、高相关、中等相关、低相关 或零相关等;而变量关系的方向有正相关和负 相关等。
量化研究的基本步骤
制定 研究 目标 选取 研究 对象 分析 研究 变量 开发 测量 工具 设计 实验 过程 处理 实验 数据 获得 研究 结论
明确规定总体; 选定抽样方法; 确定被试数量。
T检验; 方差分析; 卡方检验; 线性回归。
量化研究的方法
定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验 法。 • 调查法
质性研究的方法
• 扎根理论研究法
扎根理论研究方法运用归纳、演绎的方法,收集、 整理、分析和比较经验资料的基础上构建出新的理 论或者验证己有的理论。其收集资料的方式主要是 访谈、参与观察和田野调查。扎根理论是一种自下 而上的从资料中构建理论的方法,其基本思路是研 究者不强调提出先定假设或者框架,是通过对实证 资料开放式登录、关联式登录、选择式登录提炼出 不同的概念与范畴,而找出范畴之间的关联,并最 终上升为理论的过程。

量化投资研究PPT

量化投资研究PPT

2020/8/16
量化投资
统计学
计算机技术
投资理念
量化投资解读
Quantitative investment interpretation
客观执行,避免情绪因素
量化投资运用模型对历史和当时市场上的 数据进行分析检测,模型一经检验合格投 入正式运行后,投资决策将交由计算机处 理,一般情况下拒绝人为的干预。
行业发展状况
Industry development status
国外发展状况
第一阶段:量 化投资的产生 (60年代)
第二阶段:量 化投资的兴起 (70-80年代)
第三阶段:量 化投资黄金十 年(90年代)
1967年,索普与希恩·卡 索夫合著《战胜市场:一 个科学的股票市场系统》, 该书是第一个精确的纯量 化投资策略,股票市场系 统可以正确地给可转换债 券定价(估值)。
客观
量化投资的特点
分散
标的选择分散多样化,靠概率取胜
一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来 重复的历史规律并且加以利用,这些历史规律 都是有较大概率获胜的策略。二是依靠筛选出 股票组合来取胜,而不是一个或几个股票取胜 ,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的 股票,而不是押宝到单个股票上。
支持大数据处理,提高决策效率
量化投资未来发展前景广阔
随着传统投资产品选股策略同质化程度日益增加,并且过度依赖于投资经理个人的主观判断,导致投资风险相对较高,在此背景下越来越多的基金、券商和私 募开始关注量化投资,未来若干年国内量化投资必将迎来蓬勃发展的阶段,这是源于:(1)量化投资在国外已经取得的成功经验;(2)国内基础衍生产品市
量化投资与传统投资的区别
量化投资
量化投资是由计算机自动产生交易策略的一种 投资方法,通过建立数学模型来实现交易理念,

定量研究方法与建模

定量研究方法与建模

1 网络图的绘制 2 作业时间的确定 3 网络图的参数与计算 4 任务按期完成的概率分析与计算
5 网络图的调整与优化
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11
课程归属
本课程是有关社会研究的方法论的一门学 科,属于工具性知识体系。
这门课将告诉你如何展开社会科学中的定 量化的研究。
.
12
课程核心
应用统计方法 (描述统计和推断统计,基本统 计学方法加多元统计方法入门)
分析
,模
型构
建与
验证
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26
理论
所谓科学理论,是对某种经验现象或事实的科学界 说和系统解释。它是由一系列特定的概念、原理 (命题)以及对这些概念、原理(命题)的严密论 证组成的知识体系。
社会科学家的兴趣不在于单纯地考察某一时刻发生 了什么事件,而在于构筑一个反映人们社会行为的 总体框架或模型,以此来分析和解释表层现象—— 这才是科学研究中最具挑战性的。换言之,理论虽 然包含着对事实的描述(是什么),但它主要地不 是描述事实而是解释事实。
.
27
理论的三个层次
根据理论的抽象-具体程度,可以将理论 划分为三个层次,即宏观理论、中观理论 和微观理论。
.
28
宏观理论(grand theory;total theory;paradigm)
宏观理论(或一般性理论)往往以广泛的经验现象 为对象,提供一种高度概括的、一般性的解释框架。 换言之,宏观理论一般不用于直接解释具体的经验 现象,或直接为解决具体问题提供具体的指导或具 体的技术,而是更多地作为研究者观察问题、分析 问题的一种理论视角或理论背景。
.
14
开课原因
作为研究生,需要展开各种研究,项目的 研究,论文的研究,因此需要掌握社会科 学的研究方法。

中美软实力的量化比较研究PPT课件

中美软实力的量化比较研究PPT课件

2024/10/16
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13
中国文化的五大象征
• 1、龙 • 龙是中华民族奋发精
神的象征,中国人也 称为“龙的传人”。
2024/10/16
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14
• 2、孔子
• 我国古代伟大的思想 家、政治家和教育家, 儒家学派的创始人。
2024/10/16
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• 3、长城
• 显示了2000多年前 中国人民的高度智 慧、不怕苦的精神、 高超的军事科学水 平和高度的科学文 化。
2024/10/16
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16
• 4、秦兵马俑 世界最大的地下军 事博物馆。
2024/10/16
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• 5、故宫 故宫建于 1406 -1420 。
2024/10/16
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中国文化象征
• 汉语、故宫、长城、苏州园林、秦始皇、 孔子、道教、《孙子兵法》、兵马俑、莫 高窟、唐帝国、丝绸、瓷器、京剧、少林 寺、太极拳、大熊猫、《西游记》、天坛、 毛泽东、针灸、中国烹饪、对联。
2024/10/16
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26
• 从文化吸引力角度讲,中国以儒家文化为 代表,美国以基督教文化为代表。
• 2007年世界上有儒家文化传统的国家为5个 (日本、韩国、越南、新加坡和朝鲜);
• 有基督教文化传统的国家为84个;
• 以国家为单位,儒家文化的国际普及率约 相当于基督教文化的6%。
2024/10/16
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2
2024/10/16
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3
• 中国的软实力主要得益于: • 跨国公司的发展 • 不断发展的旅游业 • 大学的迅速扩张与排名的提升
2024/10/16
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4

2 第二讲定量研究的基本概念和研究设计

2 第二讲定量研究的基本概念和研究设计





区分变量的数据类型,是进行定量研究的 重要基础 无序分类、有序分类、连续

课堂测验:区分以下数据的类型

高度、重量、温度,年收入
能力倾向测试,成就测验 性别,宗教,民族,大学专业,政党身份



学校类型,父母婚姻状况
学生留级(留级还是不留级)




学校规模、班级规模 自尊水平,平均绩点,师生比 使用的母语,教学方法,社会阶层 职业满意度得分 年龄,花在作业上的时间 拼写正确率,阅读成绩,辍学率
学习投入-引起长时记忆 中的知识输入和组织-学 习成绩
某种教学方法对于学习成 绩水平不同学生的影响不 同 学习成绩提高可能是学习 时间更长,也有可能是学 习策略不同
(四)变量之间的关系

差异;相关;因果;
不同性别的学生在语文学习成绩上的差异显著; 年龄和注意力集中时间呈显著正相关; 家庭社会经济背景对学业成绩有显著正影响;
注意,尽管因果比较研究含有因果二字,但 它属于非实验研究的一种方法,没有操纵自变 量,基本上也不控制无关变量,因而得出的结 果并非是真正的因果关系

相关研究 连续变量与连续变量
三、定量研究中的抽样
为什么要抽样? 应该怎样抽样?

美国的《文学文摘》杂志成功地预测了1920年、1924 年、1928年、1932年4次总统大选结果,一时名声大 噪。 1936年大选前,《文学文摘》综合了240万人的意见后, 认为兰登将当选; 而盖洛普(George Gallup)领导的美国舆论研究所 (AIPO)在对5000人进行了问卷调查后,认为罗斯福 将当选。 结果是,5000击败了240万。
中介变量 (mediating variable)

量化研究ppt课件

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问卷设计


一、问卷的结构
1、封面信:说明调查者身份;说明调查的大致内容;说 明调查的主要目的;说明调查对象的选取方法和对调查结 果保密的措施 2、指导语:指导如何填写问卷和其他注意事项 3、问题及答案:开放式和封闭式 4、编码及其他资料(问卷编号、调查员编号、审核员编 号、调查日期、被调查者住地等)
在一定的可靠性程度下估计总体参数所在的范围95或9936描述研究的实例农村新课程实施取向研究37量化关系研究38关系研究的设计原理确定与现象产生有着决定性关系的两个或两个以上的因素概念并推测它们之间的关系或者推测现象之间的关系由数之间的规律推知现象的规律39量化关系研究的类别主要的区别在于统计方法和获取数据的手段

一个准实验研究的过程(三)
对孩子过分迁 就 物质上对孩子 尽量满足
陈皆明:父母投资与子女赡养关系
概念 维度1 早期家 父母 庭帮助 投资 维度2
被访者早期对家庭帮 助的依赖 父母为子女结婚所花 的费用 被访人教育水平 婚后居住情况
指标
是否在家做作业 在升学上是否得到帮助 在就业上是否得到帮助 在换工作上是否得到帮助 在分房上是否得到帮助


抽样的类别 概率抽样:简单随机抽样、系统抽样、分层抽 样、整群抽样、多段抽样 其目的在于保持每个个体被抽取的概率一致 非概率抽样:偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、 雪球抽样
使用的工具类型


由研究者完成
1、等级评量表(课堂观察后的评定)、行为评定量 表,产品测评量表 2、访谈提纲(改革使用水平)(结构化) 3、计数单、流程图 4、操作检核表(某个动作是否按照要求做了) 5、轶事档案(评价性、解释性、概括性、具体轶事) 6、时间动作日志(记录某段时间内所观察对象的所 有行动,也可以是有规律的间隔)

量化研究的研究设计 ppt课件

量化研究的研究设计 ppt课件

二、确立研究问题的性质
(一)依照研究目标分 1.描述性研究:提供丰富信息 2.解释性研究:依据/提出理论來解释现象 3.预测性研究:依据理论或是模型预测未知
(二)依照研究的时间区分 1.横断面式的研究 (cross-sectional study) 2.跨/贯时性的研究 (longitudinal study)
3
公共管理與政治學研究方法研討班
17.04.2020
一、确立研究目的
1.研究的问题類型 (1)对人或是政策的认知 (2)对人或是事务的情感 (3)对人或是政策、事务的评价 (4)解释成因、差异与后果
2.研究问题的重要性
(1)实务上的重要性
(2)理论上的重要性
4
公共管理與政治學研究方法研討班
17.04.2020
16.0 16.8 16.1 12.3 15.5 10.3
20.0 20.8 18.1
18.6 18.8 21.2 19.4 19.8 20.1 20.4
13.5
18.0 15.5
18.2
16.1
13.2
11.8
12.7
14.0
14.1
24.1
18.7 19.6
21.3 20.0
13.4 14.4 15.4 11.6 12.1
5
公共管理與政治學研究方法研討班
17.04.2020
(一)趨勢研究(trend study)
圖二、台灣民眾統獨三分類趨勢圖,1994~2008年
%
55.0 48.3
46.0
48.1 45.8
49.7 46.7
53.8
53.0
49.2 47.0
53.9 51.0 51.8 50.2

量化研究方法1

量化研究方法1

在学术领域,一套以数学为基础的符号逻辑 思考体系,取代了亚里士多德以来的形式逻 辑概念,发展出以量化研究(quantitative research )为主轴的科学研究范式。量化研究 方法作为学术训练的主体的现象,仍然普遍 存在于各学科之中。
科学活动的探讨,可以区分为方法论 (methodology )与研究方法(research method)两 个层次。
预测的功能除了具有实 用的价值,可用作实 际行动的依据,也具有研究的价值,引导研 究假设的发展。而控制作 为科学的最后一个 目的,即在于利用预测的功能,可经由研究 者或实务工作者操纵某一 现象的决定因素或 条件,产生预期的改变。
一套发展成熟的科学知识,不但能够描述、 解释与预测人类行为与社会现象,最重要 的 是具有实务运用的价值,可以用于改善人类 的生活质量,为人类社会的发展贡献力量。
(二)科学研究的特性与精神 一个符合科学精神的研究,应具有系统性、 客观性和实证性三个特征。 系统性:研究活动以一个清楚明确的问题为 起点,以获得显著结果的结论为终点。虽然 并不是每个问题的研究都有特定、相同的系 统步骤,但是任何科学研究的本质都具有相 当的系统性,学者称之为纪律的探究。
• 系统性特点:科 学研究的呈现,无不详细 交代研究样本选取的过程、变量的选定与 界定、实验的操纵与控 制、测量工具的发 展过程与特性、数据收集、研究发现与限 制因素等,使他人能够理解,甚至重复研 究,这些学术工作者所普遍接受的程序, 反映了科学研究系统性的特性。
第二,权威法(the method of authority),人们 对于现象的了解是来自于权威的个人、团体 或典籍。全盘接受来自于权威的想法与观念。
第三,直觉法(the method of intuition),人们 的观念与知识诉诸于直观与直觉,人们相信自 己的经验、判断与知觉,从个人的顿悟与奇想 中,发现新的想法与概念。

7、实证研究(量化研究)简介(上)

7、实证研究(量化研究)简介(上)

显然,罗森塔尔的“权威性谎言”发生了作用,因为这个谎言对教师 产生了暗示,左右了教师对名单上学生的能力的评价;而教师又将自 已的这一心理活动通过情绪、语言和行为传染给了学生,使他们强烈 地感受到来自教师的热爱和期望,变得更加自尊8
几个经典的实验
霍桑实验 霍桑实验是心理学和管理学史上最出名的事件之一。 这一系列在美国芝加哥西部电器公司所属的霍桑工厂 进行的心理学研究是由哈佛大学的心理学教授梅奥主 持。 霍桑工厂是一个制造电话交换机的工厂,具有较完善 的娱乐设施、医疗制度和养老金制度,但工人们仍愤 愤不平,生产成绩很不理想。为找出原因,美国国家 研究委员会组织研究小组开展实验研究。
霍桑实验的研究结果否定了传统管理理论对于人的假设,表明了工人不是被动 的,孤立的个体,他们的行为不仅仅受工资的刺激,影响生产效率的最重要因 素不是待遇和工作条件,而是工作中的人际关系。据此,梅奥提出了社会人假 设的人际关系学说,此学说成为了管理中影响较为巨大的一个学派。
11
实验研究简介
(2)实验设计的特点
a. 因果关系的假说 一对变量之间因果关系的存在 b. 前测 实验对象在实施处理之前某种特征的初始水平 c. 实验组和对照组 d. 概念的可测量程度 e. 实验的可重复程度
12
实验研究简介
(3)实验的定义 设计一个能够反映研究对象本质特性的情境,并使研究对象尽量不受实 验变量以外的因素干扰,然后对其施以处理,以观察研究对象某种特性 的变化,从而检验实验处理和研究对象该种特性之间的因果关系假说的 活动。 最常见的实验设计:包含一个自变量和一个因变量。自变量是实验者主 动使它变化或取不同的值的变量;而因变量则是因自变量的变化而变化 的变量。
17
(2)实验研究常见的设计模式

量化研究的基本概念SiesDukePPT课件

量化研究的基本概念SiesDukePPT课件

• 结果输出档(*.spo) SPSS输出浏览器可呈现统计 分析之结果,允许直接加以编辑或转贴到其他编辑 软件。SPSS17.0版之后将档名格式改成 「*.spv」。
• 其他软件文件的支持:能开启Excel、dBase、
Foxbase、Lotus、Access、SAS、Oracle等产生的
资料文件。
1
SPSS之应用(庄文忠副教授)
8
2012/7/6
插入变数与观察 值
1
SPSS之应用(庄文忠副教授)
• 对话方块(dialog box) 大部分的菜单选择都
会开启对话方块,可以利用此方块来选取分析
所用的变数和选项,主要的按钮包括确定(OK)、
贴上之后(Paste)、重设(Reset)、取消
(Cancel)、辅助说明(Help)、选项(Options)
等。
4
SPSS之应用(庄文忠副教授)
2012/7/6
SPSS软件简介
• SPSS系Statistical Package for the Social Science的简称,主要是应用于 社会科学之统计分析,由于时代的演变, 目前SPSS则是Statistical Product and Service Solutions的缩写,意指「统计 产品与服务解决方案」。
3.利用复制和贴上的指令在SPSS和其他
试算表应用程序之间进行资料的导入或
导出。
变数(variables)
• SPS个S的案 资料结观察构值(observed values)/
(cases)
资料格(data grids)
1
SPSS之应用(庄文忠副教授)
6
2012/7/6
开启既有资料 档

定性研究与定量研究文献分类课件

定性研究与定量研究文献分类课件

定量研究的优缺点
客观性
定量研究基于大规模的数据分析,结果相对客观。
标准化
定量研究方法通常有标准化的操作程序和工具,确保研究的一致性和可靠性。
定量研究的优缺点
• 可复制性:定量研究可以在不同 情境下进行复制,验证结果的可 靠性。
定量研究的优缺点
数据解读限制
定量研究依赖于数据,可能无法深入了解研究 对象的态度和行为背后的原因。
01
在可控的实验条件下,对实验对象进行操作和观察,收集数据

2. 实地实验
02
在现实场景中对实验对象进行操作和观察,控制实验条件,收
集数据。
3. 操纵实验
03
通过操纵某些变量来观察实验对象的变化,以揭示因果关系。
内容分析法
1. 文本内容分析
对文本进行词频分析、情感分析 、主题建模等,以揭示其中的主 题和趋势。
案例研究
总结词
通过深入研究特定对象或情境的详细资料, 了解其发展过程、影响因素和结果。
详细描述
案例研究是一种定性研究方法,通过深入研 究特定对象或情境的详细资料,了解其发展 过程、影响因素和结果。案例研究可以采用 多种数据收集方法,如文献资料、实地调查 、访谈等。这种方法能够提供具体、深入和 全面的信息,有助于揭示复杂现象的发展规 律和内在机制。
提供初步的、深入的见解。
理解文化和社会过程
定性研究在理解文化和社会过程方面特别 有用,因为它可以深入探索人们的价值观
、信仰和行为背后的意义。
案例研究
定性研究常用于深入剖析特定事件、组织 或个体,以揭示其背后的复杂性和动态性 。
解释性和描述性研究
定性研究适用于解释和描述社会现象,帮 助研究者理解社会现象的背景、过程和结 果。

量化研究方法-数据分析

量化研究方法-数据分析

拒绝区域
接受区域
拒绝区域
临界值
Z
临界值
u0
Z
红色区域发生
的概率
仅为5%
两个样本的平均数差异
平均数差异的抽样分布 X1 X2
-20
0 8 20
﹡独立样本:样本内个体之间没有关联性, 即不存在一一对应关系。
﹡相关样本:样本内个体之间存在着关联性 ,即一一对应关系。这与实验处理有关。
相关样本
数据的集中趋势分析 数据的离散趋势分析
集中趋势:平均水平的指标
集中趋势(central tendency): 变量的数值集中位置
90 85 70 88 76 80 95 68 40
集中趋势:平均水平的指标
平均数 (mean) 中位数 (median) 众数(mode)
中位数:位置平均数
…… 这些数据分布中:
平均数 标准差(标准误)
90 108
u0
120 125
130
较不可能 不可能
95%
抽样分布
68%
可能发生
较不可能 不可能
90
发生的概率 仅为5%
108 120 125 130 150
u0
样发仅本生为的均5概%值率
北师大大学生的平均智商是否高于北京高校大 学生平均水平?
北师大女生的幸福感是否高于男生? 不同教龄的教师的压力是否有差别?
抽样 检验
样本 (观察结果)
(拒绝) 小概率事件 发生
•采用 逻辑上 的反证 法
•依据 统计上 的小概
率原理
假设检验的两种假设
零假设(null hypotheses):H0 备择假设(alternative hypotheses):H1

量化研究法入门培训课件

量化研究法入门培训课件

实验数据分析
介绍如何对实验数据进行统计分析,包括假 设检验、方差分析等。
实验结果的解释与报告
讲解如何对实验结果进行解释,并撰写实验 报告。
案例分析
以某心理学实验为例,详细展示实验设计与 结果分析的全过程。
案例三:基于公开数据的量化研究
开放数据的获取与整理
介绍如何获取公开数据集,并进行数据清洗和预处理。
截面数据是同一时点上多个个体的数据,时间序列数据是同一个 体在不同时点的数据。
数据来源
数据可以来自调查、实验、观测等多种方式,也可以是从公开数据 库或网络爬虫等途径获取。
数据质量评估
评估数据的可靠性、有效性、一致性、准确性等方面,确保数据的 可用性和研究结果的可信度。
量化研究伦理与规范
尊重隐私
知情同意
换、缺失值处理等。
03
可视化呈现
演示如何通过图表等方式直观展 示问卷数据分析结果。
02
数据分析方法
讲解针对问卷数据常用的统计分 析方法,如描述性统计、因子分
析、聚类分析等。
04
案例分析
以某次大型问卷调查为例,详细 演示数据分析的全过程,并解读
分析结果。
案例二:实验设计与结果分析
实验设计原理
阐述实验设计的基本原则和要素,如随机化 、对照组、实验效应等。
常用统计分析
描述性统计、T检验、方差分析 、相关分析、回归分析等常用 统计分析方法的操作和实现。
结果解读与报告
如何正确解读SPSS输出结果, 以及如何将结果整合到研究报
告中。
Excel在量化研究中的应用
01
02
03
04
数据清洗与预处理
利用Excel进行数据筛选、排 序、去重、填充等预处理操作
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analysis) 1.描述性分析与模型摘要 2.变异数分析表(ANOVA table)与系数 2 -之應用(莊文3忠.副残教授差) 统计量与偏离值(outliers)201诊1/7/13
什么是「相关」?
线性关系(liner relationship):是指两 变项间的关系,大部分可以一条直线准确
回归分析和相关分析不同之处在于,回归分析假定 自变数(x)是(或)至少某种程度上是依变数(y)的一 个原因(cause)或预测因子(predictor)。
Yi 01X1ii
预测方程序:
Yˆi b0b1X1i
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总变异量(TSS)与总误差量(SSE) 的关系
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欧几里得距离(Euclidean distance)
d(X,Y) (x1y1)2(x2y2)2...(xPyP)2 P
P:變數數目或個案數目
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距离-变数之间
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简单回归分析(simple regression analysis)
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双变数相关分析
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偏相关分析(partial correlations)
意义:X1和Y的关系可能会受到其他变数(如X2、 X3)的影响,因此,X1和Y的关系必须控制其他 变数对X1和Y的影响后,再计算X1和Y的真正关
地来加以说明。
Y= a + bX
a=截距(当X= 0,Y的值)
变项的b=相斜关率XY包=括XY22 关YX11系的方向及程度。方向
指的是变项间是正向关系或负向关系;关
系的程度则是指关系的大小及强度,从关
系不存在到完全关系。
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双变数相关分析(bivariate correlations)
N
Y2
Байду номын сангаас
(Y)2
N
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关系的方向与强度
方向 ·r=1.00,表示「完全」正相关; ·r=0.00,表示没有关系(所有的点几乎是随
机分布,无法以单一直线连结在一起); ·r=-1.00,表示「完全」负相关。 强度 ·|r|<0.3,表示「低度」相关; ·0.3 |r|<0.7,表示「高度」相关; ·|r| 0.7,表示「高度」相关。
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偏离值与残差
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操作练习&提问时间
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作业:
从资料档中找三个数字变数,利用相关分 析说明这三个变数之间有何关系。
以其中一个变数作为控制变数,比较另两 个变数的净相关为何。
以其中一个变数为依变数,执行简单回归 分析,说明哪一个变数对依变数的解释力 比较高。
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描述性统计量
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模型摘要
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变异数分析表与系数
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相关与回归分析
庄文忠 副教授 世新大学行政管理学系
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课程大纲
相关分析(Correlation analysis) 1.双变数相关分析(Bivariate
correlations) 2.偏相关分析(Partial correlations) 3.距离(Distances) 简单回归分析(simple regression
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距离(Distances)
意义:计算两个变数之间的相似性 (similarities)或相异性(dissimilarities )。
极端值(outliers)对距离计算有很大的影响, 必须先决定是否删除这些个案。
变项间经常都是使用不同的测量尺度及单位 来测量,相关系数大小及方向计算可能会受 到变项间使用不同尺度及单位所影响。但 Person相关系数变是使用Z分数而能成功地 克服此问题。换言之,改变X或Y的测量单位, 不会改变X和Y的相关系数。
Person's相关系数公式:
r
XY(XN)(Y)
X2
(X)2
系。
公式:
rYX 1.X2
rYX 1rYX 2rX1X2 (1rY2X 2)1(rX 21X2)
rYX 1.X2X3
r r r YX 1.X2 YX 3.X2X1X3.X2 (1rY2X 3.X2)1(rX 21X3.X2)
r r r YX 1.X3 YX 2.X3X1X2.X3 (1rY2X 2.X3)1(rX 21X2.X3)
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