地理信息系统(第二版)-第四章
地理信息系统题库及答案详解
地理信息系统题库及答案详解一、名词解释第一章导论1.数据:数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号,不仅数字是数据,而且文字、符号和图像也是数据,数据本身并没有意义。
2.信息:是用数字、文字、符号、语言等介质来表示事件、事物、现象等的内容、数量或特征,以便向人们(或系统)提供善于现实世界新的事实的知识,作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。
3.数据处理:是指对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、存储、检索、计算,以及分析、模拟和预测等等操作。
第二章地理信息系统的数据结构4.矢量数据:是面向地物的结构,即对于每一个具体的目标都直接赋有位置和属性信息以及目标之间的拓朴关系说明。
但在空间表达方面没有直接建立位置与地物的关系。
5.栅格数据:是面向位置的结构,平面上的任何一点都直接联系到某一个或某一类地物。
但对于某一具体的目标,没有直接聚集所有信息,只能通过遍历栅格矩阵逐一寻找,它也不能完整地建立地物之间的拓朴关系。
6.空间数据(或地理数据):是指地理实体或现象的空间特征数据和属性特征数据的总称。
7.TIN数据结构:表示和存储曲面要素的基本要求是必须便于连续现象在任一点的内插计算,经常采用不规则三角网(Triangulated Irregular Network)来拟合连续分布现象的覆盖表面,称为TIN数据结构。
第三章空间数据处理8.数据变换:是指数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换,包括几何纠正和地图投影转换等等,以实现空间数据的几何配准。
9.数据重构:指数据从一种格式到另一种格式的转换,包括数据转换、格式转换、类型替换等等,以实现空间数据在结构、格式和类型上的统一,多源和异构数据的联接和融合。
10.数据提取:是指对数据进行某种条件的取舍,包括类型提取、窗口提取、空间内插等,以适应不同用户对数据的特定要求。
11.投影转换:投影转换是指当系统使用来自不同地图投影的图形数据时,需要将该投影的数据转换为所需要投影的坐标数据;12.空间数据的内插:通过已知点或多边形分区的数据,推求任意点或多边形分区的数据,推求任意点或多边形分区数据的方法就称为空间数据的内插。
地理信息系统空间数据库(最新)
第一节 空间数据库概述
两个实体之间的联系可分为以下三类 ① 一对一联系(1:1)
② 一对多联系(1:n)。 ③ 多对多联系(m : n)
注意: E-R图仅仅是对现实世界描述的一种工具,仅能建立概 念模型(信息模型),不能在计算机上直接实现。
用户需求分析方法: ❖现状调查 ❖调查内容的组织的分析
第一节 空间数据库概述
用户需求分析过程
现状调查:通过实际调查了解用户的现状及要求 调查内容的组织的分析:对调查的结果进行整理、分析和组织,并提交 报告及图件。包括: 现有机构的组织结构图 软件、硬件资源表 专业人员清单 部门功能清单 数据来源清单
第一节 空间数据库概述
第二步 概念化设计
把用户的需求加以解释,用概念模型表达出来,具体任务包括: 1)数据库的宏观定义
易于转换 关系、 网状、层次
E-R图
第一节 空间数据库概述
信息世界中的基概念
(1) 实体(Entity):客观存在并可相互区别的事物 (2) 属性(Attribute):实体所具有的某一特性 (3) 码(Key):唯一标识实体的属性集 (4) 域(Domain):属性的取值范围 (5) 实体型(Entity Type):具有相同属性的实体必然有
的空间数据查询结果; ④在空间元素间维持复杂的联系,反映空间数据的复杂性; ⑤支持多种决策需要,具有较强的应用适应性。
第一节 空间数据库概述
设计步骤
第一步 需求分析 第二步 概念设计 第三步 逻辑设计 第四步 物理设计 第五步 数据库的实施和维护
第一节 空间数据库概述
地理信息系统p4MapX的图元与图层
属性数据 (定长记录)
GIS界面
空间数据 (变长记录)
关系表
二进制块
DBMS
空间 数据库
15
文 件 关 系 数 据 库 混 合 管 理 方 案
2015-4-17
属性数据建立在RDBMS上,数据存储和检索比较可靠、有效; 几何数据采用图形文件管理,功能较弱,特别是在数据的安全性、一 致性、完整性、并发控制方面,比商用数据库要逊色得多。 空间数据分开存储,数据的完整性有可能遭到破坏。 GIS软件:Arc/Info,MGE,SICARD、GENEMAP等。
2015-4-17 2
4.1 MapX图元与图元集合
图元集合:在MapX中,组成地图的不同图层 中的每个图层通常具有相同类型的图元。例如, “中国省份”图层使用区域表示每个省,“中国 河流”图层使用线图元表示中国的主要河流。 “中国主要城市”图层使用点图元表示中国的大 在MapX中, 城市。在MapX中,地图图层中的所有图元及其 所有子集表示为图元集合(Features Collection)。 1、图元集合的属性(书上64页) 2、图元集合的操作 (书上64页)
2015-4-17
6
层次数据库模型
它的特点是将数据 组织成一对多关 系的结构。 层次结构采用关键 字来访问其中每 一层次的每一部 分。 层次数据库结构特 别适用于文献目 录、土壤分类、 部门机构等分级 数据的组织。
1
2 a 1 d
b Ⅰ c 4
3
e Ⅱ g
5 f 6
M
M
Ⅰ
Ⅱ
a 2 2
b 3 3
c 4 4
2015-4-17 24
面向对象的几何抽象类型
GIS中的各种地物,在几何性质方面不外乎表现为四种类型,即点状地物、 线状处物、面状地物以及由它们混合组成的复杂地物,因而这四种类型 可以作为GIS中各种地物类型的超类。
《地理信息系统原理》第四章空间数据表达
3、弧段坐标文件:
弧段号
坐标系列(串)
a
x1,y1,X2,y2…,x5,y5
b
……
1、弧段文件:弧—面,弧—结点关系
弧段号
起点
终点
左多边形
右多边形
a
1
5
A
-
b
5
8
A
E
4、面文件
面号
弧段号
面积
周长
…
A
a,b,h
…
…
…
…
…
…
…
…
2、节点文件: 结点—链关系
点号
横坐标
02
(一)实体数据结构 只记录空间对象的位置坐标和属性信息,不记录拓扑关系。又称简单数据结构或面条(Spaghetti)结构。 存储: 独立存储:空间对象位置直接跟随空间对象; 点位字典:点坐标独立存储,线、面由点号组成 特征 数据按点、线、面为单元进行组织,数据结构直观简单; 公共边重复存储,存在数据冗余,难以保证数据独立性和一致性; 无拓扑关系,主要用于显示、输出及一般查询; 岛或洞只作为一个简单图形,没有与外界多边形的联系; 多边形分解和合并不易进行,邻域处理较复杂; 适用范围: 制图及一般查询,不适合复杂的空间分析 实例: ArcView的Shape文件 MapInfo的Tab文件
点用一个栅格单元表示;
02
PART 01
栅格数据模型
用离散的量化栅格值表示空间实体;
01
属性明确,位置隐含;
02
栅格边长决定了栅格数据的精度;
03
数据结构简单,易与遥感结合;
04
多层数据叠合操作简单;
05
04地理信息系统实习教程第四章:属性表的编辑、连接、维护
第四章属性表的编辑、连接、维护1 属性表的一般编辑1.1 表的新建图4-1 ArcCatalog 操作界面表的新建要用ArcCatalog,通过Windows / 开始/ 程序/ ArcGIS / ArcCatalog启动(因软件安装的差异,路径可能不同),和Windows 的资源管理相似(见图4-1),在左侧窗口,可找到本章练习临时文件的存放目录D:\gis_ex09\ex04\temp,点击窗口上侧标签Contents,在右侧窗口的空白处,点击鼠标右键,出现快捷菜单,选择New/dBASE Table,表示在当前目录下建立新表,默认表名是New_dBASE_Table,用键盘将表名改成ld_far。
再次选择刚新建的表,点击上侧标签Preview,可以看到该表中包含了两个由系统自动创建的字段,第一个为OID,用于自动标识不同记录,不允许用户输入、修改数据,第二个为Field1,接受用户输入数据。
选择菜单File / Properties,出现dBASE Table Properties 对话框,点击标签Fields,出现字段编辑对话框,准备为该表增加2 个字段。
一般的方法是在Field Name 列下用键盘输入字段名,回车后右侧Data Type 列中出现该字段的默认数据类型,利用下拉表可改变数据类型,如果要改变字段长度,在中间Field Properties 框中修改,本练习要求输入2 个字段:Fields Name(字段名):landuseData Type(数据类型): Text(字符型)Length(字段长度):2Fields Name(字段名):FARData Type(数据类型): Float(浮点型)Precision(占用长度):3Scale(保留小数位数):1如果认为某个字段是不需要的(如Field1),可以用鼠标点击该字段名左侧的小方格,使其变成黑色,右侧的Data Type 项也同时变成相反的黑白色,按键盘Delete 键,该字段就被删除。
2021年高中地理新中图版必修第二册第四章第四节 地理信息技术的应用 精品教案
地理信息技术的应用【教学目标】1.结合地理信息技术的工作原理和示意图,复习相关技术的概念、原理和功能,结合生活实际列举地理信息技术在解决人文地理问题中的应用。
2.通过操作基于位置服务的相关软件,如租车服务、物流配送、旅游信息查询相关软件,说出地理信息技术的应用领域,学习对生活有用的地理,体验数字化生活方式,提升地理实践力。
3.结合图像,说出地理信息技术在城市交通、土地利用方式、环境监测等城市管理与规划中的应用,通过运用地理信息系统软件进行区位选址,了解地理信息系统的空间分析功能,提升地理实践力和技术应用能力。
4.通过浏览和操作“天地图”国家地理信息公共服务平台和“地质云”等在线平台,说出地理信息技术在国土资源监察、人口空间分布与发展预测等方面的应用,了解我国信息产业的建设成就和基本国情,培养家国情怀。
【教学重点】应用地理信息技术探究人文地理问题,掌握地理信息技术和方法。
【教学难点】地理信息系统的功能与应用。
【教学过程】探究活动设计活动一:探索“计算机协助防范犯罪”(资料详见教材P108)思考:你认为地理信息系统是如何协助防范犯罪的?它具有哪些功能?地理信息系统协助防范犯罪的过程中,主要的步骤是:数据采集(针对指定区域)、数据处理、数据分析(分析犯罪频率、犯罪模式、犯罪高发区等)、根据分析结果分配警力。
主要运用的功能有:空间分析(犯罪的空间分布)、模式分析(犯罪案件与其他因素的相关性)、趋势分析(分析哪些地方可能发生案件)、决策应用(分配警力)等。
活动二:基干LBS《基于位置的服务》相关手机应用程序的操作思考:说出相关手机应用程序的基本功能及应用的地理信息技术。
学生可以选择自己熟悉的案例。
例如,“颐和园手机导览”应用程序具有定位,查询、路径选择、导航、测距等的基本功能。
该应用程序主要应用了全球导航卫星系统的定位、导航功能和地理信息系统的空间分析功能。
活动三:运用地理信息系统软件的空间分析功能为学校选址运用Supermap、ArcGIS、Mapinfo等地理信息系统软件为新建学校选址。
地理信息系统下的空间分析——第四章_栅格数据的空间分析方法
被赋予空值的单元有两种处理方式:
(1)如果在一个操作符或局域函数、邻域函数中的邻域 或分区函数的分类区中的输入栅格的任何位置上存在空值, 则为输出单元位置分配空值。
(2)忽略空值单元并用所有的有效值完成计算。
6、关联表
栅格计算器由四部分组成左上部layers选择框为当前arcmap视图中已加载的所有栅格数据层列表双击一个数据层名该数据层便可自动添加到左下部的公式编辑中间部分是常用的算术运算符110小数点关系和逻辑运算符面板单击所需按纽按纽内容便可自动添加到公式编辑器中
第四章 栅格数据的空间分析算法
4.1 栅格数据 栅格数据是GIS的重要数据模型之一,基于栅格 数据的空间分析方法是空间分析算法的重要内容之 一。 栅格数据由于其自身数据结构的特点,在数据处 理与分析中通常使用线性代数的二维数字矩阵分析 法作为数据分析的数学基础。 栅格数据的空间分析方法具有自动分析处理较为 简单,而且分析处理模式化很强的特征。
地学信息除了在不同层面的因素之间存在着一定的制 约关系外,还表现在空间上存在着一定的制约关联性。
对于栅格数据所描述的某项地学要素,其中的某个栅 格往往会影响其周围栅格属性特征。准确而有效的反映这 种事物空间上联系的特点,是计算机地学分析的重要任务。 窗口分析是指对于栅格数据系统中的一个、多个栅格 点或全部数据,开辟一个有固定分析半径的分析窗口,并 在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算,或与 其他层面的信息进行必要的复合分析,从而实现栅格数据 有效的水平方向扩展分析。
带面积的点的精度为加减半个单元大小。这是用基于单 元的系统来工作必须付出的代价。
图4.9:点特征的栅格数据表示
高二地理第四章知识点
高二地理第四章知识点地理是一门既重要又广泛的学科,它涉及到人类和自然环境之间的相互作用,以及地球上各种地理现象和现象背后的原因。
作为高中地理课程的一部分,高二学生将学习地理的不同领域和重要知识点,其中包括地理的第四章知识点。
本文将对高二地理第四章的知识点进行简要阐述。
一、地理第四章的概述地理的第四章主要涉及地理信息系统(GIS)和遥感技术的应用。
这些技术在如今的世界中扮演着至关重要的角色,它们帮助我们收集、分析和解释地球上的各种地理数据。
二、地理信息系统(GIS)的介绍地理信息系统(GIS)是一种利用计算机技术来收集、存储、管理、分析和展示地理数据的系统。
它可以将地理数据与其他数据进行整合,从而帮助我们更好地理解地理现象。
GIS的应用范围非常广泛,包括城市规划、环境管理、农业发展等领域。
三、遥感技术的应用遥感技术是通过从远处感知地球表面的一种技术手段。
它可以利用卫星、航空器或其他遥感平台采集数据,并将其转化为有用的信息。
遥感技术被广泛应用于地质勘探、自然资源调查、气候变化监测等领域。
四、GIS和遥感技术在地理研究中的应用GIS和遥感技术的应用对地理研究非常重要。
它们提供了一种全新的数据收集和分析方式,可以在时间和空间上提供更准确、更全面的数据。
通过使用这些技术,地理学家可以更好地研究自然环境的变化和人类活动对地球的影响。
五、GIS和遥感技术的优势和局限虽然GIS和遥感技术在地理研究中具有巨大的优势,但它们也存在一些局限性。
例如,数据的准确性取决于技术的发展和数据来源的可靠性。
此外,技术的成本和使用的复杂度也是制约其广泛应用的因素。
六、未来GIS和遥感技术的发展趋势随着技术的不断发展,GIS和遥感技术在未来将有更广泛的应用。
新的遥感卫星系统和更精确的传感器将提供更高分辨率和更精确的地理数据。
此外,随着云计算和人工智能的发展,GIS和遥感技术将更加智能化和自动化。
七、总结地理的第四章主要介绍了地理信息系统(GIS)和遥感技术的应用。
第四章 GIS空间数据库gis
②以实验性数据进行系统测试;
③加载实际数据,实现空间数据库的建立。
2、空间数据库的运行与维护
第二节 空间数据库概念模型设计: 语义模型与对象模型
• 语义数据模型
E-R模型。实体、联系、属性等概念
面向对象的基本概念:
• 面向对象的数据模型
对象、类; 继承; 重载; 概括与聚集。
2) 概 括:
概括是把几个类中某些具有部分 公共特征的属性和操作方法抽象出 来,形成一个更高层次、更具一般 性的超类的过程。 子类和超类用来表示概括的特 征,表明它们之间的关系是“即 是”(is-a)关系,子类是超类的一 个特例。如多边形对象类和弧段对象
类概括形成空间对象类
3) 聚 集:
聚集是将几个不同类的对象组合 成一个更高级的复合对象的过程。 “复合对象”用来描述更高层 次的对象,“部分”或“成分” 是复合对象的组成部分。“成分” 与“复合对象”的关系是“部 分”(parts—of)的关系。如多边
② 设计全局的E-R模型:
③ 全局E-R模型的优化:实体类型尽可能少,所 含属性尽可能少,实体类型之间联系无冗余。 优化的方式: 把有联系的实体类型合并; 冗余属性的消除; 冗余联系的消除。
二、面向对象的数据模型
1、基本思想:我们通过对问题领域进行 自然分割,用更接近人类通常思维的方式建 立问题领域的模型,从而将客观世界的一切 实体模型化为对象。 每一种对象都有各自的内部状态(结构 模拟)和运动规律(行为模拟);不同对象 之间的相互联系和相互作用就构成了各种不 同的系统,并使系统尽可能地直接表现出问 题的求解过程。
空间数据库的分类:
从应用性质上空间数据库可分为基础 地理空间数据库和专题数据库。
汤国安《地理信息系统》(第2版)笔记和典型题(含考研真题)详解
汤国安《地理信息系统》(第2版)笔记和典型题详解第1章绪论一、地理信息系统的基本概念1信息、地理信息(1)信息和数据①信息信息是用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事件、事物、现象等的内容、数量或特征,从而向人们(或系统)提供关于现实世界新的事实和知识,是生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。
②数据数据是一种未经加工的原始资料。
数字、文字、符号、图像都是数据。
③信息和数据的关系信息具有客观性、适用性、可传输性和共享性等特征。
数据是客观对象的表示,而信息则是数据内涵的意义,是数据的内容和解释。
信息来源于数据。
(2)地理信息①地理信息的定义地理信息是有关地理实体的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的知识,它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释。
②地理数据的定义地理数据是各种地理特征和现象间关系的符号化表示,包括空间位置、属性特征(简称属性)及时域特征三部分。
③地理空间分析的三大基本要素空间位置、属性及时间是地理空间分析的三大基本要素a.空间位置数据描述地物所在位置。
b.属性数据有时又称非空间数据,是属于一定地物、描述其特征的定性或定量指标。
c.时域特征是指地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段。
(3)地理信息的特征地理信息除了具有信息的一般特性外,还具有以下独特特性:①空间分布性地理信息具有空间定位的特点,先定位后定性,并在区域上表现出分布式的特点,其属性表现为多层次,因此地理数据库的分布或更新也应是分布式的。
②数据量大地理信息既有空间特征,又有属性特征,此外地理信息还随着时间的变化而变化,具有时间特征,因此其数据量很大。
③信息载体的多样性地理信息的第一载体是地理实体的物质和能量本身,除此之外,还有描述地理实体的文字、数字、地图和影像等符号信息载体以及纸质、磁带、光盘等物理介质载体。
2信息系统(1)信息系统的定义信息系统是具有采集、管理、分析和表达数据能力的系统。
(2)信息系统的基本组成在计算机时代,信息系统部分或全部由计算机系统支持,并由计算机硬件、软件、数据和用户四大要素组成。
地理信息系统教程(第4章 空间数据处理 2011-05-09)
3、投影变换
假定原图点的坐标为x,y(称为旧坐 标),新图点的坐标为X,Y(称为新坐 标),则由旧坐标变换为新坐标的基 本方程式为: 1、解析变换法 2、数值变换法 3、数值解析变换法
§4-3 空间数据格式转换
一、矢量向栅格转换
点:简单的坐标变换 线:线的栅格化 面:线的栅格化 +面填充 (一)线的栅格化 1、DDA法(数字微分分析法) 2、Bresenham算法 (二)面(多边形)的填充方法 1、内部点扩散法(种子扩散法) 2 3、边界代数法
a a a a a a b
a
576654323 … 优点:链码可有效地存贮压缩栅格数据,便于面积、长度、转折方向 和边界、线段凹凸度的计算。 缺点:不易做边界合并,插入操作、编辑较困难(对局部修改将改变 整体结构)。区域空间分析困难,相邻区域边界被重复存储。
第四章空间数据的处理
§4-4 空间数据的压缩处理
§4-3 空间数据格式转换
二、栅格向矢量转换
方法一,实际应用中大多数采用人工矢量化法,如扫描矢量化,该 法工作量大,成为GIS数据输入、更新的瓶颈问题之一。
方法二,程序转化转换(全自动或半自动)
过程为:
遥感影象图 分 类 图 扫描 二值化
栅格分类图
原始线划图
边界 提取 预 处 理
二值化 细化
编 辑
内插
外推
1、局部内插法 利用局部范围内的已知采样 点的数据内插出未知点的数据。
1)线性内插
将内插点周围的3个数据点的数据值带入多项式,即可解算出系数a0、a1、a2 。
2)双线性多项式内插
将内插点周围的4个数据点的数据值带入 多项式,即可解算出系数a0、a1、a2、a3 。 当数据是按正方形格网点布置:
GIS第四章地理信息系统空间数据库 ppt课件
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4
第一节 空间数据库概述
空间数据库:是地理信息系统在计算机物理存储介质存 储的与应用相关的地理空间数据的总和,以一系列特定 结构的文件形式组织后存储在介质上。
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5
第一节 空间数据库概述
空间数据库设计最终归结为空间数据模型设计。
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14
空间数据设计的过程和步骤
需求分析
概念设计
逻辑设计
物理设计
数据库
地理现象 和过程
现实世界
数据库的 概念模型
信息世界
数据库的 逻辑模型
数据库的 存储模型
计算机世界
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1、空间数据库设计步骤:
(1)需求分析:系统分析特定的专业应用需求。 (2)概念设计:把用户的需求加以解释,并用概念模型表 达出来。概念模型是对现实世界的抽象。主要描述数据及其 之间的语义关系。如实体-联系模型、面向对象数据模型。
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四、 空间数据库的实现和维护
3、空间数据库的运行和维护 维护空间数据库的安全性和完整性 监测并改善数据库性能 增加新的功能 修改错误
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内容小结
一、数据管理技术发展阶段 二、空间数据库系统的组 三、空间数据库的设计 四、空间数据库的实现和维护
第四章 地理信息系统空间数据库
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1
第四章 地理信息系统空间数据库
第一节 空间数据库概述
第二节 空间数据库概念模型设计
第三节 空间数据库逻辑模型设计
第四节 空间数据库的物理设计
地理信息系统原理与应用4 空间数据获取和处理1.4 第四章 数据的处理和集成
第四章 空间数据的获取与处理
4.1 空间数据的获取 4.1.2 空间数据的采集
1.图形数据的采集 2.属性数据的采集
对于要输入属性库的属性数据,通过键盘直接键 入或文件、表格、数据库导入。 对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性 数据,则必须进行编码输入。
人口普查 社会经济调查 各种统计资料
统计图表
文件 统计数据 实验数据
电子数据 地全球站物仪遥理、感、G数地P据S球数化据学已建G各IS种数数据据库
野外调查的原始记录等
4.1.1 数据源的种类
确定应用哪些类型的数据是由系统的功能确定。
土地的适宜性和承载力的信息系统: 地形、土壤类型、降雨、地下水位、运输条件等。
第四章 空间数据的 获取与处理
复习:
地理信息系统 GIS的组成
GIS是由计算机硬件、软件和不 同方法组成的系统,该系统设计 支持空间数据的采集、管理、处 理、分析、建模和显示,以便解 决复杂的规划和管理问题。
系统管理操作人员
系系 空间 统 统 数据 硬 软
件件
复习:
空间数据特征
空间位置 属性特征 时态特征
<1 m : 1 1 ~ 2 m: 2 2 ~ 5 m: 3 5 ~ 20 m: 4 20 ~ 50 m:5 >50m: 6
5 ~ 10 m : 1 10 ~ 20 m: 2 20 ~ 30 m: 3 30 ~ 60 m: 4 60 ~ 120 m: 5 120 ~300 m:6 300 ~500 m:7 >500m: 8
登记部分 分类部分 控制部分
第四章 空间数据的获取与处理
地理信息系统空间数据库
(3)语义贫乏
用单一结构描述描述“交互”、“从属”、“构成”等众 多联系,语义上无法区别。
(4)数据类型太少
只提供常用的简单数据类型,不能自定义新的数据类型。
一、语义数据模型
-实体联系模型(E –R模型)
• 提供三种语义概念:
全信息对象:包含空间、时态和属性信息的地理对象。
全信息对象模型:运用面向对象设计技术,将对象的空 间、属性随时间变化的信息封装。每个全信息对象有 多个时态版本。
Hale Waihona Puke he End第四章 地理信息系统空间数据库
本章主要内容:
• 空间数据库概述 • 空间数据库概念模型设计 • 空间数据库逻辑设计与物理设计 • 空间时态数据库
§4.1 空间数据库概述
一、空间数据库概念 • 是GIS中存储的与应用相关的地理空间数据的
总和。(各种来源和形式) • 数据库=数据库系统
数据库系统
• 空间数据库管理系统的实现 (1)常规DBMS进行扩展,使有空间数据
2、相关概念
• 对象(Object):实体的抽象(基本元素),封装了数据和操作集 的实体。
• 消息(Message):请求 对象执行某一操作或回答 某些信息的要求。
• 类:描述一组对象的共同特征。类和实体是抽象与具 体的关系。
3. 对象的性质
• 封装:
• 继承:某类对象可以自然地拥有另一类对象的某些特 征和功能。不必重复实现,减少代码。
2. 概念模型(空间特征,关系描述)
(1)空间特征:点、线、面、体四种基本类型; (2)实体在空间、时间、属性三方面存在联系: • 空间联系:空间位置、分布、关系、运动等; • 时间联系:客体随时间变化,可构成时态数据库; • 属性关系:属性多级分类中的从属关系、聚类关系、相
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3、多对多的联系(M:N)
这是现实中最复杂的联系,即对于集合A中的一个 元素ai。在集合B就存在一个子集B′=(bj1, bj2…bjn) 与之相联系。反过来,对于B集合中的一个元素Bj在集 合A中就有一个集合A′=(ai1,ai2 …ain)与之相联系。
A
B
A
一对多的联系(1:N)
B
A
B
A
多对多的联系(M:N)
如图所示的城市的交通联系,不仅是双向的而 且是多对多的。如图所示,学生甲、乙、丙、丁、 选修课程,其中的联系也属于网络模型。
北京 西安 广州
实
学生甲 学生乙
上海
例
学生丙 学生丁
课程 1
课程 2
课程 3
课程 4
网络数据模型
网络模型用连接指令或指针来确定数据间的显 示连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式。
在生活中表示实体间联系的最自然的途径就是 二维表格。表格是同类实体的各种属性的集合,在 数学上把这种二维表格叫做关系。二维表的表头, 即表格的格式是关系内容的框架,这种框架叫做模 式,关系由许多同类的实体所组成,每个实体对应 于表中的一行,叫做一个元组。表中的每一列表示 同一属性,叫做域。
2 a 1 d
数据库常用的数据模型有三种:层次模型, 网络模型和关系模型。
5、数据保护特征
数据保护对数据库来说是至关重要的,一旦数 据库中的数据遭到破坏,就会影响数据库的功能, 甚至使整个数据库失去作用、数据保护主要包括 四个方面的内容:安全性控制、完整性控制、并 发控制、故障的发现和恢复。
3、数据库的系统结构
数据独立是数据库的关键性要求。数据独立 是指数据库中的数据与应用程序相互独立,即应 用程序不因数据性质的改变而改变;数据的性质 也不因应用程序的改变而改变。
4、复杂的数据模型
数据模型能够表示现实世界中各种各样的数 据组织以及数据间的 联系。复杂的数据模型是 实现数据集中控制、减少数据冗余的前提和保 证。采用数据模型是数据库方法与文件方式的 一个本质差别。
b Ⅰ c 4
3
e Ⅱ g
5 f
M
地图 M Ⅰ Ⅱ
多边形
Ⅰ Ⅱ
a c
b e
c f
d g
6
1
2 3 4 5
x1
x2 x3 x4 x5
y1
y2 y3 y4 t5 线
Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅱ
a b c d e f
1 2 3 4 3 5
2 3 4 1 5 6
g
6
4
6
x6
y6
关系数据库模型的特点
优点:
1、结构特别灵活,满足所有布尔逻辑运算和数学 运算规则形成的查询要求; 2、能搜索、组合和比较不同类型的数据; 3、增加和删除数据非常方便。
(3)传统数据库系统存贮的数据通常为等长记
录的数据;而地理空间数据通常由于不同空间目标 的坐标串长度不定,具有变长记录,并且数据项也 可能很大,很复杂。 (4)传统数据库系统只操纵和查询文字和数字信 息;而空间数据库中需要有大量的空间数据操作和 查询,如相邻、连通、包含、叠加等。
GIS中空间数据库的组织方式
关系模型是根据数学概念建立的,它把数据的逻 辑结构归结为满足一定条件的二维表形式。此处, 实体本身的信息以及实体之间的联系均表现为二维 表,这种表就称为关系。一个实体由若干个关系组 成,而关系表的集合就构成为关系模型。 关系模型不是人为地设置指针,而是由数据本身 自然地建立它们之间的联系,并且用关系代数和关 系运算来操纵数据,这就是关系模型的本质。
1、数据库的定义
数据库(database,DB)的定义:
数据库就是为了一定的目的,在计算机系统中
以特定的结构组织、存储、管理和应用的相互关联 的数据集合。
计算机对数据的管理经过了三个阶段 : 程序管理阶段 文件管理阶段 数据库管理阶段
数据库是数据管理的高级阶段,它与传统的数 据管理相比有许多明显的差别,其中主要的有两点: 一是数据独立于应用程序而集中管理,实现了 数据共享,减少了数据冗余,提高了数据的效益; 二是在数据间建立了联系,从而使数据库能反 映出现实世界中信息的联系。
层次数据库模型的特点
优点:
1、存取方便且速度快; 2、结构清晰,容易理解; 3、数据修改和数据库扩展容易实现; 4、检索关键属性十分方便。
缺点:
1、结构呆板,缺乏灵活性; 2、同一属性数据要存储多次,数据冗余大(如公 共边); 3、不适合于拓扑空间数据的组织。
层次结构模型应用时存在的问题
1、由于层次结构的严格限制,对任何对象的查询必须 始于其所在层次结构的根,低层次对象的处理效率 较低,并难以进行反向查询;
这些特点决定了利用目前流行的数据库系统直接管理地 理空间数据,存在着明显的不足,GIS必须发展自己的 数据库,即空间数据库。
以地理空间数据存储和操作为对象的空间数据库, 把被管理的数据从一维推向了二维、三维甚至更高维。 由于传统数据库系统(如关系数据库系统)的数据模拟 主要针对简单对象,因而无法有效地支持以复杂对象 (如图形、影像等)为主体的工程应用。
第四章
空间数据库
桂林理工大学博文管理学院建工系
第一节 数据库概述
数据库技术是20世纪60年代初开始发展起来的 一门数据管理自动化的综合性新技术。
建立数据库不仅仅是为了保存数据,扩展人的 记忆,而主要是为了帮助人们去管理和控制与这些 数据相关联的事物。地理信息系统中的数据库就是 一种专门化的数据库,由于这类数据库具有明显的 空间特征,所以有人把它称为空间数据库。
数据库是一个复杂的系统。数据库的基本结构 可以分成三个层次:物理级、概念级和用户级。
1、物理级(也称内模式或存储模式) :数据库 最内的一层。它是物理设备上实际存储的数据集 合(物理数据库),是数据物理结构和存储结构的 描述。
2、概念级(也称模式或逻辑模式) :是数据库 中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用 户的公共数据视图。 3、用户级(也称子模式、外模式或用户视图) : 是数据库用户看见和使用的局部数据的逻辑结构 和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与 某一应用有关的数据的逻辑表示。
2、层次命令具有过程式性质,要求用户了解数据的物 理结构,并在数据纵命令中显示地给出存取途径 ; 3、模拟多对多联系时导致物理存储上的冗余;
4、数据独立性较差。
2、网络模型
网络数据模型是数据模型的另一种重要结构, 它反映着现实世界中实体间更为复杂的联系。
网络数据模型的基本特征是,结点数据间没有 明确的从属关系,一个结点可与其它多个结点建 立联系。
目前,大多数商品化的GIS软件都不是采取传统 的某一种单一的数据模型,也不是抛弃传统的数据 模型,而是采用建立在关系数据库管理系统(RDBMS) 基础上的综合的数据模型,归纳起来,主要有以下 三种: 一、混合结构模型 二、扩展结构模型
三、统一数据模型
1、混合结构模型(Hybrid Model)
它的基本思想是用两个子系统分别存储和检 索空间数据与属性数据,其中属性数据存储在常 规的RDBMS中,几何数据存储在空间数据管理系统 中,两个子系统之间使用一种标识符联系起来。 在检索目标时必须同时询问两个子系统,然后将 它们的回答结合起来。
4、数据库中数据组织方式
数据是现实世界的载体,是信息的具体表达形式。 数据库中的数据组织一般可以分为四级:数据项、 记录、文件和数据库。
1、数据项:是可以定义数据的最小单位,也叫 元素、基本项、字段等。
2、记录:由若干相关联的数据项组成。对大多 数据库系统,记录是处理和存储信息的基本单位。
3、文件:文件是一给定类型的(逻辑)记录的全 部具体值的集合。 4、数据库:是比文件更大的数据组织。数据库 是具有特定联系的数据的集合,也可以看成是具有 特定联系的多种类型的记录的集合。数据库的内部 构造是文件的集合,这些文件之间存在某种联系, 不能孤立存在。
B
第二节 传统数据库系统的数据模型
数据模型的主要任务就是研究记录类型 之间的联系。 目前,数据库领域采用的数据模型有层 次模型、网状模型和关系模型,其中应用最 广泛的是关系模型。
1、层次模型
层次模型是数据处理中发展较早、技术上也比较 成熟的一种数据模型。它的特点是将数据组织成有向 有序的树结构(即一对多的关系)。 层次模型由处于不同层次的各个结点组成。除根 结点外,其余各结点有且仅有一个上一层结点作为其 “双亲”,而位于其下的较低一层的若干个结点作为 其“子女”。结构中结点代表数据记录,连线描述位 于不同结点数据间的从属关系(限定为一对多的关系)。
2、数据库的主要特征
数据库方法与文件管理方法相比,具有更强的 数据管理能力。数据库具有以下主要特征: 1、数据集中控制特征 数据库集中控制和管理有关数据,以保证不同 用户和应用可以共享数据。 2、数据冗余度小的特征 冗余是指数据的重复存储。在数据库中应该严格 控制数据的冗余度。
3、数据独立性特征
(2) 不仅有地理要素的属性数据,还有大量的空间 数据,并且这两种数据之间具有不可分割的联系;
(3) 数据应用范围相当广泛。
传统数据库系统管理地理空间数据有以下几 个方面的局限性: (1)传统数据库系统管理的是不连续的、相关性 较小的数字和字符;而地理信息数据是连续的,并 且具有很强的空间相关性。 (2)传统数据库系统管理的实体类型较少,并且 实体类型之间通常只有简单、固定的空间关系;而 地理空间数据的实体类型繁多,实体类型之间存在 着复杂的空间关系,并且还能产生新的关系(如拓扑 关系)。
GIS
RDBMS
几何空间数据存储子 系统
混合结构模型原理框图
由于这种混合结构模型的一部分是建立在标准 RDBMS之上,故存储和检索数据比较有效、可靠。但因 为使用两个存储子系统,它们有各自的规则,查询操 作难以优化,存储在RDBMS外面的数据有时会丢失数据 项的语义;此外,数据完整性的约束条件有可能遭破 坏,例如在几何空间数据存储子系统中目标实体仍然 存在,但在RDBMS中却已被删除。