基于Google的云计算实例分析
谷歌(Google)案例分析_战略管理
二、GOOGLE 的创新基因
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“你所想象到的任何事都有可能是可行的，”佩奇在2012年对谷歌投资者说，“你 只需要想象，然后为此努力。” 拉里·佩奇 Larry Page
Sergey Brin为Google的员工制定了一条不成文的规定：工程师必须用1/4的时间 来思考了不起的点子，即使这些点子可能对公司的财务前景不利。谢尔盖·布林
Google Chrome
战略选择
公司层战略
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文化管理
Google 主张开放自由、民主的企业文化。它的文 化委员会，在督导文化推广的同时，也倡导一些活动主题， 由员工来组织相应的活动。员工拥有更多的主动权，参与 的兴趣也会更加浓厚。
战略选择
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时间管理——弹性工作制
Google提倡的弹性工作制不同于其他企业， Google充分相信员工，把工作时间的掌控权交由员工， 有员工根据自己的喜好自由安排时间。
战略选择
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自由项目管理——20%
Google鼓励员工用20%的工作时间去做自己想做 的事情，员工不但有自己掌控的时间，甚至可以决 定自己做什么项目，完成一个项目之后，他便可以 和项目主管提出申请，选择自己感兴趣的项目。
广告投入
创造信息平台 （搜索引擎）+
客户群
谷歌和商 家提供
增值服务
Google 信息平台
Google 战略与商业模式的关系—商业模式
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4G/3G手机 崛起
电 脑
网
络
互联网的商业模式：
企业创新案例分析-Google公司为例
企业创新案例分析—以Google公司为例一、企业根本情况介绍Google公司〔中文译名：谷歌〕，是一家美国的跨国科技企业，致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域，开发并提供大量基于互联网的产品与效劳，其主要利润来自于AdWords等广告效劳。
Google由当时在斯坦福大学攻读理工博士的拉里·佩奇和谢尔盖·布卢姆共同创立，因此两人也被称为“Google Guys〞。
1998年9月4日，Google以私营公司的形式创立，设计并管理一个互联网搜索引擎“Google搜索〞；Google那么于1999年下半年启用。
Google的使命是整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益。
Google是第一个被公认为全球最大的搜索引擎〔英语搜索引擎〕，在全球范围内拥有无数的用户〔包括中国〕。
Google公司的名字由于一个小小的巧合，当时安德森建议的是Googol，这个词的意思是10的100次幂，意味着用技术去征服浩瀚的信息。
但是去检验这个词有没有被用过的时候，安德森误把Googol 打成了Google，Google公司的名字由此而来。
Google公司的主要效劳、产品主要有：谷歌地球、谷歌、安卓系统、谷歌翻译、Google desktop……二、Google公司创新的背景知识经济时代的到来知识经济，亦称智能经济，是指建立在知识和信息的生产、分配和使用根底上的经济。
它是和农业经济、工业经济相对应的一个概念。
(1)这里的以知识为根底，是相对于现行的“以物质为根底的经济〞而言的。
现行的工业经济和农业业经济，虽然也离不开知识，但总的说来，经济的增长取决于能源、原材料和劳动力，是以物质为根底的。
(2)知识经济是人类知识，特别是科学技术方面的知识，积累到一定程度，以及知识在经济开展中的作用，增加到一定阶段的历史产物。
同时又是新的信息革命导致知识共享以高效率产生新知识时代的产物。
知识经济作为一种崭新的经济形态正在悄然兴起。
Google_云计算三大论文中文版
Google_云计算三大论文中文版Google公司是全球最大的搜索引擎和云计算服务提供商之一。
Google的云计算架构和算法在业界受到广泛关注，其通过一系列论文来介绍这些技术，并分享了它们的最佳实践。
本文将针对Google公司发表的三篇云计算论文（论文名称分别为《MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters》、《The Google File System》、《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》），进行分类讲解，以帮助读者更好地了解云计算领域的相关技术。
一、MapReduce：Simplified Data Processing on Large ClustersMapReduce论文是Google公司云计算领域中的重要代表作之一，它的作者是Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat。
MAPREDUCE是一种大规模数据处理技术，其主要目的是在一个大型集群中分Distribute and Parallel Execution（分布式和并行执行）处理任务。
MapReduce将计算逻辑分解成两个部分- Map阶段和Reduce阶段。
在Map阶段，数据被按键提取；在Reduce阶段，数据被收集以计算结果。
这两个阶段可以在许多物理节点上并行执行，大大提高了计算效率。
此外，该论文引入了GFS分布式文件系统，为MapReduce提供了强大的文件系统支持。
二、The Google File SystemGFS是由Sanjay Ghemawat、Howard Gobioff和Shun-TakLeung共同编写的一篇论文。
它旨在解决分布式文件系统上的问题，以应对Google的大规模数据集和两台甚至三台以上的机器发生故障的情况。
GFS可以处理超过100TB以上的数据集，加速数据读取和写入，处理大规模数据存储集群。
基于Google云计算的教育实习研究——以上海师范大学某师范专业为例
长大 一级 。 有 ５个生 长 等 级 ， 每个 等级 学 习者 有 不 同 的任 共 在 务 ， 第三 个等级 作 物受 风侵 袭 ， 如 必须 邀请 好 友帮 助 ； 四个 等 第 级 学 习者必 须相 互监 听对 方 的课 文 朗读 。 每一 个等 级 在 １分钟
内完 成 的获得 奖励 ， 每帮 助好 友一 次 ， 也会 获 得奖励 ， 干扰 好 若 友 的葡萄 生长 ， 会给 予惩 罚 。 就
教育 实 习是 师 范生 们 进行 职 前 教 师教 育 的 一个 极 受 重 视 的教 育实 践活 动 ， 这个 教育 实践活 动 为师 范生 们 提供 了专 业 学 习 和成 长 的机会 。 过教 育 实 习 ， 够促 进 师 范生 把 理 论 学 习 通 能
和教 学实 践有 效地 结合 起来 ， 以培养 师范 生从 事教 育教 学工 作 的能 力 。本文 以上 海 师范 大学 某 师范 专业 的 ６ ８名 师范 生 为研 究对 象 ， 研究 师 范生们 在云 计算 环境 下如何 利用 Ｇ ０ｌ ｏｇｅ云计 算
学习 。若 回答 错 误 ， 系统 会再 次提 示这 个 字 。 （ ）Ｆ 流利 有感 情地 朗读 课 文 ， 略葡 萄沟 的 风土 人情 。 ２ ｉ确 领
［］ 高 宁 ， １ 张新 明 ． 论教 育 游戏 任务 系统 及 其 设 计 ［］ 南 师 范 学院 Ｊ． 淮
学报 ，０ ８ ４ ：４ ． ２ ０ （７） １２
（ 责任 编辑 ： 江华 ） 邬
收稿 日期：０ Ｏ Ｏ — ６ ２ ｌ— ７０ 作者简 介： 沈琳 （９ ８ ）上 海人 ， 海师 范 大学课 程 与教 学导论 系 ２ ０ 级 硕 士研 究 生 ， 究方 向为 课程 与教 学 ； １８一 ， 上 ０９ 研 夏仲 文（ ９ ５ ） 湖南 武 冈人 ， 海 １８ 一 ， 上
云计算技术的应用案例分析[整理]
![云计算技术的应用案例分析[整理]](https://img.taocdn.com/s3/m/0c6b5c1402d8ce2f0066f5335a8102d276a261a9.png)
云计算技术的应用案例分析云计算技术的应用案例分析众所周知云计算被视为科技界的下一次革命它将带来工作方式和商业模式的根本改变。
2006年谷歌推出了“Google 101计划” 并正式提出“云”的概念和理论。
随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划” 云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。
但到底什么是云计算，云计算又是怎么产生的呢，传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。
当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。
对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。
对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。
可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用，这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
这种情况下，云计算应运而生。
云计算技术细说起来比较复杂，因此被人戏称为“晕计算”。
其实理解云计算是十分简单的，可以说“云”就是提供资源的网络，是一个巨大而且资源丰富的数据库，这里存放着互联网服务器集群上的资源，我们称之为云端，这样在客户端只需要一个上网本或者一个浏览器就可以接到云端，不用更新软件，也不用下载数据而直接享用资源，这样人们就不用担心备份麻烦，也不用担心电脑中毒，这样可以说人们就像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
瑭锦云计算的产生也是信息管理系统发展的结果 在肯尼斯 C. 劳顿和简 P. 劳顿合著的《信息管理系统》一书中根据计算机技术发展的5个阶段区分出了信息管理系统、MIS的5个变革期 1、大型主机和小型机数据处理 2、个人电脑, 3、客户端/服务器网络 4、企业计算[数据处理] 第五个变革便是云计算。
虚拟化技术在云计算平台部署中的应用案例分析
虚拟化技术在云计算平台部署中的应用案例分析云计算作为一种前沿的计算模式，已经在企业领域得到了广泛的应用。
云计算平台的部署和运维是整个云计算架构的基础，而虚拟化技术则是云计算平台的核心组成部分。
本文将以一些出色的应用案例为例，分析虚拟化技术在云计算平台部署中的应用。
1. 亚马逊EC2（Amazon EC2）：亚马逊EC2是一种高度灵活的虚拟化云计算服务，它为用户提供了可弹性扩展的计算能力，并为用户提供了快速建立和部署应用程序的能力。
亚马逊EC2利用虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟服务器实例，每个实例具有独立的计算资源和操作系统。
用户可以根据自己的需求选择适当的实例类型和规模来部署自己的应用程序，从而实现资源的高效利用。
2. 微软Azure云计算平台（Microsoft Azure）：微软Azure云计算平台是一个全球规模的公共云计算服务平台，它提供了广泛的云服务，并使用虚拟化技术来实现资源的高效利用和灵活的部署。
Azure提供了各种虚拟机实例类型和规模，以适应不同的应用需求。
虚拟机实例可以根据需要进行动态调整，从而实现资源的弹性扩展。
此外，Azure还提供了容器服务和虚拟网络等功能，使用户可以自由部署和管理自己的应用。
3. 谷歌云计算平台（Google Cloud Platform）：谷歌云计算平台是由谷歌公司提供的一套云计算服务，它基于虚拟化技术实现了高性能和高可用性的计算和存储资源。
谷歌云计算平台的部署使用了谷歌自家的虚拟化技术KVM（Kernel-based Virtual Machine），它将物理服务器划分为多个虚拟机实例，并提供了灵活的资源配置和管理功能。
谷歌云计算平台还提供了容器引擎、数据库服务和数据分析等功能，使用户可以轻松构建和部署自己的应用。
4. OpenStack云计算平台：OpenStack是一个开源的云计算平台，它利用虚拟化技术提供了一种灵活的云计算解决方案。
OpenStack可以将物理服务器划分为多个虚拟机实例，并提供了丰富的管理和自动化工具。
利用Google进行数据收集和分析
利用Google进行数据收集和分析在现代社会中，数据的收集和分析变得越来越重要。
人们希望能够通过数据来获取有价值的信息和洞见，并基于这些信息做出明智的决策。
在过去，这需要耗费大量的时间和精力，而现在通过利用Google 进行数据收集和分析，整个过程变得更加高效和便捷。
作为全球最大的搜索引擎和信息平台之一，Google提供了丰富的工具和功能，可用于数据的收集和分析。
下面将介绍一些常用的Google 工具，并探讨如何利用它们来进行数据收集和分析的实践。
1. Google搜索引擎：作为信息的门户，Google搜索引擎是进行初步数据收集的首选工具。
通过输入关键词或短语，Google搜索引擎可以帮助我们找到与特定主题或领域相关的大量信息。
在搜索结果中，我们可以找到各种有关该主题的文章、报告、论文和新闻等。
2. Google表格：Google表格是一款基于云计算的电子表格工具，可用于数据的收集和整理。
借助Google表格，我们可以创建一个自定义的数据输入表单，然后通过共享链接或嵌入代码，将该表单发送给其他人填写。
这使得多人协作和数据收集变得更加便捷。
3. Google调查表单：Google调查表单是一款用于创建在线问卷和收集反馈的工具。
通过多种不同类型的问题和选项，我们可以设计一个定制化的问卷，用于收集特定领域或目标受众的数据。
填写者可以通过链接或电子邮件方式参与调查，而收集到的数据将自动整理在谷歌表格中，方便后续分析和处理。
4. Google数据工作室：Google数据工作室是一个强大的数据可视化工具。
通过将数据导入数据工作室，我们可以创建各种图表、地图和仪表盘等可视化展示，从而更好地理解数据并传达数据的见解。
这对于向其他人传达和演示数据结果非常有用，尤其是在商业或学术领域。
5. Google分析：Google分析是一款功能强大的网站分析工具，可用于跟踪和分析网站的流量和用户行为。
通过将Google分析代码添加到网站中，我们可以获得关于访问者数量、访问来源、浏览量和转化率等关键指标的实时数据。
谷歌案例分析
谷歌案例分析谷歌（Google）作为全球最大的互联网搜索引擎公司之一，其在科技领域的影响力和创新能力备受瞩目。
本文将对谷歌公司进行案例分析，探讨其成功的原因和发展的趋势。
首先，谷歌公司在技术创新方面具有明显的优势。
作为全球最大的搜索引擎公司，谷歌不断推出新的搜索算法和技术，以提高搜索结果的准确性和速度。
例如，谷歌推出的PageRank算法，通过分析网页之间的链接关系，为用户提供更加相关的搜索结果。
此外，谷歌还在人工智能、大数据和云计算等领域进行持续投入，不断推动科技创新和发展。
其次，谷歌公司在商业模式上具有独特的竞争优势。
谷歌通过广告营销和搜索推广等商业模式，实现了搜索引擎和在线广告的有机结合，为企业和用户提供了高效的营销和搜索服务。
谷歌的广告平台拥有庞大的用户群体和精准的广告定位能力，为企业提供了广阔的营销渠道，也为用户带来了更加个性化和精准的搜索体验。
此外，谷歌公司在全球化发展方面表现突出。
作为一家全球性的科技公司，谷歌在全球范围内建立了完善的研发和服务体系，为全球用户提供了高质量的搜索和科技产品。
谷歌不断加大在新兴市场的投入和布局，拓展了全球业务版图，实现了全球化战略的成功实施。
最后，谷歌公司在社会责任和可持续发展方面也做出了积极贡献。
谷歌致力于推动环保和可持续发展，通过节能减排和环保技术创新，为全球环境保护事业做出了积极的贡献。
同时，谷歌还积极参与公益事业，推动科技教育和社会公益活动，为社会发展和进步贡献力量。
综上所述，谷歌公司作为全球最大的互联网搜索引擎公司，其在技术创新、商业模式、全球化发展和社会责任等方面都具有显著的优势和成就。
谷歌不断推动科技创新和发展，为全球用户提供了高质量的搜索和科技产品，也为社会发展和进步做出了积极贡献。
相信在未来，谷歌将继续保持其领先地位，为全球科技发展和社会进步做出新的贡献。
学习使用Google Cloud进行云计算开发
学习使用Google Cloud进行云计算开发学习使用 Google Cloud 进行云计算开发近年来，云计算技术得到了广泛的应用和发展，成为了许多企业和个人进行计算资源管理和应用开发的首选。
而在众多的云计算平台中，Google Cloud 以其强大的功能和灵活的服务备受开发者的欢迎。
本文将探讨学习使用 Google Cloud 进行云计算开发的方法和技巧，旨在帮助读者更加高效地利用这一平台。
首先，学习使用 Google Cloud 需要基本的计算机和网络知识作为基础。
了解基本的操作系统原理、网络协议和编程技巧是理解云计算概念的前提。
如果读者对这些基础知识还不够了解，可以通过自学或参加相关的培训课程进行补充。
其次，熟悉 Google Cloud 平台的基本组成和服务是学习的重要一部分。
Google Cloud 提供了丰富的云计算服务，包括计算、存储、数据库、人工智能等多个方面。
其中，最核心的服务是计算引擎（Compute Engine），它提供了灵活的虚拟机实例供开发者使用。
此外，Google Cloud 还有存储服务（Cloud Storage），数据库服务（Cloud SQL、Cloud Firestore）以及机器学习服务（Cloud AI）等，这些服务可以根据不同的需求进行选择和组合。
学习过程中，可以通过官方文档、在线教程或实验来逐步了解和熟悉这些服务。
同时，也要学会查阅文档和寻找解决问题的方法，这对于快速掌握 Google Cloud 平台非常重要。
另外，学习使用 Google Cloud 还需要实际的项目经验和实践。
通过实际的应用开发，能够更深入地了解到云计算的优势和挑战。
可以选择一个小项目作为起点，从创建虚拟机实例开始，逐步搭建环境和部署应用。
例如，可以创建一个网页应用，使用 Compute Engine 构建虚拟机实例并配置网络设置，然后使用 Cloud Storage 存储网页文件，最后通过域名解析将网页发布到互联网上。
GoogleAdsense——一个成功运用长尾理论的案例分析
Googl e Adsense——一个成功运用长尾理论的案例分析长尾理论的概念克里斯·安德森在他的《长尾理论》一书中第一次提出了长尾理论的概念：我们的文化和经济重心正在加速转移，从需求曲线头部的少数大热门（主流产品和市场）转向需求曲线尾部的大量利基产品。
在一个没有货架空间的限制和其他供应瓶颈的时代，面向特定小群体的产品和服务可以和主流热点具有同样的经济吸引力。
同时，新的供给必须伴随有新的需求[1]。
过去，在供应不足的条件下，由于区域限制，成本限制，需求限制[1]，我们不得不忍受大规模市场的专制[2]，不得不屈从与大热门产品。
而随着网络传播和零售的兴起，在虚拟世界中，小市场产品（利基产品）的成本低销量大，也能带来利润[2]。
通过观察需求图表，我们可以发现：处在长尾末端的利基产品的需求量并不为零，为、而且它们的数量惊人，代表着一个不容小觑的市场[3]。
而如果把足够多的非热门产品组合到一起，实际上就可以形成一个堪与热门市场相匹敌的大市场[4]。
其实，长尾理论可以用一个很简单的数学集合论的一个原理来概括：一个极大极大的数（长尾中的产品）乘以一个相对较小的数（每一种长尾产品的销量）仍然等于一个极大极大的数。
而且，这个极大极大的数只会变得越来越大。
[5]Google Adsense简介在我们的日常生活当中，有许多运用长尾理论的案例，从亚马逊到淘宝，从iTune到Netflix网站，甚至是最近热火朝天的“云计算”，无处不运用着长尾理论。
其中，Google Adsense就是一个最典型的运用长尾理论的案例，其原理就是把广告商和网站主的“长尾”商业化的过程。
Google AdSense是由Google公司推出的针对网站主（简称发布商）的一个互联网广告服务，对于网站主来说这是一种获取收入的快速简便的方法，适合于各种规模的网站发布商。
Google AdSense利用服务器自动分析网站的内容，自动产生相关的广告链接，以此方式利用实现广告商与网站主之间的供求关系来获利。
IT行业的数字化转型成功案例
IT行业的数字化转型成功案例数字化转型是当代企业面临的一项重要任务。
随着科技的迅猛发展，IT行业尤其需要积极应对数字化转型的挑战与机遇。
本文将介绍几个IT行业的数字化转型成功案例，以供参考。
案例一：谷歌谷歌（Google）作为全球最具有影响力的科技公司之一，其数字化转型成功引起了广泛关注。
谷歌通过构建强大的云计算平台，为全球经济体提供了云端服务和人工智能技术。
例如，谷歌云平台为各行各业的企业提供弹性云计算、人工智能分析和大数据处理等服务，帮助企业降低IT成本，提高业务效率和创新能力。
谷歌还通过数字化广告技术，为广告主提供了精准投放和数据分析的解决方案，实现了数字营销的飞跃。
案例二：亚马逊亚马逊（Amazon）是一家全球领先的电子商务公司，其数字化转型成功为电子商务行业作出了典范。
亚马逊通过构建高效的物流和供应链系统，将传统的线下零售转变为线上销售，并通过数字化技术不断提升顾客体验和商品交付速度。
亚马逊还推出了智能语音助手Alexa和智能家居设备Echo，通过人工智能和物联网技术将家庭和消费者与互联网连接起来，提供智能家居解决方案。
这些创新的数字化服务和产品使亚马逊在电子商务领域取得了领先地位。
案例三：微软微软（Microsoft）是全球领先的软件技术公司，其数字化转型成功经验可供IT行业借鉴。
微软通过推动云计算和人工智能技术的应用，实现了从传统软件销售和许可模式向云端服务和订阅模式的转变。
微软的云计算平台Azure为企业提供了高性能计算和大数据分析等解决方案，帮助企业加速创新和提高业务效率。
此外，微软还通过数字化工具和平台，推动团队协作和沟通的数字化转型，提高了企业的协同工作效率。
这些IT行业的数字化转型成功案例充分说明，数字化转型对于企业在当今竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。
IT企业可以通过构建强大的云计算平台、推动人工智能技术的应用、提升物流与供应链效率以及提供个性化服务等方式，实现数字化转型，并获得商业成功。
基于Google云计算的移动学习系统设计与研究
并行计算 、效用计算、网络存储、虚拟化、负 载均衡等传统计算机和网络技术发展融合 的产
物 ，是 一 种 通 过 Ｉ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ以服 务 的 方 式 提 供 动 态 可 伸 缩 的 虚 拟 化 的 资源 的计 算 模 式 。 近 年 来 ， 以 谷 歌 、 微 软 、 网 易 等 为 首 的
１ 移 动 学 习与 云计 算
移动学习 （ Ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ Ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ ）克服 了空间 【 关键词】移动 学习 云计算 ４ Ａ学习 Ｇ ｏ ｏ ｇ １ Ｃ 与时间的局限，满足了 日趋 复杂和 多样的学习 需求，为师生之间提供了有 效的双向交流 ，这 种利用移动终端来完成的学习将是未来教育模 现代 网络 技术 和移 动通信 技术 的高 速发 展 ，不仅改变 了人们 的生活和工作方式 ，也改 变 着 人 们 的教 育和 求 知 学 习 的方 式 。特 别 是 近
网络与通信 ● Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ＆Ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
基于 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ云计算的移动学 习系统设计与研 究
文／ 付吉包 佃 清
菲尔德海 兰姆大 学、芬兰赫尔 辛基大 学、美 国
格 里 菲 斯 大 学 和 明 尼 苏 达 州 立 大 学 、 加 拿 大 的 ＮＡＩ Ｔ 公 司 等 。相 比较 而 言 ， 国 内移 动 学 习 研 究起 步相 对 较 晚 ，但 是 近 几 年 发 展 迅 速 。例
客户管理 ： 实现对 管理员的管理，包括权 限管理 、修改操作员密码 及管理员操作 日志。 业务 参 数配 置：根 据客 户 的业务 需求 ， 对缴 费、冲正 、统计 、对账等主要业务参数进 行设置 ， 如 目统计时 间设置 、月统计 时间设置 、 允许冲正条件设置 、允许缴费客户设置等 。 监测 日志 ： 自动记 录主站 平 台与 Ｐ ＯＳ终
云计算技术应用案例
云计算技术应用案例云计算技术是指将计算机信息技术与网格技术、虚拟化技术、分布式处理技术、自动化管理技术等综合的计算方式，提供一种基于个人计算设备或由一组计算设备组成的网络的计算和存储资源池，并通过互联网以服务方式动态地分配给用户所需的计算资源。
云计算技术让存储和计算变得更加简单，因此，云计算已被广泛用于企业、政府和家庭。
下面介绍几个云计算技术的应用案例。
1. 谷歌云平台谷歌云平台是一款融合了计算、存储、大数据、人工智能、机器学习等强大的云计算服务的平台。
它支持虚拟的机器，可以横跨多个地理位置管理容器，还支持数据分析、数据库管理、开发工具等服务。
谷歌云平台可以为业务和应用程序提供无限的计算能力。
例如，在人工智能方面，谷歌云平台提供了自然语言处理、推荐系统、对话机器人、图像识别等服务，可以帮助开发者快速构建智能应用和系统。
此外，在游戏开发领域，谷歌云平台可以提供的虚拟机器器等计算资源，可以让游戏厂商快速构建在线游戏系统，大大简化了游戏开发的流程。
2. 借助云计算提高医疗保健的效率在当前世界范围内，由于人口增长和医疗保健需求的增加，健康管理成为重要的挑战。
云计算技术的发展正在有力地推动医疗保健领域的创新，包括远程医疗、电子健康纪录、3D打印等。
云计算技术可以让医疗保健人员访问病人信息和病历，进行更好的诊断和治疗。
例如，电子健康记录可以更好地记录病人的医疗历史，以提高医疗保健机构的效率，并为医生提供更准确的信息。
另外，例如3D打印技术可以帮助医生制作生机互补的义肢和医疗器械。
3. 网站托管云计算技术可以帮助企业有效地托管其网站，大大降低运营成本。
通过云计算技术，企业可以获得更多的计算和存储资源，更高的灵活性和可扩展性。
通过托管网站，企业可以节省IT管理和维护的成本，从而更好地专注于其核心业务。
此外，云计算技术也提供了强大的安全保障，可以更好地保护企业的信息安全。
例如，AWS云计算服务提供的强大安全防护功能，可以协助企业保护其业务和数据免受安全攻击和突发事件的影响。
基于Google云计算的Web应用与开发
（ Ｓ 、 布式 结 构化 数据 存储 系统 （ ｉＴ ｂｅ ， ＧＦ ） 分 Ｂｇ ａ ｌ） 以及Байду номын сангаас Ｈａ ｏ ｐ 框 架 、 布 式 锁 服 务 （ ｈ ｂ ｙ 和 其 他 的 ｄｏ 分 Ｃ ｕｂ ）
Ｇ ｏｌ ｏ ｇｅ云计 算 支 撑 要 素 。现 有 的云 计 算 通 过对 资源 层 、 台层 和 应用 层 的虚 拟 化 以及 物 理 上 的分 布式 集 平
刘 枫
（ 京 工 程 学 院 南 京 ２ １ ６ ） 南 １ １ ７
【 摘 ５１云 计算作 为 一种 以互联 网为 中心 的新 兴计 算技 术 ， 会越 来越 多地 推 动 Ｗｅ 将 ｂ服 务模 式 的变革和 发展 。
针对 云计 算应 用技 术 问题 ， 讨论 Ｇｏ ｇｅ云 计算服 务体 系架构 、 现机 制和 算法流 程 的基础 上 ，以 Ｇ ｏ ｌ Ａｐ 在 ｏｌ 实 ｏ ｇｅ ｐ Ｅ ｇｎ ｎ ｉｅ开发 平 台为例 ，给 出 了如何 利用 集成 环境 设计 、部 署 一个 Ｗｅ 应用服 务 ，并通 过 一个 Ｗｅ ｂ ｂ应用 服务 实
云计 算 技 术作 为 一 种新 兴 的商业 计 算 模 型 ［ ， １ 已 ］ 经 得 到了学 术界 、 产业 界 的格外关 注 。 在信 息产业 步 人
“ ” 云 时代 的时候 ， ｏ ｌ 公 司推 出的 谷歌 应用 程 序 引 Ｇｏ ｇｅ 擎 （ ｏ ｇｅＡｐ ｎ ｉｅ ＧＡＥ） 疑是 引领 云 计算 技 Ｇ ｏｌ ｐ Ｅ ｇｎ ， 无
ａ ｇｏ ｉｈｍ ｌ ， ｆ ｃ ｏ ｔ ａ ｐｌｃ ｔｏｎ ｔ ｃ ｎｄ ａｌ ｒｔ ｆｏｗ ｏ ｕｓ ｎ ｈｅ ｐ ｉａ ｉ ｅ ｈｎｏ ｏｇ ｌ ｙ， ｔ ｐａ ｅ ｄ ｓ ｕｓ ｅ ｈｅ ｐ ｒ ｉｃ ｓ ｄ ｈｏｗ Ｏ ｄｅ ｉ ｎｄ ｅ ｏｙ ａ ｗ ｅ ｓ ｒ ｅ ｂ ｕ ｉ ｔ ｓｇｎ ａ ｄ ｐｌ ｂ ｅ ｖ ｒ ｙ ｓｎｇ
典型案例材料
典型案例材料概述本文旨在介绍一些典型案例材料，其中包括实际案例的描述和相关分析。
这些案例覆盖了不同领域和行业，并提供了宝贵的经验教训和启示。
通过研究这些案例，读者可以深入了解各种挑战和解决方案，以便在类似情景下作出明智的决策。
案例一：谷歌的创新模式案例背景：谷歌是一家全球领先的技术公司，以其创新能力和卓越的搜索引擎而闻名。
该公司通过不断地推出新产品和服务，为用户提供更加智能化的解决方案。
案例描述：谷歌在推出搜索引擎后，不断探索新的领域。
其中一项重要的创新是Google Maps，该产品提供了全球地图数据和导航功能。
这一创新为人们的日常生活带来了巨大的改变，让人们能够更方便地找到目的地。
案例分析：谷歌成功的原因之一是他们始终致力于创新。
他们不仅在搜索领域不断寻求突破，还进军了其他领域，探索与现有产品和服务相关的新机会。
谷歌的成功故事表明，在快速变化的市场环境中，不断反思和创新是保持竞争力的关键。
案例二：苹果公司的营销策略案例背景：苹果公司是一家世界知名的科技公司，设计、开发和销售电子产品及相关软件和服务。
案例描述：苹果公司在推出其标志性产品iPhone时采用了一种差异化的营销策略。
他们强调iPhone的独特设计、用户友好性和高品质，以吸引消费者的注意力。
此外，苹果还通过与知名艺术家和明星的合作，将其产品与时尚和个性乃至社交地位联系在一起。
案例分析：苹果公司的营销策略非常成功，使iPhone成为全球最畅销的智能手机之一。
他们通过将产品与个性和时尚联系在一起，成功地塑造了自己的品牌形象，并吸引了广大消费者。
这一案例证明了营销策略的重要性，以及如何将产品的独特性和品牌价值传达给目标市场。
案例三：亚马逊的物流管理案例背景：亚马逊是世界上最大的在线零售商，其成功得益于其卓越的物流管理系统。
案例描述：亚马逊在物流上的成功主要体现在它的仓储和配送网络上。
通过建立大型仓库和分布在全球各地的配送中心，亚马逊能够及时处理和送达顾客订单。
学习使用Google Cloud进行云计算和服务部署
学习使用Google Cloud进行云计算和服务部署如今，云计算已经成为了许多企业和个人所依赖的核心技术。
在这个快节奏的数字化时代，云计算为我们提供了强大的计算和存储能力，使得我们能够更加高效地管理和部署应用程序和服务。
而在云计算领域中，Google Cloud作为一家世界领先的云服务提供商，具有着出色的性能和稳定性，因此学习使用Google Cloud进行云计算和服务部署已经变得越来越重要。
一、Google Cloud的基本概念和功能在开始学习Google Cloud之前，我们需要了解一些基本概念和功能。
Google Cloud主要提供以下几项核心服务：计算引擎、存储和数据库、网络和安全、机器学习和人工智能以及管理工具。
这些服务为用户提供了一站式的云计算解决方案，能够满足各种不同需求和应用场景。
1. 计算引擎：Google Cloud的计算引擎主要提供了虚拟机实例，让用户能够轻松地创建和管理弹性的虚拟机环境。
用户可以按需选择自己需要的计算资源，并根据业务需求进行灵活的扩缩容操作。
2. 存储和数据库：Google Cloud提供了多种存储和数据库解决方案，包括云存储、云数据库、文件存储等。
这些解决方案能够满足不同的数据存储需求，并提供高可靠性和高可扩展性的服务。
3. 网络和安全：在Google Cloud中，网络和安全是至关重要的两个方面。
Google Cloud的网络服务能够提供高性能和安全的网络连接，使得用户能够构建可靠和稳定的网络架构。
同时，Google Cloud还提供了多种安全性功能和服务，如防火墙、身份验证、数据加密等，以保护用户数据的安全。
4. 机器学习和人工智能：Google Cloud的机器学习和人工智能服务为用户提供了强大的数据分析和智能化决策能力。
用户可以利用Google Cloud的机器学习和人工智能服务来训练模型、进行数据分析和预测，从而提升业务效率和决策能力。
5. 管理工具：Google Cloud提供了一系列管理工具，用于帮助用户更好地管理和监控云资源。
云计算技术应用案例分析
云计算技术应用案例分析第1章云计算技术概述 (4)1.1 云计算的发展历程 (4)1.2 云计算的核心技术 (4)1.3 云计算的应用领域 (5)第2章弹性计算案例 (5)2.1 弹性计算在电商平台的应用 (5)2.1.1 案例背景 (5)2.1.2 解决方案 (6)2.1.3 应用效果 (6)2.2 弹性计算在在线教育行业的应用 (6)2.2.1 案例背景 (6)2.2.2 解决方案 (6)2.2.3 应用效果 (6)2.3 弹性计算在金融行业的应用 (6)2.3.1 案例背景 (6)2.3.2 解决方案 (6)2.3.3 应用效果 (7)第3章云存储技术案例 (7)3.1 对象存储在视频监控领域的应用 (7)3.1.1 背景介绍 (7)3.1.2 案例描述 (7)3.1.3 应用效果 (7)3.2 文件存储在科研数据共享中的应用 (7)3.2.1 背景介绍 (7)3.2.2 案例描述 (8)3.2.3 应用效果 (8)3.3 块存储在医疗数据存储中的应用 (8)3.3.1 背景介绍 (8)3.3.2 案例描述 (8)3.3.3 应用效果 (8)第4章云网络技术案例 (8)4.1 虚拟私有云在跨国企业中的应用 (8)4.1.1 背景介绍 (9)4.1.2 案例描述 (9)4.1.3 技术优势 (9)4.2 弹性IP在互联网企业中的应用 (9)4.2.1 背景介绍 (9)4.2.2 案例描述 (9)4.2.3 技术优势 (9)4.3 网络负载均衡在大型游戏平台的应用 (9)4.3.1 背景介绍 (10)4.3.3 技术优势 (10)第5章大数据与云计算案例 (10)5.1 大数据在电商行业的应用 (10)5.1.1 案例背景 (10)5.1.2 案例概述 (10)5.1.3 用户行为分析 (10)5.1.4 商品推荐 (10)5.1.5 库存管理 (10)5.2 大数据在智慧城市建设中的应用 (11)5.2.1 案例背景 (11)5.2.2 案例概述 (11)5.2.3 智能交通 (11)5.2.4 环境监测 (11)5.2.5 公共安全 (11)5.3 大数据在金融风控领域的应用 (11)5.3.1 案例背景 (11)5.3.2 案例概述 (11)5.3.3 客户信用评估 (11)5.3.4 反洗钱监测 (11)5.3.5 市场风险预警 (11)第6章人工智能与云计算案例 (12)6.1 人工智能在语音识别领域的应用 (12)6.1.1 案例背景 (12)6.1.2 案例介绍 (12)6.1.3 技术实现 (12)6.2 人工智能在图像识别领域的应用 (12)6.2.1 案例背景 (12)6.2.2 案例介绍 (12)6.2.3 技术实现 (12)6.3 人工智能在自然语言处理领域的应用 (13)6.3.1 案例背景 (13)6.3.2 案例介绍 (13)6.3.3 技术实现 (13)第7章云计算在物联网领域的应用案例 (13)7.1 智能家居行业的云计算应用 (13)7.1.1 背景介绍 (13)7.1.2 案例一：某品牌智能家居云平台 (13)7.1.3 案例二：基于云计算的智能家居安全系统 (13)7.2 智能交通系统的云计算应用 (14)7.2.1 背景介绍 (14)7.2.2 案例一：城市交通信号控制系统 (14)7.2.3 案例二：基于云计算的智能停车系统 (14)7.3 智能制造与云计算的结合 (14)7.3.2 案例一：某制造企业云平台 (14)7.3.3 案例二：基于云计算的设备维护系统 (14)第8章云计算在行业解决方案中的应用案例 (14)8.1 教育行业云解决方案 (14)8.1.1 案例背景 (14)8.1.2 案例实施 (15)8.1.3 案例效果 (15)8.2 医疗行业云解决方案 (15)8.2.1 案例背景 (15)8.2.2 案例实施 (15)8.2.3 案例效果 (15)8.3 政务行业云解决方案 (15)8.3.1 案例背景 (15)8.3.2 案例实施 (15)8.3.3 案例效果 (16)第9章云计算在创新创业中的应用案例 (16)9.1 云计算在初创企业的应用 (16)9.2 云计算在中小企业转型升级中的应用 (16)9.3 云计算在大型企业创新实践中的应用 (17)第10章云计算安全与合规案例 (17)10.1 云计算安全防护策略 (17)10.1.1 案例背景 (17)10.1.2 安全威胁与挑战 (17)10.1.3 安全防护措施 (17)10.1.3.1 访问控制策略 (17)10.1.3.2 数据加密技术 (17)10.1.3.3 安全审计与监控 (17)10.1.3.4 网络安全防护 (17)10.1.3.5 物理安全防护 (17)10.1.4 案例实施效果分析 (17)10.2 数据隐私保护与合规 (17)10.2.1 案例背景 (17)10.2.2 数据隐私保护需求 (17)10.2.3 合规要求与挑战 (18)10.2.4 数据隐私保护措施 (18)10.2.4.1 数据分类与标识 (18)10.2.4.2 数据加密存储与传输 (18)10.2.4.3 数据访问控制与权限管理 (18)10.2.4.4 数据脱敏与去标识化 (18)10.2.4.5 遵守国内外法律法规 (18)10.2.5 案例实施效果分析 (18)10.3 云计算服务提供商的合规要求与实践 (18)10.3.1 案例背景 (18)10.3.3 主要合规领域 (18)10.3.3.1 数据保护与合规 (18)10.3.3.2 服务连续性与可靠性 (18)10.3.3.3 信息安全管理体系 (18)10.3.3.4 合规审计与评估 (18)10.3.4 合规实践措施 (18)10.3.4.1 建立合规组织架构 (18)10.3.4.2 制定合规政策和程序 (18)10.3.4.3 开展合规培训与宣传 (18)10.3.4.4 定期进行合规审计与评估 (18)10.3.4.5 合作与合规共享 (18)10.3.5 案例实施效果分析 (18)第1章云计算技术概述1.1 云计算的发展历程云计算作为信息技术的一种革命性创新，其发展历程可追溯至20世纪90年代的网格计算。
生活中的云计算例子
云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
它在我们的日常生活中扮演着重
要的角色，以下是一些生活中的云计算例子：
1. 在线存储：云存储服务（如Google Drive、Dropbox）允许我们将文件上传到云端，
随时随地访问、编辑和共享文件，而无需依赖特定设备或物理存储介质。
2. 电子邮件服务：几乎所有的电子邮件服务都基于云计算。
我们可以通过Web界面或
邮件客户端访问、发送和接收邮件，而不需要自己搭建和维护邮件服务器。
3. 社交媒体：社交媒体平台（如Facebook、Instagram、Twitter）使用云计算来存储和
处理大量用户生成的数据，以及提供实时的社交互动和内容共享功能。
4. 在线应用程序：许多应用程序（如Google Docs、Microsoft Office 365）都基于云计算，使用户可以在浏览器中直接访问和使用办公软件，而无需在本地安装和更新软件。
5. 流媒体服务：流媒体平台（如Netflix、Spotify）通过云计算来存储和传输大量的音
视频内容，使用户可以随时随地通过互联网流式播放电影、音乐和其他媒体。
6. 虚拟助手：虚拟助手（如Siri、Alexa、Google Assistant）利用云计算来处理语音识别、自然语言处理和智能推荐等复杂的任务，为用户提供智能化的语音交互服务。
7. 在线购物：电子商务平台（如Amazon、Alibaba）通过云计算来管理和运营庞大的
在线商城，处理订单、支付和物流等业务，并为用户提供个性化的购物推荐和服务。
这些都是生活中常见的云计算应用示例，云计算的便利性和灵活性为我们的日常生活
带来了许多方便和创新。
如何使用GoogleCloudPlatform进行云计算
如何使用GoogleCloudPlatform进行云计算云计算已经成为现代企业进行数据存储、处理和分析的重要手段。
作为全球领先的云服务提供商之一，Google Cloud Platform （GCP）提供了丰富多样的基础设施和工具，帮助企业有效地进行云计算。
本文将介绍如何使用Google Cloud Platform进行云计算，包括注册和配置GCP账户、创建和管理云服务实例、使用GCP的核心服务等。
第一章：GCP账户的注册与配置为了使用Google Cloud Platform，首先需要注册一个GCP账户并进行相应的配置。
访问GCP的官方网站，点击“开始免费使用”按钮，按照流程填写相关信息，并提供必要的信用卡信息用于后续支付。
注册完成后，进入GCP控制台，点击“创建项目”按钮，填写项目名称和ID，并选择所需的服务。
第二章：创建和管理云服务实例在GCP中，可以创建各种类型的云服务实例来满足不同的需求。
其中，最常用的是虚拟机实例（Compute Engine）。
点击控制台左侧的“VM实例”，然后点击“创建实例”按钮。
在创建实例的过程中，需要选择实例的机型、操作系统和相关配置，也可以配置网络设置、磁盘空间等参数。
创建完成后，可以通过SSH或其他远程工具连接到实例，并进行相关操作和管理。
第三章：GCP的核心服务GCP提供了丰富的核心服务，可以满足各种业务需求。
1. Google Kubernetes Engine（GKE）：用于管理容器化应用程序的托管服务。
GKE可以轻松地创建和管理Kubernetes集群，提供可靠的、高效的容器编排环境。
2. Google App Engine（GAE）：适用于构建和托管Web应用程序的平台即服务（PaaS）。
GAE支持多种编程语言和框架，提供高度可扩展、低维护性的应用程序部署环境。
3. Google Cloud Functions（GCF）：用于构建事件驱动的无服务器应用程序的服务。
Google云计算在高职教育信息化中的应用
计 算 已经成 为一 种研 究 时 尚， 被行 业者们 所 追捧． 对 于“ 的解 释 ， 说纷纭 ， 云” 众 每个 人都在 自己的行 业 诠 释着 它 ， 予 它不 同 的意义 ． 不 完 全统 计 ， 赋 据 有 关云计 算 的专业 定义大 约有 ２ Ｏ多种 ， 施密 特与
１ 云计 算 概 述
极 富创新 思 想 的 Ｇｏ ｇｅ公 司 提 出 了云 计 算 ｏｌ
庄， 强调 的都 是 随需 随 用 ， 让原 本抽 象模糊 的概念 变得 真实清 晰．
按照维 基百科 里 的解 释 ， 云计 算 （ ｌｕ ｏ ｃｏ ｄ ｅｍ—
（ ｌｕ ｏ ｕｉｇ 战 略 ， 社 会 化 计 算 机 网 络 Ｃ ｏ ｄＣ ｍｐ ｔ ） ｎ 将
２１ Ｏ １年 ｌ ２月 第 ３ 卷 第 ６期 ｌ
郧 阳 师 范 高等 专 科 学校 学报
ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＹｕ ｙ ｎ ａｈ ｒ ｏ ｌｇ ｏ ｒ ａ ｏ ｎ ａ ｇ Ｔｅ ｃ ｅｓＣ ｌ ｅ ｅ
Ｄｅ ． ２Ｏ ｃ １１
Ｖｏ ． １ １３ Ｎｏ ６ ．
Ｇ ｏ ｌ 云 计算在 高职教 育信 息 化 中的应 用 ｏ ｇｅ
服 务 的构想推 出 ， 忙于 教 育信 息 化 建设 的人 们 让
眼睛一 亮． 今随着 云计算 的发展 ， 如 廉价 和方便 已 使 越来 越多 的学校 和个人 把 自己的信息 处理 迁移
到“ ” 这将 促 使人 们 在 考虑 教 育 信息 化 的发 云 上． 展 策略 时要有 前 瞻性 眼光 ， 眼前 的硬 件 和软 件 建
念 混合演 进并跃 升 的结果．
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Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月)基于Google的云计算实例分析蔡键1，王树梅2（1.徐州师范大学现代教育技术中心，江苏徐州221116；2.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116）摘要：首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构，然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。
Google拥有自己云计算平台，提供了云计算的实现机制和基础构架模式。
该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。
最后分析了云计算发展所面临的挑战。
关键词：云计算；集群；谷歌文件系统；大表；映射/化简中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)25-7093-03Cloud Computing System Instances Based on GoogleCAI Jian1,WANG Shu-mei2(1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China)Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing.Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce自2007年第4季度开始，“云计算”变成了IT领域新的热点。
而2008年被称为云计算的元年，Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。
本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。
1云计算综述云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
1.1云计算的概念云计算现在还没有统一标准的定义，一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。
例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是：云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。
而对云计算更加通用的的定义是：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
从这个定义上讲可把云计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。
存储云对第三方用户公开存储接口，用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。
计算云通过并行计算和虚拟化技术给用户提供计算力，它的商业模式是给用户提供计算力。
1.2云计算实现机制图1简单的描述了云计算的实现机制。
用户通过用户交互接口(User interaction interface)来请求服务云。
一个用户能够请求的所有服务目录存放在服务目录（Services catalog）里。
系统管理（System manage-ment）是用户管理计算机资源是否可用。
服务提供工具（Provisioningtool）用来处理请求的服务，需要部署服务配置。
监控统计（Monitoring 收稿日期：2009-05-07作者简介：蔡键，硕士，讲师，主研领域为图形图像处理，网格技术。
图1云计算实现机制ISSN1009-3044Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095，7107E-mail:info@ Tel:+86-551-56909635690964Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月)and metering ）用于对用户服务进行跟踪测量，提交给中心服务器。
通过以上的机制对计算/存储资源进行统一的管理，这些计算/存储资源可能是虚拟服务或者真实的。
1.3云计算体系结构一个云计算系统就是对一系列IT 资源的配置，是专门为了运行应用程序，而不是分配给其静态的应用作为客户端或服务器计算。
图2给出了云计算的体系结构，在这个模型中云计算架构和服务都构建在面向服务的体系结构（SOA ）框架之上。
通过管理中间件的用户管理、映像管理和资源管理对虚拟化的资源池进行管理，从而最终满足用户的云服务。
这个体系结构中的物理资源相对廉价的设备如x86服务器。
1.4云计算几种形式[7]目前云计算主要的商用形式有SaaS （软件即服务）、实用计算（Utility Computing ）、网络服务、平台即服务、MSP （管理服务提供商）、商业服务平台、互联网整合等。
SaaS （软件即服务）：SaaS 的云计算通过浏览器把程序传给所需服务的用户。
在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本，Google Apps 是类似这种服务。
实用计算（Utility Computing ）：这种云计算是为IT 行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O 设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
网络服务：网络服务提供者们能够提供API 让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
平台即服务（PaaS ）：这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。
你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
MSP （管理服务提供商）：这种应用更多的是面向IT 行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
商业服务平台：SAAS 和MSP 的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。
比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
互联网整合：将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。
1.5云计算特点[8]超大规模：“云”具有相当的规模，Google 云计算已经拥有100多万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
虚拟化：云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
高可靠性：“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
通用性：云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
按需服务：“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
极其廉价：由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。
2Google 云计算平台目前Google 是云计算的最大使用者，拥有自己的云计算平台。
针对内部网络数据规模超大的特点，Google 提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构。
Google 使用的云计算基础架构模式主要包括3个相互独立又紧密结合在一起的系统也称之为云计算三大法宝包括：Google 建立在集群之上的文件系统Google File System ，针对Google 开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable 以及由Google 应用程序的特点提出的Map/Reduce 编程模式。
2.1Google File System 文件系统Google 设计并实现的Google 文件系统（GFS ，Google File System ）除了与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性还受到Google 应用负载和技术环境的影响。
主要体现在以下四个方面：集群中的节点失效是一种常态，而不是一种异常；Google 系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样，文件大小通常以G 字节计；Google 文件系统中的文件读写模式和传统的文件系统不同；文件系统的某些具体操作不再透明，而且需要应用程序的协助完成，应用程序和文件系统API 的协同设计提高了整个系统的灵活性。