统计术语大全
统计术语知识点总结
统计术语知识点总结1. 总体和样本总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分。
统计学中常使用样本来推断总体的性质和特征。
在进行统计分析时，样本的代表性和可靠性至关重要。
2. 参数和统计量参数是用来描述总体特征的指标，如总体均值、总体方差等。
而统计量是描述样本特征的指标，如样本均值、样本方差等。
统计学中常使用统计量来估计参数，并进行假设检验。
3. 随机变量和概率分布随机变量是随机实验结果的数字描述，可以是离散的也可以是连续的。
概率分布描述了随机变量的取值和取值的概率分布规律。
常见的概率分布有正态分布、泊松分布、指数分布等。
4. 抽样误差和非抽样误差抽样误差是由于样本抽取过程中引入的误差，通常是由于样本代表性不足或抽样方法不当引起的。
而非抽样误差是由于调查过程中产生的误差，如测量误差、回答错误等。
5. 描述统计和推断统计描述统计是对样本数据进行总结和描述，如计算均值、标准差、频数分布等。
推断统计是从样本推断总体的特征，如参数估计、假设检验等。
6. 假设检验假设检验是用来对总体参数进行推断的统计方法。
通常包括设立原假设和备择假设、选择统计检验方法、计算检验统计量、确定显著性水平、做出判断等步骤。
7. 回归分析回归分析是用来研究两个或两个以上变量之间关系的统计方法。
线性回归分析和多元回归分析是常见的回归方法，用来建立变量之间的数学模型。
8. 相关分析相关分析是用来研究两个变量之间相关程度和方向的统计方法。
通过计算相关系数来描述两个变量之间的关系强度和方向。
9. 抽样方法抽样方法是用来从总体中抽取样本的方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、群体抽样等。
不同的抽样方法适用于不同研究情境。
10. 贝叶斯统计贝叶斯统计是一种对参数进行推断的统计方法，它基于贝叶斯定理，将先验概率和样本信息相结合，得到后验概率分布，并进行参数估计和假设检验。
以上是统计学中常见的一些术语，通过对这些术语的理解和掌握，读者可以更好地运用统计学方法进行数据分析和研究。
资料分析统计术语
统计术语一、增量（增长量）、增速（增长速度）、增长率与增幅增量：增长的绝对量（也作增长量）＝末期量－基期量增速：增长的相对量（也作增长速度）＝（末期量－基期量）÷基期量增长率：与增速的计算式相同。
增幅：与增速的计算式相同。
【例】某地区去年的人口为45 万人，而今年的人口为54 万人。
则今年该地区人口的增长量为9万人（＝54－45），增长率为20%（＝（54－45）÷45）。
类似的，可以定义减少量、减少率、减幅等概念。
减少量：＝基期量－末期量减少率：＝（基期量－末期量）÷基期量【例】某地区前年的人口为50 万人，而去年的人口为45 万人。
则去年该地区人口的减少量为5万人（＝50－45），减少率为10%（＝（50－45）÷50）。
【注】从减少量和减少率的定义容易发现，所谓减少了5 万人，即增加了（－5）万人减少率为10%，即增长率为（－10%）二、百分数与百分点百分数：n%即n/100【例】某国去年粮食产量为150 万吨，今年粮食增产了30 万吨，则今年粮食增产20%（30÷150×100%）百分点：n个百分点，即n%即n/100（注意百分点不带百分号）【例】某国今年粮食增产20%，去年增产了12%，则粮食的增长率提高了8 个百分点（20%－12%＝8%）【注】实际量之间的比较一般用“百分数”表示，需要先相减后再除以基期值（即增长率）；增长率（或比例）之间的比较一般用“百分点”表示，只需要直接相减即可，不需要再除以基期值。
三、同比与环比同比：与上一年的同一期相比环比：与紧紧相邻的上一期相比【例】如现期为2008年8月，则同比指相对2007年8 月的变化，环比指相对2008年7 月的变化。
特别的，相对于2008年1月，其环比指相对2007 年12 月的变化。
十大核心要点核心要点一：时间表述要点提示资料分析材料当中出现的大量统计性数据往往是与时间相关联的，因此“时间表述”是资料分析试题当中极其重要的关键信息。
常用统计术语
常用统计术语一、总体与样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是指从总体中选取的一部分个体。
总体的特征称为参数，样本的特征称为统计量。
总体参数常用符号表示，如总体均值用μ表示，总体方差用σ²表示。
二、抽样与抽样误差抽样是指从总体中选取样本的过程，目的是通过样本推断总体的特征。
抽样误差是指由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。
三、描述统计与推断统计描述统计是对收集到的数据进行整理、总结和描绘的过程，常用的描述统计指标有平均数、中位数、标准差等。
推断统计是根据样本数据对总体进行推断的过程，通过样本推断总体的特征。
四、频数与频率频数是某个数值在数据中出现的次数，频率是某个数值在数据中出现的相对比例。
频率可以通过频数除以总样本量得到，通常以百分数或小数形式表示。
五、参数估计与假设检验参数估计是通过样本数据对总体参数进行估计的过程，常用的参数估计方法有点估计和区间估计。
假设检验是根据样本数据对总体参数进行推断的过程，常用的假设检验方法有单样本检验、双样本检验等。
六、相关与回归相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法，常用的相关系数有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
回归分析是研究自变量与因变量之间关系的统计方法，常用的回归模型有线性回归、多项式回归等。
七、方差分析与卡方检验方差分析是用于比较两个或多个样本均值之间差异的统计方法，常用的方差分析方法有单因素方差分析、多因素方差分析等。
卡方检验是用于比较观察频数与期望频数之间差异的统计方法，常用的卡方检验有卡方拟合优度检验、卡方独立性检验等。
八、正态分布与偏态分布正态分布是一种对称的连续概率分布，符合正态分布的数据呈钟形分布，均值、中位数和众数相等。
偏态分布是一种不对称的概率分布，偏态分布的数据在均值两侧的分布不对称。
九、标准化与归一化标准化是将数据按照一定的比例进行缩放，使得数据具有相同的尺度，常用的标准化方法有Z-score标准化、Min-Max标准化等。
资料分析统计术语
资料分析统计术语1.增长率、增长幅度(增幅)、增长速度(增速)增长量=末期量-基期量增长率=增幅=增速=增长量÷基期量=(末期量-基期量)÷基期量特别要注意的是增长量反映的是变化的多少，而增长率反映的变化的快慢。
所以题目当中指出变化最多的是，一般指增长量，如果说变化最快的是，指增长率。
2、百分数、百分点百分数，是形容比例或者增长率等常用的数值形式，其实质为“分母定为100的分数”;百分点，是指不带百分号的百分数，譬如：n个百分点，代表n%。
3.同比增长、环比增长同比增长：与上一年的同一时期相比的增长速度;环比增长：与紧紧相邻的上一期相比的增长速度。
4. 翻番翻番：即变为原来的2倍。
翻n番：即变为原来的2的N次方倍。
5.基尼系数国际上通用的、用以衡量一个国家或地区人民收入差距的常用指标。
基尼系数介于0-1之间，基尼系数越大，表示不平等程度越高。
一般来说：0.2以下表示绝对平均，0.3-0.4之间表示比较合理，0.5以上表示差距悬殊。
中国2012年基尼系数0.474。
6.恩格尔系数指食品支出总额（生活必需品，非奢侈品）占家庭或个人消费支出总额的百分比例，是国际上通用的、用以衡量一个国家或地区人民生活水平的常用指标。
联合国粮农组织提出的标准为：恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。
7.平均增长率如果某个量初期为A，经过N 期之后变为B，平均增长率为x%，那么：8.平均增长量如果某个量初期为A，经过N 期之后变为B，平均增长量为x，那么：9.发展速度发展速度=末期量÷基期量=1+增长速度10.拉动增长如果B是A的一部分，B 拉动A增长了x%，那么：x%=B 的增长量÷A的基期量。
例如：某国去年GDP 三大产业产值分别为200、300、500 亿美元（总GDP 为1000 亿美元），今年三大产业分别增加了14、36、50 亿美元（总增加了100 亿美元）。
统计学词汇及符号 第1部分
统计学词汇及符号第1部分
统计学涉及许多词汇和符号，这些术语和符号对于理解和应用统计学非常重要。
以下是一些常见的统计学词汇及符号：
1. 总体（Population），指某一特定群体的所有个体或观察对象的集合。
2. 样本（Sample），从总体中抽取的部分个体或观察对象的集合。
3. 总体参数（Population Parameter），用来描述总体特征的数值，如总体均值、总体标准差等。
4. 样本统计量（Sample Statistic），用来描述样本特征的数值，如样本均值、样本标准差等。
5. 总体分布（Population Distribution），总体中个体或观察对象的分布情况，如正态分布、均匀分布等。
6. 样本分布（Sample Distribution），样本中个体或观察对
象的分布情况，通常用来推断总体分布。
7. 假设检验（Hypothesis Testing），一种统计推断方法，用于判断总体参数的假设是否成立。
8. 显著性水平（Significance Level），在假设检验中，用来判断是否拒绝原假设的临界值。
9. P值（P-value），在假设检验中，表示观察到的样本结果或更极端结果出现的概率，用来判断原假设的可信度。
10. 置信区间（Confidence Interval），用来估计总体参数的区间估计值，通常与置信水平相关。
这些是统计学中的一些常见词汇和符号，理解它们对于学习和应用统计学至关重要。
希望这些信息对你有所帮助。
常用统计术语
常用统计术语1，国土指中华人民共和国国家管辖下的领土、领海和领空。
2，气候指地球与大气之间长期能量交换与质量交换所形成的一种自然环境状态，它是多种因素综合作用的结果。
气候既是人类生活和生产的环境要素之一，又是供给人类生活和生产的重要资源。
气温、降水、湿度等气象要素的多年平均值是用来描述一个地区气候状况的主要参数，而各种气象要素某年、某月的平均值(或总量)则可以反映出该时期天气气候状况的重要特征。
3，自然资源指人类可以直接从自然界获得，并用于生产和生活的物质资源。
自然资源一般可以分成可再生资源和非再生资源两大类。
可再生资源指在较短时间内可以再生、可以循环利用的资源，包括土地资源、水资源、气候资源、生物资源和海洋资源等。
非再生资源指在使用后不能再生的资源，包括矿产资源和地热能源。
4，土地资源土地指陆地的表层部分，它主要由岩石、岩石的风化物和土壤构成。
土地资源按利用类型可以分为农用地、建筑用地和未利用地。
农用地包括耕地、园地、林地、牧草地和水面。
建筑用地包括居民点及工矿用地、交通用地和水利设施用地。
未利用地指农用地和建筑用地以外的土地，包括滩涂、荒漠、戈壁、冰川和石山等。
5，耕地面积指经过开垦用以种植农作物并经常进行耕耘的土地面积。
包括种有作物的土地面积、休闲地、新开荒地和抛荒未满三年的土地面积。
6，林业用地面积指生长乔木、竹类、灌木、沿海红树林等林木的土地面积，包括有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、迹地、苗圃等。
7，草地面积指牧区和农区用于放牧牲畜或割草，植被盖度在5%以上的草原、草坡、草山等面积。
包括天然的和人工种植或改良的草地面积。
8，森林资源指森林、林木、林地以及依托森林、林木、林地生存的野生动物、植物和微生物。
林木指树木和竹子。
森林指以乔木为主体的植物群落，是集生的乔木及与共同作用的植物、动物、微生物和土壤、气候等的总体。
9，森林面积指由乔木树种构成，郁闭度0.2以上(含0.2)的林地或冠幅宽度10米以上的林带的面积，即有林地面积。
统计专业术语
统计专业术语
统计学：作为一门学科，统计学涉及收集、整理、分析和解释数据的方法和技巧。
样本：被用于进行统计分析的数据子集。
总体：指整个群体或研究对象的集合，统计学中的分析结果通常是关于总体的。
抽样：从总体中选择以获得样本的过程。
标本误差：样本结果与总体结果之间的差异。
均值：一组数值的平均值，通过将所有数值相加并除以数值的总数来计算得到。
中位数：将一组数值按顺序排列后，位于中间位置的数值。
众数：一组数值中出现次数最多的数。
方差：度量一组数值离其均值的差异程度。
标准差：方差平方根，度量一组数值的离散程度。
相关性：指两个变量之间的关联程度。
回归分析：用于预测一个变量与其他变量之间关系的统计方法。
假设检验：用于评估统计推断中的假设的方法，通常将一个观察结果与一个预期结果进行比较。
置信区间：对一个估计值的不确定性进行度量的区间。
显著性水平：用于判断一个结果是否足够令人信服的概率阈值。
p值：表示观察到的统计数据在假设为真的情况下出现的概率。
设计效应：抽样过程中的某些因素对样本结果的影响。
统计显著性：指在统计学中观察到的差异超出了偶然误差的程度。
SPSS：一种常用的统计软件，用于数据分析和统计建模。
R语言：一种开源统计计算和图形化工具，广泛用于统计学和
数据分析。
这只是统计学中的一些常见专业术语，还有许多其他概念和方法，可以进一步探索和研究。
常用统计术语
一、常用统计术语1、三次产业：我国的划分规定是：农、林、牧、渔为第一产业；工业（包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业）和建筑业为第二产业；第一、第二产业以外的其它各业为第三产业。
2、三驾马车：从统计的角度来说，完整意义上的“三驾马车”，是指支出法GDP核算中的：A、最终消费支出（是指由购买者向出售者购买货物和服务所支付的价值。
）B、固定资本形成总额（是指常住单位购置、转入和自产自用的固定资产，扣除固定资产的销售和转出后的价值，分有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额。
）C、产品和服务出口3、三上企业：A、规模以上工业企业B、限额以上批发零售住宿餐饮企业C、资质以内的建筑业企业规模以上工业企业是指年主营业务收入2000万元以上的工业企业限额以上批发企业，是指年主营业务收入2000万元以上的企业限额以上零售企业，是指年主营业务收入500万元以上的企业限额以上住宿、餐饮业企业，是指年主营业务收入200万元以上的企业。
4、循环经济：是以资源的高效利用和循环利用为核心，以“咸量化（Reduce）、再利用(Reuse)、再循环(Recycle)”为原则，以低消耗、低排放、高效率为基本特征的社会生产和再生产模式，其实质是以尽可能少的资源消耗及环境代价实现最大的发展效益。
其理论基础是生态学规律。
5、绿色GDP：是指从现行GDP中扣除环境资源成本和对环境资源保护服务费用后得出的结果，反映扣除生态成本之后形成的真实的国民财富。
人类的经济活动通常产生着正反两方面的效应：A、一方面是为社会创造财富B、另一方面又消耗或破坏资源环境现行的国民经济核算制度只反映了经济活动的下面效应，而没有反映负面效应，因此是不完整的、有局限性的。
绿色GDP的提出，是为弥补GDP的缺陷，以提醒人们在关注经济增长的同时，也关注资源环境的保护。
绿色GDP占GDP的比重越高，表明国民经济增长的正面效应越高，负面效应越低，反之亦然。
6、T&D：直译为“科学研究与试验发展”。
统计学概论主要术语
第1章统计学研究什么？主要术语1. 统计学(statistics)：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3. 推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4. 变量(variable)：每次观察都会得到不同结果的某种特征。
5. 分类变量(categorical variable)：又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。
6. 顺序变量(rank variable)：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
7. 数值变量(metric variable)：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
8. 分类数据(categorical data)：只能归于某一类别的非数字型数据。
9. 顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
10. 数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的数据。
11. 总体（population）：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
12. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分元素的集合。
13. 样本量（sample size）：构成样本的元素的数目。
14. 简单随机抽样（simple random sampling）：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
15. 分层抽样（stratified sampling）：也称分类抽样，在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
16. 系统抽样（systematic sampling）：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本。
统计学术语
统计学术语1. 平均数：平均值，又称平均算术，是统计学中分析数据及描述数据特征的常用统计量。
2. 中位数：中位数是一组有序数据中居于中间位置的数据项。
3. 众数：一组数据中出现次数最多的数据项即为众数。
4. 极差：极差是最大值减去最小值的结果，用来表示一组数据范围大小的统计量。
5. 标准差：标准差是一组数据离均值偏差程度的反映，用来衡量一组数据离散程度。
6. 方差：方差是一组数据平均分布情况的反映，用来衡量一组数据离散度。
7. 协方差：协方差是一组数据关联和变化特征的反映，用来统计数据间的线性相关程度。
8. 相关系数：相关系数是对数据关联程度的反映，用来统计数据间的线性相关性。
9. 相关分析：相关分析是统计学中的研究方法，用来研究两个或两个以上变量之间的关系和联系。
10. 误差估计：误差估计是统计学及其应用中经常使用的统计量，用来研究某统计量的估计值和真实值之间的差异。
11. 测度：测度是衡量变量本质特征的方法，可以用来研究变量的取值范围大小、数据的分布特点等。
12. 抽样技术：抽样技术是指在样本中抽取部分数据进行定量研究的方法，使用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多方抽样等。
13. 模拟：模拟是指根据现实中或实验中的相关数据，以近似真实环境的方式模拟出理论模型，计算机模拟是应用最广泛的一种数学模拟方法。
14. 回归分析：回归分析是指研究两变量或多变量之间相互关系，并用线性等数学模型对该关系进行拟合和估计的统计学分析方法。
15. 分类分析：分类分析是对对象进行分组的统计学分析方法，可以使用适当的统计方法进行分类比较，以揭示不同群体之间的差异。
16. 抽象数量分析：抽象数量分析是指使用抽象的统计模型分析实验数据的方法，准确确定模型参数，有效地估计观察值。
17. 分位数：分位数是一组有序数据中，从最小到最大排列后比例所处位置的数值，它可以用来衡量数据中位置分布的特点。
18. 箱线图：箱线图是一种用来表示数据分布特征的统计图，可以观察分布的中位数、四分位数等重要信息。
统计术语大全
统计术语大全-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1统计术语Aacceptance region接受区域adjusted校正的allocation配置、布局alternative hypothesis备择假设* analysis of variance方差分析* analysis of covariance协方差分析ANOCOVA＝Analysis of covariance* ANOVA＝Analysis of variancearithmetic mean算术平均值association关联性* assumed mean假定平均值* asymmetric distribution非对称分布autoregressive自回归（的）averages平均量Bbar chart条线图Bartlett\'s test巴特利特检验* Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯beta function贝塔函数between（间）内bias偏倚biased question有偏质问* binomial distribution二项分布binomial theorem二项定理bioassay生物鉴定法bivariate normal distribution二元正态分布blind test盲检法Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式bootstrap自助法Box-Cox transformation Box-Cox 变换Ccanonical correlation典型相关case control study案例对照研究categorization分类categorize分类category类别causality因果关系central limit theorem中心极限定理Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式χ2-statisticχ2统计量χ2-test χ2检验classification分类cluster analysis聚类分析coding编码coefficient of concordance一致性系数coefficient of determination可决系数cohort同辈common factors公共因子，公因数communality公因子方差、公共因子方差comparison比较component成分* conditional probability条件概率* confidence coefficient置信系数* confidence interval置信区间* confidence limits置信界限* confound, -ing混杂、混杂法* confounding design混杂设计* consumer\'s price index消费物价指数consumer\'s risk用方风险* contribution基值confirmatory 确定的consistent, consistency一致（的）、一致性contingency table列联表continuous distribution连续分布control（group）控制、控制（群）convergence in probability概率收敛convergence in law （distribution）依法则收敛（依分布收敛）correction校正、修正correction factor校正因子correction for continuity连续校正correlation相关correlation coefficient相关系数correlation ratio相关比correlogram相关图covariate共变向量covariation共变criterion variable基准变量critical region判别区域* cross-section横截面* cross-tabulation交叉表* cumulative frequency累积频率cumulative distribution function累积分布函数* cumulative relative frequency累积频率curvilinear曲线（的）D* data数据* data analysis数据分析* degree of freedom自由度density密度density function密度函数* dependent variable应变数* descriptive statistics描述性统计deviate偏差deviation偏、偏差（cf. standard -- , mean --）dichotomous question二分搜索法discriminant analysis判别分析discriminant function判别函数discrimination判别discrete distribution离散分布distribution 分布.（Don\'t Know）dose-response curve（relationship）用量反应曲线（关系）double blind test二重盲检法* downward trend下降倾向drop out脱落例Durbin-Watson statistic（ratio）Durbin-Watson统计量（比）Eefficient, efficiency有效的、有效性* Engel\'s coefficient恩格尔系数entropy熵epidemiology流行病学* error误差error margin误差幅度error of the first kind（type I error）第1类误差error of the second kind（type II error）第2类误差error term误差项estimable可估的estimate估计量* estimation估计estimator估计量event事件exact probability test直接概率法* expectation期望* expected frequency期待度数experimental design试验设计* explanatory variable说明变量exploratory探索的exponential distribution指数分布Fface sheet factor因子* factor analysis因子分析* factor loadings因子输入量（系数）factorial effects析因效应factorial experiment析因试验fiducial probability置信概率filter, -ing滤子finite population有限总体Fisher information费希尔信息* fitting拟合fixed-effect model固定效应模型follow-up study追迹研究force of mortality死力fractional factorial design分步实施计划设计free-answer question自由回答法* frequency频率* frequency distribution频率分布F statistic（ratio, test） F 统计量（F 比、F 检验）GGauss, Gaussian高斯（的）* genetic algorithm遗传算法geometric distribution几何分布geometric mean几何平均值goodness of fit拟合优度Greco-Latin square 正交拉丁方Hharmonic mean调和平均hazard function故障率函数heteroscedastic, -ity异方差（性）* histogram直方图homoscedastic, -ity同方差（性）hypergeometric distribution超几何分布hypothesis假说I* independence独立* independent variable独立变量infinite population无限总体input入力inspection检查interaction相互作用intercept切片* interval estimation区间推定* interval scale间隔尺度interviewee被调査者interviewer 调査员interviewing method面试调查法item项JJacknife刀切法KKaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计* Kendall\'s rank correlation coefficients肯德尔等级相关系数Kullback-Leibler information number库尔贝克-莱布勒信息函数* kurtosis峰度Llag时间滞后large sample大样本Latin square拉丁方law of large numbers大数定律（strong -, weak- ：强定律、弱定律）least significant difference, LSD.最低显着性差异* least square最小二乘法* level of significance显着水平life table生命表likelihood似然linear discriminant function线形判别函数local control局部控制logistic function逻辑斯蒂函数logit analysis（transformation）分对数分析（变换）log-linear model对数线性模型log-log对数log-normal distribution对数正态分布longitudinal经度的，纵的loss function损失函数MMahalanobis\' generalized distance Mahalanobis广义距离mail survey邮送调査main effect主效应marginal边缘（的）Markov, -ian马尔科夫（的）mathematical statistics数理统计学* maximum最大（pl. maxima）maximuim likelihood estimate（estimation）最大似然估计（估计法）McNemar\'s test McNemar测试* mean平均（值）* mean deviation平均偏差mean effect平均效应* median中位数meta-analysis元分析* minimum最小（pl. minima）missing value缺区值* mode众数model, -ing模型（建模）moment矩moving average移动平均multicolinear, -ity多重共线（性）multidimensional scaling （MDS）多维换算multiple answer重复回答multiple choice多重选择multiple comparison多重比较* multiple correlation coefficient多重相关系数* multiple regression多重回归multi-stage sampling多阶段抽样* multivariate analysis多变量分析Multivariate analysis of variance多元方差分析multivariate normal distribution 多变量正态分布*MANOVA ＝Multivariate analysis of variance* multiway table多路表N* n×m tableｎ×ｍ表* nominal scale额定尺度non-central无心nonparametric 非参数的normal approximation正态近似* normal distribution正态分布normal equation正规方程null hypothesis原假设Oobservational error观测误差* observed frequency观测频率observed value观测值OC（operating characteristic）curve作用特性曲线odds奇odds ratio奇数比one-sided单侧1-way layout 1 元布局法open-ended question可扩充解答法optimum allocation最佳分配法ordered classification顺序化* ordinal scale序数尺度orthogonal polynomial正交多项式outlier边际值output输出、结果Ppaired comparison成对比较法panel survey固定样本调查parameter系数partial confounding部分混杂（法）* partial correlation coefficient偏相关系数Pearson\'s product moment correlation coefficient皮尔逊矩相关系数percentile百分数periodic周期的periodogram周期图phi coefficientφ系数pie chart饼状图plot点图* point estimation点估计* Poisson distribution泊松分布pooled variance estimate联合方差估计* population总体population correlation coefficient 总体相关系数* population mean总体平均值* population variance总体方差posterior probability（distribution）后验概率（分布）power（function）幂（函数）pre-coding预编码predicted value预测值* prediction预测predictive预测（的）presentation表示、表现（法）primary sampling unit第 1 次抽样的单位principal component, -- analysis主成分（分析）prior probability（distribution）先验概率（分布）* probability概率* probability distribution概率分布probability proportionate sampling概率比例抽样probit analysis概率单位分析process过程producer\'s risk生产者风险projection pursuit投影寻踪proportion比例proportional hazard model比例风险模型prospective study远景调查Qquartile四分位（数）quartile deviation四分位偏差* quality质qualitative定性的qualitative data定性的数据* quantity量quantitative定量的、计量的quota system定额系统R* radar chart雷达图* random随机的random-effect model随机效应模型randomization概率化、随机化* randomness随机性random number随机数random sampling随机抽样random walk随机游动* range范围（区域）* rank 秩* rank correlation coefficients等级相关系数ranking method秩评定法* rank-size rule秩规模规则rank test秩检验rating method比率法* ratio scale比率尺度* regression回归* regression coefficient回归系数regression diagnosis回归诊断* regression equation（line）回归方程（直线）* rejection region拒绝区域* relative frequency相对频率relative risk相对风险reliability（coefficient）信赖性（系数）* residual残差response curve（surface）相应曲线（曲面）retrospective study追溯调查risk风险risk factor风险因素robust, -ness稳健的（性）* run取遍S* sample样本* sample mean样本均值* sample size样本量（大小）* sample variance样本方差* sampling抽样sampling error抽样误差sampling interval抽样间隔sampling unit抽样单位* scales尺度* scattergram, scatter plot（diagram）点状图Scheffe\'s test Scheffe检验score得分seasonality季节性secondary sampling unit第 2 次单位抽样serial correlation序列相关self-adminstration自管理semi-log半对数sigmoid拟 S 型、S 状signal to noise ratio SN（信噪）比signed rank test带符号的秩检验* significance, significant显着（的）* significance probability显着概率simple random sampling简单随机抽样* simple regression简单回归single replication 1 次重复size proportionate allocation比例布局法skewed斜的* skewness失真slope斜率spectral window谱窗spectrogram 谱图spectrum谱* Spearman\'s rank correlation coefficients斯皮尔曼等级相关系数* spurious correlation伪相关square平方* standard deviation, .标准方差*standard error标准误差* standard score标准得分start number起始编号* stationary平稳的* statistic（for inference）统计量（统计推论的）statistical统计的statistically significant统计显着的stem-and-leaf presentation茎叶表现stereotype陈腔滥调stochastic process随机过程* stratification分层stratified sampling分层抽样* stratum（[pl.] strata）层Student(\'s)学生（的）studentized range学生化范围study研究sub-sampling二次抽样sufficiency充分性sufficient statistic充分统计量supervisor管理者survival analysis生存时间分析survey调查systematic sampling系统抽样Ttaxonomy分类（学）tail尾* test检验* test of goodness of fit拟合良好性检定* test of independence无关性检验3-way layout 3 元布局法threshold阈值tie结tie correction结修正*time series时间序列total variation全变差treatment处理* trend趋势trend analysis趋势分析trial尝试* t-statistic, -test, -ratio t 统计量（t 检验、t 比）two-sided双边的* 2-sample t-test 2 样本 t 检验2-stage sampling 2 阶段抽样法two-by-two contingency table２×２列联表2-way layout 2 元布局法* 2-way table 2 重表two-stage sampling 2 阶段抽样法Uunbiased estimator无偏估计量unbiased variance无偏方差uncorrelated不相关（的）uniform distribution均匀分布uniform random numbers均匀随机数uniqueness唯一性updating更新* upward trend向上趋向Vvalidity有效性variate变量* variance方差variance ratio方差比varimax rotation varimax旋度varimax solution varimax解variation变差variability变异性Wweighted sampling加权抽样Welch\'s test Welch检验within（级）间with probability 1（）以概率 1 wording措辞XYYates\' correction Yates修正Z* Zipf\'s law Zipf法则* z transformation z 变换。
统计术语(Word最新版)
统计术语通过整理的统计术语相关文档，渴望对大家有所扶植，感谢观看！第一节统计术语一、增长类相关 1.百分数与百分点：百分数表示两个量的比例关系，百分点表示百分数的变更。
2.斜率≠增长率。
3.增长了，增长到，翻番：①增长（了）r倍=是原来的r+1倍。
②增长到n倍=就是原来的n倍。
③翻n番代表变成2的n次方倍。
4. 几成相当于特殊之几。
二、比例类相关（一）比重 1. 产销率，产销率=销量/产量。
2. 增长贡献率=部分增量/总体增量。
三次产业贡献率是指三次产业对国内生产总值增长速度的贡献率，等于各产业增量与GDP的增量之比。
（二）倍数注：倍数与增长率可以相互转化，若2021年粮食产量与2021年之间的倍数关系为n，2021年的同比增长率为r，则有n=r+1。
（三）平均数平均数=总数÷个数平均数一般用后面的量除以前面的量。
三、其他相关术语（一）顺差、逆差顺差：在一个时期内，一个国家（或地区）的出口商品额大于进口商品额，叫作对外贸易顺差（又称出超）。
逆差：在一个时期内，一个国家（或地区）的出口商品额小于进口商品额，叫作对外贸易逆差（又称入超）。
（二）三大产业（三）GDP（国内生产总值）（四）GNP（国民生产总值）（五）恩格尔系数（六）基尼系数衡量一个国家或地区人民收入差距。
基尼系数介于0～1，基尼系数越大，表示不同等程度越高。
（七）特定历史时期表述“新中国成立初”指“1949年”之后的几年。
“改革开放以来”指：“1978年”至今。
新中国成立以来的十二个“五年支配”：12.“十二五”时期：2021-2021。
其次节速算技巧一、计算类【留意】计算留意：（1）A.0.11、B.0.21、C.0.31、D.0.41 答：0相当于没有意义，选项首位不同，“首位”指的是有效数字。
（2）假如选项出现13.17和13.18，此类选项不能用套路，要么放弃要么硬算，考试的时候没有时间计算到四位，建议放弃。
(3) 不建议抄数。
统计术语
1、统计指标：是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。
2、基期：统计上通常把作为比较的基础时期称为基期。
3、报告期：统计上通常把和基期对比的时期称为计算期或报告期。
4、发展速度：是反映某种社会经济现象发展程度的相对指标，它是报告期发展水平与基期发展水平之比，用来说明报告期水平已发展到基期水平的若干倍或百分之几，即说明社会经济现象发展变化的快慢。
其计算公式为：发展速度＝某指标报告期数值∕该指标基期数值。
发展速度一般用百分数（以基期水平为100）表示，当比例数较大时，则用倍数表示较为合适。
5、定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定基期发展水平之比，反映社会经济现象在较长时间内总的发展速度。
6、环比发展速度：是报告期发展水平与前一时期发展水平之比，反映社会经济现象逐期的发展程度。
7、增长量：增长量是时间数列中两个发展水平之差，它反映社会经济现象在一定时期内增长（或减少）的绝对量，即报告期水平与基期水平之差。
8、增长速度：是根据增长量与基期水平对比而求得的一种相对数，它表明现象在一定时期内增长的速度，说明报告期水平比基期水平增长了百分之几（或若干倍）。
其计算公式为：增长速度=（某指标报告期数值－该指标基期数值）∕该指标基期数值。
计算结果若为正值，则称为增长速度或增长率；若是负值，则称为降低速度或降低率。
9、平均发展速度：指一定时期内各单位时期环比发展速度的序时平均数，表明社会经济现象在一个较长时期内发展的平均速度。
平均发展速度常用的计算方法有两种(公式这里不能表示，故略)。
10、平均增长速度：用来说明社会经济现象逐期增、减的一般程度。
平均增长速度不能根据各项的环比增长速度指标直接求出，在数额上，它等于平均发展速度减1，即平均增长速度=平均发展速度-1。
11、百分点：百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：速度、指数、构成等）的变动幅度，是百分数中相当于1%单位，通常用于两个百分数相减的场合。
常用统计术语解读
3 2
...... a n
a
n 1
n
a a
n 0
7
根据发展水平计算：
公式中， 代表平均发展 速度， 表示历年的环比 发展速度，n表示基年以 后各年的项数， 表示报 告期发展水平， 表示基 期发展水平。
X
nLeabharlann GnX X X
1 2
3
......X n
Xi
n
a .a .a a a a
1 2 0 1
12
14、权数
权数
在统计计算中，用来衡 量总体中各单位标志值在总体 中作用大小的数值叫权数。
13
15、番与倍
番与倍
“番”是按几何级数计算的， “倍”是按算术级数计算的。增加 一倍，就是增加100%；翻一番， 也是增加100%，但除了“一倍” 与“一番”相当外，两倍与两番以 上的数字含义就不同了，而且数字 越大，差异越大。
3 2
...... a n
a
n 1
n
a a
n 0
8
10、平均增长速度
平均增长速度
用来说明社会经济 现象逐期增、减的一般程度。平 均增长速度不能根据各项的环比 增长速度指标直接求出，在数额 上，它等于平均发展速度减1，即 平均增长速度=平均发展速度-1。
9
11、百分点
百分点
百分点是指不同时 期以百分数形式表示的相 对指标（如：速度、指数、 构成等）的变动幅度，是 百分数中相当于1%单位， 通常用于两个百分数相减 的场合。
GDP的局限性在上面已经提到。
38
思考：excel
39
误区 调查对象选择不同； 物价承受能力不同； 对比基期不同； 权数不同； 混淆了价格指数和绝对价格直接的区别； CPI里面不包含购房价格；但包含了居住 类的价格。
一般统计术语与用于概率的术语
一般统计术语与用于概率的术语统计学是研究数据收集、分析和解释的学科，而概率论则是研究随机现象的可能性的学科。
在统计学和概率论中，有许多常用的术语被广泛应用于描述和解释数据和概率的特征。
本文将介绍一些常见的一般统计术语和用于概率的术语，并对其进行解释和应用。
一般统计术语：1. 样本（Sample）：指代从总体中选取的一部分数据，用于对总体进行分析和推断。
2. 总体（Population）：指代研究对象的全体，可以是人群、产品、事件等。
3. 参数（Parameter）：指代总体的特征或属性，如总体的平均值、标准差等。
4. 统计量（Statistic）：指代从样本中计算得出的数值，用于对总体参数进行估计。
5. 抽样（Sampling）：指从总体中选择样本的过程，以代表总体进行研究。
6. 假设检验（Hypothesis testing）：通过对样本数据进行统计推断，判断总体参数是否符合某个假设。
7. 置信区间（Confidence interval）：用于估计总体参数真值的范围，通常以置信水平表示。
8. 方差（Variance）：衡量数据分散程度的统计量，是各观察值与均值之差的平方和的平均值。
9. 标准差（Standard deviation）：方差的正平方根，用于度量数据的离散程度。
10. 相关性（Correlation）：用于描述两个变量之间关系的统计指标，可为正相关、负相关或无关。
用于概率的术语：1. 随机变量（Random variable）：描述随机试验结果的数学变量，可以是离散型或连续型。
2. 概率（Probability）：用于度量随机事件发生的可能性，取值范围为0到1。
3. 概率分布（Probability distribution）：描述随机变量可能取值的概率情况。
4. 期望值（Expected value）：随机变量的平均值，表示随机变量的平均水平。
5. 方差（Variance）：度量随机变量取值在期望值附近的离散程度。
统计学相关术语
统计学相关术语关键信息项：1、统计学术语定义名称：＿___________________解释：＿___________________2、术语应用场景场景描述：＿___________________具体示例：＿___________________3、术语的重要性对数据分析的影响：＿___________________在决策中的作用：＿___________________11 术语定义111 均值（Mean）均值是一组数据的算术平均值。
计算方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
例如，对于数据集合{2, 4, 6, 8, 10}，均值为(2 ＋ 4 ＋ 6 ＋ 8 ＋ 10) ／ 5 ＝ 6。
112 中位数（Median）将一组数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则中间的那个数就是中位数；如果数据个数是偶数，则中间两个数的平均值就是中位数。
例如，对于数据集合{1, 3, 5, 7, 9}，中位数是 5；对于数据集合{2, 4, 6, 8}，中位数是(4 ＋ 6) ／ 2 ＝ 5。
113 众数（Mode）一组数据中出现次数最多的数。
例如，对于数据集合{1, 2, 2, 3, 3, 3}，众数是 3。
114 方差（Variance）用来衡量一组数据的离散程度。
方差越大，说明数据的离散程度越大；方差越小，说明数据越集中。
115 标准差（Standard Deviation）方差的平方根，与原始数据的单位相同，更直观地反映数据的离散程度。
12 术语应用场景121 市场调研在市场调研中，均值可用于了解消费者对某产品的平均评价得分；中位数可用于确定大多数消费者的评价水平；众数可帮助发现最常见的消费者意见。
122 质量控制在生产过程中，通过计算产品质量指标的方差和标准差，来判断生产过程是否稳定，是否需要进行调整。
123 教育评估学生考试成绩的分析中，利用这些术语来评估学生的整体表现、成绩的分布情况等。
统计学相关术语讲解学习
统计学相关术语1、概率（proability）：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于0 与1 之间。
一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时，该事件发生的频率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度。
2、统计学（statistics）：主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
主要又分为描述统计学和推断统计学。
3、描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。
目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。
描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
4、推断统计（Inferential Statistics）：推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
主要包括参数估计与假设检验两种方法。
描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
5、数值型数据(metric data)：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度，例如：身高为175cm、168cm、183cm。
6、分类数据(categorical data) ：只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。
7、总体(population)：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素。
分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的；无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。
统计学常用术语
食品研发试验设计统计学基础知识总体、个体和样本总体：在数理统计中，根据研究目的确定的研究对象的全体集合称为总体，总体具有大量性、同质性、差异性。
其中每一研究单元称为个体。
样本：依据统计原理由总体中抽取的部分个体组成的集合称为样本。
样本是测定、分析、研究的直接对象，要求具有一定的数量和代表性。
样本容量与样本个数：例如采用不重复抽样方法，从1、2、3这3个数字组成的总体中抽取2个组成样本。
则样本容量是2，样本个数是6。
参数和统计量用来描述总体特征的量称为参数，常用希腊字母表示，如用μ表示总体平均数。
用来描述样本特征的量称为统计量，常用拉丁字母表示。
总体参数通常无法获得，常由相应的统计量来估计，如用S2估计σ2。
准确性与精确性准确性也称准确度，是指试验中某一指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
精确性也称精确度，是指同一指标在重复试验中，其观测值之间彼此接近的程度。
随机误差和系统误差随机误差也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的。
随机误差影响试验结果的精确性。
统计上提到的试验误差通常指随机误差，其越小，试验的精确性越高。
系统误差也称片面误差，这是由于试验对象相差较大，或实验周期较长，试验条件控制不一致以，或测量仪器不准，或标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起的。
其影响试验结果的准确性。
统计特征数算数平均数:算术平均数=总体标志值（数据）总和/总体单位的总数。
加权算术平均数：计算公式为：分组数据中，x表示各组水平值，f代表各组变量值出现的频数。
算术平均数的性质：1 离差之和等于零；2 离差平方和最小。
调和平均数：计算如平均速率时需要用调和平均数，用H表示。
调和平均数就是变量倒数的算术平均数的倒数。
几何平均数：在统计分析中，当资料中的观测值呈几何级数变化趋势，需要计算平均增长率时，常以几何平均数表示其平均值，以G标记。
计算公式：简单几何平均数加权几何平均数中位数：中位数是指资料中的观测值由大到小（或由小到大）依次排列后，居于中间位置的那个观测值。
统计术语
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。
计数资料亦称定性资料或分类资料。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。
等级资料又称有序变量。
如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。
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统计术语Aacceptance region接受区域adjusted校正的allocation配置、布局alternative hypothesis备择假设* analysis of variance方差分析* analysis of covariance协方差分析ANOCOVA＝Analysis of covariance* ANOVA＝Analysis of variancearithmetic mean算术平均值association关联性* assumed mean假定平均值* asymmetric distribution非对称分布autoregressive自回归（的）averages平均量Bbar chart条线图Bartlett\'s test巴特利特检验* Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯beta function贝塔函数between（间）内bias偏倚biased question有偏质问* binomial distribution二项分布binomial theorem二项定理bioassay生物鉴定法bivariate normal distribution二元正态分布blind test盲检法Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式bootstrap自助法Box-Cox transformation Box-Cox变换Ccanonical correlation典型相关case control study案例对照研究categorization分类categorize分类category类别causality因果关系central limit theorem中心极限定理Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式χ2-statisticχ2统计量χ2-testχ2检验classification分类cluster analysis聚类分析coding编码coefficient of concordance一致性系数coefficient of determination可决系数cohort同辈common factors公共因子，公因数communality公因子方差、公共因子方差comparison比较component成分* conditional probability条件概率* confidence coefficient置信系数* confidence interval置信区间* confidence limits置信界限* confound, -ing混杂、混杂法* confounding design混杂设计* consumer\'s price index消费物价指数consumer\'s risk用方风险* contribution基值confirmatory确定的consistent, consistency一致（的）、一致性contingency table列联表continuous distribution连续分布control（group）控制、控制（群）convergence in probability概率收敛convergence in law （distribution）依法则收敛（依分布收敛）correction校正、修正correction factor校正因子correction for continuity连续校正correlation相关correlation coefficient相关系数correlation ratio相关比correlogram相关图covariate共变向量covariation共变criterion variable基准变量critical region判别区域* cross-section横截面* cross-tabulation交叉表* cumulative frequency累积频率cumulative distribution function累积分布函数* cumulative relative frequency累积频率curvilinear曲线（的）D* data数据* data analysis数据分析* degree of freedom自由度density密度density function密度函数* dependent variable应变数* descriptive statistics描述性统计deviate偏差deviation偏、偏差（cf. standard -- , mean --）dichotomous question二分搜索法discriminant analysis判別分析discriminant function判別函数discrimination判別discrete distribution离散分布distribution分布D.K.（Don\'t Know）dose-response curve（relationship）用量反应曲线（关系）double blind test二重盲检法* downward trend下降倾向drop out脱落例Durbin-Watson statistic（ratio）Durbin-Watson统计量（比）Eefficient, efficiency有效的、有效性* Engel\'s coefficient恩格尔系数entropy熵epidemiology流行病学* error误差error margin误差幅度error of the first kind（type I error）第1类误差error of the second kind（type II error）第2类误差error term误差项estimable可估的estimate估计量* estimation估计estimator估计量event事件exact probability test直接概率法* expectation期望* expected frequency期待度数experimental design试验设计* explanatory variable说明变量exploratory探索的exponential distribution指数分布Fface sheetfactor因子* factor analysis因子分析* factor loadings因子输入量（系数）factorial effects析因效应factorial experiment析因试验fiducial probability置信概率filter, -ing滤子finite population有限总体Fisher information费希尔信息* fitting拟合fixed-effect model固定效应模型follow-up study追跡研究force of mortality死力fractional factorial design分步实施计划设计free-answer question自由回答法* frequency频率* frequency distribution频率分布F statistic（ratio, test） F 统计量（F 比、F 检验）GGauss, Gaussian高斯（的）* genetic algorithm遗传算法geometric distribution几何分布geometric mean几何平均值goodness of fit拟合优度Greco-Latin square正交拉丁方Hharmonic mean调和平均hazard function故障率函数heteroscedastic, -ity异方差（性）* histogram直方图homoscedastic, -ity同方差（性）hypergeometric distribution超几何分布hypothesis假说I* independence独立* independent variable独立变量infinite population无限总体input入力inspection检查interaction相互作用intercept切片* interval estimation区间推定* interval scale间隔尺度interviewee被调査者interviewer调査员interviewing method面试调查法item项JJacknife刀切法KKaplan-Meier estimate Kaplan-Meier估计* Kendall\'s rank correlation coefficients肯德尔等级相关系数Kullback-Leibler information number库尔贝克-莱布勒信息函数* kurtosis峰度Llag时间滞后large sample大样本Latin square拉丁方law of large numbers大数定律（strong -, weak- ：強定律、弱定律）least significant difference, LSD.最低显著性差异* least square最小二乘法* level of significance显著水平life table生命表likelihood似然linear discriminant function线形判别函数local control局部控制logistic function逻辑斯蒂函数logit analysis（transformation）分对数分析（变换）log-linear model对数线性模型log-log对数log-normal distribution对数正态分布longitudinal经度的，纵的loss function损失函数MMahalanobis\' generalized distance Mahalanobis广义距离mail survey邮送调査main effect主效应marginal边缘（的）Markov, -ian马尔科夫（的）mathematical statistics数理统计学* maximum最大（pl. maxima）maximuim likelihood estimate（estimation）最大似然估计（估计法）McNemar\'s test McNemar测试* mean平均（值）* mean deviation平均偏差mean effect平均效应* median中位数meta-analysis元分析* minimum最小（pl. minima）missing value缺区值* mode众数model, -ing模型（建模）moment矩moving average移动平均multicolinear, -ity多重共线（性）multidimensional scaling（MDS）多维换算multiple answer重复回答multiple choice多重选择multiple comparison多重比较* multiple correlation coefficient多重相关系数* multiple regression多重回归multi-stage sampling多阶段抽样* multivariate analysis多变量分析Multivariate analysis of variance多元方差分析multivariate normal distribution多变量正态分布*MANOVA ＝Multivariate analysis of variance* multiway table多路表N* n×m tableｎ×ｍ表* nominal scale额定尺度non-central无心nonparametric非参数的normal approximation正态近似* normal distribution正态分布normal equation正规方程null hypothesis原假设Oobservational error观测误差* observed frequency观测频率observed value观测值OC（operating characteristic）curve作用特性曲线odds奇odds ratio奇数比one-sided单侧1-way layout 1 元布局法open-ended question可扩充解答法optimum allocation最佳分配法ordered classification顺序化* ordinal scale序数尺度orthogonal polynomial正交多项式outlier边际值output输出、结果Ppaired comparison成对比较法panel survey固定样本调查parameter系数partial confounding部分混杂（法）* partial correlation coefficient偏相关系数Pearson\'s product moment correlation coefficient皮尔逊矩相关系数percentile百分数periodic周期的periodogram周期图phi coefficientφ系数pie chart饼状图plot点图* point estimation点估计* Poisson distribution泊松分布pooled variance estimate联合方差估计* population总体population correlation coefficient总体相关系数* population mean总体平均值* population variance总体方差posterior probability（distribution）后验概率（分布）power（function）幂（函数）pre-coding预编码predicted value预测值* prediction预测predictive预测（的）presentation表示、表现（法）primary sampling unit第 1 次抽样的单位principal component, -- analysis主成分（分析）prior probability（distribution）先验概率（分布）* probability概率* probability distribution概率分布probability proportionate sampling概率比例抽样probit analysis概率单位分析process过程producer\'s risk生产者风险projection pursuit投影寻踪proportion比例proportional hazard model比例风险模型prospective study远景调查Qquartile四分位（数）quartile deviation四分位偏差* quality质qualitative定性的qualitative data定性的数据* quantity量quantitative定量的、计量的quota system定额系统R* radar chart雷达图* random随机的random-effect model随机效应模型randomization概率化、随机化* randomness随机性random number随机数random sampling随机抽样random walk随机游动* range范围（区域）* rank秩* rank correlation coefficients等级相关系数ranking method秩评定法* rank-size rule秩规模规则rank test秩检验rating method比率法* ratio scale比率尺度* regression回归* regression coefficient回归系数regression diagnosis回归诊断* regression equation（line）回归方程（直线）* rejection region拒绝区域* relative frequency相对频率relative risk相对风险reliability（coefficient）信赖性（系数）* residual残差response curve（surface）相应曲线（曲面）retrospective study追溯调查risk风险risk factor风险因素robust, -ness稳健的（性）* run取遍S* sample样本* sample mean样本均值* sample size样本量（大小）* sample variance样本方差* sampling抽样sampling error抽样误差sampling interval抽样间隔sampling unit抽样单位* scales尺度* scattergram, scatter plot（diagram）点状图Scheffe\'s test Scheffe检验score得分seasonality季节性secondary sampling unit第 2 次单位抽样serial correlation序列相关self-adminstration自管理semi-log半对数sigmoid拟S 型、S 状signal to noise ratio SN（信噪）比signed rank test带符号的秩检验* significance, significant显著（的）* significance probability显著概率simple random sampling简单随机抽样* simple regression简单回归single replication 1 次重复size proportionate allocation比例布局法skewed斜的* skewness失真slope斜率spectral window谱窗spectrogram谱图spectrum谱* Spearman\'s rank correlation coefficients斯皮尔曼等级相关系数* spurious correlation伪相关square平方* standard deviation, S.D.标准方差* standard error标准误差* standard score标准得分start number起始编号* stationary平稳的* statistic（for inference）统计量（统计推论的）statistical统计的statistically significant统计显著的stem-and-leaf presentation茎叶表现stereotype陈腔滥调stochastic process随机过程* stratification分层stratified sampling分层抽样* stratum（[pl.] strata）层Student(\'s)学生（的）studentized range学生化范围study研究sub-sampling二次抽样sufficiency充分性sufficient statistic充分统计量supervisor管理者survival analysis生存时间分析survey调查systematic sampling系统抽样Ttaxonomy分类（学）tail尾* test检验* test of goodness of fit拟合良好性检定* test of independence无关性检验3-way layout 3 元布局法threshold阈值tie结tie correction结修正*time series时间序列total variation全变差treatment处理* trend趋势trend analysis趋势分析trial尝试* t-statistic, -test, -ratio t 统计量（t 检验、t 比）two-sided双边的* 2-sample t-test 2 样本t 检验2-stage sampling 2 阶段抽样法two-by-two contingency table２×２列联表2-way layout 2 元布局法* 2-way table 2 重表two-stage sampling 2 阶段抽样法Uunbiased estimator无偏估计量unbiased variance无偏方差uncorrelated不相关（的）uniform distribution均匀分布uniform random numbers均匀随机数uniqueness唯一性updating更新* upward trend向上趋向Vvalidity有效性variate变量* variance方差variance ratio方差比varimax rotation varimax旋度varimax solution varimax解variation变差variability变异性Wweighted sampling加权抽样Welch\'s test Welch检验within（级）间with probability 1（w.p.1）以概率1wording措辞XYYates\' correction Yates修正Z* Zipf\'s law Zipf法則* z transformation z 变换。