实现数据完整性

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数据管理与储存如何保障数据的完整性和一致性

数据管理与储存如何保障数据的完整性和一致性

数据管理与储存如何保障数据的完整性和一致性数据在现代社会中扮演着重要的角色,因为从数据中可以获取有价值的信息和见解。

然而,数据只有在其完整和一致的状态下才能发挥价值。

在数据管理和储存过程中,确保数据的完整性和一致性是至关重要的。

本文将介绍数据管理和储存中保障数据完整性和一致性的方法和工具。

一、数据完整性的保障数据完整性指的是保持数据的完整性和准确性,防止数据发生损坏、丢失或被篡改。

以下是几种保障数据完整性的方法:1. 强制数据约束条件:在数据库设计阶段,可以通过设置强制数据约束条件来确保数据的完整性。

例如,可以设置唯一性约束条件,防止重复的数据插入;设置外键约束条件,确保数据的关联性和正确性。

2. 校验和机制:校验和是一种用于检测数据完整性的简单而有效的方法。

通过计算数据的校验和,可以在数据传输或存储过程中验证数据的完整性。

如果校验和发生变化,则说明数据已经被篡改或损坏。

3. 数据备份和恢复:定期备份数据是保障数据完整性的关键步骤。

在数据备份过程中,可以创建数据的副本,并在需要时进行恢复,以防止数据丢失或损坏。

同时,备份数据还可以用于验证数据的一致性,以确保备份的数据与原始数据相符。

4. 访问控制和权限管理:通过访问控制和权限管理,可以限制对数据的修改和访问权限。

只有授权的用户才能够修改或访问数据,从而减少数据被修改或删除的风险,从而保证数据完整性。

二、数据一致性的保障数据一致性是指在任何给定时间点,数据在不同的系统或应用程序之间保持一致的状态。

以下是几种保障数据一致性的方法:1. 事务管理:事务是一组操作的逻辑单元,要么全部执行成功,要么全部回滚。

事务管理机制确保在数据操作过程中的一致性。

例如,当在多个数据库中进行数据更新时,可以使用分布式事务管理机制来保障数据的一致性。

2. 锁机制:在多用户并发访问数据库时,使用锁机制可以防止数据的冲突和不一致。

通过锁机制,可以控制对共享数据的访问,并防止多个用户同时对同一数据进行修改。

chap7-实现数据完整性

chap7-实现数据完整性

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WS-NE30-3-03
07-19
7.3.4删除默认值
• 可以在企业管理器中选择缺省值,单击右键从快捷 菜单中选择删除选项删除缺省值。
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07-20
7.4
触发器
触发器是一种特殊类型的存储过程 • 当使用一种或多种数据修改操作在指定表中对 数据进行修改时,会生效:UPDATE、INSERT 或 DELETE。触发器 • 是自动的:它们在对表的数据作了任何修改 (比如手工输入或者应用程序采取的操作)之 后立即被激活。 • 可以通过数据库中的相关表进行层叠更改。 • 可以强制限制,这些限制比用 CHECK 约束所定 义的更复杂。 • 可以引用其它表中的列。
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7.4.4删除触发器
删除
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07-29
7.4.4删除触发器(续)
从当前数据库中删除一个或多个触发器的语法是: • DROP TRIGGER { trigger } [ ,...n ]
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07-4
7.1数据完整性(Data Integrity)(续)
完整性类型 域完整性 约束类型 DEFAULT CHECK REFERENTIAL PRIMARY KEY UNIQUE FOREIGN KEY CHECK
实体完整性 参照完整性
学生的性别只能是男或女; 学生的学号一定是唯一的; 学生所在的系必须是学校开设的系;

数据库实现数据完整性

数据库实现数据完整性

动态验证
在数据库运行过程中,实时监测数据的变动 并验证其完整性。
人工验证
通过人工检查数据来确保其完整性,通常用 于大型数据集或复杂规则的验证。
自动验证
利用工具或脚本来自动完成数据的完整性验 证。
数据完整性的测试与验证工具
01
数据库管理工具
02
自动化测试工具
03
数据校验工具
如MySQL Workbench、Oracle SQL Developer等,提供数据完 整性的测试与验证功能。
外键约束
总结词
外键约束用于建立两个表之间的关系, 确保参照完整性和数据的一致性。
详细描述
外键约束指定一个字段或字段组合的 值必须是另一个表主键的有效值。这 有助于维护数据库中相关表之间的数 据一致性,防止无效或过时的数据关 联。
唯一约束
总结词
唯一约束用于确保数据库表中某个字段的唯一性,防止重复数据的产生。
通过事务处理,可以实现对多个相关数据修改操作的原子性控制,即这些 操作要么全部成功,要么全部失败回滚。
事务处理可以确保数据的完整性和一致性,避免因部分数据修改而导致的 异常情况。
05
数据完整性的测试与验证
数据完整性的测试方法
01
单元测试
对数据库中的每个函数或方法进 行测试,确保它们在各种输入条 件下都能正确地返回预期结果。
数据库实现数据完整性
目录
• 数据完整性的重要性 • 数据库完整性约束 • 数据完整性维护 • 数据完整性控制机制 • 数据完整性的测试与验确性的重要性
数据准确性的重要性
数据准确性是数据完整性的基础,只有准确的数据才能保证数据 库中信息的正确性和可靠性。
防止数据冗余

实现数据完整性约束

实现数据完整性约束

实现数据完整性约束数据完整性约束是指在数据库中确保数据的准确性、一致性和有效性的一组规则和限制。

这些约束可以保护数据库以免受到无效、不一致或重复数据的影响。

通过实施数据完整性约束,可以确保数据库中的数据具有一定的质量和价值,从而增强数据库的可靠性和可用性。

数据完整性约束可以通过多种方式实现,下面是一些常见的方法:1. 主键约束(Primary Key Constraint):主键是一种唯一标识数据库表中每一行的字段(或一组字段),它的值不能重复且不能为空。

通过为表定义主键,并将该字段(或字段组合)设置为主键约束,可以确保表中的每一行都有唯一标识,并且不存在空值。

3. 唯一约束(Unique Constraint):唯一约束用于确保表中的一些字段(或一组字段)的值是唯一的,即在表中不存在重复值。

通过为表中的字段添加唯一约束,可以防止插入重复数据,从而保证数据的一致性。

4. 非空约束(Not Null Constraint):非空约束用于确保表中的一些字段不允许为空值。

通过为字段添加非空约束,可以强制要求在插入或更新数据时必须为该字段提供有效的值,从而防止插入无效数据。

5. 默认约束(Default Constraint):默认约束用于在插入新记录时为字段提供默认值。

通过定义默认约束,可以确保在没有明确赋值的情况下,字段总是具有预先定义的默认值,从而确保数据的完整性。

6. 检查约束(Check Constraint):检查约束用于在插入或更新数据时对字段的值进行验证。

通过定义检查约束,可以限制字段的值必须满足特定的条件,例如数值范围、正则表达式匹配等。

这样可以确保插入或更新的数据满足预期的要求,从而保证数据的有效性和一致性。

为了实现数据完整性约束,数据库管理系统(DBMS)通常提供了相应的语法和功能来定义和应用这些约束。

通过在创建表时使用适当的约束语句,或者在已经存在的表中使用ALTERTABLE语句添加约束,可以实施这些数据完整性约束。

实现数据完整性

实现数据完整性

第八讲 实现数据完整性

使用约束实现数据完整性
创建CHECK约束
使用SQL语句为已存在的表创建检查约束,其语法格式如下: ALTER TABLE table_name Column_name column_definition 添加新列的同时,添加核查约束 CHECK [NOT FOR REPLICATION] (check_criterial) |WITH CHECK|WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT constraint_name 在已经存在的列上添加核查约束 CHECK (logical_expression)[,…N] 例:在student库中,为学生表的出生日期列创建一个检查约束,以 保证输入的数据大于1950年1月1日而小于当天的日期。
在student库中,建立一个民族表(民族代码,民族名称),将民族代码指定为主键。 CREATE TABLE 民族 ( 民族代码 char(2) CONSTRAINT pk_mzdm PRIMARY KEY, 民族名称 varchar(30) NOT NULL ) GO
此例题就是建立了一个列级主键
第八讲 实现数据完整性
( event_name char(20), event_type char(20),
event_time datetime,
event_id int CONSTRAINT PRIMARY KEY clustered, CONSTRAINT uniq_event UNIQUE (event_type,event_time)
ALTER TABLE 学生 ADD CONSTRAINT ck_csrq CHECK(出生日期>‘01/01/1950’ AND 出生日期<GETDATE() ) GO

数据完整性概述及提高数据完整性的办法

数据完整性概述及提高数据完整性的办法

1.数据完整性概述存储是计算机中的数据可以说每天都在增加,与此同时,需要访问这些数据的人数也在增长,这样,无疑对数据的完整性的潜在需求也随之而增长。

数据完整性这一术语用来泛指与损坏和丢失相对的数据的状态,它通常表明数据的可靠与准确性是可以信赖的,同时,在不好的情况下,意味着数据有可能是无效的,或不完整的。

数据完整性方面的要点:存储器中的数据必须和它被输入时或最后一次被修改时的一模一样;用来建立信息的计算机、外围设备或配件都必须正确地工作;数据不能被其他人非法利用。

本章将从数据完整性和完整性的一般解决方法二个方面来论述数据完整性。

1.1. 数据完整性对数据完整性来说,危险常常来自一些简单的计算不周、混淆、人为的错误判断或设备出错等导致的数据丢失、损坏或不当的改变。

而数据完整性的目的就是保证计算机系统,或计算机网络系统上的信息处于一种完整和未受损坏的状态。

这意味着数据不会由于有意或无意的事件而被改变或丢失。

数据完整性的丧失意味着发生了导致数据被丢失或被改变的事情。

为此,首先将检查导致数据完整性被破坏的常见的原因,以便采用适当的方法以予解决,从而提高数据完整性的程度。

在分布式计算环境中,或在计算机网络环境中,如果通过PC、工作站、服务器、中型机和主机系统来改善数据完整性已变得一天比一天困难。

原因何在?许多机构为了给它们的用户提供尽可能好的服务都采用不同的平台来组成系统,这仿佛拥有不同的硬件平台一样,使这些机构一般都拥有使用不同文件系统和系统服务的机器。

E-mail交换系统成了对协同工作的网络系统的需求;协议的不同需要网关或协议的转换;系统开发语言和编译器的不同也产生了应用上兼容性的问题,凡此种种,造成了系统之间通信上可能产生的问题。

其结果使之处于一种充满了潜在的不稳定性和难于预测的情况之当。

一般地来说,影响数据完整性的因素主要的有如下5种:●硬件故障●网络故障●逻辑问题●意外的灾难性事件●人为的因素1、硬件故障任何一种高性能的机器都不可能长久地运行下不发生任何故障,这也包括了计算机,常见的影响数据完整性的硬件故障有:●磁盘故障●I/O控制器故障●电源故障●存储器故障●介质、设备和其它备份的故障●芯片和主板故障2、网络故障在LAN上,数据在机器之间通过传输介质高速传递,用来连接机器设备的线缆总是处在干扰和物理损伤在内的多种威胁之中,使计算机之间难于通信或根本无法通信的事件,最终导致数据的损毁或丢失。

数据导出与完整性保障措施

数据导出与完整性保障措施

数据导出与完整性保障措施
要确保导出的数据文件完整无误,可以采取以下措施:
1.数据完整性校验:在导出数据时,可以计算数据的哈希值或校验和,并将
该值存储在另一个位置。

在导入数据时,再次计算数据的哈希值或校验和,并与原始值进行比较,以确保数据在传输过程中没有被篡改。

2.使用安全协议和标准:确保在数据导出过程中使用了安全协议和标准,如
SSL/TLS等,以保护数据的机密性和完整性。

3.数据备份:定期对数据文件进行备份,并确保备份文件存储在可靠的位置,
以防止数据丢失或损坏。

4.数据验证:在导入数据时,对数据进行验证,检查数据的完整性和准确性。

可以使用自动化工具和技术来帮助验证数据。

5.错误处理和日志记录:在数据导出和导入过程中,实施适当的错误处理和
日志记录机制,以便及时发现和处理任何问题。

6.定期维护和更新:定期对软件和硬件进行维护和更新,以确保系统的稳定
性和可靠性。

7.定期审计和检查:定期对数据文件进行审计和检查,以确保数据的完整性
和准确性。

可以请第三方机构进行独立的审计和检查。

通过采取上述措施,可以大大提高数据文件的完整性和准确性,确保数据的可靠性和安全性。

实验三 实现数据完整性

实验三  实现数据完整性

实验三实现数据完整性一、实验目的1)实现数据完整性的概念及实施数据完整性的重要性。

2)掌握数据完整性的分类。

3)掌握完整性约束的添加、删除方法。

4)掌握通用默认值的创建、实施与删除方法。

5)掌握规则的创建、实施与删除方法。

6)掌握级联删除、级联修改方法。

二、实验内容数据完整性是指数据的正确性、完备性和一致性,是衡量数据库质量好坏的重要标准。

数据完整性分为以下3类:域完整性:是指一个列的输入有效性,如是否允许为空值等。

实体完整性:是指保证表中所有的行惟一。

由主键约束来实现。

参照完整性:也叫引用完整性。

参照完整性总是保证主关键字(被引用表)和外部关键字(引用表)之间的参照关系。

它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。

由外键约束来实现。

1、完整性约束的添加、删除约束是强制数据完整性的首选方法。

约束有6种类型:非空约束、默认值约束、Check约束、主键约束、外键约束、唯一性约束。

(1)使用企业管理器实施约束1>为表student的年龄字段创建约束,使输入的年龄大于15岁并且小于30岁。

添加约束操作步骤:删除该约束操作步骤:2>为表student的Splace字段即所在系字段,设置默认值约束,默认值取’内蒙’。

添加默认约束的操作步骤:删除默认约束的操作步骤:3>(若原有约束,请在企业管理器中删除student表的主键约束)在企业管理器中将sno重设为主键。

(会操作即可,操作步骤可略)4>为student表的sname字段添加唯一性约束。

添加唯一性约束操作步骤:删除唯一性约束操作步骤:5>(若原有约束,请在企业管理器中删除原有的外键约束)在企业管理器中删除SC原有的外键约束,在企业管理器中对sno,cno字段设置外键约束,约束名自已取。

并允许级联删除与级联更新。

添加外键约束的操作步骤:删除外键约束的操作步骤:2、通用默认值的实施(1)使用企业管理器实现1>使用企业管理器中为数据库XSGL创建一个默认的邮政编码,名称自取,值为:210000。

提高导出的数据文件完整性策略:遵循八大步骤

提高导出的数据文件完整性策略:遵循八大步骤

提高导出的数据文件完整性策略:遵循八大步骤
确保导出的数据文件完整无误是至关重要的,以下是一些可以采取的措施:1.验证数据完整性:在数据导出后,应立即验证数据的完整性。

这包括检查
数据的数量、结构和内容是否与预期一致。

2.使用校验和:在数据导出前,可以计算数据的校验和(例如MD5或SHA1
哈希值),然后在数据导出后重新计算校验和进行对比。

如果两个校验和一致,则表明数据在传输或存储过程中没有被修改。

3.备份原始数据:在导出数据前,应确保有完整的原始数据备份。

这样,如
果在导出或验证过程中发现任何问题,可以回滚到原始数据进行重新导出。

4.使用可靠的传输方式:如果数据需要通过网络传输,应使用如FTP、SFTP
或其他加密的传输方式来确保数据在传输过程中的完整性。

5.定期验证:即使在数据导出后进行了初步的完整性验证,也应定期再次验
证数据的完整性,以确保在长时间存储过程中数据没有被篡改。

6.加密存储:使用强加密算法(如AES)对数据进行加密存储,以防止数据
被未经授权的人员访问或修改。

7.权限控制:确保只有授权的人员可以访问或修改数据。

这可以通过身份验
证、访问控制列表(ACLs)或其他安全机制来实现。

8.日志记录:记录所有与数据导出、传输和验证相关的操作,以便在出现问
题时可以迅速定位并解决问题。

9.定期培训和技术更新:定期对员工进行数据安全和完整性的培训,并保持
技术的更新,以确保使用最新的安全措施来保护数据。

通过遵循这些措施,可以大大提高导出的数据文件的完整性,并降低出现错误或数据被篡改的风险。

数据完整性在数据库应用系统中的设计与实现

数据完整性在数据库应用系统中的设计与实现

4 默认 ( E A L . D F U T)约 束 。
它 为表 中某 列建 立一 个默 认值 , 当用户插 入 记录 是 ,如 果没 有 为该 列提供 输入 值 , 统 自动采用 默 认值 。 系 默认 值可 以使 常量 、 内置 函数或表 达式 ,采 用默 认约 束可 以提 高输入 记录 的速 度 。 5 外键 (OE G E )约束 。 . FR INK Y 外键 为 一个表 中的一 列或 列组合 ,虽 不是 该表 的主 键 ,但却 是 另一 个表 的主键 。通过 外键 约束 可 以为相关 联 的两个 表建 立联 系 ,实 现数据 的引用 完整性 ,维 护表 之 间数据 的一致 性关 系 。 ( )使 用规 则 实现数 据完 整性 二 规 则 是 一种 数 据 库 对 象 ,用 于 限制 输 入值 的取 值 范 围 。 与 C EK约束 比较 ,规 则更 加简 明 ,可 以在 建表 时 由 C ET AL HC R AET BE 语句 将其 作 为表 的一 部分进 行指 定 ,在一 个列 上智 能应 用一 个规 ( )实体 的完整 性 一 则 ,并 且规则 只 需定 义一 次可 以多次 应用 多个 表或 多个 列 ,也可 实体 即为数 据库 中表的记 录。 在表 中, 每一条记 录都需要 非空 , 以应 用 到用户 定义 的数据类 型上 。触 发器 是一 种 实施 复杂 的完整 并且 键值不 重复 ,保证 了数据所代 表的任 何事物都不 存在重 复。 性 约束 的有效 方法 ,当对它 所保 护 的数据 进行 修 改时 自动激 活 , ( )域 完整 性 二 防 止对数 据进 行不 正确 、未授 权 或不 一致 的修 改 。 在使 用之 前 ,采用 CE T UE r l—a e 行创 建 ;然后 R AE RL u enm 进 组成 记录 的 列成 为域 。表示 输入 表 中指定 列对 的数 据必 须具 有 正确 的数据 类 型、格 式和 有效 的数据 范 围 。 绑 定至 列或用 户 定义 的数据 类 型上 ,当某 个字 段不 再 需要规 则对 ( )引用完 整性 三 其 输入 的数据 进行 限制 时 , 以通 过 s—n idu e“ 可 p ub nr l 表名 . 字段 对于 有关 联 的两个 或两 个 以上的表 ,通 过使 用主 键和 外键 或 名 ”进行 删除 。 主键 和 唯一键 之 间的关 系 , 使得 表 中的键值 在所 有表 中保 持一 致 。 ( )使 用默 认值 实现数 据完 整性 三 ( )用 户定 义 的完 整 性 四 默认 也是 党项 表 中输入 记录 时 ,没有 为某 列提供 输入 值 ,如 表示 在应 用领 域应 该遵 守 的约束 条件 。允许 用户 定义 不属 于 果该 列被 绑定 了默 认对 象 ,系统 会 自动将 其值付 给 该列 。与 规则 其他 人和 完整 性分类 的特 定业 务规 则 。 相似 ,包 含默 认 的创建 、绑 定 、解绑 和删 除 ,既可 以在 查询 分析 二 、数据 完整性 的设 计 与实现 器 中完成 ,也 可 以在 企业 管理 其 中完成 。 为 了保证存 放数 据 的正确 性和 一致 性 ,SLSr e Q e vr可 以对 数 三 、结束 语 据施 加一 个或 多个 数据 完整 性约 束 。这 些约 束 限制 了对数 据库 的 数据 的完 整性 是数据 库应 用 系统 的基本 功能 。在 SLsr e Q e vr 数据 值 ,或者 限制 了数据 库修 改所 产生 的数 据值 ,或 限制 了对数 数 据 库系 统中 ,可 以根据 具体 情 况 ,灵活采 用一 种或 多种 方法 建 据库 中某 些值 的修 改 。 立 数 据完 整性 的机 制 ,不仅可 以拒 绝 非法数 据 的提交 ,而 且保 证 用 户 及时 得到操 作 反馈信 息 ,提 高系统 数据 的可靠 性和 安全 性 。 ( )使用 约束 实现 数据 完整性 一 约束 是 SL Sr e 提 供 的 自动 强制 数据完 整性 的方 式之 一 , Q ev r 参考 文献 : 通过 定义 列的取 值规 则维 护数据 的完 整 性 。 f 李 芳 . L Sre 中数 据 完 整 性 的 实 现 技 术 现 代 电 子技 1 1 S e r Q v 约束 的类 型包括 : 术 ,0 2 20 1主键 ( KM R E )约 束 。 . P IA YKY f 刘 晓恂 . L Sr r数 据库 系统 中数 据 完整 性 的控制 u_ 州教 2 1 S e e Q v 】 扬 通过在 表 中定义 一个 主键 标 识表 中的每 行记 录 ,但 是 每个表 育 学院 学报 , 0 2 7 0 『 汤娟 , 3 1 刘小梅 . 据库 应 用 系统 中数据 完整 性 的研 究卟 交通与 计 数 中只 能有一 个主键 ,并且 唯一 且不 能为 空。 2 唯一 ( N Q E . U I U )约束 。 算机 , 0 2 2 0 该 约束 主要 用来 限制 表 的非主键 列 中不 允许输 入重 复值 。在 『l 洪. e e . 系数据 库 系统 管理 与开发 指 南. 工 4杨正 s Sr r 0关 QL v 7 机械 个表 中 ,可 以设置 多个 唯一 约束 ,每 个唯 一约 束可 以定义 到一 业部 出版社 , 0 2 0 0 『Mi oo QLSr r . 5 c s ̄S ev 0数据 库 系统 管理 与应 用 开发 . 1 r e7 北京人 民 列上 ,也可 以定 义到 多列上 ,空值可 以出现在某 列 中一 次。 3 检查 ( H C )约束 。 . CE K 邮 电 出版社 , 9 1 9 9 通 过检 查输 入表 列 的数据 的值 来维 护值 域 的完整性 ,通 过对 【 薛华 成. 6 】 管理信 息 系统. 大学 出版社 , 9 清华 1 5 9

实现数据完整性

实现数据完整性

实现数据完整性
24
使用T-SQL语句创建外键约束
语法:
▪ [CONSTRAINT constrain_name] ▪ Foreign Key [(字段名[,...n]) ]
创建外键 约束的列
▪ Reference ref_table (ref_column[...n])
主键表的表 名和列名
实现数据完整性
项目 员工 开始 结束 负责 编号 编号 时间 时间 内容
实现数据完整性
10
使用T-SQL语句创建Primary Key约束
(1)格式: [CONSTRAINT constraint_name] Primary Key [(字段名[,…n])] (2)参数说明:constraint_name:约束
4、用户定义完整性:用户定义不属于其他任何 完整性分类的特定规则。
实现数据完整性
3
系代码 系名 系主任 A01 经管 张明 A02 计算机 李晓海
专业代码 专业名 A0101 会计 A0102 物流
所属系 A01 A01
班号 所属专业 入学年份 0601 A0101 2006.9 0602 A0101 2006.9
Create table customers (客户编号 char(4) primary key)
实现数据完整性
12
例题: ▪ 为项目参与表(addproject)设置主键
项目 员工 开始 结束 负责 编号 编号 时间 时间 内容
Create table addproject
( 项目编号 char(4) , 员工编号 char(7) , primary key(项目编号 ,员工编号 ))
▪ 定义表间参照关系:先定义主表的主键, 再对从表定义外键约束。

数据完整性实施方法

数据完整性实施方法

外键的关系。
则。
参照完整性
对于关联表来说,在更 新、插入或删除记录时, 如果只改其一不改其二, 就会影响数据的完整性
参照完整性是指两个表 的主关键字和外关键字
的数据应对应一致。
数据完整性实施方法
5
用户定义完整性
不同的关系数据库系统根据 其应用环境的不同,往往还 需要一些特殊的约束条件。
用户定义的完整性即是针对 某个特定关系数据库的约束 条件,它反映某一具体应用 所涉及的数据必须满足的语
域完整性限制了某些属 性中出现的值,把属性 限制在一个有限的集合
中。
域完整的数据类型或约束。
表中的CHECK、 FOREIGN KEY 约束和 DEFAULT、 NOT NULL定 义都属于域完整性的范
畴。
数据完整性实施方法
4
参照完整性
简单的说就是表间主键 参照完整性属于表间规
数据完整性实施方法
7
总结
• 数据完整性的概念 • 实体完整性 • 域完整性 • 参照完整性 • 用户定义完整性
数据完整性实施方法
8
数据完整性实施方法
内容列表
什么是数据完整性
实体完整性
域完整性
参照完整性
用户定义完整性
数据完整性的实现方法
数据完整性实施方法
1
什么是数据完整性
数据完整性(Data Integrity) 用来确保数据库中的数据的
正确性和可靠性。
数据的完整性包括,实体完 整性、域完整性、参照完整
性和自定义完整性。
保证数据库完整性的方法有
多种,包括约束、默认、规
数则据完、整性触实施发方法器等。
2
实体完整性
实体完整性指表中行的完 整性

数据库的安全性和完整性及其实现机制

数据库的安全性和完整性及其实现机制

数据库的安全性和完整性及其实现机制为了保证数据库数据的安全可靠性和正确有效,DBMS必须提供统一的数据保护功能。

数据保护也为数据控制,主要包括数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复。

一、数据库的安全性数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。

计算机系统都有这个问题,在数据库系统中大量数据集中存放,为许多用户共享,使安全问题更为突出。

在一般的计算机系统中,安全措施是一级一级设置的。

在DB存储这一级可采用密码技术,当物理存储设备失窃后,它起到保密作用。

在数据库系统这一级中提供两种控制:用户标识和鉴定,数据存取控制。

在ORACLE多用户数据库系统中,安全机制作下列工作:防止非授权的数据库存取;防止非授权的对模式对象的存取;控制磁盘使用;控制系统资源使用;审计用户动作。

数据库安全可分为二类:系统安全性和数据安全性。

系统安全性是指在系统级控制数据库的存取和使用的机制,包含:有效的用户名/口令的组合;一个用户是否授权可连接数据库;用户对象可用的磁盘空间的数量;用户的资源限制;数据库审计是否是有效的;用户可执行哪些系统操作。

数据安全性是指在对象级控制数据库的存取和使用的机制,包含:哪些用户可存取一指定的模式对象及在对象上允许作哪些操作类型。

在ORACLE服务器上提供了一种任意存取控制,是一种基于特权限制信息存取的方法。

用户要存取一对象必须有相应的特权授给该用户。

已授权的用户可任意地可将它授权给其它用户,由于这个原因,这种安全性类型叫做任意型。

ORACLE利用下列机制管理数据库安全性:数据库用户和模式;特权;角色;存储设置和空间份额;资源限制;审计。

1.数据库的存取控制ORACLE保护信息的方法采用任意存取控制来控制全部用户对命名对象的存取。

用户对对象的存取受特权控制。

一种特权是存取一命名对象的许可,为一种规定格式。

ORACLE使用多种不同的机制管理数据库安全性,其中有两种机制:模式和用户。

如何在数据库管理中实现数据完整性

如何在数据库管理中实现数据完整性

如何在数据库管理中实现数据完整性在当今数字化的时代,数据已经成为企业和组织的重要资产。

而数据库管理中的数据完整性,就像是守护这些资产的坚固堡垒,确保数据的准确性、一致性和可靠性。

那么,如何在数据库管理中实现数据完整性呢?这是一个值得深入探讨的重要问题。

首先,我们需要明确什么是数据完整性。

简单来说,数据完整性指的是数据的准确性和一致性,即在数据库中存储的数据应该是正确的、完整的,并且符合预期的规则和约束。

如果数据完整性得不到保障,可能会导致错误的决策、业务流程的中断,甚至给企业带来严重的经济损失。

为了实现数据完整性,我们可以从以下几个方面入手。

一、设计合理的数据库结构在数据库设计阶段,就要充分考虑数据完整性的需求。

合理的数据库结构是实现数据完整性的基础。

这包括选择合适的数据类型、定义主键和外键、建立索引等。

选择合适的数据类型可以确保数据的存储和处理的准确性。

例如,对于整数类型的数据,应该选择适当的整数类型(如 smallint、int 或bigint),以避免数据溢出或精度损失。

定义主键可以唯一标识每一条记录,确保数据的唯一性。

外键则用于建立表与表之间的关联,保证数据的一致性。

通过定义外键约束,可以防止在相关表中插入或更新不存在的关联数据。

建立索引可以提高数据的查询和检索效率,但也要注意不要过度索引,以免影响数据的插入和更新性能。

二、制定并实施数据规则和约束在数据库中,可以通过定义各种规则和约束来保证数据的完整性。

常见的约束包括主键约束、唯一约束、非空约束、检查约束和默认值约束等。

主键约束确保表中的每一行都有唯一的标识符,避免重复数据的出现。

唯一约束则保证某一列的值在整个表中是唯一的。

非空约束要求某些列必须有值,不能为 NULL。

这可以确保关键信息不会缺失。

检查约束可以用于定义更复杂的条件,例如限制某个列的值在特定的范围内,或者满足特定的格式要求。

默认值约束为没有提供值的列提供默认的取值,保证数据的完整性。

保证数据完整性的措施

保证数据完整性的措施

保证数据完整性的措施引言在当今数字化时代,数据的完整性是企业和个人隐私保护的重要一环。

无论是云端存储还是本地存储,数据的完整性都扮演着至关重要的角色。

本文将探讨一些保证数据完整性的措施,并详细阐述它们的意义和实施方法,以帮助读者更好地保护自己的数据。

一、强化物理安全措施(1)安全边界的设立:建立适当的安全边界来保护数据存储设备,如服务器房间、数据中心等。

合理的安全边界可以有效阻挡未经授权的访问,并避免物理破坏或损坏。

(2)门禁系统:实施严格的门禁措施以确保只有授权人员可以进入数据存储区域。

这可包括使用专门的门禁卡、生物识别技术等,以防止未经授权的人员进入。

(3)视频监控:在关键区域安装监控摄像头,并保持录像备份。

这不仅可以作为取证工具,还可以提供实时监控和追踪未授权人员进入的记录。

(4)防火墙和安全设备:在网络与数据存储之间设置防火墙和其他安全设备,以筛选和阻止恶意网络流量、病毒和黑客攻击。

这些设备可以有效降低外部威胁对数据完整性的风险。

二、加强访问控制(1)强密码策略:要求用户设定强密码,并定期更换密码,以减少未经授权用户的访问风险。

此外,采用多因素身份验证技术,如短信验证码、指纹识别等,进一步增强身份验证的安全性。

(2)权限管理:为用户和角色分配适当的权限。

通过限制用户对不同级别数据的访问权限,可以有效防止未经授权的篡改或删除操作。

此外,实施资源审计机制,对数据访问进行记录和监控,以及及时发现异常操作。

(3)定期审查用户账户:定期审查和更新用户账户,关闭未使用的账户,并确保员工离职时立即取消其账户。

这可以防止未经授权用户利用失效账户访问敏感数据。

三、数据备份与恢复(1)定期备份:定期备份数据,确保在数据发生破坏、丢失或被篡改时,能够通过备份进行快速恢复。

备份数据的存储介质应远离主要数据存储区域,以防止备份数据和主数据同时受到损害。

(2)数据加密:对备份数据进行加密,以保护备份数据的安全性。

合理的加密技术可以大大降低数据备份在传输和存储过程中被窃取或篡改的风险。

实现数据完整性

实现数据完整性

级联引用完整性 • FOREIGN KEY 约束包含一个 CASCADE 选项,允许对
引用完整性
一个定义了 UNIQUE 或者 PRIMARY KEY 约束的列的 值的修改自动传播到引用它的外键上,这个动作称为级联
语法:[CONSTRAINT 约束名] [FOREIGN KEY] [(列[,…n])] REFERENCES 引用表 [(引用列 [,…n])]. [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ] [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ] NO ACTION:任何企图删除或者更新被其他表的外键所引用的 键都将引发一个错误,对数据的改变会被回滚。NO ACTION 是 默认值 CASCADE:若父表中的行变化了,则引用表中相应的行也自动 变化
实体 PRIMARY KEY 惟一标识每一列,确保用户没有输入重复 的值。同时创建一个索引以增强性能。不 允许空值 UNIQUE 引用 确保在非主键列中不输入重复值,并创建 一个索引以增强性能。允许空值
FOREIGN KEY 定义一列或多列的值与同表或其他表中主 键的值匹配 CHECK 基于同表中其他列的值,指定列中可接受 的数据值
• 应用 DEFAULT 约束的注意事项


DEFAULT 约束(续) • 应用 DEFAULT 约束的注意事项(续)





允许使用一些系统提供的值:USER、CURRENT_USER、 SESSION_USER、SYSTEM_USER 及 CURRENT_TIMESTAMP 有可能会和 CHECK 约束冲突 为具有 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的列指定默认值是没有 意义的 常量值外面可以加或者不加括号,字符或者日期常量必须加上单引 号或双引号 在一个 INSERT 语句中对一个列

数据管理目标

数据管理目标

数据管理目标数据管理是组织和管理数据资源的重要过程,旨在确保数据的准确性、完整性和可靠性,以便为决策和业务活动提供有效的支持。

本文将探讨数据管理的目标,并介绍如何实现这些目标。

一、数据准确性数据准确性是数据管理的首要目标之一。

准确的数据是基于正确的信息和事实,对于组织的决策和运营至关重要。

为了确保数据的准确性,组织应制定数据采集和输入的标准和规范,确保数据在采集和输入过程中不出现错误。

此外,还可以通过数据验证和审核的方式,及时发现并纠正数据中的错误。

二、数据完整性数据完整性是指数据的完整程度和一致性。

完整的数据可以提供全面的信息,帮助组织做出准确的决策。

为了实现数据完整性的目标,组织应确保数据采集和输入的全面性,避免遗漏重要的信息。

此外,还可以通过数据关联和验证的方式,确保数据之间的一致性,避免数据冲突和不一致的问题。

三、数据安全性数据安全性是数据管理的核心目标之一。

数据安全性包括数据的保密性、完整性和可用性。

保密性是指数据不被未经授权的人员访问和使用。

为了确保数据的保密性,组织应采取适当的安全措施,如加密、访问控制等。

完整性是指数据不被篡改或损坏。

为了确保数据的完整性,组织应采取数据备份和恢复措施,以防止数据丢失或损坏。

可用性是指数据可以在需要时得到有效的访问和使用。

为了确保数据的可用性,组织应建立数据备份和灾难恢复机制,以应对意外事件和故障。

四、数据共享和交流数据共享和交流是数据管理的重要目标之一。

通过数据共享和交流,组织可以促进信息的流动和共享,提高决策的质量和效率。

为了实现数据共享和交流的目标,组织应建立适当的数据共享和交流平台,确保数据可以在不同部门和业务之间进行共享和交流。

此外,还可以制定数据共享和交流的规范和流程,确保数据共享和交流的安全和有效性。

五、数据质量管理数据质量管理是数据管理的核心目标之一。

数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

为了实现数据质量管理的目标,组织应建立数据质量管理体系,包括数据质量评估、数据质量监控和数据质量改进等方面。

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CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 时使用 DEFAUTL 约束
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15
DEFAULT 约束(续)
4.2.2.1 DEFAULT 约束
应用 DEFAULT 约束的几种情况
在创建表时使用default属性
CREATE TABLE userInfo ( ... …
country varchar(50) not null …… )
DEFAULT
‘China’ ,
为已经创建好的表添加default属性
USE Northwind ALTER TABLE dbo.Customers ADD CONSTRAINT DF_contactname DEFAULT 'UNKNOWN' FOR ContactName
例如: ① DEFAULT USER ② DEFAULE (getdate()) 有可能会和 CHECK 约束冲突
常量值外面可以加或者不加括号,字符或者日期常量必须加上单 引号或双引号
NULL
NOT NULL
忽略, 不显式地插入值
无默认值 有默认值
NULL
默认值
错误
默认值
插入 NULL
插入 DEFAULT
……
);
创建sc表,其主码为(sno,cno)
CREATE TABLE sc
× ? ? ? (sno char(5) PRIMARY KEY, cno char(1) PRIMARY KEY,
grade decimal(4,1)) );
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2
数据完整性的类型
数据完整性
4.1 数据完整性的类型
指的是数据库中存储的数据的一致性和准确性
数据完整性的类型:域完整性、实体完整性、引用完 整性
域完整性
域(或列)完整性是指对列指定一组有效的值并决定 是否可为空值
实体完整性
实体(或表)完整性要求表中的所有行都有一个惟一 的标识符,称为主键值
UNIQUE
FOREIGN KEY
CHECK
描述
如果在INSERT语句中未显式提供 值,则指定为列提供的值 指定列中可接受的数据值
基于其他表中的列的值,指定可接受的 用于更新的数据值
惟一标识每一列,确保用户没有输入重 复的值。同时创建一个索引以增强性能。 不允许空值
确保在非主键列中不输入重复值,并创 建一个索引以增强性能。允许空值
grade decimal(4,1) check(grade>=0 and grade<=100),
primary key (sno,cno));
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20
创建CHECK 约束
Create Table SC
CREATE TABLE sc1
约束名
( ………., constraint PK_SC PRIMARY KEY(sno,cno));
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13
删除和添加主键
删除表上已定义的主键 ALTER TABLE SC1 DROP CONSTRAINT PK_SC;
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9
PRIMARY KEY 约束
4.2.2.3 PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束在表中定义了一 个惟一标识每一列的主键
语法:[CONSTRAINT 约束名 ] PRIMARY
KEY [CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
{ (列[,...n])}
如果一个列的值在 INSERT 语句中没有指定, DEFAULT 约束将自动输入一个值,可以是预先指定 的常量、NULL 或者一个系统函数运行时的值
语法:
[CONSTRAINT 约束名] DEFAULT 约束表达式
创建 DEFAULT 约束的两种方法
创建一个默认对象(CREATE DEFAULT),然后 使用存储过程 sp_bindefault 将默认绑定到一个列
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8
约束的类型
DEFAULT 约束 CHECK 约束 PRIMARY KEY 约束 UNIQUE 约束 FOREIGN KEY 约束 级联引用完整性
4.2.2 约束的类型
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第5章 实现数据完整性
数据完整性的类型 约束 禁用约束 默认值和规则 决定使用何种强制方法 推荐操作
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பைடு நூலகம்
1
数据完整性的类型
域完整性 (列)
实体完整性 (行)
参照完整性 (表之间)
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可以添加约束到已有数据的表上
可添加单列或多列约束
若约束应用于单列,称为列级约束 若约束引用了多列,称为表级约束,即使它并
没有引用表中的所有列
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Version No: 1.0
7
使用约束的注意事项
可直接在表上创建、更改和删除约束,而不必删 除并重建表
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11
PRIMARY KEY 约束
直接在列名后增加关键字 PRIMARY KEY
CREATE TABLE Student
( sno char(5) PRIMARY KEY,
列级主键
sname varchar(20) not null,
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19
创建CHECK 约束
在创建SC表时定义CHECK约束
Create Table SC
( sno char(5) not null, cno char(1) not null,
列级CHECK约束
CHECK (BirthDate > '01-01-1900' AND BirthDate < getdate()) , )
在现有表中创建CHECK约束
USE Northwind ALTER TABLE dbo.Employees ADD CONSTRAINT CK_birthdate CHECK (BirthDate > '01-01-1900' AND BirthDate < getdate())
查看约束的信息
系统存储过程:sp_helpconstraint、sp_help 信息模式视图:check_constraints、referential_constraints、
table_constraints
系统表:syscomments、sysreferences、sysconstraints
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4
约束
决定使用何种约束 约束的类型
4.2 约束
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5
决定使用何种约束
4.2.1 决定使用何种约束
完整性类型 域
实体
引用
约束类型 DEFAULT
CHECK REFERENTIAL (通常使用外键) PRIMARY KEY
引用完整性
引用完整性确保主键(在被引用表中)和外键(在引 用表中)之间的关系得到保持
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3
第5章 实现数据完整性
数据完整性的类型 约束 禁用约束 默认值和规则 决定使用何种强制方法 推荐操作
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( sno char(5) not null,
cno char(1) not null,
grade decimal(4,1), primary key (sno,cno),
表级CHECK约束
check(grade>=0 and grade<=100));
Version No: 1.0
12
PRIMARY KEY 约束
在CREATE TABLE语句各列定义的最后加: PRIMARY KEY(<属性名表>)
CREATE TABLE sc (sno char(5) , cno char(1) , grade decimal(4,1), PRIMARY KEY(sno,cno)); 表级主键
应该在应用程序和事务内建立错误检查逻辑,以 测试是否违反了某个约束
SQL Server 里的约束只是“最后防线”
当给一个表添加约束的时候,SQL Server 将检查 现有数据是否违反约束
建议创建约束的时候指定名称,否则系统将为约 束自动产生一个复杂的名称
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